Uno de los problemas para implementar soluciones de Big Data es que los datos muchas veces no están estructurados. A medida que la tecnología va ingresando a más campos de la vida, las fuentes de los datos se van expendiendo. Uno de los problemas que tienen las empresas es poder convertir algún tipo de dato –como la voz– a un formato que se pueda analizar por un sistema.

Lagash, una empresa argentina con una sede en Colombia, busca solucionar ese problema. La compañía recientemente firmó una alianza con Sail Labs, una empresa austriaca, para mejorar la búsqueda de voz y audio en tiempo real. Lagash se especializa en montar buscadores empresariales sobre datos que otro buscador no necesariamente puede encontrar. Según Julián Camilo Zuluaga, director de operaciones de Lagash, “tenemos soluciones para montar buscadores para medios y sobre todo para la radio, para poder indexar todo el archivo de voz”.

Según Lagash, el 93% de los ejecutivos piensan que sus organizaciones están perdiendo oportunidades como consecuencia de no aprovechar al máximo la información que recogen. El reto de los proyectos de Big Data es poder analizar correctamente los datos para poder tomar decisiones estratégicas. Es ahí donde se puede maximizar el valor de la tecnología y aumentar la competitividad de las empresas.

Lagash busca solucionar ese primer paso, proveer una herramienta que pueda indexar los datos y transformarlos a una forma que se pueda analizar. Por ejemplo, Zuluaga nos decía que cuando uno oía la grabación que informaba ‘que está conversación está siendo grabada’, esa información en realidad no se usaba. Al menos que una persona se pusiera a oír cada conversación, esos datos quedaban guardados pero no aportaban valor. Un caso similar ocurre con las emisoras de radio, que pueden tener un archivo gigante pero que no son capaces de hacer búsquedas inteligentes sobre esos datos.

La situación se repite con el video. Aparte de las etiquetas, es muy complicado poder saber qué contiene un archivo de audio y video. Otro problema de las etiquetas es que dependen de los usuarios, y si no hay una coordinación perfecta entre todos los agentes, seguramente habrá diferencias que afectarán la búsqueda.