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	<title>ESM3: Noticias, Fotos, Evaluaciones, Precios y Rumores de ESM3 • ENTER.CO</title>
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	<description>Tecnología y Cultura Digital</description>
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		<title>Modelo de IA simula 500 millones de años de evolución y crea una proteína que nunca existió</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Redacción ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 15 Apr 2025 19:25:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI/Dev]]></category>
		<category><![CDATA[ciencia y tecnología]]></category>
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		<category><![CDATA[evolución simulada]]></category>
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		<category><![CDATA[investigación biológica]]></category>
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					<description><![CDATA[Un equipo de científicos usó un modelo de inteligencia artificial para simular 500 millones de años de evolución y crea una proteína fluorescente que nunca existió en la naturaleza. La empresa estadounidense EvolutionaryScale ha desarrollado ESM3, un modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para comprender y generar proteínas. A diferencia de los modelos tradicionales enfocados [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Un equipo de científicos usó un modelo de inteligencia artificial para simular 500 millones de años de evolución y crea una proteína fluorescente que nunca existió en la naturaleza.</p>
<p><span id="more-571041"></span><br />
La <strong>empresa estadounidense <a href="https://www.evolutionaryscale.ai/" target="_blank" rel="noopener">EvolutionaryScale</a> ha desarrollado ESM3</strong>, un modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para comprender y generar <strong>proteínas</strong>. A diferencia de los modelos tradicionales enfocados en texto.</p>
<p>ESM3 fue entrenado con <strong>más de 3.150 millones de secuencias de proteínas, junto a 236 millones de estructuras moleculares y 539 millones de funciones biológicas asociadas</strong>, lo que permite conocer cómo se organizan los aminoácidos, cómo se pliegan y qué funciones pueden desempeñar en distintos entornos.</p>
<p>El primer<strong> resultado tangible es esmGFP</strong>, una proteína fluorescente verde que presenta un diseño estructural único. Aunque comparte algunas similitudes con proteínas naturales halladas en medusas y corales, <strong>solo tiene un 58 por ciento de coincidencia con su pariente más cercano en la naturaleza</strong>, lo que equivale a una <strong>divergencia evolutiva de unos 500 millones de años</strong> según EvolutionaryScale. Esto demuestra la capacidad de ESM3 para generar nuevas moléculas más allá de los caminos evolutivos conocidos.</p>
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<p>Este avance no solo valida el potencial de la inteligencia artificial en biología, sino que también <strong>abre nuevas posibilidades en medicina y biotecnología</strong>. Diseñar proteínas con funciones específicas podría permitir la creación de <strong>nuevos tratamientos médicos</strong> o soluciones a desafíos ambientales, como por ejemplo la <strong>degradación de plásticos</strong> mediante proteínas modificadas para cumplir funciones ecológicas.</p>
<p><strong>ESM3 representa un cambio de paradigma</strong> al permitir que la biología sea tratada como una disciplina programable, en la que los científicos pueden<strong> diseñar y construir moléculas desde cero</strong>. Actualmente la herramienta está disponible en versión beta cerrada a través de Forge, con acceso gratuito para fines académicos y opciones comerciales mediante <strong>plataformas como AWS</strong>.</p>
<p>En conjunto, la creación de <strong>esmGFP marca un hito en la investigación científica</strong> y refleja cómo la inteligencia artificial puede <strong>expandir los límites de la evolución biológica</strong>, no solo imitando a la naturaleza sino también <strong>creando nuevas formas que nunca antes existieron</strong>.</p>
<p><em>Imagen</em>: EvolutionaryScale / ESM3</p>
<p>&nbsp;</p>
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