Algunos estudiantes han encontrado la forma de pedir a ChatGPT que haga la tarea por ellos. Supongamos que el maestro de castellano ha pedido hacer un ensayo acerca de la literatura colombiana que alcance las 1000 palabras. Los estudiantes pueden dar esa instrucción al chatbot y en cuestión de minutos obtendrán el texto.

Esto se ha convertido en un dolor de cabeza para los profesores, pues se hace casi imposible reconocer si el texto fue escrito por el alumno o por una herramienta tecnológica. Afortunadamente, ya existen algunas páginas web y aplicativos que permiten confirmar si el texto fue escrito por una maquina o no.

1. GPTZero

Esta herramienta logra determinar si un texto fue creado con IA midiendo la complejidad del texto y las y la “aleatoriedad” del mismo. Gracias a estas variables puede determinar si el lenguaje procede de un humano o de una IA. Este software fue creado casi que al tiempo de ChatGPT a finales del 2022. Edward Tian, un joven de tan solo 22 años es el creador detrás de la herramienta.

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2. Writer

Esta herramienta está basada en una red neuronal capaz de detectar el contenido generado mediante inteligencia artificial. Este software te permite comprobar hasta 1500 caracteres y presenta un porcentaje de las posibilidades de que un texto haya sido creado o no por IA. Debes tener en cuenta que esta herramienta es más limitada por lo que no podrás comprobar textos largos. Su uso es sencillo, solo debes pegar la URL donde está alojado el texto y en cuestión de segundos, Writer realiza el análisis.

3. ChatGPT Detector

Esta herramienta está diseñada para detectar si un texto fue escrito exclusivamente con ChatGPT . Para ello utiliza algunas funciones lingüísticas o clasificadores basados en PLM. Los resultados de los análisis son presentados con un porcentaje de probabilidad de que el texto haya escrito por humano y un porcentaje de probabilidad de haber sido escrito por la IA.

Debes tener en cuenta que, así como ChatGPT aún presenta varios errores y no es del todo confiable, estas herramientas también tienen espacio para el error. Por último, en algunos experimentos con los software mencionados, presentaron mayor desempeño en los textos escritos en inglés que los que están en español.

Imagen: Morgan Housel vía Unsplash

Este sería un intento más de los investigadores y educadores para combatir el plagio con IA. Edward Tian, estudiante de informática en Princeton, pasó sus vacaciones creando una alternativa para enfrentar el problema. El experiodista de datos de la BBC, afirmó que se sintió motivado para crear la app GPTZero, tras observar un aumento de los casos de fraude.

También ha compartido dos videos mostrando el funcionamiento de la herramienta y comparando el análisis que hace de un artículo del New Yorker y de una carta escrita por ChatGPT. La app identificó cuál fue escrita por un humano y cuál por una IA, correctamente.

GPTZero analiza el texto en función de su perplejidad y desenfreno, es decir, lo complicado y lo aleatorio de su redacción. “¿Van a querer los profesores de secundaria que sus alumnos utilicen ChatGPT para escribir sus ensayos de historia? Probablemente no”, afirmó Tian.

Esta tecnología antiplagio de textos, ha causado tanto interés que se colapsó debido a un tráfico web inesperadamente alto. Actualmente se muestra una página de registro beta. GPTZero que sigue disponible en la página Streamlit de Tian, después que los anfitriones del sitio web intervinieran para aumentar su capacidad.

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Entre tanto, The Guardian informó que ChatGPT está introduciendo su propio sistema para combatir el plagio con IA, facilitando su identificación y marcando los resultados del bot. Esto, después de que The New York Times informara que Google emitió una alerta de “código rojo” por la popularidad de ChatGPT.

La periodista de Insider, Beatrice Nolan, también probó ChatGPT para redactar una carta de presentación de solicitud de empleo. Un experto de contratación afirmó que con la carta habría conseguido una entrevista, y otro dijo que la redacción carecía de personalidad.

Edward Tian explicó que planea publicar un artículo con estadísticas de precisión, utilizando notas periodísticas como datos y consultando al grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural de Princeton.

Imagen:sompong_tom