Educación de AWS

AWS Educate está diseñado para estudiantes curiosos de la nube, como estudiantes y personas en programas de capacitación laboral. Los estudiantes de hasta 13 años son elegibles para registrarse, y los participantes pueden aprovechar cientos de horas de capacitación gratuita y a su propio ritmo, incluidos más de 50 cursos y 10 laboratorios que utilizan la Consola de administración de AWS para la práctica. 

Si eres completamente nuevo en la nube, los cursos como ‘Introducción a la nube 101’ e ‘Introducción a la Consola de administración de AWS’ pueden ser exactamente lo que necesitas para comenzar. El programa se completa con información complementaria como videos, blogs y documentos técnicos de Twitch.

Creador de habilidades de AWS

Creador de habilidades de AWS ofrece una combinación de servicios educativos gratuitos y de pago. Puedes aprovechar más de 500 cursos digitales, planes de aprendizaje y preguntas prácticas oficiales y prepararte para la certificación de AWS sin costo, e incluso jugar el juego de rol AWS Cloud Quest que le permite concentrarse en el rol de Cloud Practitioner. 

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Sobre los servicios pagos, puedes inscribirte 29 dólares por mes o  299 dólares por año y obtendrá acceso a cinco roles adicionales de AWS Cloud Quest, incluidos Arquitecto de soluciones, Especialista en seguridad y Desarrollador sin servidor, más de 100 AWS Builder Labs, tres Conjuntos de preguntas de práctica oficial de certificación de AWS , y más. 

Así mismo, te permitirá desarrollar tus habilidades en la nube al participar en una colección de escenarios interactivos del mundo real que cubren temas como redes, seguridad, bases de datos y aprendizaje automático.

AWS Cloud Quest: practicante de la nube

AWS Cloud Quest convierte el dominio de los conceptos de la nube en un juego; de hecho, un juego de rol de mundo abierto . Puedes recorrer una ciudad en 3D, asumiendo desafíos que te enseñan a crear soluciones prácticas de AWS utilizando conceptos y ejercicios de la nube para los residentes virtuales de la ciudad digital. 

A lo largo del juego, te presentarán problemas comerciales que puede resolver de forma interactiva mediante una colección de acertijos, ejercicios de laboratorio y simulaciones que ejecutan la gama de servicios de AWS, incluidos el almacenamiento, la computación, la base de datos y la seguridad. Está diseñado para estudiantes adultos que se preparan para el examen AWS Certified Cloud Practitioner.

AWS Industry Quest: servicios financieros

“Toma el timón de una empresa de servicios financieros y guíala hacia el éxito implementando soluciones reales de AWS”. Esa es la premisa detrás de AWS Industry Quest: Financial Services, otra herramienta de capacitación de servicios en la nube disfrazada de juego. Al igual que AWS Cloud Quest, AWS Industry Quest es un juego de rol en un mundo 3D dirigido a estudiantes adultos. 

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El juego le asigna la tarea de resolver problemas del mundo real en más de dos docenas de casos de uso, ya sea que esté evitando el fraude en tiempo real con algoritmos de aprendizaje automático o mejorando los sistemas de retención de registros utilizando almacenes de datos y lagos de datos. 

Centros de habilidades de AWS

Si vives cerca de Seattle, Washington o Arlington, Virginia, puedes aprovechar una oportunidad única de aprendizaje práctico. Amazon opera un par de AWS Skills Centers gratuitos donde cualquiera puede visitar para experimentar exhibiciones de aprendizaje interactivo, así como unirte a clases que enseñan sobre los fundamentos de la tecnología de servicios en la nube. 

Además de exhibiciones sobre aprendizaje automático, robótica, juegos y otros temas de computación en la nube, hay recursos para ayudar a los visitantes a obtener una certificación de AWS Certified Cloud Practitioner, que incluye tomar clases presenciales en vivo en el centro. 

Imagen: Amazon

El equipo de Research at Google creó este increíble procesador escalando su anterior sistema de 9 qubits. Su meta es proveer la estabilidad y el poder necesarios para que los computadores cuánticos sean funcionales muy pronto. Según Google, la intención es lograr operar un procesador cuántico con bajos márgenes de error. Esto con el fin de superar a un supercomputador solucionando un problema de computación. A esto se le llama supremacía cuántica.

Algunos expertos creen que esto sucederá cuando los computadores cuánticos alcancen los 100 qubits. En ese momento, ese sistema cuántico, en teoría, será más poderoso que todos los supercomputadores en el planeta.

Google e IBM no son las únicas compañías tratando de ser las primeras en alcanzar la supremacía cuántica. Microsoft también tiene una división de computación cuántica. E Intel está poniendo procesadores cuánticos para computadores en chips de silicona. Además, algunas startups quieren seguir el ritmo a esta competencia de gigantes, como es el caso de Rigetti.

Aún falta investigación

No obstante, aún existen varios desafíos que impiden el éxito de los sistemas cuánticos hasta el momento. Por ejemplo, por ahora ninguno de ellos sirve para algo, excepto para trabajos dentro del laboratorio. Esto aunque algunos sistemas de computación en la nube ya permiten que los desarrolladores experimenten con los procesadores a distancia.

Entonces, por ahora la carrera por esta tecnología va liderada por Google. Aunque no hay ninguna garantía para esta compañía, sus investigadores se sienten optimistas con los resultados que han logrado hasta el momento.

¿Qué son los computadores cuánticos?

Un computador convencional, como el que usas en tu casa o el que tiene tu smartphone, tiene un sistema binario. Es decir que es un dispositivo que funciona bajo un sistema de si/no. Los programadores usan los chips de computación y crean series de escenarios posibles. Si pasa esto, entonces aquello. Solo pueden pensar en esos dos criterios: si y no.

En cambio, los computadores cuánticos representan un concepto distinto porque no usan lógica binaria. Por naturaleza, un computador cuántico es un dispositivo que piensa en si/no/ambos. Cuando un desarrollador pone a elegir al sistema, este no se limita a ‘si esto, entonces aquello’. Los computadores cuánticos también pueden pensar ‘si esto, entonces aquello.. O también esto otro’. Y este pequeño detalle hace toda la diferencia en la computación que nos espera en los próximos años.

Existen muchos casos en los que un computador binario no es capaz de solucionar un problema de la forma en que quisiéramos. Cuando a este tipo de computadores se le pide solucionar un problema en la que cada respuesta tiene iguales probabilidades, el sistema tiene que tomarse el tiempo para evaluar cada posibilidad. En cambio los computadores cuánticos pueden evaluar más una probabilidad al tiempo. Esto permite procesos rápidos y complejos de una forma que jamás hemos imaginado hasta ahora.

Imágenes: Google.

Google dice que la imagen a continuación, por ejemplo, fue descrita por el software como “dos pizzas puestas sobre una estufa“. El software omitió la copa de vino, pero para no haber intervención humana es muy impresionante.

El software de reconocimiento de imágenes implementa un proceso que permite que la máquina aprenda a describir las imágenes y mejore las descripciones a medida que se entrena más. Tiene dos capas: una primera, entrenada para ‘ver’ y distinguir clases de objetos dentro de una imagen, y una red neuronal recurrente, que puede convertir información gráfica en palabras.

El resultado, aunque no es perfecto, impresiona mucho. Algunas imágenes son descritas con toda precisión, mientras que en otras aun falla bastante. En la que está a la izquierda, por ejemplo, el sistema vio “un perro que salta para agarrar un ‘frisbee’“.

En las pruebas BLEU, diseñadas para medir la precisión de un sistema de reconocimiento de imágenes, el algoritmo suele obtener un puntaje de entre 27 y 59 puntos –según reporta Techcrunch–, mientras que los seres humanos tienen un puntaje medio de 69 puntos.

Los investigadores de Google que participaron en el proyecto aseguran que “esta clase de sistema, eventualmente, podría ayudar a quienes tienen discapacidad visual a entender imágenes, proveer texto en lugar de imágenes en partes del mundo en el que las conexiones son lentas, y hacer que las búsquedas en Google Imágenes sean más fáciles para todos“. Aunque el software no está disponible para todos los usuarios, se espera que sea implementado pronto en algunos servicios de la empresa.

Si quieren leer el artículo académico en inglés en el que se detalla el algoritmo y el modelo computacional que dio origen al software, aquí está.

Imágenes: Chase Elliott Clark (vía Flickr), Google