Stella, conocido en redes como “el creador de IA con canas”, detalla que NotebookLM ahora puede procesar hasta 1 millón de tokens, una capacidad ocho veces mayor que la versión anterior, lo que equivale a leer y comprender simultáneamente más de 300 archivos PDF. En palabras simples, el sistema puede absorber bibliotecas completas de información sin perder el hilo de la conversación ni confundir las fuentes.

La herramienta, desarrollada por Google Labs, funciona como un asistente de investigación personalizado. Los usuarios pueden subir documentos propios —papers, informes, guías o bases de datos— y pedirle a la IA que genere resúmenes, análisis comparativos o síntesis temáticas. A diferencia de modelos conversacionales como ChatGPT o Gemini, NotebookLM no “alucina”: trabaja únicamente con el material que el usuario proporciona.

Entre las mejoras más notables, Stella destaca la nueva memoria de conversación seis veces más grande, que permite mantener el contexto de una sesión durante horas e incluso entre diferentes encuentros. “Es como hablar con alguien que realmente te escucha y recuerda cada detalle”, señaló. Esta capacidad le da al sistema una comprensión sostenida, ideal para proyectos de largo plazo, tesis académicas o investigaciones empresariales.

Te puede interesar: ¿Qué empleos sobrevivirán a la inteligencia artificial en Colombia?

Otra de las innovaciones que subraya el exdirectivo de Google es la personalización por objetivos. Ahora, los usuarios pueden definir el rol que quieren que asuma la IA: desde un asesor de doctorado que cuestione cada hipótesis hasta un estratega de marketing que proponga planes de acción. “Lo más impresionante es que responde de manera coherente y adaptada al propósito que uno le define”, explica Stella, quien actualmente enseña sobre inteligencia artificial aplicada en el programa Chief AI Officer de la Universidad de Chicago Booth.

NotebookLM también incorpora historial de chat guardado, una función esperada por muchos usuarios. Esto significa que, incluso después de cerrar sesión, las conversaciones y análisis permanecen intactos, listos para retomarse sin pérdida de información. Además, los cuadernos compartidos mantienen las conversaciones privadas de cada usuario, lo que facilita el trabajo colaborativo sin comprometer la confidencialidad de los datos.

En sus pruebas recientes con documentos de Glaix.ai, Stella asegura haber subido más de 40 archivos sobre inteligencia artificial empresarial y obtenido, en apenas 30 segundos, un informe comparativo con citas y contexto profundo. “Lo que antes tomaba días de trabajo manual, ahora se resuelve en minutos”, comenta.

Pero quizás lo más sorprendente es que todas estas funciones son gratuitas. NotebookLM está disponible para cualquier usuario en notebooklm.google.com
, y su adopción aún es baja, pese a su potencial para transformar la manera en que se investiga y se toma decisiones basadas en conocimiento.

Mientras gran parte del público se concentra en herramientas de conversación general, NotebookLM apunta a un futuro más especializado: el de la inteligencia artificial como socio intelectual, capaz de procesar, conectar y contextualizar información de manera confiable. Para Giovanni Stella, ese futuro ya empezó, y está —literalmente— a un clic de distancia.

Uno de los primeros en probarla fue Giovanni Stella, exdirectivo de Google y hoy experto en adopción de IA. En su cuenta de LinkedIn aseguró: “Lo estoy usando desde ayer y todavía no proceso lo que veo”. Su testimonio resume lo que miles de usuarios han sentido en pocas horas.

Según Stella, Sonnet 4.5 se comporta como “un asistente que entiende lo que necesitas, aunque no lo sepas explicar bien”. Puede escribir código, analizar datos, razonar problemas complejos y mantener conversaciones extensas sin perder contexto.

Un salto real en el uso profesional de la IA

Anthropic describe a Sonnet 4.5 como “el mejor modelo de codificación del mundo”. Pero más allá del eslogan, la diferencia está en cómo piensa, recuerda y colabora con el usuario. Puede mantener la atención durante más de 30 horas y resolver tareas que antes requerían varios especialistas.

Giovanni Stella lo explica con una frase simple: “Antes necesitabas un programador, un analista, un escritor y un estratega. Ahora, con Sonnet 4.5, tienes todo eso”. Su precisión y capacidad de razonamiento son tan altas que muchos lo comparan con tener un equipo completo dentro del computador.

Otro aspecto clave es su honestidad. A diferencia de otros modelos, Claude Sonnet 4.5 evita “alucinar” datos. Si no sabe algo, lo admite. Y antes de responder, analiza, pregunta y busca entender el contexto. Se comporta como un colega experto, no como una máquina obediente.

¿Qué puede hacer Claude Sonnet 4.5?

Esta versión puede escribir código en múltiples lenguajes, crear presentaciones, procesar grandes volúmenes de datos y detectar patrones en minutos. Su rendimiento ha superado a otros modelos en pruebas de programación, razonamiento lógico y uso de herramientas informáticas.

También muestra avances en áreas como finanzas, derecho, medicina y ciencias aplicadas. En esos campos, su capacidad de comprender contexto técnico y responder con precisión lo convierte en un asistente profesional de alto nivel.

Para los usuarios, esto se traduce en eficiencia real. Una investigación que antes tardaba días puede completarse en minutos. Y, gracias a su memoria extendida, puede retomar proyectos, recordar versiones previas y mejorar resultados de manera continua.

Diferencias frente a ChatGPT

Aunque ChatGPT sigue siendo líder en conversación y redacción, Claude Sonnet 4.5 está diseñado para el trabajo operativo. No se limita a escribir o responder: ejecuta tareas, organiza procesos y colabora con el usuario como un socio estratégico.

Otra diferencia está en la duración del contexto. Sonnet 4.5 puede sostener proyectos largos, manteniendo coherencia y seguimiento. ChatGPT, en cambio, está más optimizado para consultas puntuales o tareas de corto alcance.

Además, el modelo de Anthropic ofrece una mayor conciencia de contexto. Entiende frases como “haz algo como lo de ayer, pero mejor” y sabe exactamente a qué se refiere el usuario. Esta comprensión natural marca un salto frente a otras inteligencias conversacionales.

Un aliado, no un reemplazo

Para Giovanni Stella, el valor de esta herramienta va más allá de la automatización. “Claude Sonnet 4.5 no te reemplaza; te convierte en la versión más poderosa de ti mismo”, escribió. Es una idea que refleja la nueva filosofía detrás de esta tecnología.

Anthropic apuesta por una IA que colabora con las personas, no que las sustituye. Su objetivo es ampliar las capacidades humanas: automatizar lo repetitivo, analizar lo complejo y liberar tiempo para la creatividad y la estrategia.

La llegada de Sonnet 4.5 demuestra que la inteligencia artificial ya no es solo una ayuda digital, sino una plataforma integral de productividad. Para profesionales, emprendedores o creadores, representa la oportunidad de trabajar con una herramienta que entiende, aprende y propone.

En palabras de Stella, “los modelos anteriores eran como calculadoras potentes; Sonnet 4.5 es como tener un socio pensante”. Y esa puede ser la mejor definición de lo que está comenzando: una nueva etapa en la relación entre humanos e inteligencia artificial.

“Pensé que sabía de tecnología, hasta que empecé a estudiar IA”, escribió en un post donde compartió los recursos que más lo impactaron. Stella no busca impresionar con tecnicismos. Todo lo contrario: quiere que otros profesionales entiendan que no es tarde para aprender, y que no es necesario ser programador para comenzar.

El primer curso que recomienda es AI for Everyone, de Andrew Ng. No tiene código, pero sí una idea potente: la IA no es solo una herramienta, es una forma nueva de pensar. “Como ejecutivo, eso es oro”, asegura. Es un curso corto y gratuito, pensado para líderes que necesitan entender cómo funciona la IA sin meterse en aspectos técnicos.

Luego está Google AI Essentials. Aunque suene irónico, Stella afirma que este curso —lanzado por su exempresa— le enseñó más que los entrenamientos internos que recibió en Google durante una década. “Es mucho más práctico, te muestra para qué sirve realmente la IA en el día a día”, escribió.

Y el tercero, Fast.ai Practical Deep Learning, va al grano. Sí, es técnico, pero Stella asegura que fue el primero que le permitió entender “cómo ocurre la magia”. La manera en que Jeremy Howard explica conceptos complejos fue, para él, una revelación. Aun así, advierte que este requiere más esfuerzo y tiempo.

Los cursos están ahí, disponibles para todos. Pero lo que más destaca de esta experiencia no es el contenido, sino el cambio de actitud. Volver a estudiar después de ocupar cargos directivos no fue cómodo. “El ego duele un poco”, admite. Aun así, confiesa que lo más valioso fue volver a sentirse aprendiz.

Desde que empezó este proceso, Giovanni Stella no solo se ha capacitado. Hoy asesora empresas colombianas en la adopción de IA, escribe una newsletter llamada IA con Canas y prepara talleres para enseñar lo que ha aprendido. Lejos de guardarse la información, quiere compartirla.

“No necesitas dejar tu trabajo para aprender. Una hora al día, durante tres meses, tiene más impacto que un bootcamp intensivo”, afirma. Y lo dice por experiencia propia. La clave, según él, es empezar sin miedo, sin esperar el momento ideal.

Imagen: Archivo ENTER.CO

En un mensaje compartido en su perfil de LinkedIn, Stella expresó que su partida está vinculada a estos cambios organizacionales dentro de la empresa. Aunque no detalló cuál será su próximo paso profesional, manifestó estar listo para “seguir aprendiendo, aceptando nuevos retos y persiguiendo nuevas oportunidades”.

Stella inició su trayectoria en Google en 2013 como Manager de Ventas. Posteriormente, entre abril de 2014 y septiembre de 2015, lideró el Equipo de Aceleración, enfocándose en impulsar el crecimiento y la adopción de soluciones digitales en la región. En octubre de 2015, asumió el cargo de Country Director para Centroamérica y el Caribe, y en 2018 fue designado como Director de Google Colombia.

Durante su gestión en Colombia, Stella desempeñó un papel clave en la transformación digital del país. Impulsó la expansión de Google Cloud, facilitando a empresas locales el acceso a soluciones en la nube y promoviendo la innovación tecnológica. Además, trabajó estrechamente con organizaciones de diversos sectores para optimizar sus estrategias digitales mediante herramientas de publicidad, análisis de datos y capacitación en competencias digitales.

Uno de los hitos destacados de su liderazgo fue la apertura de un espacio de trabajo en WeWork Medellín, destinado a clientes de servicios en la nube, fortaleciendo así la presencia de Google en diferentes regiones del país. Su enfoque en la democratización del acceso a la tecnología y la educación digital le valió un lugar destacado entre los líderes más influyentes de la región, según el ranking de FTI Consulting.

Te puede interesar: “Pon a la IA a trabajar para ti, no tengas miedo de experimentar”: Giovanni Stella, country director de Google Colombia

La salida de Stella se produce en un contexto de cambios estructurales dentro de Google. En 2024, la compañía llevó a cabo una reorganización significativa que incluyó la reducción de puestos gerenciales y la reubicación de roles clave hacia países como India y México, con el objetivo de simplificar las operaciones y acercar los equipos a sus comunidades de desarrolladores y socios comerciales. Estas medidas forman parte de una estrategia más amplia para mejorar la eficiencia operativa y enfocarse en innovaciones prioritarias.

Aunque aún no se ha anunciado quién asumirá el liderazgo de Google en Colombia tras la partida de Stella, se espera que la compañía continúe fortaleciendo su presencia en el país, especialmente en áreas como inteligencia artificial, servicios en la nube y comercio digital. El legado de Stella en Colombia se refleja en el impulso que dio a la transformación digital, no solo en el ámbito empresarial, sino también en la educación y el acceso a la tecnología.

En su mensaje de despedida, Stella agradeció a Adriana Noreña por la confianza y las oportunidades brindadas, así como a los líderes de la región y al equipo de Google Colombia. Con optimismo, concluyó: “La vida está hecha de etapas, momentos y cambios. Este es uno de ellos, y estoy listo para seguir aprendiendo, aceptando nuevos retos y persiguiendo nuevas oportunidades”.

Durante nuestro evento Expodigital 2024, en su decimosegunda edición con la temática “Soluciones IA para Empresas”, Giovanni Stella, country director de Google en Colombia, cerró el evento con su charla titulada “Pon a la IA a trabajar para ti”, donde presentó un análisis sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama empresarial.

La conferencia fue una guía sobre cómo esta tecnología puede integrarse en los procesos empresariales y cómo está afectando de manera directa la forma en que las empresas operan y se adaptan a los retos actuales.

Stella inició la charla dejando claro que la inteligencia artificial ya no es una tecnología del futuro, sino que está presente en la vida diaria de las empresas y los consumidores. También recordó la llegada de tecnologías como el Internet, que en sus primeros años generó inquietud y resistencia, pero con el tiempo demostró que sus beneficios son mucho mayores que los desafíos.

Te puede interesar: OpenAI lanza academia de inteligencia artificial para preparar talento TI en países no desarrollados

La idea central de su mensaje fue que las empresas deben dejar de temer a la IA y comenzar a adoptarla como una herramienta que optimizará sus procesos, generará nuevos modelos de negocio y abrirá nuevas oportunidades.

Giovanni Stella enfatizó que la inteligencia artificial no solo tiene el potencial de mejorar la eficiencia interna, sino también de crear nuevas industrias, tal como ocurrió con la llegada del Internet.

Impacto en todas las industrias: desde la salud hasta el marketing

Uno de los aspectos más interesantes de la charla fue el análisis de cómo la IA está impactando diversos sectores. Stella presentó casos concretos, como su implementación en el área de la salud, donde la IA ha demostrado su capacidad para detectar enfermedades de manera temprana, como la retinopatía diabética en India. Este tipo de uso permite que la IA identifique patrones invisibles para el ojo humano, optimizando no solo el diagnóstico, sino también el tratamiento.

Además, aseguró que el uso de la inteligencia artificial en la predicción de desastres naturales. Gracias a sistemas como “Floathub”, las autoridades pueden predecir inundaciones y alertar a la población de manera anticipada, salvando vidas y reduciendo pérdidas económicas.

Estos ejemplos no solo ilustran cómo la IA puede tener un impacto tangible y positivo en la vida cotidiana, sino que también destacan el alcance de esta tecnología en diferentes industrias.

Automatización: ¿un proceso obligado de las empresas?

Otro punto clave en la conferencia fue la automatización de procesos dentro de las empresas, lo que, según Stella, permite no solo optimizar tareas repetitivas, sino también liberar tiempo para que los empleados se concentren en actividades más creativas y de valor añadido. En el ámbito empresarial, la IA ya está jugando un papel fundamental al facilitar y acelerar procesos.

Por ejemplo, en la publicidad y el marketing,Stella aseguró que herramientas como “Performance Max” de Google permiten automatizar campañas publicitarias de manera eficiente, sin necesidad de definir en detalle el público objetivo. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también mejora los resultados de las campañas al permitir que la IA optimice de manera constante las estrategias. Aquí es donde la inteligencia artificial empieza a ser vista como un socio estratégico para las empresas.

El ejecutivo hizo un llamado a adoptar la IA no solo como una herramienta para sus empresas, sino como una oportunidad de desarrollo personal y profesional. En un mundo donde la IA está cada vez más integrada en todos los procesos, las personas que se capaciten en su uso estarán mejor preparadas para afrontar los desafíos del mercado laboral.

Te puede interesar: OpenAI lanza su IA de voz a más usuarios y con nuevas funciones: Conversaciones más humanas

Según el conferencista, los profesionales que adquieran conocimientos sobre inteligencia artificial tendrán mayores oportunidades de crecimiento y empleabilidad, ya que la demanda de expertos en esta área sigue aumentando.

Además, mencionó que para los emprendedores, la IA representa un campo fértil para la creación de nuevos modelos de negocio. Nuevos productos y servicios pueden surgir con base en esta tecnología, por lo que animó a quienes están comenzando en el mundo empresarial a explorar cómo la inteligencia artificial puede ayudarles a innovar.

Finalmente, el ejecutivo dijo que un tema recurrente ha sido la comparación entre Google y otras empresas que han lanzado modelos de IA, como ChatGPT. Stella explicó por qué Google ha tardado en lanzar su propia IA generativa, afirmando que la compañía prefiere adoptar un enfoque audaz pero responsable en el desarrollo de sus herramientas. “No estamos compitiendo contra la inteligencia artificial en sí, sino contra quienes están aprendiendo a usarla”, dijo.

El mensaje que dejó a los asistentes fue claro: el momento de actuar es ahora. La invitación es a todos a lanzarse a aprender a usar la IA en sus trabajos y vidas personales. “No tengan miedo de experimentar. Muchas herramientas son gratuitas, y lo único que se necesita es curiosidad y ganas de empezar”, aconsejó.

Imagen: Google