El programa, creado hace 16 años, busca acompañar a la próxima generación de científicos que trabajan en proyectos capaces de transformar el futuro de la tecnología. A lo largo de su historia, ha beneficiado a más de 950 estudiantes de 44 países y 227 universidades, consolidando una red global de innovación que une talento académico y experiencia práctica desde Google Research.

Por primera vez, el programa amplió su cobertura hacia Latinoamérica y Medio Oriente, una decisión que reafirma el interés de Google.org por fortalecer los ecosistemas de investigación en regiones emergentes. Esta expansión busca no solo apoyar la ciencia fundamental, sino también promover soluciones tecnológicas a problemas sociales y ambientales que afectan directamente a estas regiones.

Dos jóvenes colombianos se suman

Entre los beneficiarios de 2025 se encuentran Julián René Muñoz Burbano, de la Universidad del Cauca, y Cristian David Segura Benavides, de la Universidad de los Andes, ambos enfocados en el área de aprendizaje automático y sus fundamentos. Su trabajo representa una muestra del crecimiento del talento colombiano en campos de inteligencia artificial y ciencia de datos, dos áreas clave para el desarrollo tecnológico del país.

Los becarios seleccionados recibirán financiación completa para sus estudios, mentoría personalizada de investigadores de Google y acceso a una red internacional de investigación científica. Este acompañamiento no solo les permitirá desarrollar proyectos académicos de alto nivel, sino también conectar con comunidades globales que están redefiniendo el papel de la tecnología en la sociedad.

Además de los colombianos, la lista incluye estudiantes de Argentina y México, como Gabriel Torre (Universidad de Buenos Aires), Tadeo Casiraghi (Universidad de San Andrés), Guillermo Marzik (Instituto Sabato – UNSAM), Luis Eduardo Garza Elizondo (Tecnológico de Monterrey) y Diego Pérez Villanueva (UNAM), todos trabajando en temas que van desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje natural.

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Con esta nueva generación de becarios, Google refuerza su visión de que la ciencia y la tecnología deben avanzar de forma colaborativa. Para la compañía, apoyar el talento joven no es solo una inversión en conocimiento, sino una apuesta directa por el futuro de la innovación responsable.

“Creemos firmemente que apoyar la ciencia fundamental llevará a una generación de nuevos conocimientos, lo que impulsa la innovación y genera un amplio impacto social”, expresó Leslie Yeh, director de Progreso Científico en Google.org.

El reconocimiento a los dos colombianos no solo posiciona al país dentro de los circuitos de investigación tecnológica global, sino que también demuestra el potencial de la academia nacional cuando cuenta con apoyo estratégico. En un entorno donde la inteligencia artificial redefine industrias, su trabajo abre la puerta a nuevas soluciones desde América Latina hacia el mundo.

Lo sorprendente no es solo lo que hace, sino cómo lo hace; y sin recibir órdenes directas, sin control remoto y tomando decisiones en tiempo real.

Un robot que se adapta sobre la marcha

Raibo fue creado por el Laboratorio de Robótica e Inteligencia Artificial del KAIST (Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea). No tiene forma humana ni brazos articulados, pero corre, esquiva, trepa y salta con una agilidad que parece sacada de una película. Lo realmente innovador es su autonomía, no sigue instrucciones paso a paso, sino que interpreta el entorno y actúa por su cuenta.

Esto es posible gracias a una arquitectura de control basada en tres módulos, donde uno planifica la ruta, otro ejecuta los movimientos y un tercero actualiza todo en tiempo real según lo que detecta con sus sensores. Si algo cambia —ya sea un obstáculo inesperado o un objetivo en movimiento—, el robot recalcula y continúa avanzando sin perder el equilibrio.

Aprendizaje con ensayo y error

La clave del éxito está en su entrenamiento. Fue preparado con una técnica llamada aprendizaje por refuerzo que funciona con prueba y error, donde el robot repite miles de escenarios, falla, corrige y finalmente aprende la mejor forma de actuar. Esa experiencia se convierte en reflejos automáticos que le permiten adaptarse a terrenos irregulares, escaleras, rampas o huecos sin perder el control.

Una estrategia curiosa que usa es pisar con las patas traseras en el mismo lugar donde antes lo hicieron las delanteras. Eso le permite ahorrar tiempo de cálculo y mejorar la estabilidad en superficies difíciles.

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Robots que no solo obedecen, piensan

Este desarrollo marca un cambio importante. Pasamos de ver robots que solo ejecutan comandos a máquinas que piensan y reaccionan. Y esto no es un fenómeno aislado. En todo el mundo, la robótica se está uniendo cada vez más con la inteligencia artificial para crear sistemas más autónomos y flexibles

Google, por ejemplo, trabaja en un proyecto llamado Gemini Robotics, que busca controlar múltiples robots usando lenguaje natural y comprensión espacial en 3D. Esta tecnología aún está en pruebas, pero apunta a un futuro donde los robots puedan adaptarse a situaciones imprevistas sin reprogramación.

Una competencia global

En Asia, China también está avanzando rápido. Hace poco, el país organizó un torneo de kickboxing entre robots desarrollados por Unitree Robotics. Las máquinas, de 35 kilos, esquivaban golpes, caían y se levantaban por sí solas, demostrando reflejos sorprendentes. Y ya se preparan para competir en otros deportes, como fútbol o lucha libre.

En Estados Unidos, algunas fábricas ya están incorporando robots humanoides a sus líneas de trabajo. Es el caso de Figure 01, que trabaja en una planta de BMW y puede abrir puertas, subir escaleras y mover objetos sin asistencia humana directa. Aunque aún necesita estar conectado por cable, muestra hacia dónde van las cosas.

El salto más importante: ¿para qué sirve?

Raibo, por ahora, no tiene una tarea específica más allá de demostrar lo que es posible. Pero ese es justo su valor. Nos muestra que, con buena ingeniería y algoritmos inteligentes, se puede construir un robot capaz de improvisar, adaptarse y actuar con agilidad casi humana.

El verdadero desafío vendrá después, convertir estas habilidades en herramientas útiles para el día a día. Porque un robot que hace parkour llama la atención… pero uno que salve vidas en un rescate, o que cruce zonas peligrosas para entregar ayuda, hará historia.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT