El contrato de Kevin De Bruyne

Antes de firmar contrato con el Manchester City, Kevin De Bruyne negoció la suma de más de 20 millones de euros al año gracias al uso del big data. Para hacer las negociaciones, el futbolista ni siquiera necesitó la intervención de un representante; simplemente, utilizó la tecnología de los macro datos para demostrarle al club inglés el valor que aportó en los partidos, dejando en claro la importancia que tuvo en todos los encuentros disputados del Manchester City. Así, Kevin De Bruyne se convirtió no solo en el jugador mejor pago de la liga inglesa, sino en un verdadero revolucionario de las negociaciones futbolísticas.

El futuro del big data en el fútbol

El big data demostró ser una herramienta más que valiosa para recopilar y analizar la información de un jugador de fútbol como Kevin De Bruyne. Gracias a ella, De Bruyne pudo evidenciar que se trata de un jugador realmente eficiente. Goles marcados y efectividad en los pases son tan solo algunas de las variables que utilizó para alcanzar la renovación de un contrato verdaderamente competitivo. Sin embargo, no es la única aplicación que puede tener el big data en el fútbol. Los clubes pueden utilizar esta potente herramienta para encontrar al jugador que necesitan. Por ejemplo, si necesitan un defensor, pueden centrar su búsqueda en aquellos que se acerquen más a las características que buscan para ofrecerle las mejores condiciones de contratación. Desde luego, el big data sirve para analizar la información en base al rendimiento del jugador, pero poco hace para pronosticar su futuro, por lo que el uso de los macrodatos en las contrataciones podría convertirse en un arma de doble filo.

¿Es el fin de los representantes?

A pesar del uso de esta tecnología, son muchos los futbolistas que todavía deciden apostar por un representante para poder llegar a mejores acuerdos con los clubes. Un representante ofrece mayor seguridad económica y un amplio conocimiento sobre el mercado futbolístico que el jugador no tiene. Eventualmente, el representante y los macrodatos encontrarán la forma de coexistir en beneficio del futbolista.

El big data sigue conquistando los sectores más competitivos a cada paso. ¿Los macrodatos son verdaderamente más eficientes que un representante en las negociaciones de contratación?

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Los negocios ya se están dando cuenta de la necesidad de recoger la mayor cantidad de datos posibles. Entre más información tenga un negocio, se podrán tomar mejores decisiones. Para los CIO es una obligación proporcionar las mejores herramientas para recoger, almacenar y analizar los datos. Según Gartner, las soluciones de Business Intelligence y analítica serán claves en los próximos cinco años.

“Se vienen grandes cambios en BI y analítica que incluyen nuevas técnicas para descubrir los datos, mayor uso de datos en tiempo real y la eventual aceleración de BI y analítica cuando Big Data termine de madurar”, dijo Roy Schulte, vicepresidente y analista de Gartner. “A medida que los costos de conseguir, almacenar y gestionar los datos bajen, las compañías encontrarán más maneras prácticas de implementar soluciones”, agregó.

Además de la disminución de costos, también se dará un cambio en el paradigma. Actualmente, las inversiones en TI son para sistemas que recolectan datos y los almacenan. A medida que vaya pasando el tiempo, la oferta –y en consecuencia, las inversiones– se concentrará en analizar los datos y darle las herramientas al negocio para tomar mejores decisiones.

Hoy en día, los sistemas están centralizados y el departamento de TI genera reportes estáticos para las otras unidades de negocio. Las soluciones evolucionarán a ofrecer datos en tiempo real y permitir que las personas fuera de la esfera de TI puedan configurar sus propios reportes y usar los datos como mejor crean. Cada unidad de negocio seguramente conoce sus necesidades y requerimientos mejor que TI.

Esto estará atado a las nuevas formas de recolectar los datos. La tecnología introducirá nuevos sensores y la personas generarán más datos que necesitan ser tratados antes de llegar a un analista. La evolución de BI tendrá que llegar a un punto donde la información generada sea analizada y digerida antes de ser utilizada. “Los gerentes de TI tiene que asegurar que la información recolectada esté maximizada para tener un mejor desempeño”, explicó Schulte.

Paradójicamente, el gran obstáculo para la implementación de BI y de la analítica es el Big Data. La palabra todavía confunde a muchos gerentes de TI, que no saben bien cómo aprovecharlo; y además es demasiado caro y las primeras inversiones en él hasta ahora se están desplegando.