Uno de los momentos más definitivos para la inteligencia artificial (IA) se dio en 1997. Garry Kasparov era considerado como uno de los mejores jugadores de ajedrez en la historia. Ya fuera por confianza, por hubris o publicidad, tomó el reto de tener una partida contra una supercomputadora de IBM llamada Deep Blue. Ese día el ajedrecista fue derrotado por la máquina, con algunas imágenes inmortalizando el momento en el que el hombre perdió contra el robot. Un titular que dio la vuelta al mundo.

En 2020 Kasparov regresó al salón donde fue derrotado, para un panel en el que fue invitado a conversar con expertos en inteligencia artificial. Como una de las víctimas de las ‘súper computadoras’, habló con el portal Wired sobre su experiencia como la primera persona que se dio cuenta de que su trabajo estaba amenazado por el avance de la tecnología. De hecho, la visión del ajedrecista es bastante negra sobre el impacto de sus avances: básicamente, la mayoría de los humanos quedaremos desempleados ante la inteligencia artificial.

“Cada tecnología destruye empleos antes de crear empleos. Cuando miras las estadísticas, solo el 4 por ciento de los empleos en los EE. UU requieren creatividad humana. Eso significa el 96 por ciento de los trabajos, los llamo trabajos zombis, están muertosy simplemente no lo saben. Durante varias décadas hemos estado entrenando a personas para que actúen como computadoras, y ahora nos estamos quejando de que estos trabajos están en peligro. Por supuesto que lo están”, afirmó Kasparov para el portal Wired.

Te puede interesar: La pasión quizá nos salve de los robots

No es un debate nuevo. Los titulares de máquinas remplazando a humanos no son novedosos. Pero se trata de una realidad que se ajusta, de manera progresiva, a lo que ocurre en ciertas industrias cuyos procesos cada vez pueden ser confiados en las manos de la inteligencia artificial. Por ejemplo, los contact center cada día emplean más la ayuda de sistemas automatizados para solucionar y guiar a los clientes, solo utilizando el contacto humano para problemas más complejos. Así, organizaciones como la OECD intentan calmar la tormenta de estas preocupaciones afirmando que solo un 14% de los empleos modernos en los Estados Unidos serán remplazados por la inteligencia artificial.

También está la idea de que nuestras emociones o pasión pueden ser la salvación frente a la ola de despidos que traerá la inteligencia artificial. Incluso la idea de que nuestra capacidad de entender dilemas éticos (como atropellar a alguien para salvar al pasajero, en la duda eterna de los vehículos automáticos) nos pone en una situación de ventaja. Pero incluso en este aspecto Kasparov tiene una respuesta infalible:

“La gente dice, oh, necesitamos hacer una IA ética. Qué absurdo. Los humanos todavía tienen el monopolio del mal. El problema no es la IA. El problema es que los humanos usan nuevas tecnologías para dañar a otros humanos”.

Imagen: El Mostrador

Un equipo de Google quiere crear inteligencia artificial que responda a las expresiones faciales de los humanos como claves para adaptarse socialmente. Todos los días, voluntarios se sientan y observan dibujos creados por una AI (inteligencia artificial, por sus siglas en inglés). Cuando la gente sonríe ante el dibujo, la máquina lo registra como una reacción positiva. Cuando las personas lucen confundidas o hacen gestos de confusión se registra como una respuesta negativa.

Además de crear una AI que responda de manera más empática a las reacciones humanas, también se está probando qué tan efectivamente la máquina puede programarse a sí misma sin códigos. La idea es que reúna información y se adapte a partir de esta.

Según el sitio web, The Quartz, el experimento puede parecer muy simple, pero en realidad es un paso más para hacer de la inteligencia artificial más segura a largo plazo. Las máquinas se adaptarán a las expresiones faciales y lenguaje corporal y  así aprenderán qué hace felices a los humanos.

Otras AI explorando la felicidad humana

Así mismo, la inteligencia artificial podría aprender como instigar miedo o disgusto, lo que ha sido explorado por el MIT. Sin embargo, Google quiere concentrarse en el lado positivo y no es la única empresa con esta misión.

Empresas como Affectiva han explorado la inteligencia artificial emocional o la ciencia de entender las expresiones faciales y claves sociales de los humanos para responder a sus necesidades. Por ejemplo, Affectiva trabaja en un carro con piloto automático que pueda entender a su conductor y activarse por si solo.

Este no es el primer experimento de Google con AI. En sus página web, donde presenta los experimentos que realiza, se puede ver como Google se ha enfocado en máquinas que aprendan por sí mismas. En el 2017, había presentado una app donde el usuario dibujaba de manera aleatoria y el sistema trataba de adivinar que se estaba dibujando. La aplicación aprendía a medida que se usaba. La AI mostraba entendimiento y empezaba a dar respuestas correctas y con mayor velocidad, con aquellos que dibujaban por más tiempo.

“Una Inteligencia artificial motivada hacia la satisfacción y sus expresiones estaría menos inclinada a actuar en contra de los humanos y sus intereses”, escribe uno de los investigadores de Google en su página de experimentos. “Un asistente de hogar no repetiría un error al ver al usuario responder con frustración o mal genio. Estamos programando el algoritmo para no repetir la acción que causa frustración en el usuario”, concluye.   

Imágenes: Captura de pantalla y pixbay