La diferencia está pasando de cuánto conocimiento técnico puede recordar una persona a qué puede hacer con él. Resolver un problema que nunca se ha visto, encontrar información confiable, probar distintas alternativas, detectar un error y modificar una solución son capacidades cada vez más importantes para trabajar en tecnología.

El Future of Jobs Report 2025, del World Economic Forum, estima que el 39 % de las habilidades actuales de los trabajadores cambiará o quedará obsoleto entre 2025 y 2030. El pensamiento analítico aparece entre las competencias centrales para ese periodo, mientras que la inteligencia artificial, los macrodatos, las redes y la ciberseguridad están entre las áreas tecnológicas de mayor crecimiento.

La transformación también está relacionada con la llegada de la IA generativa. Tener acceso a una herramienta que puede entregar una respuesta en segundos hace menos relevante memorizar determinadas instrucciones, pero aumenta la necesidad de saber evaluar lo que produce.

¿Qué significa aprender cuando la IA puede responder?

El OECD Digital Education Outlook 2026 plantea precisamente esta tensión. El organismo advierte que utilizar herramientas de inteligencia artificial para obtener mejores resultados en una tarea no necesariamente significa que se haya producido aprendizaje. Cuando la tecnología sustituye el esfuerzo cognitivo en lugar de complementarlo, puede existir una ganancia inmediata de productividad sin desarrollar las capacidades que permiten resolver problemas de forma independiente.

Por eso, aprender tecnología requiere algo más que incorporar herramientas. También implica comprender por qué una solución funciona, comprobar sus resultados y tener la capacidad de buscar otra alternativa cuando falla.

El OECD Skills Outlook 2025 incluye entre las habilidades relevantes para el mundo laboral la resolución adaptativa de problemas. Esta capacidad supone enfrentarse a situaciones nuevas, identificar qué información hace falta, seleccionar recursos y cambiar de estrategia cuando la primera solución no funciona.

Es una diferencia importante frente a la formación basada exclusivamente en repetir instrucciones. En un entorno laboral real, un problema rara vez llega acompañado de un manual que explica exactamente qué hacer.

El aprendizaje basado en proyectos gana espacio

El aprendizaje basado en proyectos responde a esa realidad porque cambia el punto de partida. En lugar de aprender primero una larga lista de conceptos para utilizarlos después, la formación puede comenzar con un problema que obliga a investigar qué conocimientos y herramientas hacen falta.

La dinámica también permite que el error tenga un papel distinto. Un código que no funciona, una aplicación que presenta fallas o una solución que no responde a las necesidades planteadas obligan a revisar el proceso, buscar información y volver a intentarlo. La formación deja de medir únicamente si alguien recuerda una respuesta y empieza a observar cómo llega a ella.

Una muestra de esta metodología es Holberton Coderise, una academia de formación tecnológica que trabaja con aprendizaje basado en proyectos y retos. Su propuesta busca que quienes participan desarrollen habilidades técnicas mientras construyen soluciones y adquieren autonomía para investigar y encontrar respuestas por su cuenta.

La academia también incorpora trabajo colaborativo y proyectos dentro de su proceso de formación, con la idea de acercar la experiencia de aprendizaje a situaciones que pueden encontrarse posteriormente en un entorno profesional.

La habilidad que permanece cuando cambia la herramienta

El mercado laboral ya está dando señales de que las competencias no técnicas también pesan. El Job Outlook 2026 de NACE muestra que los empleadores valoran especialmente capacidades como trabajo en equipo, tecnología, comunicación y pensamiento crítico al evaluar a profesionales recién incorporados al mercado laboral.

Esto no significa que aprender programación haya dejado de ser importante. Significa que dominar una tecnología concreta puede tener una vida útil más corta que la capacidad de aprender otra.

Un lenguaje, una plataforma o una herramienta de inteligencia artificial pueden cambiar. La capacidad de descomponer un problema, investigar, experimentar, comprobar resultados y aprender de los errores puede acompañar a una persona durante toda su trayectoria profesional.

En tecnología, quizá la pregunta más importante ya no sea cuánto código puede memorizar alguien, sino qué tan preparado está para enfrentarse a un problema cuya solución todavía no conoce.

La respuesta es sí, pero con una diferencia importante: aprender a programar ya no consiste únicamente en memorizar sintaxis, sino en entender qué se está construyendo, cómo funciona y si la solución propuesta realmente sirve.

La adopción de herramientas de IA entre desarrolladores muestra hasta qué punto cambió la forma de trabajar. La encuesta de Stack Overflow de 2025, realizada con más de 49.000 respuestas de 177 países, encontró que el 84 % de los desarrolladores utiliza o planea utilizar herramientas de IA en su proceso de desarrollo.

Pero utilizar IA para programar no significa que el código generado sea automáticamente correcto.

El problema de confiar en el código generado

Uno de los datos más reveladores de la misma encuesta es que el 46 % de los desarrolladores desconfía de la precisión de las respuestas generadas por IA, mientras que solo el 33 % afirma confiar en ellas. Además, el 66 % señala como principal frustración recibir soluciones que parecen correctas, pero finalmente no lo son.

Esto cambia la pregunta para quienes están pensando en estudiar programación.

El reto no es competir con una IA escribiendo 50 líneas de código más rápido. El verdadero valor está en poder revisar esas líneas, detectar errores, entender sus consecuencias y decidir cuál es la mejor manera de resolver un problema.

Un código puede ejecutarse y aun así estar mal diseñado. Puede generar vulnerabilidades de seguridad, consumir recursos innecesariamente o fallar cuando aumente el número de usuarios. Para identificar esos problemas hace falta comprender conceptos como algoritmos, estructuras de datos, bases de datos, arquitectura de software y seguridad.

Programar cambia, pero no desaparece

La IA sí está modificando el trabajo cotidiano de los desarrolladores. Puede encargarse de tareas repetitivas y ayudar a explorar soluciones, documentar código o crear prototipos.

Incluso las mediciones sobre productividad muestran resultados diferentes según el contexto. Un estudio de METR publicado en 2025 encontró que desarrolladores experimentados que trabajaban sobre proyectos de código abierto que conocían tardaron, en promedio, 19 % más al utilizar herramientas de IA durante las tareas analizadas.

La conclusión no es que la IA no sirva para programar. Es que su utilidad depende de quién la utiliza, qué problema intenta resolver y cuánto conocimiento tiene para evaluar el resultado.

Por eso, para alguien que comienza una carrera tecnológica, aprender programación sigue teniendo sentido. La IA puede convertirse en una herramienta más dentro del proceso de aprendizaje, no necesariamente en un sustituto de los fundamentos.

Aprender a programar para entender la tecnología

Esta es precisamente una de las diferencias entre pedirle a una IA que genere una aplicación y tener la capacidad de construirla con criterio.

Una persona que entiende programación puede formular mejores instrucciones, dividir un problema complejo en partes, comprobar si una respuesta de IA es correcta y modificarla cuando las condiciones cambian.

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Ese tipo de aprendizaje está presente en la metodología de Holberton Coderise, que plantea una formación basada en proyectos, trabajo colaborativo y resolución de problemas. Su propuesta incluye programas de Computer Programming y Software Development, con ejercicios progresivamente más complejos para que los estudiantes busquen, comprendan y apliquen las herramientas necesarias para resolverlos.

La programación, por tanto, no está perdiendo valor porque una IA pueda escribir código. Está cambiando el tipo de habilidad que resulta más importante.

Saber programar permite pasar de simplemente pedirle algo a una herramienta a tener el conocimiento necesario para dirigirla, cuestionarla y corregirla.

Y en un mercado tecnológico donde cada vez más personas tendrán acceso a asistentes capaces de generar código, esa diferencia puede ser precisamente la que determine quién sabe usar la tecnología y quién realmente sabe construir con ella.

Durante años, programar fue una habilidad reservada para quienes estudiaban ingeniería o desarrollo de software. Esa barrera comienza a desaparecer. La expansión de la inteligencia artificial generativa y de las plataformas de automatización está cambiando la relación de millones de personas con el código. Hoy es posible crear aplicaciones, analizar información o desarrollar procesos digitales usando instrucciones escritas en lenguaje natural, pero entender qué ocurre detrás de esas herramientas marca una diferencia.

No se trata de memorizar lenguajes como Python, JavaScript o C++. La discusión gira alrededor de otra capacidad: desarrollar pensamiento computacional. Es decir, aprender a dividir un problema en partes, identificar patrones, organizar procesos y construir soluciones lógicas. Son habilidades que pueden aplicarse en prácticamente cualquier área de trabajo.

Ese cambio ya aparece reflejado en distintos estudios sobre el futuro del empleo. El Foro Económico Mundial ubica las competencias tecnológicas entre las más demandadas para los próximos años, mientras que la UNESCO ha insistido en fortalecer la alfabetización digital para responder a una economía cada vez más conectada.

Entender la lógica detrás de la inteligencia artificial

La popularidad de asistentes como ChatGPT, Gemini o Copilot ha llevado a muchas personas a pensar que ya no será necesario aprender programación porque la inteligencia artificial puede escribir el código. Sin embargo, especialistas en educación tecnológica sostienen que estas plataformas funcionan mejor cuando el usuario comprende conceptos básicos sobre algoritmos, bases de datos, automatización o desarrollo de software.

Ese conocimiento permite identificar errores, evaluar si una respuesta tiene sentido, adaptar una solución a las necesidades de una empresa y aprovechar mejor las capacidades de la inteligencia artificial. Sin esos fundamentos, el riesgo de depender completamente de lo que genera una herramienta es mucho mayor.

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Por esa razón, universidades y centros de formación han comenzado a incorporar contenidos relacionados con programación y pensamiento computacional en carreras que históricamente estaban alejadas del sector tecnológico. El objetivo no es convertir a todos los estudiantes en desarrolladores, sino prepararlos para un entorno laboral donde prácticamente todas las profesiones conviven con plataformas digitales e inteligencia artificial.

La academia Holberton Coderise hace parte de esa transformación con programas orientados al desarrollo de software, inteligencia artificial, ciberseguridad y otras áreas de alta demanda. Su modelo de aprendizaje está basado en proyectos y en la resolución de problemas reales, una metodología que busca acercar estas competencias a personas con perfiles diversos. La apuesta responde a una realidad que gana fuerza en el mercado laboral: comprender cómo se construye la tecnología empieza a ser una habilidad tan útil como saber utilizarla.

La conversación estuvo liderada por Paola Franco, cofundadora y CEO de Disruptia, organización que trabaja en la conexión entre talento y empresas mediante procesos de formación y desarrollo de capacidades. Durante el encuentro, Franco planteó que el principal riesgo para los trabajadores no es únicamente que la inteligencia artificial pueda automatizar algunas tareas, sino continuar preparándose para una economía que está cambiando rápidamente.

Según explicó, las empresas ya están buscando perfiles capaces de combinar conocimientos técnicos con el uso de herramientas de inteligencia artificial. En el caso de los desarrolladores, por ejemplo, un profesional que además de dominar su área sabe utilizar modelos de IA para analizar problemas, proponer soluciones y acelerar procesos puede tener una ventaja frente a otro con conocimientos similares, pero que no incorpora estas tecnologías a su trabajo.

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La charla también abordó las habilidades que están ganando importancia en los procesos de selección. Entre ellas aparecen la alfabetización en inteligencia artificial, el análisis de datos, la capacidad de aprender de forma permanente, la resiliencia, la creatividad y la comunicación. Para Franco, también es importante que los profesionales sepan explicar lo que hacen, defender sus proyectos y demostrar cómo sus conocimientos pueden ayudar a resolver problemas concretos de una empresa.

La adaptación también depende de las habilidades humanas

Uno de los mensajes centrales del encuentro fue que aprender a utilizar inteligencia artificial no significa abandonar la formación técnica. Por el contrario, la invitación fue a combinar ambas capacidades. Un desarrollador puede seguir especializándose en una tecnología o área específica, pero necesita entender cómo las nuevas herramientas pueden potenciar su trabajo.

La capacidad de agencia, entendida como hacerse responsable de las propias decisiones y actuar para alcanzar objetivos, fue presentada como otra habilidad fundamental. A esto se suma la capacidad de aprender a aprender, en un momento en el que los conocimientos y las herramientas tecnológicas cambian con rapidez.

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Durante la sesión también se habló de la importancia de construir redes de contacto y participar en comunidades, eventos y espacios de formación. En ese proceso, la búsqueda de empleo debe partir de una pregunta concreta: qué problemas puede ayudar a resolver cada profesional y qué valor puede aportar a una compañía.

La charla incluyó además una invitación a las personas interesadas en oportunidades relacionadas con tecnología e inteligencia artificial, especialmente en Cali, donde Disruptia adelanta procesos de búsqueda y evaluación de talento para conectar perfiles con oportunidades laborales.

En esa preparación también cumplen un papel las academias de formación tecnológica como Holberton, que forman personas que entienden sistemas, resuelven problemas y desarrollan habilidades para adaptarse a la evolución tecnológica. Este tipo de formación puede ayudar a que los participantes se mantengan a la vanguardia en un mercado donde la actualización permanente y el uso estratégico de la inteligencia artificial tienen cada vez más peso.

La convocatoria ya está disponible y permitirá que equipos de distintas regiones presenten iniciativas basadas en disciplinas STEM, es decir, ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Los proyectos deberán enviarse a través del sitio oficial del programa y competirán por un proceso de formación y acompañamiento que se extenderá durante varios meses.

La iniciativa no se limita a premiar buenas ideas. El objetivo es que los jóvenes aprendan a identificar necesidades de su entorno y desarrollen soluciones aplicables usando metodologías como Design Thinking y aprendizaje basado en proyectos.

Durante los últimos años, Solve for Tomorrow se ha convertido en una de las plataformas educativas más grandes impulsadas por Samsung en América Latina. Solo en Colombia, el programa ya suma más de 48.000 estudiantes impactados y cerca de 14.200 proyectos desarrollados en colegios públicos de los 32 departamentos.

¿Cómo funciona Solve for Tomorrow en Colombia?

El programa se divide en varias etapas. Primero, Samsung y sus aliados realizan talleres en instituciones educativas para ayudar a los estudiantes a detectar problemas de sus comunidades y convertirlos en proyectos estructurados.

Después de esa fase inicial, serán seleccionados los 100 mejores equipos. Más adelante, 50 grupos avanzarán a una etapa de mentorías y desarrollo técnico para fortalecer sus propuestas y construir prototipos funcionales.

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Los equipos semifinalistas recibirán acompañamiento virtual y asesoría especializada para validar sus ideas. Allí también aprenderán a preparar presentaciones tipo pitch, una herramienta cada vez más usada en emprendimiento y tecnología.

La competencia finalizará con un evento nacional donde los cinco proyectos destacados presentarán sus iniciativas ante un jurado de expertos.

Además del trabajo con estudiantes, Samsung también ofrecerá espacios de formación para docentes. Entre ellos aparece un curso regional enfocado en aprendizaje basado en proyectos, pensado para que los profesores incorporen herramientas de innovación dentro de las clases.

¿Qué tipo de proyectos pueden participar?

Solve for Tomorrow busca propuestas que tengan un impacto directo en la vida cotidiana de las comunidades. Eso significa que los estudiantes pueden trabajar en soluciones relacionadas con medio ambiente, movilidad, acceso al agua, educación, salud, inclusión o tecnología social.

Uno de los puntos más llamativos del programa es que muchas de las ideas nacen en municipios apartados o zonas rurales donde los jóvenes identifican necesidades que pocas veces llegan a espacios de innovación tradicionales.

Samsung explicó que las inscripciones estarán abiertas hasta agosto o hasta completar 2.350 equipos registrados. Después comenzará la fase de evaluación y talleres.

En América Latina, el programa ya supera los 442.000 beneficiarios en 21 países. Solo en 2025 se realizaron más de 720 talleres prácticos y más de 56.000 horas de capacitación para estudiantes y profesores de escuelas públicas.

Para participar, los estudiantes deben conformar equipos junto a un docente y presentar una propuesta que use herramientas STEM para resolver una problemática de su comunidad.

El encuentro permitió revisar los resultados del Memorando de Entendimiento firmado en 2023 y explorar un nuevo acuerdo que amplíe el alcance de la cooperación. La apuesta se centra en fortalecer la capacitación técnica del talento colombiano mediante becas y programas de formación digital, dirigidos a jóvenes, estudiantes, profesionales y personas interesadas en adquirir competencias tecnológicas aplicables al mercado laboral.

La iniciativa busca responder a la creciente demanda de perfiles con conocimientos en inteligencia artificial y seguridad digital, dos áreas que hoy son transversales a sectores como servicios digitales, finanzas, comercio electrónico y administración pública. La formación no se limita al uso de herramientas, sino que apunta al desarrollo de habilidades prácticas que permitan comprender, implementar y gestionar tecnologías emergentes.

Formación digital, ciberseguridad y uso responsable de la tecnología

Además de la capacitación, la alianza contempla componentes relacionados con la protección y el uso seguro de la tecnología. Uno de ellos es la exploración de un piloto de alertas tempranas para desastres naturales, integrado a dispositivos Android, que permitiría a la ciudadanía recibir notificaciones ante eventos como terremotos u otras emergencias. El objetivo es mejorar la prevención y la reacción frente a riesgos que afectan a distintas regiones del país.

Otro eje del acuerdo está vinculado al programa CiberPaz, desde el cual se proyecta una campaña nacional de educación en control parental. Esta estrategia estará orientada a promover prácticas responsables en el uso de plataformas digitales, especialmente entre niñas, niños y adolescentes, en un contexto de mayor exposición a entornos digitales y redes sociales.

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La reunión con Google se dio en paralelo a la participación de Colombia en un panel sobre competitividad tecnológica en América Latina. Allí, el país fue presentado como un actor con potencial para consolidarse como hub digital regional, apoyado en una inversión pública que supera los 600.000 millones de pesos en desarrollo de talento digital y en políticas orientadas a cerrar brechas de acceso y formación.

Más allá de los anuncios, la ampliación de esta alianza refleja una estrategia que combina educación, tecnología y política pública. El foco está puesto en que la conectividad y la innovación se traduzcan en capacidades reales para la población y en oportunidades sostenibles para el desarrollo económico del país.

La expansión de la inteligencia artificial, la automatización de procesos y el uso masivo de software en áreas como el periodismo, el marketing, la educación, la salud y las finanzas han cambiado la pregunta de fondo. Ya no se trata de si una persona debe convertirse en programadora, sino de cuánto necesita entender sobre cómo funcionan los sistemas que usa a diario.

En ese sentido, el código comienza a cumplir un rol similar al de la lectura y la escritura en otros momentos de la historia. No todas las personas escriben novelas ni todas desarrollan aplicaciones, pero comprender la lógica detrás del lenguaje digital se vuelve clave para participar de forma activa en la economía y en la toma de decisiones.

Según análisis de organismos internacionales y firmas de consultoría tecnológica, los perfiles híbridos —aquellos que combinan conocimiento de su área con nociones de programación, datos o automatización— son cada vez más demandados. Saber leer un script, entender una API o modificar un flujo automatizado se convierte en una ventaja competitiva, incluso en cargos no técnicos.

Programar como alfabetización digital en la era de la IA

El avance de herramientas de inteligencia artificial que “escriben código” ha generado la idea de que programar podría dejar de ser necesario. Sin embargo, la realidad muestra lo contrario. A medida que estas tecnologías se popularizan, crece la necesidad de personas capaces de entender, supervisar y adaptar esos sistemas a contextos reales.

Programar, en este sentido, no es memorizar lenguajes, sino desarrollar pensamiento lógico, comprensión de estructuras, nociones de seguridad, datos y arquitectura digital. Es la capacidad de dialogar con la tecnología, no solo de consumirla.

Por eso, cada vez más roles no técnicos —desde diseñadores hasta líderes de negocio— incorporan conocimientos básicos de programación para tomar mejores decisiones, evaluar riesgos o comunicarse con equipos técnicos sin intermediarios. El código se convierte en un lenguaje común entre disciplinas.

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En este contexto, la formación tecnológica también está cambiando. Más allá de enseñar un lenguaje específico, el foco se desplaza hacia la comprensión profunda de cómo funcionan los sistemas, cómo se conectan entre sí y cómo evolucionan. La adaptabilidad importa más que la sintaxis.

Ese enfoque es clave en un entorno donde los lenguajes, frameworks y herramientas cambian constantemente. Entender los fundamentos permite aprender lo nuevo sin empezar desde cero, una habilidad esencial en un mercado laboral marcado por la transformación continua.

Lejos de desaparecer, programar se perfila como una competencia transversal. No reemplaza otras profesiones, pero las potencia. Así como saber leer abrió la puerta al conocimiento, entender código abre la puerta a participar activamente en el mundo digital que ya define gran parte de la vida cotidiana.

Si quieres convertir curiosidad en habilidad real, Holberton Coderise es una ruta práctica para empezar.

Más que un curso, el Samsung Innovation Campus es una apuesta por transformar la vida de los jóvenes a través del conocimiento. Esta edición 2025–2026, desarrollada junto con la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario, ofrece un aprendizaje integral en modalidad virtual y sin costo, pensado para formar a la próxima generación de profesionales tecnológicos en Colombia.

• El programa contempla 260 horas de formación, distribuidas en dos grandes bloques:
• 200 horas en Inteligencia Artificial, con un enfoque práctico en ciencia de datos y su aplicación en empresas reales del país.
• 60 horas en empleabilidad, que fortalecen habilidades blandas, comunicación y competencias en inglés aplicadas al ámbito tecnológico.

Durante cuatro meses, los estudiantes asistirán a clases virtuales sincrónicas por Zoom, con una dedicación de tres horas diarias, cinco días a la semana.

Iván Laverde, gerente de Ciudadanía Corporativa de Samsung Electronics Colombia, aseguró que este proyecto “ratifica el compromiso de la compañía con el desarrollo humano a través de la tecnología”, y que busca que los jóvenes no solo aprendan a programar, sino también a liderar con impacto y generar oportunidades en su entorno.

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¿Cómo postularse?

La convocatoria estará abierta del 28 de octubre al 14 de noviembre de 2025 a través del sitio oficial samsunginnovationcampus.samsung.com.co
. Los cupos son limitados y se priorizará la participación de jóvenes entre 18 y 28 años con conocimientos básicos en Python, lógica y estadística.

Los requisitos incluyen contar con un computador y conexión a Internet estables, además de la disponibilidad para asistir a las clases y realizar el trabajo autónomo. El proceso de inscripción contempla cinco pasos:

• Llenar el formulario de preinscripción en línea.
• Recibir el correo de confirmación con la documentación requerida.
• Enviar los documentos al correo samsunginnovation25@urosario.edu.co
• Presentar las pruebas asignadas según las instrucciones recibidas.
• Esperar el correo de confirmación de admisión y cupo.

Una vez seleccionados, los participantes iniciarán su proceso formativo dentro del Samsung Innovation Campus 2025–2026, que arranca en el primer trimestre del próximo año.

Desde su creación, el programa ha logrado que cientos de jóvenes encuentren nuevas oportunidades laborales y académicas. En las versiones recientes, más de 110 estudiantes fueron certificados con una formación de 260 horas y recibieron acompañamiento para mejorar su perfil profesional. Además, Samsung y la Universidad del Rosario impulsaron el Pacto por la Empleabilidad y la Innovación Tecnológica, que vincula empresas del sector TIC con el objetivo de conectar a los egresados con vacantes reales.