La nueva versión, conocida técnicamente como Gemini 3.1 Flash Image, combina la velocidad de los modelos Flash con varias funciones que hasta ahora estaban reservadas para Nano Banana Pro. El resultado es un sistema más rápido, pero con mayor precisión visual y mejor comprensión de instrucciones complejas.

Nano Banana 2 incorpora conocimiento actualizado del mundo real gracias a la integración con la base de datos de Gemini y resultados de búsqueda web. Esto le permite representar conceptos específicos con mayor exactitud, generar infografías detalladas y convertir apuntes en diagramas visuales listos para usar.

Te puede interesar: Anthropic lanza Claude Sonnet 4.6 con 1 millón de tokens y mejor programación

Otro avance relevante está en la generación de texto dentro de las imágenes, pues el modelo puede producir palabras legibles y coherentes para piezas publicitarias, tarjetas o maquetas. Además, permite traducir y localizar textos directamente en la imagen, una función pensada para campañas internacionales y contenidos multilingües.

En términos técnicos, ofrece control sobre relaciones de aspecto y resoluciones que van desde 512 píxeles hasta 4K. Esto facilita la creación de contenidos tanto para redes sociales verticales como para pantallas de alta definición.

Más coherencia y mayor fidelidad visual

Una de las mejoras más visibles frente a la versión anterior es la coherencia narrativa. Nano Banana 2 puede mantener la semejanza de hasta cinco personajes y conservar la fidelidad de hasta 14 objetos dentro de una misma secuencia de trabajo. Esto permite desarrollar guiones gráficos o piezas con continuidad visual sin alterar rasgos clave.

También mejora el seguimiento de instrucciones detalladas. El sistema interpreta mejor matices y condiciones específicas, reduciendo inconsistencias que antes requerían varias correcciones.

En el apartado visual, la actualización introduce iluminación más vibrante, texturas enriquecidas y mayor nitidez. Google sostiene que el modelo reduce la brecha entre velocidad y calidad, dos variables que tradicionalmente implicaban sacrificios en herramientas de generación automática.

Pese al lanzamiento de esta nueva versión, Nano Banana Pro no desaparece. Google mantendrá esa opción para tareas que demandan máxima precisión factual o proyectos especializados. Nano Banana 2, en cambio, apunta a quienes necesitan rapidez, iteraciones ágiles y acceso integrado a búsqueda de imágenes.

La herramienta comenzó a desplegarse este 26 de febrero en distintos productos de la compañía. Está disponible en la app Gemini, donde reemplaza a Nano Banana Pro en los modos Fast, Thinking y Pro. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra seguirán teniendo acceso a la versión Pro desde el menú de configuración.

También llega al Buscador en modo AI y Lens, a AI Studio y la API de Gemini en vista previa, a Google Cloud mediante Vertex AI, a Flow como modelo predeterminado sin consumo de créditos y a Google Ads para apoyar la creación de campañas.

El lanzamiento incluye avances en trazabilidad. Google integra su tecnología SynthID junto con credenciales C2PA para identificar contenido generado con inteligencia artificial y ofrecer mayor transparencia sobre su origen.

Imagen: Google

ChatGPT Go está diseñado para quienes sienten que la versión gratuita ya no les alcanza, pero todavía no necesitan todas las prestaciones de un plan Plus. Funciona como una versión “ligera” de los servicios premium de OpenAI, con más poder de procesamiento, más capacidad de memoria y más herramientas por día. La idea es que cualquier persona pueda trabajar con el modelo más avanzado —GPT-5— sin barreras de entrada tan altas y con un flujo más generoso de interacciones.

¿En qué consiste ChatGPT Go?

Este plan agrega varias mejoras clave frente al uso gratuito de ChatGPT. Por un lado, multiplica por diez el número de mensajes disponibles con GPT-5, lo que permite mantener conversaciones más largas, desarrollar proyectos más complejos o resolver tareas continuas sin quedarse sin cupo. A esto se suma un aumento de diez veces en la generación diaria de imágenes, un punto atractivo para estudiantes, creadores de contenido o profesionales que necesitan prototipos visuales rápidos.

ChatGPT Go también habilita diez veces más cargas de archivos e imágenes, lo que facilita trabajar con documentos, presentaciones, fotografías o bases de datos dentro del propio chat. Y añade un elemento que marca diferencia: el doble de memoria personalizada, una función que ayuda al sistema a recordar preferencias, estilos y patrones del usuario para generar respuestas más coherentes y ajustadas a cada perfil.

En otras palabras, el plan ofrece una experiencia más fluida para quienes usan la IA de forma frecuente: desde traducciones y tutorías hasta apoyo para escribir textos, hacer tareas, planear actividades o recibir explicaciones paso a paso sobre cualquier proceso.

¿Cómo funciona la alianza con Rappi?

Para impulsar el uso del nuevo plan en Latinoamérica, OpenAI selló un acuerdo con Rappi que convierte la llegada de ChatGPT Go en una oportunidad para los usuarios de la app. Desde el 15 de diciembre, cualquier persona que use Rappi puede suscribirse al plan y recibir un mes completamente gratis. Y quienes tengan la membresía Rappi Pro Black acceden a un beneficio mayor: seis meses sin costo.

La activación se hace directamente desde la aplicación de Rappi y está disponible en nueve países de la región, incluido Colombia. La oferta también cubre a quienes ya tienen una cuenta gratuita en ChatGPT, pues basta con actualizar el plan desde la web o desde la app móvil.

OpenAI asegura que el interés por la inteligencia artificial en Latinoamérica sigue creciendo de forma acelerada y que ChatGPT Go llega para responder a ese impulso. Con más capacidad, más herramientas y un precio más bajo, la nueva suscripción apuesta a que la IA avanzada deje de ser un lujo y se convierta en una herramienta cotidiana para millones de personas.

A simple vista, MAI-Image-1 permite lo que muchos generadores ya hacen: transformar texto en imágenes. Pero detrás hay una diferencia esencial. Microsoft entrenó este modelo con una curaduría más estricta de datos, centrada en escenas, contextos y estilos que reflejan necesidades reales de creadores, artistas y profesionales del contenido. En lugar de producir resultados genéricos, el modelo busca que cada imagen conserve una identidad visual coherente y natural.

Una de las primeras pruebas públicas muestra su precisión en los detalles de luz, reflejos, texturas y profundidad. Es capaz de generar paisajes o retratos con una fidelidad que antes solo alcanzaban modelos más pesados. La diferencia está en la velocidad y estabilidad con que lo hace. MAI-Image-1 mantiene un equilibrio entre calidad visual y tiempo de respuesta, algo clave para quienes necesitan resultados inmediatos sin perder realismo.

Te puede interesar: Lanzan curso gratuito para enseñar a 2.000 colombianos a automatizar tareas con IA

La compañía también quiso que el modelo no quedara encerrado en un laboratorio. Por eso lo incorporó directamente a productos cotidianos. Desde bing.com/create, cualquier persona puede probarlo junto a DALL-E 3 y GPT-4o, eligiendo el modelo que mejor se adapte a su proyecto. En Copilot, MAI-Image-1 se usa para ilustrar historias narradas por voz, generando una imagen única a partir de cada relato. Esta integración permite que la creación visual ocurra sin saltar entre plataformas o herramientas externas.

Otra diferencia frente a modelos anteriores de Microsoft es su autonomía tecnológica. Hasta ahora, la empresa había trabajado con desarrollos de socios como OpenAI. MAI-Image-1 marca un giro: Microsoft demuestra que puede construir sus propios modelos de IA sin depender de terceros, apostando por una línea de innovación más controlada y con sello propio.

El desarrollo de este modelo también refleja una intención clara: evitar la uniformidad visual que domina muchas plataformas de generación de imágenes. Según el equipo detrás de MAI, se buscó un equilibrio entre diversidad estética y coherencia técnica. Esto significa que las imágenes no solo se ven bien, sino que responden mejor a las instrucciones y al contexto de la solicitud del usuario.

Te puede interesar: Grokipedia: la apuesta de Elon Musk por una enciclopedia “mejor que Wikipedia

Por ahora, MAI-Image-1 está disponible en los países con acceso a Bing Image Creator y Copilot Labs, aunque su despliegue en la Unión Europea se encuentra en pausa. Microsoft adelantó que esta será solo la primera versión de una nueva línea de modelos visuales que integrará funciones más avanzadas de personalización y control creativo.

Con MAI-Image-1, Microsoft no busca competir por velocidad ni por volumen, sino ofrecer una inteligencia artificial que entienda mejor la intención detrás de cada idea. Una herramienta pensada para crear con naturalidad, sin complejidad técnica y con una mirada más cercana a la creatividad humana.

“Nuestras GPU se están derritiendo”, dijo Sam Altman, CEO de OpenAI, en referencia a la sobrecarga que provocó el uso masivo del generador. La herramienta permitió a los usuarios crear imágenes con inteligencia artificial, incluyendo estilos visuales populares como el de Studio Ghibli, lo que impulsó su viralidad en redes.

Ante la saturación, OpenAI desactivó la función para usuarios gratuitos y aplicó restricciones a quienes tienen suscripción paga. La compañía informó que la herramienta volverá a estar disponible en los próximos días, pero con nuevas condiciones: quienes usen la versión gratuita solo podrán generar hasta tres imágenes por día.

Te puede interesar: Gemini 2.5 Pro gratis: todo lo que puedes hacer con la IA más potente de Google

La empresa también ajustó el modelo para limitar la creación de imágenes que imiten el estilo de artistas vivos, en respuesta a las críticas por posibles infracciones de derechos de autor. Esta medida busca evitar el uso no autorizado de obras o estilos reconocibles.

Por ahora, el generador permanece desactivado para la mayoría, mientras OpenAI trabaja en fortalecer su infraestructura. La pausa es temporal, pero marca un punto clave en el equilibrio entre popularidad, capacidad técnica y responsabilidad ética en el desarrollo de herramientas de IA.

Esta función ha sido usada por diseñadores, creativos y usuarios comunes para explorar ideas visuales, crear escenas ficticias, ilustraciones conceptuales o simplemente divertirse con la generación de estilos únicos. Aunque las restricciones actuales limitan su uso, sigue siendo una herramienta con potencial en ámbitos como la educación, el marketing, el entretenimiento y la creación de contenido digital.

Imagen: Pexels / Foto de Matheus Bertelli

Getty Images acaba de anunciar la inclusión de nuevas funcionalidades en sus herramientas de inteligencia artificial generativa, disponibles tanto en Getty Images AI como en iStock AI. Estas actualizaciones prometen facilitar la creación de imágenes de producto, de forma profesional y sencilla.

Las novedades llegaron con el objetivo de optimizar procesos creativos y adaptarse a las necesidades de empresas y creadores de contenido, desde pequeñas startups hasta grandes corporativos.

¿Qué puedes hacer con las nuevas herramientas?

Fotografía de producto con IA

Ahora es posible cargar imágenes de productos y generar fondos personalizados. La inteligencia artificial ajusta luces y sombras para lograr un acabado ultrarrealista, asegurando que los resultados sean fieles al producto original. Esta funcionalidad es útil para quienes no tienen experiencia en diseño, ya que ofrece un proceso simple pero efectivo.

Imágenes de referencia para personalización avanzada

Otra novedad es la posibilidad de usar imágenes de referencia para influir en aspectos como colores y composición. Esto permite alinear las imágenes con las directrices visuales de una marca, ayudando a mantener una identidad coherente en las campañas publicitarias.

Te puede interesar: OpenAI está desarrollando asistentes que harán todo por ti: ni siquiera tendrás que pedirles que hagan algo, lo harán solos

¿Cómo se aplican estas herramientas en el trabajo creativo?

Grant Farhall, Director de Producto de Getty Images, destacó que estas funciones están diseñadas pensando en “resultados seguros y de calidad impecable”. Las empresas pueden aprovechar esta tecnología para crear contenidos visuales a gran escala, con un control preciso y un ahorro significativo de tiempo y costos.

Estas herramientas no solo son útiles para campañas de marketing. También permiten a los creadores experimentar con conceptos visuales y desarrollar contenido para múltiples plataformas sin comprometer la calidad o la coherencia de la marca.

A diferencia de otras soluciones similares, Getty Images asegura que sus herramientas están entrenadas con contenido autorizado. Esto garantiza que las imágenes generadas sean seguras para uso comercial, con derechos de uso globales y perpetuos.

imagen: Kyle Loftus