La diferencia principal no está en el nombre, sino en la forma de trabajar. Chat está pensado para el intercambio inmediato. El usuario hace una pregunta, recibe una respuesta y puede profundizar mediante mensajes sucesivos. Funciona para consultas cotidianas, lluvia de ideas, redacción inicial, búsqueda de información o apoyo rápido frente a una tarea.

Work, en cambio, opera como un agente. Recibe un objetivo, reúne el material disponible, propone una ruta de trabajo y avanza durante varias etapas. Mientras realiza el encargo, la persona puede revisar su progreso, responder preguntas, modificar la instrucción y autorizar acciones relevantes. El resultado esperado no es solo una respuesta en pantalla, sino una pieza de trabajo lista para revisar, editar o compartir.

La herramienta apunta a profesionales y equipos que deben convertir archivos, notas, borradores y datos dispersos en productos concretos. Áreas como finanzas, operaciones, mercadeo, ventas, análisis de datos e ingeniería aparecen entre los usos previstos. También puede ser útil para estudiantes y usuarios que necesitan preparar un informe o estructurar un proyecto, siempre que su plan tenga acceso a la función.

Archivos, aplicaciones y control del usuario

La experiencia cambia según el dispositivo. En la aplicación de escritorio para Windows y macOS, Work puede utilizar archivos locales y aplicaciones de escritorio si el usuario concede permiso. Esos archivos y resultados permanecen en el computador, salvo que se decida moverlos o compartirlos. En la web y en dispositivos móviles, la función no accede directamente a los archivos guardados en el equipo.

Para empezar desde el escritorio, hay que abrir la aplicación de ChatGPT, iniciar sesión y seleccionar ChatGPT en el menú principal. En la parte superior aparece el selector entre Chat y Work. Desde allí se puede crear una conversación nueva o abrir un proyecto existente, añadir archivos, explicar el resultado buscado e indicar restricciones y criterios de revisión.

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En la web o en el celular, los usuarios habilitados deben elegir Work, iniciar o abrir un proyecto y adjuntar el contexto necesario antes de describir la tarea. Las conversaciones en la nube se sincronizan entre web, móvil y escritorio. Los proyectos permiten conservar juntos las instrucciones, archivos y chats relacionados.

Work está disponible en la aplicación de escritorio para todos los planes, mientras que en web y móvil se dirige a los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. OpenAI advierte que la disponibilidad se está habilitando gradualmente para las cuentas elegibles; por eso, quien no vea el selector todavía deberá esperar a que llegue a su cuenta o espacio de trabajo. OpenAI detalla que la función también puede programar tareas, monitorear cambios y mantener actividades en marcha según las condiciones permitidas por cada plan.

La información fue revelada por Bloomberg, que citó a personas relacionadas con el proyecto. Según el reporte, la compañía quiere que el equipo sea una “manifestación física de ChatGPT” y opere como un asistente de inteligencia artificial con características más humanas.

A diferencia de las bocinas inteligentes tradicionales, el dispositivo no estaría limitado a responder comandos puntuales. Su funcionamiento se apoyaría en el modelo de voz más reciente de OpenAI, capaz de escuchar y responder de forma simultánea teniendo en cuenta el contexto de una conversación. Con el tiempo, el sistema podría utilizar la información de las interacciones para ofrecer respuestas y acciones más personalizadas.

La propuesta también contemplaría la reproducción de contenido multimedia, la respuesta a preguntas, el envío de mensajes y el control de electrodomésticos. Al contar con una batería recargable, el usuario podría llevarlo de una habitación a otra según la tarea que quiera realizar.

Una bocina que busca sentirse más como un asistente

El dispositivo podría acompañar al usuario en diferentes momentos del día. En la cocina, por ejemplo, serviría para guiar una preparación; en la sala, para recomendar contenido de entretenimiento, y en otro espacio de la casa, para reproducir música.

Uno de los elementos más llamativos estaría en su diseño. De acuerdo con el informe, OpenAI trabaja en componentes mecánicos capaces de realizar ciertos movimientos autónomos, con la intención de que el producto transmita una sensación de presencia y no parezca simplemente un objeto que responde a órdenes.

El equipo también incorporaría cámaras y sensores para interpretar mejor el entorno. La compañía pretende que la inteligencia artificial pueda ofrecer información de manera proactiva y actuar como una especie de experto personal para cada usuario.

La idea forma parte de una ambición más amplia. OpenAI adquirió el año pasado la startup de hardware fundada por Jony Ive, exdiseñador de Apple, en una operación valorada en cerca de 6.500 millones de dólares. Desde entonces, Ive y Sam Altman han hablado de crear una nueva categoría de dispositivos que aproveche las capacidades de la inteligencia artificial generativa.

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El proyecto no sería una computadora tradicional ni dependería necesariamente de aplicaciones como las que se utilizan en un teléfono. La visión de OpenAI apunta a equipos capaces de ejecutar tareas mediante agentes de inteligencia artificial, como resumir y priorizar mensajes, reconocer objetos o encargarse de procesos complejos.

Hasta ahora, la empresa habría trabajado en cerca de cinco dispositivos para consumidores. La bocina sería el primero en llegar, aunque todavía no existe una fecha oficial de lanzamiento y OpenAI no ha confirmado públicamente los detalles conocidos sobre el producto.

La compañía también enfrenta una disputa legal con Apple relacionada con presuntos secretos comerciales y prototipos de hardware. El proceso podría añadir incertidumbre al desarrollo de la nueva línea de dispositivos, mientras OpenAI intenta demostrar si una bocina impulsada por ChatGPT puede convertirse realmente en una nueva categoría de tecnología para el hogar.

Imagen: Genera IA/ de referencia 

La nueva línea está compuesta por tres versiones: GPT-5.6 Sol, el modelo de mayor capacidad; GPT-5.6 Terra, pensado para tareas de uso diario con un equilibrio entre rendimiento y precio; y GPT-5.6 Luna, la alternativa más rápida y económica. Los tres ya comenzaron a desplegarse de forma global en ChatGPT, Codex y la API de OpenAI.

Según la compañía, la principal novedad de GPT-5.6 es que consigue realizar más trabajo utilizando menos tokens, lo que se traduce en un mejor rendimiento por dólar tanto para empresas como para desarrolladores. En las pruebas internas y evaluaciones independientes presentadas por OpenAI, Sol supera a GPT-5.5 y mejora los resultados de modelos rivales en diferentes tareas profesionales, especialmente en programación, automatización, navegación web y análisis de documentos.

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Uno de los cambios más relevantes es la incorporación de un sistema que permite coordinar varios agentes de inteligencia artificial trabajando al mismo tiempo sobre una misma tarea. Esta función está diseñada para resolver proyectos complejos en menos tiempo, repartiendo el trabajo entre diferentes procesos que luego unifican los resultados.

OpenAI también afirma haber mejorado la capacidad del modelo para utilizar herramientas, revisar su propio trabajo y corregir errores antes de entregar una respuesta final. Esto permite generar documentos, hojas de cálculo, presentaciones y aplicaciones con menos intervención manual por parte del usuario.

Más funciones para empresas, desarrolladores y usuarios de ChatGPT

La compañía destacó que GPT-5.6 ofrece avances importantes en programación. El modelo puede escribir código, ejecutar programas sencillos para coordinar herramientas, procesar información intermedia y adaptar su estrategia durante una tarea sin necesidad de recibir instrucciones paso a paso.

También incorpora mejoras para el trabajo con documentos empresariales. El sistema puede transformar información procedente de plataformas como Slack, Notion, Microsoft 365 o Google Drive en informes, presentaciones y otros materiales con formatos más consistentes y editables.

En materia de ciberseguridad, OpenAI asegura que GPT-5.6 obtuvo mejores resultados que su generación anterior en pruebas de identificación de vulnerabilidades y revisión segura de código. Al mismo tiempo, el lanzamiento llega acompañado de nuevas capas de protección, monitoreo continuo y controles de acceso para reducir el uso indebido de las capacidades más avanzadas del modelo.

El despliegue ya comenzó para los usuarios de ChatGPT. Los suscriptores de los planes Plus, Pro, Business y Enterprise tendrán acceso a GPT-5.6 Sol, mientras que los usuarios de Free y Go utilizarán GPT-5.6 Terra en ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores también pueden acceder a los tres modelos mediante la API de OpenAI.

En cuanto a los precios para la API, OpenAI estableció una tarifa de 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida para Sol. Terra costará 2,50 y 15 dólares, respectivamente, mientras que Luna tendrá un precio de 1 dólar de entrada y 6 dólares de salida.

Con esta actualización, OpenAI apuesta por ofrecer modelos más eficientes y escalables para distintos perfiles de usuarios, desde quienes utilizan ChatGPT en tareas cotidianas hasta empresas y desarrolladores que requieren automatizar procesos de mayor complejidad.

La principal novedad de GPT-Live es su arquitectura de comunicación dúplex completa. A diferencia de las versiones anteriores, que esperaban a que el usuario terminara de hablar para responder, el nuevo sistema procesa el audio de manera permanente mientras mantiene la conversación.

Esto le permite reaccionar con mayor naturalidad, realizar pausas cuando la persona está pensando, responder a interrupciones e incluso demostrar que sigue la conversación mediante expresiones breves, similares a las que utilizan las personas en un diálogo cotidiano.

Además de mejorar la fluidez, GPT-Live incorpora una estrategia diferente para resolver consultas complejas. Cuando una conversación requiere buscar información en internet, analizar datos o ejecutar tareas que demandan mayor capacidad de razonamiento, el modelo delega ese trabajo a GPT-5.5, que opera en segundo plano mientras la conversación continúa sin interrupciones. De esa manera, el usuario no tiene que esperar en silencio hasta recibir una respuesta.

Durante su lanzamiento, GPT-Live utiliza GPT-5.5 como motor de razonamiento y OpenAI confirmó que el sistema adoptará automáticamente los modelos más avanzados que la compañía publique en el futuro.

Conversaciones más fluidas y nuevas funciones

La actualización también incorpora mejoras en la experiencia diaria de ChatGPT Voice. Ahora los usuarios pueden pedir que el asistente hable más despacio, hacer pausas sin ser interrumpidos o solicitar que permanezca en silencio mientras escucha. El sistema también ofrece una mayor capacidad para distinguir la voz del usuario cuando existe ruido ambiental, como tráfico o conversaciones cercanas.

Otra de las novedades es la integración de respuestas visuales. Mientras mantiene una conversación por voz, ChatGPT puede mostrar tarjetas con información relacionada con el clima, deportes, mercados financieros y otros temas, además de seguir siendo compatible con búsquedas web, memoria, carga de imágenes y archivos.

OpenAI explicó que las mejoras también alcanzan a las nueve voces disponibles en ChatGPT, que fueron ajustadas para ofrecer una entonación más natural y cercana.

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La compañía asegura que GPT-Live obtuvo mejores resultados que el anterior Modo de Voz Avanzado en pruebas internas que evaluaron aspectos como la naturalidad de la conversación, la fluidez, la capacidad para manejar interrupciones y la preferencia general de los usuarios. También mostró un desempeño superior en evaluaciones relacionadas con razonamiento científico, búsquedas web mediante agentes y resolución de tareas de soporte conversacional.

La seguridad también forma parte de esta actualización. OpenAI indicó que el modelo incorpora mecanismos específicos para conversaciones de voz en tiempo real, capaces de detectar respuestas potencialmente riesgosas y redirigirlas hacia alternativas más seguras. Además, incluye protecciones especiales para adolescentes y herramientas de control parental.

GPT-Live ya comenzó a estar disponible para los usuarios de ChatGPT en iOS, Android y la versión web. GPT-Live-1 será el modelo predeterminado para las cuentas Go, Plus y Pro, mientras que GPT-Live-1 mini estará disponible para quienes utilizan el servicio gratuito. Por ahora, la nueva experiencia no admite videollamadas ni compartir pantalla, funciones que seguirán presentes en las versiones anteriores del modo de voz hasta que sean incorporadas en futuras actualizaciones.

Lejos de sugerir que estos sistemas tengan una ideología propia, los estudios indican que las diferencias aparecen por la selección de datos utilizados durante el entrenamiento, las reglas de seguridad incorporadas y las decisiones humanas que moldean el comportamiento final del modelo. Para millones de usuarios que ya utilizan la IA como buscador, asesor o herramienta de trabajo, comprender este fenómeno resulta cada vez más importante.

Cuando la IA “vota”: así midieron el sesgo los investigadores

Uno de los trabajos más recientes fue desarrollado por investigadores de la Universidad Libre de Ámsterdam y la Universidad de Oslo. En lugar de hacer preguntas tradicionales a los modelos de lenguaje, utilizaron miles de votaciones reales de los parlamentos de España, Noruega y Países Bajos para analizar cómo responderían distintos sistemas de inteligencia artificial si actuaran como legisladores.

Los resultados mostraron que la mayoría de los modelos evaluados tendían a adoptar posiciones cercanas al centro o con una ligera inclinación hacia la centroizquierda. Además, el estudio encontró diferencias significativas entre modelos, lo que demuestra que la orientación de las respuestas no depende únicamente del conocimiento almacenado, sino también del proceso de alineación aplicado por cada empresa.

Hallazgos similares aparecen en una investigación publicada en el Journal of Computational Social Science, donde científicos compararon varios modelos comerciales y de código abierto. El trabajo concluye que ninguno puede considerarse completamente neutral y que la tendencia ideológica cambia según el tema consultado, desde economía hasta derechos civiles o política ambiental.

Otro análisis, conocido como PoliticsBench 2026, amplió la comparación a modelos como GPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Llama y Qwen. En ese benchmark, siete de los ocho modelos evaluados mostraron una inclinación hacia posiciones de izquierda, mientras que Grok fue el único que presentó una tendencia más cercana a posturas de derecha.

¿Por qué importa si usas la IA para informarte?

Los investigadores coinciden en que estos resultados no significan que las empresas programen deliberadamente una postura política. Los grandes modelos de lenguaje funcionan calculando la palabra más probable que debe aparecer en una respuesta a partir de enormes volúmenes de texto extraídos de internet, libros, artículos y otras fuentes.

Después del entrenamiento inicial, los desarrolladores aplican procesos conocidos como Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), mediante los cuales personas evalúan respuestas y enseñan al modelo cuáles son más útiles, seguras o apropiadas. Esa etapa también influye en el comportamiento final del chatbot.

Para el usuario, la consecuencia es sencilla: dos asistentes de inteligencia artificial pueden responder de forma distinta a una misma pregunta sin que ninguno esté necesariamente “equivocado”. Las diferencias suelen reflejar prioridades distintas al seleccionar información, resumir argumentos o presentar matices sobre asuntos controvertidos.

Por esa razón, los propios autores de estas investigaciones recomiendan utilizar la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo y no como una fuente única para comprender temas políticos, económicos o sociales. Contrastar la información con medios de comunicación confiables, documentos oficiales y diversas fuentes sigue siendo la mejor forma de reducir el impacto de posibles sesgos.

A medida que los chatbots reemplazan a los buscadores tradicionales en muchas consultas, el debate ya no gira únicamente alrededor de qué tan inteligentes son estos sistemas, sino también de qué tan transparentes resultan sus procesos de entrenamiento. Las investigaciones publicadas hasta ahora apuntan a una misma conclusión: la inteligencia artificial puede ser extraordinariamente útil, pero sus respuestas también reflejan las decisiones humanas que la hicieron posible.

El desarrollo fue realizado junto a Broadcom y marca un movimiento poco habitual para una empresa conocida principalmente por sus modelos de inteligencia artificial. Con este anuncio, OpenAI deja de depender exclusivamente de proveedores externos de hardware y empieza a participar directamente en una de las áreas más costosas y estratégicas del sector tecnológico.

La compañía asegura que las primeras pruebas muestran una mejora significativa en eficiencia energética frente a los aceleradores de IA disponibles actualmente. Aunque todavía no ha publicado cifras definitivas de rendimiento, el objetivo es claro: obtener más capacidad de procesamiento consumiendo menos electricidad.

¿Qué es un chip de inferencia y por qué importa?

Cuando haces una pregunta en ChatGPT y recibes una respuesta, ocurre un proceso conocido como inferencia. Es el momento en que un modelo ya entrenado analiza una solicitud y genera una respuesta en tiempo real.

Esa tarea requiere enormes cantidades de recursos computacionales. Actualmente gran parte de ese trabajo se realiza sobre procesadores especializados fabricados por NVIDIA, empresa que domina el mercado mundial de aceleradores para inteligencia artificial.

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Jalapeño fue diseñado específicamente para esa función. Según OpenAI, su arquitectura reduce movimientos innecesarios de datos dentro del sistema y optimiza el uso de memoria, red y procesamiento para que los modelos funcionen de manera más eficiente.

La compañía explica que el chip fue desarrollado tomando como referencia el comportamiento real de productos como ChatGPT, Codex y su plataforma para desarrolladores. Esto significa que el hardware fue adaptado a las necesidades de los modelos de lenguaje modernos, en lugar de reutilizar diseños creados originalmente para otras cargas de trabajo.

Otro dato llamativo es la velocidad del proyecto. OpenAI afirma que el chip pasó desde el diseño inicial hasta la fabricación en apenas nueve meses, un plazo inusualmente corto para la industria de semiconductores avanzados.

Una competencia que va más allá de los modelos de IA

La presentación de Jalapeño refleja un cambio importante en la carrera tecnológica actual. Durante años, la competencia se centró en desarrollar modelos más potentes. Ahora la batalla también se libra en los centros de datos y en los chips que permiten ejecutarlos.

Google lleva años utilizando sus procesadores TPU para alimentar Gemini. Amazon cuenta con las familias Inferentia y Trainium. Microsoft desarrolla sus propios aceleradores para Azure. Con Jalapeño, OpenAI entra oficialmente en ese grupo.

La apuesta tiene implicaciones económicas importantes. Si la empresa logra reducir el costo de ejecutar modelos de IA, podría ofrecer servicios más baratos, atender a más usuarios simultáneamente y acelerar el desarrollo de nuevas generaciones de inteligencia artificial.

OpenAI afirma que este es apenas el primer integrante de una plataforma de hardware que evolucionará durante varios años y que comenzará a desplegarse a gran escala a partir de 2026.

Más allá de las especificaciones técnicas, el anuncio revela una transformación profunda. OpenAI ya no quiere limitarse a crear modelos de inteligencia artificial. También quiere controlar la infraestructura física que hará posible la próxima generación de servicios basados en IA.

En entrevista con ENTER.CO, el emprendedor ecuatoriano repasó una trayectoria que comenzó en los primeros años de internet y que hoy lo tiene liderando una empresa presente en 13 países de América Latina, con una propuesta que mezcla inteligencia artificial, infraestructura financiera y automatización.

Aunque hoy Jelou está asociada al auge de la IA conversacional, la experiencia de Loaiza en el mundo de la mensajería viene de mucho antes. Su primer emprendimiento nació mientras aún estaba en la universidad. Después llegaron proyectos relacionados con aplicaciones para Facebook, plataformas de mensajería móvil y sistemas de comunicación cifrada para sectores como la banca y la salud.

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Uno de esos proyectos incluso intentó resolver un problema que parecía imposible a comienzos de la década pasada. Conectar usuarios de BlackBerry, Android y iPhone en una misma plataforma de mensajería cuando cada ecosistema funcionaba por separado.

Más adelante también participó en la creación de empresas vinculadas a logística y comercio electrónico, incluyendo Shippify, una compañía desarrollada en Brasil que se especializó en entregas de última milla.

Sin embargo, el hilo conductor de todos esos proyectos siempre fue el mismo. La comunicación digital.

De los chatbots bancarios a una plataforma para hacer negocios

La idea que dio origen a Jelou apareció en 2017 cuando una entidad financiera le pidió ayuda para desarrollar un chatbot en Facebook Messenger.

Lo que inicialmente parecía un proyecto puntual terminó convirtiéndose en una oportunidad de negocio mucho más amplia.

La compañía comenzó desarrollando soluciones para que los clientes de los bancos pudieran consultar saldos, pagar servicios, gestionar productos financieros y realizar trámites sin necesidad de llamar a una línea de atención.

Con la llegada de la inteligencia artificial generativa, la visión evolucionó.

Según explica Loaiza, la meta ya no era construir asistentes que respondieran preguntas, sino desarrollar una infraestructura capaz de ejecutar acciones reales dentro de una conversación.

Esa idea está inspirada parcialmente en modelos asiáticos como WeChat, una plataforma donde millones de personas realizan pagos, compras y trámites desde una sola aplicación.

La diferencia es que América Latina representa un desafío mucho más complejo.

La región está compuesta por múltiples países, regulaciones, sistemas financieros y marcos legales diferentes. Lo que funciona en México no necesariamente aplica en Colombia, Perú o Brasil.

Por eso Jelou decidió especializarse en construir la infraestructura que conecta todos esos sistemas dentro de WhatsApp.

Actualmente la empresa asegura haber procesado más de 200 millones de dólares en operaciones financieras y trabaja con entidades que permiten abrir cuentas bancarias, firmar contratos electrónicos y gestionar créditos desde conversaciones digitales.

¿El futuro será conversacional?

Una de las ideas más llamativas que dejó la conversación con enter.co tiene que ver con el futuro de las aplicaciones móviles.

Para Loaiza, el crecimiento de la inteligencia artificial acelerará una transición hacia interfaces conversacionales donde los usuarios simplemente pedirán lo que necesitan y los sistemas ejecutarán las tareas automáticamente.

En lugar de abrir una aplicación bancaria, navegar por menús o llenar formularios, bastaría con iniciar una conversación para realizar una operación.

Esa visión explica por qué Jelou decidió concentrar gran parte de sus esfuerzos en WhatsApp.

La compañía considera que la aplicación de mensajería se ha convertido en el principal canal digital de interacción entre empresas y usuarios en América Latina. Desde reservar una mesa en un restaurante hasta solicitar información sobre un crédito, millones de conversaciones ya ocurren allí todos los días.

La apuesta ahora consiste en añadir una capa transaccional que permita convertir esos intercambios en acciones concretas.

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La empresa también busca acercar estas capacidades a pequeñas y medianas empresas. En lugar de desarrollar soluciones personalizadas desde cero, su propuesta es ofrecer bloques tecnológicos reutilizables para que desarrolladores y negocios puedan construir herramientas adaptadas a sus necesidades.

Con más de 150 colaboradores distribuidos en distintos países y planes de expansión en mercados como Colombia, México, Brasil y Perú, Jelou intenta posicionarse en un espacio que apenas comienza a tomar forma.

Mientras gran parte de la industria tecnológica debate cuál será el próximo gran salto de la inteligencia artificial, Luis Loaiza parece seguir persiguiendo la misma idea que tuvo cuando era adolescente. La de convertir una conversación en algo más que un intercambio de mensajes. En una herramienta capaz de ejecutar acciones reales.

La novedad más llamativa es la llegada de una aplicación de Booking dentro de ChatGPT, que permite buscar vehículos de alquiler mediante conversaciones en lenguaje natural. La apuesta llega en un momento en el que los viajes por carretera mantienen su popularidad. Según datos compartidos por la compañía, el 38 % de los viajeros colombianos planea realizar un viaje por ruta durante este año.

Para muchos usuarios, alquilar un vehículo puede convertirse en una experiencia frustrante. Requisitos poco claros, seguros difíciles de entender, condiciones de retiro complejas o cargos inesperados suelen aparecer durante el proceso. Las nuevas funciones buscan reducir esas dificultades mediante herramientas automatizadas que acompañan al viajero antes, durante y después de la reserva.

¿Cómo funciona el alquiler de autos desde ChatGPT?

La integración de Booking con ChatGPT permite describir el vehículo que necesitas utilizando lenguaje cotidiano. Por ejemplo, un usuario puede solicitar un SUV automático para un destino específico y recibir alternativas ajustadas a esa búsqueda.

Una vez seleccionada una opción, el sistema dirige al usuario hacia la plataforma de Bookingpara finalizar la reserva.

La función está disponible para usuarios de ChatGPT en diferentes mercados alrededor del mundo y representa uno de los intentos más visibles por incorporar asistentes conversacionales al proceso de planificación de viajes.

La idea detrás de esta herramienta es reducir el tiempo invertido en comparar cientos de opciones y facilitar el descubrimiento de vehículos que se ajusten mejor a cada necesidad.

Menos llamadas al soporte y decisiones más rápidas

Además de la integración con ChatGPT, Booking presentó AI Car Rental Helper, una herramienta diseñada para resolver preguntas frecuentes relacionadas con reservas de autos.

El asistente ofrece información inmediata sobre métodos de pago, documentación necesaria para recoger el vehículo, seguros y condiciones de devolución. Está disponible las 24 horas y actualmente funciona en español, francés, alemán, neerlandés, italiano e inglés, entre otros idiomas.

La compañía asegura que las primeras pruebas mostraron una disminución en las llamadas a los equipos de soporte, menos modificaciones de reservas y menos inconvenientes durante el retiro de los vehículos.

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Otra de las novedades son los resúmenes automáticos de reseñas generados por inteligencia artificial. En lugar de leer decenas o cientos de opiniones, los usuarios reciben una síntesis con los aspectos más mencionados por otros viajeros, incluyendo calidad del servicio, limpieza, ubicación y servicios ofrecidos.

A esto se suma Smart Search, una actualización que incorpora filtros más específicos para encontrar vehículos según características concretas como número de asientos, transmisión automática o kilometraje ilimitado.

La tendencia muestra cómo la inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta experimental para convertirse en una capa integrada dentro de servicios cotidianos. En el caso de los viajes, el objetivo ya no es únicamente recomendar destinos, sino también resolver tareas prácticas que suelen consumir tiempo y generar incertidumbre. El alquiler de autos parece ser uno de los próximos terrenos donde esa transformación ya comenzó.

La propuesta apunta a algo que ya muchas personas hacen de manera informal: dividir el costo de servicios como Netflix, Spotify o Disney+ entre varias personas. La diferencia es que aquí el proceso se organiza desde una plataforma que funciona como intermediaria y que, además, acepta pagos sin necesidad de tarjeta de crédito.

Actualmente, Lank opera en Chile, México, Perú y Argentina. Según cifras entregadas por la compañía, ya supera el millón de usuarios activos entre todos los mercados y solo en Argentina alcanzó 200.000 usuarios desde su llegada en 2025.

¿Cómo funciona compartir suscripciones en Lank?

El sistema tiene dos perfiles. El primero es el de quienes ya pagan una plataforma y tienen espacios libres dentro de su plan familiar o compartido. Estas personas pueden ofrecer esos cupos a otros usuarios y recuperar parte del dinero que pagan cada mes.

El segundo perfil es el de quienes quieren acceder a plataformas premium pagando menos. En vez de asumir el costo completo de un servicio, solo pagan una fracción correspondiente a su espacio dentro de la cuenta compartida.

Lank asegura que el proceso es legal porque utiliza las modalidades familiares o grupales ya existentes en muchas plataformas digitales. Además, la web se encarga de automatizar pagos, recordatorios y transferencias para evitar acuerdos manuales entre desconocidos.

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Uno de los puntos que más llama la atención es que no exige tarjeta de crédito. Los usuarios pueden pagar con transferencias, billeteras virtuales, tarjetas prepago o débito. Esto abre la puerta a personas que no están bancarizadas o que tienen limitaciones para acceder a servicios internacionales.

La plataforma también permite contratar servicios por periodos cortos. Un usuario puede pagar solo un mes de acceso o extender la suscripción por más tiempo según lo necesite.

El auge de las cuentas compartidas llegó a la inteligencia artificial

Aunque las plataformas de series y música siguen siendo las más populares, Lank encontró un nuevo mercado en las herramientas de inteligencia artificial. Hoy es posible compartir accesos a servicios como ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity pagando menos que el valor completo de la suscripción.

Sin embargo, aquí aparece una advertencia importante. En algunos casos, los integrantes del grupo pueden visualizar historiales, carpetas o conversaciones almacenadas dentro de la cuenta compartida. Esto significa que la privacidad depende mucho del uso que cada persona haga de la herramienta.

Además de IA, la plataforma ofrece accesos compartidos a servicios deportivos, videojuegos, educación, software de diseño y gestores de contraseñas.

Los precios varían según la plataforma y el número de personas dentro del grupo. Entre las opciones disponibles aparecen servicios como Netflix, NBA League Pass, DirecTV GO, Apple Music, YouTube Premium y Disney+.

Lank también implementó un sistema de recompensas para usuarios frecuentes. A través de puntos y desafíos internos, algunas personas pueden obtener descuentos o incluso recuperar parte del dinero invertido en suscripciones.

La popularidad de este modelo muestra cómo el aumento en el costo de los servicios digitales está cambiando la forma en que las personas consumen entretenimiento y herramientas online. Lo que antes era un acuerdo improvisado entre amigos, ahora empieza a convertirse en un negocio organizado alrededor de las cuentas compartidas.

McGinnis creó el término FOMO —Fear of Missing Out— en 2004, mientras estudiaba en Harvard Business School. Lo hizo para describir una sensación que observaba entre estudiantes obsesionados con asistir al mejor evento, conocer a la persona correcta o no perder ninguna oportunidad social o profesional.

Dos décadas después, ese concepto se convirtió en parte del lenguaje global. Pero para McGinnis, el problema actual ya no se limita a las redes sociales. Ahora atraviesa la inteligencia artificial, el liderazgo empresarial, las inversiones y el emprendimiento.

En conversación con ENTER.CO, el autor e inversionista explicó cómo el FOMO evolucionó hasta convertirse en una fuerza que afecta decisiones multimillonarias y por qué la IA está acelerando ese fenómeno a una velocidad inédita.

“Las redes sociales no crearon el FOMO; simplemente le dieron un motor de combustión infinita”, aseguró.

Según McGinnis, el origen del concepto nació observando algo aparentemente simple: personas incapaces de disfrutar el presente porque siempre existía la posibilidad de que algo mejor estuviera ocurriendo en otro lugar.

Esa sensación, dice, hoy se amplificó gracias a plataformas que convierten cada minuto en una comparación permanente.

Pero el propio McGinnis admite que él también cayó en esa dinámica. Contó que tomó decisiones profesionales impulsadas más por presión externa que por interés real. Entró a trabajar en Wall Street porque era el camino que parecía correcto para alguien ambicioso de su entorno académico.

El resultado fue desastroso.

“Fui, sin exagerar, uno de los peores banqueros de la historia de Wall Street”, afirmó durante la entrevista.

Ese episodio terminó llevándolo al mundo del venture capital, donde comenzó a entender cómo el FOMO también domina las inversiones y la toma de decisiones corporativas.

La ansiedad que ahora mueve a las empresas

Para McGinnis, el FOMO empresarial es mucho más peligroso que el de redes sociales porque tiene consecuencias económicas reales.

Dice que muchos líderes terminan persiguiendo tendencias solo porque otros lo hacen. Eso incluye inversiones, contratación de personal y, especialmente, la adopción acelerada de herramientas de inteligencia artificial.

“El razonamiento es simple: si no lo hacemos nosotros, lo hará la competencia. Eso es FOMOAI puro”, explicó.

Ese concepto, FOMOAI, es el nuevo término que McGinnis utiliza para describir la ansiedad empresarial relacionada con la IA generativa.

Según él, muchas compañías están implementando inteligencia artificial sin entender realmente qué problema buscan resolver. La presión por no quedarse atrás terminó convirtiendo a la IA en una especie de tendencia tecnológica permanente.

Por eso ve comportamientos repetitivos en empresas y profesionales: saltar de ChatGPT a Gemini, luego a Claude y después a cualquier modelo nuevo que aparezca.

“La IA se convirtió en moda, y la moda no permite lealtad”, señaló.

El problema, asegura, es que esa velocidad genera decisiones impulsivas y poco estratégicas.

McGinnis cree que muchas startups latinoamericanas están viviendo justamente esa presión. Y menciona a Colombia como un caso especialmente interesante.

Afirma que el ecosistema emprendedor colombiano atraviesa un momento de crecimiento y visibilidad internacional, pero todavía carece de suficiente madurez para filtrar el ruido tecnológico.

Por eso advierte que muchas empresas terminan adoptando IA, expandiéndose a otros países o levantando capital antes de tiempo únicamente por miedo a perder una oportunidad.

“Levantar capital antes de estar listo no es un logro, es una deuda de expectativas”, aseguró.

El problema ya no es perderse algo, sino decidir

Durante la entrevista también habló del FOBO, otro concepto que creó al mismo tiempo que el FOMO.

FOBO significa Fear of Better Options, o miedo a comprometerse con una decisión porque podría existir una alternativa mejor.

Para McGinnis, internet y la inteligencia artificial potenciaron ese comportamiento hasta niveles inéditos. Hoy las personas tienen acceso a demasiadas opciones, demasiada información y demasiadas herramientas.

Eso produce una sensación constante de indecisión.

“Más opciones no significa más claridad, significa más parálisis”, explicó.

Esa parálisis, según él, ya afecta tanto a jóvenes profesionales como a ejecutivos y emprendedores.

Por eso insiste en que el FOMO no debe eliminarse, sino entenderse.

Considera que esa emoción puede servir como una señal útil para identificar intereses, oportunidades o áreas donde una persona quiere crecer. El problema aparece cuando el miedo empieza a dirigir las decisiones sin ningún tipo de reflexión.

“El FOMO positivo te hace preguntas. El destructivo te da respuestas falsas”, dijo.

Su recomendación para quienes trabajan en tecnología, negocios o emprendimiento es simple: definir primero qué quieren construir antes de dejarse arrastrar por tendencias externas.

Porque, según McGinnis, el verdadero riesgo no es perderse algo.

El verdadero riesgo es perseguir absolutamente todo al mismo tiempo.

Hasta ahora, quienes utilizaban el sistema para revisar gastos o planificar presupuestos debían subir manualmente capturas, PDFs o extractos bancarios. Con esta nueva integración, el chatbot puede sincronizar movimientos automáticamente y detectar patrones de consumo sin depender de archivos externos. El objetivo es simplificar tareas relacionadas con ahorro, organización económica y planificación mensual.

La empresa aclaró que el acceso será únicamente de lectura y no permitirá operar cuentas bancarias. La herramienta podrá visualizar balances, transacciones, inversiones y deudas, pero no tendrá permisos para realizar pagos, compras ni transferencias. Además, la plataforma no podrá acceder a números completos de cuentas bancarias ni modificar información vinculada dentro del servicio.

También será posible realizar consultas más específicas utilizando información bancaria sincronizada en tiempo real. La herramienta identificará suscripciones innecesarias, detectará gastos elevados en determinadas categorías y sugerirá estrategias de ahorro según hábitos mensuales. Además, generará planes personalizados utilizando contexto económico compartido durante las conversaciones.

Cómo funcionará la integración financiera de ChatGPT

Para activar la herramienta, será necesario ingresar a la sección “Finanzas” dentro de ChatGPT y conectar cuentas mediante Plaid. OpenAI confirmó además una futura integración con Intuit para ampliar compatibilidad bancaria. Plaid es un servicio utilizado por aplicaciones financieras para vincular cuentas bancarias con plataformas digitales mediante conexiones seguras y automatizadas

Además de analizar movimientos bancarios, el sistema podrá recordar objetivos compartidos durante conversaciones anteriores. Será posible indicar metas de ahorro para comprar un carro, adquirir una vivienda o pagar préstamos pendientes. Esa información quedará almacenada como “recuerdos financieros” para ofrecer respuestas más contextualizadas sobre ahorro, gastos y planificación económica personal futura.

La integración forma parte de una tendencia más amplia dentro del mercado tecnológico. Empresas como Google, Apple y Microsoft llevan años desarrollando asistentes digitales conectados con servicios personales. El desarrollador de ChatGPT ahora busca ampliar el alcance de su plataforma hacia tareas relacionadas con dinero y administración económica.

La privacidad aparece como uno de los puntos más sensibles de esta nueva herramienta. OpenAI indicó que será posible desconectar cuentas cuando se desee y que los datos sincronizados serán eliminados dentro de un plazo de 30 días. Además, los chats temporales no tendrán acceso a información bancaria vinculada ni quedarán almacenados en el historial.

Disponibilidad y próximos pasos de la plataforma

Otro aspecto importante será la precisión de las respuestas generadas por el sistema. La compañía aseguró haber trabajado junto a más de 50 especialistas para evaluar el rendimiento de GPT-5.5 Thinking en tareas relacionadas con presupuestos, ahorro y análisis económico personal. Según pruebas internas, el modelo obtuvo mejores resultados que versiones anteriores en escenarios complejos.

Con esta integración, la empresa busca que ChatGPT deje de funcionar únicamente como un chatbot conversacional. La plataforma apunta ahora a comprender hábitos, contexto y necesidades económicas reales para participar de forma más activa en decisiones relacionadas con ahorro, consumo y organización económica dentro de una misma conversación personalizada.

Por el momento, la nueva función solo está disponible para cuentas Pro en Estados Unidos y funciona tanto en web como en iOS. La compañía explicó que esta etapa inicial servirá para ajustar el funcionamiento antes de expandir la herramienta a más personas y posteriormente a otros mercados internacionales durante los próximos meses.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (Gemini)

El dato más llamativo es que Google recuperó el primer lugar como la marca más valiosa del mundo tras crecer un 57 % en un año. La compañía alcanzó una valoración de 1,5 billones de dólares y desplazó a Apple, que lideró durante los últimos cuatro años.

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La IA aparece como el motor detrás de este cambio. Según el estudio, herramientas como Gemini, los sistemas de personalización y las mejoras en motores de búsqueda están modificando la manera en que las personas descubren productos, consumen contenido y toman decisiones de compra.

El ranking también muestra cómo las marcas tecnológicas siguen ampliando su dominio global. Microsoft, Amazon y NVIDIA aparecen entre las cinco compañías más valiosas del mundo, impulsadas por el auge de la inteligencia artificial generativa y la demanda de infraestructura para entrenar modelos avanzados.

La IA cambió el juego para las marcas

El informe de Kantar explica que la inteligencia artificial está alterando miles de puntos de contacto entre las marcas y los consumidores. Desde recomendaciones automáticas hasta asistentes conversacionales, las empresas ahora dependen de sistemas inteligentes para definir qué mostrarte y cuándo hacerlo.

Eso también elevó la competencia. Hoy las marcas necesitan diferenciarse en espacios digitales saturados por algoritmos y contenido automatizado.

Uno de los casos más llamativos del listado es OpenAI. Aunque la empresa no aparece directamente en el top 10, su producto ChatGPT registró el mayor crecimiento porcentual de valor de marca en todo el ranking, con un aumento del 285 %.

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Otra sorpresa fue el debut de Claude, el chatbot de Anthropic, que entró directamente en la posición 27 con un valor estimado cercano a los 96.600 millones de dólares.

Mientras tanto, las compañías chinas siguen creciendo con fuerza. Tencent regresó al top 10 global y firmas como Alibaba y Xiaomi aumentaron notablemente su valor de marca.

Mercado Libre mantiene viva a Latinoamérica en el top global

En medio del dominio tecnológico de Estados Unidos y China, solo una marca latinoamericana logró mantenerse dentro del Top 100 mundial: Mercado Libre.

Kantar destaca que la empresa logró sostener su crecimiento gracias a un ecosistema digital que mezcla comercio electrónico, pagos, logística y publicidad digital. La firma se convirtió en una de las pocas compañías de la región capaces de competir a escala global en un mercado dominado por gigantes tecnológicos.

El reporte también deja cambios interesantes por sectores. Zara superó a Nike como la marca de moda más valiosa del mundo, mientras Hermès desplazó a Louis Vuitton en lujo.

En servicios financieros, bancos tradicionales como Chase y HSBC fortalecieron su posición gracias a estrategias enfocadas en confianza y relación con los usuarios.

Más allá de las cifras, el informe deja una conclusión evidente: la inteligencia artificial ya no es una promesa experimental. Hoy influye directamente en el valor económico de las marcas más poderosas del mundo y está cambiando la competencia digital a una velocidad que pocas industrias habían experimentado antes.

Ese es uno de los hallazgos que deja el más reciente informe Global AI Diffusion Q1 2026 de Microsoft, un estudio que analiza cómo distintos países están apropiando esta tecnología y qué impacto podría tener sobre sus economías.

Colombia aparece entre las naciones latinoamericanas con mayor ritmo de adopción. El país pasó de 20,4 % en el primer semestre de 2025 a 24,5 % en el primer trimestre de 2026, superando a mercados como Brasil, México y Argentina.

La cifra no solo refleja un mayor uso de herramientas como ChatGPT o asistentes digitales. También evidencia cómo la inteligencia artificial comenzó a integrarse en procesos laborales, industrias y servicios públicos.

La IA avanza más rápido que cualquier revolución tecnológica

El estudio sostiene que la velocidad de expansión de la IA no ocurrió por casualidad. La combinación entre poder computacional distribuido, grandes volúmenes de datos y algoritmos sofisticados permitió acelerar un proceso que llevaba décadas desarrollándose en laboratorios.

Durante años, la inteligencia artificial permaneció limitada a entornos académicos porque los modelos dependían de reglas lógicas y sistemas simbólicos difíciles de escalar. El cambio llegó cuando aparecieron los centros de datos modernos y la capacidad de entrenar modelos con enormes cantidades de información.

Eso abrió la puerta a herramientas capaces de generar texto, código, imágenes y automatizar procesos completos.

Uno de los ejemplos más citados es AlphaFold, el proyecto impulsado por Google DeepMind que logró revolucionar el estudio de proteínas mediante IA. Antes de esta tecnología, la humanidad había logrado modelar unas 250.000 estructuras proteicas en décadas de investigación. Con inteligencia artificial, esa cifra superó los 3,5 millones en apenas un año.

El impacto va mucho más allá de los laboratorios. Según Microsoft, la IA puede acelerar sectores como salud, educación, energía, finanzas y desarrollo de software.

En GitHub, por ejemplo, la compañía detectó un aumento del 78 % en generación de nuevo código gracias al uso de asistentes de programación basados en lenguaje natural. Eso significa que muchas personas ya no escriben software línea por línea, sino que describen tareas y la IA produce el código automáticamente.

Colombia gana terreno, pero la brecha sigue creciendo

Aunque América Latina muestra avances, el informe advierte que todavía existe una diferencia importante frente a economías más desarrolladas.

Los países del llamado “Global North” alcanzan niveles de adopción cercanos al 27,5 %, mientras que el promedio del “Global South” ronda el 15,4 %. Microsoft incluso alerta que la distancia sigue aumentando trimestre tras trimestre.

La discusión ya no gira únicamente alrededor de quién desarrolla la tecnología, sino de qué países logran apropiarla más rápido para generar productividad y crecimiento económico.

En ese punto, Colombia aparece con señales positivas. El informe menciona que el país ya tiene iniciativas de inteligencia artificial aplicadas en justicia, monitoreo ambiental y automatización de procesos públicos.

Además, el crecimiento del uso de IA refleja que existe acceso creciente a dispositivos, conectividad y herramientas digitales compatibles con estas plataformas.

Sin embargo, todavía hay retos importantes. La infraestructura energética, la expansión de centros de datos y la formación de talento especializado serán determinantes para que Colombia pueda aprovechar esta ola tecnológica.

Microsoft también señala que gran parte de la inversión mundial en infraestructura de IA está siendo impulsada por empresas privadas, especialmente en centros de datos y computación en la nube.

La apuesta es enorme: la compañía anunció inversiones globales por 165.000 millones de dólares para fortalecer infraestructura orientada a inteligencia artificial.

Para países como Colombia, la oportunidad está en apropiarse rápido de esta tecnología y convertirla en productividad real antes de que la brecha vuelva a ampliarse.

La herramienta está dirigida a usuarios mayores de 18 años y funciona de manera opcional. Si decides activarla, podrás registrar a un amigo, familiar o cuidador para que reciba una notificación en caso de que ChatGPT identifique conversaciones que indiquen una posible crisis emocional.

La medida amplía un sistema que ya existía para cuentas de adolescentes bajo controles parentales. Ahora cualquier adulto podrá añadir un contacto de confianza desde la configuración de la plataforma.

Según OpenAI, el objetivo no es reemplazar la atención psicológica ni los servicios de emergencia. La función actúa como un puente para ayudar a que las personas puedan conectarse con alguien cercano cuando atraviesan un momento delicado.

¿Cómo funciona el nuevo Contacto de confianza?

El proceso comienza cuando el usuario agrega a otra persona dentro de la configuración de ChatGPT. Ese contacto debe aceptar una invitación en un plazo máximo de siete días para que la herramienta quede activa.

Si posteriormente los sistemas automatizados de OpenAI detectan conversaciones relacionadas con autolesiones que representen una preocupación seria, ChatGPT primero le informará al usuario que podría notificarse a su contacto registrado.

Después entra una revisión humana. Un pequeño grupo de especialistas capacitados analiza el caso y decide si la situación requiere enviar la alerta.

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La notificación puede llegar por correo electrónico, mensaje de texto o mediante la aplicación de ChatGPT. OpenAI asegura que no se compartirán transcripciones ni detalles privados de la conversación.

El mensaje únicamente indicará que se detectó una situación potencialmente preocupante y sugerirá que la persona de confianza se comunique con el usuario.

La empresa también explicó que los usuarios podrán cambiar o eliminar ese contacto en cualquier momento desde la configuración de la cuenta.

IA, salud mental y límites de privacidad

La llegada de Trusted Contact vuelve a poner sobre la mesa el papel que está tomando la inteligencia artificial en conversaciones personales y emocionales.

Cada vez más personas usan chatbots para hablar de ansiedad, problemas familiares, estrés o momentos difíciles. Eso ha llevado a empresas como OpenAI a fortalecer mecanismos para detectar posibles riesgos sin invadir completamente la privacidad de los usuarios.

La compañía afirma que el sistema fue desarrollado junto a psicólogos, investigadores y organizaciones especializadas en prevención del suicidio. Entre ellas aparece la Asociación Americana de Psicología.

Además del nuevo sistema de alertas, ChatGPT ya cuenta con otras medidas relacionadas con bienestar digital. Por ejemplo, puede sugerir pausas tras largos periodos de uso, recomendar líneas de ayuda en crisis y bloquear solicitudes que pidan instrucciones para autolesionarse.

OpenAI reconoce que ningún sistema automatizado es perfecto y admite que una alerta no siempre reflejará con precisión el estado real de una persona. Aun así, sostiene que todas las notificaciones pasan por supervisión humana antes de enviarse.

La implementación comenzará de forma gradual y llegará primero a usuarios adultos que quieran activar voluntariamente la función.

La investigación publicada en BMJ Open fue liderada por expertos de la Wake Forest University, y evaluó el desempeño de modelos como ChatGPT, Gemini, Meta AI, Grok y DeepSeek frente a 50 preguntas médicas. Los resultados ya generan preocupación entre los profesionales de la salud.

Los investigadores clasificaron las respuestas en tres categorías: no problemáticas, poco problemáticas y potencialmente problemáticas. El resultado mostró que un 49,6% de las respuestas fueron consideradas problemáticas, un 30% poco problemáticas y un 19,6% potencialmente problemáticas.

Las fallas fueron más frecuentes en preguntas abiertas, como algunas relacionadas con nutrición o terapias emergentes como las células madre, donde la interpretación juega un papel clave y el margen de error aumenta.

Entre los modelos evaluados, Grok destacó negativamente al concentrar la mayor proporción de respuestas conflictivas dentro del análisis.

Una herramienta útil, pero no un médico

El avance de la IA en medicina es innegable, desde el apoyo en diagnósticos hasta la automatización de procesos clínicos. Sin embargo, este estudio refuerza algo que los expertos llevan tiempo advirtiendo a los usuarios: los chatbots no sustituyen la consulta médica.

Mike Hoey, CEO Source Meridian, ha insistido en que la tecnología en salud tiene límites claros. “A veces hay que ir al médico y estar presente en la sala para un procedimiento o chequeo”,  recomienda el experto en tecnologías para la salud. Si bien la tecnología ha sido de gran utilidad, especialmente a través de opciones como la telemedicina, en el contexto actual donde los chatbots de IA se usan para consultas médicas rápidas, esa advertencia cobra relevancia.

La conveniencia de obtener respuestas inmediatas puede ser tentadora, pero confiar en un modelo de lenguaje para autodiagnosticarse sigue siendo una práctica bastante riesgosa. Como señala el estudio, temas de salud la diferencia entre una respuesta útil y una peligrosa puede ser, literalmente, crítica.

El problema de las fuentes

Uno de los puntos más críticos del estudio no fue solo qué respondían los modelos, sino de dónde sacaban la información. Apenas el 40% de las fuentes citadas por las IA eran precisas o verificables.

Esto es un factor de riesgo en salud. Una recomendación basada en evidencia débil o incorrecta puede amplificar desinformación o llevar a decisiones equivocadas. En este apartado, Gemini obtuvo las calificaciones más bajas entre los sistemas analizados.

El estudio también exploró cómo reaccionan estos sistemas ante temas sensibles, como el uso de esteroides o tratamientos alternativos para el cáncer. En estos casos, Meta AI fue el único que se negó a dar recomendaciones, sugiriendo consultar con un profesional médico o evitando promover prácticas riesgosas.

Ese entrenamiento para megarse a ciertas respuestas podría interpretarse como una señal de diseño responsable, especialmente en escenarios donde la información puede tener consecuencias directas sobre la salud, algo que los expertos recomiendan a todas las empresas que desarrollan este tipo de modelos.

En total, las descargas de Claude en Estados Unidos aumentaron un 240% mes a mes en febrero, estimó Appfigures, a 1.1 millones más que el mes anterior. Ahora, Claude es la aplicación gratuita número 1 para iPhone en cinco mercados: EE. UU., Canadá, Alemania, Irlanda y Luxemburgo.

Todo pasó de la noche a la mañana, pues hace apenas un mes Claude ni siquiera se encontraba entre las 40 mejores de la App Store de Apple en EE. UU. Según el Mike Krieger, ejecutivo de Anthropic “más de un millón de personas se están registrando en Claude cada día”. “A todos los que eligen hacer de @claudeai parte de cómo trabajan y piensan: bienvenidos”, escribió Krieger en X.

La salida en falso de OpenAI

El hecho de que Claude se convierta en el rey de las descargas no es fortuito. El mismo Sam Altman admitió que el acuerdo de OpenAI con el Pentágono fue “apresurado”. En un mensaje interno a los empleados dijo que OpenAI había reabierto el acuerdo para obtener protecciones más sólidas.

Altman también aseguró que el acuerdo fue una mala “óptica”. El anuncio llegó horas después de que Anthropic fuera incluida en la lista negra. La decisión se tomó tras negarse a las demandas del secretario de Defensa, Pete Hegseth.

Según se lee en el comunicado interno, “una cosa que creo que hice mal: no deberíamos habernos apresurado a publicar esto el viernes”, escribió Altman en el memorándum. “Los problemas son supercomplejos y exigen una comunicación clara. Estábamos tratando genuinamente de desescalar las cosas y evitar un resultado mucho peor, pero creo que simplemente pareció oportunista y descuidado.”

Para el CEO de Anthropic, Dario Amodei, las conversaciones con el Pentágono se rompieron porque el DOD insistió en acceso sin restricciones a los modelos de IA. Anthropic quería salvaguardas para evitar que su IA se usara en armas totalmente autónomas o para permitir vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses.

En respuesta a la negativa de Amodei a ceder, Hegseth dijo que tenía la intención de designar formalmente a Anthropic como un riesgo para la nación, una etiqueta que, según el Secretario de Defensa, prohibiría a la startup de IA no solo trabajar con el gobierno, sino también hacer negocios con cualquier contratista de defensa.

Amodei dijo que su compañía lucharía contra tal acción en los tribunales. Mientras tanto, las posibles acciones de Hegseth podrían afectar negativamente el negocio de Anthropic con contratistas de defensa y podrían asustar a otras empresas cansadas de hacer negocios con una firma en desacuerdo con la administración Trump.

El futuro de la carrera de las inteligencias artificiales

Lo cierto es que, a pesar de los titulares negativos, ChatGPT sigue siendo el líder de esta carrera de las inteligencias artificiales. El mismo día que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, la compañía promocionó que ChatGPT tenía más de 900 millones de usuarios activos semanales. En comparación, Google reveló durante sus ganancias más recientes el 4 de febrero que Gemini tenía 750 millones de usuarios activos mensuales.

Según Appfigures, a finales de febrero, ChatGPT ha sido descargado un estimado de 8.7 millones de veces en EE. UU. en lo que va de 2026. En comparación, Claude ha sido descargado un estimado de 2.1 millones de veces.

A finales del año pasado, Altman declaró un “código rojo” para reforzar ChatGPT. La medida respondió a temores de que la última actualización de Gemini hubiera superado sus capacidades.

Por ahora, la duda es si la salida en falso de OpenAI le jugará en contra en la carrera de las inteligencias artificiales. Si bien las estimaciones de Appfigures se basan en el uso por parte de las empresas de modelos de IA entrenados que convierten las tendencias observadas en la App Store de Apple y Google Play Store en descargas estimadas, no incluye reinstalaciones o descargas en múltiples dispositivos por una única cuenta de usuario.

Imagen: Aerps / Unsplash 

La información proviene de un estudio publicado esta semana en Nature Medicine, que puso a prueba la capacidad de ChatGPT para realizar triage (entender y asignar los casos médicos según su gravedad). Para el estudio se utilizó la variante de ChatGPT Health —una versión del modelo de OpenAI especializada en resolver dudas de salud— y se le entregaron 60 escenarios médicos. Luego, compararon sus resultados con los de tres médicos para evaluar la coincidencia en los diagnósticos.

Para cada uno de los escenarios se agregaron 16 variables que modificaban la raza o el género del paciente, pero que debían producir el mismo resultado (es decir, el diagnóstico no debía cambiar).

ChatGPT no reconoce un 50% de las urgencias médicas

Los resultados son bastante preocupantes: de acuerdo con el estudio, ChatGPT valoró de forma incorrecta un 51,6% de las emergencias, recomendando esperar 48 horas en vez de acudir a urgencias. Por ejemplo, la IA falló al reconocer el caso de un paciente que sufría una complicación de diabetes que, sin tratamiento, puede ser mortal.

“Cualquier médico, y cualquier persona con cualquier grado de formación, diría que ese paciente necesita ir a urgencias”, aseguró uno de los especialistas que asesoraron el informe.

En defensa de ChatGPT, uno de los voceros aseguró que, aunque el estudio ofrece una mirada interesante, no hace una valoración justa de cómo funciona el modelo de IA. Según explicaron, el sistema está diseñado para responder preguntas de seguimiento y agregar contexto, en vez de simplemente entregar una respuesta cerrada a un escenario médico.

¿Es correcto acudir a ChatGPT para diagnósticos médicos?

Esta conversación es importante considerando que OpenAI está comprometido a ingresar al sector de la medicina. La compañía ve este segmento como uno de los que más potencial tiene para servir como una herramienta que agilice y ayude a los doctores a presentar diagnósticos de manera eficaz.

El problema radica en que muchas personas hoy ven a ChatGPT como un reemplazo para un doctor o una visita a la sala de urgencias. Esta mentalidad presenta riesgos, pues modelos como ChatGPT están programados para apoyar o estar de acuerdo con el usuario. Esto significa que si tienes una consulta y crees que tienes una enfermedad, es probable que la IA te siga la corriente en vez de corregir y diagnosticar de manera correcta tu padecimiento.

Por ahora, ChatGPT Health es un modelo gratuito, aunque requiere acceder a una lista de espera. La idea de OpenAI es que, una vez termine de pulir el modelo, pueda ofrecerlo a hospitales y centros de salud, aunque el estudio más reciente parece indicar que falta tiempo antes de que esto sea posible.

Imágenes:

Se trata de una integración con Malwarebytes que puede utilizarse sin costo, sin importar la versión de la IA. Su función es sencilla: evaluar si un número o un enlace ha sido reportado como fraudulento o presenta señales asociadas a campañas de spam.

El proceso es rápido y no requiere conocimientos técnicos.

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Para comenzar, el usuario debe iniciar sesión en ChatGPT. En la barra lateral izquierda encontrará la sección de “Explorar GPTs” o aplicaciones. Allí puede escribir “Malwarebytes” en el buscador. La primera opción mostrará un ícono azul que permite conectar el servicio con la cuenta.

Una vez aceptados los términos y condiciones, el bot queda habilitado dentro de la conversación. Desde ese momento funciona como cualquier chat: basta con copiar y pegar el número telefónico o el enlace que genera dudas.

Si se trata de un número celular, es importante incluir el indicativo internacional del país. Sin ese dato, el sistema no podrá identificar correctamente su origen. Por ejemplo, para Colombia debe añadirse +57 antes del número.

¿Cómo analizar una llamada sospechosa paso a paso?

1. Abra ChatGPT y verifique que el bot de Malwarebytes esté activo.

2. Copie el número completo, incluyendo el código del país.

3. Péguelo en el chat y solicite la verificación.

4. Espere el análisis automático. El sistema indicará si existen reportes previos de fraude, spam o actividad sospechosa.

En el caso de enlaces recibidos por mensaje de texto o aplicaciones de mensajería, el procedimiento es similar: copie la URL completa y solicite la revisión. El bot puede advertir si el dominio ha sido asociado con phishing, suplantación de identidad o distribución de software malicioso.

Además del diagnóstico, la herramienta ofrece recomendaciones. Si el usuario ya abrió el enlace o respondió la llamada, puede pedir orientación sobre qué medidas tomar: cambiar contraseñas, activar la verificación en dos pasos o contactar a su entidad bancaria.

Aunque ninguna tecnología sustituye el criterio personal, este tipo de apoyo permite tomar decisiones con mayor información. Antes de devolver una llamada desconocida o hacer clic en un enlace dudoso, una consulta rápida en ChatGPT puede evitar pérdidas económicas y exposición de datos sensibles.

Este ambicioso proyecto no es un desarrollo aislado. El año pasado, OpenAI reclutó al legendario exdiseñador de Apple, Jony Ive, responsable de la estética del iPhone y el iMac, para liderar el concepto visual a través de su firma LoveFrom.

Para OpenAI, no se trata de un proyecto menor. La compañía tiene la intención de competir directamente contra otros grandes del segmento de parlantes inteligentes como Google Home o Amazon Echo. Actualmente, OpenAI cuenta con más de 200 empleados dedicados exclusivamente a una nueva “familia de dispositivos” que busca eliminar la fricción entre el usuario y los modelos de lenguaje. El precio del altavoz de OpenAI se estima entre los 200 y 300 dólares, posicionándose en el segmento premium para ofrecer una experiencia de inteligencia artificial nativa.

El dispositivo contaría con una cámara integrada con visión computacional capaz de reconocer objetos y personas en tiempo real. Esto permitiría funciones de autenticación facial similares al Face ID para autorizar compras por voz o personalizar las respuestas según quién esté frente al aparato.

¿Por qué OpenAI está construyendo un Altavoz Inteligente en 2026?

En 2026, es evidente que la prioridad de la empresa ha cambiado. Si en sus inicios el objetivo era evolucionar su modelo de lenguaje, hoy su plan de negocios se centra en encontrar un sistema que genere las ganancias necesarias para justificar su valoración en el mercado.

Por esta razón, la compañía apuesta por el hardware; este despliegue responde a una necesidad financiera de diversificación de ingresos. Actualmente, la organización depende casi exclusivamente de las suscripciones premium y de las licencias de sus APIs para empresas.

Como parte de esta evolución, en febrero de 2026 OpenAI comenzó a incluir anuncios dentro de las respuestas de ChatGPT. Es un movimiento que, para ser honestos, se veía venir, considerando que los expertos cuestionaban qué tan sostenible era mantener su infraestructura apoyándose únicamente en el modelo de suscripciones.

Imágenes: OpenAI y Wikicommons

Y la primera aclaración es que no se trata de una nueva IA… sino de una bien conocida que realizó un cambio de imágen. El motivo por el  cambio del nombre es una de las anécdotas más interesantes sobre este agente. La razón fue una solicitud de la compañía Anthropic, que consideraba que Clawdbot era un nombre demasiado similar al de su propio modelo, Claude.

En este punto, es importante advertir que, junto al cambio de nombre, han surgido diversas estafas que aprovechan la confusión para promocionar agentes de IA vinculados a fraudes con criptomonedas.

¿Qué es exactamente Moltbot?

Desarrollado por el ingeniero Peter Steinberger, Moltbot no es un simple chatbot como ChatGPT; se trata de un agente de IA personal y local diseñado para ejecutarse en tu propio hardware. A diferencia de las herramientas tradicionales que esperan a que el usuario escriba, este sistema puede contactarte por iniciativa propia, ejecutar tareas en tu ordenador y recordar conversaciones de hace semanas gracias a su sistema de memoria basado en archivos Markdown.

De hecho, esta idea de eficiencia se refleja en el eslogan de la marca: “la IA que realmente hace cosas”. Es una promesa respaldada por quienes ya han probado la herramienta y le han asignado tareas como revisar el correo electrónico, gestionar el calendario, llevar un diario, planificar comidas e incluso realizar búsquedas web más efectivas.

Otro de los aspectos más prácticos de Moltbot es que permite a los usuarios interactuar con el agente a través de aplicaciones de mensajería cotidianas como Telegram, WhatsApp o Messenger.

Los peligros de una IA dentro de tu PC

Sin embargo, aunque Moltbot resulte muy práctico, también han saltado las alarmas sobre los riesgos de permitir que una IA tenga el control total de una computadora. Por citar algunos riesgos, el asistente puede leer todos los archivos y documentos, ejecutar comandos y acceder a credenciales de carácter sensible.

Expertos en seguridad han alertado sobre las vulnerabilidades que implica tener un agente de IA con acceso al sistema que, además, está conectado a canales tan vulnerables como lo es un chat en redes sociales.

Una de las tácticas más comunes actualmente es el ataque de prompt injection: los atacantes manipulan la IA mediante instrucciones maliciosas camufladas en archivos, enlaces o sitios falsos con los que el agente interactúa.

También existen otros riesgos operativos, como la posibilidad de que el agente interprete incorrectamente una instrucción y termine eliminando archivos críticos o enviando correos electrónicos por error.

Puedes encontrar el github oficial de Moltbot en este enlace

Imágenes: Moltbot

La confirmación llegó por parte de OpenAI que, a través de una publicación en su blog oficial, aseguró que comenzará a probar la inclusión de anuncios en los perfiles de usuarios tanto gratuitos como de pago en los Estados Unidos. Por ahora, la publicidad estará limitada a los perfiles con un nivel de suscripción “Go”, que es el plan más básico con un precio de tan solo 8 dólares. Los perfiles Pro, Plus, Business y Enterprise estarán excluidos de estos anuncios.

¿Por qué ChatGPT incluirá publicidad?

El anuncio no debería tomar por sorpresa a cualquier persona que esté atenta a las noticias alrededor de OpenAI. Desde que se dio a conocer su más reciente valoración por más de 500,000 millones de dólares, la pregunta que la gran mayoría se ha hecho es de qué forma la empresa podría justificar ese monto con sus ingresos actuales. Lo cierto es que, en el mercado actual, OpenAI está lejos de recibir suficientes ganancias mediante las suscripciones de ChatGPT para soportar las millonarias inversiones que está realizando en infraestructura.

Al igual que Netflix o YouTube, la empresa se ha dado cuenta de que una de las mejores posibilidades de monetización está en la publicidad. OpenAI ha sido transparente con la situación y asegura en su blog que esta es la única forma de que su modelo de inteligencia artificial pueda seguir existiendo a largo plazo para los usuarios gratuitos.

¿Cómo funcionarán los anuncios en ChatGPT?

En su publicación, OpenAI entra en detalles sobre la manera en la que se mostrarán los anuncios y cómo funcionarán en esta primera etapa.

Para empezar, la publicidad se mostrará al final del chat con la IA, debajo de la respuesta entregada, y contará con elementos visuales para que los usuarios puedan distinguir claramente la publicidad del contenido generado.

OpenAI también ha prometido que su IA será capaz de identificar cuándo está interactuando con un menor de edad y, en esas situaciones, no presentará ningún anuncio. Tampoco mostrará publicidad cuando se discutan temas sensibles, como salud mental o política. Esto último sugiere que, inicialmente, OpenAI no permitirá pauta que promueva campañas de este tipo.

Además, la compañía asegura que los anuncios que las personas vean estarán vinculados al tema de conversación. Por ejemplo, si estás hablando con ChatGPT sobre cuál es el mejor televisor para ver el Mundial de Fútbol, es probable que debajo del chat veas una oferta de televisores.

“Aprenderemos de los comentarios y perfeccionaremos la forma en que se muestran los anuncios con el tiempo, pero nuestro compromiso de priorizar a los usuarios y mantener la confianza se mantendrá”, asegura OpenAI. “Nuestros negocios empresariales y de suscripción ya son sólidos, y creemos en un modelo de ingresos diverso donde los anuncios puedan contribuir a que la inteligencia sea más accesible para todos”.

Aunque no existe una función oficial llamada “ChatGPT Translate”, la plataforma permite trabajar traducciones de manera flexible. Todo comienza con una instrucción clara: explicar qué tipo de texto es, para quién va dirigido y qué tono se espera. Esa información previa marca una diferencia notable en el resultado.

ChatGPT resulta especialmente útil cuando el texto necesita algo más que corrección gramatical. Puede adaptar un artículo al lenguaje periodístico, ajustar un comunicado para lectura digital o suavizar un texto que suena demasiado literal. En estos casos, la IA actúa como un editor que propone alternativas y ayuda a afinar el mensaje.

También es común usarla para revisar traducciones ya hechas. Muchos textos llegan con estructuras rígidas o expresiones poco naturales. Al pasarlos por ChatGPT, es posible pulirlos, reorganizar frases y encontrar equivalentes más cercanos al uso real del idioma. El valor no está en la traducción inmediata, sino en el proceso de ajuste.

Cuando traducir también es decidir

No todas las palabras tienen un equivalente exacto, y ahí es donde ChatGPT puede aportar. El usuario puede pedir explicaciones, comparar opciones o evaluar distintos enfoques según el contexto. Esta interacción ayuda a entender mejor el idioma y a evitar errores que suelen pasar desapercibidos en traducciones automáticas.

En textos extensos, la herramienta mantiene coherencia y continuidad, algo clave cuando se trabaja con artículos, informes o guiones. Aun así, el resultado siempre debe leerse con atención, especialmente si se trata de contenido sensible o especializado, donde cada término tiene peso propio.

Usar ChatGPT para traducir no es delegar la escritura, sino acompañarla. Funciona mejor cuando hay intención, criterio y una mirada crítica detrás del texto. No escribe por el usuario, pero sí le da opciones para tomar mejores decisiones.

Al final, la traducción no se mide solo por la corrección del idioma, sino por cómo suena cuando alguien más la lee. Si el texto fluye, se entiende y no delata que pasó por una máquina, entonces la herramienta cumplió su propósito.

La profe Mónica, edutuber especializada en gramática, ortografía y curiosidades del idioma castellano, ha puesto sobre la mesa algo que muchos sospechaban, pero pocos comprobaban con ejemplos: ChatGPT comete errores ortográficos y de puntuación que contradicen las normas de la Real Academia Española (RAE). Y lo más preocupante no es el error, sino que lo aceptamos sin cuestionarlo.

La IA escribe para sonar bien, no siempre para ajustarse a la norma

Uno de los puntos clave que explica la profe Mónica es que ChatGPT tiende a priorizar la naturalidad del lenguaje y la complacencia con el usuario. En ese proceso, sacrifica precisión normativa. No corrige usos extendidos aunque sean incorrectos y, en muchos casos, los refuerza.

Un ejemplo claro aparece con el uso del diptongo ie. Al pedirle a ChatGPT un texto sobre “diptongo e hiato”, la IA añadió una e innecesaria en palabras que comienzan con diptongo. Según la RAE, esa e solo se utiliza para evitar cacofonía cuando no hay diptongo, como en aguja e hilo. En expresiones como agua y hielo, no es necesaria, porque el sonido no genera choque fonético.

Otro error frecuente está en la escritura de la risa dentro de textos narrativos. En la oralidad, cada quien se ríe como quiere. En la escritura, no. La forma correcta es ja, ja, ja, separada por comas, porque cada ja es una interjección independiente. ChatGPT suele escribirla de forma compacta o incorrecta, algo que en un cuento o diálogo es un fallo ortográfico.

Tildes, palabras y reglas que la IA sigue confundiendo

La lista continúa. Guion no lleva tilde porque es una palabra monosílaba, tal como lo establece la RAE desde hace años. Aun así, ChatGPT insiste en escribir guión. Lo mismo ocurre con solo, que ya no lleva tilde salvo en casos muy específicos de ambigüedad real, y con frecuencia la IA la marca por inercia.

También falla con los prefijos. Cuando súper funciona como intensificador, debe escribirse unido a la palabra y sin tilde: superbién, superrico, superfácil. Separarlo o tildarlo es incorrecto, pero es un error recurrente en los textos generados por IA.

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A esto se suma un detalle de puntuación que pasa desapercibido: colocar el punto antes de cerrar comillas. Según la norma, el punto cierra el enunciado completo, por lo que debe ir después de las comillas, no dentro de ellas. ChatGPT suele invertir ese orden.

Titulares en forma de pregunta… mal planteados

El debate se vuelve más complejo cuando estos errores llegan a los medios digitales. Cada vez es más común encontrar títulos como:

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En sentido estricto, estos títulos son interrogativos, no enunciativos. Plantean una pregunta real que el texto se encarga de responder, por lo que deberían llevar signos de interrogación de apertura y cierre, además de la tilde en cómo y cuándo. La ausencia de los signos no responde a una regla gramatical, sino a una decisión editorial o de estilo, cada vez más extendida en medios digitales.

La Real Academia Española admite que en los títulos puedan omitirse los signos de interrogación cuando la frase funciona como encabezado temático o no se presenta como una pregunta directa al lector. Sin embargo, esa omisión no cambia la naturaleza interrogativa de la estructura. La pregunta sigue existiendo, aunque no esté marcada gráficamente.

Por esa razón, incluso cuando se prescinde de los signos, las palabras interrogativas deben conservar la tilde. En estos ejemplos, cómo introduce un procedimiento que será explicado y cuándo plantea una condición temporal que el artículo desarrollará. Quitar la tilde o tratar la frase como un enunciado afirmativo implica una interpretación incorrecta de la norma.

Conviene aclarar, además, que estos títulos no son preguntas retóricas. En una pregunta retórica no se espera respuesta o esta es irrelevante; aquí ocurre lo contrario: el texto promete y entrega una explicación concreta. Eso refuerza la idea de que, desde el punto de vista gramatical, el uso de los signos de interrogación sería plenamente válido y recomendable.

El problema surge cuando herramientas como ChatGPT sugieren estas fórmulas sin explicar la diferencia entre una omisión estilística y una regla normativa. Al replicarlas sin criterio, muchos medios terminan eliminando no solo los signos, sino también la tilde, como si ambas fueran opcionales. Y no lo son.

Escribir con IA no es el problema; hacerlo sin criterio, sí

Hoy no solo usamos inteligencia artificial para escribir: escribimos exactamente como nos lo propone. Sin edición, sin contraste y sin consulta a la norma. Eso está normalizando errores ortográficos y empobreciendo la calidad del lenguaje digital.

Como recuerda la profe Mónica, ChatGPT puede ser una herramienta útil, pero no una autoridad lingüística. La responsabilidad final sigue estando en quien escribe, edita y publica. La RAE no cambió las reglas; lo que cambió fue nuestra disposición a cuestionar lo que una máquina nos dice.

A diferencia de su antecesor, GPT-5.1, que ya ofrecía resultados sólidos pero aún mostraba variabilidad, la versión 5.2 es más estable. Esto se refleja en evaluaciones exigentes que no dejan espacio para aciertos casuales. La consistencia es el rasgo que más destaca.

Los nuevos modelos —GPT-5.2 Pro y GPT-5.2 Thinking— logran puntajes superiores en GPQA Diamond, una prueba de preguntas científicas a nivel de posgrado. Allí, la variante Pro alcanza un 93.2 % y la Thinking un 92.4 %. GPT-5.1 Thinking se quedaba en 88.1 %, lo que evidencia un salto claro en precisión.

El impacto también se ve en FrontierMath, una evaluación de matemáticas avanzadas. GPT-5.2 Thinking resolvió un 40.3 % de los problemas. GPT-5.1 se quedaba en 31 %. No es un aumento menor: implica un cambio profundo en la capacidad para seguir cadenas largas de razonamiento y evitar contradicciones internas.

Estas mejoras no son trucos estadísticos. Indican un razonamiento más robusto y una capacidad de abstracción más amplia. Eso permite aplicaciones más confiables en programación científica, análisis de datos, modelación y diseño experimental. Con GPT-5.2, la posibilidad de obtener errores sutiles se reduce y la estabilidad aumenta.

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Uno de los ejemplos más interesantes es el caso de un problema abierto en teoría del aprendizaje estadístico. GPT-5.2 Pro no solo ayudó a resolverlo: produjo una demostración completa, que luego fue verificada por expertos externos. Esa diferencia es grande respecto a la versión anterior, que necesitaba más guía y más intervención humana para acercarse a soluciones complejas.

El modelo incluso extendió el resultado a dimensiones más altas y a otros modelos estadísticos. Allí se nota la evolución: GPT-5.1 podía sugerir ideas; GPT-5.2 construye argumentos completos que valen la pena revisar y someter a evaluación académica.

Sin embargo, el papel del humano sigue siendo esencial. La IA puede proponer, explorar y acelerar etapas iniciales, pero no reemplaza el juicio crítico ni la verificación rigurosa. El texto lo deja claro: ningún modelo, por avanzado que sea, está libre de errores o supuestos implícitos.

La integración correcta está en los flujos de trabajo colaborativos. La IA explora y propone; los investigadores validan, ajustan y contextualizan. Esa alianza es la que convierte a GPT-5.2 en una herramienta real para avanzar en disciplinas teóricas.

GPT-5.2 representa un cambio de escala frente a GPT-5.1. Mayor coherencia, menos fallas finas, más utilidad concreta en matemáticas y ciencias. Su impacto será mayor en la medida en que los equipos adopten prácticas de revisión y transparencia. Con esa base, puede acelerar descubrimientos y reforzar la investigación moderna sin desplazar la responsabilidad humana.

Cómo piensan: dos estilos opuestos

ChatGPT siempre ha sido reconocible por su forma de conversar. Tiene facilidad para entender matices, seguir una idea aunque el usuario la explique a medias y reconstruir un contexto largo sin perder el ritmo.

Ejemplo sencillo: si alguien le pide ayuda para redactar una carta delicada —por ejemplo, responder una queja de un cliente— ChatGPT no solo ordena la información, sino que propone tonos, alternativas y argumentos que suenan naturales.

Gemini 3, en cambio, tiene un modo más técnico. Procesa instrucciones complejas sin necesidad de mucha explicación y responde con precisión casi quirúrgica.

Ejemplo: si un economista quiere cruzar proyecciones de inflación y tasas de interés de varios países, Gemini arma comparaciones, calcula variaciones y construye escenarios con rapidez.

No razonan igual, y ahí está la clave: uno está más cerca del lenguaje humano; el otro, de la lógica pura.

Creatividad: un terreno donde no todos lucen igual

Cuando la tarea exige imaginación, ChatGPT lleva ventaja. Sus textos fluyen mejor, encuentra giros narrativos y entiende las intenciones detrás del estilo que se busca. Es el modelo que más se acerca a lo que haría un redactor experimentado.

Gemini 3 puede escribir, pero suena más templado. Es confiable para explicar, resumir o clasificar, aunque cuando se le pide crear personajes, diálogos o escenas, sus resultados suelen ser más planos.

Para contenido creativo, ChatGPT sigue siendo la herramienta más flexible.

Información actualizada: aquí Google juega de local

Google integró Gemini 3 en productos que millones de personas usan cada día. Desde el buscador hasta Android, el modelo tiene acceso directo a información reciente y a datos que se actualizan al instante.

Ejemplo: si alguien pregunta por vuelos retrasados, cortes de agua en su zona o cifras de un partido recién terminado, Gemini puede recuperarlo casi de inmediato.

ChatGPT también puede buscar, pero depende más de servicios externos y no tiene un ecosistema tan amplio conectado de manera nativa.

En este punto, Gemini 3 se impone.

Productividad: depende del mundo donde trabajes

Si el usuario vive en Google Workspace, Gemini 3 encaja a la perfección. Entiende documentos, cruza información entre Drive, resume correos de Gmail y ayuda a organizar tareas sin mayor fricción.

ChatGPT, por otro lado, brilla cuando se le pide interpretar archivos largos, depurar código, preparar informes o crear plantillas que se ajusten a un estilo editorial. Su fortaleza no es el ecosistema, sino la forma en que reescribe, depura y estructura ideas.

Ambos ayudan en el trabajo, pero lo hacen con enfoques distintos.

Y en el panorama grande, ¿quién va ganando?

Los analistas coinciden en algo: Google tiene más infraestructura, más usuarios y más rutas para monetizar. OpenAI tiene modelos muy fuertes, pero su negocio depende casi por completo de suscripciones y licencias, lo que la obliga a avanzar más rápido que sus rivales.

Mientras tanto, China entra al juego con modelos potentes y mucho más baratos, una estrategia que ya le funcionó en otros sectores.

El resultado es un mercado dividido entre modelos gigantes —como ChatGPT y Gemini— y modelos livianos, muy especializados y accesibles.

Entonces, ¿cuál es la mejor IA?

Depende del uso, no del titular.

Si necesitas escritura natural, ideas, análisis narrativo, estructura y creatividad, ChatGPT es más completo.

Si buscas información reciente, velocidad, tareas técnicas y trabajo dentro del universo Google, Gemini 3 es más práctico.

No hay un ganador único. Hay dos inteligencias que crecieron en direcciones distintas. Y para el usuario, eso termina siendo una ventaja: siempre habrá una que se ajuste mejor a lo que quiere hacer.

El acceso no autorizado a datos de los usuarios tomó por sorpresa, no por la magnitud de la técnica del ataque, sino por lo que revela sobre la fragilidad de las cadenas de datos en la industria de la inteligencia artificial.

De acuerdo con OpenAI,  aunque no fue dentro de sus propios sistemas, sí involucra a uno de sus proveedores externos: Mixpanel, la plataforma de analítica que la compañía utilizaba para entender cómo se usan sus productos.

La brecha de seguridad de OpenAI tuvo sus inicios el pasado 9 de noviembre, cuando Mixpanel detectó actividad sospechosa en parte de su infraestructura.

Un atacante, según confirmaron ambas compañías, logró acceder y exportar un conjunto de datos vinculados a usuarios de la API de OpenAI. En especial aquellos que usan las herramientas para desarrolladores.

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Aunque OpenAI insiste en que la intrusión no tocó sus propios sistemas, sí admite que parte de la información expuesta incluía nombres asociados a cuentas, correos electrónicos, ubicación aproximada (como país o ciudad), tipo de sistema operativo, navegador e identificadores internos de usuario u organización.

No es una filtración de chats, claves API, contraseñas ni datos de pago. Pero aun así OpenAI decidió terminar por completo su relación con Mixpanel y dejar de usar ese servicio de analítica.

La decisión es un síntoma de un ecosistema que está empezando a cuestionar sus propias prácticas en torno al manejo de datos. Todo en un momento donde la privacidad es un pilar cada vez más crítico.

Los datos expuestos, aunque básicos, pueden facilitar campañas de ingeniería social o phishing. Un correo legítimo, un nombre correcto o la ubicación aproximada son suficientes para hacer creíbles intentos de suplantación.

Los riesgos de la información que se comparte con la IA

Justamente por eso, OpenAI advirtió a los usuarios potencialmente afectados que estén atentos a mensajes sospechosos y, como medida adicional, recomendó habilitar la autenticación multifactor.

El incidente plantea una alerta más compleja para toda la industria tecnológica. Incluso cuando una empresa invierte enormes recursos en seguridad interna, como es el caso de OpenAI, sigue dependiendo de servicios externos que muchas veces procesan datos identificables.

Esto demuestra que proteger los modelos de IA no basta; también hay que blindar los proveedores que orbitan alrededor.

Para la mayoría de usuarios de ChatGPT, Sora o los productos de consumo de OpenAI, este incidente no cambia nada. Pero para desarrolladores, startups, empresas que usan la API o cualquiera que experimente a un nivel profundo con los modelos, es un llamado más a comprender los riesgos de compartir información con una inteligencia artificial.

Imagen: Growtika en Unsplash

Más que una mejora técnica, esta versión busca que la IA se sienta más natural, más empática y adaptada a las distintas formas en que las personas quieren interactuar con ella.

Según la compañía, GPT-5.1 se despliega en dos versiones principales: Instant y Thinking. La primera está pensada para convertirse en el modelo por defecto de ChatGPT, y su gran novedad es que las interacciones se percibirán en un tono más cálido, más conversacional y cercano. Es la versión que usará la mayoría de usuarios, ideal para tareas rápidas o conversaciones cotidianas.

Por su parte, GPT-5.1 Thinking está diseñada para ir más a fondo y es más rápida en tareas simples, pero dedica más “tiempo de pensamiento” a las preguntas complejas, logrando respuestas más razonadas y detalladas.

Esta versión GPT-5.1 reemplazará progresivamente a los modelos anteriores. Los usuarios de pago ya han empezado a recibir la actualización, mientras que los usuarios gratuitos la verán en las próximas semanas. Durante un periodo de transición de tres meses, las versiones previas seguirán disponibles para que las personas y las empresas puedan adaptarse. Además, OpenAI prepara la llegada de GPT-5.1 a su API, lo que permitirá que desarrolladores y compañías integren estas mejoras en sus propias aplicaciones.

Una IA que se adapta a tu estilo

OpenAI explicó que la actualización introduce un enfoque más adaptativo. El modelo ahora es capaz de reconocer cuándo una pregunta requiere una respuesta rápida y cuándo necesita un proceso de razonamiento más largo. Esto significa que ChatGPT responderá con mayor agilidad cuando le pidas algo sencillo como un resumen o una recomendación, pero se tomará unos segundos extra si lo que le planteas exige un análisis más profundo.

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Sin embargo, lo que más ha llamado la atención es la nueva personalización de la personalidad. Por primera vez, los usuarios podrán elegir el estilo de comunicación del asistente.

Esto incluye tonos como “amigable”, “profesional”, “eficiente”, “cálido” o incluso “cínico” que podrán seleccionarse desde el menú de ajustes de la plataforma. La idea es que cada persona pueda ajustar el comportamiento del modelo a su propio contexto. No es lo mismo hablar con una IA que te ayude a escribir un correo de trabajo que una que te acompañe en un proceso creativo o de aprendizaje.

Esta personalización también permitirá definir si el asistente debe ser más conciso, usar o no emojis, o adoptar un lenguaje más directo o reflexivo.

Más cerca de la “experiencia humana”

Más allá de la tecnología, el objetivo de OpenAI parece claro. La compañía quiere hacer que la interacción con la inteligencia artificial sea más humana. Las versiones anteriores de ChatGPT ya habían demostrado avances en precisión y razonamiento, pero todavía se percibían como “robóticas” o distantes. Con GPT-5.1, la empresa quiere cerrar esa brecha emocional, buscando que las conversaciones fluyan de manera más natural, con empatía y adaptabilidad.

Para los usuarios comunes, el cambio puede sentirse sutil al principio, pero significativo con el tiempo. Las respuestas son más naturales, el tono se ajusta mejor a lo que buscas y la experiencia general se siente menos como “hablar con una máquina” y más como tener una charla fluida con alguien que entiende tu estilo.

En el caso de los desarrolladores, las mejoras en razonamiento y personalización abren la puerta a aplicaciones más humanas. Desde asistentes virtuales hasta herramientas de soporte o educación.

OpenAI asegura haber incorporado mejoras en seguridad y control de sesgos. Aunque es responsabilidad de quienes usan esta inteligencia artificial evaluar en la práctica si estas promesas se cumplen en contextos reales.

Imagen: Jonathan Kemper en Unsplash

El “Dr. ChatGPT” tiene limitaciones. Puede acertar en algunos casos simples, pero también cometer errores graves en otros. En temas de salud, una equivocación puede tener consecuencias serias. Se conoció el caso de un paciente que confió en la IA y pospuso su atención tras sufrir un accidente cerebrovascular, poniendo en riesgo su vida.

¿Puede la IA reemplazar al médico? La respuesta es no, y así lo confirma Mike Hoey, fundador de Source Meridian. “La inteligencia artificial puede apoyar a los profesionales de la salud y optimizar procesos, además de reducir costos, pero también conlleva un riesgo importante de desinformación”, advierte. La IA puede ser una gran aliada, pero no un reemplazo del criterio médico.

OpenAI defiende la posición de las consultas médicas

Uno de los usos más comunes de ChatGPT es solicitar consejos sobre dolencias o síntomas. Aunque OpenAI y varios expertos advierten que no debería emplearse para consultas médicas, la mayoría de los usuarios ignora esta recomendación.

Durante la presentación de su nueva IA, OpenAI calificó a GPT-5 como su modelo más inteligente, rápido y útil hasta la fecha. Los ingenieros mejoraron su rendimiento en tres de los usos más comunes, incluyendo la salud. Sam Altman afirmó que hablar con ChatGPT sería como conversar con un doctor experto en cualquier área.

Según una publicación en su blog oficial, GPT-5 es el modelo más avanzado para atender consultas relacionadas con la salud. Puede actuar como un compañero de pensamiento activo, formular interrogantes y adaptarse al usuario. Además, ofrece respuestas más confiables ante temas complejos, ajustándose al contexto de cada conversación.

En términos de rendimiento, el sistema obtiene las puntuaciones más altas en HealthBench, un benchmark que evalúa la precisión de los modelos en materia médica. Este estándar incluye más de 5.000 conversaciones revisadas por profesionales. GPT-5 destaca por su capacidad para clasificar emergencias, recomendar atención y adaptar su lenguaje cuando detecta que el usuario es un especialista.

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Los riesgos de usarlo como asistente médico

OpenAI aclara que GPT-5 no sustituye la consulta médica. “Piénselo como un socio que lo ayuda a comprender resultados, formular preguntas y sopesar opciones”, indica la empresa.

Durante una demostración, Sam Altman conversó con una paciente que había utilizado ChatGPT para entender un diagnóstico de cáncer. Ella explicó que el verdadero valor de la IA no fue la rapidez, sino el acompañamiento, pues le permitió comprender mejor su tratamiento y preparar preguntas más útiles para su médico.

Pese a los avances, la inteligencia artificial suele mostrarse al público destacando solo sus logros. Los chats conversacionales pueden ofrecer respuestas convincentes, pero carecen del razonamiento humano que requiere la práctica médica.

Además, ChatGPT tiende a extenderse en sus respuestas, proyectando una inteligencia mayor de la que realmente posee. No es una inteligencia artificial general y, como advierten algunos críticos, “es como poner a un mono frente a un teclado”. Aunque no se necesita una IA general para que sea útil, el riesgo está en atribuirle capacidades que aún no tiene.

Los problemas éticos

En el ejercicio médico, los diagnósticos del “Dr. ChatGPT” deben tomarse con cautela. Uno de los mayores riesgos son los sesgos, ya que las IA aprenden de los datos con los que fueron entrenadas y, si estos presentan prejuicios, tienden a reproducirlos.

Los profesionales del sector ya cuentan con herramientas que ayudan a reducir ese riesgo. “Mejorar el acceso a plataformas de apoyo para la toma de decisiones clínicas en español fortalece la práctica médica y disminuye los sesgos”, explica Manuela Gutiérrez, líder de Operaciones en 360 Health Data.

El dilema central es la responsabilidad. ¿Quién responde cuando la IA se equivoca? Un error en una recomendación de viaje puede ser solo un contratiempo, pero en un diagnóstico puede convertirse en una tragedia.

Por ello, los expertos coinciden en que lo ideal es combinar la IA con el criterio humano. Bien empleada, la inteligencia artificial es una herramienta poderosa, capaz de resumir, traducir o generar información médica con precisión; sin embargo, aún requiere supervisión y pensamiento crítico.

Algunos estudios advierten sobre un posible círculo vicioso. El uso excesivo de la IA podría debilitar nuestra capacidad de análisis, por lo que es fundamental aprender a interpretar lo que nos dice sin perder autonomía ni juicio propio.

En medicina, esa autonomía tiene un nombre: criterio clínico. Aunque la inmediatez y disponibilidad de ChatGPT resulten tentadoras, el juicio del especialista humano sigue siendo, al menos por ahora, insustituible.

Imagen: Edicón ENTER / Unsplash – Valeria Nikitina

Uno de los primeros en probarla fue Giovanni Stella, exdirectivo de Google y hoy experto en adopción de IA. En su cuenta de LinkedIn aseguró: “Lo estoy usando desde ayer y todavía no proceso lo que veo”. Su testimonio resume lo que miles de usuarios han sentido en pocas horas.

Según Stella, Sonnet 4.5 se comporta como “un asistente que entiende lo que necesitas, aunque no lo sepas explicar bien”. Puede escribir código, analizar datos, razonar problemas complejos y mantener conversaciones extensas sin perder contexto.

Un salto real en el uso profesional de la IA

Anthropic describe a Sonnet 4.5 como “el mejor modelo de codificación del mundo”. Pero más allá del eslogan, la diferencia está en cómo piensa, recuerda y colabora con el usuario. Puede mantener la atención durante más de 30 horas y resolver tareas que antes requerían varios especialistas.

Giovanni Stella lo explica con una frase simple: “Antes necesitabas un programador, un analista, un escritor y un estratega. Ahora, con Sonnet 4.5, tienes todo eso”. Su precisión y capacidad de razonamiento son tan altas que muchos lo comparan con tener un equipo completo dentro del computador.

Otro aspecto clave es su honestidad. A diferencia de otros modelos, Claude Sonnet 4.5 evita “alucinar” datos. Si no sabe algo, lo admite. Y antes de responder, analiza, pregunta y busca entender el contexto. Se comporta como un colega experto, no como una máquina obediente.

¿Qué puede hacer Claude Sonnet 4.5?

Esta versión puede escribir código en múltiples lenguajes, crear presentaciones, procesar grandes volúmenes de datos y detectar patrones en minutos. Su rendimiento ha superado a otros modelos en pruebas de programación, razonamiento lógico y uso de herramientas informáticas.

También muestra avances en áreas como finanzas, derecho, medicina y ciencias aplicadas. En esos campos, su capacidad de comprender contexto técnico y responder con precisión lo convierte en un asistente profesional de alto nivel.

Para los usuarios, esto se traduce en eficiencia real. Una investigación que antes tardaba días puede completarse en minutos. Y, gracias a su memoria extendida, puede retomar proyectos, recordar versiones previas y mejorar resultados de manera continua.

Diferencias frente a ChatGPT

Aunque ChatGPT sigue siendo líder en conversación y redacción, Claude Sonnet 4.5 está diseñado para el trabajo operativo. No se limita a escribir o responder: ejecuta tareas, organiza procesos y colabora con el usuario como un socio estratégico.

Otra diferencia está en la duración del contexto. Sonnet 4.5 puede sostener proyectos largos, manteniendo coherencia y seguimiento. ChatGPT, en cambio, está más optimizado para consultas puntuales o tareas de corto alcance.

Además, el modelo de Anthropic ofrece una mayor conciencia de contexto. Entiende frases como “haz algo como lo de ayer, pero mejor” y sabe exactamente a qué se refiere el usuario. Esta comprensión natural marca un salto frente a otras inteligencias conversacionales.

Un aliado, no un reemplazo

Para Giovanni Stella, el valor de esta herramienta va más allá de la automatización. “Claude Sonnet 4.5 no te reemplaza; te convierte en la versión más poderosa de ti mismo”, escribió. Es una idea que refleja la nueva filosofía detrás de esta tecnología.

Anthropic apuesta por una IA que colabora con las personas, no que las sustituye. Su objetivo es ampliar las capacidades humanas: automatizar lo repetitivo, analizar lo complejo y liberar tiempo para la creatividad y la estrategia.

La llegada de Sonnet 4.5 demuestra que la inteligencia artificial ya no es solo una ayuda digital, sino una plataforma integral de productividad. Para profesionales, emprendedores o creadores, representa la oportunidad de trabajar con una herramienta que entiende, aprende y propone.

En palabras de Stella, “los modelos anteriores eran como calculadoras potentes; Sonnet 4.5 es como tener un socio pensante”. Y esa puede ser la mejor definición de lo que está comenzando: una nueva etapa en la relación entre humanos e inteligencia artificial.

Detrás de estas mejoras hay algo más profundo: una experiencia diseñada para que todo fluya. HyperOS 3 introduce más de 100 animaciones refinadas, un nuevo diseño de pantalla de inicio y funciones de inteligencia artificial integradas que se adaptan a ti. Aquí te contamos cinco cosas que ahora puedes hacer con tu Xiaomi 15T y por qué marcan la diferencia en el día a día.

1. Conectarte con ChatGPT (y Gemini) directamente desde tu teléfono

El Xiaomi 15T es uno de los primeros equipos que integra Gemini Live, el asistente conversacional de Google que ahora puede compartir pantalla o cámara contigo. Esto significa que puedes preguntarle a la IA sobre cualquier cosa que veas —un texto, una imagen, un documento— y obtener una respuesta en tiempo real.

Además, el sistema HyperAI reconoce texto, genera resúmenes, traduce en vivo y crea imágenes con solo una instrucción. La experiencia es tan fluida que se siente como tener un asistente permanente en el bolsillo, capaz de entender contexto y ejecutar acciones sin saltar entre aplicaciones.

2. Conectarte sin límites entre Android y Apple

La función HyperConnect lleva la interoperabilidad a otro nivel. Ahora puedes compartir archivos, contraseñas Wi-Fi y fotos con un solo toque, incluso con dispositivos Apple. También puedes usar un iPad como pantalla extendida para tus apps de Xiaomi, desbloquear entre dispositivos con Face ID o Touch ID, e incluso conectar tu iPhone al punto de acceso del Xiaomi con un solo toque.

En la práctica, esto rompe una de las barreras más molestas del ecosistema móvil: por fin, Android y Apple se entienden sin drama.

3. Crear pantallas de bloqueo cinematográficas con IA

La personalización se vuelve una experiencia artística. Con HyperOS 3 puedes usar la Pantalla de bloqueo cinematográfica con IA para generar fondos dinámicos a partir de tus propias fotos. La inteligencia artificial las convierte en imágenes con efecto cinematográfico, animadas y en alta resolución.

Cada vez que desbloqueas tu teléfono, la IA compone una nueva escena. Si sumas los fondos dinámicos, las nuevas animaciones y los iconos rediseñados, el resultado es una interfaz más viva y coherente visualmente, casi como si el teléfono respirara contigo.

4. Escribir, transcribir y resumir con ayuda de la IA

La función Escritura con IA dentro de HyperAI es un salto para quienes usan el teléfono como herramienta de trabajo o estudio. Puedes dictar una nota, transcribir una entrevista o resumir una grabación en segundos. El modo DeepThink incluso genera ideas y textos completos con base en tus apuntes previos.

Durante una llamada o grabación, el sistema puede transcribir en tiempo real y añadir subtítulos bilingües con precisión sorprendente. Es ideal para periodistas, creadores de contenido o estudiantes que toman apuntes sobre la marcha.

5. Disfrutar de una experiencia más fluida y segura

Xiaomi ha pulido más de 100 animaciones en todo el sistema, logrando una sensación de movimiento continuo entre apps y menús. La multitarea se siente más ligera, y las ventanas flotantes o redimensionables en tabletas y pantallas grandes se abren sin interrupciones.

Pero la fluidez no llega sola: HyperOS 3 también refuerza la seguridad y privacidad con cifrado postcuántico y protocolos MiTEE, que protegen tus datos incluso en entornos interconectados. La IA opera bajo un esquema de “computación privada”, lo que significa que muchas de sus tareas se ejecutan directamente en el dispositivo sin subir tu información a la nube.

Con esta actualización, Xiaomi no solo redefine su capa de personalización: redefine la relación del usuario con su teléfono. El Xiaomi 15T se convierte en un asistente visual, creativo y conectado, donde la IA deja de ser una promesa futurista para convertirse en parte de la rutina. Y aunque el cambio se siente sutil, el impacto es profundo: cada toque, animación o comando se traduce en una experiencia más fluida, personal y consciente del usuario.

Imagen: Montaje ENTER.CO