La advertencia la hizo Commvault, compañía especializada en ciberseguridad y protección de datos, que asegura que la Copa Mundial de la FIFA 2026 tendrá características que aumentan la superficie de ataque. A diferencia de ediciones anteriores, el campeonato se disputará de forma simultánea en Canadá, Estados Unidos y México, además de contar con 48 selecciones nacionales, la cifra más alta en la historia del torneo.

Esa dimensión implica una mayor interconexión entre sistemas digitales utilizados por organizadores, empresas de telecomunicaciones, plataformas de apuestas, servicios de transporte, aerolíneas, hoteles y operadores tecnológicos. Para los delincuentes informáticos, todos estos servicios representan posibles puertas de entrada para ejecutar ataques.

La empresa recuerda que situaciones similares ya se presentaron durante el Mundial de Catar 2022 y en los Juegos Olímpicos de Tokio y París. Durante esos eventos aumentaron las campañas de phishing, el robo de credenciales de acceso y la distribución de programas maliciosos diseñados para comprometer redes y sistemas corporativos.

Bruno Lobo, gerente general de Commvault para América Latina, explica que las organizaciones manejan hoy información distribuida entre nubes, centros de datos, dispositivos móviles y entornos híbridos, una realidad que hace más compleja la protección de los activos digitales y exige nuevas estrategias para responder ante incidentes.

La prioridad ya no es evitar todos los ataques

De acuerdo con la compañía, las empresas deben asumir que ningún sistema es completamente inmune a una amenaza informática. Por esa razón, el objetivo no debe limitarse únicamente a impedir un ataque, sino también a garantizar que la operación pueda continuar y que la información pueda recuperarse rápidamente si ocurre un incidente.

Para lograrlo, recomienda fortalecer las estrategias de respaldo de datos, monitorear de forma permanente la infraestructura tecnológica, implementar autenticación multifactor, capacitar a los empleados para reconocer intentos de fraude y contar con planes de respuesta que permitan actuar de manera rápida frente a cualquier incidente.

Con la expectativa de que el Mundial movilice a millones de viajeros y genere un incremento en las transacciones digitales, los expertos advierten que tanto empresas como usuarios deberán prestar mayor atención a los mensajes sospechosos, los enlaces desconocidos y los sitios web no oficiales. En un evento de alcance global, la emoción del fútbol también puede convertirse en una oportunidad para el cibercrimen.

La apuesta va más allá de un simple chatbot. Según Meta, estos agentes pueden atender consultas, identificar clientes potenciales, recomendar productos y acompañar el proceso de compra sin que una persona intervenga en cada conversación. Además, las empresas podrán combinar la atención automática con agentes humanos, cambiando entre ambos de forma fluida cuando sea necesario.

¿Cómo funcionará la nueva IA para empresas en WhatsApp?

Meta explicó que las compañías tendrán libertad para decidir cómo administrar sus conversaciones. Podrán utilizar únicamente el Business Agent, apoyarse en soluciones de inteligencia artificial desarrolladas por terceros, mantener equipos de atención humana o combinar todas estas alternativas.

La intención es ofrecer mayor flexibilidad para responder un alto volumen de mensajes sin sacrificar la continuidad de la conversación. Si la IA no puede resolver una consulta o el cliente necesita atención personalizada, el chat podrá pasar a un agente humano sin interrumpir la experiencia.

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El lanzamiento también introduce cambios en el modelo de cobro de la plataforma. A partir del 1 de agosto de 2026, Meta comenzará a cobrar el uso del Business Agent mediante un sistema basado en tokens, una modalidad cada vez más utilizada por los proveedores de inteligencia artificial.

La tarifa será única para todo el mundo: 2 dólares por cada millón de tokens, incluyendo tanto el uso del agente como la entrega de los mensajes. Meta estima que una conversación suele consumir entre 20.000 y 25.000 tokens, por lo que cada interacción tendría un costo aproximado de entre 4 y 5 centavos de dólar.

También cambian los cobros en WhatsApp Business

Los ajustes no terminan allí. Desde el 1 de octubre de 2026, Meta volverá a cobrar los mensajes de servicio enviados dentro de la ventana de atención de 24 horas, utilizando un esquema por mensaje similar al que ya aplica para los mensajes de utilidad y autenticación.

Ese mismo día también volverán a tener costo las plantillas de utilidad enviadas durante esa ventana de servicio. En otras palabras, prácticamente cualquier respuesta empresarial dentro del periodo activo de atención generará un cobro, ya sea enviada por un agente humano, un sistema tradicional o el nuevo Business Agent.

Meta también recordó otras fechas importantes relacionadas con WhatsApp Business. Desde el 1 de julio de 2026 comenzaron a aplicarse nuevas tarifas para mensajes de marketing, utilidad y autenticación. Ese mismo día inició el despliegue oficial de Meta Business Agent y, en Brasil, comenzó la facturación localizada en reales para los clientes elegibles.

Con esa premisa, la firma peruana lanzó VendeX, un programa virtual de aceleración comercial dirigido a startups tecnológicas y empresas de servicios en Latinoamérica, con el que busca ayudar a ordenar y escalar sus procesos de venta.

La apuesta es ambiciosa, pues las micro, pequeñas y medianas empresas representan más del 99% del tejido empresarial colombiano y generan cerca del 80% del empleo, de acuerdo con la compañía. Aun así, muchas de ellas siguen encontrando dificultades para mejorar su productividad y escalar sus operaciones comerciales de manera sostenible.

El panorama también se repite en el ecosistema emprendedor. Después de validar un producto o servicio y conseguir sus primeros clientes, numerosas startups encuentran dificultades para sostener el ritmo de crecimiento. La dependencia de los fundadores para cerrar negocios, la ausencia de procesos estandarizados, la falta de indicadores claros y los equipos comerciales reducidos suelen convertirse en frenos para avanzar.

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“Muchas compañías llegan a un punto en el que venden, tienen clientes y un producto validado, pero no logran construir un sistema comercial repetible. Ahí es donde aparecen los cuellos de botella que frenan el crecimiento”, explican Nicole Carranza y Diego Morales, cofundadores de VendeX.

Frente a ese escenario, el programa plantea una metodología enfocada en aplicar mejoras directamente sobre el proceso comercial de cada empresa, con revisión de oportunidades reales de negocio, métricas de conversión, productividad de los equipos y estrategias de crecimiento.

Según sus fundadores, el método ya suma casos de éxito en la región. Uno de ellos es YaVendió, una startup peruana que opera con más de 100 marcas en distintos países de Latinoamérica. Tras estructurar su proceso comercial y estandarizar sus herramientas de ventas, la empresa logró duplicar su tasa de conversión, reducir significativamente las ausencias en reuniones comerciales y aumentar la productividad de su equipo.

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“Antes dependíamos demasiado de reuniones para cerrar negocios. Hoy contamos con un proceso mucho más claro y escalable”, explica Sebastián González, cofundador y CRO de la compañía.

Además del acompañamiento metodológico, el programa cuenta con aliados estratégicos como Seedstars, Oracle y Samu, que aportan capacidades en áreas vinculadas al crecimiento empresarial, la gestión comercial y el seguimiento de resultados.

La iniciativa está dirigida a founders, CEOs, líderes comerciales y responsables de áreas como ventas, marketing, revenue y customer success en empresas con entre 10 y 50 colaboradores. Para esta edición, la meta es reunir hasta 100 compañías de distintos países de Latinoamérica, con especial interés en Colombia y México.

Las inscripciones estarán abiertas hasta el 20 de junio, mediante un proceso de aplicación que contempla la evaluación de las necesidades y objetivos comerciales de cada empresa. Con esta nueva versión, VendeX apunta a ampliar su alcance en la región y seguir acompañando a más compañías en la construcción de procesos comerciales escalables.

En aquel momento, él y su socio identificaron algo que parecía simple, pues las empresas necesitaban entender la tecnología antes de adoptarla. Comenzaron enseñando marketing digital y analítica. Once años después, la conversación con sus clientes gira alrededor de una pregunta mucho más compleja, ¿qué ocurre cuando la inteligencia artificial entra a trabajar junto a las personas?

Hoy Aristizábal es cofundador y CEO de Geekboss, una consultora enfocada en transformación digital e inteligencia artificial. En conversación con ENTER.CO explicó cómo pasó de capacitar equipos en herramientas digitales a acompañar compañías que intentan reorganizarse alrededor de una tecnología que ya está modificando cargos, procesos y habilidades laborales.

La discusión sobre inteligencia artificial suele reducirse a una pregunta: ¿las máquinas reemplazarán a las personas? Para Aristizábal, esa conversación está dejando por fuera algo más importante: la relación entre tecnología y talento humano.

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“La tecnología tiene mucho poder, pero la magia todavía la estamos haciendo los seres humanos”, afirmó.

Su planteamiento parte de una idea sencilla, la inteligencia artificial puede acelerar procesos, analizar grandes cantidades de información y producir contenido, pero sigue necesitando personas capaces de interpretar contextos, entender emociones y tomar decisiones.

Ese cambio ya se siente en múltiples profesiones; hoy un comunicador puede producir piezas gráficas, un periodista puede apoyarse en herramientas para resumir entrevistas y una persona sin conocimientos técnicos puede construir parte de una página web utilizando asistentes inteligentes. Más que reemplazar funciones completas, la tecnología está expandiendo capacidades.

Del trabajo operativo al pensamiento estratégico

Durante años, las empresas usaron automatización para resolver tareas repetitivas. Programar procesos, organizar archivos, construir reportes o mover información eran parte de ese proceso. Con la llegada de la inteligencia artificial generativa, las posibilidades crecieron.

Ahora las compañías utilizan sistemas capaces de redactar documentos, generar campañas, resumir reuniones, procesar datos y proponer soluciones. Eso también cambia la manera como las organizaciones empiezan a medir el valor del trabajo humano.

“Nos van a pagar por pensar estratégicamente, por pensar creativamente y no por sentarnos a hacer cosas de cero”, aseguró Aristizábal durante la conversación.

Ese cambio ya impacta áreas como marketing, publicidad, comunicación y creación de contenido. Geekboss participó recientemente en la transformación de una agencia de publicidad colombiana que decidió revisar cada proceso para identificar qué actividades debían seguir haciendo las personas y cuáles podían apoyarse en inteligencia artificial.

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La meta no era reducir equipos. La apuesta consistía en reorganizar funciones y liberar tiempo para actividades de mayor valor. Según explica Aristizábal, el resultado fue un aumento importante en productividad sin necesidad de despidos.

Eso también modifica cuáles habilidades empiezan a ganar relevancia. Para el CEO de Geekboss, competencias como pensamiento crítico, creatividad, empatía, liderazgo y comunicación tendrán cada vez más peso en un mercado donde las tareas operativas pueden automatizarse con mayor facilidad.

Incluso considera que colegios y universidades deberían dedicar más tiempo a enseñar capacidades humanas y pensamiento crítico. Saber preguntar, interpretar información y evaluar respuestas se está convirtiendo en una habilidad laboral tan importante como manejar herramientas digitales.

Los errores que están cometiendo las empresas con la inteligencia artificial

La rapidez con la que las organizaciones están adoptando inteligencia artificial también está generando errores frecuentes.

El primero ocurre cuando las empresas compran tecnología antes de entender qué problema intentan resolver. Muchas implementan plataformas o agentes virtuales porque sienten presión por innovar, pero después descubren que no saben dónde utilizarlos realmente.

Otro error frecuente aparece en servicio al cliente. Aunque muchas compañías intentan automatizar la atención, los usuarios siguen buscando interacción humana cuando enfrentan problemas complejos.

Después de participar en múltiples implementaciones de chatbots, Aristizábal identificó algo repetitivo: una de las palabras que más escriben las personas es “asesor”.

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“La mayoría de las veces las personas quieren sentirse escuchadas primero y después resolver el problema”, explicó.

También advierte sobre otro fenómeno: la obsesión por producir contenido masivamente. La inteligencia artificial facilita crear publicaciones, correos, imágenes y textos en minutos, pero esa facilidad está llenando internet de información repetitiva y mensajes similares.

Para Aristizábal, las marcas que se diferenciarán no serán necesariamente las que produzcan más contenido, sino las que logren conectar mejor con las personas.

La conversación también alcanza temas como polarización y desinformación. Herramientas de escucha digital permiten analizar conversaciones, identificar tendencias y detectar comportamientos sospechosos en redes sociales. Sin embargo, insiste en que ninguna tecnología reemplaza el criterio humano.

Por eso, mientras las máquinas aprenden a escribir, analizar datos y automatizar tareas, las empresas empiezan a descubrir algo inesperado: aquello que sigue siendo difícil de automatizar —la empatía, la creatividad y la capacidad de comprender a otras personas— podría convertirse precisamente en lo más valioso.

Mientras el mercado exige resultados medibles, muchas organizaciones todavía están tratando de descubrir cómo integrar estas tecnologías dentro de su operación diaria. El reto ya no pasa por tener acceso a herramientas de IA, sino por evitar errores que están frenando proyectos completos.

Para expertos de SONDA, compañía especializada en transformación digital, la conversación empresarial comenzó a cambiar. Ahora la prioridad no es únicamente implementar inteligencia artificial, sino demostrar que esas inversiones producen mejoras reales en productividad, automatización y operación.

En Colombia, esta discusión toma fuerza porque el país proyectó inversiones por $479.273 millones hasta 2030 para fortalecer capacidades nacionales relacionadas con inteligencia artificial. Sin embargo, tener recursos disponibles no garantiza implementaciones exitosas.

Muchas compañías siguen en fases de prueba, realizando pilotos o experimentando con automatización antes de escalar proyectos más grandes.

Comprar tecnología sin saber para qué usarla

Uno de los problemas más frecuentes aparece cuando las organizaciones adoptan inteligencia artificial por presión competitiva y no porque exista una necesidad clara.

La velocidad con la que llegaron asistentes generativos, automatización inteligente y agentes capaces de ejecutar tareas creó una sensación de urgencia. El resultado: empresas adquiriendo soluciones sin definir primero objetivos, indicadores o procesos internos.

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Desde SONDA advierten que una herramienta avanzada no corrige por sí sola problemas operativos existentes. Si los procesos ya presentan fallas, la IA puede terminar amplificando esas ineficiencias.

La compañía también identifica una diferencia importante entre organizaciones que comenzaron su transformación tecnológica antes del auge de la IA y aquellas que todavía trabajan con sistemas fragmentados o procesos poco integrados. Cuanto más preparada está una empresa tecnológicamente, mayores probabilidades tiene de capturar valor.

Los datos y la cultura empresarial siguen siendo el gran obstáculo

Muchos proyectos de inteligencia artificial no se detienen por falta de tecnología, sino por problemas internos.

La calidad de los datos aparece entre las principales barreras. Sistemas desconectados, información incompleta o registros duplicados afectan directamente el desempeño de modelos y automatizaciones.

Otro obstáculo frecuente es asumir que la IA pertenece únicamente al área tecnológica. Cuando las áreas operativas, comerciales o de atención al cliente quedan por fuera, la adopción suele ser más lenta y genera resistencia dentro de los equipos.

La medición también sigue siendo un punto débil. Muchas organizaciones implementan herramientas sin definir cómo evaluarán productividad, ahorro de tiempo o impacto financiero.

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Desde su experiencia, SONDA asegura que actualmente trabaja en iniciativas relacionadas con automatización, desarrollo acelerado de software y agentes inteligentes para distintas industrias, utilizando tecnologías de IA generativa y plataformas cloud.

Mientras tanto, las inversiones continúan creciendo. Según cifras citadas por la industria tecnológica, 96 % de las organizaciones planea aumentar sus inversiones en inteligencia artificial durante los próximos 12 meses.

Eso significa que el mercado está entrando en una nueva etapa: menos interés por experimentar y más presión por demostrar resultados.

Si tu empresa quiere evitar errores frecuentes, el mensaje parece sencillo: antes de implementar inteligencia artificial, necesitas procesos ordenados, datos confiables y objetivos claros. Sin eso, incluso la herramienta más avanzada puede quedarse solo como otra prueba piloto.

ENTER.CO conversó con Ángela María Vélez, directora en Colombia del Centro Internacional para la Empresa Privada (CIPE), durante el encuentro “IA en América Latina: el rol de las empresas en su gobernanza”, realizado en la Cámara de Comercio de Bogotá. La charla permitió aterrizar los retos reales que enfrenta la región y el papel que están jugando las empresas en medio de ese proceso.

Más de 60 expertos participaron en la construcción de una hoja de ruta regional que busca acelerar el uso de la inteligencia artificial, con énfasis en las MiPymes. El documento propone acciones en regulación, capacitación, cooperación y financiamiento, con una primera fase de ejecución entre 12 y 18 meses.

Vélez detalla qué está frenando la adopción, por qué existe una desconexión entre sectores y qué tendría que pasar para que esta iniciativa no termine archivada.

¿Qué es CIPE y por qué lideran esta iniciativa sobre IA?

Somos una organización no gubernamental de Estados Unidos que trabaja en más de 80 países promoviendo el desarrollo del sector privado como motor de la democracia.

Desde esa experiencia entendimos que la economía digital representa una oportunidad enorme para la productividad, pero también trae desafíos, especialmente con la velocidad a la que avanza la inteligencia artificial.

A partir de una encuesta del Centro Nacional de Consultoría en Colombia, Chile y Perú identificamos barreras de adopción y luego reunimos a expertos del sector privado, gobierno, academia y gremios para definir en qué debía enfocarse la gobernanza de la IA.

De ahí surgieron prioridades como regulación y autorregulación, capacitación y cooperación entre lo público y lo privado, que hoy se recogen en esta hoja de ruta.

¿Cómo ha sido el comportamiento del sector empresarial en estos cuatro años y qué relación ha tenido con la democracia?

El sector privado en Colombia ha demostrado ser resiliente. A pesar de las condiciones del país, las empresas siguen operando, invirtiendo y buscando crecer.

Sin embargo, sí hay una preocupación: se ha generado un distanciamiento entre el gobierno y el sector privado. Eso es delicado porque son las empresas las que impulsan el desarrollo económico.

Hemos visto que algunas inversiones, sobre todo en sectores estratégicos como energía y petróleo, han disminuido. Otros sectores han logrado crecer, pero más por iniciativa propia que por un impulso desde lo público.

Lo que se mantiene es ese empuje del empresario colombiano, esa capacidad de adaptarse y seguir adelante incluso cuando el entorno no es favorable.

La región sigue rezagada en IA. ¿Qué garantiza que esta hoja de ruta no se quede en un documento?

El riesgo existe y somos conscientes. Por eso la apuesta no es solo técnica, sino de ejecución.

Hoy América Latina avanza de forma fragmentada. Cada país trabaja por su lado, mientras otras regiones ya tienen estrategias consolidadas. Eso nos deja en desventaja.

La hoja de ruta propone crear una plataforma regional del sector privado y un espacio permanente de diálogo que permita definir acciones concretas en regulación, cooperación y desarrollo.

Además, ya hay recursos destinados para impulsar su implementación y la idea es sumar más países como Uruguay y Costa Rica para ampliar el alcance.

¿Qué está fallando en la adopción de IA dentro de las empresas?

Hay una brecha de conocimiento importante. Tener acceso a internet no significa saber usar inteligencia artificial de forma estratégica.

Muchos la ven como una tendencia o una herramienta para tareas básicas, pero no como un recurso que puede mejorar la productividad o transformar procesos.

A eso se suma el miedo. Los empresarios tienen dudas sobre la seguridad: temen fraudes, pérdida de información o hackeos.

Ese temor no es infundado. Incluso personas entrenadas pueden caer en engaños. Eso hace que muchas empresas prefieran no avanzar.

¿Cómo lograr un equilibrio entre regulación y desarrollo sin frenar la innovación?

El sector privado lleva la delantera en inteligencia artificial. Es quien desarrolla la tecnología, mientras los gobiernos intentan organizarla.

Por eso la regulación no puede ser un obstáculo. Debe construirse con las empresas, entendiendo sus necesidades.

El enfoque debe ser de abajo hacia arriba: primero identificar los desafíos reales del sector productivo y luego definir normas que los atiendan.

Además, la regulación tiene que ser flexible. La IA cambia muy rápido y lo que era válido hace dos años hoy ya no lo es.

¿Es posible construir estándares comunes en América Latina?

Sí, porque compartimos más similitudes que diferencias.

Los países de la región enfrentan retos parecidos y tienen el mismo objetivo: usar la inteligencia artificial para crecer y ser más productivos.

Las diferencias regulatorias existen, pero no son tan profundas como para impedir acuerdos. Eso abre la puerta a construir estándares regionales y avanzar de forma conjunta.

¿Qué resultados deberían verse en el corto plazo?

En un año deberíamos tener claridad sobre en qué temas concentrar los esfuerzos: regulación, capacitación, seguridad y cooperación.

No se trata de tener todas las normas listas, sino de contar con una agenda concreta basada en datos y en lo que realmente necesitan las empresas.

La meta es que las decisiones no salgan de suposiciones, sino de evidencia recogida en la región, para que las acciones tengan impacto en el mediano plazo.

La inteligencia artificial ha avanzado a gran velocidad. En muy poco tiempo pasamos de hablar de chatbots a la adopción de agentes inteligentes capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas y colaborar entre sí. Este salto no sería posible sin la evolución de la nube, que ha dejado de ser una herramienta puramente tecnológica para convertirse en un verdadero catalizador de innovación y crecimiento económico.

Sin embargo, mientras las organizaciones aceleran su implementación, surge una pregunta clave que no siempre recibe la atención necesaria: ¿estamos realmente preparados para integrar esta tecnología de forma responsable, segura y sostenible?

Uno de los primeros desafíos está en los datos. En el contexto de la IA, y particularmente de los agentes, los datos no son solo un insumo técnico, sino el activo más crítico del sistema. En Latinoamérica los ciber incidentes crecieron un 25% cada año durante la última década, según estudio realizado por el Banco Mundial.

Así mismo, la creciente incidencia de estafas digitales en Colombia es una señal clara de que las organizaciones deben fortalecer su postura de seguridad. Solo en 2025, se registraron 64.628 denuncias por estafas digitales en el país, según cifras del Centro Cibernético Policial.

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Diversos análisis del sector muestran que una parte importante de los incidentes de ciberseguridad asociados a la inteligencia artificial no se origina en los modelos en sí, sino en fallas en la gestión, protección y gobernanza de la información.

La nube proporciona la infraestructura robusta y escalable que requieren los sistemas de IA generativa, pero su verdadero valor emerge cuando se acompaña de prácticas sólidas como la clasificación de datos, los controles de acceso, el cifrado, el monitoreo continuo y mecanismos de vigilancia que cumplan con políticas rigurosas de manejo de la información, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos.

A este reto se suma un segundo desafío, la necesidad de una gobernanza robusta. La IA ya no puede operar en zonas grises. Las organizaciones deben definir con precisión quién supervisa a los agentes, qué decisiones están autorizados a tomar, bajo qué reglas funcionan y cómo se auditan sus acciones.

Una gobernanza efectiva no busca frenar la innovación, sino generar confianza, especialmente en sectores donde el impacto sobre la ciudadanía es directo. Esto implica políticas claras, trazabilidad en las decisiones y mecanismos de supervisión humana en procesos críticos.

En este sentido, para maximizar el valor de la IA generativa y de los agentes inteligentes y resolver los desafíos actuales, es clave estructurar una visión integral basada en tres pilares. El primero es un enfoque centrado en las personas, que priorice la preparación de los equipos y su capacidad de adaptación.

La adopción de IA rara vez fracasa por falta de tecnología; suele hacerlo por la ausencia de talento preparado para gestionarla de forma crítica y responsable.

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El segundo pilar es comprender el proyecto y sus necesidades reales. No todos los modelos ni todos los agentes sirven para los mismos objetivos. La flexibilidad de la nube permite seleccionar y personalizar distintos modelos fundacionales, eligiendo los más adecuados según el caso de uso, el nivel de riesgo y el impacto esperado.

El tercer pilar es un compromiso inquebrantable con los principios de IA responsable. Los sesgos siguen siendo uno de los riesgos más silenciosos. Los modelos aprenden de datos que pueden reflejar desigualdades históricas, por lo que identificar, mitigar y monitorear estos sesgos requiere procesos constantes, diversidad en los equipos y evaluación permanente de los resultados en el mundo real.

Finalmente, ningún avance tecnológico es sostenible sin una cultura organizacional que lo respalde. La inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano; lo amplifica. Pero solo lo hace de forma positiva cuando existe una cultura que prioriza la ética, la seguridad, la transparencia y el aprendizaje constante. En un entorno cada vez más impulsado por agentes inteligentes, el verdadero liderazgo no está en adoptar la IA primero, sino en adoptarla con criterio.

Imagen: Montaje de ENTER.CO

La advertencia se desprende de un sondeo aplicado a 700 empresas en más de 25 ciudades, realizado durante tres semanas de enero y refleja principalmente la situación de las pequeñas y medianas empresas, que representan el 91% de la muestra, junto con un 6% de microempresas y apenas un 3% de grandes compañías, lo que explica la magnitud del impacto, dado el limitado margen financiero de estos negocios para absorber choques de costos.

Según los resultados, el 30% de los empresarios anticipa despidos significativos y el 41% una reducción moderada del personal, mientras que solo el 9% considera que el incremento salarial no tendrá efectos relevantes sobre el empleo.

Empresas sin preparación y sin apoyo estatal

El presidente de Fenalco, Jaime Alberto Cabal, señaló que el 51% de las empresas reconoce estar poco o nada preparada para enfrentar simultáneamente el aumento del salario mínimo, la reforma laboral y la reducción de la jornada, y que solo el 8% afirma contar con condiciones suficientes para asumirlos, en ausencia de un plan gubernamental que acompañe la transición.

“El aumento del salario mínimo, sin medidas de transición ni compensaciones para la productividad, está trasladando el ajuste al empleo, a los precios y a la informalidad”, advirtió el dirigente gremial.

Alza del salario mínimo y ajuste empresarial

Ante la presión financiera, las empresas ya comenzaron a ajustar su operación. Una parte trasladará el mayor costo a los consumidores mediante alzas de precios, otras acelerarán procesos de automatización y un grupo significativo reducirá o congelará su planta de personal. Solo una minoría afirma que absorberá el impacto sacrificando márgenes de ganancia.

El ajuste operativo ya se refleja en las ciudades. Cuatro de cada diez empresas han reducido operaciones nocturnas, dominicales o festivas, mientras que otras planean hacerlo en los próximos meses. Además, uno de cada cuatro negocios ya congeló o redujo su personal, y una pequeña proporción reporta cierres parciales o totales de sus operaciones.

Informalidad y confianza empresarial en deterioro

El estudio evidencia un deterioro en la competitividad frente al comercio informal. Una mayoría de los empresarios reconoce que el mayor costo laboral limita su capacidad de competir en precios y percibe un crecimiento de la informalidad en sus sectores, una situación que se ha intensificado frente al año anterior.

En paralelo, el clima empresarial se encuentra en su nivel más bajo en 18 meses, reflejando un entorno de incertidumbre persistente. Para los próximos meses más de la mitad de los empresarios anticipa una reducción de su planta de personal, mientras que solo una minoría confía en mantenerla estable.

Fenalco concluye que, sin un período de adaptación ni herramientas que impulsen la productividad, el paquete de costos laborales traslada el ajuste al empleo formal, los precios y la informalidad y afecta la competitividad del país.

Declaraciones del presidente de Fenalco sobre el impacto del salario mínimo en el empleo y las empresas.
🔗 https://youtu.be/yTxrpH8EVqE

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Durante años, la producción de etiquetas estuvo ligada a grandes volúmenes y poca capacidad de ajuste. Sin embargo, la dinámica actual exige tirajes más cortos, personalización y modificaciones frecuentes. En respuesta a esa demanda, Epson incorpora al mercado la ColorWorks CW-C8000, una impresora diseñada para entornos donde la eficiencia operativa pesa tanto como la calidad visual.

La impresión bajo demanda modifica la lógica de trabajo de las empresas. Permite producir solo lo necesario y reducir inventarios que suelen quedar obsoletos. Para el usuario, el beneficio se refleja en mayor autonomía y en la posibilidad de reaccionar con rapidez ante cambios logísticos o comerciales, sin depender de proveedores externos ni de largos tiempos de espera.

La velocidad de impresión y la alta resolución cumplen un papel determinante en operaciones continuas. Etiquetas legibles, códigos bien definidos y colores consistentes contribuyen a mejorar la trazabilidad de los productos y a reducir errores en procesos de almacenamiento, transporte y venta. En sectores regulados, esta precisión resulta decisiva.

A ello se suma la capacidad de trabajar con distintos materiales. Papel de alto brillo, superficies texturizadas o películas sintéticas pueden utilizarse sin alterar el flujo de producción. Esta versatilidad facilita su adopción en industrias con portafolios diversos y necesidades variables.

La transición tecnológica suele ser uno de los principales obstáculos para las empresas. En este caso, la compatibilidad con lenguajes y sistemas ampliamente utilizados permite integrar la impresora sin cambios drásticos en la infraestructura existente. De este modo, la actualización se vuelve gradual y más accesible.

La administración remota de los equipos introduce una mejora adicional. El monitoreo centralizado optimiza el mantenimiento, permite anticipar fallas y ayuda a controlar costos operativos, especialmente en organizaciones con múltiples puntos de operación.

Finalmente, la reducción del consumo de insumos y de residuos responde a una preocupación creciente por procesos más eficientes y responsables. Menos reemplazos de tinta y menor desperdicio aportan beneficios económicos y ambientales.

Imagen: Epson

Estos medidores inteligentes, capaces de registrar hasta 35 variables por segundo, funcionan como el sistema nervioso de la plataforma. No solo miden cuánta energía se consume, sino cómo, cuándo y por qué ocurre ese consumo, permitiendo detectar desperdicios invisibles para los sistemas tradicionales. Cada dato se convierte en una señal que la inteligencia artificial interpreta para anticipar anomalías, alertar sobre picos inusuales y sugerir ajustes antes de que impacten la factura.

El resultado está relacionado con la reducción del 15% anual del consumo eléctrico. No se trata de promesas abstractas, sino de decisiones operativas basadas en información en tiempo real: equipos que consumen más de lo esperado, sedes con ineficiencias recurrentes o hábitos energéticos que elevan costos sin aportar productividad.

La plataforma integra estos medidores a un sistema operativo propio, Olibia, diseñado para procesar más de 160 millones de datos al mes. La inteligencia artificial cruza información proveniente de los contadores, variables del mercado eléctrico y factores externos —como clima o demanda— para ofrecer una lectura completa del comportamiento energético de cada empresa.

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Uno de los diferenciales está en cómo esa información llega al usuario. La plataforma incluye un Chat AI que traduce gráficas complejas en respuestas claras, y un motor de notificaciones inteligentes que no solo alerta, sino que explica el contexto del consumo y propone acciones correctivas. La energía deja de ser un número al final del mes y se convierte en una variable gestionable día a día.

Además, el sistema incorpora una wallet de créditos energéticos, que permite reducir pagos futuros a partir de beneficios obtenidos por el uso eficiente de la plataforma. A esto se suma la centralización y simplificación de pagos, eliminando fricciones administrativas que históricamente han acompañado la gestión energética empresarial.

Desde la visión de Bia Energy, este enfoque redefine el rol del usuario dentro del sistema eléctrico. Durante décadas, la industria se organizó alrededor de generación, transmisión, distribución y comercialización. Hoy, los contadores inteligentes colocan al usuario como un actor activo, con control y visibilidad sobre su consumo.

Más allá del impacto económico, la reducción del desperdicio energético también se traduce en menores emisiones y operaciones más sostenibles. En un entorno empresarial donde cada punto porcentual cuenta, la inteligencia artificial aplicada a la medición energética deja de ser una innovación opcional para convertirse en una ventaja competitiva.

El programa funciona como un ciclo intensivo de dos meses que combina clases prácticas, mentorías personalizadas y sesiones con especialistas de HubSpot y aliados externos. La universidad se encargó de seleccionar 15 emprendedores entre 67 postulados, priorizando negocios reales que aún no habían incorporado herramientas digitales. El objetivo: guiarlos desde lo básico hasta la adopción de soluciones tecnológicas que les permitan escalar.

El modelo está centrado en acompañamiento directo. Cada participante recibió seguimiento de un experto de HubSpot que actuó como mentor voluntario. Este enfoque práctico permitió analizar procesos, identificar cuellos de botella y mostrar alternativas accesibles —no necesariamente costosas— para organizar datos, automatizar tareas y gestionar clientes.

“Cuando la universidad y la empresa trabajan de manera coordinada se generan oportunidades reales”, explicó Sergio Hernández, director de Productividad Empresarial de UCompensar.

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HubSpot destaca que Bogotá fue elegida como sede por el dinamismo de su ecosistema emprendedor. Juan S. Molano, Head de Marca y Comunicaciones, señaló que la disposición a aprender y la apertura a la tecnología fueron determinantes para seleccionar a Colombia como piloto regional. Aunque el país no tiene los índices de madurez digital de otros mercados, sí muestra un interés creciente por modernizar procesos.

El diagnóstico del programa evidenció brechas importantes, ya que muchos emprendedores aún gestionan ventas, inventarios y contactos en papel o Excel. Cerca del 26% de los postulados buscaba automatizar procesos y otro 30% quería fortalecer su presencia en marketing digital, pero no contaban con herramientas ni formación para hacerlo. Esta falta de digitalización dificulta tareas como escalar operaciones o implementar facturación electrónica.

Para responder a estas necesidades, el contenido del programa se organizó en cuatro módulos: uso básico de tecnología para la eficiencia, gestión de contactos y prospectos, nutrición del ciclo de vida del cliente y primeros pasos en marketing digital e inteligencia artificial. El formato permitió que los participantes aplicaran cada concepto directamente en sus negocios.

El estudio, realizado por el Ponemon Institute entre marzo de 2024 y febrero de 2025, analizó más de 600 organizaciones en 16 países. Sus conclusiones señalan que la adopción acelerada de la inteligencia artificial supera a la seguridad.

El 63 % de las empresas aún no tiene políticas de gobierno para sus sistemas de IA, y en el 97 % de las violaciones relacionadas con esta tecnología se detectó falta de controles de acceso. En otras palabras, muchas compañías han abierto la puerta al futuro sin instalar una cerradura digital.

Cuando la IA protege… y ataca

Las cifras del informe son paradójicas. A nivel global, el costo promedio de una brecha cayó por primera vez en cinco años, hasta 4,44 millones de dólares, gracias a la detección temprana y la automatización impulsada por IA. Las organizaciones que ya aplican estas tecnologías en sus operaciones de seguridad redujeron en 80 días el tiempo de contención de los ataques y ahorraron cerca de 1,9 millones de dólares en mitigación.

Pero esa ventaja tiene un precio. En uno de cada seis incidentes registrados en 2025, los atacantes también usaron inteligencia artificial para perfeccionar sus estrategias: desde correos de phishing generados por IA que engañan en minutos hasta videos deepfake diseñados para suplantar directivos o proveedores. La velocidad y realismo de estos ataques superan la capacidad de respuesta humana.

Además, la IA en la sombra —sistemas desarrollados sin autorización o fuera del radar del área de TI— ya está generando pérdidas adicionales de 200.000 dólares por incidente. Esas herramientas suelen manejar bases de datos personales e información corporativa sin protección, lo que las convierte en un blanco fácil. Y cuando caen, arrastran consigo la confianza de empleados y clientes.

Los usuarios finales también están pagando el precio. IBM advierte que los costos de las brechas comienzan a trasladarse a los consumidores a través de servicios interrumpidos, filtraciones masivas o encarecimiento de tarifas. Cada fallo de seguridad corporativa termina afectando la privacidad de millones de personas que nunca aprobaron esa exposición de sus datos.

La confianza, el activo más caro

El informe de IBM es claro: la IA está avanzando más rápido que su propia supervisión. Y eso representa un riesgo tanto económico como ético. La mitad de las empresas que sufrieron ataques este año no planea invertir más en seguridad, y menos de la mitad de las que sí lo harán enfocarán sus recursos en soluciones con IA responsable.

La advertencia es directa: muchos atacantes ya no necesitan “hackear”. Solo inician sesión. La abundancia de credenciales expuestas, los controles de acceso laxos y la falta de visibilidad sobre quién, o qué algoritmo, tiene permisos dentro de una red son ahora el principal punto débil de las organizaciones.

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Para IBM, la salida pasa por fortalecer la gestión de identidades, humanas y no humanas, y adoptar métodos de autenticación resistentes al phishing, como las claves de acceso. También insiste en la necesidad de unir seguridad y gobierno de IA en un solo frente: sin esa conexión, las compañías seguirán construyendo innovación sobre cimientos frágiles.

La gran ironía es que la misma tecnología diseñada para anticipar amenazas está creando nuevas. La IA puede reducir costos y acelerar decisiones, pero cuando actúa sin control, su impacto se mide en millones de dólares… y en confianza perdida.

El mensaje que deja el informe es más humano que técnico: la seguridad no puede depender de un algoritmo. Requiere vigilancia, responsabilidad y una cultura que entienda que cada dato —personal o empresarial— es un reflejo de lo que una compañía valora. Y en 2025, protegerlo no solo será una tarea de TI: será una promesa de transparencia frente a todos sus usuarios.

A diferencia de los primeros modelos de IA que operaban de manera aislada, Gemini Enterprise ofrece un entorno completo donde los equipos pueden crear, coordinar y desplegar agentes capaces de realizar tareas múltiples en distintas áreas de una empresa. Estos agentes, impulsados por los modelos de Google DeepMind y conectados con los sistemas internos de cada organización, permiten acceder, analizar y sintetizar información en tiempo real desde plataformas como Salesforce, SAP, Microsoft 365 o Google Workspace.

Un modelo de IA para cada necesidad empresarial

La plataforma está pensada para ser útil en cualquier departamento. En marketing, por ejemplo, los agentes pueden analizar tendencias globales, generar contenido personalizado y automatizar reportes de desempeño. En ventas, permiten predecir oportunidades, personalizar la comunicación con clientes y mejorar la gestión del embudo comercial.

Los equipos de ingeniería pueden usar los agentes para generar y optimizar código, integrar pruebas automáticas y acelerar despliegues en entornos CI/CD. Recursos Humanos puede automatizar procesos de selección y onboarding, mientras que finanzas obtiene análisis consolidados de datos para la toma de decisiones, control de riesgos y modelación presupuestaria.

Gemini Enterprise incluye además un “Workbench”, una interfaz sin código que permite a cualquier empleado crear y orquestar sus propios agentes. Junto con esta herramienta, el paquete incorpora componentes como los modelos Gemini (“The Brains”), agentes preconstruidos (“The Taskforce”), conexión segura con datos corporativos (“The Context”) y un sistema de gobernanza centralizado para mantener el control de la seguridad y los permisos de uso.

Casos de adopción global

Empresas de distintos sectores ya están utilizando Gemini Enterprise. Virgin Voyages, la línea de cruceros de Richard Branson, desplegó más de 50 agentes especializados en toda la compañía. Su asistente “Email Ellie” ayuda al equipo creativo a generar correos de marketing personalizados y redujo en 40% el tiempo de producción de campañas, contribuyendo además a un aumento del 28% en ventas anuales.

En el sector de alimentos, Gordon Food Service, una de las distribuidoras más grandes de Norteamérica, implementó Gemini Enterprise junto a Google Workspace para conectar datos, mejorar la productividad y desarrollar nuevos agentes de IA enfocados en ventas, marketing y atención al cliente.

Por su parte, Macquarie Bank en Australia se convirtió en uno de los primeros bancos en adoptar Gemini Enterprise para todos sus empleados. La institución usa la plataforma para automatizar investigación, análisis documental y desarrollo de sistemas, al tiempo que capacita a toda su plantilla en el uso ético y eficiente de la IA a través del programa Google Skills.

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Gemini Enterprise está diseñado bajo estándares abiertos como el Agent2Agent Protocol (A2A), que permite la colaboración entre agentes creados por diferentes desarrolladores o empresas. También incorpora el nuevo Agent Payments Protocol (AP2), desarrollado junto a compañías como Mastercard, PayPal y Salesforce, para habilitar transacciones seguras entre agentes autónomos.

La seguridad es un componente central. El sistema cuenta con controles de acceso detallados y herramientas como Model Armor, que protegen los datos empresariales y garantizan el cumplimiento normativo. Además, los nuevos conectores para Box, Jira, Github, Confluence y Microsoft Teams facilitan la integración con infraestructuras ya existentes.

Gemini Enterprise estará disponible globalmente en las regiones donde opera Google Cloud. Los planes anuales de las ediciones Standard y Plus comenzarán desde 30 dólares por usuario al mes, mientras que la versión Business, orientada a pequeñas empresas, costará 21 dólares e incluirá un periodo de prueba de 30 días.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El modelo de Pop Mart combina las blind boxes, ediciones limitadas y una estrategia de comunidad que transforma la compra en experiencia. El comprador no elige la figura que recibe, lo que genera expectativa y un fuerte sentido de pertenencia. En 2025, The Monsters aportó más de 670 millones de dólares, alrededor del 35 % de los ingresos totales de la compañía, según Reuters.

El éxito bursátil de Pop Mart también ha sido notable. En 2025, su valor de mercado se sitúa entre 43 y 45 mil millones de dólares, de acuerdo con la Bolsa de Hong Kong y CompaniesMarketCap. Esto la coloca por encima de competidores como Hasbro y Mattel. Las acciones subieron más de 200 % durante el año, impulsadas por el auge global de Labubu. Su fundador, Wang Ning, figura entre los diez empresarios más ricos de China, con una fortuna estimada en 22 mil millones de dólares, según Forbes China 2025.

La expansión internacional de Pop Mart no se detiene. La empresa opera tiendas en 18 países y más de 2.500 máquinas expendedoras automáticas. También anunció Pop Land, su primer parque temático en Pekín, un videojuego para móviles y una serie animada protagonizada por Labubu. Con ello busca construir un ecosistema de entretenimiento similar al de Disney.

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El auge de Labubu también se alimenta de las redes sociales. Desde 2023, celebridades como Lisa de Blackpink, Rihanna o Dua Lipa compartieron fotos con el personaje, impulsando su popularidad global. Su estética “feo pero entrañable” conecta con una generación que busca autenticidad, nostalgia y humor. Así, Labubu pasó de figura de autor a ícono cultural contemporáneo.

El fenómeno, sin embargo, enfrenta retos. La dependencia de pocos personajes, la proliferación de falsificaciones y las regulaciones chinas sobre las “cajas sorpresa” amenazan su modelo. Aun así, analistas señalan que Pop Mart representa una nueva forma de negocio cultural, donde arte, diseño y marketing emocional convergen para crear productos que despiertan deseo y colectividad.

Labubu ya no es solo una figura de vinilo. Es un símbolo del coleccionismo moderno, una mezcla de azar, nostalgia y estética juguetona. En su viaje del arte independiente al mercado global, refleja cómo Asia redefine el entretenimiento y cómo un diablillo peludo se convirtió en embajador cultural del siglo XXI.

Imagen: Credito / The Straits Times

La inteligencia artificial dejó de ser un concepto aspiracional para transformarse en una herramienta de eficiencia y ventaja competitiva. A alto nivel gerencial hay un convencimiento de que inteligencia artificial está transformando su negocio y deben subirse a esa ola.

Luego de visitar muchos clientes en América Latina, puedo decir que el cuándo es ahora. Las preguntas que quedan sin respuesta en estos ejecutivos son, ¿por dónde y cómo empezar? El punto de partida no debe ser un megaproyecto que abarque toda la organización, sino un caso de uso específico con impacto tangible en un área de negocio.

El punto de partida

En lugar de transformar toda la organización, se debe identificar un caso concreto donde la IA pueda generar una mejora significativa y medible. Por ejemplo, una empresa de servicios puede usar IA para gestionar preguntas frecuentes, reduciendo tiempos de respuesta y liberando al personal para tareas de más valor.

Este tipo de iniciativa es acotada, mensurable y con resultados visibles en semanas. A partir de allí, la organización gana confianza, experiencia que permiten escalar hacia escenarios más sofisticados, como la personalización de la experiencia del cliente, la predicción de la demanda o la optimización logística.

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Lo esencial es comenzar con un caso de éxito, consolidar el aprendizaje y expandir a nuevos frentes. Es clave conformar un equipo multidisciplinario, liderado por un Chief AI Officer (CAIO), quien actúe como puente entre la estrategia de negocio y la implementación tecnológica.

Los datos son el insumo clave para la IA. Sin información de calidad, consistente y bien gobernada, ningún modelo será confiable. Por ello, antes de elegir el caso, evalúe si tiene los datos, la infraestructura y el talento necesarios para generar valor.”

La decisión tecnológica: LLM vs. SLM

Elegido el caso de uso, la discusión pasa por la arquitectura tecnológica. Aquí aparecen dos enfoques: los Large Language Models (LLM), que procesan información a gran escala con resultados sofisticados, y los Small Language Models (SLM), más livianos, económicos y fáciles de entrenar con datos específicos.

Los LLM ofrecen potencia y versatilidad, y traen mayores costos de cómputo y preocupaciones de confidencialidad cuando dependen de proveedores externos. Los SLM pueden ejecutarse en entornos más controlados, con costos previsibles y entrenados en contextos más reducidos y relevantes para la organización.

La decisión no debe ser binaria. Una estrategia híbrida puede aprovechar la escala de un LLM para tareas generales y un SLM especializado para funciones críticas con datos sensibles.

El ángulo de la ciberseguridad

En ciberseguridad, la discusión LLM vs. SLM se vuelve crítica. Los SLM son manejables, pero al ejecutarse en nubes privadas implican una responsabilidad adicional: asegurar todo el stack que los soporta. Esto incluye proteger el hardware, los pipelines de datos de entrenamiento e inferencia, las APIs expuestas y los mecanismos de actualización. Significa integrarlos con soluciones de Zero Trust, EDR/NDR, IAM robusto, segmentación de red y cifrado end-to-end. Sin este andamiaje, un SLM puede transformarse en un vector de ataque en lugar de una defensa.

Los LLM, rara vez pueden desplegarse en una nube privada. Grandes proveedores los ofrecen bajo un modelo “as a Service”, sin acceso al modelo base. La alternativa es utilizar LLM open source sobre clusters propios de GPU en infraestructuras privadas o híbridas, con altos costos de hardware y mantenimiento.

El uso de LLM como servicio en la nube pública presenta riesgos de fuga de información. Cada vez que se envían datos sensibles, existe la posibilidad de que sean retenidos o usados para entrenar el modelo, incluso si el proveedor asegura lo contrario. Esto puede incumplir regulaciones estrictas como GDPR o HIPAA, y ya se han documentado casos de empleados que filtraron datos de clientes al usar LLM públicos.

Conclusión: pensar estratégico, ejecutar táctico

La forma correcta de implementar IA es empezar con un caso de uso de impacto, seleccionar la tecnología adecuada y luego escalar. El error común es lanzarse a grandes proyectos sin un objetivo claro, lo que puede generar mayores costos y frustración.

La inteligencia artificial es un medio para transformar procesos, mejorar la eficiencia y abrir nuevas oportunidades. La pregunta no es si usar AI, sino cómo y dónde comenzar hoy.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Hasta ahora, la inmediatez de los pagos había estado reservada en gran medida a transacciones entre personas. Las empresas, en cambio, se enfrentaban a esperas de horas o incluso días para disponer de su dinero, lo que afectaba sus flujos de caja y frenaba la toma de decisiones de inversión. Con Bre-B, la historia será distinta: los negocios podrán recibir y enviar recursos en segundos, cualquier día de la semana y a cualquier hora, lo que supone un alivio operativo y un impulso a su competitividad.

El modelo adoptado funciona bajo un esquema de participación indirecta, en el que Cobre actúa como la fintech que conecta a las empresas con la red, mientras Credibanco opera como nodo certificado del sistema y Bancoomeva se encarga de respaldar las transacciones con la cuenta única de depósito exigida por el regulador. El resultado es una infraestructura que combina innovación tecnológica con seguridad financiera, reduciendo riesgos y simplificando la experiencia para las compañías.

Uno de los puntos más destacados es la conciliación automática de pagos. Hoy en día muchos comercios reciben transferencias en sus cuentas sin identificar con claridad quién las realizó, lo que obliga a desgastar tiempo en cruces manuales de información. Bre-B resuelve ese problema mediante llaves alfanuméricas únicas que identifican a cada cliente o empresa, garantizando transparencia y orden en la contabilidad.

La otra gran novedad es la liquidez inmediata. Si un restaurante, una tienda de barrio o una pyme vende un sábado en la noche, no tendrá que esperar hasta el lunes para disponer de su dinero, como ocurre con tarjetas o transferencias tradicionales. El dinero estará disponible en tiempo real, lo que permite mayor eficiencia en la gestión de tesorerías y mayor capacidad de respuesta para reinvertir en el negocio.

La lucha contra el efectivo, ¿por qué es importante?

Durante la presentación de la alianza, los voceros coincidieron en que este avance responde a un reto mayor: la reducción del uso del efectivo. Según cifras de la industria, cerca del 80 % de las transacciones en Colombia aún se realizan con billetes y monedas. Este escenario alimenta la informalidad, limita la inclusión financiera y deja espacio para prácticas poco transparentes. Migrar hacia medios digitales, en cambio, facilita el acceso a servicios financieros como créditos, seguros o historiales de pago verificables, además de garantizar trazabilidad en cada movimiento.

El caso de Brasil, con su sistema Pix, muestra que la migración al pago inmediato puede tener un impacto positivo en el crecimiento económico. En pocos años se logró reducir de manera significativa el uso de efectivo, ampliar la bancarización y dinamizar el consumo. Colombia busca seguir esa ruta con Bre-B, apostando a que comercios y consumidores se adapten rápidamente.

En la práctica, el impacto ya se siente. Según los voceros de Cobre, actualmente 50 empresas con alto volumen transaccional están integradas al sistema y preparadas para usar Bre-B desde su lanzamiento en octubre. Se trata de un grupo pionero que, al adoptar primero esta tecnología, podrá servir de ejemplo para que otras compañías, especialmente pymes, comprendan el valor de los pagos inmediatos.

Cobre ya procesa más de 1,5 millones de transacciones empresariales cada mes en tiempo real y con Bre-B espera duplicar esa cifra. La fintech mantendrá disponibles sus otros rieles de pago, pero confía en que el nuevo sistema se convierta en el estándar principal para las empresas en los próximos años.

Credibanco, por su parte, señaló que este paso consolida su propósito de modernizar los pagos digitales en comercios y compañías, al tiempo que abre la puerta para que nuevas fintech participen del ecosistema regulado. La entidad destacó que trabajar de la mano con Cobre permite pavimentar un camino que seguramente seguirán otros jugadores interesados en integrar la innovación al sistema financiero.

Bancoomeva resaltó su papel como entidad de origen cooperativo, recordando que un sistema de pagos interoperable no puede limitarse a la banca tradicional. Para que la transformación sea masiva, deben participar también cooperativas, fondos de empleados y entidades del sector solidario, lo que permitirá que más colombianos se beneficien de las ventajas de los pagos digitales.

El lanzamiento de Bre-B está programado para octubre y marcará un antes y un después en la forma en que las empresas reciben y envían dinero. Aunque el efectivo no desaparecerá de inmediato, se espera una transición acelerada hacia medios digitales que resulten más seguros, eficientes y fáciles de usar. Los comercios deberán adaptarse pronto para aceptar esta nueva alternativa y aprovechar el impulso que traerá para las ventas presenciales y para el comercio electrónico.

Más allá de la tecnología, el reto es cultural, pues reducir la dependencia del efectivo exige cambiar hábitos y derribar resistencias, pero también abre la posibilidad de construir un sistema financiero más justo y competitivo. La alianza entre Cobre, Credibanco y Bancoomeva inaugura ese camino, y ahora será responsabilidad de las empresas recorrerlo y aprovecharlo.

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La inteligencia artificial aparece como un apoyo importante, pues su función no es reemplazar trabajadores, sino liberarles tiempo de actividades repetitivas y darles espacio para tareas estratégicas. Empresas que ya la usan reportan ahorros de 105 minutos semanales por persona y reducciones de hasta el 80 % en labores manuales.

Los asistentes virtuales con IA se diseñan a la medida de cada organización. Atienden consultas, dan respuestas inmediatas, resuelven solicitudes en línea y operan 24/7 en canales como WhatsApp o la página web de la empresa. De esta manera, procesos que antes tomaban horas hoy se resuelven en segundos.

Según McKinsey, el 43 % de las tareas laborales actuales podrían automatizarse hacia 2030. Para 2025, ocho de cada diez interacciones de servicio al cliente estarían a cargo de chatbots o asistentes inteligentes. PwC proyecta además que la productividad de los equipos de alto rendimiento puede aumentar hasta en un 30 % con estas herramientas.

En Colombia ya se ven casos concretos. Davinci Tech desarrolló Daxia, un asistente empresarial que combina la información interna de cada compañía con análisis de datos y automatización. Su implementación se extiende a áreas como recursos humanos, finanzas, ventas, servicio al cliente y tecnología. El sistema funciona de forma continua y en distintos canales, evitando cuellos de botella en los procesos.

Resultados medibles en empresas colombianas

Los resultados de la adopción de esta tecnología ya se evidencian en distintos sectores. Edward Molina, líder de analítica e IA en Davinci Tech, asegura que “las empresas que han implementado asistentes virtuales han logrado incrementos de hasta el 40 % en eficiencia. En servicio al cliente la productividad ha crecido un 74 %, gracias a que la IA aprende de los datos y optimiza los procesos”.

Los beneficios también se reflejan en la reducción de cargas administrativas y en la capacidad de los equipos para enfocarse en proyectos de mayor valor. A nivel financiero, el impacto es tangible: más de 100 minutos ahorrados por trabajador cada semana, mejoras de más del 30 % en colaboración entre áreas y reducción de hasta el 80 % del trabajo manual.

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Un ejemplo cercano es Huevos Kikes, donde se desarrollaron cuatro asistentes virtuales para Cartera, Tesorería, Recursos Humanos y Soporte de Sistemas. Estas herramientas asumieron gestiones como seguimiento de pagos, solicitudes internas, soporte técnico y procesos administrativos. El resultado fue una disminución en los tiempos de respuesta, flujos de trabajo más ágiles y mayor capacidad operativa del personal.

La inteligencia artificial, lejos de ser una amenaza para los puestos de trabajo, se está consolidando como un aliado para enfrentar la reforma laboral. Permite a las empresas mantener la productividad, optimizar recursos y abrir espacio para que los equipos se concentren en decisiones estratégicas que definen el futuro de la organización.

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Detrás de esta cifra hay una tendencia imparable, pues las empresas de diferentes tamaños han comenzado a aliarse con expertos en IA para acelerar su adopción, lo cual ha permitido optimizar ventas, mejorar la comunicación con clientes y reducir costos operativos. El 59% de quienes ya integraron IA lo hicieron apoyados en alianzas estratégicas.

Aunque algunos aún la ven como una tecnología lejana o compleja, el cambio parece inevitable. Según el mismo estudio, el 71% de los empresarios que no la usan todavía, ya tiene planes de incorporarla en el corto plazo. El dato refleja que el país vive una transformación empresarial silenciosa, pero firme.

No son solo grandes corporaciones en Bogotá. En Medellín y Cali, el 70% de los empresarios consultados aseguró conocer la IA y una tercera parte ya la puso a trabajar. Esto indica que el fenómeno no es exclusivo de las capitales, sino que comienza a permear distintos ecosistemas productivos en el país.

 La IA ya tiene tareas claras en las empresas

Entre los beneficios más frecuentes que reportan quienes ya adoptaron IA están la automatización de tareas repetitivas, la segmentación de audiencias para ventas y marketing, y el análisis de datos para tomar decisiones más informadas. Pero, sobre todo, se menciona una mejora en la eficiencia general del negocio.

La mayoría no aprende sobre IA en universidades o programas de formación formal. El 71% de los empresarios que se sienten familiarizados con esta tecnología se informa a través de redes sociales y comunidades en línea. Blogs, sitios especializados y canales de YouTube están cumpliendo el papel de ‘nuevas aulas’.

Eso sí, el camino no está libre de obstáculos. Tres barreras aparecen de forma constante: el alto costo de implementación, la falta de personal calificado y la dificultad para integrar soluciones nuevas con los sistemas que ya existen en la empresa. Esto sugiere que el desafío no es solo tecnológico, sino también cultural.

Pese a eso, el mensaje de fondo es claro: los empresarios en Colombia no están viendo la IA como un lujo futurista, sino como una necesidad. “Impresiona la cantidad de quienes ya la han implementado, y más aún que la mayoría de los que no lo han hecho, planean hacerlo”, explica Fabricio Alarcón, del CNC.

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El estudio, que encuestó a 1.040 personas en once ciudades del país, también evidencia que la transformación digital está dejando de ser una consigna vacía para convertirse en una decisión pragmática. Empresas que antes se movían por instinto ahora lo hacen con datos, y eso tiene implicaciones profundas en la forma de hacer negocios.

Para algunos, este cambio puede parecer sutil, pero es tan radical como haber pasado de llevar libros contables a mano a usar hojas de cálculo. Solo que ahora, esa hoja de cálculo puede hacer predicciones, optimizar inventarios y hasta hablar con tus clientes por ti.

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Durante la jornada, los asistentes participaron en talleres sobre producción de Reels para Instagram, Facebook y WhatsApp Business, enfocados en mejorar la visibilidad digital de sus emprendimientos. Esta capacitación no se limitó a la creación de contenido: también incluyó sesiones con expertos certificados por Meta Blueprint, quienes ofrecieron formación en marketing digital y estrategias para conectar con nuevos públicos.

Aunque puede parecer que enseñar a hacer Reels es un gesto menor, el fondo del evento fue más ambicioso. La apuesta fue dar herramientas concretas para que los pequeños empresarios puedan navegar en un mercado digital cada vez más competitivo. La IA no fue abordada como una tecnología lejana o compleja, sino como un aliado accesible para automatizar procesos, mejorar la atención al cliente y escalar productos o servicios.

El alcalde Carlos Fernando Galán resaltó que este tipo de eventos son parte del plan “Bogotá Capital Digital”, que busca convertir a la ciudad en un referente tecnológico en Latinoamérica. La estrategia se sostiene en tres pilares: la transformación del aparato económico y social, el rediseño de la relación entre gobierno y ciudadanía, y la modernización del espacio público con soluciones tecnológicas para movilidad, seguridad y sostenibilidad.

La secretaria de Desarrollo Económico, María del Pilar López, señaló que este tipo de formación es clave para reducir las brechas digitales y garantizar que las oportunidades de innovación lleguen también a los pequeños negocios. En ese sentido, el evento sirvió como una demostración del potencial de colaboración entre sector público y privado.

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Brian Townsend, gerente de Políticas Públicas de Meta para Sudamérica Hispanohablante, explicó que el propósito de la compañía es ayudar a los emprendedores a descubrir cómo la inteligencia artificial puede ser una palanca de crecimiento económico. A través de herramientas como anuncios automatizados, análisis predictivos o respuestas inteligentes en redes sociales, la IA se convierte en un recurso útil y práctico para cualquier negocio, sin importar su tamaño.

Esta iniciativa ocurre en una ciudad donde el emprendimiento es protagonista: el 99,1 % del tejido empresarial está compuesto por pequeñas y medianas empresas. Bogotá concentra el 48 % de los emprendimientos del país y lidera el ecosistema de innovación nacional, con dos de los tres unicornios colombianos, el 62,5 % de las Deeptech del país y el 72,6 % de las ventas de software y servicios TI.

El contexto es aún más prometedor si se considera que Bogotá también concentra el 56 % de los graduados en áreas tecnológicas del país y posee la segunda mayor capacidad de centros de datos en Suramérica, después de São Paulo.

Más allá de las cifras, el Meta Day 2025 dejó en evidencia que la transformación digital no es un fenómeno reservado para las grandes empresas. En Bogotá, cada vez más emprendedores están accediendo a las herramientas necesarias para competir en igualdad de condiciones, con creatividad, conocimiento y tecnología.

Inicia oficialmente #MetaDayColombia 🤝

Cientos de emprendedores se forman hoy en herramientas de @Meta, inteligencia artificial y estrategia digital para sus negocios.#AquíSíPasa En Bogotá, mi ciudad, mi casa, apostamos por una economía más fuerte y conectada. pic.twitter.com/QV60Io6QuG

— Alcaldía de Bogotá (@Bogota) July 8, 2025

Imagen: Captura de Pantalla

Durante los confinamientos, el esquema dominante era de 112 minutos de trabajo seguidos por 26 de descanso. Un sprint intenso que erosionaba la energía mental y limitaba los momentos de recuperación. Hoy, el balance ha mejorado, en parte gracias al modelo híbrido que permite combinar concentración y vida social.

El nuevo ritmo laboral parece ofrecer más que solo eficiencia. Permite a las personas respirar. Literalmente. El aumento de descansos —de 3 a 4 por jornada laboral— no solo implica pausas más frecuentes, sino también más largas. Eso significa más momentos de desconexión para recuperar foco, claridad y bienestar.

DeskTime, cuya herramienta monitorea el uso de aplicaciones productivas e improductivas, estudió a los 6.000 usuarios más eficientes del sistema durante 2024. El resultado es un termómetro de cómo los mejores no trabajan más, sino mejor. La clave: fragmentar el tiempo con conciencia.

“Estamos volviendo a hábitos más equilibrados”, dijo Artis Rozentals, CEO de DeskTime. Para él, el regreso parcial a la oficina es parte de la explicación. El café con los compañeros, las pequeñas pausas para conversar, e incluso el simple acto de moverse entre espacios, se convierten en nutrientes del rendimiento.

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Pero hay algo más profundo en juego. No es solo productividad. Es salud mental, es sentido de comunidad, es un rediseño de las dinámicas laborales que está alejando a muchos del agotamiento crónico que marcó los años de teletrabajo total. Y eso tiene implicaciones estructurales.

El estudio también dialoga con una década de análisis de tiempos de trabajo. En 2014, DeskTime popularizó la regla 52/17 (trabajar 52 minutos, descansar 17). Hoy, esa fórmula ha evolucionado. Los 75/33 representan una nueva normalidad: más tiempo para concentrarse, sí, pero también más licencia para desconectarse.

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¿Significa esto que el modelo remoto fue un error? No necesariamente. Lo que muestra la evidencia es que el aislamiento no favorece la autoregulación. El teletrabajo sin límites puede volverse una trampa donde nunca se apaga la computadora, ni se suspende la exigencia.

Por eso el modelo híbrido gana terreno. Porque permite aprovechar la calma del hogar para tareas profundas y usar el entorno social de la oficina para recargar la energía emocional. Es una fórmula que, si se implementa con flexibilidad real, beneficia tanto a empleados como a empleadores.

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La popularidad de este reto no es trivial. En varios videos, trabajadores exponen fallos graves: desde entregar productos vencidos hasta extraviar pedidos. Aunque la dinámica busca mostrar una relación de confianza, también puede implicar consecuencias serias, incluso legales.

Si bien muchos jefes aseguran que no habrá represalias, lo cierto es que el video queda publicado y visible para clientes, colegas y futuros empleadores. Lo dicho en tono humorístico puede ser usado en contra del trabajador, aun tiempo después de haberlo dicho.

En un entorno laboral, admitir errores públicamente puede desencadenar juicios de valor que trascienden la intención del video. Un jefe puede no despedir a su empleado, pero sí empezar a “mirarlo con otros ojos” o limitarle oportunidades de crecimiento dentro de la empresa.

Además, estas publicaciones pueden afectar la imagen de la marca o empresa. Un cliente que vea que alguien admitió un error en el manejo de su pedido puede perder confianza. En el peor de los casos, puede presentar una queja formal o tomar acciones legales.

@beautyplus_insumos Esucho y no despido #escucho #despidos #trends #colombia #ventas #pestañas #broma ♬ original sound – BeautyPlus SAS

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Desde el punto de vista legal, la legislación laboral colombiana establece en el artículo 62 del Código Sustantivo del Trabajo varias causales de despido con justa causa. Entre ellas está la imprudencia grave o la divulgación de información confidencial, aun si ocurre fuera del lugar físico de trabajo.

Aunque el reto de TikTok no implica necesariamente violar confidencialidad, sí expone fallos que, en ciertos contextos, podrían interpretarse como negligencia o irresponsabilidad. Y eso es terreno fértil para una terminación de contrato bajo supuestos legales.

El Ministerio del Trabajo también ha advertido sobre el uso de redes sociales en el entorno laboral. Aunque no existe una prohibición general, se insiste en que lo que se publica en plataformas digitales puede ser considerado prueba en procesos disciplinarios internos o incluso judiciales.

Otra arista de análisis es qué tan sano es, psicológicamente, normalizar la exposición pública de los errores en contextos laborales. Si bien reconocer fallos puede fomentar una cultura de mejora, hacerlo frente a una audiencia anónima, sin filtro, convierte el acto en espectáculo.

Exponer los errores en un entorno digital puede generar presión emocional, ansiedad o incluso bullying digital. Lo que empieza como una broma puede volverse viral y escapar del control del autor, quien luego puede arrepentirse de haber publicado el video.

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También hay un trasfondo sobre la informalidad en ciertas relaciones laborales. Muchos de los videos virales provienen de pequeños negocios, donde la línea entre lo profesional y lo personal es borrosa. En esos casos, lo que se dice en un video puede tomarse luego como prueba de que hubo falta de diligencia.

En contraste, desde una perspectiva positiva, el reto también podría verse como un signo de confianza entre jefe y empleado. El hecho de poder hablar abiertamente sobre equivocaciones indica una cultura que no penaliza el error de forma inmediata, sino que da margen de aprendizaje.

Sin embargo, el canal para esa conversación debería ser privado y profesional, no público ni viral. La cultura del error debe construirse con responsabilidad, y TikTok no es necesariamente el espacio más adecuado para hacerlo.

Imagen: Captura de Pantalla

A diferencia de la computación tradicional, que opera con bits, esta nueva tecnología utiliza qubits. Gracias a ellos, puede procesar múltiples estados simultáneamente y ejecutar millones de operaciones paralelas en cuestión de segundos.

Este poder de procesamiento representa una revolución para áreas como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la logística y la investigación médica. Cada vez más sectores se interesan en sus capacidades.

Según el informe Digital Trends 2025 de Softtek, la computación cuántica permitirá crear modelos de inteligencia artificial más precisos, adaptativos y escalables. Esto abrirá nuevas posibilidades para personalizar servicios, anticipar riesgos y mejorar procesos en tiempo real.

Dos motores del cambio: IA cuántica y computación como servicio

Una de las aplicaciones más disruptivas es el Quantum Machine Learning (QML). Esta rama de la inteligencia artificial cuántica usa los qubits para entrenar modelos de forma más rápida y eficiente que los sistemas tradicionales.

El QML permitirá procesar enormes volúmenes de datos y encontrar patrones complejos con mayor velocidad, lo que beneficiará desde diagnósticos médicos hasta predicciones financieras. Es una herramienta clave para acelerar la innovación.

Otra tendencia clave es el Quantum-as-a-Service (QaaS), que lleva la computación cuántica a la nube. Empresas como AWS, Google, IBM y Microsoft ya ofrecen acceso a computadores cuánticos desde sus plataformas.

Esta modalidad elimina la necesidad de contar con infraestructura propia, lo que democratiza el acceso a la tecnología y acelera su adopción en empresas de todos los tamaños. Es el gran paso hacia la masificación de esta innovación.

Si bien la computación cuántica aún enfrenta desafíos como errores de cálculo, altos costos y falta de estándares, los avances son constantes. La proyección es clara: quien invierta hoy, tendrá una ventaja competitiva mañana.

IDC estima que el gasto empresarial en esta tecnología pasará de 1.100 millones de dólares en 2022 a más de 7.600 millones en 2027. Otro informe prevé que el mercado superará los 18.000 millones de dólares en 2035.

Asimismo, los sensores cuánticos comienzan a abrir nuevas posibilidades en navegación, obtención de imágenes, monitoreo ambiental y desarrollo de materiales. Ofrecen niveles de precisión inalcanzables para la tecnología actual.

Sectores como la manufactura, energía, salud y transporte ya están trazando hojas de ruta para incorporar soluciones cuánticas. Optimizar rutas logísticas, desarrollar nuevos tratamientos médicos y mejorar redes eléctricas son solo algunos casos de uso.

Frente a este panorama, las empresas que desarrollen hoy capacidades en computación cuántica —ya sea mediante alianzas, formación de talento híbrido o pilotos controlados— estarán mejor preparadas para liderar el futuro digital.

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El estudio evidencia que la mayoría de los CEO en Colombia está aumentando la inversión en IA, con la expectativa de duplicar esta apuesta en los próximos dos años. Esta tendencia coincide con la región de Latinoamérica, donde el 64 % de los ejecutivos confirma una adopción activa de agentes de IA y la preparación para escalar su uso en procesos clave.

Sin embargo, la integración tecnológica no está exenta de dificultades. En Colombia, el 51 % de los líderes señala que la aceleración de inversiones ha provocado un entorno tecnológico fragmentado y desconectado. Esto indica que las organizaciones aún deben avanzar en la consolidación de sus infraestructuras de datos para aprovechar plenamente el potencial de la IA generativa.

El aspecto humano también se perfila como un factor clave. El 70 % de los CEO colombianos asegura haber capacitado a sus empleados para enfrentar los cambios culturales y operativos derivados de la adopción de la IA. Aun así, el estudio señala que un tercio de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades o reentrenamiento en los próximos tres años para adaptarse a estas transformaciones.

En paralelo, las expectativas financieras mantienen a los directivos en una tensión constante. Solo el 21 % de las iniciativas de IA han logrado el retorno de inversión esperado, y apenas el 18 % han logrado expandirse a toda la empresa. Esto genera un llamado a la necesidad de mayor flexibilidad presupuestaria, un aspecto reconocido por el 77 % de los CEO colombianos, para balancear las demandas de innovación a largo plazo con presiones de resultados a corto plazo.

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Las proyecciones hacia 2026 son optimistas: más del 80 % de los directores ejecutivos esperan que sus inversiones en IA a gran escala generen retornos positivos, tanto en eficiencia como en crecimiento. Para lograrlo, la presencia de talento especializado y liderazgo estratégico es fundamental.

Según el 90 % de los CEO consultados, mantener un grupo sólido de líderes con conocimientos profundos y autonomía para la toma de decisiones es determinante para el éxito organizacional. Asimismo, el 73 % destaca que la diferenciación competitiva depende de contar con las personas adecuadas, en los puestos correctos y con incentivos alineados.

Por último, la gobernanza y la ética en la adopción de IA emergen como prioridades. La integración de la IA debe estar acompañada de una arquitectura tecnológica robusta, preparada incluso para un futuro con computación cuántica, y mecanismos que amplifiquen las capacidades humanas sin sacrificar control ni transparencia.

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Los datos están en todas partes; cada clic, compra o consulta médica genera información que se acumula a gran velocidad, transformando industrias como la salud, las finanzas, el retail o la manufactura. Pero aunque los datos sobran, muchas empresas aún no saben qué hacer con ellos ni cómo convertirlos en decisiones inteligentes.

Mientras tanto, se siguen perdiendo miles de horas en tareas repetitivas, como copiar y pegar información, consolidar reportes manualmente o extraer datos de sistemas distintos. De hecho, un estudio de The Stepstone Group reveló que empleados a tiempo completo dedican en promedio 8.7 horas a la semana a actividades improductivas. No es solo una cuestión de tiempo perdido: es una oportunidad desaprovechada para ser más estratégicos y competitivos.

Este tiempo perdido no solo afecta la productividad individual, sino que también tiene un impacto económico considerable para las empresas. Además, la frustración asociada con estas tareas puede disminuir la motivación y aumentar la rotación de personal.​

Frente a este panorama, la automatización emerge como una solución efectiva. Implementar herramientas que permitan automatizar procesos rutinarios libera a los empleados para enfocarse en actividades estratégicas y de mayor valor añadido.​

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En este contexto, Python se presenta como una herramienta poderosa y accesible para la automatización de tareas empresariales. Su sintaxis sencilla y su amplia comunidad de usuarios lo convierten en una opción ideal para profesionales que buscan mejorar la eficiencia sin necesidad de una formación técnica avanzada.​

Python for Business es un diplomado diseñado para que profesionales sin experiencia en programación aprendan a automatizar procesos, analizar datos y tomar decisiones más inteligentes. Ideal para equipos de operaciones, finanzas, marketing o estrategia, entre otros.

Es una inversión estratégica para cualquier empresa que quiera volverse más eficiente, ágil y orientada a datos. Con opciones de financiación al 100% sin interés de hasta 12 meses y descuentos especiales para empresas que inscriban a varios colaboradores.

Invertir en la formación de los empleados no solo mejora la productividad, sino que también impulsa la innovación y la adaptabilidad en un entorno empresarial en constante evolución.

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También conocido como XaaS (por sus siglas en inglés: Anything as a Service), este modelo está ganando fuerza en el país. Durante el evento “It Talks, Perspectivas Económicas 2025”, organizado por Colsof, se discutieron sus ventajas y cómo está ayudando a transformar negocios.

Pero, ¿qué es exactamente Todo como servicio? Es un modelo que permite a las empresas acceder a soluciones tecnológicas —como almacenamiento, servidores, software, o incluso hardware— sin necesidad de comprarlos. En su lugar, los usan bajo demanda y pagan solo por lo que necesitan.

“Esto reduce los costos operativos y permite escalar rápidamente”, explicó Andrés Velásquez, gerente de la unidad XaaS en Colsof. “Además, evita depender de infraestructura propia, lo que hace más ágil y eficiente la operación”.

Imagina que una empresa necesita servidores para manejar su sitio web. En lugar de comprarlos, puede alquilar espacio en la nube y solo paga por el uso real. Y si necesita más capacidad en temporada alta, simplemente amplía el servicio temporalmente.

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Esa flexibilidad se ha convertido en uno de los grandes atractivos del modelo. No solo se trata de ahorrar dinero, sino de tener la posibilidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y a las necesidades del negocio.

Otro beneficio clave es el soporte técnico. Las empresas que adoptan XaaS cuentan con asistencia especializada, actualizaciones automáticas y acceso constante a tecnologías de última generación, sin tener que preocuparse por el mantenimiento.

Esto libera a los equipos internos para enfocarse en lo que realmente importa: hacer crecer el negocio, innovar y atender mejor a sus clientes. La tecnología deja de ser una carga y se convierte en una aliada estratégica.

El modelo funciona como una suscripción. Puede contratarse por un tiempo limitado o sin fecha de vencimiento, según lo que cada empresa requiera. Esta adaptabilidad es clave para pequeñas, medianas y grandes organizaciones.

En Colombia, esta tendencia va en aumento, impulsada por la adopción masiva de la nube. Cada vez más empresas entienden que su activo más valioso —la información— necesita estar protegida, accesible y gestionada con herramientas modernas.

El crecimiento del modelo XaaS a nivel global es evidente: está aumentando a un ritmo del 26% anual, y se espera que esta expansión continúe durante 2025. Para muchas compañías, representa una forma de ser más eficientes sin comprometer su calidad.

Así, Todo como servicio se perfila como una respuesta clara a los desafíos de la transformación digital. Una solución que ofrece ahorro, flexibilidad y tecnología de punta, justo lo que las empresas necesitan para enfrentar el futuro.

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La falta de estructura en la gestión de clientes es un problema recurrente en las Pymes. Los datos llegan desde múltiples fuentes: redes sociales, correos electrónicos, formularios web, recomendaciones y, sobre todo, WhatsApp.
Sin una plataforma que centralice esta información, los leads pueden perderse, quedar sin seguimiento o, peor aún, no convertirse en oportunidades de venta.

Un CRM integrado con WhatsApp soluciona este problema al capturar y organizar automáticamente cada contacto, permitiendo etiquetar a los clientes según su ubicación, producto de interés o etapa en el proceso comercial.

El uso manual de WhatsApp también limita su efectividad como canal de conversión. Responder cada mensaje uno a uno es una tarea agotadora y poco eficiente cuando el volumen de consultas es alto.
Un CRM permite enviar mensajes personalizados de forma automática, medir tasas de apertura y conversión y optimizar los tiempos de respuesta. Además, herramientas como chatbots integrados pueden resolver preguntas frecuentes sin intervención humana, lo que agiliza la atención y mejora la experiencia del cliente.

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Jaime Romero, CEO de Ropofy, un CRM colombiano enfocado en mejorar la comunicación comercial, afirma que “el verdadero reto no es solo atraer clientes, sino gestionarlos de manera inteligente y oportuna”. La automatización que permite un CRM no solo mejora la productividad del equipo comercial, sino que también garantiza que cada conversación con un cliente quede registrada. Esto evita la pérdida de información y permite dar seguimientos más precisos y personalizados.

Otro beneficio clave es la posibilidad de tomar decisiones basadas en datos reales. Muchas Pymes operan sin métricas claras, lo que dificulta identificar qué estrategias funcionan y cuáles no. Un CRM permite monitorear en tiempo real el rendimiento comercial, es decir, qué mensajes generan mayor impacto, qué clientes han sido atendidos, cuánto tiempo se demora en responder y cuáles son los canales más efectivos para la conversión. Con esta información, las empresas pueden ajustar sus estrategias y optimizar sus recursos para maximizar sus resultados.

Las pequeñas empresas que no gestionan adecuadamente sus leads corren el riesgo de perder oportunidades valiosas. La integración de WhatsApp con un CRM no solo facilita la organización y automatización, sino que también mejora la experiencia del cliente al ofrecer respuestas rápidas y precisas. En un mundo donde la inmediatez es clave, contar con una herramienta que estructure y potencie las interacciones comerciales puede marcar la diferencia entre un negocio estancado y uno en crecimiento.

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Esta medida busca mejorar la experiencia del usuario, evitando la saturación de mensajes irrelevantes. La aplicación sugiere el uso de funciones como los “Estados” o los “Canales”, que permiten compartir contenido con una audiencia amplia sin interrumpir las conversaciones privadas

La restricción no solo afectará a los usuarios individuales, sino que también se evaluará para las cuentas comerciales Business. Actualmente, estas cuentas pueden enviar mensajes de difusión ilimitados, pero con la nueva estrategia, podrían enfrentarse a limitaciones similares a las de los usuarios comunes.

Meta, la empresa matriz, planea ofrecer una versión premium para negocios. Esta opción permitiría a las empresas seguir enviando mensajes sin restricciones, pero con beneficios adicionales, como la programación de mensajes o la personalización de promociones. Aún no se ha definido el precio de esta versión.

La medida forma parte de un conjunto de acciones para reducir el volumen de mensajes comerciales. Una de ellas es el botón de “cancelar suscripción”, que permite a los usuarios rechazar ciertos mensajes sin bloquear a los remitentes. Esta función está en fase experimental, pero podría convertirse en una herramienta clave para evitar la recepción de comunicaciones no deseadas.

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La aplicación ha crecido considerablemente, convirtiéndose en una plataforma esencial para la comunicación a nivel mundial. Su modelo de negocio, que ofrece funciones básicas gratuitas para empresas, ha facilitado su expansión. Sin embargo, el exceso de mensajes promocionales se ha convertido en un problema, y las nuevas restricciones buscan equilibrar la comunicación empresarial con una experiencia más limpia para los usuarios.

Además de limitar los mensajes de difusión, WhatsApp promueve el uso de los Estados y los Canales, que permiten a los usuarios compartir información sin invadir las conversaciones privadas. De esta forma, se facilita la difusión de contenido relevante sin generar molestias.

La medida es un paso necesario para reducir el contenido no deseado en WhatsApp. Al mismo tiempo, ofrece soluciones para las empresas que dependen de la plataforma para sus campañas. Será interesante ver cómo se adaptan los usuarios y las empresas a estas nuevas reglas en las próximas semanas.

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La Universidad SWPS realizó esta investigación con el objetivo de comprobar cómo influye la productividad y la obediencia de los trabajadores cuando son supervisados por robots en lugar de humanos. Los resultados demostraron que la productividad disminuye y los empleados se sienten menos dispuestos a seguir órdenes cuando un robot está al mando.

El documento señala que los trabajadores tardaron un 37% más en completar sus tareas cuando un robot supervisaba su labor, en comparación con un jefe humano. Esta diferencia es importante, ya que demuestra que la automatización del liderazgo no siempre mejora la eficiencia.

Ahora bien, en tanto a la obediencia, el estudio dice que con un jefe humano, el 75% de los empleados siguió las instrucciones, pero con un robot, solo el 63% lo hizo.

Algunas de las razones de este comportamiento es porque los trabajadores no consideran a los robots como figuras de autoridad, ya que, aunque un robot pueda dar órdenes, no se confía en sus decisiones de la misma manera que en las de una persona.

También se demostró que los robots no transmiten emociones como lo hacen las personas, lo que dificulta crear una conexión personal con los empleados. Esta falta de interacción emocional puede afectar la motivación y el compromiso en el trabajo.

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La comunicación tiene un efecto importante, y la ausencia de empatía en las máquinas, a diferencia de un líder humano, puede desmotivar y reducir el compromiso del personal.

El aspecto físico también juega un papel importante; aquellos que se asemejan más a una persona suelen generar más confianza. Sin embargo, si se ven demasiado realistas, pueden provocar incomodidad, un fenómeno conocido como el “valle inquietante”. Este fenómeno ocurre cuando un robot se acerca tanto a lo humano que sus detalles nos generan sensación de desconfianza.

El estudio demuestra la importancia del liderazgo humano frente al robótico en el ámbito laboral. Aunque la tecnología es útil, cualidades como la conexión, la motivación y la confianza siguen siendo fundamentales y no pueden ser completamente replicadas por las máquinas. En el futuro, es probable que se combinen, permitiendo que las máquinas complementen las habilidades humanas, creando un enfoque más equilibrado y efectivo.

Imagen: Generada con IA / Gemini

Bogotá, será sede del 1er Congreso Alianza In: IA en la vida diaria, un evento que reunirá a líderes y expertos para analizar cómo la IA está transformando la productividad empresarial y su integración en distintos sectores. Será una oportunidad para conocer de primera mano cómo esta tecnología puede optimizar procesos y potenciar el crecimiento de las empresas en el país.

El congreso es organizado por Alianza In, el primer gremio digital de Colombia, que agrupa a las principales plataformas tecnológicas del país. Su misión es impulsar la adopción de soluciones innovadoras como la IA para mejorar la productividad, la movilidad y los servicios digitales. Además, promueve la innovación y una regulación moderna, consolidándose como un actor clave en la digitalización de sectores públicos y privados.

Este evento está dirigido a CEO, directivos, emprendedores y profesionales interesados en el impacto de la IA en Colombia. Será un espacio de discusión sobre su aplicación en el sector privado y público, facilitando su adopción en distintos ámbitos empresariales y gubernamentales.

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Temas clave del congreso

• IA como motor de productividad empresarial
• Aplicaciones en FINTECH y banca
• Impacto en la movilidad inteligente
• Regulación y adopción en América Latina y Colombia

Además, contará con la participación de reconocidos expertos, como Andrés Vásquez Echeverri, CEO de Nequi; Marc-Etienne Ouimette, representante de Amazon Web Services; y Carlos Ángel, de Tools for Humanity. Estos líderes compartirán casos de éxito sobre cómo la IA está impulsando la productividad y transformando el entorno empresarial.

¿Cuándo y dónde será el evento?

El congreso se llevará a cabo los días 3 y 4 de abril de 2025 en El Cubo Colsubsidio en Bogotá, donde líderes y expertos del sector compartirán conocimientos clave sobre el futuro de la IA.
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