Este sería un intento más de los investigadores y educadores para combatir el plagio con IA. Edward Tian, estudiante de informática en Princeton, pasó sus vacaciones creando una alternativa para enfrentar el problema. El experiodista de datos de la BBC, afirmó que se sintió motivado para crear la app GPTZero, tras observar un aumento de los casos de fraude.

También ha compartido dos videos mostrando el funcionamiento de la herramienta y comparando el análisis que hace de un artículo del New Yorker y de una carta escrita por ChatGPT. La app identificó cuál fue escrita por un humano y cuál por una IA, correctamente.

GPTZero analiza el texto en función de su perplejidad y desenfreno, es decir, lo complicado y lo aleatorio de su redacción. “¿Van a querer los profesores de secundaria que sus alumnos utilicen ChatGPT para escribir sus ensayos de historia? Probablemente no”, afirmó Tian.

Esta tecnología antiplagio de textos, ha causado tanto interés que se colapsó debido a un tráfico web inesperadamente alto. Actualmente se muestra una página de registro beta. GPTZero que sigue disponible en la página Streamlit de Tian, después que los anfitriones del sitio web intervinieran para aumentar su capacidad.

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Entre tanto, The Guardian informó que ChatGPT está introduciendo su propio sistema para combatir el plagio con IA, facilitando su identificación y marcando los resultados del bot. Esto, después de que The New York Times informara que Google emitió una alerta de “código rojo” por la popularidad de ChatGPT.

La periodista de Insider, Beatrice Nolan, también probó ChatGPT para redactar una carta de presentación de solicitud de empleo. Un experto de contratación afirmó que con la carta habría conseguido una entrevista, y otro dijo que la redacción carecía de personalidad.

Edward Tian explicó que planea publicar un artículo con estadísticas de precisión, utilizando notas periodísticas como datos y consultando al grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural de Princeton.

Imagen:sompong_tom 

Datos

Big data ya es un negocio enorme, en el que todo tipo de industria y hasta gobiernos están invirtiendo fuertemente. No solo porque permite ahorros y eficiencias que antes no eran posibles, sino también porque hace posibles modelos de negocio radicalmente nuevos, que ya están transformando a las industrias tradicionales.

Las compañías que se dediquen a procesar, analizar datos y convertirlos en información relevante para sus clientes van a tener una enorme demanda futura por sus servicios. La firma de investigación IDC asegura que “esta tracción está llevando a que tengan un fuerte crecimiento en la infraestructura, software y servicios relacionados con ‘big data’“. ¿Qué tan grande será ese crecimiento? De un 23,1% anual entre 2014 y 2019, lo que llevará a que esa industria tenga ventas de unos 48.600 millones de dólares en 2019.

Sostenibilidad ambiental

En medio de un panorama ecológico cada vez más complicado, en el que la contaminación y el calentamiento global están teniendo implicaciones de un alcance impredecible, el negocio de hacer que las personas y empresas reduzcan su impacto ambiental es cada vez más rentable.

Mientras los ciudadanos adquieren una conciencia ecológica cada vez mayor, las legislaciones imponen obligaciones ambientales cada vez más estrictas a las compañías. Los servicios o productos que satisfagan a los consumidores verdes y ayuden a que las empresas respeten más al medio ambiente tendrán una altísima demanda, y podrán provenir de un sinnúmero de industrias diferentes: desde las aplicaciones tecnológicas que permitan que los procesos sean más eficientes, hasta la creación de empaques y materiales que requieran menos insumos y sean biodegradables o reusables.

Además, hacerse verdes puede traerles beneficios adicionales a les empresas. Ram Nidumolu, un empresario dedicado a ayudarles a mejorar la sostenibilidad a otras compañías, escribió en el Harvard Business Review que “hacerse amigables con el ambiente reduce los costos porque las compañías consumen menos insumos. Además, el proceso genera ganancias adicionales, por productos mejores, o les permite a las compañías crear nuevos negocios“.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial está comenzando a mostrar su potencial en el mercado de consumo. Pero su llegada al entorno empresarial es inminente, y su adopción podría tener consecuencias profundas a muchos niveles, desde el mercado de trabajo hasta la eficiencia de los procesos y la inteligencia de negocios.

Básicamente, la inteligencia artificial busca que los robots o los programas informáticos aprendan por sí mismos cómo hacer una tarea de forma exitosa. Las estrategias y técnicas para esto están mejorando a un ritmo impresionante, y cada vez sus alcances son mayores. Por eso, según le dijo Tom Austin, vicepresidente de la firma de investigación Gartner, a InformationWeek, “muchas grandes organizaciones están buscando activamente esa clase de oportunidades“.

Las compañías que puedan desarrollar este tipo de aplicaciones en el entorno empresarial podrán ofrecerle una enorme ventaja competitiva a sus clientes: les permitirán automatizar muchos procesos repetitivos que son típicamente humanos, como el servicio al cliente o el control de calidad. y encontrarán una manera rápida y económica de solucionar problemas complejos.

Video y visión computacional

El video ya no es el futuro del contenido: es el presente. Cisco calcula que el video por Internet representará el 79% del tráfico mundial de internet en 2020, frente al 63% de 2015. Y no solo porque gracias a titanes como Netflix o YouTube, es la forma más popular de entretenimiento en línea hoy; también porque abre grandes posibilidades para el mundo empresarial.

Por supuesto, el video es parte vital en los procesos de comunicación y formación dentro de las empresas. Pero también, junto a una técnica llamada visión computacional, puede ayudar a mejorar algunos procesos logísticos y de producción. Básicamente, se trata de que un programa informático pueda extraer información de un archivo de video digital sin intervención humana.

Por sí misma, podría ayudar a aumentar la seguridad y la eficiencia de algunos procesos. Pero, si trabaja en conjunto con otras tecnologías de las que hemos expuesto arriba, podría crear formas radicalmente nuevas de mejorar el trabajo cotidiano en las empresas, y llevar a mayores resultados a las compañías que los implementen.

Imágenes: Dr. Cecil Fox (vía Wikimedia), infocux Technologies (vía Flickr), chombosan (vía Shutterstock).