Con una tasa de ocupación del 57,6% y más de 23,2 millones de personas empleadas en Colombia a agosto de 2024, según el Banco de la República, la elección de una carrera profesional se ha convertido en un factor clave para garantizar estabilidad laboral y crecimiento económico. En este contexto, las ingenierías emergen como una de las opciones más prometedoras, no solo por su alta demanda laboral y remuneración competitiva, sino también por su impacto en la sociedad.

De acuerdo con un reciente estudio del Politécnico Grancolombiano, la Ingeniería en Ciencia de Datos y la Ingeniería de Sistemas encabezan la lista de las carreras mejor pagadas en el país. Esta tendencia refleja la creciente necesidad de talento altamente calificado en sectores tecnológicos, donde la transformación digital y el auge de la inteligencia artificial han generado una alta demanda de profesionales especializados.

El crecimiento de la industria tecnológica en Colombia ha sido notable en los últimos años. Según datos del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), el sector de tecnología e innovación ha experimentado un crecimiento sostenido del 15% anual. Este avance ha sido impulsado por la digitalización de procesos en empresas de diversos sectores económicos.

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Las remuneraciones en estos campos son significativamente superiores al promedio nacional. Un ingeniero en Ciencia de Datos o en Sistemas puede iniciar su carrera con salarios entre los 4 y 6 millones de pesos mensuales. Con más de cinco años de experiencia, las remuneraciones pueden superar los 12 millones de pesos, especialmente en compañías multinacionales y startups tecnológicas, donde la especialización en áreas clave incrementa el valor del profesional en el mercado.

¿Por qué estudiar estas carreras?

La alta demanda de expertos en ciencia de datos, desarrollo de software y ciberseguridad ha convertido a estas profesiones en una opción atractiva. La digitalización de múltiples sectores ha generado un aumento en la empleabilidad, facilitando una inserción laboral rápida y estable para los egresados. Además, los salarios en estas áreas se encuentran entre los más altos del país, brindando estabilidad financiera y oportunidades de crecimiento.

El sector tecnológico también ofrece aprendizaje continuo y especialización en áreas emergentes como inteligencia artificial, machine learning y blockchain. A nivel social, los ingenieros en estos campos desempeñan un papel clave en la transformación digital de sectores como la salud, la educación y las finanzas, desarrollando soluciones innovadoras que impactan positivamente en la sociedad.

Vidal Santiago Martinez, Technical Director en el Engineering Studio de Globant, recuerda el momento en que descubrió su pasión por la ingeniería. A los nueve años, su padre le explicó que una computadora “hacía lo que le pidiéramos”. Sin embargo, al intentar comunicarse con ella y recibir un error en pantalla, su padre le dijo: “Es que hay que saber cómo preguntarle”. Ese día, su curiosidad lo llevó a inscribirse en un curso de programación, marcando el inicio de su camino en la ingeniería.

Por su parte, Facundo Matoff, también Technical Director en el Engineering Studio de Globant, relata que su interés por la creación lo acompañó desde la infancia. “Siempre fui un niño muy curioso. Podía pasar horas desarmando mis juguetes para entender cómo funcionaban, y luego los volvía a armar o incluso los combinaba para crear cosas nuevas”. Su primer contacto con la programación fue en la secundaria con QBasic, lo que despertó una nueva pasión que más tarde se convirtió en su profesión.

Alternativas de formación

Las proyecciones indican que la demanda por ingenieros en Ciencia de Datos y Sistemas seguirá en aumento. Empresas globales como Globant han apostado por la formación de nuevos talentos a través de iniciativas como Code Your Future, que ofrece oportunidades de capacitación y empleo en el sector tecnológico. Además, el auge de la inteligencia artificial y la automatización impulsa la necesidad de profesionales con habilidades avanzadas en programación y análisis de datos.

Por otro lado, más allá de la educación universitaria convencional, existen academias especializadas que capacitan a sus participantes en temas relacionados con el desarrollo de software, inteligencia artificial y ciberseguridad. Este tipo de formación se presenta como una alternativa viable para quienes buscan una educación más enfocada en la práctica y en las necesidades reales del mercado laboral.

Holberton Coderise, una academia de programación que opera en más de 20 países y 29 ciudades. Su modelo de enseñanza-aprendizaje se basa en proyectos, donde los participantes desarrollan habilidades técnicas y blandas a través de retos del mundo real. Además, Holberton ofrece acceso a una red de mentores y profesionales de la industria, brindando una formación integral para enfrentar los desafíos del futuro.

Si bien la elección de carrera sigue siendo una decisión personal, la realidad del mercado laboral sugiere que optar por disciplinas en crecimiento es una estrategia que podría marcar la diferencia en la estabilidad y éxito profesional de los jóvenes en Colombia.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El ingeniero en ciencia de datos cuando investiga lo que pasó, tiene un gran público que lo quiere escuchar. Para transmitir una idea, no le bastarán sus herramientas ingenieriles; en el fondo todos, independiente de nuestras profesiones, contamos siempre una historia. Por ende, mucho le sirve a este profesional, aprender de otros que han encontrado el truco de las buenas historias y sus referentes visuales.

Cuando el ingeniero en ciencia de datos tiene una versión, una historia completa acerca de lo que pasó, se ocupa del futuro. Esa es, digamos, una segunda tarea arriesgada y difícil. La vida que percibimos transcurre en tres tiempos y una incertidumbre. Con frecuencia, un atisbo, una conclusión de mayor probabilidad sobre un escenario es todo lo que se logra y se aplaude, aun después de mucho trabajo.

La capacidad de reducir el espacio de incertidumbre del futuro es muy bien valorada en el mercado y la academia. Se apunta a un conocimiento que ayuda la toma de decisiones más difíciles en contextos de diversa índole. No existe una ciencia política práctica, de vanguardia y pensada para un mejor futuro, sin ingeniería en ciencia de datos. Tampoco una economía, una psicología social, o una ciencia empresarial. En otros campos, ya no existe una comunicación social, sin soporte de análisis de datos predictivos: ahora la nube conoce nuestras preferencias y deseos; con ese criterio moldea la oferta. Esto solo por citar algunos ejemplos

¿Cómo conoce e investiga el científico de datos?

En la historia del conocimiento, que es la historia del ser humano, persiste una duda acerca de su naturaleza verdadera y sobre el método para conocer, para percibir. La realidad está escondida en una neblina que nos impide representarla en forma pura, sin sesgos.

En otros tiempos, la incertidumbre, lo inconmensurable, diverso e interrelacionado de la realidad, era incomodo a la academia, a su estructura analítica cartesiana. Actualmente esas condiciones son motivo de asombro. De ellas provienen los mejores nombres, las definiciones más excelsas: complejidad, sistemas, holismo, creatividad, entropía. Esto último engloba algunos métodos contemporáneos de ingeniería en ciencia de datos. Se trata del tránsito, el puente, entre la estadística clásica, los algoritmos computacionales y la transdisciplina.

Los primeros estadísticos disponían de muestras, bases de datos pequeñas con variables cualitativas y cuantitativas. Hoy en día, el ingeniero en ciencia de datos dispone de otras fuentes que se permitirá explorar gracias a la cantidad de herramientas que puede utilizar. En su trabajo puede estudiar grandes volúmenes de datos, estructuras de relacionamiento social y económico (grafos), imágenes, audios y textos. Como sus posibilidades de conocimiento se amplían, las ideas que de allí se derivan son de mayor complejidad en términos de las descripciones del pasado. Y su visión, domina un poco más, la incertidumbre del futuro.

¿En qué trabajará un ingeniero en ciencia de datos?

Todas las investigaciones académicas y todos los negocios que se proyectan hacia el futuro se apoyan en la ingeniería en ciencia de datos. Así, por ejemplo, almacenar información y mantenerla segura en el tiempo, es ya una gran tarea en la que se ocuparán muchos profesionales. Otros se dedicarán a orientar la toma de decisiones en escenarios de incertidumbre reducida. Otros, orientarán sus esfuerzos en explicar lo que sucedió, sobre todo en el contexto académico y la evaluación de política pública. Y todos al final serán buenos comunicadores, rigurosos, técnicos y aun así con capacidad de llegar a un público amplio.

Algunas recomendaciones para tu proceso de formación como ingeniero

Cuando transites por los primeros semestres fundamentación deléitate con la elegancia de la formalidad matemática. Engloba la ciudad en un círculo, luego en un eneágono, una recta, un plano, un hexaedro.

Más adelante, cuando reflexiones acerca de cuánto dejaste por fuera, engloba la ciudad en una idea más compleja. Describe las relaciones humanas en un grafo, las series financieras en geometrías fractales. Piensa en la realidad como un espacio insondable lleno de oportunidades para capturar trozos cada vez más grandes de información.

Apóyate en la capacidad de cómputo para superar las limitaciones de la cogitación humana. Utiliza algoritmos para dibujar el pasado y delinear el futuro. Combate la incertidumbre y luego admira su imponencia.

Aprende de los comunicadores, de los diseñadores gráficos, los contadores de historias. En el poli, la facultad de ingeniería incluye la escuela de diseño. Aprende de sus ideas y especialmente de sus métodos.

No mires con desprecio ningún conocimiento. Una persona creativa tiene virtudes para solucionar problemas complejos, crear nuevos negocios y ayudar a los demás. Sé creativo, amplía tu visión reconociendo lo que sabes y también lo que no sabes.

Ocúpate de entrenarte como un buen programador. Algunas herramientas de software simplifican la vida y ciertos trabajos, pero restringen posibilidad de invención de nuevos métodos o ajustes sobre los actuales. Aprender a programar será un camino para disfrutar y progresar. Será tu nuevo lenguaje, tu nueva forma de comunicación. Es como volver a aprender a leer y escribir.

Si tienes interés por algún área específica de conocimiento, considera, aun así, la posibilidad de formarte en ingeniería en ciencia de datos. En esta profesión, podrás profundizar en métodos cuantitativos que son de gran importancia en otras disciplinas. Si tienes en cuenta esto podrás luego darle contexto a tus aprendizajes en temas como finanzas, logística, inteligencia de negocios, demografía, psicometría, inteligencia artificial.

En lo posible vincúlate a un espacio de investigación como un semillero o un grupo. Allí notarás que la inspiración de los docentes proviene de la exploración de nuevos métodos y aplicaciones en contextos diversos. Te inspirarás también y harás emerger tus propias ideas, tus propios proyectos o emprendimientos.

Procura una actitud, una disciplina de aprendizaje autónomo. En realidad, ningún contenido relevante de esta carrera se aprende únicamente por medio de la observación. Los ingenieros en ciencia de datos acumulan “horas de vuelo” en su práctica.

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