En Colombia, las actividades presenciales tendrán lugar en Bogotá y Medellín. También habrá encuentros en Guadalajara, México, y Valparaíso, Chile. Algunas sesiones serán híbridas y las actividades virtuales estarán disponibles para participantes de otros países de América Latina.

La convocatoria está dirigida a estudiantes, ingenieros y personas interesadas en tecnologías emergentes. Uno de sus principales atractivos son 400 oportunidades para acceder a una certificación del NVIDIA Deep Learning Institute, aunque los talleres especializados tienen requisitos adicionales.

IA aplicada, agentes y robótica

Durante la semana de formación se abordará cómo desarrollar y proteger sistemas agénticos, además del uso de inteligencia artificial en robótica y entornos industriales mediante gemelos digitales.

Los asistentes también tendrán sesiones prácticas sobre herramientas y tecnologías utilizadas en proyectos de IA. Entre los contenidos aparecen Claude Code, prompting para sistemas agénticos, despliegue seguro de agentes autónomos y construcción de flujos de trabajo multiagente.

El programa incluirá además fundamentos de CUDA y Machine Learning, junto con plataformas de NVIDIA utilizadas para desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial.

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La apuesta por formación práctica responde a una necesidad creciente de profesionales con habilidades tecnológicas. Un estudio del Ministerio de las TIC y Fedesoft proyecta que Colombia tendrá una brecha de 85.000 talentos digitales en 2026, cifra que podría superar los 89.000 perfiles sin cubrir para 2030. Inteligencia artificial, datos, nube, ciberseguridad, DevOps y desarrollo full-stack están entre las áreas con mayor demanda.

AI Week ya tuvo una experiencia previa en Colombia, donde cerca de 2.200 personas fueron capacitadas con participación de la Universidad de los Andes, la Universidad EIA y NVIDIA. Para esta edición se suman instituciones como el Tecnológico de Monterrey y la Universidad Técnica Federico Santa María.

Las personas interesadas deben completar el formulario de inscripción en línea. Las charlas y sesiones presenciales están abiertas al público, aunque algunas tendrán cupos limitados.

Para los talleres de NVIDIA es necesario cumplir los prerrequisitos técnicos establecidos para cada actividad y contar con un correo institucional educativo activo. Las solicitudes serán evaluadas y la participación se confirmará por correo electrónico según la elegibilidad y los cupos disponibles.

El anuncio llega después de varios años de investigación en robótica, ingeniería e inteligencia artificial física. La apuesta de Amazon no se limita a mover cajas más rápido: el objetivo es resolver uno de los mayores problemas de la automatización moderna, la manipulación precisa de objetos en espacios reducidos.

Actualmente, gran parte del inventario de Amazon se almacena en compartimentos pequeños donde los robots tradicionales suelen fallar porque no pueden calcular cuánta fuerza aplicar o detectar correctamente el contacto físico. Vulcan intenta resolver ese problema.

¿Cómo funciona Vulcan y por qué puede “sentir”?

La tecnología de Vulcan combina sensores de fuerza, cámaras, sistemas de visión computacional y herramientas robóticas especializadas para detectar cuándo toca un objeto y qué presión está aplicando.

Su sistema incorpora una especie de brazo equipado con sensores que le permiten empujar, acomodar o sujetar productos sin dañarlos. Además, usa cámaras y ventosas inteligentes para identificar artículos específicos dentro de contenedores densamente llenos.

Esto le permite manipular cerca del 75 % de los productos que Amazon almacena en sus centros logísticos, trabajando a velocidades similares a las de empleados humanos.

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Otra diferencia importante es que el robot reconoce sus limitaciones. Si encuentra un objeto que no puede mover correctamente, solicita ayuda humana en lugar de continuar automáticamente.

La empresa también afirma que el sistema aprende de la experiencia. Cada interacción física alimenta modelos de inteligencia artificial entrenados con datos reales, permitiendo que el robot mejore progresivamente su capacidad para entender el comportamiento de diferentes objetos.

Menos escaleras y más trabajo técnico para empleados

Uno de los usos iniciales de Vulcan está relacionado con ergonomía y seguridad laboral.

Actualmente, empleados de centros logísticos deben subir escaleras para acceder a compartimentos superiores o agacharse repetidamente para alcanzar productos almacenados cerca del piso. Vulcan fue diseñado precisamente para encargarse de esas zonas menos cómodas.

Los primeros despliegues ya funcionan en centros logísticos ubicados en Spokane, Estados Unidos, y Hamburgo, Alemania, donde el robot trabaja junto a operarios humanos.

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Amazon asegura que la automatización no solo modifica tareas físicas. También está creando nuevas funciones técnicas relacionadas con supervisión robótica, mantenimiento e ingeniería operativa.

La compañía planea extender Vulcan a múltiples instalaciones de Europa y Estados Unidos durante los próximos dos años, integrándolo dentro de una red donde ya operan más de 750.000 robots.

La llegada de máquinas capaces de “sentir” marca un cambio importante en la automatización industrial. Durante décadas, los robots aprendieron a ver. Ahora empiezan a tocar. Y eso podría transformar desde la logística hasta la relación diaria entre humanos y máquinas.