La máquina utiliza escáneres médicos y algoritmos (previamente entrenados) que exploran la retina para diagnosticar al paciente en menor tiempo. La eficacia del sistema es tan alto que, según sus investigadores, es mejor que visitar a un especialista. Por el momento, para iniciar ensayos clínicos de esta tecnología se requiere aprobación por parte de entes reguladores y especialistas.

Por otro lado, “los modelos de Machine learning o aprendizaje informático son indispensables para realizar exploraciones más precisas que las actuales”, aseguró Dominic King, responsable del área médica de DeepMind, para Financial Times. Así mismo, “la incorporación de este tipo de tecnología obtiene una importante evolución en áreas como imágenes médicas”, agregó King

¿Cómo funciona este sistema de inteligencia artificial?

El sistema funciona a partir de un algoritmo que compara datos del escáner de la retina con antiguas pruebas diagnosticadas. De esta forma, guarda datos de los que el sistema aprende para buscar indicios de enfermedades. Así mismo, es capaz de detectar algunas de las enfermedades más graves en los ojos como glaucoma, retinopatía diabética y degeneración macular. Con el tiempo, una persona que padece alguna de estas patologías puede perder la vista.

Por ello, estos avances “ayudan a poner fin a la pérdida de visión de las personas”, aseguró Peng Tee Khaw, director de investigación y desarrollo en Moorfields. Sin embargo, esta investigación es solo una parte de lo que se pretende hacer a partir de la inteligencia artificial. IBM, por ejemplo, evalúa la situación y los organismos para detectar el cáncer. Así mismo el MIT (Massachusetts Institute of Technology) analiza los datos miles de pacientes para personalizar sus tratamientos oncológicos.

Imagen: Pixabay

Cuidar nuestra vista depende de dos cosas. La primera es la larga exposición a la pantalla de los televisores y computadores. Y la segunda son las malas prácticas que tenemos con respecto al cuidado de nuestra visión y nuestros ojos. Por eso, Felipe Arango, oftalmólogo de Lentesplus.com nos compartió algunos consejos que seguramente ayudarán a que las largas jornadas de trabajo no siga afectando nuestra salud.

De acuerdo con las más recientes cifras de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el 80 por ciento de las discapacidades visuales pueden prevenirse o curarse. Sin embargo, la mayoría de los casos de deterioro visual se debe a las largas y constantes jornadas de exposición ante pantallas de diferentes dispositivos tecnológicos.

Normalmente una persona está expuesta a tres pantallas distintas. El computador en la oficina, el celular en cualquier espacio y la televisión en el hogar. Una de las enfermedades visuales más frecuentes es la miopía. Esta enfermedad se evidencia cuando los pacientes afirman ver borroso los objetos que se encuentran a largas distancias. De no ser tratada a tiempo, la miopía puede avanzar y perjudicar aún más la vista.

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Además, no solo tiene que ver el uso de las pantallas sino las malas prácticas de las personas. Estas malas prácticas evitan que hayan hábitos de cuidado que puedan reducir las posibilidades de sufrir alguna enfermedad visual. Regularmente los pacientes no se realizan los chequeos médicos sino hasta cuando ven que en verdad sienten que su visión no está bien. Allí es cuando acuden al optómetra, quien se encarga de formular gafas o lentes de contacto con una receta que ayude a mitigar el daño y el esfuerzo en la vista.

Consejos para cuidar la visión

Si la jornada va para largo, el primer consejo es descansar la visión. Esto lo logramos al cerrar nuestros párpados fuertemente durante cinco segundos y luego los abrimos. Esto permitirá relajar los músculos oculares del estrés diario. Luego viene la alimentación de cada uno. La recomendación es consumir muchos alimentos verdes, ya que según el experto, estos son los mejores aliados al momento de cuidar la visión.

El tercer consejo es enfocar un objeto lejano. Es recomendable que esté a más de tres metros de distancia. Esto ayudará a relajar los músculos del ojo luego de un constante esfuerzo frente a las pantallas. Ya en las noches, otro consejo importante es tener una buena siesta, ya que durante de esta el ojo genera nuevas células que lo ayudan a protegerse de infecciones.

Finalmente, el experto aconseja utilizar filtros de protección en los lentes y pantallas. Además, este paso lo puedes complementar con el uso de lágrimas artificiales, encargadas de lubricar, limpiar y proteger los ojos. Sin embargo, estas lágrimas deben ser recomendadas por el médico.

Imagen: iStock.

La división de Inteligencia Artificial de Google, DeepMind, anunció que se alió con el Hospital para Ojos de Moorfields, de la agencia de salud de Inglaterra, la NHS. El objetivo de esta alianza es usar el aprendizaje de máquina para detectar enfermedades comunes en los ojos en etapas tempranas. El proyecto, que durará cinco años, usará información de un millón de tomografías de ojos que están en las bases de datos del Hospital. Las imágenes son anónimas.

El objetivo principal de esta alianza es lograr diagnósticos tempranos de las causas más comunes de la pérdida de la vista, como la retinopatía diabética y la degeneración macular relacionada con la edad. Así, se podría comenzar a tratar a los pacientes con más tiempo y con mejor efectividad. De acuerdo con Google, más del 98% de los casos de pérdida de vista causados por la diabetes se pudieron haber prevenido con detección temprana y tratamiento.

Aunque el número de personas que viven con pérdida de vista en Reino Unido es bastante alto (unas 360.000 personas), Google estima que el número de personas con esta enfermedad se duplicará para 2050. Es por eso que se hacen necesarias mejoras en los procesos de detección y tratamiento a tiempo.

El proyecto usará dos tipos de escaneo de ojos: imágenes tradicionales de fondo, que son básicamente fotos de la retina y la parte posterior del ojo; y tomografías óptimas de coherencia (OCT), que es una toma de la sección intermedia de la retina, y que le da a los médicos una mejor imagen de los daños.

Sin embargo las OCT son muy complejas y requieren de entrenamiento especializado para que los doctores y otros profesionales de los ojos los puedan analizar. Esto causa muchos retrasos para que los pacientes puedan ser diagnosticados y tratados. Y hasta el momento, las herramientas de análisis tradicionales no han podido solucionar este problema.

Esta no es la primera vez que Google quiere usar su tecnología para ayudar combatir enfermedades. Hace unos meses, Google lanzó una aplicación llamada Streams, que se construyó con DeepMind y la NHS, para monitorear la función renal de los pacientes, de acuerdo con The Guardian. Pero este proyecto es el primero con el que Google está aplicando las habilidades de aprendizaje de máquinas para producir diagnósticos médicos. 

La anterior colaboración de DeepMind con la NHS fue criticada porque se le permitía el acceso a Google las historias clínicas de más de 1,6 millones de pacientes de la NHS, a quienes no se les avisaría de esa decisión. Este nuevo proyecto quedaría eximido de esta controversia, ya que la información sería completamente anónima.

Para calmar los ánimos en este nuevo proyecto, Google explicó que es imposible identificar a un individuo a partir de las tomografías de ojos. Además, se trata de scans históricos, es decir que si bien los resultados de la investigación se usarán para mejorar tratamientos futuros, no afectarán en nada la condición médica actual de estos pacientes. Adicionalmente, toda la información recopilada se destruirá al final del proyecto, dijo Google. Y para la tranquilidad de los ciudadanos, la base de datos de tomografías siempre será propiedad del hospital de Moorfields.

En este video se explican las principios y los objetivos de este nuevo proyecto.

Imagen: Emily (vía Flickr).