Python, creado por Guido van Rossum hace aproximadamente 35 años, se ha convertido en una herramienta esencial para profesionales en áreas como desarrollo de software, ciencia de datos, inteligencia artificial y especialmente ciberseguridad. Este lenguaje de programación, conocido por ser de alto nivel y de propósito general, destaca por su facilidad de uso, el respaldo de una comunidad de más de 8.2 millones de desarrolladores y la vasta cantidad de herramientas y bibliotecas que ofrece. 

Según Josep Albors, director de investigación de ESET España, la accesibilidad, versatilidad y capacidad de integración de Python lo han posicionado como el lenguaje preferido por muchos expertos en ciberseguridad. Esto se debe a que facilita la automatización de tareas repetitivas y la creación de scripts personalizados, apoyado por una comunidad activa y una abundante oferta de recursos educativos. Estas características han permitido que Python se utilice en aplicaciones tan diversas como la exploración espacial, las recomendaciones de Netflix y el desarrollo de vehículos autónomos.  

Python es clave en ciberseguridad por varios motivos: 

1 – Es simple y ligero con una curva de aprendizaje corta, lo que lo hace accesible incluso para principiantes. Su sintaxis clara y código conciso agilizan el desarrollo y fomentan la colaboración entre equipos. 

2 – Python es una herramienta integral para tareas en ciberseguridad, desde evaluaciones de vulnerabilidades hasta análisis forenses y automatización de escaneos de redes. 

3 – Se integra fácilmente con otros sistemas y tecnologías, lo que mejora la interoperabilidad y acelera los ciclos de desarrollo, siendo compatible con todo los sistemas operativos principales y otros lenguajes de programación. 

4 – Sobresale en la automatización de procesos rutinarios, lo que optimiza la eficiencia operativa, reduce errores humanos y refuerza la seguridad cibernética de las organizaciones. 

El ecosistema de código abierto de Python ofrece múltiples recursos y soluciones para desafíos de ciberseguridad, respaldado por una comunidad global que contribuye continuamente a su evolución.  

Sin embargo, Albors advierte que la posibilidad de que cualquiera pueda contribuir al repositorio oficial de Python, conocido como PyPl, puede conllevar ciertos riesgos, como la introducción de malware disfrazado de proyectos legítimos, algo que ha sido demostrado en investigaciones recientes.  

Python ha demostrado ser una herramienta poderosa y versátil en el campo de la ciberseguridad. Su facilidad de uso, capacidades de automatización, y la riqueza de recursos disponibles lo hacen ideal para los desafíos que enfrentan los profesionales en este sector. Pero, como cualquier herramienta, es importante utilizar Python con cuidado, especialmente en lo que respecta a la gestión de riesgos relacionados con su ecosistema de código abierto.  

¿Quieres aprender a usar python como herramienta de ciberseguridad? 

Holberton by Coderise no sólo capacita a los estudiantes en habilidades fundamentales de programación, sino que también los prepara para enfrentar desafíos en campos avanzados como la ciberseguridad. Estos programas reconocen la importancia de Python como un lenguaje accesible y potente que puede ser utilizado para crear soluciones innovadoras y seguras en un entorno digital cada vez más complejo. El enfoque de Holberton no solo cubre el desarrollo de software, sino que también profundiza en áreas especializadas como la ciberseguridad, donde Python se utiliza para enseñar a los estudiantes cómo automatizar tareas de seguridad, desarrollar scripts para el análisis de datos y crear herramientas de protección contra amenazas.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más destacados en el ámbito tecnológico debido a varias características. Entre ellas se encuentran su compatibilidad con múltiples plataformas, su eficiencia al permitir la creación de programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Estas cualidades han hecho que Python sea el favorito de los desarrolladores para diseñar software en áreas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El científico Bjarne Stroustrup, creador de C++, mencionó en una entrevista que el lenguaje en el que se programa influye en cómo se conceptualizan y expresan las ideas. Al igual que los idiomas, los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan. En este contexto, Python se ha posicionado como el lenguaje preferido por su capacidad de responder a las demandas actuales.

Álvaro Romero, científico de datos en BBVA AI Factory, explica que Python es un lenguaje versátil y fácil de usar, lo que permite a los desarrolladores crear una amplia gama de aplicaciones, desde sitios web y scripts automatizados hasta análisis de datos y modelos de inteligencia artificial.

La popularidad de Python continúa creciendo. En 2023, superó a SQL como el tercer lenguaje de programación más utilizado y es el preferido por quienes comienzan a programar, según una encuesta a más de 90,000 desarrolladores. 

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Este auge de Python se da en un contexto donde los grandes modelos de lenguaje y los asistentes de inteligencia artificial están cambiando la forma en que se escribe código, facilitando la generación automática de fragmentos y la corrección de errores en tiempo real. Como señala MIT Technology Review, estas herramientas permiten a los programadores dedicar menos tiempo a buscar soluciones en Google o foros. Romero destaca que la inteligencia artificial generativa ha impactado significativamente en la programación, aumentando la productividad con herramientas como GitHub Copilot, que sugiere código y autocompleta funciones.

Python ofrece diversas ventajas sobre otros lenguajes que han impulsado su adopción en empresas de todo el mundo. Según Romero, algunas de estas ventajas incluyen: 

– Sintaxis sencilla, similar al inglés, facilita la lectura y comprensión del código.

– Extensa biblioteca de códigos reutilizables, lo que evita escribirlos desde cero.

– Amplia comunidad de usuarios que ofrece soporte y recursos en línea, como tutoriales y guías.

– Integración sencilla con otros lenguajes de programación populares y es compatible con múltiples sistemas operativos.

– Se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis de datos, y es fundamental en inteligencia artificial y aprendizaje automático. 

Python también se ha convertido en el lenguaje favorito para disciplinas en auge como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según GitHub, la legibilidad y concisión del código de Python permiten crear sistemas consistentes y confiables en inteligencia artificial. Además, sus capacidades de visualización ayudan a transformar grandes conjuntos de datos en informes comprensibles. Romero añade que la inteligencia artificial generativa facilita la creación de pruebas y documentación para asegurar el correcto funcionamiento del código. 

Gracias a todas estas características, Python se ha convertido en uno de los lenguajes más populares y se utiliza en aplicaciones tan conocidas como Spotify y Netflix, que aprovechan su potencial en el desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas son dos áreas en constante crecimiento, cada vez más demandadas por empresas y usuarios. 

¿Quieres aprender más sobre el lenguaje de programación Python y cómo utilizarlo? 

En el programa Holberton Coderise los estudiantes reciben una formación intensiva en desarrollo de software, donde Python juega un papel clave debido a su simplicidad y amplia aplicabilidad el cual utilizan al momento de trabajar en proyectos que van desde el desarrollo de sitios web hasta la creación de modelos de inteligencia artificial, proporcionándoles una base sólida para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro. Al dominar Python, los estudiantes  del programa Holberton Coderise están mejor equipados para contribuir al avance tecnológico y para aprovechar las oportunidades que ofrecen las industrias emergentes.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Tanto los aspirantes, como los novatos  y los profesionales  experimentados en Python pueden mejorar sus habilidades, aumentar su credibilidad y acceder a mejores oportunidades profesionales mediante la obtención de certificaciones en Python. Sin embargo, debido a la amplia variedad de certificaciones disponibles, elegir la adecuada puede resultar una tarea complicada.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el desarrollo web con una de las mayores demandas laborales en el mundo puesto que hay más de 100.000 puestos de trabajo sin cubrir y los salarios varían entre 90.000 y 130.000 dólares al año, obtener una certificación en Python es una valiosa inversión para el desarrollo profesional con mejores oportunidades laborales, mayor potencial salarial y mayores habilidades de programación. 

Por ello, para ayudar a tomar la mejor decisión,  Aquí presentamos las 5 mejores certificaciones de Python más reconocidas en todo el mundo y adecuadas tanto para principiantes como para profesionales en el área. 

PCEP –  Programador Python Certificado de Nivel Inicial 

Este curso es perfecto si se es nuevo en el mundo del lenguaje de programación Python y se tiene ninguna o poca experiencia previa. Esta certificación de nivel básico con validez de por vida permite demostrar los conceptos fundamentales de programación y los principios básicos del lenguaje Python, sirviendo como puerta de entrada a una carrera como programador de Python. El examen abarca términos y definiciones clave de Python, sintaxis básica, tipos de datos, variables y manejo de excepciones. No hay requisitos previos para este examen. 

PCAP – Asociado Certificado en programación con Python 

Esta certificación de nivel asociado demuestra que se tiene una comprensión básica de las habilidades más avanzadas de programación en Python. Este curso se centra en el enfoque de programación orientada a objetos de Python. Si se obtiene ésta certificación significa que se dominan los conceptos básicos de Python, un conocimiento sólido para liderar proyectos generales de programación comercial y no comercial, habilidades para diseñar, desarrollar y mejorar la propia cartera de programación. Esta certificación con validez de por vida es la adecuada para desarrolladores de software establecidos que quieren pasarse  a Python o incluirlo en su librería de programas de desarrollo para encontrar trabajo como analista de datos, desarrollador de software o tester de nivel junior.  

PCED – Analista de datos certificado de nivel básico con Python 

Este curso demuestra conocimientos de nivel básico de análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Dirigida a personas que inician en el mundo del análisis de datos con conocimientos básicos de Python. Adquirir esta certificación con validez de por vida ayuda a los principiantes a demostrar su comprensión de conceptos, prácticas y metodologías de análisis de datos, y su conocimiento del lenguaje Python. Abarca técnicas y herramientas principales de Python 3 para análisis preliminares de datos. No hay requisitos previos formales, pero se recomienda obtener las certificaciones PCEP y PCAP o equivalentes. 

PCPP1 – Profesional certificado en programación Python Nivel 1 

Esta certificación  es la primera de una vía de programación en dos partes ofrecida por el instituto Python, y valida la competencia en el lenguaje de programación Python. Este curso avanzado está dirigido a  desarrolladores profesionales y expertos en tecnologías de la información que han obtenido previamente la certificación PCAP. Al obtener esta certificación con validez de por vida se demuestra una base sólida en Python, habilidades y conocimientos en los aspectos avanzados del lenguaje de Python, la programación informática, programación de interfaces gráficas de usuario, procesamiento de archivos y más. Así mismo ayudará al profesional a desempeñar un puesto de nivel intermedio como programador de redes, analista de datos o desarrollador. 

PCPP2 . Profesional certificado en programación Python nivel 2  

El segundo certificado de las dos series de certificaciones profesionales después del PCPP1, está diseñado para especialistas en TI, ingenieros, arquitectos de software y sistemas y desarrolladores experimentados. Esta certificación con validez de por vida demuestra la competencia en la aplicación de patrones de diseño en Python y la capacidad de trabajar con módulos de biblioteca estándar y no estándar de Python más avanzados. Con este curso se demuestran conocimientos sólidos en redes y comunicación, marcos de pruebas unitarias, trabajo con bases de datos SQL y NoSQL y principios de codificación limpia. Esta certificación ayudará al profesional a adquirir puestos de nivel medio o superior como ingeniero de datos, ingeniero de sistemas, de redes o de control de calidad, arquitecto de software o desarrollador senior.   

A medida que Python sigue ganando popularidad, obtener una certificación en Python es una inversión valiosa que puede ampliar tus oportunidades profesionales. Además, muchas empresas buscan candidatos con certificaciones para asegurar que tienen un sólido conocimiento del lenguaje Python. Según el Instituto Python, hay más de 100,000 puestos de trabajo en Python sin cubrir en todo el mundo, lo que significa que la oferta no cubre la demanda. Obtener una certificación en Python puede conducir a mejores oportunidades de trabajo, mayor potencial salarial y habilidades de programación mejoradas.

¿Quieres adquirir conocimientos y habilidades que te ayudarán a adquirir estas certificaciones?  

Holberton Coderise ofrece programas de formación intensiva y práctica en desarrollo de software y programación, con un enfoque en Python. Sus programas están diseñados para preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo real y para obtener certificaciones reconocidas en la industria. A través de una educación integral que incluye tanto teoría como práctica, Holberton Coderise puede ayudarte a desarrollar las habilidades necesarias para aprobar los exámenes de certificación en Python y avanzar en tu carrera profesional.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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De acuerdo con un reporte de Snowflake, una compañía proveedora de servicios en la nube, el uso de Python incremento en un 571% en sus librerías dedicadas a procesar código no SQL. Al mismo tiempo, el uso de las librerías AI/ML de código abierto se incrementó en un 335%.

El reporte saca una conclusión bastante importante: conforme más compañías están comenzando a desarrollar proyectos que hacen uso de IA avanzada el conocimiento de Python se está haciendo crítico, especialmente ahora que más empresas están comenzando a experimentar con aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial:

“Dado que Python en particular es el lenguaje elegido por muchos desarrolladores, ingenieros de datos y científicos de datos, su rápida adopción sugiere que estos flujos de trabajo de datos no estructurados no son solo para construir canales de datos, sino que también involucran aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático“. Asegura el informe de Snowflake. “Las habilidades con Python serán cada vez más esenciales para los equipos de desarrollo a medida que se aventuren en la IA avanzada“.

El reporte también da una muestra de la explosión que ha tenido el desarrollo de IA en el último año. La compañía encontró que en menos de un año más de 20.000 desarolladores trabajaron en cerca de 33.000 aplicaciones basadas en LLM y más importante, que Python era el lenguaje seleccionado por la comunidad debido a su facilidad de uso, con la comunidad de Python dentro de Snowflake creciendo más de 500% en el último año.

¿Interesado en aprender Python para AI? Esta es tu oportunidad

Holberton Coderise, es uno de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Precisamente en 2024 uno de los programas que Holberton está impulsando es un programa Programación Orientada a Objetos con Python. Siguiendo la dinámica de Holberton Coderise, se trata de un bootcamp diseñado para fortalecer y ofrecer las bases en el lenguaje tocando algunos de los temas clave en 160 horas. En casi de que estés interesado puedes ingresar a este enlace para conocer más detalles sobre lo que ofrece en este enlace.

Imágenes: Foto de Hitesh Choudhary en Unsplash

Hemos hablado en repetidas ocasiones acerca de los trabajos bien remunerados que se consiguen en el sector tech como los de programación, que además cuentan con una amplia oferta laboral. Así mismo, hemos informado sobre la falta de profesionales en áreas programáticas y tech en general que se presenta en el país. Microsoft quiere contribuir con cursos gratis para principiantes y desarrolladores en temas como Python.

Sin duda, Python es uno de los lenguajes de programación más utilizado en el campo de la programación. Es por esto que, si quieres ingresar al mundo de los desarrolladores y programadores, aprender este lenguaje como primera medida. Afortunadamente, Microsoft está brindando seis cursos diferentes para aquellos que desean introducirse en el mundo de Python. 

Introducción a Python en Visual Studio Code

En este curso podrás aprender a crear programas y proyectos en Python. Trabajarás con cadenas, listas, bucles, diccionarios y funciones.

En esta ruta de aprendizaje, tendrás que:

• Escribir tu primer programa en Python
• Explorar diferentes paquetes para un mejor desarrollo de los programas
• Descubrirás los conceptos básicos de Python.
• Te familiarízarás con los cuadernos de Jupyter Notebook

Escritura de código de C# por primera vez 

Al realizar este curso podrás escribir tus primeros códigos después de aprender los aspectos básicos de la sintaxis de C#. 

Después de realizar este curso podrás: 
Escribir las primeras líneas de código de C#:

• Usar dos técnicas distintas para imprimir un mensaje en una consola de texto
• Diagnosticar errores al escribir código incorrectamente
• Identificar distintos elementos de la sintaxis de C#, como operadores, clases y métodos

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Introducción a Git 

Descubre en qué consiste el control de código fuente y obtén una introducción a Git, el sistema de control de versiones más popular del mundo.

Los objetivos de este curso son: 

• Que obtengas más información sobre el control de versiones
• Puedas realizar una descripción de los sistemas de control de versiones distribuidos, como Git
• Tengas un nuevo proyecto de Git y sepas toda su configuración
• Que realices seguimiento de cambios en el código mediante Git
• Uses Git para recuperarte de errores simples

Vale la pena recordar que estos tres cursos son gratis y no tiene ningún tipo de condición, cualquier persona que desee aprender puede inscribirse a los cursos. Por otro lado, así como los desarrolladores, los ingenieros de IA también están empezando a solicitarse con mayor oferta. Te dejamos un curso de introducción por si te llama la atención este tipo de temas. 

Introducción a la inteligencia artificial en Azure 

Con la inteligencia artificial se pueden crear soluciones que hace poco parecían de ciencia ficción; posibilitar increíbles avances en la atención sanitaria, la administración financiera, la protección del medioambiente y otras áreas para lograr un mejor mundo para todos. Con este módulo obtendrás información sobre los tipos de soluciones y posibilidades que permite la inteligencia artificial y las consideraciones para procedimientos de inteligencia artificial responsable.

Imagen: ThisIsEngineering vía Pexels 

Una de las claves para cualquier persona que está estudiando desarrollo de software es dedicar sus esfuerzos en aprender un lenguaje de programación. Por supuesto la selección no solo tiene que estar enfocada en aquellos que mayor afinidad tengan con tus habilidades, sino también con aquellos que tengan una demanda real en el mundo laboral (que, después de todo, es la razón para estudiar). Y parece que en 2022 el lenguaje de programación a aprender es Python.

De acuerdo con CodingNomads el lenguaje con mayor demanda para 2022, de acuerdo con las tendencias en contratación que se vieron a lo largo de 2021 y que, se estima, se extenderán al año próximo. Con esto, Python ha tomado el primer lugar superando a Java y JavaScript (que tienen el segundo y tercer lugar). Otro dato interesante que deja el estudio es que, aunque la demanda por C, C++ y C# no incrementó de manera significativa, sigue teniendo un espacio dentro de la búsqueda de profesionales.

“Si bien Python ha existido durante décadas, la demanda de habilidades de Python en 2022 seguirá creciendo exponencialmente gracias a su uso en las industrias en auge de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial”, dijo el cofundador e instructor principal de CodingNomads, Ryan Desmond. “Además, Python se considera uno de los lenguajes más fáciles, potentes y versátiles de aprender, lo que lo hace popular entre empresas, desarrolladores y aspirantes a desarrolladores”.

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Este no es el único estudio que ha confirmado la popularidad de Python como una opción a aprender. El TIOBE Index de diciembre 2021, que es un indicador de la popularidad de lenguajes de programación basado en la cantidad de personas que lo están aprendiendo y como el número de cursos o programas para aprenderlo, también puso a Python en el tope de lenguajes por aprender.

En caso de que estés interesado en aprender más sobre Phyton te invitamos a ver las ofertas de aprendizaje que ofrece Haolberton School en este enlace. 

Imágenes: Pixabay

Enter.co/dev  es una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

Para los desarrolladores una librería de programación es el mejor recurso a la mano. Después de todo, una de las primeras cosas que se aprende sobre el desarrollo de software es que si no sabes algo solo basta googlearlo o buscarlo en otra parte. Por supuesto, si hasta ahora estás comenzando a utilizar este tipo de recursos es posible que no sepas muy bien qué son las librerías de programación. 

Puedes pensar en ellas como una ‘colección’ de código que ya ha sido escrito y que puedes utilizar para integrar en la solución que estés desarrollando. Las librerías suelen funcionar bajo los lenguajes programación y en algunos casos están enfocadas en especialidades (desarrollo de gráficos, matrices, bases de datos, etc). 

En esta nota nos vamos a centrar en 10 librerías de Python (que además parece estar teniendo otro pico de popularidad) que deberías conocer y agregar a tu lista de recursos, en casos de que no las tengas en el radar. 

Pytorch 

Pytorch es bastante utilizada para Machine Learning e Inteligencia Artificial. Esta librería de Python además proporciona una gran plataforma para ejecutar modelos de Deep Learning con mayor flexibilidad y velocidad, gracias a su capacidad para obtener cálculos numéricos eficientes y aprovechar tu GPU al máximo. Puedes descargarlo aquí. 

Numpy

Otra entrada que puede parecer obvia, pero imperdonable de no incluir. Si estás buscando apoyo para operaciones matemáticas y álgebra (matrices) esta librería es tu mejor opción. Otras recomendaciones similares son Numba, y SciPy, Puedes descargarlo aquí. 

Pandas

Esta es otra de las adiciones indispensables. Pandas es la opción obvia para la creación de bases de datos. La razón está en que esta librería facilita el análisis y la provisión de datos. Quizás su mayor atractivo es que es relativamente fácil de usar, de manera que es perfecta para aquellos que hasta ahora están experimentando con estos recursos. Puedes descargarlo aquí. 

SymPy

Este es un recurso obligatorio si usas matemáticas simbólicas o para Sistemas algebraicos computacionales. Uno de sus beneficios es que permite simplificar el código, al mismo tiempo que lo mantiene extensible. Por último, puede ser embebida en otras aplicaciones.  Puedes descargarlo aquí. 

Scikit- learn

 En caso de que estés buscando recursos para Machine Learning y análisis de datos. Por ejemplo, algunas de las cosas que encontrarás en Scikit-learn son herramientas para solucionar problemas de clasificación y de regresión. Puedes descargarlo aquí. 

Seaborn

Esta es una de las librerías de programación más especializadas de esta colección, pero es un descubrimiento importante para hacer modelos estadísticos. De hecho, los desarrolladores más experimentados descubrirán que se trata de una fusión entre Panda y Matplotlib. Puedes descargarlo aquí. 

NuPIC 

Numenta Platform for Intelligent Computing (NuPIC) es la biblioteca perfecta para aquellos que buscan implementar un algoritmo de aprendizaje HTML. Puedes descargarlo aquí. 

Gensim

Para los que necesitan algo de apoyo en procesamiento de lenguaje neutral (modelos con datos de texto) Gensim es una de las mejores alternativas. Su mejor atributo es el poder extraer tópicos de grandes volúmenes de texto sin necesidad de cargar todo el archivo en la memoria de tu PC. Puedes descargarlo aquí. 

OpenCV Python

Si estás buscando algo de soporte para el procesamiento de imágenes en Python, esta librería es la recomendación inmediata.La razón por la cual es una de las más famosas es porque permite leer y escribir imágenes en OpenCV al mismo tiempo. Estamos también seguros de que podrán sacar provecho a su función para realizar diagnóstico de imágenes. Puedes descargarlo aquí. 

Theano

No podemos dejar de recomendar Theano porque, además de ser una de las mejores librerías de programación de Python, es un excelente compilador. De hecho, la mejor manera de aprovecharla es para analizar, describir y optimizar declaraciones matemáticas. ¿Quieres una razón para darle una oportunidad? Esta librería puede hacer los procesos de computación antes mencionados 140x más rápidos. Puedes descargarlo aquí. 

Imágenes: Foto de Christina Morillo en Pexels

Enter.co/dev  es una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

Estudiar programación es una de las carreras con más potencial en este momento. Con la digitalización de muchas profesiones e industrias, los programadores tienen un lugar privilegiado en la fuerza de trabajo. Además, como bien dijo el exministro Diego Molano Vega, en Colombia hay un gran déficit de ingenieros. Por las leyes del mercado, esto quiere decir que los programadores serán mejor pagados y tendrán más oportunidades.

Y así como la tecnología está cambiado varias industrias, también lo está haciendo con la educación. Hoy hay miles de oportunidades para aprender a programar sin pagar o peso, sin salir de la casa o sin tener conocimiento previo. Hay opciones para cualquier tipo de perfil, presupuesto y nivel de conocimiento.

Por lo tanto, a continuación les presentamos los mejores cursos de programación (algunos gratis) que hay en internet. Esta selección es apenas el primer paso para ser un buen programador o desarrollador web. De antemano les pido excusas porque la mayoría están en inglés. En este idioma están los mejores, y en el mundo laboral es casi una necesidad hablar inglés para ser un buen programador.

Tutorial de HTML y CSS

La web se ha convertido en el centro de la tecnología. La gran mayoría de aplicaciones tienen que pasar por ella. Tener una página web pasó de ser un lujo a un requisito para las empresas. Por lo tanto, una de las grandes oportunidades del mercado está en el conocimiento de HTML y CSS, las dos grandes patas de la cara de una página web.

Code School tiene un curso gratis que le enseña a los estudiantes HTML y CSS. El primer nivel de HTML es gratis y los cuatro siguientes se puede conseguir pagando la mensualidad de 29 dólares. También se puede pagar una anualidad de 290 dólares, lo que significa un ahorro de 58 dólares frente al pago mensual y le da acceso a toda la biblioteca de cursos de Code School.

El curso ‘Front-End Foundations’ cuenta con cinco niveles que tocan los siguientes temas: HTML, CSS, clases y diseño, imágenes y fuentes y formatos. Cada nivel tiene dos o tres videos y hasta 14 retos para poner en práctica el conocimiento adquirido.

Si lo que te interesa es entrar al mundo del desarrollo web, este es un excelente primer paso. Aunque el curso no es tan técnico como otros, para los principiantes es una buena forma de aprender desde el nivel más básico. Recomendamos seguir el estudio con un curso ‘Full Stack‘, que te enseña a combinar diferentes lenguajes y manejar los servidores de una página web.

Desarrollo de apps para iOS

En la más reciente conferencia para desarrolladores, Tim Cook aseguró que la App Store llegó a las 100.000 millones de descargas, lo que generó más de 30.000 millones de dólares para los desarrolladores. Si quieres un pedazo de esta torta, el famoso curso del profesor Paul Hegarty de Stanford es un excelente comienzo.

Gracias a iTunes U, iPad and iPhone Application Development se puede tomar sin pagar un solo peso. Todas las clases están en la plataforma de Apple y se pueden ver en cualquier dispositivo iOS. Las clases son grabadas y están disponibles en HD. El curso cuenta con el sello de calidad de Stanford y es el mismo que toman los estudiantes de la prestigiosa universidad.

Lo único malo es que no hay ninguna retroalimentación del profesor y la posibilidad de interactuar con otros estudiantes. El curso es totalmente estático, algo que le baja un poco de puntos. También está un poco desactualizado, con contenido validado para iOS 5. Si no se acuerdan, Apple sacó un lenguaje nuevo (Swift 2) que hace más fácil el proceso de crear apps. Sin embargo, es difícil competir con el sello de calidad de Stanford, ‘alma mater’ de algunos de los grandes empresarios de Silicon Valley.

Ruby on Rails

Este lenguaje de programación se ha convertido en la carta maestra para los desarrolladores de apps y aplicaciones web. El curso de Tealeaf Academy tiene un curriculum con tres niveles que busca que los estudiantes se vuelvan unos maestros en Ruby on Rails.

Este es uno de los pocos cursos gratis de calidad que hay en la web. Con este tema, es difícil conseguir cursos gratis. La mayoría tienen un alto costo, pero así mismo tienen ventajas, como acceso personalizado a los profesores y otro tipo de ayudas.

Sin embargo, antes de pagar uno de los cursos más robustos, es una buena idea tomar uno gratis para llegar mejor preparado. Otra de las ventajas de los programas pagos es que algunos lo ayudan a conseguir trabajo. La desventaja de estos es que tienen procesos de admisión complicados.

Python

Así como Ruby, Python es uno de los programas más útiles en la actual fuerza laboral. Según Business Insider, Python es el tercer lenguaje mejor pagado, con un salario promedio de unos 100.000 dólares. Claro, son cifras de Estados Unidos, pero sí muestran el valor que tiene este lenguaje en las empresas.

Uno de los mejores cursos para empezar a conocer Python está en Code Academy. Esta empresa de Nueva York tiene un curso en línea en español para Latinoamérica. Más de 2,5 millones de personas lo han tomado y solo dura 13 horas. Es un curso de nivel básico, siendo una buena aproximación al mundo de Python. Es totalmente gratis.

Sin lógica no hay paraíso

Cualquier programador te dirá que más allá de la sintaxis y los lenguajes, lo más importante en la caja de herramientas es la lógica. No sirve de nada conocer todas las funciones y librerías de un lenguaje sin poderlas poner en un orden que cumpla la misión. Para aprender lógica y algoritmos sin saber nada de programación, hay varias herramientas didácticas que se enfocan en este tema.

MIT Scratch es una herramienta para hacer programas que usa ‘drag and drop’. Solo hay que pegar las funciones e ingresar algunas variables para que los bloques o el muñeco haga algo. Se pueden crear juegos y programas o cualquier otra cosa que quiera hacer el usuario. Google también tiene una herramienta similar que se llama Blockly.

¿Qué están esperando? Lo más difícil es dar el primer paso.

Imagen: Rachel Johnson (vía Flickr), ArtLight Production (vía Shutterstock), Wikimedia Commons.