Argentina, Perú y México son los tres países que lograron superar a Colombia en cuanto al conocimiento sobre la IA. En un mundo donde la IA se está convirtiendo en una parte integral de la vida cotidiana, esta cifra refleja una realidad preocupante.Te dejamos algunas otras cifras que revelaron el estudio en el país. 

¿Qué productos y servicios utilizan IA?

El estudio muestra que el 60% de los colombianos no sabe qué productos y servicios utilizan inteligencia artificial. A pesar de este desconocimiento, el 63% de los encuestados manifestó entusiasmo por estos productos. Este contraste sugiere una dicotomía entre la falta de conocimiento y el optimismo hacia la tecnología. Además, solo el 48% de los colombianos siente nerviosismo ante la IA, una cifra menor que el promedio mundial que alcanza el  50%.

¿Cómo se compara Colombia con otros países?

Colombia presenta un panorama de dualidades en comparación con otros países. Por ejemplo, mientras que solo el 39% de los estadounidenses cree que los productos que utilizan IA tienen más ventajas que desventajas, en Colombia esta cifra alcanza el 66%. Esto coloca a los colombianos por encima del promedio mundial, que es del 55%.

En cuanto a la protección de datos personales, la confianza de los colombianos en las empresas que utilizan IA ha disminuido ligeramente, pasando del 53% en 2023 al 50% en 2024. Aun así, Colombia sigue estando por encima de países como Japón, donde solo el 33% de los encuestados confía en la protección de sus datos por parte de empresas que usan IA.

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¿Cómo ha impactado la IA en la vida cotidiana y el trabajo?

El 55% de los colombianos encuestados afirmó que la IA ha cambiado profundamente sus vidas en los últimos tres a cinco años, un porcentaje superior al promedio global del 50%. Además, el 77% de los colombianos espera que la IA transforme sus vidas en los próximos 3 a 5 años, mostrando una anticipación significativa hacia el impacto futuro de esta tecnología.

Sin embargo, los colombianos son más escépticos respecto al mercado laboral. Solo el 29% cree que es muy probable que la IA cambie la forma en que realizan su trabajo en los próximos cinco años, y un 43% considera que es algo probable. Estos números son relativamente bajos en comparación con países como Indonesia (87%) y China (80%), donde la expectativa de cambios en el trabajo debido a la IA es mucho mayor.

¿Qué dicen los expertos?

Juan David Giraldo, Chief Client Officer de Ipsos Colombia, comentó sobre estos hallazgos: “Por el momento, no vemos que la IA vaya a tener un gran impacto (o al menos positivo) en nuestra salud, la economía del lugar donde vivimos, nuestros trabajos o el mercado laboral en general. Sin embargo, lo que menos esperamos es que la IA tenga un impacto positivo en la cantidad de desinformación en Internet. Eso es especialmente importante en un año como 2024, cuando la mitad de la población mundial celebra elecciones.”

¿Cuáles son los beneficios esperados de la IA?

El 67% de los colombianos cree que la IA ofrecerá mejores opciones de entretenimiento, como contenido de televisión, películas, música y libros. Además, el 66% espera que la inteligencia artificial ahorre tiempo en sus actividades diarias, y el 49% anticipa mejoras en la salud en los próximos 3 a 5 años gracias a esta tecnología.

Imagen: Mizuno K 

Desafortunadamente para las empresas como para los empleados, las herramientas de inteligencia artificial de última generación estarían causando que los correos electrónicos con intenciones de estafa sean cada vez más avanzados, más difíciles de detectar y significativamente más peligrosos.

Según, una investigación publicada a principios de este año mostró que el 60% de los participantes fueron víctimas de phishing automatizado mediante inteligencia artificial (IA), que es comparable a las tasas de éxito de mensajes de phishing sin IA creados por expertos humanos. 

Lo realmente preocupante de la investigación es que demuestra que todo el proceso de phishing se puede automatizar mediante el lenguaje LLM, lo que reduce los costos de los ataques de phishing en más del 95 % y al mismo tiempo logra tasas de éxito iguales o mayores. 

¿Conoces las etapas del phsiping?

El phishing tiene cinco fases distintas: recopilar objetivos, recopilar información sobre los objetivos, crear correos electrónicos, enviar correos electrónicos y, finalmente, validar y mejorar los correos electrónicos. Con la capacidad de generar texto similar a un humano y conversar de manera coherente, se pueden utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM), como ChatGPT y Claude, para automatizar cada fase.

Los correos electrónicos de phishing a menudo aprovechan momentos sensibles y juegan con un sentido de urgencia, como instar al usuario a actualizar una contraseña. Debido a esto, expertos aseguran que el phishing aumente drásticamente en calidad y cantidad en los próximos años. El nivel de amenaza varía según las industrias, organizaciones y equipos. 

¿Se podrá usar la IA para detectar el phishing?

La única diferencia real entre un correo electrónico legítimo y un correo electrónico de phishing es la intención detrás del mismo, lo que hace que la detección sea difícil, pero no imposible. Para probar cómo la IA genética puede afectar las capacidades defensivas, se utilizan cuatro LLM populares (GPT-4, Claude 2, PaLM y LLaMA) para identificar el phishing y proporcionar acciones recomendadas al destinatario. Los  hallazgos iniciales ya indican que los LLM pueden ser útiles para detectar y prevenir correos electrónicos de phishing, siempre que se utilicen correctamente.

Aunque algunos modelos de lenguaje son buenos para detectar correos electrónicos de phishing, su rendimiento varía significativamente para diferentes correos electrónicos. Ciertos modelos (en particular, Claude) descubrieron correctamente intenciones maliciosas incluso en correos electrónicos de phishing no obvios, superando en ocasiones las tasas de detección humana. 

Preparación de las empresas para evitar el phishing

Muchos son los líderes empresariales preocupados por el bombardeo constante de los ataques de phishing mediante IA, por lo que se recomiendan tres puntos de control:

1 – Comprenda las capacidades asimétricas del phishing mejorado por IA.

2 – Determine el nivel de gravedad de la amenaza de phishing de la empresa o división.

3 – Confirme sus rutinas actuales de concientización sobre phishing.

La inteligencia artificial, y los LLM en particular, están mejorando significativamente la gravedad de los ataques de phishing, y podemos esperar un fuerte aumento tanto en la calidad como en la cantidad de phishing en los próximos años. Cuando se dirige a usuarios humanos, la IA beneficia desproporcionadamente a los atacantes al hacer que sea más fácil y rentable explotar las vulnerabilidades psicológicas que defender y educar a los usuarios. 

Los gerentes deben clasificar correctamente el nivel de amenaza de su organización y departamento para tomar las medidas adecuadas. Al concienciar a los empleados sobre esta amenaza emergente y equiparlos para evaluar con precisión el riesgo para ellos y su organización.

¿Te gustaría aprender sobre los aportes de la IA al mundo?

Si tu respuesta es afirmativa, entonces Holberton Coderise tiene el programa perfecto para ti.  Durante el programa recibirás capacitación en las principales tecnologías y teorías que dominan el mundo. Expertos en Machine Learning de las principales empresas y startups del mundo crearon junto a Holberton el mejor programa posible para potenciar tu talento.

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Desde Genuine Digital School, uno de los colegios virtuales más importante de Estados Unidos, aseguran que el uso de la IA es beneficioso para la educación de los niños. Lina María Ramírez, Cofundadora y directora académica y de producto asegura que: “la educación de nuestros niños es primordial y la inteligencia artificial es una herramienta muy valiosa para que podamos enfrentar los nuevos desafíos y cambios”.

Desde la institución afirmaron que el uso de la IA trae seis beneficios puntuales a los estudiantes:

Personalización del aprendizaje: la IA permite adaptar el proceso de enseñanza a las necesidades de cada estudiante y entender los diferentes tipos de inteligencia de cada uno. Gracias a esto, se logra diseñar clases más personalizadas donde un mismo tema pueda ser explicado de diferentes maneras, teniendo en cuenta los puntos fuertes y débiles del estudiante.

Identificación temprana de dificultades: La IA puede detectar patrones en el desempeño de los estudiantes y problemas o dificultades de aprendizaje. Esto le permite a los docentes intervenir temprano y brindar apoyo adicional para garantizar el éxito académico.

Retroalimentación constante: La IA puede proporcionar retroalimentación constante a los estudiantes en tiempo real, ayudándoles a corregir errores y mejorar su aprendizaje.

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Mayor accesibilidad: La IA puede ayudar a los estudiantes con discapacidades o necesidades especiales a acceder a la educación de manera más efectiva, mediante herramientas y recursos personalizados para comprender más.

 Mejora de la eficiencia: La IA puede automatizar muchas tareas administrativas en el aula, lo que permite que los maestros dediquen más tiempo a enseñar y apoyar a los estudiantes.

 Aprendizaje continuo: La inteligencia artificial puede seguir el progreso de los estudiantes a lo largo del tiempo, proporcionando una imagen clara de su crecimiento y desarrollo a lo largo del tiempo.

“El problema no es la IA, sino cómo los docentes debemos saber formular preguntas y retos para que no puedan ser contestadas por herramientas digitales y tecnológicas, sino pensadas y analizadas por nuestros estudiantes”, concluyó Lina María.

Imagen: Genuine Digital School

Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, espera que estos sistemas de IA continúen con su crecimiento en sofisticación y escala, desde ayudar a abordar desafíos globales como el cambio climático y la educación infantil hasta revolucionar campos desde la atención médica y el derecho hasta la ciencia de los materiales y la ciencia ficción.

Antes de que 2022 finalice, Scott compartió algunas de sus ideas sobre el impacto de la IA para los trabajadores del conocimiento y lo que sigue en IA. Por ejemplo, aseguró que cuando nos dirigíamos al 2022, que casi todo el mundo en IA anticipaba cosas en verdad impresionantes para los próximos doce meses. Pero ahora que casi hemos terminado el año, e incluso con esas elevadas expectativas, es alucinante mirar hacia atrás y ver la magnitud de la innovación que vimos de izquierda a derecha en la IA. Las cosas que los investigadores y otras personas han hecho para avanzar en el estado del arte están a años luz de lo que creíamos posible incluso hace unos años. Y casi todo esto es el resultado del avance tan rápido que ha ocurrido con los grandes modelos de IA.

De acuerdo con Scott, hubo tres hitos impresionantes en lo que a AI respecta.

La primera fue el lanzamiento de GitHub Copilot, que es un gran sistema basado en un modelo de lenguaje que convierte las indicaciones en lenguaje natural en código y tiene un impacto positivo dramático en la productividad de los desarrolladores. Abre la codificación a un grupo mucho más amplio de personas que nunca antes, lo cual es increíble porque gran parte del futuro depende de nuestra capacidad para escribir software.

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El segundo son los modelos de imagen generativa como DALL∙E 2 que se han vuelto muy populares y más accesibles. Se requiere un grado de habilidad bastante alto para bocetar y dibujar y dominar todas las herramientas del diseño gráfico, la ilustración y el arte. Un sistema de IA como DALL∙E 2 no convierte a la gente común en artistas profesionales, pero les brinda a muchas personas un vocabulario visual que no tenían antes, un nuevo superpoder que nunca pensaron que tendrían.

El último es que los modelos de IA se vuelven más poderosos y brindan ganancias aún más sustanciales para los problemas que se utilizan para resolver. “Creo que el trabajo sobre el plegamiento de proteínas este año ha sido en verdad bueno en toda la industria de la tecnología, incluido el trabajo que hemos realizado con el laboratorio de David Baker en la Universidad de Washington, el Instituto para el Diseño de Proteínas con RoseTTAFold, y para ayudar con un montón de IA avanzada para hacer cosas transformadoras”, aseguró Scott.

Scott cierra sus predicciones para el 2023 anticipando que los avances que dejará la AI en 2023 serán, todavía, más impresionantes, al mismo tiempo que advierte sobre la importancia que tendrá a futuro la implementación de AI para solventar algunos de los problemas que se presentarán el próximo año:

Vivimos en una época de extraordinaria complejidad y cambios macroeconómicos históricos, y mientras miramos hacia el futuro a 5 o 10 años, incluso para lograr un balance neto neutral para todo el mundo, vamos a necesitar nuevas formas de productividad para todos nosotros para poder disfrutar del progreso. Queremos construir estas herramientas de IA como plataformas que muchas personas puedan usar para construir negocios y resolver problemas. Creemos que estas plataformas democratizan el acceso a la IA a muchas más personas. Con ellos, obtendrás un conjunto más rico de problemas resueltos y tendrás un grupo más diverso de personas que podrán participar en la creación de tecnología.

Imágenes: Pixabay

Hay que aprender desarrollo de Inteligencia Artificial (AI, en adelante, por sus siglas en inglés). Esta parece ser la lección de uno de los informes más recientes de LinkedIn que asegura que en el segmento de la tecnología las empresas están buscando cada vez más desarrolladores de AI. De hecho, según el reporte, se trata del trabajo con mayor demanda emergente en 2021.

Una de las razones por las que esta demanda está creciendo es la necesidad de actualizar de manera constante la AI utilizada dentro de proyectos de Machine Learning, así como la implementación de inteligencia en productos para usuario más avanzados. De acuerdo con el análisis de las ofertas disponibles, los títulos más buscados en el campo del desarrollo de inteligencia artificial son Machine Learning Researcher, Machine Learning Engineer y Artificial Intelligence Specialist.

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¿Qué están buscando las compañías de sus especialistas en Inteligencia Artificial? Entre otras cosas se buscan personas con conocimientos en Tensor Flow, Scikit-Learn y Python. ¿Qué necesitan las empresas que hagan estos desarrolladores de AI? Tienen que crear algoritmos, desarrollar y mantener sistemas de AI, construir, probar e iniciar modelos de AI y, quizás una de las asignaciones más frecuentes, convertir modelos de Machine Learning en interfaces de programas y aplicaciones.

El salario es quizás uno de los mayores incentivos y una muestra de lo interesadas que están las compañías en mantener a sus ingenieros: el promedio de sueldo para un desarrollador de AI en los Estados Unidos supera los 97.000 dólares al año en 2022. De acuerdo con páginas como Payscale esto lo convierte en uno de los mayores salarios promedio en el sector de tecnología.

Por supuesto, una de las grandes ventajas de campos como la programación es que es fácil trasladas conocimientos o complementarlos a través de cursos, programas o bootcamps. Por ejemplo, Holberton School cuenta con un programa avanzado en Inteligencia Artificial que los participantes pueden tomar una vez hayan completado los primeros nueve meses de fundamentos en programación. Considerando la demanda actual este tipo de espacios son más necesarios, en especial para aquellos interesados en la programación que están en búsqueda de mejores oportunidades laborales.

Imágenes: Holberton School

Enter.co/dev  es una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

El  estudio se llevó a cabo con entrevistas a directivos y más de 100 encuestas a líderes responsables de la adopción de inteligencia artificial en sus empresas, a lo largo de seis países de América Latina. “Las organizaciones están comenzando a comprender que la IA puede brindarles la oportunidad de crear nuevos modelos de negocio y nuevas fuentes de valor. También, entienden que es primordial que se comiencen a trazar estrategias transversales a toda la organización de aplicación de estas tecnologías”, explica Alberto Otero, Socio director de Tecnología Digital de Everis Américas.

Los desafíos de la inteligencia artificial en las empresas

La tendencia entre las empresas que han adoptado esta tecnología es usarla en proyectos de eficiencia operativa y atención al cliente, pero aún se necesita trabajar en la implementación, pues de las organizaciones encuestadas solo el 47% la han aplicado. En la región, Brasil y Argentina lideran la adopción de herramientas de inteligencia artificial y los sectores como el financiero o telecomunicaciones presentan un nivel más avanzado en su uso respecto a otros, como la manufactura y el retail.

La inversión es sin duda un gran desafío para la adopción de la inteligencia artificial en las compañías latinoamericanas, ya que la mayoría aún la perciben como un gasto sin conexión evidente con el negocio y sin un retorno financiero claro. Otro de los principales obstáculos es que aún existe una desconexión entre los retos de la compañía y la resolución de estos a través de la IA, por lo que el potencial de esta tecnología se podrá impulsar en el momento que se desarrolle una visión más estratégica por parte de los tomadores de decisiones.

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Así mismo, hay preocupación por la cultura laboral, la relación con el cliente y la falta de talento para incorporar la inteligencia artificial en las empresas. Por un lado, la transformación digital impulsada por la IA está planteando nuevas formas de trabajar, relacionarse con los clientes y generar valor, es crucial que tanto clientes como empleados estén involucrados en el diseño del nuevo paradigma. Por el otro, la falta de mano de obra con los conocimientos suficientes y que puedan desarrollar proyectos personalizados de acuerdo a las necesidades individuales. Al respecto, la mayoría de las grandes organizaciones entrevistadas confirmaron que ya colaboran con la academia de la región para generar un ecosistema de talento que se retroalimente entre el sector privado y las instituciones educativas.

Imagen: Rishi (Vía Unplash).