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	<title>Gemini 4 Carbon: Noticias, Fotos, Evaluaciones, Precios y Rumores de Gemini 4 Carbon • ENTER.CO</title>
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		<title>¿Puede una IA encontrar fallas que los hackers aprovechan? Google acaba de presentar Gemini 4 Carbon</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Julian Bailey]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Oct 2026 17:32:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI/Dev]]></category>
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					<description><![CDATA[Google presentó este martes Gemini 4 Carbon, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, apenas dos semanas después de lanzar Gemini 4 Argon. El anuncio confirma el ritmo al que se mueve la compañía: Carbon debuta como número uno del Artificial Analysis Intelligence Index v5 con 59 puntos y, por primera vez, [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Google presentó este martes Gemini 4 Carbon, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, apenas dos semanas después de lanzar Gemini 4 Argon. El anuncio confirma el ritmo al que se mueve la compañía: Carbon debuta como número uno del Artificial Analysis Intelligence Index v5 con 59 puntos y, por primera vez, Google decidió que un modelo frontera no llegue primero al público, sino a un grupo selecto de ciberdefensores.</p>
<p><span id="more-588475"></span></p>
<p>La decisión tiene lógica. Los modelos más capaces pueden encontrar y explotar vulnerabilidades de software, una habilidad útil tanto para quien defiende sistemas como para quien los ataca. Entregar primero el acceso a los defensores es la forma que encontró Google de adelantarse a ese riesgo.</p>
<h2>Gemini 4 Carbon pone la ciberseguridad en el centro</h2>
<p>Los números que acompañan el lanzamiento apuntan a la seguridad. Según Google, Carbon logra 88,2% en SEC-bench Pro, una prueba de detección de vulnerabilidades; 54,8% en ExploitGym, que mide explotación, y 71,0% en CWE-bench, enfocada en parcheo. En sus pruebas internas, la compañía asegura que el modelo duplica la tasa de éxito de Argon al generar código seguro y reduce aproximadamente a la mitad las afirmaciones sin sustento en sus respuestas.</p>
<p>El equipo de Chrome reportó que Carbon produjo parches de alta calidad con una tasa 10 veces mejor que &#8220;el modelo frontera de otro laboratorio&#8221;, sin nombrarlo, y Wiz, la plataforma de seguridad en la nube de Google, lo ubica a la cabeza en pruebas de penetración web. Son cifras de la propia compañía, conviene tenerlo presente, aunque los resultados en benchmarks públicos apuntan en la misma dirección.</p>
<p>Un dato llama la atención: en el benchmark Gray Swan de inyección indirecta de prompts, uno de los ataques más comunes contra los agentes de IA, Carbon resistió todos los intentos evaluados, con un 0,0% de éxito de ataque frente al 0,7% de Argon.</p>
<h2>Un modelo pensado para trabajar durante días</h2>
<p>Más allá de la seguridad, Google describe a Carbon como un modelo para tareas de horizonte largo: flujos de trabajo agénticos que pueden ejecutarse durante días, por ejemplo para encontrar y corregir errores sutiles repartidos por bases de código grandes y sistemas de bajo nivel. En WebDev Arena, la arena pública de desarrollo web, el modelo subió 89 puntos de elo respecto a su predecesor y quedó cuarto con 1.768 puntos.</p>
<p>El despliegue será gradual. Desde esta semana estará disponible para un subconjunto de ciberdefensores y después para socios de confianza a través del Fairwind Program, mientras Google participa en el proceso voluntario de pruebas previas al lanzamiento del gobierno de Estados Unidos. La empresa asegura que lo llevará a desarrolladores, empresas y consumidores &#8220;lo antes posible&#8221;, sin dar una fecha concreta.</p>
<p>Cuando llegue, el precio de introducción será el mismo que el de Argon: US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de tokens de salida, con un descuento de 95% en la entrada almacenada en caché.</p>
<p>El anuncio se suma a una racha de novedades de Google, que hace poco presentó <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/genie-4-mundos-ia-google/">Genie 4, su modelo de mundos interactivos que ahora hablan y suenan</a>. Con Argon y Carbon separados por apenas dos semanas, la carrera de los modelos frontera ya no se mide en meses, sino en semanas.</p>
<p><em>Fuentes: Google, Artificial Analysis.</em></p>
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