La propuesta incluye cursos completos y actividades interactivas que pueden desarrollarse desde cualquier navegador. Solo se necesita una computadora o tableta con acceso a internet para comenzar.

Los contenidos están organizados en módulos breves con ejercicios, ejemplos y proyectos. Todo enfocado en aprender haciendo, sin tecnicismos innecesarios ni material intimidante para quienes se inician.

Uno de los cursos más populares enseña programación con Python. Tiene una duración de 19 horas y fue desarrollado por el Dr. Cory Bart. A través de ejemplos sencillos, se explican variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras básicas que permiten construir programas funcionales.

También está disponible un curso de desarrollo web con HTML, CSS y JavaScript. Fue creado por Mary Kiang y Atiyah Conry, y permite a los estudiantes diseñar sitios desde cero, aplicar estilos visuales e incorporar interactividad. Se enfoca en la creatividad, el diseño adaptable y el trabajo por proyectos.

Además de los cursos, la plataforma ofrece actividades cortas que combinan juego y programación. En “Matriz de memoria”, por ejemplo, los estudiantes construyen un juego de tarjetas con HTML y CSS. En “Mansión espeluznante”, escriben código en Python para explorar una casa embrujada. Cada propuesta tiene un objetivo claro y un tiempo estimado de realización.

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Las actividades están pensadas para mantener la atención, fomentar la curiosidad y reforzar conceptos básicos sin recurrir a explicaciones densas. Hay ejercicios pensados para distintos intereses, como juegos de adivinación, retos de emparejamiento y aventuras narrativas.

Visual Studio Code para Educación adapta la interfaz del editor profesional al nivel de los estudiantes. Esto permite trabajar en un entorno real de desarrollo sin que resulte complejo para principiantes.

Para los docentes, la plataforma incluye herramientas para hacer seguimiento, sugerencias pedagógicas y contenidos alineados con estándares educativos. Los cursos pueden integrarse fácilmente en clases presenciales o virtuales.

Aunque por ahora el contenido está disponible solo en inglés, Microsoft planea ampliar el acceso a más idiomas. La plataforma sigue en crecimiento y suma nuevas actividades cada mes.

Esta iniciativa busca ampliar el acceso a la educación tecnológica con recursos gratuitos, accesibles y de calidad. No hace falta pagar, descargar software ni tener experiencia previa. Solo hay que entrar, elegir un curso y comenzar a escribir código.

Imagen: Microsoft

El informe Octoverse 2024 de GitHub marca un cambio en la programación: Python ha superado a JavaScript como el lenguaje más utilizado en el mundo. ¿La razón? Su estrecha relación con la inteligencia artificial, que ha transformado la industria del software.

El auge de la IA ha cambiado las reglas del juego. Python es la opción predilecta gracias a herramientas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, esenciales en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Su sintaxis clara y su vasto ecosistema de bibliotecas permiten abordar proyectos complejos con mayor facilidad.

Python es simple, versátil y cuenta con una comunidad en constante crecimiento. Tanto principiantes como expertos pueden aprovecharlo para crear aplicaciones web, automatizar procesos o analizar grandes volúmenes de datos. Su capacidad de adaptación lo ha convertido en una herramienta clave en la industria tecnológica.

Hoy, programar en Python es casi un requisito para cualquier desarrollador que quiera mantenerse vigente. Empresas de todos los sectores buscan profesionales que dominen este lenguaje para integrar soluciones basadas en IA. Su facilidad de aprendizaje y la gran cantidad de recursos disponibles lo hacen accesible para cualquiera interesado en la tecnología.

Comparado con JavaScript, Python ofrece una sintaxis más clara y es ideal para proyectos de ciencia de datos e IA. Frente a Java, es más ligero y rápido de implementar. En automatización, supera a C++ en simplicidad sin perder eficiencia. Estas ventajas han sido clave en su consolidación como el lenguaje más popular.

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A pesar de su liderazgo, otros lenguajes siguen en la competencia. JavaScript sigue siendo esencial en el desarrollo web. Rust gana terreno en proyectos que requieren seguridad y alto rendimiento. Go se impone en servicios en la nube. Esta diversidad mantiene el ecosistema de programación dinámico y en constante evolución.

El crecimiento de Python refleja el cambio tecnológico impulsado por la inteligencia artificial. Para los programadores, dominarlo ya no es solo una opción, sino una necesidad para seguir siendo competitivos en un mercado en rápida transformación. La pregunta no es si aprender Python, sino cuándo.

América Latina en el punto de mira

Mientras tanto, América Latina está emergiendo como un epicentro clave para la innovación tecnológica. El sector tecnológico en la región está creciendo rápidamente, con especial énfasis en banca abierta, infraestructura en la nube e inteligencia artificial. Centros tecnológicos dinámicos, una gran fuerza laboral de recién graduados y apoyo gubernamental con incentivos para startups están impulsando este crecimiento.

Las comunidades de desarrolladores en América Latina han crecido de manera significativa:

• Brasil: 27% interanual, más de 5,4 millones de desarrolladores.
• México: 21% interanual, más de 1,9 millones de desarrolladores.
• Colombia: 25% interanual, más de 1 millón de desarrolladores.
• Argentina: 22% interanual, más de 1,1 millones de desarrolladores.
• Perú: 27,5% interanual, más de 583 mil desarrolladores.

Perú ha experimentado un notable aumento en nuevas empresas fintech, con un sector tecnológico en rápida expansión gracias a inversiones extranjeras y la transformación digital acelerada por la pandemia. En Brasil, la banca abierta sigue avanzando con Pix, la infraestructura de pagos en tiempo real, mientras el gobierno invierte en IA con una propuesta de 4 mil millones de dólares. México, por su parte, impulsa el desarrollo de habilidades en codificación e inteligencia artificial dentro de su ecosistema de software independiente.

A pesar del dominio de Python, otros lenguajes continúan desempeñando un papel importante. JavaScript sigue siendo fundamental en el desarrollo web, Rust gana popularidad en proyectos que requieren seguridad y alto rendimiento, y Go se consolida en servicios en la nube. Esta diversidad mantiene el ecosistema de programación en constante evolución.

El crecimiento de Python refleja el cambio tecnológico impulsado por la inteligencia artificial; para los programadores, dominarlo ya no es solo una opción, sino una necesidad para seguir siendo competitivos en un mercado en rápida transformación. La pregunta no es si aprender Python, sino cuándo.

Imagen: Generada con IA/Gemini

Escoger un lenguaje de programación es vital al momento de comenzar tu búsqueda de trabajo.Por supuesto, el ideal sería que tuvieras en tu repertorio más de una opción (en especial porque los desarrolladores que manejan varios suelen tener mejores opciones de trabajo). Sin embargo, la realidad es que al inicio de tu vida profesional lo mejor es que especialices en uno solo… preferiblemente que tenga una alta demanda.

Por estas semanas se ha hecho público el Stack Overflow Developer Survey 2023, una encuesta realizada a más de 90.000 desarrolladores en todo el mundo. Parte de los datos que recolectó fue una lista de los lenguajes más populares y mejor pagadas el año pasado. Y lo interesante de los datos entregados es que hay respuestas diferente para el lenguaje de programación más usado y el mejor pago.

¿Cuál es el lenguaje de programación más utilizado?

De acuerdo con los datos obtenidos por el Stack Overflow Developer Survey 2023 el lenguaje de programación más utilizado es JavaScript, por onceavo año seguido, con un 63.61% respondiendo que lo utilizaron, seguido por HTML/CSS (52.97%) y Python (49.28%). Quizás una de las conclusiones más interesantes de la información obtenida es que en el caso de los desarrolladores que están comenzando a aprender programación el lenguaje más utilizado no es Java, sino HTML, con un 60.73% de las personas encuestadas optando por esta opción.

¿Cuál es el lenguaje que mejor paga?

El otro dato sobre salarios que entrega el informe de Stack Overflow está en el promedio de salario que reciben de acuerdo al lenguaje de programación con el que tengan más experiencia. El dato importante es que por supuesto algunos de los lenguajes menos utilizados suelen ofrecer mayores rangos de sueldo, pero al mismo tiempo están acompañados por profesionales que llevan más años de experiencia. Dicho de otra manera, los desarrolladores que recién están aprendiendo a programar deberían aprovechar para aprender un segundo lenguaje menos conocido para comenzar a acumular experiencia (a través de proyectos personales, por ejemplo) para de esa manera poder apuntar a cargos con mejor remuneración mientras que preparan sus bases en lenguajes más populares que les permitan ingresar al mercado laboral.

De acuerdo con el informe, el lenguaje de programación que más paga es Zig, con un promedio de $103.000 dólares al año, con la mayoría de respuestas viviendo de personas con más de una década de experiencia. El siguiente lenguaje en la lista es Erlang con salarios promedio al año superiores a los $100.000 dólares al año (más de 13 años de experiencia) y RB con más de $97.000 dólares año (más de 11 dólares de experiencia).

Con respecto a los lenguajes más populares, Python encabeza la lista, con un promedio de $78.000 dólares al año, mientras que los ingresos de un desarrollador con más de una década de experiencia en Java son de $75.000 dólares al año, HMTML

Los lenguajes más populares y mejor pagados

1 – Python – $78.000 dólares al año.

2 – C++ – $74.956 dólares al año.

3 – SQL – $74.900 dólares al año.

4 – C – $73.892 dólares al año

5 – Java – $73.249 dólares al año.

6 – JavaScript – $72.000 dólares al año

7 – HTML/CSS – $70.000 dólares al año

¿Interesado en aprender desarrollo? ¡Esta es tu oportunidad!

En caso de que quieras reforzar tus áreas de conocimiento para incrementar tus posibilidades de encontrar trabajo en Europa un bien lugar es programas como Holberton Coderise. A diferencia de la academia tradicional, este tipo de espacios cuentan con la ventaja de capacitar a sus desarrolladores en menor tiempo y además ofrecer puntos de contacto con empresas.

El modelo de Holberton Coderise se enfoca en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Foto de Olena Kamenetska en Unsplash

Imágenes: Foto de Mikhail Fesenko en Unsplash

Los desarrolladores pueden mejorar su productividad y simplificar su trabajo utilizando CodeWhisperer dentro de sus entornos de desarrollo integrado (IDE) favoritos, incluidos Visual Studio Code, IntelliJ IDEA y otros.

“CodeWhisperer ayuda a crear código para tareas indiferenciadas rutinarias o que consumen mucho tiempo, trabajar con API o SDK desconocidos, hacer un uso correcto y eficaz de las API de AWS y otros escenarios de codificación comunes, como leer y escribir archivos, procesar imágenes, escribir pruebas unitarias”, explica la compañía.

¿Cómo acceder a la plataforma?

Según Amazon solo tienes que registrarte con tu correo electrónico en la plataforma para empezar a escribir código, además aclara que no necesitas ser cliente de AWS.

No obstante para los usuarios comerciales, CodeWhisperer ofrece un nivel profesional que agrega funciones administrativas, como SSO e integración de IAM Identity Center, control de políticas para sugerencias de código de referencia y límites más altos en el escaneo de seguridad.

Así mismo, genera sugerencias de código para Python, Java, JavaScript, TypeScript y C#, la versión de disponibilidad general ahora también es compatible con Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell scripting, SQL y Scala.

Hay que tener presente que CodeWhisperer está disponible para los desarrolladores que trabajan en Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, CLion, GoLand, WebStorm, Rider, PhpStorm, PyCharm, RubyMine y DataGrip IDE (cuando están instaladas las extensiones de AWS adecuadas para esos IDE), o de forma nativa en AWS.

Otras de las ventajas, según Amazon, es que CodeWhisperer no solo permite a los desarrolladores ser más productivos, sino que les brinda recomendaciones en tiempo real mientras escriben código o comentarios en su IDE.

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Sobre el tema de seguridad la compañía explica que esta herramuenta es el “mejor compañero de codificación cuando se trata de codificar de forma segura y usar la IA de manera responsable”.

Es decir, podrá ayudarlo a codificar de manera responsable; CodeWhisperer filtraría las sugerencias de código que podrían considerarse parciales o injustas.

“Es el único compañero de codificación que puede filtrar o marcar las sugerencias de código que pueden parecerse a datos de capacitación de código abierto particulares. Proporciona datos adicionales para sugerencias, por ejemplo, la licencia y la URL del repositorio, cuando se genera un código similar a los datos de capacitación, lo que ayuda a reducir el riesgo de usar el código y permite a los desarrolladores reutilizarlo con confianza”.

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Finalmente, Steve Roberts, sénior de desarrolladores, centrado en el desarrollo de NET y PowerShell en AWS, puntualizó que la plataforma tiene escaneo de seguridad para encontrar y sugerir soluciones para vulnerabilidades difíciles de detectar. “Escaneando tanto el código generado como el escrito por el desarrollador en busca de vulnerabilidades como las que se encuentran entre las diez primeras enumeradas en Open Web Application Security.

Imagen: Archivo

De acuerdo al estudio, si bien JavaScript permanece casi al mismo nivel de HTML/CSS y Python para quienes se están formando, al menos el 65 % de los desarrolladores profesionales aseguró que, en la actualidad (y por décimo año consecutivo), el lenguaje que más utilizan para programar es JavaScript. En la lista le siguen HTML/CSS con el 55 %, SQL con el 49 %, Python con el 48 % y TypeScript con el 34,8 %.

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El resultado del informe anual de Stack Overflow coincide con el de otros estudios. El que SlashData reveló en el segundo semestre de 2021, mostró que más de 16.4 millones de desarrolladores usaban JavaScript: un número que le daba a ese lenguaje una ventaja importante respecto a otros.

Sin embargo, lo anterior no quiere decir que JavaScript sea necesariamente el lenguaje más querido por los programadores. En este aspecto, que se entendió bajo el concepto de la preferencia, Rust se quedó con el 87 % de las respuestas.

El estudio actual también tuvo en cuenta aspectos relacionados con la calidad de vida y la forma de trabajo de quienes hacen parte de la industria tech, y aunque la mayoría de las respuestas se enfocaron en países como Estados Unidos, India, el Reino Unido, Alemania y Canadá, la tendencia reveló que, al menos en el terreno internacional, más del 50 % de los desarrolladores trabaja con un contrato fijo y a tiempo completo, pero solo el 14 % lo hace en una modalidad completamente presencial.

Imágenes: Archivo

Jetbrain, una empresa que crea herramientas de programación, entrevistó a más de 30.000 desarrolladores para conocer sus preferencias en lenguajes de programación, herramientas más usadas y sus planes para el 2022. Javascript, por ejemplo, se llevó el puesto del lenguaje de programación más usado y el principal. Seguido de Python y Java.

Aunque Python es el más usado, Java es lenguaje principal de muchos desarrolladores asegura la encuesta. Además, se les pregunto cuáles planean aprender en 2022, este es el top 10:

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• JavaScript
• HTML/CSS
• SQL
• Python
• Java
• Shell Scripting
• PHP
• Typescript
• C++
• C#

La encuesta llama la atención en que los cinco lenguajes con más rápido crecimiento son Python, TypeScript, Kotlin, SQL y Go.

Además, también les preguntó a los desarrolladores sobre sus herramientas y hábitos. Este año 80 % trabaja desde casa, comparado a un 70 % antes del COVID-19 y la mayoría no usa una plataforma específica para la Big Data, la que más resalta es Google Colab con 19 % de respuestas. El 61 % programa desde Windows, seguido de Linux (47 %) y MacOS (44 %). Además, el tipo de trabajo más popular en backend con 71 % de los entrevistados en estos cargos.

Por supuesto, los desarrolladores también usan los servicios en la nube: 36 % aseguró hacerlo de manera interna, 26 % en servidores locales y AWS es el principal con 21 %, seguido de Google Cloud (8 %) y Azure (5 %). Jetbrain asegura, además, que, dependiendo del lenguaje de programación de más uso, también cambian las herramientas preferidas de los desarrolladores. Por ejemplo, para C el IDE (Integrated development environment) más popular es Microsoft’s Visual Studio Code; mientras que para construir sistemas es CMake, seguido de Makfiles. El copilador más popular es GCC, seguido de Clang.

Finalmente, Jetbrain señala que las mujeres tienden a estar más involucradas en temas como Análisis de datos, Machine Learning e investigación de diseño UX/UI. Mientras que la tendencia es que su participación disminuya en tareas de desarrollo de infraestructura, DevOps, administración de sistemas y despliegue.

Si quieres conocer en detalle el estudio, puedes verlo en este enlace.

Imagen: Upklyak en Freepik. 

Ahora que muchos países están prestando atención a la crisis de energía que ha traído el calentamiento global, una mayor demanda de las ciudades y más empresas con base digital, más y más estudios se están haciendo la pregunta de cuánta energía consume un lenguaje de programación.

Una investigación titulada “Energy Efficiency across Programming Languages” (‘Eficiencia energética en todos los lenguajes de programación’) buscó establecer cuánta energía, memoria y el tiempo de ejecución de los 27 lenguajes de programación más utilizados.

Para esto los investigadores utilizaron diez programas del Computer Language Benchmarks Game (CLBG), un proyecto de software libre que contiene una colección estándar de tareas algorítmicas simples, así como un marco para ejecutar pruebas para comparar el desempeño. Para intentar ser más precisos en las mediciones, utilizaron la herramienta Running Average Power Limit (RAPL) de Intel, capaz de proporcionar estimaciones de energía a un nivel muy detallado con un historial comprobado.

¿Es esta una tabla para identificar cuál es el lenguaje que más o menos consume energía? Para nada. El objetivo final del estudio era más responder a una pregunta: ¿son los programas más rápidos y eficientes más ‘verdes’ con el medio ambiente? Y, por desgracia, la respuesta no parece ser tan sencilla como muchos podrían creer.

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La razón es bastante sencilla: un lenguaje de programación no consume energía de la misma manera que, digamos, un televisor. Con ellos la energía no se consume a un ritmo constante, sino que depende de qué esté trabajándose en ese momento. Esto, de acuerdo con el estudio, es un factor que debería ser considerado al momento de afirmar que porque un programa es más ‘rápido’ también es más responsable ambientalmente, ya que también puede no ser el más eficiente en cuando a su uso de energía.

Otro elemento que dificulta responder esta pregunta está en los factores adicionales presente al momento de utilizar un lenguaje de programación. La calidad del compilador o las librerías utilizadas también afectan la eficiencia de los lenguajes de programación y, al mismo tiempo, su consumo de energía.

¿Qué datos importantes generó el estudio? Además de la tabla, que pueden ver arriba y separa la información en cuánta energía, memoria y el tiempo de ejecución utilizaron los lenguajes en estas pruebas, se determinó que cerca del 88.94% de la energía fue consumida por la CPU, mientras que el porcentaje restante estaba asignado a la DDRAM.

Al final del día, de acuerdo con el estudio C es el lenguaje de programación ‘más verde’, sin embargo, el mismo estudio reconoce que al momento de valorar qué tan ambiental es un lenguaje de programación el cálculo debe ir más allá de relacionar el tiempo en el que están corriendo con el consumo de energía.

Imágenes: de Elchinator en Pixabay

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Imagen: Holberton School Colombia

Un reporte asegura que, para 2021, JavaScript es usado por más de 16.4 millones de desarrolladores en el mundo. Una meta importante, según un estudio realizado por SlashData a más de 19.000 desarrolladores, que lo convierte en la herramienta más popular entre los lenguajes de programación, con una ventaja importante frente a otras opciones.

La encuesta, titulada 21st State of the Developer Nation Report, tenía como objetivo el estudiar las tendencias en desarrollo de software. El cambio importante frente a otros estudios es que no se limitó a los Estados Unidos, sino que expandió su visión a 160 países en el mundo en el tercer trimestre de 2021. Esto le permitió tener una idea más cercana a los lenguajes de programación, pero también extendiéndose a herramientas, apps e incluso las actitudes de los mismos desarrolladores frente a estas herramientas.

Como mencionamos antes, el primer gran resultado es que JavaScript es el lenguaje más popular en estos momentos en el mundo. No hay mucha novedad en este primer lugar, pues durante años ha sido, además, uno de los más utilizados. Quizás lo más sorprendente, de acuerdo con el estudio, este la brecha entre él y otras opciones creció considerablemente en 2021, con 2.5 millones de nuevos desarrolladores uniéndose a él. De acuerdo con el reporte, los campos en los que es más popular es en web y back end, mientras que no es muy utilizado en DS/ML o embedded.

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En segundo lugar, se encuentra Python, con 11.3 millones de usuarios. Python ha sido la estrella en crecimiento en los recientes entre los lenguajes de programación, consiguiendo precisamente ocupar este vacío como favorito en desarrollo DS/ML, pero además siendo una opción para desarrollo de aplicaciones de IoT (internet de las cosas).

La tercera posición la tiene Java (9.6 millones de usuarios) que es una preferida en desarrollo para móviles y escritorio, mientras que C/C++ hoy tiene 7.5 millones de usuarios, seguido de PHP (7.3 millones de usuarios) y C# (7.1) millones de usuarios.

SlashData aclara que esta información debe ser tomada con pinzas, pues determinar la popularidad de un lenguaje de programación no es exactamente una ciencia exacta. De hecho, parte de este estudio está sostenido el número estimado de desarrolladores (que la compañía tiene en 26.8 millones).

La última anotación interesante del estudio es que Rust (aunque abajo en la lista con 1.1 millones) está formando una comunidad interesante y mostrando un crecimiento importante en los últimos años, principalmente por el crecimiento de interés en realidad aumentada y realidad virtual.

Imágenes: Foto de Markus Spiske en Pexels

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Solo fue cuestión de tiempo para que Python, uno de los lenguajes más usados por los desarrolladores, se convirtiera en el nuevo líder de los lenguajes de programación.

Por primera vez en 20 años, la hegemonía de programas como Java y C fue superada en el más reciente índice de Tiobe, la encuesta mensual que indica la popularidad de los lenguajes de programación dependiendo de su compatibilidad y la adopción que tengan por los grandes cambios en la tecnología.

Pues bueno, parece que Python está ganando estos días, en parte debido al auge de la ciencia de datos y su ecosistema de bibliotecas de software de aprendizaje automático como NumPy, Pandas, TensorFlow de Google y PyTorch de Facebook.

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“Python, que comenzó como un lenguaje de scripting simple, como alternativa a Perl, ha madurado. Su facilidad de aprendizaje, su gran cantidad de bibliotecas y su uso generalizado en todo tipo de dominios lo han convertido en el lenguaje de programación más popular. de hoy “, aseguró Paul Jansen, jefe de Tiobe Software .

Índice de Tiobe octubre 2021

Python es el número 1 de la lista con un porcentaje de 11,27% y ningún porcentaje de cambio con respecto al mismo periodo el año pasado.

En segundo lugar, encontramos C (11,16%), que acaba de ser destronado y sigue perdiendo popularidad (-5,79%).

Por su parte, Java (10,46%) mantiene su tercera posición con un crecimiento también negativo (-2,11%), seguido de C++ (7,50%) y C# (5,26%).

Completando el top 10, los siguientes son Visual Basic (5,24%), JavaScript (2,19%) -cuya séptima posición siempre suele sorprender por lo extendido que está su uso-, SQL (2,17%), PHP (2,10%) y Assembly Language (2,06%).

En este caso, a pesar de su posición privilegiada, C y Java son los únicos que experimentan un crecimiento negativo con respecto al mismo periodo el año pasado.

Es así como Python se ha convertido en el número uno en popularidad. Sin embargo, es muy pronto para adelantar grandes acontecimientos. La distancia que lo separa de C es muy corta y todo podría volver a cambiar en los próximos meses.

No obstante, aunque eso pase, todo indica que este año el índice Tiobe también le otorgará el galardón al mejor lenguaje de 2021 de nuevo.

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Imagen: Archivo Enter.co

Un desarrollador, al igual que un médico, debe escoger con cuidado sus lenguajes de programación como su especialización pues en muy pocas ocasiones hay tiempo para convertirse en un experto en los múltiples que existen. Esto depende que quiera hacer con su profesión, por ejemplo, no necesitará los mismos conocimientos si decide hacer Front End o Back End; también será muy diferente si decide ser Full Stack.

Por supuesto, algunos pueden tomar la decisión basado en los resultados de la nueva encuesta hecha a desarrolladores de Stack Overflow, que además de ver cuáles son los lenguajes de programación más querido y odiados, analizó los mejores pagos. Para hacerlo, consultó a más de 80.000 ingenieros de 181 países diferentes.

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De acuerdo a los encuestados, a quienes se les preguntó su posición en la empresa, lenguajes de programación con los que trabaja y salario, el que mejor se paga es Clojure con salarios hasta de $95.000 dólares, seguido de F#, con un salario de 81.037. Otros lenguajes que entraron a la lista fueron Elixir y Erlang ($80.077) y Perl y Ruby ($80.000). En caso de que quieras saber cuáles estuvieron en la base fueron PHP ($38.916) y Dart ($32.986).

Mientras tanto, los lenguajes que más buscan aprender los desarrolladores para tener más oportunidades laborales son: Python, el 19 % de los encuestados aseguró querer aprender este lenguaje de programación; otros que les interesan son: TypeScript (15.29%), JavaScript (14.59%), Go (14.54%), Rust (14.09%) y Node.js (11.9%). El portal Techrepublic resalta que Rust es el lenguaje de programación más querido por seis años seguidos, mientras que Python es el más deseado por quinto año seguido.

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Imagen: Freepik. 

Python lleva mes a mes creciendo como uno de los lenguajes favoritos de los programadores y analistas aseguran que dentro de muy poco podría sobrepasar JavaScript, Java y C; esto es porque precisamente nuevos campos como la ciencia de datos lo usan y los promueven gracia a que es fácil de aprender e implementar en varios proyectos.

Anaconda, un empresa que promueve la ciencia de datos y Python, realizó una encuesta con más de 4.000 desarrolladores, estudiantes y profesores de ciencias de datos para conocer las tendencias en este campo. Los resultados muestran que el 63 % de los científicos de datos usa frecuentemente Python; mientras tanto, el 71 % de profesores y tutores aseguró enseñar este lenguaje de programación porque tiene una curva de aprendizaje sencilla. Por su parte, 88 % de los estudiantes encuestados afirmó haber estar aprendiéndolo para entrar en el campo de la ciencia de datos y el machine learning.

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Otros lenguajes identificados por la entrevista entre los científicos de datos son: SQL, R, JavaScript, HTML/CSS, Java, Bash/Shell, C/C++, C·, Typescript, PHP, Rust, Julia y Go.

Python ha tenido un importante crecimiento en los últimos meses, especialmente impulsado por Microsoft y el regreso de Guido Van Rossum de su retiro para trabajar con la empresa en su promoción y mejora de rendimiento para proyectos de código abierto e implementación en nuevas tecnologías.

Imagen: Markus Spiske en Unsplash. 

Front End

Front End es la parte de un sitio web con la que el usuario interactúa e incluye todo lo que tiene que ver con su experiencia desde el tamaño y color de la letra, hasta las imágenes y botones. De acuerdo con el portal Geeks for Geeks es imprescindible aprender HTML, CSS y Javascript para especializarse en este. Pero hay otros con los que también se puede trabajar.

Las personas que conocen sobre este tema, pueden conseguir cargos como: diseñador web, diseño de interfaz del usuario (UI), diseñador de experiencia de usuario y desarrollador Front End.

Back End

Back End se refiere al proceso del servidor y más recientemente procesos en la nube del sitio web. El desarrollador de Back End es el encargado del sistema que recoge y guarda información y la organizar. Es decir, todo aquello con lo que el usuario no interactúa directamente; por ejemplo, las APIs o paquetes de aplicaciones, las librerías y componentes del sistema. Algunos de los lenguajes de programación son PHP, C++, Java, Python, Javascript y Node.js.

Entre los cargos a los que puedes aplicar están: Back End Developer, Java Developer, Full Stack Developer, DevOps Engineer, Software Engineer y desarrollador iOS.

Los dos conocimientos, tantos Front End como Back End, son altamente demandados y una de las recomendaciones en crear un portafolio, pero lo más importante es conocerte y tus intereses para saber cuál escoger. El portal Swicthup recomienda hacerse las siguientes preguntas para saber en cuál te gustaría trabajar más:

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• ¿Te gusta crear plantillas de diseño web y verlos hacerse realidad?
• ¿Tienes actitudes para crear un framework visual?
• ¿Te gustaría mejorar la experiencia e interfaz del usuario?
• ¿Te gustaría enfocarte en la capacidad de respuesta del sitio web?

Si la mayoría de respuestas a las preguntas anteriores son sí, lo tuyo es el Front End.

• ¿Te gusta usar algoritmos para tomar decisiones informadas?
• ¿Te gustan los retos al programar y los lenguajes de programación complejos?
• ¿Te interesa la arquitectura de los sitios web y lo que sucede detrás de escena?
• ¿Te gusta experimentar con Frameworks y librerías?

En caso de que tus respuestas sean sí, lo tuyo es el Back End.

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Imagen: Rawpixel. 

]]> https://www.enter.co/especiales/dev/herramientas-dev/python-superara-a-java-en-popularidad-muy-pronto/ Tue, 06 Oct 2020 21:00:18 +0000 https://www.enter.co/?p=498171 Java ha estado entre los dos primeros puestos de popularidad de los desarrolladores por 20 años, pero todo parece indicar que pronto perderá su posición y Python la sucederá entre los tres lenguajes de programación preferidos.

Así lo afirmaría el ranking realizado por Tiobe, que se realiza desde el 2001 como una forma de medir la popularidad de los lenguajes de programación, y publicado por el portal Zdnet. De acuerdo con Paul Jansen, CEO de Tiobe, Jave y C han ocupado los dos primeros puestos por más de dos décadas; sin embargo, Java cayó 4,32 puntos en popularidad comparado con cifras de octubre de 2019. Mientras tanto, Python se vuelve más popular gracias a sus usos en la ciencia de datos y en el aprendizaje automatizado.

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El portal de tecnología estadounidense asegura que Java no solo ha caído en el ranking de Tiobe. Por primera vez en RedMonk, otra lista de popularidad, descendió de los dos primeros lugares; mientras que Python ocupó el segundo lugar, obligándolo a caer a tercer lugar.

Por su parte, en el ranking de Tiobe, Python creció 11,28 % en comparación con octubre de 2019. El ranking asegura que la caída de Java podría darse en los próximos meses. Los diez lenguajes más populares este mes fueron: C, Java, Python, C++, C#, Visual Basic, JavaScript, PHP, R y SQL.

Imagen: Ranking Tiobe y ThisisEngineering RAEng (Vía Unsplash). 

Por ejemplo, en el lenguaje de programación y tecnologías, hay algunas tendencias que se mantienen como es el caso de JavaScript (que domina con un 67%) y HTML/CSS (que mantienen el segundo lugar, en comparación con la muestra de 2019 con un 63% de popularidad). Pero también hay tendencias de otros que están perdiendo ‘popularidad’ conforme nuevas maneras de desarrollar código aparecen. Así, SQL (54%) toma el tercer lugar, que antes pertenecía a Python (44.1%).

De manera curiosa, es Python la tecnología que encabeza la lista de lenguajes que los desarrolladores están interesados en aprender con un 30%. Le sigue JavaScript (18.5%), Go (17.9%), TypeScript (17.0%)  y Rust (14.6%).

Por otro lado, los frameworks más populares son ASP.NET Core (70.7%), React.js (68.9%), Vue.js (66.0%), Express (61.9%) y Gatsby (60.7%). Respondiendo cuáles son los frameworks que más interesados están en aprender, React.js mantiene el primer lugar (22.4%) seguido de Vue.js (16.4%), Angular (10.6%), Django (9.4%) y Angular.js (7.7%).

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En el campo profesional, más del 75% de los desarrolladores trabajan horas extras al menos ocasionalmente, uno o dos días por trimestre. El 25% trabaja horas extras 1-2 días por semana o más. Otro elemento interesante (en especial al compararlo con los resultados de otros estudios, como el que Ruta N realizó sobre perfiles profesionales) es que los ingenieros de confiabilidad del sitio y los especialistas de DevOps permanecen entre los roles de contribuyentes individuales mejor pagados. El 80% de los encuestados cree que DevOps es al menos algo importante, y el 44% trabaja en organizaciones con al menos un empleado dedicado de DevOps.

Un elemento importante, al menos al momento de considerar los resultados de la encuesta de Stack Overflow, es que un 78.2% de los que respondieron la encuesta aseguraron que realizaban código por hobby, mientras que un 21.8% lo hacían de manera de profesional. De la misma forma, solo un 17% de las personas han estado realizando código por menos de 5 años, un 30% entre 9 a 5 años y 20% de 10 a 14 años.

El último dato que nos gustaría resaltar de la encuesta realizada por Stack Overflow es que la mayoría de los desarrolladores están satisfechos con sus trabajos (una percepción que es rara en los mercados laborales modernos). Un 32% se encuentran ‘muy satisfechos’, un 30.8% se encuentran ‘satisfechos’, un 12% describe su experiencia en un punto medio (‘ni satisfecha ni insatisfecha’), un 15.8% afirma que está un poco insatisfecho y tan solo un 8.3 se encuentra muy insatisfecho.

Imágenes: Foto de Christina Morillo en Pexels

Enter.co/dev  una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

La programación ya no es un oficio exclusivo de los ingenieros de sistemas y computación en las universidades. Cientos de personas acceden a cursos de programación debido a las exigencias del mundo laboral actual, en el cual este conocimiento es muy valorado. Sin embargo, sí son las universidades las llamadas a ‘mandar la parada’ respecto a qué lenguaje enseñar.

Durante años, uno de los lenguajes de programación obligatorios que todo profesional o técnico debía manejar era Java, y aunque este sigue ocupando un lugar en el mundo real, expertos creen que se está muriendo como un lenguaje de programación introductorio. Así lo indica un análisis reciente publicado en The Next Web.

En 2005 Bernard Chalk, académico de la London South Bank University, y Karen Fraser, docente de la Universidad de Ulster, encuestaron a varias instituciones de educación superior sobre su elección del lenguaje de programación introductorio. Así mismo, en 2014, Philip Guo publicó una investigación referente a este tema en la página web de ACM (Association for Computing Machinery) y los resultados confirmaron las sospechas que venían acumulándose desde 2005.

Resultados de la encuesta de 2014

Según la investigación publicada por Philip Guo, Python es ahora el lenguaje más popular para la enseñanza de la informática introductoria en los Estados Unidos. Ocho de los 10 principales departamentos de informática de Estados Unidos y 27 de los 39 mejores (el 69%) usan el lenguaje para enseñar los fundamentos de la Ciencia de la Computación. Otros idiomas que hicieron parte de la lista incluyen MATLAB, C y C + +, Scheme, Scratch, y sí, Java.

Este lenguaje de programación fue creado a finales de los años 80 por Guido van Rossum en el Centro para las Matemáticas y la Informática (Centrum Wiskunde & Informatica) de los Países Bajos, como un sucesor del lenguaje de programación ABC y con el fin de servirle a la plataforma Amoeba (un sistema operativo de investigación) desarrollada en la Universidad Libre de Ámsterdam.

El nombre de Python proviene de la afición de su creador por los humoristas británicos Monty Python, y en la actualidad es administrado por la Python Software Foundation. Python posee una licencia de código abierto, denominada Python Software Foundation License.

Diferencias de cada lenguaje de programación

De acuerdo con el blog de Udemy, un sitio web de cursos en línea reconocido a nivel mundial, Python y Java son dos lenguajes de programación muy diferentes, pero ambos pueden ser herramientas útiles para los desarrolladores modernos.

“Si está pensando aprender a programar por primera vez, entonces puede encontrar a Python fácil de dominar. La sintaxis de Python está diseñada para ser intuitiva y su relativa simplicidad permite a los principiantes comenzar rápidamente a escribir código para diversas aplicaciones. Por su parte, Java tiene una curva de aprendizaje más marcada, siendo extremadamente factible para desarrollar aplicaciones que se ejecutarán en cualquier plataforma”, asegura el sitio.

Si quieres conocer más diferencias, puedes visitar la nota completa de Udemy aquí.

Imagen: Pexels.

Un grupo de investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) informaron que lograron desarrollar un navegador que reduce el tiempo de carga de las páginas hasta un 34%, y que además, aplica mejoras en las técnicas de compresión de datos que usa Chrome, así lo reportó este viernes ZDnet. 

El equipo está compuesto por investigadores del Laboratorio de Ciencias de Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL) y de Harvard University, quienes afirman que si los navegadores adoptan este sistema podrían hacer un gran aporte a los actuales esfuerzos para disminuir el tiempo de carga de los sitios.

La compresión de datos es un proceso de códigos de fuente que busca codificar la información usando menos bits que en su representación original. Un bit es la unidad más pequeña de datos en un computador.

En este proyecto, los investigadores no usaron procesos de compresión de datos, sino que se basaron en un ‘rastreador de dependencias’ llamado Scout, el cual rastrea los flujos de información entre los elementos de un sitio web para crear un diagrama que los represente. Estos diagramas se ingresan en un planificador de JavaScript llamado ‘Polaris’ que usa esos gráficos para informar al navegador cuales objetivos debe cargar y cuando.

Un planificador es un método en computación en el cual las labores se asignan a otros recursos o programas para que los hagan. Esas labores pueden ser hilos de información, flujos de datos, o procesos, los cuales se asignan a recursos hardware, como procesadores o tarjetas de expansión para que los realicen.

Según se explica en el reporte, cuando los clientes usan ‘Polaris’ están solicitando páginas web a través de HTTP, y en cambio los servidores le llevan un HTML de la página junto al planificador JavaScript y las gráficas de dependencias de la información que contiene la página y que genera Scout.

Los investigadores dicen que toma hasta 100 milisegundos cada vez que un navegador debe cruzar una red móvil para alcanzar un ‘pedazo’ de datos. Y entre más compleja es una página, se requieren múltiples viajes que son los crean los retrasos y las demoras en las cargas. El proyecto de MIT busca minimizar el número de viajes para que se acelera el tiempo de carga.

Imagen: ronstik (vía Shutterstock). 

Nada más aburrido y tedioso que recibir un mensaje de correo electrónico con diversos contenidos y tener que, para interactuar con ellos, dar clic y salir del correo para visitar un sitio web externo. Sucede con videos, fotografías, formularios y encuestas, entre otros.  Una solución anunciada hace poco por Microsoft permite evitar dicha situación y que los usuarios del servicio de correo electrónico gratuito Hotmail puedan, desde el mismo mensaje que reciben, manipular diversos contenidos que estén incluidos allí.

Los primeros ejemplos vienen de la mano de convenios realizados por el gigante de Redmond con las empresas Orbitz y Monster.com, de las industrias de viajes y empleos, respectivamente. Con la nueva tecnología, llamada Hotmail Active Views, es posible desde el mismo mensaje, por ejemplo, hacer reservas de tiquetes o buscar un hotel, o también encontrar alternativas de trabajo. Para las empresas suena aún más atractivo, pues es posible que envíen un mensaje en la mañana con cierta información, pero que en el transcurso del día cambien los datos. No habría necesidad de enviar un nuevo mensaje, pues la información se actualiza de manera automática.

Para que esto pueda darse se requieren ciertos cambios técnicos en la forma en la que se ‘fabrican’ los correos. Hasta el momento, la gran mayoría de mensajes que envían empresas y sitios web están basados en HTML, un lenguaje de programación para crear sitios web, pero este solo permite contenido estático.

Una alternativa posible, y que ha estado disponible hace varios años, es el uso del lenguaje de programación JavaScript; sin embargo, con el tiempo se ha descubierto que este lenguaje puede llegar a generar fallas de seguridad en los computadores de los usuarios por errores de las personas que crean el contenido. Para el caso de Hotmail, la empresa afirmó en el blog oficial de Windows que ha resulto el problema con Active Views, una “tecnología que permite a los remitentes ejecutar códigos de manera segura en los mensajes que envían. Protege al usuario y ofrece acceso a información directamente desde el sitio web del remitente a través de formularios y acciones que se realizan desde el mismo mensaje“. Según Microsoft, pronto habrá convenios con otras empresas como Netflix, que provee contenidos en video a través de la Red, y la red social profesional LinkedIn.