La compañía asegura que estas novedades responden a una necesidad frecuente entre quienes desarrollan aplicaciones con IA: reducir tiempos de procesamiento sin sacrificar calidad. La propuesta consiste en combinar ambos modelos dentro de un mismo flujo de trabajo para pasar de una imagen estática a un video animado en pocos pasos.

Nano Banana 2 Lite fue presentado como la versión más rápida y económica de la familia Nano Banana. Está pensado para proyectos que requieren producir un gran volumen de imágenes o trabajar casi en tiempo real. Según Google, puede generar una imagen a partir de una descripción en aproximadamente cuatro segundos y tiene un costo de 0,034 dólares por cada imagen de resolución 1K, lo que representa una alternativa para quienes necesitan optimizar recursos.

El modelo está dirigido principalmente a desarrolladores, aunque también comenzará a integrarse en servicios para usuarios finales como la aplicación Gemini, Google Fotos, NotebookLM, Google Flow, Google Ads y el Modo IA del buscador.

Del boceto al video en una misma plataforma

La segunda novedad es Gemini Omni Flash, un modelo capaz de generar y editar videos utilizando texto, imágenes y clips como referencia. La herramienta permite modificar una escena mediante instrucciones conversacionales y mantener coherencia entre los distintos elementos visuales, una función pensada para agilizar procesos creativos que antes requerían varias aplicaciones.

Por ahora, Omni Flash admite videos de hasta diez segundos y mantiene algunas limitaciones, como la falta de soporte para referencias de audio o la dificultad para conservar completamente la apariencia de un personaje durante ciertos cambios de escena. Google indicó que estas capacidades continuarán evolucionando durante la etapa de vista previa pública.

Uno de los aspectos que la empresa busca impulsar es el uso conjunto de ambos modelos. La idea consiste en generar primero una imagen con Nano Banana 2 Lite y luego convertirla en un video mediante Gemini Omni Flash. Para demostrar estas posibilidades, Google publicó varias aplicaciones de ejemplo, entre ellas una que transforma una fotografía en un recorrido animado por distintos lugares del mundo, otra para visualizar remodelaciones de interiores y una enfocada en crear videos para comercio electrónico a partir de imágenes de productos.

Las personas interesadas en probar estas herramientas pueden acceder desde Google AI Studio o integrarlas mediante la API de Gemini. Google también puso a disposición documentación técnica, guías de uso y ejemplos para facilitar el desarrollo de proyectos basados en estos modelos. Además, el contenido generado incorpora la marca de agua SynthID, un sistema que permite identificar material creado con inteligencia artificial y reforzar la transparencia en su utilización.

La novedad marca un cambio importante dentro de la familia Gemini. Hasta ahora, muchas herramientas de inteligencia artificial se enfocaban en producir texto o imágenes aisladas. Omni Flash intenta unirlo todo en un mismo sistema: razonamiento, comprensión multimedia y creación audiovisual.

La apuesta de Google apunta a convertir la IA en una herramienta de producción creativa mucho más cercana a una conversación natural. En lugar de usar programas complejos de edición, la idea es que puedas modificar un video simplemente escribiendo o diciendo lo que quieres cambiar.

Por ejemplo, el modelo puede tomar un clip grabado desde un celular y transformar el entorno, agregar objetos, modificar movimientos o cambiar el estilo visual sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Una IA que mezcla video, audio, imágenes y texto

Lo que diferencia a Gemini Omni Flash de otros modelos es que fue diseñado para trabajar de forma multimodal desde el inicio. Eso significa que entiende distintos tipos de contenido al mismo tiempo y puede combinarlos en una sola creación coherente.

Según Google, el modelo puede recibir imágenes, texto, clips de video y referencias de audio para producir una nueva pieza audiovisual. Incluso puede mantener consistencia entre escenas y personajes mientras el usuario realiza cambios progresivos mediante conversación.

La compañía mostró ejemplos donde la IA transforma una escena cotidiana en una secuencia futurista, convierte reflejos en superficies líquidas o añade efectos animados a objetos en movimiento. También puede crear explicaciones visuales de temas complejos, como el plegamiento de proteínas, usando animaciones tipo stop motion.

Te puede interesar: Google I/O 2026: así es Gemini Spark, la IA que quiere reemplazar los asistentes tradicionales

Otro punto llamativo es que Gemini Omni Flash intenta entender cómo funcionan las cosas en el mundo real. Google asegura que el modelo incorpora una comprensión más avanzada de física, movimiento y dinámica de objetos, lo que permite generar videos más naturales y menos artificiales.

Eso podría darle ventaja frente a otras plataformas de generación de video con IA que todavía tienen dificultades para mantener coherencia en movimientos, sombras o interacción entre objetos.

Google quiere llevar la IA creativa a más usuarios

La intención de Google no parece limitarse a profesionales de edición o estudios creativos. La empresa quiere integrar Omni Flash en servicios de consumo masivo como la app Gemini, Google Flow y especialmente YouTube Shorts.

De hecho, la compañía confirmó que la herramienta estará disponible sin costo para usuarios de YouTube Shorts y YouTube Create App. Con esto, Google busca facilitar la creación rápida de contenido para creadores digitales, influencers y usuarios que producen videos desde el celular.

También habrá acceso para desarrolladores y empresas mediante API durante las próximas semanas, lo que podría abrir la puerta a nuevas aplicaciones comerciales y herramientas de producción automatizada.

Te puede interesar: Google presenta sus nuevas gafas inteligentes con IA: así funcionan y qué pueden hacer

Otro detalle importante es que Google está impulsando funciones de avatares digitales. La IA puede generar videos usando una versión virtual del usuario y replicar su voz, aunque la empresa afirma que todavía está probando cómo implementar estas capacidades de forma responsable.

Para evitar problemas relacionados con desinformación o contenido manipulado, todos los videos creados con Gemini Omni incluirán SynthID, una marca de agua digital invisible desarrollada por Google para identificar material generado por IA.

Por ahora, Gemini Omni Flash ya comenzó a desplegarse para usuarios de los planes Google AI Plus, Pro y Ultra a nivel mundial. El acceso se realiza desde la aplicación Gemini y otras plataformas integradas de Google.

La presentación deja claro que Google quiere ir más allá de los chatbots tradicionales. Su nuevo modelo intenta convertir la inteligencia artificial en una herramienta capaz de producir contenido audiovisual completo desde una simple conversación.