GPT-4 es más que una herramienta para hacer videos divertidos. Desde el momento en el que el modelo más reciente fue presentado los desarrolladores de software comenzaron a explorar las posibilidades que ofrecía para sus proyectos. Quizás la principal característica que le abre las puertas como una de las herramientas más poderosas para los equipos de desarrollo es que puede procesar hasta 8000 tokens de contexto en una sola solicitud. Esto abre un mundo de posibilidades para los desarrolladores permitiéndoles crear aplicaciones impulsadas por IA que pueden analizar, interpretar y responder a las entradas de los usuarios de manera inteligente.

El poder de GPT- 4 radica en su capacidad de aprovechar una gran cantidad de datos de entrenamiento para comprender y generar un lenguaje natural, lo cual se convierte en una herramienta valiosa para los desarrolladores de aplicaciones que buscan crear experiencias de usuario intuitivas y atractivas.

Un mes después del lanzamiento de GPT-4 en ENTER.CO hemos reunido 17 estrategias o experiencias que desarrolladores han compartido a través de redes sociales o en artículos especializados para integrar GPT-4 en sus proyectos.

17 estrategias que debes tener en cuenta al momento de implementar GPT-4 

1 – Proporcionar definiciones de tablas y recibir consultas complejas, GPT-4 ayuda a generar código SQL de forma eficiente.

2 – GPT- 4 ayuda a escribir expresiones regulares de manera efectiva integrando aplicaciones para su procesamiento, proporcionando capacidad de comprensión.

3 – Desde el contexto del problema GPT-4 ayuda a generar soluciones evaluando pros y contras con el fin de crear prototipos más acertados.

4 – Mediante ‘rubberducking’ GPT-4 ayuda a depurar el código, línea por línea.

5 – GPT-4 ofrece claridad en conceptos y funciona como un tutor virtual.

6 – Encontrar errores con la ayuda de GPT-4 facilita la eficiencia y optimización de bases de datos.

7 – GPT-4 asiste a la creación de Micro-benchmarks en C++.

8 – Los desarrolladores recurren al GPT-4 para comprender y explicar el código de forma clara.

9 – GPT-4 ayuda en la optimización del código mejorando la eficiencia del uso de memoria.

9 – Al momento de realizar un código no tan familiar, como JavaScript, GPT-4 facilita la generación de este lenguaje para el desarrollador.

Te puede interesar: OpenAI desarrolló un software que no solo identifica imágenes creadas con IA, también audios

10 – GPT-4 proporciona una orientación inicial actuando como soporte para un inicio en proyectos complejos.

11 – Ayuda al procesamiento y simplificación de imágenes en bibliotecas como OPENCV.

12 – GPT-4 facilita el desarrollo de secuencias de comandos en shell y otras definiciones.

13 – Utilizar GPT-4 en backend con el objetivo de crear chatbots y asistentes virtuales interactivos mejorando así la experiencia de usuario.

14 – GPT-4 ayuda a la creación de contenido coherente y apropiado para distintas aplicaciones.

15 – Dentro de una investigación GPT-4 ayuda a resumir la información densa y nutrir el estudio.

16 – GPT-4 ayuda a la prueba y evaluación de las funcionalidades de las aplicaciones

Es emocionante contemplar cómo esta tecnología seguirá transformando la forma en que creamos software en el futuro, puesto que su éxito en el mundo del desarrollo no solo radica en su capacidad para comprender y adaptarse a las necesidades y desafíos específicos de cada proyecto. Al integrar sabiamente estas herramientas los equipos de trabajo pueden aumentar su productividad acelerando el tiempo de comercialización de productos. Con una mentalidad abierta y de experimentación los desarrolladores tienen un futuro profesional lleno de posibilidades con GPT-4 a su disposición.

¿Quieres aprender más sobre cómo integrar GPT- 4 en tus proyectos de desarrollo?  

Si tu respuesta es afirmativa entonces el modelo de Holberton Coderise es perfecto para ti, ya que emerge como un complemento perfecto para los desarrolladores que deseen sacar el máximo provecho de tecnologías punteras como GPT-4. Al integrar la capacitación práctica de Holberton con las habilidades proporcionadas por GPT-4.

Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, los desarrolladores tendrán acceso a una formación de primer nivel. Los estudiantes adquirirán un conjunto de habilidades completo y actualizado que les permitirá destacarse en la industria del desarrollo de software alineándose perfectamente con la filosofía de aprendizaje empírico de GPT-4, lo que les permitirá prepararse de manera más efectiva para los desafíos del mundo laboral moderno.

Imágenes: Foto de Mariia Shalabaieva en Unsplash

En el marco de la primera conferencia de desarrolladores de OpenAI, la compañía presentó  nuevas herramientas y mejoras  para su plataforma.  Las actualizaciones están relacionadas con GPT-4 Turbo que será más capaz, más económico y admite una ventana de contexto de 128K. 

De acuerdo con OpenAI tiene capacidades multimodales incluyendo visión, creación de imágenes (DALL·E 3) y conversión de texto a voz (TTS). Así mismo, GPT-4 TurbO  tiene conocimiento  o información de los eventos mundiales hasta abril de 2023. 

Por otro lado, y como ya lo hemos mencionado, el chatbot tiene una ventana de contexto de 128k, por lo que puede contener el equivalente a más de 300 páginas de texto en un solo mensaje.

Otro de los anuncios  importantes, sobre todo, para creadores y desarrolladores será que GPT-4 Turbo tendrá mejor rendimiento  y tendrá un precio 3 veces más económico para los tokens de entrada y a un precio 2 veces más económico para los tokens de salida en comparación con GPT-4.

“GPT-4 Turbo está disponible para que todos los desarrolladores que pagan lo prueben pasando gpt-4-1106-previewla API y planeamos lanzar el modelo estable listo para producción en las próximas semanas”, explica la compañía. 

OpenAI

lanza ueva versión de GPT-3.5 Turbo 

La nueva inteligencia artificial admite una ventana de contexto de 16K de forma predeterminada. “El nuevo 3.5 Turbo admite seguimiento de instrucciones mejorado, modo JSON y llamada de funciones paralelas. Por ejemplo, nuestras evaluaciones internas muestran una mejora del 38% en el formato después de tareas como generar JSON, XML y YAML”

OpenAI dice que los desarrolladores pueden acceder a este nuevo modelo llamando gpt-3.5-turbo -1106. Las aplicaciones que utilicen el gpt-3.5-turbo se actualizarán automáticamente el 11 de diciembre. 

Asistentes API

Finalmente, entre las novedades está el lanzamiento de un asistente de API  que le ayudará a los desarrolladores a crear experiencias similares a las de los agentes dentro de sus propias aplicaciones. 

“Un asistente es una IA diseñada específicamente que tiene instrucciones específicas, aprovecha conocimientos adicionales y puede llamar a modelos y herramientas para realizar tareas. La nueva API de Asistentes proporciona nuevas capacidades, como intérprete y recuperación de código, así como llamadas a funciones para manejar gran parte del trabajo pesado que antes tenía que hacer usted mismo y le permite crear aplicaciones de IA de alta calidad”, explica OpenAI.

Los casos de uso van desde una aplicación de análisis de datos basada en lenguaje natural, un asistente de codificación, un planificador de vacaciones con tecnología de inteligencia artificial, un DJ controlado por voz, un lienzo visual inteligente, entre otros.

Imagen: Archivo ENTER.CO