La oferta está dirigida a cualquier persona interesada en fortalecer su perfil profesional. Los cursos son virtuales, sin costo y de corta duración: cada uno puede completarse en menos de 10 horas. Sin embargo, el plazo es limitado. Las inscripciones estarán abiertas hasta el 9 de abril y los participantes deberán finalizar la formación antes del 20 del mismo mes.

Esta convocatoria incluye dos cursos diseñados para responder a las necesidades actuales del mercado laboral. El primero, “Mentalidad Digital”, se centra en habilidades blandas vinculadas al uso de la tecnología. Los contenidos abordan la adaptación al cambio, la creatividad aplicada y la resiliencia, competencias cada vez más solicitadas en entornos digitales.

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El segundo curso, “Fundamentos de Gestión de Proyectos”, tiene un componente más técnico. Allí, los participantes aprenderán a estructurar proyectos desde su planeación hasta su ejecución, con el apoyo de herramientas basadas en inteligencia artificial generativa. También incluye formación en presentación de ideas, una habilidad útil en distintos sectores productivos.

Formación rápida con certificación internacional

Uno de los principales atractivos de esta iniciativa es la posibilidad de obtener una certificación respaldada por IBM en un periodo corto. Este tipo de credenciales puede aportar valor al perfil laboral, especialmente en áreas relacionadas con tecnología y transformación digital.

Además, el formato virtual permite que personas de cualquier región del país participen sin necesidad de desplazarse. Las clases se desarrollan a través de plataformas digitales como Microsoft Teams, lo que facilita el acceso desde distintos dispositivos.

El proceso de inscripción es sencillo. Los interesados deben ingresar al portal oficial de AvanzaTEC, seleccionar el curso de su interés y completar el registro. Una vez inscritos, recibirán las instrucciones para acceder al contenido y avanzar en la formación.

¿Cómo aplicar y aprovechar la convocatoria?

Para participar, no se requieren conocimientos previos en tecnología, lo que amplía el alcance de la convocatoria a estudiantes, profesionales de distintas áreas y personas en proceso de reconversión laboral. El único requisito es contar con conexión a internet y disponibilidad para completar las actividades dentro del plazo establecido.

El tiempo limitado de la convocatoria implica que los inscritos deben organizar su agenda para cumplir con los módulos y evaluaciones. Al finalizar, quienes aprueben recibirán su certificación digital.

Con esta estrategia, el Ministerio TIC y IBM buscan ampliar el acceso a formación de calidad y responder a la demanda creciente de talento digital en el país. La convocatoria se suma a otros programas orientados a cerrar brechas en habilidades tecnológicas y facilitar el acceso a nuevas oportunidades laborales.

Aplica aquí: https://www.avanzatec.gov.co

¿Por qué se presentó esta falla en Bancolombia?

Ayer, en medio de fuertes críticas por parte de los usuarios, Bancolombia finalmente entregó respuestas sobre el motivo por el que sus servicios dejaron de funcionar por dos días. De acuerdo con la entidad bancaria, el problema inició con un mantenimiento tecnológico que se realizó en horas de la mañana del domingo. Bancolombia asegura que el despliegue de estas actualizaciones no salió de la manera esperada e inició una cascada de problemas con funciones dentro de su sucursal virtual y aplicación.

Bancolombia también asegura que uno de los motivos por los que demoró la solución al problema de sus servicios bancarios estuvo en que muchos de los elementos técnicos que fallaron pertenecían a su aliado IBM.

¿Bancolombia ofrecerá compensaciones para los usuarios?

Sí, pero solo en ciertas situaciones muy específicas. Las personas que nos leen saben que no es la primera vez que un problema de Bancolombia se extiende por varios días. En esta ocasión, el banco también anunció que se realizarán ajustes en las cuentas afectadas:

“Evaluaremos el impacto de la situación de cada cliente con cuidado. Si te viste afectado, te acompañamos devolviéndote lo que corresponde; las compensaciones las haremos de forma automática, las verás en los próximos días como un abono en tu cuenta”, aseguró Bancolombia a través de un comunicado de prensa.

No es claro cuáles cuentas van a calificar para obtener este beneficio. La principal duda está en qué criterios utiliza el banco para definir qué cuentas clasifican para una compensación. Es una pregunta importante considerando que muchos negocios pequeños se vieron en problemas al no tener acceso a muchas funciones vitales durante este fin de semana.

Los ajustes que hicimos funcionaron y ya puedes usar todos nuestros servicios.

Evaluaremos cada caso en detalle y si te viste afectado, te devolveremos lo que corresponde.

Valoramos tu paciencia y confianza.

ʘ˧

— Bancolombia (@Bancolombia) February 24, 2026

¿Saldo en 0? Que no haya pánico

Es probable que cuando abras la aplicación encuentres que el saldo de tu cuenta está en 0. Antes de que te dé un paro cardiaco, el motivo es que, al momento en el que se presentó la falla, todo el saldo acumulado en un solo lugar incluía el dinero de tus bolsillos. Debido a que durante estos dos días todavía era posible realizar transacciones como retiros o pagos con tarjetas, este dinero se tomó directamente de dichos bolsillos.

Por desgracia, los problemas con Bancolombia no son nuevos. Las fallas con la aplicación son recurrentes y, lo peor de todo, para muchos representan un problema mayor relacionado con la tecnología del banco. Tampoco es la primera vez que el banco promete compensaciones a las cuentas afectadas. 

La segunda razón es todavía más evidente: los problemas de Bancolombia no son nuevos. Cada quincena o final de mes, los clientes deben lidiar con la caída de los servicios no solo por horas, sino a veces por días. Esto resulta indignante al no tratarse de un banco pequeño, sino de una de las entidades bancarias más grandes de Colombia. Los errores se pueden comprender cuando son ocasionales, pero no cuando se han convertido en una molesta tradición.

Imágenes: Montaje ENTER.CO

El estudio, realizado por el Ponemon Institute entre marzo de 2024 y febrero de 2025, analizó más de 600 organizaciones en 16 países. Sus conclusiones señalan que la adopción acelerada de la inteligencia artificial supera a la seguridad.

El 63 % de las empresas aún no tiene políticas de gobierno para sus sistemas de IA, y en el 97 % de las violaciones relacionadas con esta tecnología se detectó falta de controles de acceso. En otras palabras, muchas compañías han abierto la puerta al futuro sin instalar una cerradura digital.

Cuando la IA protege… y ataca

Las cifras del informe son paradójicas. A nivel global, el costo promedio de una brecha cayó por primera vez en cinco años, hasta 4,44 millones de dólares, gracias a la detección temprana y la automatización impulsada por IA. Las organizaciones que ya aplican estas tecnologías en sus operaciones de seguridad redujeron en 80 días el tiempo de contención de los ataques y ahorraron cerca de 1,9 millones de dólares en mitigación.

Pero esa ventaja tiene un precio. En uno de cada seis incidentes registrados en 2025, los atacantes también usaron inteligencia artificial para perfeccionar sus estrategias: desde correos de phishing generados por IA que engañan en minutos hasta videos deepfake diseñados para suplantar directivos o proveedores. La velocidad y realismo de estos ataques superan la capacidad de respuesta humana.

Además, la IA en la sombra —sistemas desarrollados sin autorización o fuera del radar del área de TI— ya está generando pérdidas adicionales de 200.000 dólares por incidente. Esas herramientas suelen manejar bases de datos personales e información corporativa sin protección, lo que las convierte en un blanco fácil. Y cuando caen, arrastran consigo la confianza de empleados y clientes.

Los usuarios finales también están pagando el precio. IBM advierte que los costos de las brechas comienzan a trasladarse a los consumidores a través de servicios interrumpidos, filtraciones masivas o encarecimiento de tarifas. Cada fallo de seguridad corporativa termina afectando la privacidad de millones de personas que nunca aprobaron esa exposición de sus datos.

La confianza, el activo más caro

El informe de IBM es claro: la IA está avanzando más rápido que su propia supervisión. Y eso representa un riesgo tanto económico como ético. La mitad de las empresas que sufrieron ataques este año no planea invertir más en seguridad, y menos de la mitad de las que sí lo harán enfocarán sus recursos en soluciones con IA responsable.

La advertencia es directa: muchos atacantes ya no necesitan “hackear”. Solo inician sesión. La abundancia de credenciales expuestas, los controles de acceso laxos y la falta de visibilidad sobre quién, o qué algoritmo, tiene permisos dentro de una red son ahora el principal punto débil de las organizaciones.

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Para IBM, la salida pasa por fortalecer la gestión de identidades, humanas y no humanas, y adoptar métodos de autenticación resistentes al phishing, como las claves de acceso. También insiste en la necesidad de unir seguridad y gobierno de IA en un solo frente: sin esa conexión, las compañías seguirán construyendo innovación sobre cimientos frágiles.

La gran ironía es que la misma tecnología diseñada para anticipar amenazas está creando nuevas. La IA puede reducir costos y acelerar decisiones, pero cuando actúa sin control, su impacto se mide en millones de dólares… y en confianza perdida.

El mensaje que deja el informe es más humano que técnico: la seguridad no puede depender de un algoritmo. Requiere vigilancia, responsabilidad y una cultura que entienda que cada dato —personal o empresarial— es un reflejo de lo que una compañía valora. Y en 2025, protegerlo no solo será una tarea de TI: será una promesa de transparencia frente a todos sus usuarios.

El estudio evidencia que la mayoría de los CEO en Colombia está aumentando la inversión en IA, con la expectativa de duplicar esta apuesta en los próximos dos años. Esta tendencia coincide con la región de Latinoamérica, donde el 64 % de los ejecutivos confirma una adopción activa de agentes de IA y la preparación para escalar su uso en procesos clave.

Sin embargo, la integración tecnológica no está exenta de dificultades. En Colombia, el 51 % de los líderes señala que la aceleración de inversiones ha provocado un entorno tecnológico fragmentado y desconectado. Esto indica que las organizaciones aún deben avanzar en la consolidación de sus infraestructuras de datos para aprovechar plenamente el potencial de la IA generativa.

El aspecto humano también se perfila como un factor clave. El 70 % de los CEO colombianos asegura haber capacitado a sus empleados para enfrentar los cambios culturales y operativos derivados de la adopción de la IA. Aun así, el estudio señala que un tercio de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades o reentrenamiento en los próximos tres años para adaptarse a estas transformaciones.

En paralelo, las expectativas financieras mantienen a los directivos en una tensión constante. Solo el 21 % de las iniciativas de IA han logrado el retorno de inversión esperado, y apenas el 18 % han logrado expandirse a toda la empresa. Esto genera un llamado a la necesidad de mayor flexibilidad presupuestaria, un aspecto reconocido por el 77 % de los CEO colombianos, para balancear las demandas de innovación a largo plazo con presiones de resultados a corto plazo.

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Las proyecciones hacia 2026 son optimistas: más del 80 % de los directores ejecutivos esperan que sus inversiones en IA a gran escala generen retornos positivos, tanto en eficiencia como en crecimiento. Para lograrlo, la presencia de talento especializado y liderazgo estratégico es fundamental.

Según el 90 % de los CEO consultados, mantener un grupo sólido de líderes con conocimientos profundos y autonomía para la toma de decisiones es determinante para el éxito organizacional. Asimismo, el 73 % destaca que la diferenciación competitiva depende de contar con las personas adecuadas, en los puestos correctos y con incentivos alineados.

Por último, la gobernanza y la ética en la adopción de IA emergen como prioridades. La integración de la IA debe estar acompañada de una arquitectura tecnológica robusta, preparada incluso para un futuro con computación cuántica, y mecanismos que amplifiquen las capacidades humanas sin sacrificar control ni transparencia.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Estos cursos están dirigidos a personas mayores de 18 años que residan en Bogotá y tengan conocimientos básicos en programación. La formación es 100 % virtual y tiene un enfoque práctico que permite a los estudiantes resolver retos similares a los del mundo laboral actual.

Las inscripciones estarán abiertas hasta agotar los 4.800 cupos disponibles. Para registrarse, se debe ingresar a la página www.desarrolloeconomico.gov.co, buscar el banner de IBM y diligenciar el formulario de inscripción. No hay ningún costo por participar.

Curso de Ingeniería de Inteligencia Artificial

Este curso introduce a los participantes en los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, redes neuronales y algoritmos de clasificación. Se utilizan lenguajes como Python y herramientas especializadas para crear modelos predictivos aplicados a diferentes industrias.

La Inteligencia Artificial tiene aplicaciones en salud, finanzas, logística y educación. Por eso, adquirir competencias en esta área mejora significativamente la empleabilidad en el mercado digital.

Curso de Desarrollo Web con Python

En este curso se enseñan desde los fundamentos de HTML, CSS y JavaScript hasta el desarrollo avanzado con frameworks como Django. Los estudiantes aprenden a construir sitios web dinámicos, seguros y escalables, listos para ambientes reales.

Se requiere tener nociones previas de HTML, CSS, JavaScript y arquitectura cliente-servidor. Al finalizar, se entrega una insignia digital de IBM que certifica las habilidades adquiridas, lo cual refuerza el perfil profesional de los participantes.

¿Qué es Talento Capital?

Es una iniciativa del Distrito para formar a jóvenes, mujeres y emprendedores en áreas con alta demanda laboral. A través de alianzas estratégicas como la de IBM, se ofrecen cursos actualizados que responden a los desafíos de la economía digital.

Según Bibiana Quiroga, subdirectora de Empleo y Formación de la SDDE, “los cursos están alineados con lo que hoy exige el mercado: conocimiento técnico, herramientas globales y la capacidad de resolver problemas reales”.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Durante su evento THINK 2025, la compañía anunció nuevas capacidades híbridas para construir, personalizar y desplegar agentes inteligentes que actúan con base en los datos propios de cada organización.

Con watsonx Orchestrate, los usuarios pueden desarrollar asistentes especializados —sin necesidad de escribir una línea de código— y ponerlos a trabajar en tareas como clasificar hojas de vida, consultar bases de datos internas o automatizar procesos de compra.

Además de su facilidad de uso, esta herramienta se conecta con más de 80 plataformas líderes, como Adobe, SAP y ServiceNow, lo que permite a las compañías conservar sus flujos de trabajo actuales mientras adoptan soluciones más ágiles. Para facilitar el acceso, IBM presentó un catálogo con más de 150 agentes preconfigurados, creados junto a socios como Mastercard, Box y Salesforce.

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Pero la automatización no se limita a los asistentes virtuales,, pues IBM también lanzó webMethods Hybrid Integration, una tecnología que reemplaza procesos rígidos con flujos dinámicos impulsados por agentes inteligentes. Según un estudio de Forrester, esta integración podría generar un retorno del 176% en tres años, reducir los tiempos muertos un 40% y acortar en dos tercios la duración de tareas simples.

Otro frente de avance es el tratamiento de datos no estructurados: documentos, hojas de cálculo, correos o presentaciones que tradicionalmente han estado fuera del alcance de los modelos automatizados. Con la nueva versión de watsonx.data, IBM busca transformar esa información dispersa en conocimiento útil. Pruebas internas indican que esta herramienta puede aumentar en un 40% la precisión de los resultados frente a los métodos tradicionales de búsqueda y recuperación.

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La infraestructura también fue renovada; IBM presentó el LinuxONE 5, una plataforma robusta capaz de ejecutar hasta 450 mil millones de operaciones por día. Entre sus características están los procesadores especializados para aplicaciones intensivas, capacidades de seguridad mejoradas y un menor consumo energético. Migrar a esta solución, afirman desde la empresa, puede reducir el costo total de operación en hasta un 44% en cinco años.

Más que una serie de lanzamientos, la estrategia de IBM busca posicionar la automatización como un recurso práctico para resolver problemas concretos: agilizar procesos, reducir costos y dar nuevo uso a los datos. La pregunta que queda es si el resto del ecosistema tecnológico podrá moverse al mismo ritmo.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El lanzamiento se realizó durante una jornada de conferencias y masterclass que reunió expertos, estudiantes y representantes del sector. La convocatoria ya está abierta y puede consultarse a través del sitio web oficial: AQUÍ

La oferta educativa incluye 52 cursos virtuales con duraciones que oscilan entre 20 y 159 horas. Los contenidos abarcan áreas como inteligencia artificial, ciberseguridad, bases de datos, analítica de datos e Internet de las cosas.

En esta edición el programa incluye  certificaciones internacionales, reconocidas por el sector, además de la posibilidad de acceder a viajes académicos para los estudiantes más destacados. Todo, sin costo alguno.

Ahora bien, ¿Quiénes pueden aplicar? Cualquier colombiano mayor de edad, sin importar su nivel académico, que desee mejorar su perfil profesional o emprender con herramientas digitales. El proceso de inscripción es simple y totalmente en línea.

El programa también tiene un enfoque territorial. Se priorizará la participación de personas en zonas rurales y regiones menos conectadas, con el fin de reducir las brechas de acceso a la educación tecnológica.

AvanzaTEC cuenta con el apoyo de empresas como Google, Microsoft, IBM, Huawei, Cisco, Oracle y Fortinet, así como con el acompañamiento académico de instituciones como la Universidad de Cambridge y el Tecnológico de Monterrey.

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Esta alianza público-privada busca democratizar el conocimiento digital y preparar al país para las transformaciones del mercado laboral. “Cerrar la brecha digital no es solo equidad, es un imperativo para el desarrollo”, expresó el ministro TIC, Julián Molina.

El ministro añadió que esta formación es una “llave que abre oportunidades y empodera comunidades”. Su apuesta es clara: que la tecnología no sea un privilegio, sino una herramienta al alcance de todos.

Además de los contenidos técnicos, el programa hace énfasis en inteligencia emocional digital, enseñando a las personas a gestionar sus relaciones en entornos virtuales de forma saludable y ética.

Este componente busca generar ciudadanía digital consciente, un complemento indispensable en tiempos de hiperconectividad. La formación técnica y humana se convierte así en una fórmula integral.

Desde su creación en 2023, AvanzaTEC ha logrado impactar a más de 15.000 personas. En 2024, los resultados fueron contundentes: 8.000 certificados en Bogotá, 2.750 en Antioquia y más de 2.000 en Santander y Valle del Cauca, respectivamente.

Para este año, la meta de 35.000 beneficiarios se perfila como el siguiente gran paso del programa. El enfoque estará puesto en jóvenes, mujeres y comunidades vulnerables, buscando cerrar brechas estructurales en el acceso a la tecnología.

“Encaminar el conocimiento hacia la tecnología es la base del progreso”, señaló Fray Álvaro José Arango, rector de la Universidad Santo Tomás, anfitriona del evento de lanzamiento, AvanzaTEC Fest.

El programa tiene cursos certificados por algunas de las compañías tecnológicas más influyentes del mundo, como Google, AWS, META, IBM, Microsoft, Fortinet, Cisco y Oracle.

Esta colaboración con gigantes de la industria garantiza que los participantes recibirán formación de vanguardia, alineada con las tendencias y necesidades actuales del mercado laboral.

SenaTIC 2025 presenta una variedad de cursos que abarcan diferentes áreas del conocimiento tecnológico, organizadas en siete líneas de formación:

• Desarrollo
• Experiencia Digital
• Lenguajes de Programación
• Tecnologías Emergentes
• Gestión de Proyectos
• Introducción a las Tecnologías
• Seguridad Digital

Cada uno de estos cursos está diseñado para fortalecer competencias tanto técnicas como interpersonales, preparando a los estudiantes para enfrentar los retos digitales del presente y del futuro. Entre las formaciones más solicitadas por los colombianos se encuentran “Desbloqueando el poder de la IA generativa”, “Análisis de datos 1”, “IA Aplicada de IBM” y “Ciberseguridad”, áreas que han cobrado gran relevancia en la industria tecnológica y empresarial.

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Uno de los aspectos más atractivos de esta convocatoria es que no exige conocimientos previos en tecnología para inscribirse. La metodología de enseñanza es ágil y accesible, permitiendo a cualquier persona, sin importar su nivel de experiencia, adentrarse en el mundo digital y fortalecer su perfil profesional. Además, los cursos son completamente gratuitos, eliminando barreras económicas para el acceso a educación de calidad.

Según el Ministerio TIC, esta iniciativa responde a la creciente demanda de profesionales con habilidades tecnológicas en el país. Empresas de diversos sectores buscan talento capacitado en herramientas digitales, inteligencia artificial y ciberseguridad, áreas que cada vez cobran mayor relevancia en el mercado laboral.

¿Cómo inscribirse?

Los interesados en acceder a esta formación pueden inscribirse de manera sencilla a través de la página oficial de SenaTIC 2025: AQUÍ. Desde esta plataforma, podrán consultar la oferta de cursos disponibles y seleccionar aquellos que mejor se adapten a sus intereses y objetivos profesionales.

El registro está abierto a cualquier persona mayor de 14 años, sin importar su ubicación en Colombia. Esta iniciativa busca impactar a miles de ciudadanos, promoviendo la inclusión digital y el desarrollo de competencias clave para la transformación tecnológica del país.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El concepto de Simon nació en 1992, cuando IBM presentó un prototipo llamado “Angler” en la feria tecnológica COMDEX de Las Vegas. La idea era simple pero revolucionaria: un teléfono móvil que, además de hacer llamadas, permitiera gestionar contactos, enviar correos electrónicos y utilizar herramientas básicas como un calendario y una calculadora. El proyecto avanzó con el respaldo de Mitsubishi Electric, que se encargó de su fabricación, y dos años después, el Simon salió al mercado.

Este dispositivo tenía una pantalla táctil LCD monocromática de 4,7 pulgadas, bastante grande para la época. Funcionaba con un procesador Vadem de 16 MHz, acompañado de 1 MB de RAM y el sistema operativo ROM-DOS. Su interfaz, aunque rudimentaria en comparación con los estándares actuales, permitía a los usuarios interactuar con el teléfono a través de un lápiz óptico, una característica que posteriormente popularizaron dispositivos como la Palm Pilot y el Samsung Galaxy Note.

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Las funciones del primer smartphone, el IBM Simon iban mucho más allá de un simple teléfono. Permitía enviar y recibir faxes, correos electrónicos y páginas de texto. También incluía una libreta de direcciones, calendario, calculadora y bloc de notas, lo que lo convertía en una herramienta versátil para profesionales y personas que necesitaban gestionar información sobre la marcha. Además, contaba con ranuras para tarjetas PCMCIA, que permitían expandir sus capacidades, algo que hoy podríamos comparar con la posibilidad de añadir tarjetas de memoria o accesorios a nuestros smartphones.

El lanzamiento oficial del IBM Simon se produjo el 16 de agosto de 1994, distribuido por BellSouth Cellular. Su precio inicial era de 899 dólares con un contrato de servicio de dos años, o 1.099 dólares sin contrato. A pesar de su carácter innovador, el dispositivo solo estuvo disponible durante seis meses y se vendieron aproximadamente 50.000 unidades. Para los estándares actuales, esto podría parecer un fracaso comercial, pero en su momento demostró que la idea de un teléfono inteligente era viable y abrió la puerta a futuras novedades.

Uno de los mayores desafíos del Simon era su batería, que solo duraba alrededor de una hora en uso continuo. En una época donde la movilidad ya empezaba a ser crucial, esta limitación dificultó su adopción masiva. Además, su tamaño y peso (cercano a los 500 gramos) lo hacían poco práctico para transportarlo cómodamente en el bolsillo. Sin embargo, estos aspectos no opacaban su importancia como pionero en la industria de los smartphones.

Hoy en día, el IBM Simon es considerado una pieza de colección y un símbolo del inicio de la revolución móvil. Aunque su existencia fue efímera, sentó las bases de lo que hoy damos por hecho en nuestros teléfonos: pantallas táctiles, aplicaciones de productividad, conexión a internet y la integración de múltiples funciones en un solo dispositivo. La visión de IBM del primer smartphone que fuera más que solo un teléfono marcó el comienzo de una era que, con cada nuevo avance tecnológico, sigue transformando la manera en que nos comunicamos y organizamos nuestra vida diaria.

Imágenes: IBM

A través de este modelo, los investigadores podrán reformular productos existentes, desarrollar nuevas líneas sostenibles y reducir la energía empleada en los procesos. Además, permitirá explorar el comportamiento de ingredientes de origen renovable, ayudando a crear cosméticos más inclusivos y personalizados.

Según Matthieu Cassier, Director de Transformación Digital de L’Oréal Research & Innovation, esta IA “abre una nueva era en la innovación de productos, priorizando estándares más altos de sostenibilidad e inclusión”.

¿Cómo funciona esta tecnología?

Los modelos fundacionales, como el desarrollado por IBM, son sistemas de IA entrenados con grandes volúmenes de datos sin etiquetas, lo que los hace altamente versátiles. En este caso, la IA analizará fórmulas cosméticas, materias primas y procesos de producción para identificar patrones y optimizar la creación de productos más sostenibles.

Con más de 4,000 investigadores trabajando en todo el mundo, L’Oréal integrará esta tecnología en su red global, acelerando la transición hacia fórmulas que se alineen con su ambicioso programa “L’Oréal for the Future”, cuyo objetivo es que la mayoría de sus productos provengan de materiales de origen biológico o economía circular para 2030.

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Este modelo no solo representa una solución tecnológica avanzada, sino también un compromiso ético y medioambiental. Según Alessandro Curioni, vicepresidente de IBM Research Zúrich, “esta colaboración demuestra cómo la IA puede transformar industrias de manera sostenible, ayudando al planeta y a las empresas a la vez”.

Aunque el proyecto está en sus primeras fases, se espera que los avances tecnológicos sean aplicados gradualmente en los próximos años. Para 2030, L’Oréal planea consolidar su portafolio sostenible y revolucionar la experiencia de los consumidores en todo el mundo.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Los siguientes cursos, cada uno con una duración de hasta 2 horas, son adecuados para personas de todos los niveles de experiencia, ayudándoles a adquirir las habilidades que necesitan para tener éxito en un mundo impulsado por la IA.

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1. Introducción a la Inteligencia Artificial (1h15): En menos de un siglo, la IA ha transformado el análisis de datos y el aprendizaje autónomo. Este curso cubre su historia y su papel en la obtención de conocimientos a partir de datos no estructurados.
2. Ética de la IA (1h45): En este curso, explorará los cinco pilares de la ética de la IA (imparcialidad, solidez, explicabilidad, transparencia y privacidad) a través de ejemplos del mundo real, aprendiendo su importancia en la creación de sistemas de IA confiables.
3. Dominar el arte de la escritura rápida (1h): este curso práctico enseña cómo escribir indicaciones efectivas para modelos de lenguaje de IA, desde cómo crear itinerarios de viaje y listas de reproducción de música personalizadas.
4. Cómo se utiliza la tecnología en el microaprendizaje del tenis (15 minutos): explore cómo se utiliza la IA en el tenis, por ejemplo, en arbitrajes electrónicos mejorados, análisis de jugadores y transmisiones mejoradas. Profundiza en este tema con el curso “Aprende habilidades de IA con Tennis Guide”
5. Mejore la redacción de su currículum con IA generativa (40 minutos): en este curso práctico, completará una actividad guiada que demuestra cómo coescribir o actualizar su currículum utilizando IA generativa.
6. Curso de Introducción a la IA Generativa (1h30): Este curso explica cómo funciona la IA generativa, la evolución del aprendizaje automático y el entrenamiento básico de modelos. Es ideal para estudiantes sin experiencia en tecnología que quieran mejorar su comprensión de la IA generativa para avanzar en sus carreras en todos los sectores.
7. Inteligencia artificial en la práctica (40 minutos): desde comunicarse con chatbots hasta conducir automóviles autónomos y resolver complejos problemas globales, la IA está resolviendo problemas en todas partes.
8. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo (2h): en este curso, explorará cómo las máquinas aprenden y hacen predicciones basadas en evidencia, incluidos sistemas de inteligencia artificial inspirados en el cerebro humano que resuelven problemas complejos.
9. Su futuro en IA: el panorama laboral (1h): ¿Está pensando en una carrera en IA? Este curso cubre el creciente mercado laboral de IA, habilidades esenciales para el éxito y conocimientos de profesionales sobre cómo comenzaron, además de recursos para ayudarlo a iniciar su carrera.
10. Procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora (1:30): los sistemas de IA pueden comprender el lenguaje, reconocer imágenes y crear arte, pero ¿cómo lo hacen? En este curso, explorará la teoría detrás del procesamiento y la visión del lenguaje natural, y verá cómo estas tecnologías potencian herramientas como los chatbots y el análisis de imágenes.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Si bien esta cifra es alentadora, la clave para una implementación exitosa radica en identificar las necesidades específicas de cada empresa y encontrar el caso de uso adecuado. Aquí es donde los socios tecnológicos juegan un papel crucial, brindando herramientas personalizadas y acompañamiento constante.

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Juan Sebastián Estévez, Líder de Ecosistema de IBM norte de Suramérica, afirma: “Cualquier empresa puede implementar IA, pero es clave que encuentre el caso de uso que se adapta a sus necesidades y tenga constancia en la implementación. Ahí es donde los socios tecnológicos se hacen fundamentales”.

Con la aceleración tecnológica que se prevé para 2025, IBM ha identificado tres tendencias clave que las empresas deben considerar para aprovechar al máximo la IA:

1. Ecosistemas de Confianza

En un mundo donde la información es poder, la confianza se convierte en un activo invaluable. Una sola filtración de datos puede tener un costo millonario y dañar la reputación de una empresa. Los ecosistemas de confianza, con mecanismos de gobernanza de datos transparentes, son esenciales para asegurar la integridad y facilitar el intercambio de información.

2. Innovación Abierta

La colaboración es la piedra angular del éxito en la era de la IA. La innovación abierta, que implica la combinación de habilidades y recursos de diferentes actores, impulsa el crecimiento. Las empresas que invierten en ecosistemas de innovación abierta registran un aumento significativo en sus ingresos, lo que demuestra que el trabajo en equipo es fundamental para innovar y destacar en el mercado.

3. Unificación de Datos

Para una colaboración fluida y eficiente, es crucial derribar las barreras que impiden el acceso a la información. Las empresas deben unificar sus datos y establecer asociaciones seguras que promuevan la transparencia y el crecimiento colectivo.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Granite 3.0 8B Instruct es fácil de desarrollar como un modelo empresarial de caballo de batalla destinado a servir como bloque de construcción principal para flujos de trabajo sofisticados y casos de uso basados en herramientas.
Este, iguala a los principales modelos abiertos de tamaño similar en los puntos de referencia académicos y, al mismo tiempo, supera a sus pares en los puntos de referencia para tareas empresariales y seguridad.

IBM Granite 3.0 es la tercera generación de la serie Granite de modelos de lenguajes grandes (LLM) y herramientas complementarias.

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“Como reflejo de nuestro enfoque en el equilibrio entre potencia y practicidad, los nuevos modelos IBM Granite 3.0 ofrecen un rendimiento de última generación en relación con el tamaño del modelo, al tiempo que maximizan la seguridad, la velocidad y la rentabilidad para los casos de uso empresarial”.

El ajuste de modelos más pequeños y adaptados a su propósito, como Granite, permite a las empresas alcanzar el rendimiento de modelos de vanguardia a una fracción del costo.

“Adaptar los modelos de Granite a las necesidades únicas de su organización a través de InstructLab, un enfoque colaborativo de código abierto para aumentar el conocimiento y las habilidades del modelo con datos sintéticos generados sistemáticamente y protocolos de capacitación por fases, puede reducir aún más los costos y los plazos”.

Todos los modelos Granite se lanzan bajo la permisiva licencia Apache 2.0, contrariando la tendencia reciente de modelos cerrados o modelos abiertos lanzados bajo acuerdos de licencia de propiedad idiosincrásicos.

“En otra divergencia con las tendencias de la industria para los modelos abiertos, IBM proporciona una divulgación detallada de los conjuntos de datos y metodologías de capacitación en el documento técnico Granite 3.0, reafirmando la dedicación de IBM para generar transparencia, seguridad y confianza en los productos de IA”.

En su totalidad, la versión IBM Granite 3.0 incluye: LLM densos y de uso general: Granite-3.0-8B-Instruct, Granite-3.0-8B-Base, Granite-3.0-2B-Instruct y Granite-3.0-2B-Base.

Modelos de barandillas de entrada y salida basados en LLM: Granite-Guardian-3.0-8B, Granite-Guardian-3.0-2B
Combinación de modelos expertos (MoE) para latencia mínima: Granite-3.0-3B-A800M-Instruct, Granite-3.0-1B-A400M-Instruct

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Decodificador especulativo para aumentar la velocidad y la eficiencia de la inferencia: Granite-3.0-8B-Instruct-Accelerator

Las actualizaciones inminentes planificadas para el resto de 2024 incluyen una expansión de todas las ventanas de contexto del modelo a 128.000 tokens, mejoras adicionales en el soporte multilingüe para 12 lenguajes naturales y la introducción de capacidades multimodales de entrada y salida de texto de imágenes.

Granite 3.0 8B Instruct y Granite 3.0 2B Instruct, así como ambos modelos de seguridad Guardian 3.0, están disponibles hoy para uso comercial en la plataforma IBM watsonx.

Los modelos Granite 3.0 también están disponibles a través de socios de plataforma, incluido Google Vertex AI (a través de las integraciones Vertex AI Model Garden de Google Cloud con Hugging Face), Hugging Face, NVIDIA (como microservicios NIM), Ollama y Replicate.

“Continuando con el compromiso de IBM con la sostenibilidad, los modelos de lenguaje IBM Granite 3.0 se entrenan en Blue Vela, impulsado por energía 100% renovable”.

El canciller alemán Olaf Scholz inauguró en Ehningen, suroeste del país, el primer centro de datos cuánticos instalado por la compañía estadounidense IBM en Europa, una etapa estratégica para el desarrollo de esta tecnología.

Con la apertura del Centro se pretende transformar radicalmente la informática, con una potencia de cálculo gigantesca y sin comparación con las máquinas clásicas.

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Es un sector “en el que debemos estar a la vanguardia y en el que no podemos depender de otros”, explicó Scholz, que subrayó las cuestiones de soberanía vinculadas al desarrollo de las tecnologías cuánticas.

El centro de datos está equipado con dos ordenadores cuánticos a los que 80 clientes europeos de IBM, que prueban el desarrollo de soluciones cuánticas aplicables a la industria; los bancos o los gobiernos pueden acceder a través de la nube.

Los procesadores cuánticos utilizan bits (o cúbits), componentes base de la informática cuántica y con una infinidad de estados posibles, que pueden superponerse (0 y 1 a la vez) y entrelazarse, mientras que los bits de los ordenadores clásicos solo tienen dos estados posibles (0 o 1).

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La superposición y el entrelazamiento permiten realizar operaciones matemáticas masivas en paralelo, ya que el ordenador es capaz de explorar todas las soluciones al mismo tiempo en lugar de una por una.

Esto multiplica exponencialmente las capacidades del procesamiento binario gracias a la superposición (un electrón puede estar en múltiples estados al mismo tiempo) y el entrelazamiento (el estado de una partícula está intrínsecamente relacionado con el de otra sin importar la distancia que las separe).

La población de Ehningen alberga unos 9.000 habitantes en proximidades de Stuttgart (oeste).

Imagen: Archivo ENTER.CO

Las empresas de los sectores industrial y financiero experimentaron las filtraciones más costosas de la región, con costos promedio de US 3,54 millones y US 3,22 millones, respectivamente. Los ataques de phishing fueron el vector inicial de ataque más común, representando el 16% de los incidentes y un costo promedio de US$ 2,91 millones por filtración.

El reporte también muestra que la IA juega un papel crucial en la reducción del impacto de las filtraciones de datos en las organizaciones de Latinoamérica. Los hallazgos evidencian que el 31% de las empresas de la región ahora están usando ampliamente seguridad impulsada por IA y automatización para prevenir y hacer frente a las filtraciones, lo que ha llevado a una reducción en los ciclos de vida.

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De hecho, las organizaciones con un amplio uso de seguridad impulsada por IA y automatización experimentaron filtraciones que fueron 83 días más cortas en promedio, comparado con quienes no usan estas tecnologías.

“Con la evolución de los ciberataques, las organizaciones no pueden permitirse poner la seguridad en un segundo plano y menos aún, considerando las ventajas que las tecnologías con IA entregan a los equipos de seguridad”, afirma Juan Carlos Zevallos, Gerente de IBM Security Software para Latinoamérica.

“La seguridad impulsada por IA y la automatización ayuda a ganar tiempo en el lado de los defensores, sin mencionar que el ahorro de tiempo reduce los costos de las filtraciones y por ende, las disrupciones en los negocios. Las organizaciones de la región que invierten en seguridad impulsada por IA y automatización están mejor equipadas para detectar y recuperarse de las filtraciones”.

El análisis también llama la atención sobre la importancia del almacenamiento y la correcta gestión de los datos. En la región, el 43% de las filtraciones involucraron datos almacenados en múltiples entornos y 26% involucraron datos almacenados sólo en la nube pública. Las filtraciones que involucraban varios tipos de entornos también fueron las más costosas de remediar, con un promedio de US 2,94 millones.

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Según el reporte de 2024, los tres principales factores que ayudan a reducir los costos de las filtraciones de datos en América Latina son los equipos de respuesta a incidentes, los planes/pruebas de respuesta a incidentes y el cifrado.

Otros hallazgos del reporte sobre las filtraciones de datos en 2024, incluyen:

• Las credenciales siguen siendo un problema. En 14%, las credenciales robadas o comprometidas fueron el segundo vector inicial más común, llevando los costos de filtraciones a US 2,89 millones en América Latina. Además, debido a la complejidad de las investigaciones de las filtraciones, los costos de detección y escalada aumentaron un 10% en comparación con el año anterior.
• El tiempo es el factor relevante en la región. El ciclo de vida promedio de una filtración es de 301 días. Sin embargo, las empresas que tardaron menos de 200 días en identificar y contener una filtración, incurrieron en un costo promedio de US 2,40 millones. Por el contrario, las filtraciones con ciclos de vida mayores a 200 días costaron US 3,12 millones en promedio.

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• La escasez de personal de seguridad incrementó los costos de las filtraciones. El principal factor que amplificó los costos de las filtraciones en América Latina fue la escasez de habilidades de seguridad (en US 167.226), en un momento en que las organizaciones están compitiendo para adoptar tecnologías de IA Generativa, que traerán beneficios, pero también se espera que introduzcan nuevos riesgos para los equipos de seguridad. Otros factores que contribuyeron al aumento en el costo de filtraciones fueron: no conformidad con la regulación ( en US 163.450) y la complejidad de los sistemas de seguridad (en US$ 146.760).
• A nivel global, se pagaron menos rescates cuando se acudió a las autoridades. Al involucrar a las autoridades, las víctimas de ransomware ahorraron en promedio casi US 1 millón en costos, en comparación con quienes no lo hicieron (excluyendo el pago de rescate de quienes pagaron). La mayoría de las víctimas de ransomware (63%) que involucraron las autoridades también pudieron evitar pagar el rescate.
• Los costos de las filtraciones pasaron a los consumidores. El 63% de las organizaciones en el mundo declararon que incrementarían el costo de bienes o servicios debido a una filtración este año (vs. 57% el año pasado). Esto marca el tercer año consecutivo en que las organizaciones estudiadas declararon que tomarían esta acción.

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El reporte Cost of a Data Breach se basa en un análisis en profundidad de las filtraciones de datos reales experimentadas por 604 organizaciones a nivel mundial desde marzo de 2023 hasta febrero de 2024. La investigación, realizada por el Ponemon Institute, y patrocinada y analizada por IBM, se ha publicado durante 19 años consecutivos y ha estudiado las filtraciones de más de 6.000 organizaciones alrededor del mundo, convirtiéndose en un referente de la industria.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Los recortes de IBM en su I+D en China, se producen en medio de problemas de IBM por la caída en la demanda de su hardware y los desafíos en mercados en crecimiento.

Un portavoz de la empresa de servicios tecnológicos más grande del mundo, confirmó la versión de los informes de prensa anteriores para Reuters: “estos cambios no afectarán nuestra capacidad para apoyar a los clientes en toda la región de la Gran China”.

Un medio chino estatal aseguró que, los despidos que afectarían  trabajadores de Beijing, Shanghai y Dalian, ya fueron notificados por Jack Hergenrother, un ejecutivo de desarrollo de sistemas empresariales.

Otro medio aseguró que Hergenrother le dijo a los empleados que el  negocio de infraestructura de IBM en China estaba decayendo y que el trabajo de investigación en el país se trasladaría a otros laboratorios, potencialmente incluyendo los laboratorios de IBM en la India.

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En 2023, IBM fue uno de los gigantes que anunciaron despidos masivos en varias de sus dependencias. Así mismo, la firma ha anticipado que dejará de generar empleo en ciertos roles, en un plazo cercano a los cinco años, hasta que logre avanzar con mayor velocidad y eficiencia en la implementación de la inteligencia artificial.

Cabe recordar que NIO, la marca de coches eléctricos en China que en 2024 saltó a los smartphones, realizó en noviembre cambios en su plantilla, sustituyendo durante los próximos años hasta a un 30% de sus empleados para ser reemplazados por IA y robots.

Entre tanto el CEO de IBM, Arvind Krishna, declaró para Bloomberg que en un futuro habrá miles de puestos que la IA podrá ocupar.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Para empezar y entender más sobre qué es y  cómo funciona la “hipnosis” en este contexto, Taboada explica que es una forma de manipular el modelo de lenguaje grande (LLMs). “El que hipnotiza es el que engaña, o sea, el que hipnotiza es el ciberatacante que busca desviar a su conveniencia lo que el consumidor está yendo a buscar a ese modelo de lenguaje”. 

Según el ejecutivo, este tipo de ataque representa una evolución en la manera en que los ciberdelincuentes explotan las vulnerabilidades humanas y tecnológicas.

Taboada, señala que esta modalidad de ataque se centra en crear un estado de confianza y complacencia en las víctimas, aprovechando la capacidad de la IA para adaptar mensajes y comportamientos a las respuestas del usuario en los chatbots. 

“Es una forma de ingeniería social avanzada que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar las reacciones de las víctimas en tiempo real y adaptar la conversación para mantenerlas comprometidas”, explicó Taboada.

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A diferencia de los métodos tradicionales de phishing, que dependen de enlaces o archivos maliciosos, la hipnosis digital se basa en interacciones prolongadas y personalizadas. Los atacantes utilizan chatbots impulsados por IA para simular conversaciones convincentes, imitando el comportamiento humano con una precisión inquietante.

Estos chatbots pueden mantenerse en conversaciones durante horas o incluso días, construyendo una relación de confianza antes de solicitar información confidencial o realizar acciones que comprometan la seguridad del usuario.

Los algoritmos de IA utilizados en estos ataques también pueden aprender de cada interacción, mejorando continuamente su capacidad para manipular a los usuarios. “Estamos viendo una tendencia preocupante donde los ataques se vuelven cada vez más sofisticados y difíciles de detectar”, dice Taboada. 

Los ataques de hipnosis  generalmente comienzan con un contacto inicial a través de una plataforma digital, como redes sociales, correos electrónicos o aplicaciones de mensajería. Una vez que el chatbot impulsado por IA establece contacto, inicia una conversación diseñada para ganar la confianza de la víctima. “La clave está en el tiempo y la personalización. Cuanto más tiempo logran mantener la interacción, más probable es que la víctima baje la guardia”, explica.

A medida que la conversación avanza, el chatbot utiliza técnicas de manipulación psicológica, como la repetición de ciertos mensajes, la creación de una falsa sensación de urgencia, o la generación de sentimientos de empatía. Estas tácticas están diseñadas para inducir a la víctima a proporcionar información sensible o realizar acciones perjudiciales, como transferencias de dinero o compartir contraseñas. 

¿Cómo se logró identificar ataques cibernéticos con hipnosis?

IBM realizó experimentos que consistieron en crear entornos controlados para simular ataques de hipnosis dirigidos a sistemas de inteligencia artificial. En estos experimentos, los investigadores de la compañía recrearon escenarios en los que los atacantes utilizaban técnicas de manipulación y engaño para influir en los algoritmos de inteligencia artificial, con el objetivo de extraer información confidencial o alterar el comportamiento de los sistemas.

IBM se centró en identificar cómo los atacantes podrían insertar comandos subliminales o modificar la lógica interna de los sistemas de IA para explotarlos. Mediante la simulación de estos ataques, IBM buscaba descubrir vulnerabilidades en los sistemas de inteligencia artificial que podrían ser explotadas a través de técnicas de hipnosis , y desarrollar contramedidas para prevenir y mitigar estos ciberataques emergentes.

¿Qué deben hacer las empresas para protegerse?

Rafael Taboada, asegura que las empresas deben adoptar una estrategia proactiva para protegerse contra ataques cibernéticos avanzados, primero, deben implementar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático que permitan la detección de comportamientos anómalos y posibles intentos de manipulación en tiempo real. 

Estas herramientas pueden identificar patrones inusuales que podrían indicar un intento de ataque, brindando a las empresas una respuesta inmediata y precisa ante cualquier amenaza potencial.

Además, Taboada recomienda fortalecer las defensas internas mediante el uso de autenticación multifactor y la encriptación de datos sensibles. También, dice que es importante, mantener todos los sistemas y software actualizados con los últimos parches de seguridad, ya que las vulnerabilidades conocidas son a menudo los puntos de entrada para los atacantes.

Por último, explica que las empresas deben educar continuamente a los empleados sobre las amenazas cibernéticas emergentes, como la hipnosis., y crear una cultura de ciberseguridad sólida dentro de la organización, donde cada empleado entienda su papel en la protección de los activos digitales, es esencial para mitigar el riesgo de ciberataques.

Imagen: adventtr

Su trayectoria en el mundo farmacéutico y su experiencia con una enfermedad rara fue suficiente para que Eduardo se preguntara si era posible acortar los tiempos de espera entre la aparición de los síntomas, el diagnóstico y  el tratamiento de los pacientes con enfermedades huérfanas.

Con esta inquietud, buscó apoyo, en los que hoy en día son sus socios, con un solo objetivo “dar en el blanco”. El nombre de la startup no es casualidad, pues “Sima”, precisamente proviene de este término, que refleja exactamente lo que Eduardo quería lograr: una herramienta que pudiera identificar enfermedades raras y huérfanas, ahorrando tiempo y sufrimiento a pacientes como él.

Utilizar la tecnología para acertar con precisión en el diagnóstico de enfermedades que, de otra manera, podrían pasar desapercibidas, es su misión. “El objetivo es claro, queremos que, con la ayuda de la inteligencia artificial, cada paciente reciba el diagnóstico correcto en el momento adecuado (…) “Dar en el blanco” puede ser la diferencia entre recibir un tratamiento oportuno o perderse en un laberinto de incertidumbre médica”.

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Con el apoyo del Hospital San Ignacio en Bogotá, SimaHealth comenzó a desarrollar un modelo basado en inteligencia artificial para cada patología rara. Utilizando IBM Watson X y en colaboración con el partner tecnológico Assist, crearon una herramienta capaz de revisar millones de registros médicos anonimizados para identificar posibles casos de enfermedades raras.

“Es un proceso meticuloso (…), primero, accedemos a la información de manera segura y anonimizada. Luego, aplicamos nuestro modelo a los datos y encontramos pacientes que podrían tener una enfermedad rara pero que aún no han sido diagnosticados. Un médico revisa los resultados y determina quiénes deben ser evaluados más de cerca.”, explica.

Caso de éxito

El economista cuenta que se trata de un modelo que ha sido refinado y reentrenado, es decir, que ha sufrido varios ajustes para mejorar su tasa de éxito. 

Con este modelo de inteligencia artificial, pudieron identificar una dolencia huérfana en un niño de 6 años, de una ranchería en la Alta Guajira. “Lo interesante y notable de este caso es que, a través de la solución, se logró detectar la enfermedad en solo cuatro meses, es decir, el tiempo que transcurrió desde la ejecución del modelo hasta la entrega de la prueba”.

Y es que este dato, del lapso en el que pudieron identificar la patología, no es menor, considerando que los tiempos de diagnóstico suelen ser largos. “De acuerdo con un estudio realizado en Europa, el 25% de los pacientes con enfermedades raras tardan entre 5 y 30 años desde el primer síntoma hasta obtener un diagnóstico”, explica.

“El niño, que había nacido con la enfermedad, no contaba con una prueba genética confirmatoria hasta ese momento. Aunque tenía 6 años, la enfermedad se había manifestado progresivamente, afectando su capacidad para deglutir y requiriendo el uso de un respirador y una silla de ruedas”, cuenta. 

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Y agrega, “(…) para un paciente, saber que definitivamente no tiene cáncer, por ejemplo, es tan importante como un diagnóstico positivo. Hemos tenido casos de éxito donde logramos afinar el modelo para aumentar la tasa de éxito. Y para mí, cada caso exitoso es un recordatorio de por qué hacemos lo que hacemos.”

¿La IA reemplaza a especialistas?

En tanto a esta pregunta, el ejecutivo asegura que, la inteligencia artificial es un habilitador en este proceso. “No reemplaza al médico, sino que lo complementa. Le ayuda a encontrar esas agujas en el pajar que de otro modo podrían pasarse por alto”.

Finalmente, Eduardo nos cuenta que quieren expandirse y llevar la solución a más hospitales y clínicas, “no solo en Colombia sino en toda América Latina. Cada nuevo caso es una oportunidad para aprender y mejorar, y cada éxito es una prueba de que estamos en el camino correcto”.

Y definitivamente, “dar en el blanco” no solo representa el nombre de la empresa, sino también su misión: acertar cada vez que un paciente necesita una respuesta y demostrar que, con las herramientas adecuadas, la precisión en la medicina es posible.

Imagen: IBM

La multinacional no solo ha sido un proveedor de soluciones, sino un aliado estratégico para diferentes sectores económicos. Mesa señala que la presencia de IBM en Colombia ha sido clave para la digitalización y modernización de empresas, instituciones financieras y gobiernos locales.

“La importancia de IBM en el país radica en nuestra capacidad para brindar soluciones que se ajusten a las necesidades específicas del mercado local. Hemos sido parte de la transformación digital de numerosas industrias, apoyando desde pequeñas startups hasta grandes corporaciones”, explica. 

Uno de los desafíos más importantes que enfrenta la región, según Mesa, es la adaptación a un entorno económico y político en constante cambio. La volatilidad y la incertidumbre en la región requieren que las empresas sean resilientes y flexibles. 

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“IBM lleva ocho décadas apoyando a Colombia, independientemente de las circunstancias o momentos que hemos vivido como país. Estamos comprometidos y seguiremos trabajando para contribuir al desarrollo de la población. Conocer estas nuevas tecnologías no es solo para países desarrollados; nosotros también podemos aterrizarlas y hacer que la gente las entienda y las use”. 

En tanto a la democratización y la usabilidad de la inteligencia artificial, el ejecutivo explica que esta tecnología tiene que orientarse hacia el bien, es decir, de una manera responsable y ética. Por eso, reitera que es necesario regular, como lo ha venido haciendo  la Unión Europea. 

“Establecer un marco legal que permita utilizarla de manera responsable y que no cause daño. Considero que es importante regularla, para que la gente tenga claras las reglas y los límites. Al ser una tecnología emergente, circulan muchos temas y situaciones que pueden ser perjudiciales”. 

Colombia, un país amenazado y atacado ¿Por qué?

En tanto a ciberseguridad, el ejecutivo señala que esta es una de las preocupaciones de IBM en el país; Colombia ocupa el segundo lugar en Latinoamérica en recibir intentos en ciberataques. 

Pese a que la compañía ha desarrollado un enfoque robusto para proteger los datos y sistemas de sus clientes, entendiendo que cualquier brecha puede tener consecuencias, hay una cultura que hace que el país sea más vulnerable. 

“Colombia, al igual que otros países de Latinoamérica, tiene uno de los usos más altos de herramientas como WhatsApp. En la región, utilizamos muchas herramientas de comunicación digital en un porcentaje mucho mayor que en otras partes del mundo. Esto nos hace estar muy expuestos a las redes”, explica Mesa.

Y agrega  que al ser “grandes usuarios de plataformas sociales, lo cual es parte de nuestra idiosincrasia como colombianos; implica que exponemos, de alguna manera, nuestra información, nuestras fotos, y demás datos personales. Esto genera un riesgo altísimo, y creo que esta es una de las razones por las cuales somos tan vulnerables”.

Y enfatiza que en Colombia “somos muy dados a entregar nuestros datos sin cuestionar demasiado. Por ejemplo, en un supermercado, si me ofrecen algo gratis, doy mi número de teléfono sin pensarlo. Esto abre la puerta a bases de datos que no sabemos cómo se van a utilizar”.  

Computación cuántica ¿el ahora?

Una de las áreas donde IBM ha mostrado un liderazgo es en la computación cuántica. Aunque todavía en sus primeras etapas, esta tecnología promete revolucionar el mundo tal como lo conocemos. Mesa señala que IBM ha sido pionera en el desarrollo de esta tecnología y en la creación de un ecosistema que permita a empresas y académicos explorar las posibilidades con esta herramienta.

“La computación cuántica tiene el potencial de resolver problemas que hoy son imposibles de abordar con las computadoras tradicionales. En IBM, estamos liderando este campo y ofreciendo a las organizaciones en Colombia y el mundo la oportunidad de ser parte de esta revolución”, señala Mesa.

La apuesta de IBM por la computación cuántica no es solo a nivel global. En Colombia, la compañía está trabajando para que empresas locales tengan acceso a estas tecnologías, fomentando la investigación y el desarrollo en áreas que van desde la criptografía hasta la simulación de nuevos materiales.

 

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Imagen: IBM

Un nuevo estudio realizado por el IBM Institute for Business Value revela que los CEOs de Colombia están impulsando rápidamente la adopción de la IA Generativa, pero enfrentan significativos desafíos en materia de fuerza laboral y cultura organizacional.

El estudio, que incluyó a 3.000 directores ejecutivos de más de 30 países y 26 industrias, encontró que el 66% de los CEOs colombianos está presionando a sus organizaciones para adoptar la IA Generativa más rápidamente de lo que algunas personas se sienten cómodas.

La mitad de los CEOs encuestados en América Latina (51%) mencionó que está contratando personas para roles relacionados con la IA Generativa que no existían el año pasado. 

Sin embargo, el 57% de los CEOs colombianos reportó dificultades para encontrar candidatos adecuados para estos puestos tecnológicos clave. Además, el 34% de la fuerza laboral colombiana necesitará recapacitarse en los próximos tres años debido a la implementación de esta tecnología.

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El estudio también destaca que el éxito de la IA Generativa dependerá más de la adopción por parte de las personas que de la tecnología en sí misma. En América Latina, el 74% de los encuestados coincide en este punto, mientras que en Colombia este porcentaje es del 66%. Aunque el 60% de los CEOs de América Latina cree que sus equipos tienen las habilidades necesarias para incorporar la IA Generativa, solo el 41% ha evaluado el impacto de esta tecnología en sus empleados.

Ángela Quintero, Líder de IBM Consulting para el norte de Suramérica, afirmó: “Existe un entusiasmo increíble en torno a la IA Generativa y los CEOs colombianos quieren ir más allá del revuelo de la IA para generar impacto empresarial. Sin embargo, sin las personas y la cultura adecuadas, el progreso será lento”.

Otros hallazgos clave incluyen que el 40% de los CEOs encuestados en América Latina planea contratar personal adicional debido a la IA Generativa. En Colombia, este porcentaje es aún mayor, con un 57% que está teniendo dificultades para encontrar quién ocupe esos puestos tecnológicos clave. 

Así mismo,, el 57% de los CEOs colombianos reconoce que el cambio cultural es más importante que superar los desafíos técnicos para convertirse en una organización basada en datos.

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Los directores ejecutivos indican que los beneficios de la rápida adopción de tecnología superan los riesgos potenciales. El 71% de los CEOs colombianos está dispuesto a tomar más riesgos que la competencia para mantener la ventaja competitiva. Además, el 80% cree que las ganancias de productividad derivadas de la automatización son tan grandes que deben aceptar riesgos significativos para seguir siendo competitivos.

El estudio también destaca que la innovación de productos y servicios es una prioridad máxima para los próximos tres años. Sin embargo, solo el 38% de los encuestados de Latinoamérica está dispuesto a sacrificar la eficiencia operativa por una mayor innovación. En Colombia, las mayores barreras para la innovación son los silos organizacionales y/o falta de colaboración (66%) y las restricciones regulatorias (57%).

Imagen: Archivo ENTER.CO

CoSAI reúne a una diversidad de actores, entre ellos líderes de la industria, académicos y expertos en seguridad, para enfrentar el fragmentado panorama actual de la seguridad en IA.

Entre los principales patrocinadores se encuentran grandes nombres como Google, IBM, Intel, Microsoft, NVIDIA y PayPal, junto con Amazon, Anthropic, Cisco, Chainguard, Cohere, GenLab, OpenAI y Wiz.

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El objetivo central de CoSAI es incrementar la confianza y la seguridad en el uso y la implementación de la IA. Su trabajo abarca desde la creación hasta la operación segura de sistemas de IA, con especial atención en mitigar riesgos como el robo de modelos, el envenenamiento de datos y los ataques de inferencia. La coalición se propone desarrollar medidas de seguridad integrales que respondan a los riesgos tanto tradicionales como específicos de los sistemas de IA.

Funcionando como una comunidad de código abierto, CoSAI estará dirigida por una Junta Directiva del Proyecto y un Comité Directivo Técnico, compuesto por expertos en IA del ámbito académico y la industria. Estos grupos serán responsables de supervisar los flujos de trabajo y asegurar el avance de la agenda técnica.

La creación de CoSAI surge de la necesidad urgente de unificar y estandarizar las prácticas de seguridad en IA. Actualmente, proteger estos sistemas es una tarea dispersa, con desarrolladores enfrentando una variedad de directrices y estándares inconsistentes, lo que complica la evaluación y mitigación de riesgos específicos de la IA, incluso para organizaciones experimentadas.

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David LaBianca, copresidente del Consejo de Administración de CoSAI en Google, destacó la importancia de democratizar el conocimiento y los avances en seguridad de la IA. Por su parte, Omar Santos, copresidente de la Junta Directiva de Cisco, subrayó la necesidad de eliminar redundancias y amplificar el impacto colectivo mediante asociaciones clave centradas en la seguridad.

En su fase inicial, CoSAI formará tres grupos de trabajo: uno enfocado en la seguridad de la cadena de suministro de software para IA, otro en la preparación de defensores ante el cambiante panorama de ciberseguridad, y un tercero en la gobernanza de la seguridad de la IA. La coalición invita a todos los interesados a contribuir a esta iniciativa, y aquellos que deseen participar pueden contactarse a través del correo join@oasis-open.org.

Con su enfoque colaborativo y el apoyo de líderes de la industria, CoSAI promete ser un actor clave en la creación de un ecosistema de IA seguro y confiable.

Imagen: CoSAI

El ministro TIC, Mauricio Lizcano, explicó que las compañías serán aliadas del programa ‘AvanzaTEC’, una alianza para el desarrollo del talento tecnológico del país. Donde se beneficiara 300.000 empresarios, emprendedores y trabajadores de áreas TIC de cualquier sector

¿Quiénes pueden participar?

Las personas interesadas pueden ser graduados de carreras técnicas, tecnólogas o profesionales en áreas de formación como sistemas, seguridad de la información relacionadas o no con la industria TI.

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También podrán participar personas mayores de 18 años sin conocimientos previos e interesados en desarrollar habilidades digitales, podrán capacitarse gratuitamente en competencias especializadas en campos de alta demanda gracias a este programa.

¿En qué se pueden capacitar?

La oferta de AvanzaTEC incluye cursos en temas como Programación web básica con HTML, CSS y JavaScript; Mega Tendencias Tecnológicas, Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, Internet de las Cosas, Arquitectura en la Nube, Ciberseguridad, entre otros.

Los participantes recibirán certificación de las compañías de formación especializada para impulsar el perfil profesional en el mercado laboral y aumentar su competitividad.

Para acceder a la oferta y certificarse con AvanzaTEC hay que ingresar a la página web: LINK

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El ministro TIC, Mauricio Lizcano, aseguró que “el desarrollo en TI es una responsabilidad del país, del sector, del ecosistema, es decir, las empresas, el capital de riesgo, los emprendedores. Toda la estrategia de PotencIA Digital se debe trabajar en conjunto para sacar adelante a Colombia, y que logremos ser un país productor de tecnología, para que rompamos el ingreso promedio en el que estamos”.

Imagen: Mintic

Mundialmente, 79% de los directores ejecutivos dice que la ética de la IA es importante en toda la empresa, pero menos del 25% ha puesto en práctica principios comunes de la ética de la IA, de acuerdo con un estudio de IBM.

Patricio Espinosa, gerente general de IBM para el norte de Suramérica, explicó que para “lograr una IA responsable puede ser un desafío. La IA responsable requiere gobernanza y, para muchas organizaciones, esto implica un trabajo constante, tiempo e inversión, pero debe ser una prioridad”.

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También señaló que, “una IA ética con resultados explicables es fundamental para que las personas confíen en una marca, pero también lo es para las juntas directivas o inversionistas. La gobernanza de la IA es la clave para el éxito de una organización”.

En ese sentido, IBM dio a conocer la hoja de ruta para que las empresas implementen IA con responsabilidad en Colombia:

1. Incluir la gobernanza de la IA como prioridad en la estrategia de la empresa: un buen comienzo es establecer principios, guías y procesos para una IA responsable. Se trata de definir cuál es la visión de la IA, en términos de alineación de valores de la tecnología con los valores de la organización, y reforzar la diversidad y la colaboración interdisciplinaria en los equipos y en las formas de trabajo.

2. Tener a un responsable de gobierno y ética de la IA o un grupo de tomadores de decisiones de alto nivel: Varios trabajos han surgido con la IA y apuntan directo a esta necesidad, como los Líderes en ética de IA, Directores de privacidad y confianza, Asesores de ética de IA y los Expertos legales en IA. Las organizaciones deben incluir este tipo de roles que, no solamente gestionan o lideran los procesos para el manejo responsable de la IA, sino son claves en el monitoreo del cumplimiento de las regulaciones existentes y tienen lista a la organización para cumplir con las próximas regulaciones de IA.

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3. Implementar herramientas que permitan auditar los modelos de IA en busca de sesgos y discriminación: La detección proactiva de sesgos y desviaciones de la IA es necesaria para proteger la privacidad, la lealtad, la confianza y la seguridad de los usuarios o clientes. Por ejemplo, en banca y finanzas, es monitorear que los procesos de aprobación estén siendo justos y transparentes. O, en servicio al cliente, supervisar los chats en busca de señales de alerta relacionadas con toxicidad, información personal o conversaciones fuera de tema y alerte cuando las respuestas estén fuera de las normas sociales.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La NASA e IBM Research han desarrollado este nuevo modelo para respaldar una variedad de aplicaciones meteorológicas y climáticas. Prithvi-tiempo-clima, utiliza inteligencia artificial (IA) de diferentes maneras que podrían mejorar enormemente la resolución que podremos obtener, abriendo la puerta a mejores modelos meteorológicos y climáticos regionales.

Los modelos fundamentales son modelos básicos a gran escala que se entrenan en grandes conjuntos de datos sin etiquetar y se pueden ajustar para una variedad de aplicaciones.

Prithvi se entrena con un amplio conjunto de datos (en este caso, datos de la NASA del análisis retrospectivo de la era moderna para investigación y aplicaciones (MERRA-2) de la NASA) y luego hace uso de las capacidades de aprendizaje de la IA para aplicar los patrones recopilados. a partir de los datos iniciales en una amplia gama de escenarios adicionales.

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“Avanzar en las ciencias de la Tierra de la NASA en beneficio de la humanidad significa ofrecer ciencia procesable de manera que sea útil para las personas, las organizaciones y las comunidades. Los rápidos cambios que estamos presenciando en nuestro planeta exigen esta estrategia para satisfacer la urgencia del momento”, explica Karen St. Germain, directora de la División de Ciencias de la Tierra de la Dirección de Misiones Científicas de la NASA.

También afirma que el modelo básico de la NASA ayudará a producir una herramienta que la gente pueda utilizar: proyecciones meteorológicas, estacionales y climáticas para ayudar a fundamentar las decisiones sobre cómo prepararse, responder y mitigar.

Ahora, los investigadores podrán respaldar muchas aplicaciones climáticas diferentes que pueden utilizarse en toda la comunidad científica. Estas aplicaciones incluyen la detección y predicción de patrones climáticos severos o desastres naturales, la creación de pronósticos específicos basados en observaciones localizadas, la mejora de la resolución espacial en simulaciones climáticas globales hasta niveles regionales y la mejora de la representación de cómo se incluyen los procesos físicos en los modelos meteorológicos y climáticos.

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“Estos modelos transformadores de IA están remodelando la accesibilidad de los datos al reducir significativamente la barrera de entrada al uso de los datos científicos de la NASA. Nuestro enfoque abierto para compartir estos modelos invita a la comunidad global a explorar y aprovechar las capacidades que hemos cultivado, asegurando que la inversión de la NASA enriquezca y beneficie a todos”, argumenta Kevin Murphy, director de datos científicos de la NASA.

Prithvi-weather-climate se desarrolló a través de una colaboración abierta con IBM Research, el Laboratorio Nacional Oak Ridge y la NASA, incluido el Equipo Interagencial de Implementación y Conceptos Avanzados (IMPACT) de la agencia en el Centro Marshall de Vuelos Espaciales en Huntsville, Alabama.

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Esta herramienta puede capturar la compleja dinámica de la física atmosférica incluso cuando falta información gracias a la flexibilidad de la arquitectura del modelo. Este modelo fundamental para el tiempo y el clima puede ampliarse a áreas globales y regionales sin comprometer la resolución.

“Este modelo es parte de nuestra estrategia general para desarrollar una familia de modelos básicos de IA para respaldar los objetivos de la misión científica de la NASA. Estos modelos aumentarán nuestras capacidades para extraer información de nuestros vastos archivos de observaciones de la Tierra”, asevera Rahul Ramachandran, quien dirige IMPACT en Marshall.

Prithvi-weather-climate es parte de una familia de modelos más grande, la familia Prithvi, que incluye modelos entrenados con datos armonizados de LandSat y Sentinel-2 de la NASA.

La tecnología sirve como una colaboración abierta en línea con los principios de ciencia abierta de la NASA para hacer que todos los datos sean accesibles y utilizables para las comunidades de todo el mundo. Se lanzará a finales de este año en Hugging Face, una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático que ayuda a los usuarios a crear, implementar y entrenar modelos de aprendizaje automático.

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“El desarrollo del modelo básico de la NASA para el tiempo y el clima es un paso importante hacia la democratización de la misión científica y de observación de la NASA. Seguiremos desarrollando nuevas tecnologías para el análisis de escenarios climáticos y la toma de decisiones”, explica Tsendgar Lee, director del programa del Área de Enfoque Meteorológico de Investigación y Análisis.

Junto con IMPACT e IBM Research, el desarrollo de Prithvi-weather-climate contó con importantes contribuciones de la Oficina del Director de Datos Científicos de la NASA, la Oficina de Asimilación y Modelado Global de la NASA en el Centro de Vuelos Espaciales Goddard, el Laboratorio Nacional Oak Ridge y la Universidad de Alabama en Huntsville. , Universidad Estatal de Colorado y Universidad de Stanford.

Imagen: NASA

De acuerdo con el memorando de entendimiento, otros de los objetivos  es avanzar en el desarrollo y despliegue práctico de tecnologías abiertas, éticas y responsables de IA generativa en España, y compartir la visión de crear un conjunto de modelos fundacionales líderes en el mundo, que incluirá tanto grandes modelos de lenguaje (LLMs) como pequeños modelos de lenguaje (SLMs), nativos en lengua española y lenguas co-oficiales.

Estos modelos se perfeccionarán utilizando técnicas avanzadas de afinamiento y alineación, abarcando métodos innovadores que faciliten las mejoras directas de la comunidad y fomenten un ecosistema de creadores y constructores de IA, utilizando los activos desarrollados a través de esta colaboración.

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Aprovechando el marco de IA de código abierto de IBM, las comunidades podrán dar forma y contribuir al LLM en español, que también incluirá las lenguas co-oficiales (catalán, euskera, gallego y valenciano) aumentando la innovación, la transparencia y la seguridad al tiempo que se garantiza una posición más económica y tecnológicamente competitiva en el mercado. 

La colaboración también tiene la intención de desarrollar técnicas mejoradas con IA para el descubrimiento, desarrollo y validación de nuevos materiales que permitan aumentar la sostenibilidad de la cadena de valor de los semiconductores.

Darío Gil, vicepresidente de IBM y director mundial de investigación, señaló que la compañía comparte esta visión de acelerar la estrategia de IA del Gobierno de España y ser el socio nacional de IA para el país europeo. 

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“Aprovecharemos las importantes inversiones de IBM en toda la cadena de IA, desde la computación hasta los modelos, y habilitaremos una comunidad abierta para impulsar todo el potencial de las tecnologías de IA. Juntos, podemos garantizar un uso ético de la IA que contribuya a impulsar el crecimiento sostenible en España, y en todos los países de habla hispana del mundo”, explicó

Imagen: NanoStockk

La investigación también muestra que las empresas latinoamericanas están abiertas al uso de IA generativa: 37% de ellas implementando activamente esta tecnología y 45% explorándola.

Sin embargo, en ese camino de la adopción las compañías han encontrado varios obstáculos relacionados con las limitaciones en tanto a habilidades, experiencia y conocimientos en esta tecnología (32%).

El estudio señala que, para abordar esta problemática, el 38% de las empresas de Latinoamérica planean invertir en capacitación y desarrollo de la fuerza laboral durante los próximos 12 meses.

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Por otro lado, sobre la ética, en América Latina el 90% de los profesionales de TI concuerdan o están algo de acuerdo en que es más probable que los consumidores elijan los servicios de una empresa que ofrece transparencia y un marco ético sobre cómo se construyen, gestionan y utilizan sus datos y modelos de IA. El 92% también dijo que tener la capacidad de gobernar los datos y la IA a lo largo de todo el ciclo de vida es un aspecto importante de la confianza y la explicabilidad en la IA.

¿Para qué usan la IA?

La investigación revela que los casos de uso más comunes de IA entre las empresas latinoamericanas, que actualmente exploran o implementan  esta tecnología, son: mano de obra digital (39%), automatización de procesos de TI (36%), y marketing y ventas (35%). Por otro lado, algunos usos en etapas tempranas de adopción fueron: diagnóstico sanitario (8%), análisis de riesgos ambientales (10%) y sostenibilidad (16%).

Tonny Martins, Gerente General de IBM Latinoamérica, explicó que “en la región, estamos viendo a las empresas de todos los sectores y tamaños pasar de la experimentación con IA a la realización de nuevas inversiones, para aprovechar aún más los beneficios que aporta. Esto demuestra la gran oportunidad que existe para explorar nuevos casos de uso, aprovechando las mejoras que puede generar, manteniendo la confianza y la gobernanza en el centro, co-creando con el ecosistema y empoderando a los profesionales para construir juntos el futuro. El potencial es inmenso”.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Juan Sebastián Estévez, Líder de Ciberseguridad de IBM Colombia, Perú, Ecuador, Venezuela y Región Caribe, aseguró que “el 2024 es el año del engaño. La ciberseguridad será más importante que nunca, teniendo en cuenta que los eventos locales y mundiales como los Juegos Olímpicos son la ‘tormenta perfecta’ para las campañas de desinformación y ataques cibernéticos a un nivel totalmente nuevo. Se usará la IA para la seguridad y seguridad para la IA”.

1. Personalidades múltiples

Las empresas verán un flujo de “usuarios doppelgänger” o con “personalidades múltiples”: Se trata de usuarios comportándose de una manera determinada un día y de otra manera al día siguiente. Los atacantes están asumiendo las identidades digitales de usuarios legítimos sin su conocimiento y esta tendencia solo se agravará en 2024.

2. La IA generativa nivelará el rol de los analistas de seguridad

Este año, la IA generativa empezará a apoyar ciertas tareas tediosas y administrativas de los equipos de seguridad, pero más allá de esto, también permitirá que los miembros del equipo con menos experiencia asuman tareas más desafiantes y de niveles superiores.

3. Los ataques de “cosechar ahora y descifrar después”. Avances cuánticos

Anticipándose a esto, las organizaciones deberán empezar ahora el proceso de identificar la criptografía utilizada en sus entornos tecnológicos para prepararse para la transición a criptografía resistente a la computación cuántica, también conocida como Quantum-Safe, para garantizar que sus datos y sistemas sigan protegidos contra las amenazas planteadas por el descifrado cuántico.

Mitos y verdades de la ciberseguridad

Deep Fakes de audio que modernizarán los ataques BEC: VERDAD

El audio generado con IA para suplantar es una realidad. Por ejemplo, un empleado de una compañía podrá recibir una llamada del “CEO” diciendo “pague la factura”, pero en realidad es voz creada artificialmente por un ciberatacante, suplantando al CEO real.

Phishing diseñado por IA: VERDAD

Ya sea por correo electrónico o audio, el engaño creado con IA para obtener los datos financieros o confidenciales de una persona, resulta en una mayor tasa de clics.

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Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) maliciosos: VERDAD

Ya estamos viendo que LLMs maliciosos “llegan al mercado” en la dark web como “FraudGPT”, una herramienta basada en suscripción para elaborar ataques maliciosos. Su capacidad para escribir código malicioso, crear malware y crear correos electrónicos de phishing esencialmente reduce la barrera de entrada para atacantes más inexpertos.

Ciberataques totalmente automatizados: Por ahora son un MITO

Hoy no son una amenaza inminente. Considerando que las grandes empresas tecnológicas aún tienen que descubrir cómo automatizar completamente los ciclos de desarrollo de software, es poco probable que grupos cibercriminales pequeños y con limitaciones financieras lo logren antes. Pero eso no significa que en el futuro no pueda suceder.

Envenenamiento del código de la IA: VERDAD

Buscan manipular el código y los datos sobre los que se construyen los modelos de IA con programación para que se comporten de la manera que el atacante quiera, y no son fácilmente detectables.

 

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Imagen: Archivo ENTER.CO

Scout Advisor, una herramienta impulsada con inteligencia artificial generativa será la encargada  de ayudar al Sevilla FC a reclutar jugadores. La plataforma desarrollada sobre watsonx la IA y datos de IBM ayudará a identificar y evaluará posibles fichajes. 

Scout Advisor se integrará con su actual conjunto de aplicaciones de datos intensivos de desarrollo propio. El departamento de datos del Sevilla FC trabajó con el equipo de Client Engineering de IBM para construir la herramienta aprovechando el procesamiento del lenguaje natural y los modelos fundacionales de watsonx, para buscar y analizar cantidades masivas de información presente en las bases de datos existentes del club para evaluar posibles fichajes. 

Esto incluye tanto datos cuantitativos, como la altura y el peso, la velocidad, el número de goles o los minutos jugados, como datos cualitativos no estructurados, como el análisis textual incluido en sus más de 200.000 informes de ojeadores. 

Lo que hará la IA, a través de las indicaciones lingüísticas de los ojeadores del Sevilla FC, es decir las descripción  de características  clave de los jugadores buscados, Scout Advisor genera listas curadas de candidatos basadas en los requisitos establecidos y resume el conjunto completo de informes para cada jugador individual. 

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Además vincula a cada jugador con las propias aplicaciones de datos del equipo para obtener información detallada sobre sus datos cuantitativos de rendimiento. 

El equipo de ojeadores del Sevilla FC, ya ampliamente reconocido por su enorme base de datos de evaluaciones cualitativas de jugadores, ha atraído la atención mundial por su exitoso historial de identificación de estrellas emergentes del fútbol. Así mismo el equipo es pionero en el desarrollo de sus propias aplicaciones de uso intensivo de información dirigidas a caracterizar a jugadores basándose en un amplio espectro de datos cuantitativos. 

Ahora, Scout Advisor ofrece al Sevilla FC una ventaja competitiva adicional – combinando sus capacidades existentes con el uso de IA generativa para cerrar la brecha entre el scouting basado en métricas y las observaciones humanas que no se pueden medir tan fácilmente en el terreno de juego. Este enfoque automatizado está diseñado para mejorar aún más su proceso de identificación de jugadores y ayudarles a tomar decisiones de reclutamiento más eficientes e informadas.

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De acuerdo con IBM, Las capacidades de watsonx permiten a Scout Advisor liberar todo el potencial de la extensa base de datos de informes de jugadores del Sevilla FC, haciendo posible la búsqueda de jugadores mediante lenguaje natural y la identificación de posibles fichajes en función de sus indicadores cuantitativos clave y la opinión detallada que los ojeadores expertos tienen sobre ellos. 

José María del Nido Carrasco, Presidente del Sevilla FC, afirmó que el equipo estaba contento de trabajar con IBM, “ya que este proyecto puede ser disruptivo para el Sevilla FC y toda la industria del deporte”. 

“Nuestro equipo de ojeadores y analistas está comprometido con la búsqueda de los mejores jugadores para apoyar el éxito de nuestro equipo y han trabajado incansablemente para construir una impresionante base de datos de informes de jugadores, y ahora, con el apoyo de IBM, podemos utilizar este activo en todo su potencial. Esto nos da una ventaja significativa en el proceso de reclutamiento de jugadores y nos permite encontrar a los mejores para nuestro equipo y seguir mejorando nuestro rendimiento sobre el campo de fútbol”.

Por su parte, Ana Paula de Assis, Directora General de IBM, concluyó que “con los controles y la gobernanza adecuados, la IA sigue cambiando las reglas del juego para las empresas de muchos sectores que buscan modernizar sus operaciones. En este caso, mediante la generación de conocimiento fiables y explicables que promueven los objetivos de un club de fútbol competitivo al tiempo que transforman el trabajo de un ojeador de fútbol”. 

Imagen: Эдгар Брещанов/Licencias Creative Commons

De acuerdo Coursera los certificados profesionales están diseñados específicamente para ayudar a estudiantes de todos los orígenes, no se requiere título universitario o experiencia en la industria.

Al terminar, IBM proporciona a quienes completen el certificado acceso a recursos que los ayudarán en su búsqueda de empleo o preparación de la entrevista.

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Según el Informe de resultados de los estudiantes de Coursera de 2023, uno de cada cuatro estudiantes que completó un Certificado Profesional de nivel básico en Coursera informa haber conseguido un nuevo trabajo.

Nicole Borowski, líder de comunicaciones de IBM Learning,  aseguró que “más de 1,3 millones de estudiantes ya se han inscrito en nuestros Certificados Profesionales en Coursera e introducir estos programas transformadores en español es un hito importante que ayuda a llegar a aún más estudiantes”.

Programas:

Ciencia de datos
Python para ciencia de datos, IA y desarrollo
Analista de datos de IBM
Desarrollador de software IBM Full Stack
Ingeniería de datos de IBM
Certificado profesional de IBM DevOps e ingeniería de software
IA aplicada
Gestor de proyectos informáticos
Ingeniería de IA de IBM
Analista de ciberseguridad de IBM

Para acceder a los cursos debes inscribirte en un Certificado Profesional de IBM en español en el siguiente link: Coursera.

Imagen: Archivo ENTER.CO

• Inteligencia Artificial Ética: para que la inteligencia artificial sea confiable, es fundamental considerar la ética. Este curso, a través de ejemplos del mundo real, ilustra la importancia de los cinco pilares de IA la ética: equidad, solidez, explicabilidad, transparencia y privacidad.

• Dominar el arte del prompting: el prompting consiste en proporcionar una instrucción a un modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial para guiar una respuesta correcta. Este curso enseña sobre los modelos de lenguaje y cómo dar instrucciones efectivas a un modelo. 

• ¿Qué es ciberseguridad?: Con el aumento de los ciberataques, cada vez es más importante aprender cómo protegerse. Este curso profundiza sobre las tácticas más usadas y explica conceptos utilizados en el área de seguridad empresarial como cifrado y criptografía.

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• Enterprise Design Thinking: las empresas modernas aprovechan el pensamiento de diseño para crear avances innovadores. Este curso brinda acceso a las herramientas necesarias para poner en práctica la innovación centrada en las personas, bajo un enfoque empresarial.

• Genere Impacto con la Tecnología del Futuro:  abordar los desafíos de sostenibilidad del mundo requiere que las empresas unan esfuerzos y aprovechen la tecnología. Este curso comparte qué tecnologías pueden aplicarse para encontrar soluciones sostenibles.

Para acceder a los cursos es necesario crear una cuenta en IBM SkillsBuild o iniciar sesión con LinkedIn. Con la cuenta, también se puede acceder a mentores expertos en tecnología y obtener insignias o certificaciones digitales por completar algunos de los cursos. 

IBM asegura que una hora de aprendizaje puede marcar un nuevo rumbo en 2024. Cada habilidad adquirida es una propuesta de valor para un proyecto personal, para un empleo, para aprovechar las oportunidades que se presenten o abordar los desafíos que surgen en el día a día. 

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