El estudio muestra que mientras el 96% de los ejecutivos de alto nivel esperan que la IA mejore la productividad, el 77% de los empleados que trabajan con esta tecnología informan un aumento en su carga laboral. 

Este incremento de obligaciones diarias no solo complica la obtención de las ganancias de productividad esperadas, sino que también contribuye al agotamiento y al estrés de los empleados.

Algunas de las razones  para que los empleados se sientan menos productivos y con mucho trabajo es la falta de claridad sobre cómo los empleados pueden cumplir con las expectativas de productividad impuestas por sus empleadores. 

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Forbes quien publicó el  estudio, señala que casi la mitad (47%) de los empleados que utilizan IA expresan no saber cómo lograr los resultados esperados. Además, el 40% siente que las empresas les están exigiendo demasiado en relación con el uso de esta tecnología. 

Esta presión ha llevado a que uno de cada tres empleados a tiempo completo considere dejar su trabajo en los próximos seis meses debido a la sobrecarga y el agotamiento.

Así mismo, a nivel global, el 81% de los líderes reconoce haber aumentado las exigencias a sus trabajadores en el último año. Como resultado, el 71% de los empleados a tiempo completo reportan sentirse agotados, y el 65% manifiestan tener dificultades para cumplir con las demandas de productividad.

La mejor parte se la llevan los trabajadores independientes

Sobre este apartado la investigación asegura que los ejecutivos que han contratado trabajadores autónomos en sus equipos están viendo resultados positivos. Estos trabajadores no solo cumplen con las expectativas, sino que logran  superar, mejorando la agilidad organizacional, la calidad del trabajo, la innovación, la escalabilidad, los ingresos y la eficiencia. 

El 80% de los líderes que utilizan talento freelance considera que es esencial para su negocio, y el 38% de los líderes que aún no han adoptado este modelo planean hacerlo en el próximo año.

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Kelly Monahan, directora del Upwork Research Institute, le dijo a Forbes, que la verdadera clave para aprovechar el potencial de la IA no está únicamente en la tecnología, sino en un cambio fundamental en la organización del talento y el trabajo. Monahan sugiere que los líderes empresariales deben considerar varias estrategias para maximizar los beneficios de la IA:

Inversiones estratégicas: Es importante invertir más allá de la tecnología para crear un entorno de trabajo mejorado que pueda manejar la integración de la IA de manera eficiente, reduciendo el agotamiento de los empleados.

Incorporación de expertos externos: Utilizar trabajadores autónomos puede acelerar proyectos de IA retrasados y duplicar los resultados en términos de innovación.

Redefinición de la productividad: Las métricas de productividad deben incluir creatividad, innovación y adaptabilidad, además de eficiencia. Estas métricas deben ser co-creadas con los empleados para asegurar su relevancia y aplicabilidad.

Enfoque basado en habilidades: Contratar y organizar el trabajo en función de habilidades específicas, visibilizando y desarrollando las competencias necesarias para trabajar con IA.

En tanto a los empleados también tienen un papel activo en la adaptación a la IA. Algunas acciones recomendadas son:

Participar en programas de formación: Es importante que los empleados se empoderen y se animen a interactuar con la IA a través de programas de formación y proporcionando retroalimentación sobre las herramientas y métricas utilizadas.

Aprovechar la experiencia de los autónomos: Los empleados pueden aprender de los trabajadores autónomos, que han demostrado cómo la IA puede aumentar la productividad y mejorar el bienestar laboral.

Imagen: grinvalds