Durante la conferencia de prensa de Nvidia en el CES, quedó claro que el fabricante de chips también está interesado en meterse dentro del automóvil. Durante la presentación del CEO y cofundador de la compañía, Jen-Hsung Huang, Nvidia mostró tres nuevos productos que buscan revolucionar el mercado automotor.

Junto al superchip móvil Tegra X1, Huang presentó la plataforma Drive CX y el sistema Drive PX. Los dos últimos obviamente están basados en el Tegra X1, el nuevo semiconductor basado en la nueva arquitectura Maxwell.

Pero bueno, vamos por partes. El Nvidia Tegra X1 es el primer chip móvil que alcanza 1 teraflop por segundo de computación. Con 256 núcleos en el GPU y 8 núcleos en el CPU de 64 bits, el chip tiene la capacidad de correr video en 4K a 60 hertz. “El supercomputador más rápido del mundo en 2000 tenía esa misma velocidad, aunque usaba una arquitectura diferente”, dijo Huang. Durante la presentación, los ingenieros de Nvidia hicieron una demostración del X1 corriendo el más reciente motor de Unreal. Elemental, la simulación que se corrió, fue la misma que uso Epic (desarrolladores del motor) durante la presentación del Xbox One y el PlayStation 4.

La gran diferencia entre el X1 y los otros chips que hay en el mercado es el consumo de energía. Con la misma energía dobla al desempeño del Tegra K1, el chip que presentó la compañía en el CES de 2014.

Drive CX: el nuevo tablero del automóvil

El Tegra X1 es el motor detrás de los dos anuncios que hizo la compañía para el automóvil. El primero se llama Drive CX y es básicamente una plataforma para que los fabricantes de carros puedan personalizar el sistema de entretenimiento y el tablero. Drive CX es una plataforma que puede soportar varios sistemas operativos como Linux, Android o QNX y virtualizar varias máquinas al mismo tiempo.

Con el poder de procesamiento del X1, Drive CX tiene la capacidad de renderizar diferentes materiales, lo que le da a los diseñadores de los tableros y de las nuevas opciones de entretenimiento varias opciones para crear soluciones a la medida. Nvidia mostró diferentes ejemplos de apps que pueden correr dentro de Drive CX. El sistema de navegación tiene la capacidad de ser mucho más preciso y tener mejores gráficas gracias al aumento en poder de procesamiento.

“Nvidia va a proporcionar una solución punta a punta, ya que tenemos el hardware, las herramientas para desarrollar y diseñar y todo el middlewear necesario para montar la solución”, explicó Huang.

Drive PX: el camino al carro autónomo

A pesar de estar ser el último anuncio, Drive PX es, sin duda, la solución más interesante que presentó Huang. La herramienta tiene dos chips Tegra X1 que pueden recibir la información de 12 cámaras de alta definición para procesar, más unos 1,3 gigapíxeles por segundo. Drive PX tiene la posibilidad de reconocer objetos con un 93% de precisión, mayor al del ser humano. “Esta herramienta reconoce las imágenes mejor que los humanos y eso requiere mucho poder de cómputo”, aseguró Huang.

La innovación de Nvidia, además del músculo, es la red profunda neuronal que procesa las imágenes. En vez de tener un set predeterminado de objetos, la red puede ir aprendiendo de las diferentes imágenes que va reconociendo el automóvil. De esta manera, a medida que va evolucionando, se vuelve más inteligente y por lo tanto más seguro y eficiente.

Drive PX también tiene una solución que se llama Surround Visión, que permite que al carro parquearse sin la ayuda de un humano. Por medio de una serie de cámaras y un algoritmo, el automóvil tiene la capacidad de encontrar un espacio vacío y estacionar el carro. Teóricamente, el usuario podría usar su teléfono inteligente y ‘llamar’ su vehículo para que vuelva al frente del restaurante donde quedó. Nvidia llama esta función valet automático.

Con el nuevo Tegra X1, Nvidia pone todas sus fichas en el centro de la mesa por la computación en los automóviles. En un punto, Huang aseguró que “el vehículo será el computador más poderoso que tiene una persona, con más de 20 millones de pixeles en sus diferentes pantallas”. La apuesta de Nvidia es que todos esos pixeles pasen por los cerebros fabricados por la compañía.

Imágenes: ENTER.CO.