El sistema está dividido en tres versiones (DiPilot 100, 300 y 600), combina cámaras, sensores ultrasónicos y tecnología LiDAR para brindar asistencia en diferentes niveles. La opción básica está pensada para modelos económicos como el Seagull EV, mientras que la intermedia incorpora LiDAR para mayor precisión. En la gama alta, se incluyen funciones como manejo autónomo en autopistas, adelantamientos automáticos y parqueo sin intervención del conductor.

A diferencia de sus competidores, la empresa ofrece esta tecnología de serie, incluso en autos con precios cercanos a los 10.000 euros. Su objetivo es que la conducción asistida se convierta en una característica tan común como los airbags o el cinturón de seguridad. Esta estrategia marca un cambio profundo en la forma en que se concibe la movilidad eléctrica.

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El fabricante asiático también está ganando terreno en ventas. En 2024, superó a Tesla con más de 4 millones de unidades vendidas y una participación de mercado superior al 30 % en China. Además, desarrolló un sistema de carga ultrarrápida que permite recuperar hasta 400 km de autonomía en solo cinco minutos, lo que refuerza su atractivo frente a otras marcas.

Para fortalecer su sistema, la compañía firmó una alianza con DeepSeek, una firma especializada en inteligencia artificial. Gracias a esta colaboración, “El Ojo de Dios” será capaz de aprender del estilo de conducción del usuario, ajustar automáticamente funciones como el frenado o la velocidad de crucero, e incluso predecir el comportamiento de nuevos conductores.

El anuncio tuvo un impacto inmediato en el mercado bursátil. Mientras sus acciones subieron, otras marcas como XPeng y NIO registraron caídas. Analistas estiman que entre el 40 % y el 50 % de los autos vendidos por la automotriz este año en China incluirán capacidades de conducción autónoma, lo que consolidaría aún más su liderazgo.

Con esta estrategia, la marca no solo desafía a Tesla, sino que redefine las expectativas del sector. Hacer accesible la tecnología avanzada ya no es una promesa, sino una realidad que puede cambiar el rumbo de la industria automotriz.

Imagen: Captura de pantalla / YouTube

El análisis realizado por los investigadores del Kings College examina ocho sistemas de detección de peatones impulsados ​​por inteligencia artificial. Mediante la evaluación de más de 8.000 imágenes utilizando estos sistemas, se reveló que los algoritmos de vehículos autónomos son un 20% más efectivos en detectar peatones adultos en comparación con niños. Así mismo, se detectó que estos sistemas tienen un rendimiento superior en la detección de peatones de piel clara en comparación con los de piel oscura, con una diferencia de más del 7,5%.

La preocupación no se detiene aquí. El estudio también reveló que la IA tenía un rendimiento aún más deficiente en la detección de personas de piel oscura en entornos con poca o ninguna luz, lo que plantea serias dudas sobre la seguridad de esta tecnología durante la noche.

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En términos simples, el estudio sugiere que cruzar la calle podría volverse más peligroso en el futuro cercano para niños y personas de piel oscura debido a estas deficiencias en los sistemas de detección de vehículos autónomos. Jie Zhang, uno de los autores del estudio, señaló: “La justicia en la IA implica que un sistema trata a los grupos privilegiados y desfavorecidos por igual, lo cual no es el caso actual con los vehículos autónomos”. Zhang también destacó que los problemas de sesgo presentes en sistemas de código abierto probablemente también afecten a los fabricantes de automóviles.

Este estudio pone de manifiesto que aún queda un largo camino por recorrer antes de que los vehículos autónomos sean una realidad segura en las carreteras. La investigación subraya la importancia de abordar los sistemas presentes en los conjuntos de datos y en el diseño de algoritmos, ya que incluso pequeñas distorsiones podrían tener consecuencias fatales. La seguridad de peatones y conductores debe ser la máxima prioridad en el desarrollo de esta tecnología en evolución.

Imagen: Portal GDA vía Flickr

De esta forma, el gobernador de Arizona Doug Ducey tomó como referencia un video publicado después del accidente en el que se pueden observar los momentos previos a la colisión. Ducey nota que el operador del carro está mirando hacia abajo, en lugar de mirar a la vía, durante unos cinco segundos antes del accidente. Ducey escribió en una carta a la compañía que este video es perturbador. Y dijo que despierta muchas preguntas sobre la habilidad de Uber de continuar haciendo pruebas en Arizona.

El gobernador dio órdenes a los oficiales estatales de suspender los derechos de la compañía de conducir vehículos autónomos en vías locales. En contraste, Ducey tenía muchas esperanzas de que las pruebas fueran exitosas en 2016. Ese año le abrió las puertas a las vías de Arizona. Uber comenzó sus experimentos en ese estado luego de fuera ‘echado’ de San Francisco porque no obtuvo los permisos necesarios.

¿Qué causó el accidente?

Aunque aún no se ha determinado la causa exacta del accidente, existen varias teorías. Esto a partir de estudios realizados sobre el video y los datos del carro en cuestión. Por ejemplo, en el video se ve que el vehículo detectó a la persona en el camino aproximadamente un segundo antes del impacto. Es decir, no hubo tiempo suficiente para frenar.

Por su parte, otras compañías que también están probando tecnologías de conducción autónoma han manifestado que sus sistemas sí hubieran sido capaces de evitar el accidente. Ese es el caso de Waymo, la división de conducción autónoma de Google.

Imagen: Wikipedia.

Varias empresas en el mundo están desarrollando la tecnología de conducción autónoma. Entre ellas están Uber, Alphabet y General Motors. Y según estas marcas, esta tecnología podría reducir significativamente las fatalidades en la vía. Pero el accidente del lunes pone en evidencia los posibles retos que aún tiene por delante esta tecnología en desarrollo. Esto, especialmente, cuando los carros tienen que enfrentarse a situaciones de la vida real, que involucran a personas, que a veces actúan de forma imprevisible.

Actualmente, en Estados Unidos se están llevando a cabo debates sobre la legislación que podría regular los carros autónomos y así acelerar su introducción formal a las vías.

¿Cómo fue el accidente?

Elaine Herzberg, de 49 años, estaba caminando y llevaba su bicicleta por el andén de una vía de cuatro carriles en un suburbio de Phoenix. En ese momento fue atropellada por el vehículo de Uber, que viajaba a unos 65 kilómetros por hora, según dice la policía local. El carro era un Volvo XC90 y estaba en modo autónomo, con un operador tras el volante. Herzberg murió en un hospital tiempo después del accidente. Se cree que la mujer era indigente.

¿Quién tuvo la culpa?

En este momento es prematuro asegurar quién fue el causante directo del accidente. Pero la policía tiene algunas hipótesis. Según informó The San Francisco Chronicle, la jefe de la policía de Tempe dijo que, según los videos tomados del vehículo, es claro que hubiera sido muy difícil evadir la colisión, ya fuera en modo autónomo o conducido por una persona. Esto basándose en la forma en que la mujer salió de las sombras directamente hacia la vía de los carros. No obstante, también según los videos, el carro no mostró ninguna muestra de desacelerar ante la presencia de la mujer, según dice The Verge.

De acuerdo con la policía, se sospecha que probablemente Uber no tenga la culpa del accidente. Pero no se descarta que se presenten cargos contra el operador del vehículo de Uber. Así las cosas, el departamento de policía de Tempe aclaró que ellos no serán los encargados de determinar quién fue el culpable. El caso será remitido a la oficina del Fiscal del Condado de Maricopa para ser revisado.

¿Qué pasará ahora con los carros autónomos?

A raíz de este accidente, varios grupos defensores de la seguridad han pedido al gobierno prohibir las pruebas de carros autónomos en vías públicas. Así, se dice que estos vehículos han estado transitando por las vías de Arizona y otros estados. Esto sin tener ninguna regulación establecida. Arizona le ha abierto sus puertas a las compañías para que hagan estas pruebas con el fin de traer crecimiento económico y empleos al estado.

Este no es el primer accidente que involucra a estos vehículos en prueba. La semana pasada, un carro autónomo de Uber chocó con otro carro en Pittsburgh. Pero en ese caso no hubo heridos.

Pero es el segundo en el que ha habido una muerte. En 2016, un conductor de un carro Tesla murió mientras su vehículo estaba en el modo semiautónomo de Autopilot. Pero el caso de Uber ha causado más escrutinio público. ¿Por qué? Según Reuters porque involucra un vehículo más avanzado y a una compañía más controversial.

Así, este accidente probablemente conlleve a un gran debate en Estados Unidos entre las autoridades, reguladores, expertos de tecnología y la industria automotriz. Esperaremos a conocer qué decisiones se toman sobre este caso y sobre las pruebas de carros autónomos en el país.

Imágenes: captura de pantalla de ABC y Uber.

Anticipando una realidad no muy lejana en el mundo de la conducción autónoma, durante el Auto Show de Los Ángeles, Intel anunció una colaboración que tendrá con la compañía de entretenimiento, Warner Bros. Dentro de esta asociación, las compañías quieren desarrollar mecanismos que le permitan a la gente tener experiencias inmersivas dentro de carros autónomos.

“Con el nombre de AV Entertainment Experience (experiencia de entretenimiento en VA) estamos creando el primer vehículo de su clase, como prueba de concepto para demostrar las posibilidades que ofrecerá el entretenimiento en los vehículos del futuro. Como miembro de la flota de 100 vehículos de prueba de Intel, este vehículo mostrará el potencial de entretenimiento en un mundo de conducción autónoma.”, menciona en un comunicado Intel.

Gran parte del debate acerca de la conducción autónoma se ha centrado en el automóvil como medio de transporte. A medida que estos vehículos se conviertan en una realidad, se deben pensar como un nuevo tipo de espacio de consumo.

Las compañías están pensando estos carros para que tengan gran interacción con los pasajeros. También se está evaluando cómo usarán el tiempo cuando ya no sientan la necesidad de conducir. Así, se deben pensar cuidadosamente desde el diseño interior de la cabina, hasta el entretenimiento que tendrá quien use este servicio.

¿Qué pretende este sistema de carros autónomos?

“Warner Bros. e Intel han concebido varias posibilidades dentro del VA. Visualizamos a los pasajeros no sólo consumiendo contenido como películas y programas de televisión. Imaginamos que disfrutarán de experiencias inmersivas nunca antes vistas. Esto, gracias a las innovaciones en realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) a bordo. Por ejemplo, los fanáticos de Batman podrían experimentar la sensación de viajar en el Batimóvil en las calles de Ciudad Gótica. Mientras que los avances en RA transformarán los vehículos en lentes a través de los cuales se observe el mundo exterior. Esto permitirá a los pasajeros ver publicidad y vivir nuevas experiencias.” dice Brian Krzanich de Intel.

Con este objetivo en mente, Intel está colaborando con la industria y los legisladores para establecer sistemas de medición e interpretación del rendimiento de los carros autónomos en materia de seguridad. Al establecer de antemano normas claras de responsabilidad, se reforzará la confianza del público. Además, aclara los riesgos de responsabilidad que tienen con los consumidores para la industria automotriz y la industria de seguros.

Finalmente, los sistemas de seguridad del futuro se basarán en las tecnologías más eficientes para manejar la enorme cantidad de procesamiento de datos requerido para la inteligencia artificial.

A principios de este año, Intel y Waner Bros. cerrarán el acuerdo con Mobileye, el líder mundial en tecnología en materia de seguridad y creador de algoritmos que pueden alcanzar niveles de percepción visual superior a los humanos mediante cámaras. Los vehículos estarán equipados con la combinación de los “ojos” de Mobileye y el “cerebro” del microprocesador de Intel. El proyecto puede ofrecer más del doble de eficiencia en cuanto al aprendizaje profundo que la competencia.

Imagen: Intel.

Los carros autónomos suelen estar llenos de sensores y cámaras que le permiten identificar lo que los rodea. Y de esta forma son capaces de conducir sin chocarse con los demás autos u objetos en el camino.

En esta ocasión Huawei llevó la tecnología un poco más allá. Usó un carro Porsche Panamera para crear un carro autónomo que no solo es capaz de ver, sino también de entender lo que lo rodea. Esto significa que puede distinguir entre objetos diferentes, como entre un gato, un perro o una bicicleta. De esta manera , con esa información, el sistema toma una decisión sobre cómo actuar.

El proyecto RoadReader usa la tecnología de inteligencia artificial de los Mate 10. En ese celular, el chip ayuda a reconocer objetos dentro de una imagen. Por ejemplo, si quieres tomar foto a una comida o a un edificio, el sistema reconoce el objeto y ajusta las configuraciones de la cámara para que tomes mejores imágenes.

La mayoría de los vehículos de conducción autónoma dependen de la potencia de cómputo de los chips diseñados específicamente para esta tarea. Pero Huawei quiso experimentar un poco, así que usó la tecnología del chip en su celular, para conducir un carro.

Miles de aplicaciones para la inteligencia artificial

“Nuestro smartphone ya es excelente en cuanto a reconocimiento de objetos se refiere. Queríamos ver si en un corto periodo de tiempo podíamos enseñarle no sólo a conducir un auto, sino a utilizar sus capacidades de Inteligencia Artificial para reconocer ciertos objetos, y así enseñarle a esquivarlos”. Así explicó Andrew Garrihy, director de marketing de Europa Occidental para Huawei, la intención de este proyecto.

Huawei presentará su proyecto RoadReader durante dos días del Mobile World Congress, en Barcelona. Los asistentes podrán probar la tecnología por sí mismos. Además, podrán enseñarle al vehículo a identificar y maniobrar alrededor de ciertos objetos.

Mira en este video cómo un celular puede conducir un carro de forma autónoma.

Imagen: Huawei.

Motoroid tiene un diseño aerodinámico, bastante vistoso y atractivo para los que les gustan estos vehículos. En su parte frontal, la motocicleta tiene dos cámaras. Una de ellas registra los movimientos, la otra reconoce gestos de las personas. Entre las dos pueden saber cuando su propietario está enfrente y así avanzar si su dueño hace ciertos gestos.

Motoroid es hasta ahora un concepto, pero es útil para ver cómo pueden evolucionar los vehículos de conducción autónoma. En este caso, la moto también incorpora tecnologías para auto balanceo y equilibrio. Así, puede avanzar sin la necesidad de conductor y no caerse hacia los lados.

Motoroid: la evolución de las motocicletas

Con su participación en el evento tecnológico, Yamaha busca descubrir nuevos socios de cualquier campo de actividad, creando innovación tecnológica y nuevos negocios a través de la innovación abierta. Así lo dejo ver la compañía, mientras los asistentes veían a Motoroid en acción. También se puede decir que  al emprender este tipo de desafíos de desarrollo, Yamaha apunta a adquirir tecnología para crear valores agregados para sus clientes.

Por otro lado, la compañía también presentó otro modelo de motocicleta llamado ‘Motobot’. En este el jinete es un robot que podría adaptarse a cualquier película futurista. Según John Boreland, portavoz de Yamaha, el objetivo de este proyecto es ver qué lecciones se pueden aprender para conectar la máquina con el ser humano de manera más efectiva.

Imagen: Yamaha

Probamos el vehículo en varios terrenos para sacarle el mayor provecho a sus características principales. Estas fueron las cosas que más nos llamaron la atención.

1. Diseño exterior

El rediseño de Nissan X-Trail 2018 ahora es más dinámico y visualmente atractivo; resaltando un nuevo diseño en los faros delanteros. Esta nueva versión incorpora los nuevos Intelligent Auto Headlights con iluminación LED,un sistema de luces inteligentes que se adapta a las condiciones de manejo y el ambiente. El nuevo modelo incorpora también la ‘shark-fin antenna’ o antena tipo aleta de tiburón, un elemento que agrega sofisticación al diseño general del modelo.

2. Diseño interior y entretenimiento

La nueva versión de Nissan X-Trail ofrece en la versión Exclusive un sistema de navegación touch-screen con pantalla de 7 pulgadas  a color, la cual nos ayuda a tener mejor visibilidad de las funciones, tales como asistencia de navegación, rendimiento de combustible, asistencia de conducción, audio Bluetooth e identificador de llamadas. El GPS viene cargado con mapas del país y algunos sitios de interés, pero sería mejor que estuviera la alianza con Android Auto o Apple CarPlay para mejorar la experiencia.

También podemos destacar el climatizador automático de 2 zonas (conductor y copiloto), sunroof panorámico corredizo y asientos en cuero. La Nissan X-Trail dispone de 3 filas de asientos para 7 pasajeros, incluido el conductor; estas sillas cuentan con tecnología ‘Zero Gravity’ las cuales, dice la compañía, está inspirada en las sillas que usa la Nasa en algunos de sus proyectos, la cual define la postura ideal del conductor y pasajeros para dar un máximo confort.

3. Seguridad y tecnología

Este modelo incorpora la puerta del baúl con apertura automática con sensor de pie, un sistema que permite al conductor abrir la puerta trasera sin necesidad de usar sus manos y hacer lo mismo para cerrarla solo con un movimiento del pie por debajo de la defensa trasera (solo en la versión Exclusive).

Tenemos que resaltar el ‘Intelligent Around View Monitor’, un sistema de cuatro cámaras que ofrece una visión de 360 grados del vehículo y que incorpora la tecnología de Moving Object Detection. Se trata de una alerta de forma visual y acústica que indica el movimiento de objetos ajenos al auto en la periferia del mismo y que se visualiza en la pantalla de 7 pulgadas para ayudarnos a estacionar o a salir de lugares estrechos.

Asimismo, la Nissan X-Trail 2018 cuenta con diversos sistemas de seguridad. El ‘Intelligent 4WD’ llama la atención, ya que el carro, si se encuentra en una pendiente, puede activar esta opción con la perilla que se encuentra en la división de los asientos delanteros y activando también el botón de descenso. Lo que hace el carro es ajustar automáticamente la velocidad y la presión de los frenos para ayudar a mantener el ritmo a una velocidad controlada con la cual el conductor solo tiene que maniobrar con el timón para darle dirección al vehículo.

4. Manejo controlado

El lanzamiento de la Nissan X-Trail 2018 se llevó a cabo en el desierto de la Tatacoa, en el Huila. Allí pudimos usar la tecnología ‘Intelligent Trace Control’, que le ayuda al carro a mantener el control cuando entra en curvas y, en caso de ser necesario, frenar cada rueda individualmente para ayudar a manejar con confianza. El otro modo  que se activa automáticamente es conocido como ‘Intelligent Ride Control’, el cual ajusta el motor para reducir los golpes producidos por las irregularidades del camino y así avanzar sin ningún inconveniente para los pasajeros de la parte trasera, que son los que sufren más en estas situaciones.

Imagen: ENTER.CO y Nissan.

Es innegable que el panorama para el sector automotor está cambiando por cuenta de la tecnología. Y es que precisamente son las empresas tecnológicas las que están liderando la transformación en materia de movilidad, medio ambiente y uso responsable de los recursos.

Recientes desarrollos de empresas tecnológicas y alianzas de estas con compañías tradicionales del sector automotor, nos están mostrando a ciencia cierta cómo serán los carros del futuro (muy cercano).

Conducción autónoma

Hace poco,  las empresas BMW Group, Intel y Mobileye anunciaron sus planes para que Fiat Chrysler Automobiles (FCA) se convierta en “la primera automotriz en integrarse al grupo con el fin de desarrollar una plataforma líder y de vanguardia de conducción autónoma a nivel global”, según explicaron las empresas a través de un comunicado.

Gracias a esta alianza, se espera que para el año 2021 las compañías estén produciendo autos de conducción altamente automatizada. El objetivo más cercano es tener una flota de 40 vehículos autónomos de prueba en la vía pública para finales del 2017.

“El futuro del transporte depende de que los líderes de la industria automotriz y de la tecnología trabajen juntos para desarrollar una arquitectura que los fabricantes de automóviles de todo el mundo puedan adoptar y personalizar”, dijo Brian Krzanich, CEO de Intel.

De acuerdo con el profesor Amnon Shashua, director ejecutivo y director de tecnología de Mobileye, “la combinación del conocimiento y cartografía, fusión diferenciada de sensores y soluciones de política de conducción ofrece los niveles más altos de seguridad y versatilidad en un paquete rentable que se extenderá a través de todas las geografías y configuraciones de carreteras”.

En esta carrera por un mundo sostenible, Intel, junto a sus socios de desarrollo, invitan a todos los fabricantes de automóviles y proveedores de tecnología a unirse a ellos en la adopción de esta plataforma de conducción autónoma.

Datos curiosos

De acuerdo con varios estudios de Intel, se espera que el uso de consumidores de aplicaciones y servicios innovadores, como la conducción autónoma generen en los próximos diez años, más de 200.000 millones de dólares.

Según la compañía, se podrían salvar 585.000 vidas con la conducción autónoma, entre 2035 y 2045. Y en cuanto a los gastos que se generan a partir de accidentes de tráfico, se podrían ahorrar más de 234.000 millones de dólares.

Adicionalmente, se espera que los vehículos autónomos liberen más de 250 millones de horas al año en tiempo de desplazamiento en ciudades congestionadas.

Conducción sostenible

En una entrevista que hicimos hace poco, a Juan Carlos Garcés, gerente de ventas en Latinoamérica de Intel, nos explicó el impacto de los vehículos autónomos en las costumbres sociales de nuestra región. Garcés dice que “los vehículos autónomos pueden cambiar las ideas y prioridades de las ciudades sobre el transporte, y eventualmente podríamos optar por ser transportados de una manera totalmente diferente”.

El gerente dice que también la industria automotriz tiene desafíos importantes: “en términos de infraestructura el avance que se da hacia la conducción autónoma permite que se ponga en marcha bajo las condiciones de cualquier ciudad y su entorno por ahora. Por eso, aunque la adopción generalizada de los carros autónomos aún es una realidad muy lejana, se debe avanzar tanto en el desarrollo de vehículos como en la construcción o adaptación de espacios físicos y superautopistas de datos”.

El mundo cambia los paradigmas

Muchos países en el mundo ya están adoptando tecnologías y sistemas que se deshacen de las formas tradicionales. Los combustibles fósiles ya no son sostenibles y la conducción con tecnología ha demostrado que reduce los accidentes.

Entonces, países como Francia han declarado la guerra a lo tradicional y dañino. El país europeo ya anunció que suspenderá toda la producción de combustibles fósiles para 2040. Es un reto duro pero beneficiosos para la población y el planeta. Además, Francia también dijo que para ese mismo año, el país ya no tendrá más carros de diésel y gasolina: solo conducción sostenible.

Imágenes: Intel.

No hay duda de que las marcas de automóviles están en una carrera acelerada para conseguir que los carros puedan conducir por sí solos muy pronto. Lo hemos visto con iniciativas que ya están en práctica, como aquellos carros de Uber que han circulado en Estados Unidos. También en las pruebas que anunció Intel a comienzos de este año en alianza con BMW.

Lo cierto es que no solo se trata de iniciativas que desarrollan las marcas en tests privados. Las innovaciones en conducción autónoma ya se pueden disfrutar en ciertos modelos de vehículos en los que la persona puede, al menos en ciertas circunstancias, despreocuparse por tocar el volante o los pedales.

Tuvimos la oportunidad de probar el nuevo modelo de la Volvo XC60 durante su lanzamiento para el mercado colombiano. Es una camioneta dirigida al consumidor premium y con todas las características de confort, tecnología y seguridad.

Comodidad a bordo de la Volvo XC60

Montar en una camioneta Volvo XC60 es sentir el lujo desde el comienzo. Acabados modernos, diseño atractivo y detalles que hacen de la experiencia algo bastante acogedor. Los ajustes de aspectos como asientos de conductor y pasajero se hacen de manera electrónica para encontrar la posición perfecta. También se destacan el ajuste lumbar eléctrico, climatizador automático de 4 zonas, techo corredizo panorámico, timón deportivo, y asientos y palanca de cambios en cuero.

A esto se suma el sistema de entretenimiento que parte de una pantalla de 8,5 pulgadas (es de 12,3 pulgadas en dos versiones top de la Volvo XC60), que se combina con un sistema de audio de alto desempeño con 10 parlantes. Este sistema es compatible con las plataformas Apple CarPlay y Android Auto, con el fin de interactuar con dispositivos móviles de una manera fácil y rápida.

La marca también resalta otros elementos como “placas de acero inoxidable en el parachoques delantero, placas antideslizamiento iluminadas, marcos frontales decorativos, tubos de escape de diseño vanguardista, rines de 22 pulgadas de 5 y 10 radios, con diseños inspirados en la alta tecnología, llantas con acabados en negro diamante que aportan un contraste de impacto, mayor estabilidad y mucha actitud”.

Seguridad, su mayor fortaleza

La marca ha hecho énfasis en su apuesta por la seguridad durante décadas. De hecho, se destaca su intención de que, a partir del 2020, ninguna persona muera o quede herida de manera grave en un accidente que involucre uno de sus carros.

Para lograr lo anterior, los vehículos han comenzado a integrar diversos avances en tecnología que descrestan y hacen sentir cada vez más cerca el tema de la conducción autónoma. El sistema IntelliSafe (presente en varios modelos hace ya un buen tiempo) es el corazón de esto y, como lo menciona Volvo, permiten reafirmar el compromiso de la compañía con la seguridad; esto se nota desde los sistemas de asistencia a la conducción, hasta los que ayudan a evitar accidentes.

En nuestra prueba, aceleramos a fondo la Volvo XC60 en las carreteras de la costa norte de Colombia (respetando, por supuesto, los límites de velocidad). En una vía bien demarcada y con carros por delante, basta presionar un botón para activar la función Adaptive Cruise Control y que el automóvil comience a conducir por sí solo. Así, mantiene la distancia de seguridad con el vehículo de adelante bajo una consigna: la Volvo XC60 irá tan rápido y a una distancia de ese carro en la que siempre pueda detenerse del todo sin llegar a chocar; es preciso determinar una velocidad máxima previamente y así el carro nunca la sobrepasará.

Por ejemplo, asignamos como límite 120 km/h, que era el máximo permitido en la vía en la que estábamos. No osbtante, un trancón hacía que no pudiéramos avanzar rápido, más o menos a unos 30 km/h. La XC60, aunque sabía que podía subir a los 120 km/h, se mantenía en velocidad baja y muy cerca del vehículo de adelante, como a unos 5 metros de distancia. En el momento que la vía se despejó y pudimos subir a unos 80 Km/h, la distancia con respecto al carro de adelante aumentó varios metros. Todo esto, como lo anotamos antes, sin necesidad de tocar pedales o timón.

Seguridad fuera del vehículo

El auto también ofrece otras características relacionadas con el tema de seguridad, aunque es díficil ponerlas a prueba. Se trata de la función de detección de peatones, que detecta si hay personas caminando cerca y ayuda a evitar accidentes incluso frenando automáticamente para evitar golpes. Otra opción es la protección de ciclistas, que alerta de su presencia mediante la activación de una luz en el parabrisas y frena el vehículo en caso de emergencia. Una más es la alerta de colisión frontal, que analiza los objetos en un radio de 150 metros delante del vehículo y, al prever un impacto inminente, le avisa y prepara los frenos para detenerlo.

Un elemento adicional que sirve al momento de poner en práctica la conducción asistida (o cuando las personas hacen trayectos largos y se cansan de manejar) es el sistema Lane Keeping Aid. Este sirve para que el carro se mantenga siempre en su carril y alerta al conductor por medio de vibraciones en el timón si se está desviando. En nuestra prueba, este último sistema lo vimos ideal y funciona de manera coordinada con el control asistido de manejo. En una carretera bien demarcada bastará poner una velocidad límite y dejar que el carro haga todo, incluso giros de 90 grados.

Potencia en carro de lujo

Me llamó la atención la potencia de este carro, a la que se le puede sacar provecho mediante sus modos de conducción, desde el ECO (para ahorro de combustible, aunque se destaca que todas las camionetas de esta línea cuentan con motor de 1.969 cm3), Dynamic (para darle potencia al vehículo y sacarle todo el poder a su motor), Individual (con el fin de ajustarlo al modo de conducción personal) y Off-road (terrenos agrestes).

Probamos la XC60 en carreteras en las que daba gusto presionar el acelerador al fondo al aprovechar el modo Dynamic; ahí el arranque y la potencia se sienten, al igual que el equilibrio del carro para ofrecer una sensación óptima de seguridad a pesar de la velocidad. También la llevamos a terrenos destapados, en rutas bastante complicadas en las que un automóvil normal quedaría atascado en el barro. Allí bastaba poner el modo Off-road y dejar que el carro, al darle tracción a sus cuatro ruedas, avanzara sin inconveniente en terrenos difíciles y empinados o en rutas llenas de lodo y resbalosas.

Imágenes: ENTER.CO y Volvo.

Tesla se prepara para una época de lanzamientos. Planea lanzar al mercado uno de sus carros autónomos, el Modelo 3, a finales de 2017. Así lo indicó Business Insider, que además añadió que otro vehículo importante para la compañía y con mejores capacidades ya se encuentra en obra. Se trata del Modelo Y.

Precisamente en julio de 2016, Elon Musk -CEO de Tesla- reveló que esta empresa estaba trabajando en un nuevo carro autónomo compacto (SUV). Sin embargo, solo hasta el pasado miércoles, Musk retomó el tema y durante el evento en el cual se dan a conocer las ganancias del primer trimestre de la compañía confirmó que el Modelo Y llegaría al mercado a finales de 2019 y principios del 2020. Es la primera vez que Musk comparte una fecha exacta para la salida de uno de sus SUV.

¿Cómo se verá el Modelo Y de Tesla?

Respecto a las características del nuevo vehículo que está en camino, Musk prefirió reservarse los detalles, pero con base en las cualidades generales que describió acerca de cómo serán los futuros carros autónomos de la compañía, Business Insider construyó una lista de los aspectos más relevantes que probablemente veremos en el Modelo Y de Tesla. Estos son:

– El Modelo Y se construiría sobre una nueva plataforma: En el evento para dar a conocer las ganancias del primer trimestre de la compañía, Musk dijo que el nuevo SUV se construiría en una plataforma completamente nueva. Según Business Insider, este dato no se esperaba ya que se había especulado ampliamente sobre que el próximo SUV de Tesla se basaría en la misma plataforma del Modelo 3.

– El Modelo Y transformará el proceso de fabricación de Tesla: Musk explicó que la compañía hará mejoras significativas en la automatización de su línea de producción con el Modelo 3, pero con el Modelo Y es en donde el proceso de fabricación de Tesla se transformará realmente. “Para el Modelo 3 creo que seremos más o menos comparables con las mejores líneas de producción de vehículos de gran volumen en el mundo, mejor en algunos aspectos, un poco peor en otros, pero casi comparable. Sin embargo, las cosas irán un paso más allá de cualquier otro fabricante de automóviles con la fabricación del Modelo Y. Y esto sucederá no solo en función del diseño del producto, para ser fácil de fabricar y fácil de automatizar, sino también en el diseño de la propia fábrica”, dijo Musk.

Tesla ha estado invirtiendo fuertemente en la automatización de su proceso de fabricación. En noviembre de 2016, anunció que había adquirido Grohmann Ingeniería, una empresa alemana que se especializa en la fabricación de sistemas automatizados de fabricación. En ese momento, Musk mencionó que las fábricas de Tesla serían cada vez más importantes a medida que la compañía crece su volumen de producción.

Así son los modelos

– El Modelo Y tendría puertas en forma de ala de halcón: En octubre de 2015, Musk publicó un tuit sugiriendo que el Modelo Y podría tener puertas de ala de halcón. Y en una respuesta a un seguidor en Twitter que preguntó si el ‘crossover’ del Modelo 3 tendría puertas de ala de halcón, Musk dijo que “habrá un Modelo 3 y un Modelo Y. Uno de los dos”. Más tarde, Musk eliminó este tuit.

Vale la pena señalar que Musk reveló un prototipo del Modelo 3 en marzo y que este carro no tenía puertas de ala halcón, por lo que tal vez dicha innovación se presentará en el Modelo Y.

– Un techo solar también sería una opción: Durante algún tiempo, Musk ha estado insinuando la posibilidad de que Tesla construya carros con techos solares. De hecho, en noviembre de 2016 expresó a través de Twitter que Tesla probablemente comenzaría a incluir techos solares como una opción para sus autos. Aunque nunca ha dado una fecha específica de cuándo podremos ver este avance, Musk sí se refirió a que “probablemente sería una opción en el Modelo 3”. En otro tuit, este añadió que el techo solar en los SUV no sería demasiado caro.

¿Y el interior del vehículo?

Business Insider estima que el Modelo Y de Tesla tendría un ‘heads-up display’ que muestre datos vitales para el conductor (como la información de navegación y los límites de velocidad), directamente en el parabrisas delante del conductor. Aunque Tesla no ofrece una pantalla de estas características en ninguno de sus vehículos (a diferencia de otros fabricantes de automóviles premium), se especula que el Modelo 3 podría llegar equipado con una.

Por otro lado, la conducción autónoma dependería de un hardware totalmente nuevo, según lo anunciado por el propio Musk en octubre de 2016. Los carros de Tesla son conocidos por su sistema semi-autónomo llamado piloto automático, pero -de acuerdo con Musk- el nuevo hardware hará que los carros más nuevos sean completamente autónomos. Esto significa que los modelos S y X producidos después de octubre, incluido el Modelo 3, estarán equipados con este cuerpo.

Así mismo, es posible que el Modelo Y ocupe un rango de por lo menos 238 millas por carga (El Modelo 3 de Tesla tendrá un rango base de 215 millas, pero Tesla ofrecerá opciones de batería como lo hace con el Modelo S y el Modelo X para aumentar el rango por carga).

Para finalizar, se espera más espacio en el maletero, teniendo en cuenta los problemas que tuvo Tesla con el modelo X y las mejoras que experimentó el Modelo 3 en este sentido. Según Business Insider, “Musk se aseguró de no cometer el mismo error con respecto a la utilidad del Modelo 3. Los conductores serán capaces de encajar una tabla de surf de siete pies en el vehículo…”. Musk también dio a entender que los asientos traseros se doblarán hacia abajo.

Expectativas de venta

El Modelo Y será clave para que Tesla produzca millones de automóviles en 2020. En mayo de 2016, Tesla había dicho que produciría un millón de vehículos al año para el 2020, pero anteriormente la compañía se había propuesto hacer 500.000 carros en 2020.

No obstante, durante el evento de rendición de ganancias, le preguntaron a Musk si todavía pensaba que la compañía podría producir un millón de vehículos para 2020, y este respondió que Tesla alcanzaría ese ambicioso objetivo, solo con la adición del Modelo Y a su línea de carros autónomos. En 2016, Tesla produjo 83.922 vehículos.

Imagen: Pexels.

La tecnología está presente en todo, incluso en las llantas, una parte imprescindible para la movilidad de un automóvil que claramente incide en el grado de satisfacción de las personas.

Por esto, las compañías Goodyear Tire y Rubber Company firmaron un acuerdo tecnológico con la startup californiana Tesloop Inc., para investigar, estudiar y diseñar llantas. A partir de la información que genera este servicio de movilidad entre ciudades de los Estados Unidos (algo así como el transporte intermunicipal en Colombia), las empresas mencionadas obtendrán insumos valiosos para fabricar mejores llantas.

El modelo de negocio de Tesloop Inc. llama mucho la atención debido a su flota de vehículos Tesla semi-autónomos, que aprovecha el bajo costo de la electricidad y los rápidos avances en la tecnología de conducción autónoma. De esta forma, Tesloop Inc. ofrece transporte de ciudad a ciudad, a 39 dólares por recorrido, pero compartido -es decir- viajas con otra persona (como en Uber Pool) en medio de la sensación de comodidad y sostenibilidad que dan este tipo de automóviles. Las distancias que recorren los Tesla semi-autónomos operados por la compañía son entre 800 y 500 kilómetros.

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Desde su lanzamiento en julio del 2015, Tesloop Inc. ha estado recolectando datos valiosos en los recorridos de esta flota, que utiliza llantas Goodyear. Dichas llantas alcanzan hoy en día 32.187 kilómetros por mes, para cada vehículo. Sin embargo, el primer auto que tuvo la compañía en servicio, un Tesla 2015 Modelo S, ya está sobrepasando la marca de los 402.336 kilómetros.

“Aprovechando nuestro profundo conocimiento y experiencia en diseño de llantas, pruebas y operaciones de flota, nuestro objetivo es asegurar que podemos ofrecer la gama más innovadora de tecnologías y servicios relacionados con llantas para la próxima generación de flotas de movilidad de pasajeros”, dijo Jim Euchner, vicepresidente de innovación global de Goodyear. Euchner también añadió que el liderazgo de Tesloop Inc. en la utilización de autos eléctricos semi-autónomos conectados le da una visión a Goodyear de lo que será la ‘próxima generación de movilidad’, en la cual conducir vehículos 402,336 kilómetros al año es practicamente una acción normal.

Las investigaciones tecnológicas que llevarán a cabo las compañías se centrarán en la creación y validación de modelos predictivos para el desgaste de los llantas, utilizando sistemas de aprendizaje predictivo basados en la nube. Otro objetivo es crear indicadores automáticos para optimizar los procedimientos de mantenimiento de las llantas, y aplicar la inteligencia artificial. A finales del año 2015, expertos predecían que el siguiente paso de la conducción autónoma sería la inteligencia artificial, debido a que si ya era posible crear un auto que pudiera tomar el control del carro cuando nosotros se lo pidiéramos, pues muy pronto se podría lograr que el vehículo aprendiera sobre nuestros hábitos y rutinas de conducción, o entendiera mejor lo que ven sus sensores para anticiparse a accidentes.

“En los próximos años, creemos que todos los servicios líderes de movilidad de pasajeros migrarán a plataformas de vehículos autónomos, eléctricos y motores sobrealimentados. Esto reducirá drásticamente el costo del transporte del vehículo, aumentará las millas conducidas y permitirá que los autos funcionen casi 24 horas al día”, manifestó Rahul Sonnad, CEO de Tesloop Inc.

Sonnad concluyó, además, que con la llegada de los vehículos autónomos, eléctricos y conectados el mundo del automóvil está viviendo su mayor transformación en los últimos 100 años: “Más que solo automóviles, nuestros autos son integrantes imprescindibles de una red eléctrica de transporte profundamente digitalizada y, en este mundo, las llantas son sin duda el factor más importante en lo que se refiere a gastos de mantenimiento”.

Imagen: Tesloop.

La tecnología de conducción autónoma es costosa, y más aún en esta etapa en la que aún no se ha popularizado completamente. Es por eso Hyundai está investigando una aproximación distinta a las compañías que hasta el momento ofrecen, o están desarrollando, conducción autónoma. Se trata de un sistema que usa menos funciones de computación y por lo tanto es mucho más económico, reportó Engadget.  

La compañía coreana presentó dos pruebas de este vehículo autónomo en Las Vegas, y según el medio todo parece ir bien con el sistema. Obviamente no veremos por ahora estos carros en el mercado, pero ya podemos irnos haciendo la idea de cómo serán.

Los dos vehículos Ioniqs, uno híbrido y otro completamente eléctrico), estaban equipados con cámaras en el parabrisas, un radar detrás del logo, y sensores lidar en la parte frontal y laterales del ‘bumper’. Pero lo más característico de estos carros prueba es la forma en que Hyundai quiere ahorrar tecnología de computación.

Primero, el carro no tiene el sensor giratorio Lidar de 360° en el techo. En su lugar tiene un sensor de 130° en el frente y sensores de 110° a los laterales del vehículo. Estos sensores cubren cada ángulo, menos la parte trasera. Sin esos datos, el carro puede usar un computador menos potente y así ahorrar en gastos. Los prototipos también tiene un radar detrás del logo, y en los paneles traseros; y tres cámaras desde el parabrisas para ver a los peatones, otros carros, señales de tránsito y otros objetos.

El medio dice que los Ioniq I condujeron en Las Vegas exitosamente, sin ninguna intervención del conductor. Logró parar en los semáforos, dejar pasar a los peatones e interactuó bien con otros carros. Aunque estos eventos fueron planeados con anticipación, de todas formas tiene valor porque fue en vías públicas reales, y es un gran logro para un sistema que funciona con un computador menos potente.

Lo más importante de estas pruebas es la intención de Hyundai de hacer un sistema de conducción autónomo mucho más económico que otras marcas. Esta posibilidad le abre las puertas a millones de usuarios que hasta ahora no pueden costearse un carro como un Tesla.

Imagen: Wikipedia. 

Tesla reveló la Versión 8 de su software Autopiloto, que saldrá al aire en una a dos semanas. La Versión 8.0 incluye actualizaciones a la tecnología de señales usada para interpretar las imágenes recibidas del radar a bordo. De acuerdo con TechCrunch, esta actualización se enfoca en convertir el sistema de sensores de Autopiloto, de una parte complementaria de las cámaras, a un control de sensores primario que, según Elon Musk, prevendrá accidentes como el que resultó en la muerte de un usuario hace unos meses.

Según el comunicado de Tesla, escrito por Musk, con esta nueva versión “estamos haciendo un uso mucho más efectivo del radar”. Musk explica que no sabían cómo resolver los ‘falsos positivos’ en los que el radar pensaba que debía frenar, pero no debía.

Pero luego se dieron cuenta de que podían usar su sistema de aprendizaje en tiempo real para eliminar casi por completo estos falsos positivos. Eso significa que el radar por sí mismo puede iniciar un frenado, en lugar de requerir que la cámara también confirme un reconocimiento de imagen de un potencial objeto.

Musk dice que el nuevo sistema es capaz de detectar “cualquier cosa metálica, cualquier cosa que sea larga y densa” y luego frenar el vehículo. Si el Autopiloto está activo, el sistema podrá predecir mejor el la vía del carro y luego producir un frenado gradual que debería ser ‘más cómodo’ y capaz de frenar completamente. Pero incluso si el Autopiloto no está activado, el sistema debería resultar en un frenado de emergencia que podría ‘mitigar’, en lugar de evitar completamente colisiones.

Este nuevo sistema es capaz de frenar incluso cuando no reconoce qué es el objeto que detecta, y esa es la clave a por qué se dice que esta actualización hubiera podido prevenir la muerte del usuario Josh Brown. El sistema puede reconocer cualquier cosa, hasta vehículos inusuales como ‘una nave espacial alienígena’ hasta una ‘pila de chatarra’. El radar puede detectar incluso a través de obstáculos como lluvia o neblina.

El nuevo Autopiloto Tesla también puede rebotar su señal de radar en la vía o en sus alrededores, y recibir una señal de eco que le provee de una visión completa de otros carros que van detrás, así que este sistema de habilidades ‘superhumanas’ de detección de objetos, según explicó Musk.

Otra de las nuevas funciones en la Versión 8.0 es un mecanismo que desactiva completamente el Autopiloto si el conductor continuamente ignora las advertencias de mantener las manos en el volante.

A pesar de todas estas virtudes, Musk aclara en el comunicado que nada de estas actualizaciones significan seguridad perfecta: “seguridad perfecta es realmente una meta imposible. En realidad se trata de mejorar la probabilidad de seguridad”. La versión 8.0 se actualizará automáticamente en el software de quienes tienen carros Tesla comprados de 2014 en adelante, porque esos son los que tienen el hardware de radar.

Imágenes: Tesla. 

Los primeros taxis autónomos del mundo comenzaron a funcionar con pasajeros desde hoy en Singapur. Por ahora solo unas pocas personas podrán pedir un servicio gratis a través de sus smartphones, con los taxis operados por nuTonomy, una startup de software para vehículos autónomos, según informó Associated Press.

Aunque varias compañías, como Google y Volvo, han estado probando carros autónomos en carreteras públicas por varios años, nuTonomy dice que será la primera empresa que ofrezca viajes al público. Además, ya le ganará a Uber, que tiene planeado ofrecer viajes en carros autónomos en Pittsburgh en las próximas semanas. 

Por ahora el servicio será pequeño: solo estarán seis carros disponibles, aunque se espera que sean una docena para finales de año. El objetivo principal, según nuTonomy, es tener una flota completa de carros autónomos en Singapur para 2018, lo cual podría ayudar a reducir el número de vehículos en los caminos congestionados de la ciudad.

Los taxis autónomos, por ahora, estarán limitados a un rango de movimiento de cuatro kilómetros a la redonda, y las recogidas y bajadas estarán restringidas a ubicaciones específicas. Además, los pasajeros deberán tener una invitación de nuTonomy para usar el servicio. La compañía dice que varias decenas de personas ya se inscribieron para el lanzamiento del servicio, y que planea expandir esa lista a miles de personas en tan solo unos meses.

Los carros de este nuevo servicio son modelos Renault Zoe y Mitsubishi i-MiEV eléctrico modificados. Llevan un conductor al frente, que está preparado para tomar el volante ante cualquier eventualidad, y un investigador en la parte de atrás, que monitorea los sistemas del vehículo. Cada carro tiene seis sets de Lidar, un sistema de detección que usa lásers que sirven de radares, para observar lo que sucede fuera del vehículo. También tienen dos cámaras en el parabrisa que detecta obstáculos y cambios en los semáforos.

De acuerdo con el CEO de nuTonomy, Karl Iagnemma, por ahora el servicio es gratis, pero eventualmente los pasajeros tendrán que pagar por el, y se agregarán más puntos de recogidas y bajadas.

Uno de los grandes objetivos del proyecto de nuTonomy es reducir el número de carros en las vías de Singapur: de 900.000 a 300.000, según dijo el Jefe de Operaciones de la compañía. Al lograr esto, se abren muchas posibilidades, como vías más pequeñas, parqueaderos más compactos, y una nueva forma de interactuar con la ciudad.

NuTonomy es una compañía con apenas 50 empleados, y con oficinas en Massachusetts y Singapur. Fue fundada en 2013 por los investigadores Iagnemma y Emilio Frazzoli, del MIT, que estaban estudiando robótica y desarrollando vehículos autónomos para el Departamento de Defensa de Estados Unidos. A comienzos de este año, fue la primera compañía en lograr la aprobación del Gobierno de Singapur para probar carros autónomos.

Imágenes: nuTonomy. 

Hace un buen tiempo que sabemos que Google está trabajándole con muchas ganas a la tecnología de la conducción autónoma. Ya va a cumplirse un año desde que vimos el exterior del carrito en el que la compañía quiere implementar sus avances y descubrimientos. Y hace tan solo un par de meses que vimos las primeras imágenes del pequeño carrito rodando por las calles de Mountain View. 

La curiosidad nos ha venido invadiendo desde que conocemos la utópica idea d ela conducción autónoma de Google, y algo de lo que absolutamente nada se sabía era cómo iba a ser oficialmente el interior del carrito. Pero, según lo que podemos ver gracias a The Washington Post, el interior del vehículo de Google le hace honor a su exterior: parece salido de Toy Story.

La gente de Google llevó prototipos de los vehículos autónomos al Community School of Music and Arts, ubicado en Mountain View, permitiendo a los estudiantes de la institución darle una ojeada al interior de los carritos de la compañía. Las imágenes que se colgaron en la red muestran cosas interesantes: el auto parece de juguete, tanto por su tamaño como por sus acabados; la zona para sentarse es bien espaciosa; y, por supuesto, no tiene volante ni pedales.

Yep, no steering wheel. Here’s a look inside Google’s self-driving car. http://t.co/NKimwYYyH6 pic.twitter.com/hLDkgXmBJ7

— Matt McFarland (@mattmcfarland) julio 13, 2015

Checking out the @google Self-Driving Car prototype vehicle in @mountainview_ca #selfdrivingcar pic.twitter.com/KspowzlOeK

— Larry Chao (@lpchao) julio 11, 2015

Claro. Hay que recordar que estos carritos aún son prototipos, pero pueden dar una idea de lo que en realidad será el producto final: un auto sin mucho accesorio llamativo, ni cojinería en cuero, ni un electrificante tablero táctil, sino más bien un vehículo con una línea minimalista cuyo estandarte sea, ante todo, la funcionalidad.

Imagen: Captura de pantalla