Este algoritmo informático, ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad Técnica Media (MTU) de Irak y la Universidad de Australia del Sur (UniSA), marcando un avance significativo en el diagnóstico médico.

Uniendo métodos tradicionales con tecnología moderna, el innovador algoritmo de aprendizaje automático ha demostrado una precisión del 98 % en el diagnóstico de diversas enfermedades; todo mediante el análisis del color de la lengua humana.

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El sistema de imágenes utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para analizar el color de esta parte de la boca. Así mismo, un método históricamente arraigado en la medicina tradicional china, donde la apariencia de la lengua se ha considerado durante mucho tiempo un indicador de la salud general.

Al examinar el color, la forma y el grosor de la lengua, el algoritmo puede identificar una variedad de afecciones, que incluyen diabetes, derrames cerebrales, anemia, asma, problemas hepáticos y de vesícula biliar, COVID-19 y diversas enfermedades vasculares y gastrointestinales.

En una serie de experimentos, el equipo de investigación puso a prueba el algoritmo de aprendizaje automático, utilizando 5.260 imágenes de lengua. Estas se implementaron para enseñar al algoritmo a detectar y predecir con precisión la presencia de trastornos.

Entre tanto, el modelo fue probado con 60 imágenes de pacientes en dos hospitales universitarios de Oriente Medio, logrando coincidir con el diagnóstico correcto en casi todos los casos.

La IA va de la mano con una práctica antigua. El estudio destaca el potencial de la IA para revolucionar los métodos de diagnóstico. El profesor asociado adjunto Ali Al-Naji de MTU y UniSA, autor principal del estudio, enfatizó que la IA está esencialmente modernizando una práctica de diagnóstico de 2.000 años de antigüedad.

“El color, la forma y el grosor de la lengua pueden revelar una letanía de condiciones de salud”, explicó Al-Naji, señalando cómo los colores específicos de la lengua se asocian con diferentes enfermedades: el amarillo para la diabetes, el morado para el cáncer y el rojo intenso para la COVID grave. -19 casos, entre otros.

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Los hallazgos del estudio sugieren que la detección de enfermedades podría volverse más accesible y eficiente en el futuro. El coautor, el profesor Javaan Chahl de UniSA, indicó que el equipo prevé utilizar la tecnología en teléfonos inteligentes

Esto permitiría a las personas recibir evaluaciones de salud en tiempo real, haciendo que la atención médica sea más accesible, especialmente en áreas remotas o desatendidas.

“Estos resultados confirman que el análisis computarizado de la lengua es un método seguro, eficiente, fácil de usar y asequible para la detección de enfermedades que respalda los métodos modernos con una práctica centenaria”, añadió Chahl.

Imagen: Olga Shefer

Gracias a investigaciones científicas, ya sabíamos que los felinos tienen en sus lenguas cientos de estructuras puntiagudas en forma de cono, que se llaman papilas filiformes, y que convierten a cada lengüetazo en una perfecta herramienta de aseo. Se les hicieron estudios microscópicos a esas papilas y se había establecido que la cantidad de pulgas aumenta cuando los gatos no se asean, como explicó el investigador David Hu a la agencia Sinc.

Pero Hu y Alexis Noel, ingenieros del Instituto de Tecnología de Georgia, en Atlanta (Estados Unidos) quisieron ir más allá para entender a mayor profundidad cómo funcionan esas papilas, porque hasta ahora su funcionamiento real es un misterio. Entonces, comenzaron una investigación al respecto, cuyos resultados publicaron en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences.

Para ello, y ante la dificultad de hacer el estudio en animales vivos, los científicos hicieron exploraciones de las lenguas recogidas de los cadáveres de un gato doméstico, un lince, un puma, un leopardo de las nieves, un tigre y un león. Construyeron una máquina automática, equipada con cámaras y escáneres de alta resolución, y pusieron la lengua de los animales en un brazo mecánico, que lamía una piel puesta en el mismo dispositivo, como explica The Economist.

Yo quiero una lengua de esas

Al revisar las grabaciones, notaron que las papilas de cada felino tenían cavidades en forma de U que se encargan de adherir saliva, gracias a una propiedad de los líquidos conocida como tensión superficial, y esparcirla por todo el pelaje en cada lengüetazo. De esta forma, además de asearse, los felinos se mantienen frescos y regulan su temperatura corporal.

Pero eso no es todo: las imágenes revelaron que los felinos ensanchan sus lenguas para llegar a zonas más profundas, hasta tocar su piel para disolver los aceites y el resto de materiales que quieren limpiar, lo que les genera una mayor sensación de alivio. Esto es un problema para los gatos persas, que tienen un pelaje más grueso y no pueden llegar a su piel con facilidad, por lo que no se acicalan totalmente.

Este estudio podría ayudar a crear herramientas de limpieza para superficies con estructuras de pelaje complejas. De hecho, los autores fabricaron, mediante impresión 3D, un cepillo de aseo inspirado en la estructura de esas papilas, llamado Tigr, y lo usaron para asear precisamente a un gato. El Tigr tiró del pelaje con más suavidad que los cepillos existentes hasta ahora y logró una mejor limpieza del animal. Además de limpiar, un Tigr puede servir para esparcir medicamentos en el pelaje y la piel de los felinos, de forma más profunda, sin tener que afeitarlos.

Imágenes: Rihajid, Gellinger, Hhach y DarkMoon1968 (vía: Pixabay)

Un grupo de investigación de la Universidad de Wisconsin encontró que la estimulación eléctrica de la lengua puede ayudar a los pacientes con esclerosis múltiple a mejorar su movimiento, como informó Scientific American.

La esclerosis múltiple es una enfermedad neurodegenerativa y consiste en la aparición de lesiones que afectan la mielina, el material que recubre el sistema nervioso. De esta forma, las neuronas del cerebro pierden parcial o totalmente su capacidad de transmisión. Esto afecta la comunicación entre el cerebro y el cuerpo. Uno de sus síntomas es la pérdida de control muscular.

El neurocientífico Yuri Danilov y su equipo realizaron un experimento con dos grupos de pacientes que padecían esclerosis múltiple, durante 14 sesiones de terapias físicas. Al primero, le aplicaron impulsos eléctricos indoloros en la punta de la lengua. Mientras que el segundo no recibió ningún estímulo eléctrico. Los resultados mostraron que variables como el equilibrio y la fluidez del movimiento mejoraron el doble en el grupo que había recibido estímulos eléctricos.

Danilov explicó que la lengua tiene una integración motora y sensorial con el cerebro porque los nervios en la punta de este órgano están conectados con el tronco cerebral. Investigaciones anteriores mostraron que enviar estímulos eléctricos a través de la lengua agiliza la red neuronal para mantener el equilibrio. Esta activación puede impulsar la capacidad de transmisión de las neuronas.

El estudio llamado “Un ‘shock’ en la lengua” fue publicado en la Revista de Neuro – Ingeniería y Rehabilitación. El grupo también ha aplicado estimulación eléctrica a pacientes con pérdida de visión, accidentes cerebrovasculares y la enfermedad de Parkinson. Danilov afirmó “hemos encontrado una nueva forma para la neurorehabilitación de varios desórdenes neuronales”.

Imagen: M Glasgow (vía Flickr).