“Colombia ejerce un liderazgo en la producción audiovisual”, afirmó Falla. Desde su perspectiva, el país ya está implementando inteligencia artificial en diferentes fases del proceso creativo y técnico.

“Hoy puedes hacer un scouting de locaciones con solo pedirle al software lo que necesitas; ya no hay que recorrer pueblos para encontrar escenarios, ahora la IA te entrega sugerencias ajustadas al guion y al presupuesto”.

El impacto no se queda en la planeación, ya que existen herramientas que permiten organizar recursos financieros, automatizar procesos de edición, aplicar efectos visuales o hacer ajustes de color en tiempo récord. Según Falla, “casi toda la cadena de producción ya tiene software con inteligencia artificial funcionando; esto no es futuro, es presente”.

Sin embargo, este avance tecnológico no viene sin retos, pues a nivel normativo, el país aún está dando los primeros pasos. Falla destaca el documento CONPES 3975 como un punto de partida.

“Marca el inicio de una estrategia integral para el desarrollo de la IA en Colombia”. En este marco, se proponen incentivos para el sector privado, lineamientos éticos y un enfoque centrado en la eficiencia sin descuidar los derechos fundamentales.

Te puede interesar: Del talonario al tiempo real; con tecnología colombiana, Gelsa y Paga Todo procesan 3,5 millones de operaciones al día

Pero para ella, el mayor obstáculo es estructural. “No podemos hablar de IA sin hablar de conectividad”, advierte. “En Colombia aún tenemos zonas donde la cobertura es insuficiente; y para que esta tecnología funcione, no basta con estar conectado, se necesita buen ancho de banda”.

En tanto al marco internacional, Falla menciona el reglamento europeo de IA aprobado en 2024 como un modelo a seguir. “El reglamento 1689 de la Unión Europea es inspiracional, porque plantea cómo compatibilizar la inteligencia artificial con los derechos de propiedad intelectual, la privacidad y la libertad de información”.

¿Cómo se está implementado la IA en la Fundación Patrimonio Fílmico?

Desde su rol en la Fundación Patrimonio Fílmico, Falla lidera un uso más técnico de la inteligencia artificial. “Estamos haciendo subtitulación de películas mediante IA, aunque siempre se revisa porque la traducción literal carece de contexto”, explica. También han implementado colorización, restauración y edición automatizada de imágenes.

“Antes teníamos que editar cuadro por cuadro para eliminar un objeto, como un micrófono mal ubicado”, cuenta. “Ahora le decimos al software que identifique el objeto y lo elimine en toda la secuencia, y lo hace en segundos”.

Aun así, ella aclara que este tipo de uso tiene menos riesgos que otros: “Nuestro trabajo no está ligado al ejercicio creativo. Lo que hacemos es preservar lo más fielmente posible lo que ya fue creado”. Esa diferencia, para ella, hace que la IA sirva más como una herramienta de sistematización y agilización, y no como un sustituto de lo humano.

Una posible excepción aparece en el campo de la catalogación. “Ahí sí podríamos ver un reemplazo de tareas humanas”, reconoce. Aunque aclara que en Colombia apenas se ha logrado una catalogación básica, en otros países como España ya se avanza hacia modelos más automatizados.

El impacto de estas tecnologías también se ve reflejado en el público. Gracias a procesos de restauración digital, producciones antiguas han vuelto a circular en plataformas como RTVC Play. “A la gente le interesa más de lo que creemos. Las descargas de películas restauradas son altas y eso nos demuestra que los contenidos del pasado siguen vigentes cuando se distribuyen con inteligencia”.

Falla insiste en que el éxito de estas herramientas depende de la formación. “Hay que capacitarse. Entre mejor uno formule las preguntas, mejor será la respuesta que entregue la IA. La calidad del resultado depende de cómo la alimentes”, enfatiza.

Estos temas fueron discutidos a fondo en el evento TV Morfosis 2025, que se realizó recientemente bajo la Cátedra UNESCO. El espacio reunió a representantes de Brasil, México, España, Honduras y Chile para hablar de convergencia de medios, narrativas transmedia y nuevos formatos digitales.

“Ya no estamos hablando de algo sofisticado o lejano”, explicó. “La inteligencia artificial, los formatos convergentes, la narrativa multiplataforma, ya son parte del día a día en los canales. Quien quiera sobrevivir en este ecosistema, tiene que adaptarse”.

Te puede interesar: De Encarta a la nube: la historia de Andrés García, el colombiano que lleva 28 años viviendo la transformación de Microsoft desde adentro

Más allá de la tecnología, Falla destaca el valor de estos encuentros para entender el contexto global: “Ver qué están haciendo otros países permite que nos inspiremos para avanzar. Nos muestra dónde estamos parados y hacia dónde podríamos ir”.

Colombia ha dado pasos importantes, pero el desafío está lejos de terminar. La inteligencia artificial abre oportunidades enormes para la televisión pública, pero también exige decisiones éticas, inversión en infraestructura y un compromiso firme con la formación. En ese camino, la experiencia de quienes ya trabajan con estas herramientas resulta clave para entender cómo integrarlas sin perder el foco en el servicio público y cultural que los medios deben ofrecer.

 

Ver esta publicación en Instagram

 

Una publicación compartida de ENTERCO (@enter.co)

Imagen: Patrimonio Fílmico Colombiano

El BPO se ha expandido más allá de los tradicionales centros de llamadas, abarcando ahora áreas como gestión financiera, recursos humanos y análisis de datos, esto ha permitido que las empresas optimicen sus procesos y reduzcan costos, al tiempo que ofrecen servicios más ágiles y personalizados. Con la digitalización, el sector ha logrado mejorar la atención al cliente, reducir tiempos de espera y garantizar operaciones más efectivas.

La adopción de herramientas tecnológicas ha sido clave en esta transformación, por ejemplo, empresas del sector han incorporado chatbots, asistentes virtuales y plataformas en la nube para mejorar la interacción con los clientes y garantizar un servicio continuo. Esto no solo ha optimizado la operatividad, sino que también ha fortalecido la confianza de las compañías en la capacidad del país para ofrecer soluciones innovadoras.

El impacto de esta evolución también se ha reflejado en el mercado laboral. Con la digitalización, la demanda de profesionales en tecnología, análisis de datos y estrategias digitales ha crecido exponencialmente. Muchas empresas han comenzado a capacitar a su talento humano para adaptarse a este nuevo entorno, lo que ha generado mayores oportunidades de empleo en diferentes regiones del país.

Te puede interesar: ¿Qué buscan los empleados para sentirse cómodos en su trabajo? No es solo el dinero

El crecimiento del BPO en Colombia también ha atraído inversión extranjera, la combinación de costos competitivos, talento altamente capacitado y una infraestructura tecnológica en constante mejora ha posicionado al país como un destino atractivo para empresas globales que buscan externalizar sus procesos. Esta tendencia ha impulsado la economía local y ha abierto nuevas oportunidades de negocio.

A medida que la digitalización avanza, el futuro del BPO en Colombia se perfila como un motor clave del desarrollo económico. La integración de nuevas tecnologías y el fortalecimiento del talento humano serán determinantes para consolidar al país como un referente en la industria global de servicios. Con estrategias enfocadas en la innovación y la eficiencia, Colombia sigue demostrando su potencial para liderar el sector en la región.

Ana Karina Quessep, presidente ejecutiva de BPrO, la Asociación Colombiana de BPO, explica que “la transformación digital no es solo una tendencia; es una necesidad para evolucionar en un entorno altamente competitivo. En el sector BPO, estamos implementando soluciones que no solo aumentan la eficiencia, sino que también empoderan a nuestros colaboradores y enriquecen la experiencia de nuestros clientes. Este avance nos permite posicionar a Colombia como un referente en innovación y servicio”.

Imagen: Archivo ENTER.CO

En el marco del Congreso Internacional de Inteligencia Artificial Aplicada a la Justicia y Derechos Humanos, el registrador nacional del Estado Civil, Hernán Penagos, señaló que la entidad está aplicando herramientas de inteligencia artificial en los procesos electorales y de identificación.

En materia electoral, el registrador nacional aseguró que con el uso de inteligencia artificial se mejorará la logística, se generarán alertas tempranas y se fortalecerá la transparencia de los diferentes certámenes democráticos.

Asimismo, aseguró que se está trabajando en aplicaciones muy útiles para los eventos electorales futuros. “Primero, en una herramienta enfocada en la logística preelectoral que permitirá a nuestros funcionarios identificar y advertir circunstancias durante todas las etapas del proceso y segundo, en una herramienta que creará alertas tempranas al recopilar información de órganos de control y municipios”, dijo.

¿Cómo identificarán a ciudadanos? 

En el área de identificación, la entidad asegura el uso, la custodia y administración integral y segura de las bases de datos de biometría, identificación y registro civil de los colombianos. “Estos datos son considerados un activo invaluable y constituyen un recurso fundamental en procesos de inteligencia artificial y analítica”, aseguró.

La Registraduría Nacional, a través de su Centro de Analítica de Datos, implementó una avanzada herramienta de análisis para detectar posibles irregularidades en el trámite de inscripción en el registro civil.

Te puede interesar: Llega a Colombia ‘Orb’, el dispositivo que te lee el iris para verificar tu humanidad ¿Dónde estará disponible?

Entre las irregularidades que se pueden detectar se encuentran un elevado número de registros de hijos con diferentes parejas, participación excesiva como testigo o declarante, o la aparición de registros en diferentes zonas del país.

La Registraduría Nacional del Estado Civil continuará fortaleciendo su Centro de Analítica de Datos y el uso de herramientas de inteligencia artificial para mejorar sus diferentes procesos, tanto en el área electoral como de identificación.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Pues bien, Pablo Prieto, director de Digital Business de TIVIT Latam, explica que la inteligencia artificial está revolucionando el panorama deportivo, sobre todo en el marco de la Copa América, donde se ha especulado tanto sobre los posible marcadores y ganadores.

Prieto asegura que “el uso de la IA en el pronóstico de partidos no es solo una posibilidad, sino una realidad que ya estamos viendo en acción.

Te puede interesar: Copa América 2024: la IA protagonista en la cancha, así se utilizarán diferentes tecnología

“A través del análisis de grandes volúmenes de datos históricos y actuales, la IA puede identificar patrones y tendencias que los seres humanos simplemente no pueden detectar por sí solos”, la IA no es inteligente por sí misma, debe ser alimentada para poder aplicar su uso para predecir comportamientos que ayuden al negocio”, asegura.

¿Cómo la IA arroja un resultado?

El ejecutivo explica que el proceso comienza con la recolección de datos detallados sobre los equipos, jugadores, condiciones climáticas, historial de partidos y muchas otras variables. Estos datos son luego procesados por algoritmos de aprendizaje automático que aprenden y mejoran continuamente.

Los modelos utilizados de machine learning son capaces de analizar una cantidad abrumadora de datos en cuestión de segundos. “Estos modelos no solo consideran estadísticas obvias como goles y partidos ganados, sino también factores más sutiles como el rendimiento individual de los jugadores en diferentes condiciones, las tácticas del entrenador y las tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo”, agrega.

No solo predice si no que ayudan a entrenadores y analistas

Según Prieto, no solo pueden predecir el resultado de un partido con una precisión notable, sino que también pueden proporcionar información valiosa para los entrenadores y analistas.

“Los pronósticos no son infalibles, pero hemos visto una precisión que supera significativamente las expectativas (…). Además, esta tecnología puede ayudar a los equipos a prepararse mejor, identificar fortalezas y debilidades, y tomar decisiones más informadas tanto dentro como fuera del campo”, sostiene.

Te puede interesar: TacticAI, la IA de Google y el Liverpool que ayuda a entrenadores en jugadas tácticas

Finalmente, el directivo concluye que a medida que la tecnología avanza, el papel de la IA en el deporte solo se intensificará. “La inteligencia artificial está aquí para quedarse y seguirá evolucionando (…). “Estamos emocionados por las posibilidades que esta tecnología ofrece, no solo para el pronóstico de partidos, sino para la mejora integral del deporte”.

Imagen: PhonlamaiPhoto

De acuerdo con los investigadores el experimento consistió en plantear una pregunta básica de sentido común. La pregunta era algo así: “Alice tiene hermanos y hermanas. ¿Cuántas hermanas tiene el hermano de Alice?”. Una pregunta que cualquier persona podría responder sin mucha dificultad, pero que resultó ser un reto insuperable para muchos de estos sofisticados modelos de lenguaje.

¿Por qué?

El texto señala que lo que les llamó la atención a los expertos no es que hayan fallado, sino en cómo lo hicieron, pues las respuestas que dieron las IA no solo eran incorrectas, sino que las explicaban con una confianza abrumadora. Peor aún, sus explicaciones eran largas y complicadas, llenas de razonamientos que sonaban lógicos pero que, en realidad, eran puro sinsentido.

Los investigadores intentaron varias estrategias para ayudar a las IA a corregir sus respuestas. Probaron con diferentes formas de preguntar, les pidieron que revisaran sus respuestas, y hasta les dieron pistas. Pero nada funcionó. Las IA seguían proporcionando respuestas erróneas con explicaciones aún más enredadas.

Te puede interesar: ¡Abarrotado de usuarios! Generador de video AI Dream Machine es sensación por versión gratuita

La investigación señala que este experimento revela que, a pesar de los logros de las IA en muchas áreas, todavía tienen fallos importantes en tareas simples de razonamiento. Las puntuaciones altas en pruebas estandarizadas no reflejan estas debilidades, ya que las IA parecen sobresalir solo en entornos controlados y tareas específicas.

“Utilizando una simple pregunta de sentido común, los investigadores observaron un colapso dramático en el desempeño de los modelos, que proporcionaron respuestas incorrectas acompañadas de explicaciones muy confiadas pero incorrectas. Este fallo sugiere problemas fundamentales con la capacidad de generalización de estos modelos”, explican los investigadores.

El estudio destaca que, aunque algunos modelos como GPT-4 y Claude 3 Opus ocasionalmente ofrecen razonamientos correctos, su desempeño fluctúa significativamente. Incluso los modelos de menor escala, que generalmente tienen peor rendimiento en tareas de razonamiento, muestran esporádicamente respuestas correctas, indicando que las habilidades de razonamiento están presentes pero no se ejercen de manera confiable.

Te puede interesar: ¿Qué tan potente es la IA de Apple en comparación con GPT-4 y Gemma de Google?

Finalmente los expertos dicen que es necesario abordar estas deficiencias, los investigadores abogan por un proceso de desarrollo y evaluación completamente transparente.

Esto incluye la apertura del código fuente, los conjuntos de datos de entrenamiento y los procedimientos de evaluación. Proponen actualizar los puntos de referencia para que sean más efectivos en descubrir las debilidades de los modelos y sugieren que los puntos de referencia deberían intentar falsear las capacidades del modelo en lugar de confirmarlas.

Imagen: Fotograma de Alicia en el País de las Maravillas

El equipo de científicos utilizaron  algoritmos de aprendizaje automático para enseñar a un sensor robótico a deslizarse rápidamente sobre líneas de texto braille.  Aunque el robot lector no se desarrolló como tecnología de asistencia, los investigadores dicen que la alta sensibilidad requerida para leer braille lo convierte en una prueba ideal en el desarrollo de manos robóticas o prótesis con sensibilidad comparable a la de las yemas de los dedos humanos. 

De acuerdo con la universidad británica, las yemas de los dedos humanos son notablemente sensibles y nos ayudan a recopilar información sobre el mundo que nos rodea. Nuestras yemas de los dedos pueden detectar pequeños cambios en la textura de un material o ayudarnos a saber cuánta fuerza usar al agarrar un objeto: por ejemplo, coger un huevo sin romperlo o una bola de boliche sin dejarla caer.

Te puede interesar: ¿Cómo ven los animales? Científicos crearon sistema que replica los colores que perciben

Reproducir ese nivel de sensibilidad en una mano robótica, de forma energéticamente eficiente, es un gran desafío de ingeniería.

“La suavidad de las yemas de los dedos humanos es una de las razones por las que podemos agarrar cosas con la cantidad adecuada de presión (…). Para la robótica, la suavidad es una característica útil, pero también se necesita mucha información de los sensores, y es complicado tener ambas a la vez, especialmente cuando se trata de superficies flexibles o deformables”, explicó Parth Potdar, autor del artículo.

El sensor robótico que utilizaron los investigadores tiene una cámara en la “punta del dedo” y lee utilizando una combinación de la información de la cámara y los sensores. “Este es un problema difícil para los robots, ya que es necesario realizar una gran cantidad de procesamiento de imágenes para eliminar el desenfoque de movimiento, lo que consume tiempo y energía”, dijo Potdar.

Te puede interesar: Colombiana crea IA capaz de predecir heladas en la Sabana de Bogotá ¿Cómo ayuda a cultivos de flores?

El equipo desarrolló algoritmos de aprendizaje automático para que el lector robótico pudiera “borrar” las imágenes antes de que el sensor intentara reconocer las letras. Entrenaron el algoritmo en un conjunto de imágenes nítidas en braille con un desenfoque falso aplicado. Después de que el algoritmo aprendió a desenfocar las letras, utilizaron un modelo de visión por computadora para detectar y clasificar cada carácter.

Una vez incorporados los algoritmos, los investigadores probaron su lector deslizándolo rápidamente a lo largo de filas de caracteres braille. El lector robótico de braille podía leer a 315 palabras por minuto con una precisión del 87%, que es el doble de rápido y aproximadamente tan preciso como un lector de braille humano.

Imagen: wepik/generada con IA

El papa Francisco, a través de un comunicado que emite cada año, pidió a los Estados, líderes tecnológicos y desarrolladores de la inteligencia artificial que los avances de esta tecnología deben ir acompañada no solamente de una formación adecuada en tanto a su uso, sino en la necesidad de que las naciones construyen un tratado que regule la IA. 

En la misiva el religioso aseguró que ante la “la inmensa expansión de la tecnología debe ir acompañada de una formación adecuada en la responsabilidad de su desarrollo futuro”.

Esto según él porque “la libertad y la coexistencia pacífica se ven amenazadas cada vez que los seres humanos ceden a la tentación del egoísmo, el interés personal, el deseo de lucro y la sed de poder”. 

Te puede interesar: AMIE, el médico IA de Google que es más preciso en diagnósticos y empático con sus pacientes

Además, señaló que “los avances tecnológicos que no conducen a una mejora de la calidad de vida de toda la humanidad, sino que, por el contrario, agravan las desigualdades y los conflictos, nunca pueden considerarse un verdadero progreso”. 

Por otra parte afirmó que, a raíz de la importancia de esta tecnología, los retos  del planeta  no solo deben ser técnicos sino “antropológicos, educativos, sociales y políticos”.

Esto con el fin de comprender “las rápidas transformaciones que se están produciendo actualmente y gestionarlas de manera que salvaguarden los derechos humanos fundamentales y respeten las instituciones y leyes que promueven el desarrollo humano integral”. 

Te puede interesar: Desarrollan IA capaz de imitar la escritura a mano ¿Cuál será su impacto?

Finalmente, el sumo pontífice pide que  las naciones trabajar para que se cree un tratado internacional que regule la inteligencia artificial: “El objetivo de la regulación, naturalmente, no debería ser sólo la prevención de prácticas nocivas sino también el fomento de las mejores prácticas, estimulando enfoques nuevos y creativos y fomentando iniciativas individuales o grupales”, señala. 

En dicho tratado propone que el documento oriente éticamente a los desarrolladores de tecnologías digitales; “es indispensable identificar los valores humanos que deben sustentar los esfuerzos de las sociedades para formular, adoptar y hacer cumplir marcos regulatorios muy necesarios”.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La misión de Rabbit (r1) es navegar a través de todas tus aplicaciones de manera rápida y eficiente a través del primer sistema operativo construido sobre el Modelo de Acción Grande (LAM), un modelo patentado por la compañía que tiene la capacidad  de inferir y modelar acciones humanas en interfaces de computadora.

Jesse Liu, fundador y CEO de Rabbit. aseguró que este sería el comienzo de una nueva era en la interacción hombre-máquina. 

“Con cientos de aplicaciones en nuestros teléfonos inteligentes, los diseños complicados de UX a menudo generan frustración entre los usuarios. Rabbit está liderando el camino hacia una experiencia intuitiva y sin aplicaciones, utilizando el poder de la IA para ir más allá de la generación de texto y ejecutar acciones en nombre de los usuarios”, dijo. 

Te puede interesar: Humane anuncia la fecha de entrega de los primeros AI Pin, los dispositivos que pretenden reemplazar a los smartphones

Lo que hace dicho dispositivo es que imita y ejecuta acciones humanas en interfaces de computadora. LAM aprende mediante demostración, observando a los usuarios interactuar con interfaces y replicando el proceso de manera confiable, incluso cuando cambia la interfaz o de aplicación.

Esto eliminaría la necesidad de descargar y utilizar múltiples aplicaciones, ya que el dispositivo puede realizar tareas proactivamente en diversas aplicaciones.

La startup  explicó que , Rabbit estará  capacitado para trabajar con las aplicaciones más populares, y en el futuro permitirá a los usuarios entrenar a sus propios “conejos” para realizar tareas especializadas. 

A través de la “madriguera del conejo”, un portal en la nube, los usuarios pueden habilitar funciones para su dispositivo r1, asegurando mayor seguridad y eficiencia sin necesidad de cuentas adicionales o suscripciones.

El dispositivo cuenta con un SoC MediaTek Helio P35 con 4 GB de memoria RAM, 128 GB de almacenamiento, Bluetooth, Wi-Fi y capacidad para una SIM 4G.

El dispositivo r1 ya está disponible en preventa por 199 dólares, con envíos programados para finales de marzo de 2024. 

Imagen: Rabbit

Te puede interesar: Microsoft 365 Copilot: la nueva IA que realizará tareas en segundos en Word, Excel y PowerPoint

¡Los cambios!

Más rápido: el objetivo de la compañías fue hacerlo el doble de rápido usando la mitad de los recursos del sistema. “Para lograrlo, hemos realizado una nueva inversión para renovar la plataforma y optimizar la velocidad y el rendimiento de los datos, la red, el chat y la arquitectura de video”, explica.

Así mismo, el uso de la memoria disminuyó a la mitad, con diferentes pruebas que realizó Microsoft, entre la versión preliminar del nuevo Teams y los Teams clásicos.

Más flexible: El nuevo Teams ha mejorado el modelo de autenticación, proceso de sincronización y sistema de notificaciones para brindar una experiencia transparente y consistente.

Por ejemplo, “muchos usuarios necesitan colaborar con personas fuera de sus organizaciones, lo que significa que en ocasiones utilizan Teams en múltiples inquilinos o cuentas. En vez de iniciar y cerrar sesión en diferentes inquilinos y cuentas, ahora pueden mantener la sesión en todos ellos, así como recibir notificaciones sin importar cuál estén usando en ese momento”, reseña el comunicado.

Por último, está la característica de ser más inteligente. Microsoft señala que este nuevo Teams será la base para la próxima generación de experiencias de IA, incluyendo aquellas previamente anunciadas como recapitulación inteligente y Copilot for Microsoft Teams.

Por ejemplo, el gigante tecnológico utilizará la IA para simplificar el trabajo en equipo, ya que podrás saber qué ha sucedido antes de unirte a una reunión o chat, además te responderá preguntas dentro del flujo de la conversación.

Cabe recordar que la compañía ha hecho la salvedad, al decir que esta es solo una versión preliminar, a la cual ya tendrás acceso, y si por alguna razón quieres revertir a la versión anterior del Teams clásico, lo podrás hacer en cualquier momento.

Imagen: Microsoft