Un nuevo estudio presentado por Google —basado en más de 3.569 entrevistas en América Latina y 769 organizaciones colombianas— revela algo que muchos intuían: Colombia es uno de los países más preparados para adoptar IA y uno de los que más la usa en el día a día. El país supera a México y Brasil en el uso de asistentes de IA para tareas profesionales, demostrando un comportamiento inquieto, autodidacta y altamente digital.

Para Jorge Arias, director para América Latina de Google Workspace, este fenómeno no es casualidad: “El colombiano no es apático a la tecnología. Tiene buena formación, es curioso y siempre está probando nuevas herramientas. Eso hace que la adopción de IA se acelere aquí más que en otros mercados”, asegura.

1. Del dónde al cómo trabajamos

El estudio confirma que el modelo híbrido ya se institucionalizó en Colombia. El 58% de las empresas opera con esquemas donde algunos días son presenciales y otros remotos. De ese grupo, el 26% aplica un híbrido rígido, con días definidos por la empresa, mientras otro 8% permite mayor flexibilidad.

Sin embargo, más revelador que el lugar de trabajo es la manera en que las personas están integrando la IA en su rutina laboral. El 65% de los profesionales en Colombia ya usa IA para tareas del día a día, una cifra prácticamente igual al promedio latinoamericano. Pero hay un matiz clave: lo hacen desde sus propios dispositivos.

El 72% utiliza asistentes personales de IA, no los que brinda la empresa. Esto habla de un fenómeno creciente: los empleados están resolviendo su trabajo con herramientas que dominan mejor, incluso si no son las corporativas. Y lo hacen por tres razones: velocidad, calidad y mejores resultados.

2. Colombia, líder regional en uso personal de IA

Mientras en América Latina el promedio de uso de IA personal para fines laborales es del 66%, en Colombia alcanza el 75%. Se trata del país donde más se experimenta, más se aprende de manera autodidacta y donde mejor se aprovechan los asistentes inteligentes para producir contenido, ordenar información, redactar correos, resumir documentos, crear imágenes o analizar hojas de cálculo.

Arias, le contó a ENTER.CO que esta adopción no solo está impulsada por la curiosidad tecnológica, sino también por un nivel académico que permite comprender mejor estas herramientas: “Colombia tiene una mano de obra muy bien preparada. Cuando uno recluta talento, nota que el país está entre los más fuertes de la región en formación y capacidad de aprendizaje”, señala.

Sin embargo, este entusiasmo tiene un problema: solo uno de cada tres profesionales recibe de la empresa una guía clara sobre cómo usar la IA, acceso a herramientas oficiales o políticas de manejo de información. Y ahí surge el riesgo.

Casi la mitad de las compañías encuestadas —el 48%— identifica un peligro creciente: información sensible está llegando a asistentes personales que no cuentan con los niveles de seguridad corporativa. Estados financieros, documentos internos y reportes confidenciales terminan en apps que no están diseñadas para manejar datos empresariales.

3. Productividad, habilidades y un reto urgente

La IA ya no es vista como una moda; está generando valor real. Los profesionales aseguran que mejoran su trabajo tanto en velocidad como en calidad, y las empresas empiezan a exigir nuevas habilidades. De hecho, aprender a usar correctamente los asistentes de IA es hoy dos veces más importante que estudiar un posgrado, según los participantes del estudio.

Pero el país enfrenta un reto: evangelizar y capacitar. Muchas compañías tradicionales —manufactura, retail, banca, servicios— aún tienen resistencia interna o desconocen cómo integrar la IA a sus procesos. Los empleados la usan “a escondidas”, por temor a políticas poco claras o a no saber diferenciar lo que se puede compartir y lo que no.

El análisis deja un mensaje contundente: la IA ya es parte estructural del trabajo en Colombia, la gente la adoptó antes que las organizaciones, y ahora las empresas deben ponerse al día con políticas, entrenamientos y herramientas oficiales para evitar riesgos y capitalizar la oportunidad.

En pocas palabras, Colombia no solo es uno de los países más preparados: ya es uno de los que está marcando el ritmo de la región en esta nueva era laboral impulsada por la inteligencia artificial.

La llegada de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo del trabajo y planteado un escenario desafiante para el talento humano. La automatización está transformando procesos clave, especialmente en el área de gestión de talento humano, pero también abre interrogantes sobre el futuro de los empleos y la necesidad de redefinir nuestro rol en el entorno profesional.

La IA ha tenido un impacto significativo en la automatización de procesos operativos. Algunos ejemplos son el reclutamiento mediante prácticas de inbound recruiting y entrevistas virtuales, así como la sistematización de pruebas para la selección de personal; también la digitalización de la información relacionada con el capital intelectual a través de software especializados y el uso de plataformas virtuales para mejorar la fidelización del cliente interno.

Estos avances han permitido una mayor agilidad en los procesos, pero también evidencian el reto de mantener el equilibrio entre la tecnología y el factor humano en las organizaciones. Diversos estudios advierten que la IA podría sustituir hasta el 80% de la fuerza laboral tradicional. Esto no es una amenaza, es una oportunidad para reflexionar sobre la creación de empleos que complementen las nuevas dinámicas laborales.

El desafío está en identificar brechas que se generan entre el avance tecnológico y la necesidad de mantener el contacto humano, especialmente en servicios que requieren empatía, conexión emocional y habilidades interpersonales. En este contexto, existen áreas donde el talento humano sigue siendo indispensable.

El campo de la salud es un ejemplo claro: profesionales como los psicólogos aportan apoyo emocional y estrategias para el bienestar mental de los pacientes. También el sector educativo juega un papel clave, ya que los docentes no solo transmiten conocimientos, sino que forman habilidades y competencias fundamentales para el aprendizaje autónomo.

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La interacción humana es esencial para estos procesos, aún en un entorno cada vez más digitalizado. Además, el campo artístico, la consultoría y el derecho son otros ejemplos donde el talento humano es clave. Estas profesiones dependen de la capacidad creativa, ética y crítica de las personas para resolver conflictos, interpretar emociones y generar estrategias que las máquinas no pueden replicar aún.

Sin duda, la IA tiene un espacio en el mundo laboral para apoyar y optimizar procesos, como la selección de talento y el onboarding, utilizando tecnologías como el machine learning. Pero su éxito dependerá del uso ético y consciente que las organizaciones hagan de ella. La tecnología puede potenciar la dirección del talento humano, siempre y cuando las personas continúen liderando su aplicación.

En este sentido, el futuro no es una batalla entre el talento humano y la IA, sino una oportunidad para complementarnos, potenciarnos y adaptarnos. Preparar a las nuevas generaciones para desarrollar competencias tecnológicas, habilidades emocionales y una mayor flexibilidad, será clave para enfrentar estos desafíos.

El talento humano sigue siendo esencial para darle ética, propósito y dirección a la tecnología. La clave no es temerle al cambio, sino liderarlo, reflexionando sobre cómo la IA puede ser una herramienta para crear entornos laborales más inclusivos, eficientes y colaborativos.

El reto es claro: reinventar nuestras habilidades, adaptarnos a los cambios y enfrentar con responsabilidad el futuro que se avecina. La tecnología puede ser nuestro aliado, siempre que mantengamos en primer lugar lo que nos hace humanos: la empatía, la ética, el diálogo y la conexión.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

En este nuevo contexto, algunos desarrolladores ya están usando la inteligencia artificial como apoyo en sus tareas y tienen más trabajo que nunca. Otros siguen viéndola con desconfianza. Para estos últimos, la tecnología representa una amenaza. Para los primeros, una oportunidad para especializarse en tareas que antes no eran prioritarias.

La demanda del mercado también cambió. Ya no se busca solo quien escriba líneas de código desde cero. Lo que hoy se valora es la capacidad de revisar, adaptar y transformar lo que produce una máquina en soluciones funcionales. La inteligencia artificial no entiende el propósito completo de un sistema. Esa sigue siendo tarea del desarrollador.

Por eso comienza a ganar terreno una figura distinta. El programador que ya no se define por cuántas líneas puede escribir, sino por su capacidad de revisar lo que genera un modelo, corregir errores, evaluar riesgos y proponer mejoras. El trabajo sigue siendo técnico, pero ahora pasa por validar decisiones tomadas por algoritmos entrenados.

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Esta evolución no es opcional. Las empresas ya no están esperando. Están contratando perfiles que integran la inteligencia artificial en sus flujos de trabajo. Los que no se adaptan ya están perdiendo lugar frente a quienes sí lo hacen. El conocimiento técnico sigue siendo necesario, pero aplicado desde otra lógica. Lo que cambia es el método.

Expertos como Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI, aseguran que la inteligencia artificial no eliminará puestos. Lo que hará es aumentar el impacto de quienes la usen correctamente. Fei-Fei Li, profesora de Stanford, coincide en que quienes aprendan a colaborar con estas herramientas marcarán el futuro del desarrollo de software a gran escala.

El programador del futuro no será quien memorice funciones o comandos. Será quien entienda cómo se comportan los modelos de lenguaje, cómo se integran en sistemas reales y cómo corregir sus errores. La inteligencia artificial puede generar mucho, pero no puede entender el contexto. Por eso el trabajo humano seguirá siendo clave para garantizar resultados que funcionen.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

De acuerdo con el Future of Jobs Report 2023 del Foro Económico Mundial, para 2027 se prevé que el 44 % de las habilidades laborales actuales cambiarán como consecuencia directa de la automatización. Frente a este panorama, ciertas capacidades siguen destacándose como irremplazables.

El informe identifica como prioritarias las habilidades cognitivas —entre ellas, el pensamiento creativo y analítico— por su valor en escenarios de cambio constante. A esto se suman cualidades como la resiliencia, la flexibilidad y la curiosidad, que las empresas consideran fundamentales para adaptarse a los desafíos de un entorno laboral cada vez más incierto.

A pesar de los avances de la IA, ciertas habilidades siguen siendo exclusivas del ser humano y estas cinco, en particular se destacan por su valor y por estar fuera del alcance de las máquinas:

1. Resolver problemas complejos

Las máquinas procesan datos y ejecutan tareas definidas, pero carecen de la intuición y el juicio necesarios para enfrentar situaciones ambiguas. La resolución de problemas complejos requiere experiencia y adaptabilidad, cualidades humanas que la IA no posee.

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2. Creatividad auténtica

Aunque la IA puede generar contenido creativo, lo hace combinando patrones existentes. La creatividad humana surge de emociones, experiencias y contextos únicos, elementos que las máquinas no pueden emular.

3. Pensamiento crítico

En la era de la sobreinformación, evaluar fuentes y detectar sesgos es crucial. La IA puede procesar datos, pero no posee el criterio humano para interpretar y cuestionar la información de manera ética y contextual.

4. Aprendizaje continuo

Las personas aprenden de experiencias, errores y emociones, adaptándose a nuevos contextos. La IA requiere reentrenamiento con datos específicos y carece de la flexibilidad del aprendizaje humano.

5. Colaboración empática

La colaboración efectiva implica empatía, negociación y construcción de confianza. Estas habilidades relacionales son intrínsecamente humanas y no pueden ser replicadas por algoritmos.

La IA es una herramienta poderosa, pero no reemplaza la esencia humana. Como señala la filósofa Shannon Vallor, esta tecnología actúa como un espejo que refleja nuestras capacidades, pero no las sustituye.

En lugar de temer a la IA, debemos enfocarnos en fortalecer nuestras habilidades humanas únicas. El futuro pertenece a quienes integren la tecnología sin perder su humanidad.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT