Además de que las compañías puedan personalizar el modelo de inteligencia artificial, también tendrán a su disposición 1 millón de tokens de capacitación por día de forma gratuita para todas las organizaciones hasta el 23 de septiembre.

“El ajuste fino”, como lo han  llamado a dicha personalización permite, según OpenAI, “que el modelo personalice la estructura y el tono de las respuestas, o que siga instrucciones complejas específicas del dominio”. 

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Es decir, los desarrolladores podrán producir resultados sólidos para sus aplicaciones con tan solo unas pocas docenas de ejemplos en su conjunto de datos de entrenamiento.

“Desde la codificación hasta la escritura creativa, el ajuste fino puede tener un gran impacto en el rendimiento del modelo en una variedad de dominios”, explica. 

¿Qué tan seguro es este entrenamiento personalizado?

OpenAI, asegura que los modelos entrenados estarán  bajo control del desarrollador y solo este será el propietario de los datos de la empresa; “incluidas todas las entradas y salidas. Esto garantiza que sus datos nunca se compartan ni se utilicen para entrenar otros modelos”, dice el comunicado. 

La compañía de IA también explica que han implementado “mitigaciones de seguridad en capas para los modelos optimizados para garantizar que no se utilicen de forma indebida”. 

Además ejecutará continuamente evaluaciones de seguridad automatizadas en los modelos optimizados y monitoreará el uso para garantizar que las aplicaciones cumplan con políticas de uso.

Disponibilidad 

Dicha personalización o “ajuste fino” de GPT-4o ya está disponible para todos los desarrolladores en todos los niveles de uso pago.

El entrenamiento de ajuste fino de GPT-4o cuesta $25 por millón de tokens, y la inferencia cuesta $3,75 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. El ajuste fino de GPT-4o mini también está disponible para todos los desarrolladores en todos los niveles de uso pago. 

Imagen: Archivo ENTER.CO

GPT-4o mini no solo es asequible, sino que también ofrece un rendimiento importante, por ejemplo, obtuvo un 82% en el MMLU (Massive Multitask Language Understanding), superando a modelos como GPT-4 en preferencias de chat según la clasificación de LMSYS.

Este modelo es ideal para tareas que requieren bajo costo y baja latencia, como aplicaciones que encadenan múltiples llamadas de modelo, manipulan grandes volúmenes de datos o interactúan con los usuarios en tiempo real a través de chatbots.

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Además, GPT-4o mini admite texto y visión en su API, y se espera que en el futuro también soporte entradas y salidas de texto, imágenes, video y audio. Con una ventana de contexto de 128,000 tokens y la capacidad de generar hasta 16,000 tokens por solicitud, este modelo es perfecto para manejar bases de código completas o historiales de conversaciones extensos.

Comparado con otros modelos pequeños, GPT-4o mini sobresale en varias áreas. En tareas de razonamiento, ha demostrado ser superior con una puntuación del 82% en MMLU, frente al 77.9% de Gemini Flash y el 73.8% de Claude Haiku. En matemáticas y codificación, también ha mostrado un rendimiento excepcional, con una puntuación del 87% en MGSM y del 87.2% en HumanEval, superando claramente a otros modelos pequeños en el mercado.

En términos de razonamiento multimodal, GPT-4o mini logró un 59.4% en MMMU, superando nuevamente a sus competidores. Este modelo ha sido evaluado en colaboración con empresas como Ramp y Superhuman, que encontraron que GPT-4o mini supera a GPT-3.5 Turbo en tareas como la extracción de datos estructurados de recibos y la generación de respuestas de correo electrónico de alta calidad.

¿Qué tan seguro es el nuevo modelo?

OpenAI ha integrado medidas de seguridad robustas en GPT-4o mini, alineando su comportamiento con las políticas de la empresa a través de técnicas como el aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).

Además, el modelo ha sido sometido a evaluaciones tanto automatizadas como humanas para garantizar su fiabilidad y seguridad. Más de 70 expertos en campos como la psicología social y la desinformación han participado en estas evaluaciones, ayudando a identificar y mitigar posibles riesgos.

Basándose en estos aprendizajes, OpenAI ha implementado nuevas técnicas para mejorar la seguridad de GPT-4o mini, incluyendo un método jerárquico de instrucciones que aumenta la resistencia del modelo a fugas de información y ataques de inyección de mensajes.

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GPT-4o mini ya está disponible como modelo de texto y visión en la API de OpenAI, con un costo de 15 centavos por millón de tokens de entrada y 60 centavos por millón de tokens de salida. En ChatGPT, los usuarios de las versiones Free, Plus y Team podrán acceder a GPT-4o mini a partir de hoy, y los usuarios de Enterprise tendrán acceso a partir de la próxima semana.

Imagen: OpenAI