El manga es una versión futurista de la leyenda de Momotaro (el relato japonés de un niño que nace de un durazno y de adulto se lanza en la misión para derrotar demonios). El arte de Cyberpunk Momotaro fue producido utilizando el software AI Midjourney. El primer capítulo del manga, que fue anunciado este mes, será presentado en la versión física de la Shinchosha’s Bunch Comics el próximo 9 de marzo.

AIにマンガを描かせてみるテスト（1/n）#Midjourney #マンガが読めるハッシュタグ #ツイッタSF #サイバーパンク桃太郎 pic.twitter.com/ctA9BvpU9l

— Rootport💰🍹🍑 (@rootport) August 10, 2022

¿Por qué los artistas están molestos con la creación de obras AI?

Lo primero que es importante recordar es que el uso de herramientas AI no es necesariamente nuevo. De hecho, desde hace mucho tiempo muchos artistas han utilizado este tipo de software para complementar el trabajo que realizan o incluso jugar con el concepto. En diciembre del año pasado Eichiro Oda (autor de One Piece) publicó un video en el que utilizó un filtro AI para convertir sus bocetos en ilustraciones.

Playing with AI anime filters full video by Eiichiro Oda #OnePiece pic.twitter.com/nwmk9XLvDI

— Artur – Library of Ohara (@newworldartur) December 19, 2022

El problema tampoco está en un temor porque las máquinas remplacen a los artistas. Incluso los programas más avanzados requieren de guía, en especial al momento de interpretar algunos de los elementos más desafiantes de la creación e ilustración.

El problema para muchos está en que la el uso de AI para ilustrar crea riesgos serios de robo de derechos de autor. La primera razón está en que muchos de los programas de este tipo deben ser alimentados con miles de imágenes de las cuales puedan tomar referencia para luego adaptar y recrear. Esto significa que, al menos en un sentido estricto, las ilustraciones AI son creadas sin utilizar otro material. El problema para muchos artistas está en que su arte pueda ser ‘robado’ por estos programas.

Es un tema complejo, pues supone un nuevo debate sobre los derechos de autor en especial en lo que a la web respecta. ¿Es justo que un artista pase horas dibujando un sketch solo para que una máquina tome su trabajo y en cuestión de segundos agregue modificaciones y lo llame una obra nueva? ¿Hay alguna diferencia en la tarea de estos mismos artistas al momento de buscar referencias para sus ilustraciones?

Plataformas de imágenes como Shutterstock se han asociado con motores para vender estas imágenes generadas con AI. Así que la tendencia existe y es poco probable que se vaya. Tendremos que esperar un tiempo para ver si los mangas con AI son una novedad o la manera de crear en cuestión de algunos años.

Imágenes: Twitter. 

Los más críticos de Pokémon dirán que la creatividad se terminó y que ya no hay ideas. Por fortuna la inteligencia artificial está para crear tu propio pokémon, en caso de que quieras aportar tu propio granito a la pokedex mundial.

Crear tu propio Pokémon no es complicado. Solo tienes que ingresar en este enlace y configurar la herramienta.

El espacio de Promt es donde puedes poner las indicaciones. El algoritmo está entrenado para reconocer palabras en inglés y no parece haber problemas con ingresar más de una palabra.

Num-outputs es el número de resultados que te lanzará la herramienta. Puedes seleccionar entre 1 y 4. Ten presente que, a mayor número de resultados, más será el tiempo que durará en mostrar resultados.

No tienes que jugar con num_inference_steps a menos que quieras obtener resultados un poco más escasos (el default es 50). Lo que esto elimina son los elementos de ruido y permite obtener un resultado final mucho más cercano a lo que esperamos de los pokémones. El 1 básicamente entrega imágenes que nada tienen que ver con Pokémon.

Por último, está guidance_scale se encarga de escalar las proporciones del pokémon.

Los resultados varían de acuerdo con el tipo de instrucciones que realices. Pero sin duda el modelo entrega algunas ideas bastante interesantes que pueden servir para algún proyecto pasional de pokémon que tengas en mente.

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Les compartimos algunos de los resultados, abominaciones y mascotas que creamos utilizando la herramienta.

Chigüiro Colombiano

 Ironman Charizard

Naruto

Ratón Azteca

Idolo de música

ENTER.CO

One Piece

La herramienta fue entrenada por Justin Pinkney, un desarrollador enfocado en arte generado por AI. En este enlace puedes encontrar toda la información en Github del proyecto. Este modelo en particular fue entrenado en imágenes de Pokémon BLIP usando GPU 2xA6000 en Lambda GPU Cloud por alrededor de 15,000 pasos.

Imágenes: Montaje ENTER.CO 

Hasta el momento, la compañía había argumentado que la edición de rostros y cuerpos humanos no se implementaría por temor a un uso indebido. No obstante, en la carta, OpenAI informa que el acceso a la nueva función se está habilitando luego de realizar una serie de mejoras en sus filtros. Con dichas mejoras, la compañía asegura que la IA está lista para eliminar imágenes con contenido “sexual, político y violento”.

Lo cierto es que la nueva función les permitirá a los usuarios editar sus fotografías con opciones como: generar una nueva variación de la imagen, editar características específicas, cambiar el peinado o la ropa de alguien, etc. La compañía espera que la nueva función de DALL-E sea útil especialmente para los usuarios de la industria creativa, es decir, fotógrafos, diseñadores gráficos, cineastas, entre otros.

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“Con las mejoras en nuestro sistema de seguridad, DALL·E ahora está listo para admitir estos casos de uso encantadores e importantes, al tiempo que minimiza el daño potencial de los deepfakes”, comentó OpenAI a sus clientes mediante la carta enviada. Esto, sin duda, hace parte de la iniciativa de la compañía por ampliar una herramienta generadora de arte, de manera que no genere muchos daños a nivel suplantación de imagen.

DALL-E se ha caracterizado por ser una herramienta que cuida a sus usuarios, por lo que mantiene diferentes restricciones. A cambio, encontramos compañías como Stable Diffusion, la principal rival de DALL-E que impone menos restricciones a los usuarios. Esto se traduce en un desarrollo más rápido de la IA pero también facilita su uso a aplicaciones maliciosas. De hecho, se ha utilizado Stable Diffusion para generar deepfakes pornográficos de celebridades.

Imagen: Open AI

Bueno… los robots ahora están haciendo mejores memes que nosotros. Es posible que se hayan encontrado con algunas imágenes como estas en su línea de tiempo de Twitter:

The prompt was: “Courtroom sketch of the xenomorph from Alien on trial for felony jaywalking” pic.twitter.com/4FBhgYpEzn

— ♥️ Lucky Bun (@Lucky_BunTTV) June 9, 2022

Estás imágenes son producidas por DALL.E Mini: un modelo de inteligencia artificial que es capaz de crear imágenes de (casi) cualquier indicación que le des. Como por ejemplo:

La herramienta de código abierto fue desarrollada por Boris Dayma, un desarrollador enfocado en modelos de inteligencia artificial. Por ejemplo, además de DALL.E Mini también tiene otro modelo enfocado en crear trinos a través de palabras. En este enlace puedes encontrar su perfil de Github, en caso de que quieras dar una mirada a algunos de sus proyectos.

¿Cómo funciona de DALL.E Mini?

El modelo se entrena mirando millones de imágenes de Internet con sus palabras asociadas. Con el tiempo, aprende a dibujar una imagen a partir de un mensaje de texto. Algunos de los conceptos se aprenden de memoria ya que se pueden haber visto imágenes similares. Sin embargo, también puede aprender a crear imágenes únicas que no existen, como “la torre Eiffel está aterrizando en la luna”, combinando varios conceptos.

Para lograr esto lo que DALL.E Mini es, de hecho, combinar diferentes modelos de AI:

– Un primer modelo codificados de imágenes que convierte imágenes puras en una secuencia de números con decodificador asociado.

– Un modelo que convierte las indicaciones en texto en una imagen codificada.

– Un modelo que ‘juzga’ las imágenes creadas buscando aquellas con mejor calidad para filtrar las mejores.

De acuerdo con Dayma el modelo sigue en entrenamiento y

¿Cómo puedo crear imágenes?

Para poder crear tu propia plantilla lo único que debes hacer es ingresar en este enlace.

Ten presente algunas cosas: la descripción debe ser en inglés. También debes tener presente que el modelo es capaz de reconocer la mayoría de escenarios y sustantivos a utilizar, pero en algunos casos puede tener problemas. Esto ocurre la mayoría de veces cuando un sustantivo puede aplicar para diferentes objetos o personas.

También puedes terminar encontrando un mensaje que te indica que no es posible crear tu imagen debido a un alto tráfico. Sin embargo, lo único que tienes que hacer para solucionar este problema es cerrar el mensaje e intentar de nuevo varias veces.

El proceso también toma algunos minutos en completarse, así que lo último que debes hacer es tener un poco de paciencia. También es importante mencionar que el modelo tiene problemas al recrear los rostros, así que no esperes dibujos de alta calidad al momento de crear tus propias plantillas.

Imágenes: captura de pantalla