La decisión incorpora a las juntas directivas a dos ejecutivos con experiencia en la transformación de grandes instituciones mediante la tecnología. En el caso de Vélez, su trayectoria está vinculada a la expansión de los servicios financieros digitales y a la creación de herramientas que buscan reducir las barreras de acceso a la banca.

Vélez fundó Nubank en 2013, después de experimentar las dificultades y los costos asociados con la banca tradicional en Brasil. La empresa nació con un modelo digital orientado a simplificar los servicios financieros y, bajo su liderazgo, llegó a superar los 135 millones de clientes. La compañía también comenzó a expandir sus operaciones más allá de América Latina, tras recibir una aprobación condicional para establecer un banco nacional en Estados Unidos.

Antes de crear Nubank, el empresario colombiano fue socio de Sequoia Capital, donde trabajó con empresas de América Latina. También ocupó cargos en Goldman Sachs, Morgan Stanley y General Atlantic. Su experiencia empresarial se suma a su actividad filantrópica: junto con su esposa, Mariel Reyes, dirige VélezReyes+, una plataforma enfocada en gobernanza democrática, educación y otras iniciativas en la región.

Vézlez llega a OpenAI con experiencia en ampliar el acceso a la tecnología

La organización señaló que tanto Vélez como Vince aportarán perspectivas sobre el uso de la tecnología para transformar industrias y ampliar las oportunidades económicas. También destacó su experiencia en gobernanza y su participación en iniciativas filantrópicas relacionadas con la salud, la educación y las artes.

“David y Robin son líderes excepcionales que han utilizado la tecnología para transformar los servicios financieros y ampliar las oportunidades a escala global”, afirmó Bret Taylor, presidente de las juntas directivas de la OpenAI Foundation y OpenAI Group PBC.

Vélez sostuvo que la tecnología puede ampliar el acceso cuando está orientada a las necesidades de las personas y respaldada por la confianza. Desde su perspectiva, la inteligencia artificial puede ayudar a individuos, empresas y economías enteras a alcanzar nuevas capacidades, una visión que espera aportar a la misión de OpenAI.

La llegada del empresario colombiano ocurre mientras la organización busca ampliar el uso de sus sistemas de inteligencia artificial entre empresas y usuarios de todo el mundo. Su experiencia al frente de Nubank podría aportar una perspectiva vinculada a la expansión de servicios tecnológicos para millones de personas, especialmente en mercados donde el acceso tradicional ha sido limitado.

Robin Vince, por su parte, llega con una trayectoria de más de dos décadas en Goldman Sachs y desde 2022 dirige BNY. Durante su gestión ha impulsado cambios en la compañía, incluyendo mayores inversiones en inteligencia artificial y datos.

Con estos nombramientos, OpenAI suma a sus juntas directivas perfiles provenientes del sector financiero global y de la tecnología aplicada a servicios masivos. Vélez y Vince se integrarán a los consejos de la OpenAI Foundation y de OpenAI Group PBC para contribuir a las decisiones de ambas entidades.

La investigación encontró que el 63% de las compañías ya utiliza herramientas de inteligencia artificial en tareas del día a día. Sin embargo, apenas el 7% de los trabajadores asegura que su empresa tiene políticas claras sobre cómo usar estas tecnologías.

El estudio, en el que participaron 575 personas de ciudades como Bogotá, Medellín y Cali, muestra que la IA está entrando primero por iniciativa de los empleados y no necesariamente por decisiones estructuradas de las organizaciones.

De hecho, el 51% de las personas consultadas ya usa inteligencia artificial para tareas técnicas y operativas. El dato más llamativo es que solo el 9% utiliza plataformas oficiales proporcionadas por su empresa. En la práctica, muchos trabajadores están resolviendo tareas con herramientas externas y sin lineamientos definidos.

La IA ya está dentro de las oficinas

La rapidez con la que la inteligencia artificial llegó al trabajo cotidiano también dejó al descubierto otro problema: la falta de preparación. El 58% de los encuestados reconoce que apenas tiene conocimientos básicos sobre IA y solo el 1% considera tener un nivel avanzado.

Aun así, el interés por aprender es casi total. El 97% quiere capacitarse para entender mejor cómo aprovechar estas herramientas en su trabajo.

La investigación también revela que muchos empleados ya ven cambios reales en su productividad. El 46% cree que entre el 11% y el 30% de sus tareas podría automatizarse, sobre todo en actividades repetitivas, análisis de datos y generación de contenido.

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Para las compañías, el reto no pasa únicamente por incorporar nuevas plataformas. También implica definir reglas sobre privacidad, manejo de información y monitoreo laboral.

Ahí aparece otro dato relevante: solo el 31% de las personas se siente cómoda con que una herramienta de inteligencia artificial mida su productividad. Otro 43% asegura que dependería de cómo se implemente y qué información recopile.

Según Claudio Hidalgo, presidente regional para Latinoamérica de WeWork, muchas empresas están adoptando herramientas antes de construir reglas claras para usarlas de manera segura y transparente.

El temor al reemplazo laboral pierde fuerza

Aunque la discusión sobre IA suele estar acompañada por el miedo a la pérdida de empleos, el estudio muestra una percepción distinta entre los trabajadores latinoamericanos.

El 78% considera que la inteligencia artificial funciona más como una herramienta de apoyo que como un reemplazo directo del talento humano. La mayoría cree que estas plataformas pueden ayudar a optimizar procesos y reducir tareas mecánicas, pero no sustituir completamente a las personas.

La investigación también encontró que la IA ya influye en la forma como se entiende el trabajo híbrido y remoto. El 98% de los participantes considera que estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia en oficinas presenciales y el 93% cree que también facilitan el trabajo remoto.

Eso significa que la discusión ya no se limita a si las empresas deben adoptar inteligencia artificial, sino a cómo integrarla sin generar desconfianza entre los equipos.

Para muchas organizaciones, el desafío ahora será equilibrar velocidad tecnológica con capacitación interna y reglas claras. Mientras las herramientas avanzan rápidamente, las políticas corporativas siguen varios pasos atrás.

Ese cambio se sostiene sobre una idea: los agentes. Programas que no solo responden, sino que actúan, deciden y colaboran entre sí. La compañía los ubica como la base de lo que llama una nueva generación de empresas, donde buena parte del trabajo operativo se delega a estos sistemas.

La pieza central de esta apuesta es Gemini Enterprise. Más que un modelo o una app, funciona como un entorno completo donde se crean, despliegan y supervisan agentes de inteligencia artificial. La diferencia frente a versiones anteriores es que todo está integrado: desde los modelos hasta los datos y los controles de seguridad.

La novedad más visible es la Gemini Enterprise Agent Platform. En términos prácticos, se trata de una especie de “centro de mando” para agentes. Permite diseñarlos, conectarlos entre sí y monitorear su comportamiento. Una empresa puede, por ejemplo, asignar a varios agentes tareas dentro de un mismo proceso —como atención al cliente, análisis de datos y seguimiento de pedidos— y hacer que trabajen coordinadamente.

El cambio no es menor. Hasta ahora, muchas implementaciones de IA se quedaban en pruebas o automatizaciones aisladas. Aquí la apuesta es distinta: llevar esos sistemas a producción y convertirlos en parte del flujo diario de trabajo.

Cuando la nube deja de ser soporte y pasa a ejecutar

La infraestructura es otro punto donde se ve esa transición. Google presentó una nueva generación de Tensor Processing Units, sus chips diseñados para cargas de inteligencia artificial. La mejora no se limita a potencia; apunta a sostener operaciones continuas con miles o millones de agentes funcionando al mismo tiempo.

Esto se complementa con una arquitectura de datos pensada para velocidad. La llamada “Agentic Data Cloud” busca resolver un problema clásico: la información repartida en múltiples sistemas. En lugar de mover datos de un lado a otro, la plataforma permite que los agentes accedan a ellos directamente, sin fricción.

Ese detalle técnico tiene impacto directo en negocio. Menos tiempo en mover datos significa respuestas más rápidas y decisiones más cercanas al tiempo real.

En seguridad, el movimiento sigue la misma lógica: automatizar. Google integra capacidades de análisis y respuesta con inteligencia artificial, en parte apoyadas por Wiz. La promesa es detectar incidentes y actuar antes de que escalen, algo que en entornos tradicionales depende de equipos humanos y tiempos más largos.

De la promesa a la adopción

Las herramientas presentadas no están pensadas solo para grandes corporaciones, aunque son las que más rápido las adoptan. Funcionan como servicios en la nube, lo que permite activarlas por módulos según la necesidad.

Una empresa puede empezar con agentes para tareas específicas y luego escalar hacia procesos más amplios. También puede integrar estos sistemas con plataformas que ya utiliza, desde software empresarial hasta herramientas de productividad.

Google insiste en que el uso ya es masivo. Una buena parte de sus clientes emplea inteligencia artificial en operaciones reales, y un grupo creciente trabaja con volúmenes de datos que hace pocos años eran difíciles de manejar sin infraestructura propia.

Para startups, el terreno también cambia. El acceso a modelos, infraestructura y herramientas reduce la barrera de entrada. Lo que antes requería equipos grandes y recursos considerables ahora puede construirse sobre servicios disponibles bajo demanda.

Lo que deja Next ‘26 no es solo una lista de lanzamientos. Es una señal de hacia dónde se mueve el mercado: sistemas que no solo asisten, sino que ejecutan. La pregunta ya no es si una empresa usa inteligencia artificial, sino cuánto de su operación está dispuesta a delegar en ella.