La canción número 1 del pasado 2011 según Billboard fue ‘Rolling in the Deep’, de Adele. Después de un cierto tiempo corrido el año pasado se podía adivinar el éxito de la cantante, pero ¿hay forma de determinar si una canción va a gustarle a la gente o va a ser un rotundo fracaso? Tijl de Bie, un estudioso de la inteligencia artificial y doctor en aprendizaje de las máquinas, junto al equipo de laboratorios inteligentes de la facultad de Ingeniería de la Universidad de Bristol, parece tener la respuesta.

De Bie y su equipo analizaron el listado de los 40 éxitos más importantes del Reino Unido durante los últimos 50 años, y con ello creó una ecuación para determinar la posible aceptación del público. Esta, denominada ScoreAHit, se encuentra disponible, junto con toda la investigación, en el sitio web con el mismo nombre.

Para determinar si la canción tiene probabilidades de éxito –que en concreto, se traduce en la llegada al top 5 del famoso top 40 del Reino Unido– se utilizaron parámetros tales como el tempo, la duración de la canción, la sonoridady el volumen o la ‘fuerza’ que pueda tener. También entraron aspectos mucho más profundos como si es armónica o no, la secuencia de acordes y lo ruidosa que pueda ser.

Esta ‘ecuación de éxito potencial’, tal y como los investigadores la han llamado, funciona a partir del análisis de las canciones, dándole a cada una un valor específico a partir de sus características, y con ello se hace un cálculo y se da una puntuación a cada canción. Esta ecuación asegura un 60% de tasa de exactitud sobre si la canción llegará a los cinco primeros lugares de las listas de lo más popular.

Puede parecer poco, pero los investigadores conocen de manera precisa el porqué de la efectividad de su fórmula, aunque De Bie en el comunicado de prensa que esta no es perfecta: “Los gustos musicales evolucionan, lo que significa que nuestra ‘ecuación de éxito potencial’ tiene que evolucionar también. De hecho, hemos encontrado que el éxito potencial de una canción depende de la época. Esto puede ser debido a los diferentes estilos dominantes de la música, la cultura y el ambiente”.

Algunos descubrimientos.

La fórmula no funciona como un juicio de valor, sino como una medida sobre lo que según las circunstancias las personas desean oír. El análisis de las canciones reveló algunas características sobre qué pasó en el mundo musical del Reino Unido durante los últimos 50 años, y los investigadores pudieron concluir que:

• Antes de la década de los 70, el que una canción tuviera potencial de baile no era relevante para su éxito. Esto aumentó en ese momento, lo que es una explicación al auge de la música disco.
• En los años 80 los ritmos lentos, con tempo de 70 a 80 beats por segundo, fueron muy aceptados, lo que llevó a la balada a convertirse en un éxito.
• Existieron épocas de difícil análisis para entender qué hacía de la canción un éxito. Fue mucho más sencillo determinar esto en la mitad de la década de los 90 y después de 2000, por lo que consideraron que los 80 fueron periodos creativos para el rock y el pop.
• Dado que los investigadores reconocen que la ecuación no es perfecta y solo alcanza un 60% de confiabilidad, destacan que hay ‘éxitos inesperados’ –canciones que no tenían las características de un hit, pero que llegaron al top 5, como ‘Man in the Mirror’ (de Michael Jackson), ‘Empire State of Mind’ (de Alicia Keys), ‘November Rain’ (de Guns’n Roses) y ‘Nessun Dorma’ (de Luciano Pavarotti).
• De igual manera, en su sitio web presentan algunas ‘gemas ocultas’, canciones que lo tenían todo para ser grandes éxitos según la ecuación, y que pasaron inadvertidas, y entre las cuales hay temas de artistas como Stevie Wonder y Sheryl Crow.

Hay investigaciones anteriores respecto a este tema, y los científicos sostienen que su ‘ecuación de éxito potencial’ presenta resultados diferentes y niveles de efectividad de la predicción distintos, pero lo que se puede valorar más es que el análisis permite apreciar el cambio en los gustos musicales de las personas con el paso del tiempo.

¿Creen que es posible determinar si una canción va a gustar a las personas por medio de una fórmula? ¿Qué otros aspectos deberían tenerse en cuenta para hacer una predicción de este tipo?