Y la primera aclaración es que no se trata de una nueva IA… sino de una bien conocida que realizó un cambio de imágen. El motivo por el  cambio del nombre es una de las anécdotas más interesantes sobre este agente. La razón fue una solicitud de la compañía Anthropic, que consideraba que Clawdbot era un nombre demasiado similar al de su propio modelo, Claude.

En este punto, es importante advertir que, junto al cambio de nombre, han surgido diversas estafas que aprovechan la confusión para promocionar agentes de IA vinculados a fraudes con criptomonedas.

¿Qué es exactamente Moltbot?

Desarrollado por el ingeniero Peter Steinberger, Moltbot no es un simple chatbot como ChatGPT; se trata de un agente de IA personal y local diseñado para ejecutarse en tu propio hardware. A diferencia de las herramientas tradicionales que esperan a que el usuario escriba, este sistema puede contactarte por iniciativa propia, ejecutar tareas en tu ordenador y recordar conversaciones de hace semanas gracias a su sistema de memoria basado en archivos Markdown.

De hecho, esta idea de eficiencia se refleja en el eslogan de la marca: “la IA que realmente hace cosas”. Es una promesa respaldada por quienes ya han probado la herramienta y le han asignado tareas como revisar el correo electrónico, gestionar el calendario, llevar un diario, planificar comidas e incluso realizar búsquedas web más efectivas.

Otro de los aspectos más prácticos de Moltbot es que permite a los usuarios interactuar con el agente a través de aplicaciones de mensajería cotidianas como Telegram, WhatsApp o Messenger.

Los peligros de una IA dentro de tu PC

Sin embargo, aunque Moltbot resulte muy práctico, también han saltado las alarmas sobre los riesgos de permitir que una IA tenga el control total de una computadora. Por citar algunos riesgos, el asistente puede leer todos los archivos y documentos, ejecutar comandos y acceder a credenciales de carácter sensible.

Expertos en seguridad han alertado sobre las vulnerabilidades que implica tener un agente de IA con acceso al sistema que, además, está conectado a canales tan vulnerables como lo es un chat en redes sociales.

Una de las tácticas más comunes actualmente es el ataque de prompt injection: los atacantes manipulan la IA mediante instrucciones maliciosas camufladas en archivos, enlaces o sitios falsos con los que el agente interactúa.

También existen otros riesgos operativos, como la posibilidad de que el agente interprete incorrectamente una instrucción y termine eliminando archivos críticos o enviando correos electrónicos por error.

Puedes encontrar el github oficial de Moltbot en este enlace

Imágenes: Moltbot

TechCrunch, uno de los portales que cubrió el incidente, intentó acceder al servicio y reportó mensajes de error durante la tarde, confirmando que tanto ChatGPT como Sora se vieron afectados. Aunque OpenAI comenzó a trabajar en la solución poco después de que se presentaron los problemas, los usuarios aún tuvieron dificultades para acceder a su historial de chat, lo que reflejó la magnitud de la interrupción.

Con el paso del tiempo, la situación mejoró gradualmente, y Sora volvió a estar operativo. A pesar de este avance, OpenAI continuó trabajando para restaurar completamente todos sus servicios. Esta caída de diciembre se suma a una interrupción similar ocurrida hace solo dos semanas, que también fue atribuida a un fallo en un servicio interno de telemetría. Sin embargo, en esta ocasión, la recuperación fue más rápida, con la caída durando solo unas horas.

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Es importante resaltar que otros servicios que dependen de la API de OpenAI, como Perplexity y la integración de Siri de Apple, no parecieron verse afectados, según las páginas de estado de las respectivas empresas. Esto sugiere que el impacto se centró más en la infraestructura interna de OpenAI y no en los productos que utilizan su API de manera indirecta.

Aunque las caídas en los servicios de OpenAI no son frecuentes, ya que generalmente duran entre una y dos horas, lo sucedido en diciembre ha generado preguntas sobre la resiliencia de la infraestructura de la compañía. Además, plantea inquietudes sobre el impacto que estas interrupciones pueden tener en los usuarios y desarrolladores que dependen de su tecnología a diario.

Imagen: Jonathan Kemper