Los negocios ya se están dando cuenta de la necesidad de recoger la mayor cantidad de datos posibles. Entre más información tenga un negocio, se podrán tomar mejores decisiones. Para los CIO es una obligación proporcionar las mejores herramientas para recoger, almacenar y analizar los datos. Según Gartner, las soluciones de Business Intelligence y analítica serán claves en los próximos cinco años.

“Se vienen grandes cambios en BI y analítica que incluyen nuevas técnicas para descubrir los datos, mayor uso de datos en tiempo real y la eventual aceleración de BI y analítica cuando Big Data termine de madurar”, dijo Roy Schulte, vicepresidente y analista de Gartner. “A medida que los costos de conseguir, almacenar y gestionar los datos bajen, las compañías encontrarán más maneras prácticas de implementar soluciones”, agregó.

Además de la disminución de costos, también se dará un cambio en el paradigma. Actualmente, las inversiones en TI son para sistemas que recolectan datos y los almacenan. A medida que vaya pasando el tiempo, la oferta –y en consecuencia, las inversiones– se concentrará en analizar los datos y darle las herramientas al negocio para tomar mejores decisiones.

Hoy en día, los sistemas están centralizados y el departamento de TI genera reportes estáticos para las otras unidades de negocio. Las soluciones evolucionarán a ofrecer datos en tiempo real y permitir que las personas fuera de la esfera de TI puedan configurar sus propios reportes y usar los datos como mejor crean. Cada unidad de negocio seguramente conoce sus necesidades y requerimientos mejor que TI.

Esto estará atado a las nuevas formas de recolectar los datos. La tecnología introducirá nuevos sensores y la personas generarán más datos que necesitan ser tratados antes de llegar a un analista. La evolución de BI tendrá que llegar a un punto donde la información generada sea analizada y digerida antes de ser utilizada. “Los gerentes de TI tiene que asegurar que la información recolectada esté maximizada para tener un mejor desempeño”, explicó Schulte.

Paradójicamente, el gran obstáculo para la implementación de BI y de la analítica es el Big Data. La palabra todavía confunde a muchos gerentes de TI, que no saben bien cómo aprovecharlo; y además es demasiado caro y las primeras inversiones en él hasta ahora se están desplegando.

En varias notas hemos resaltado cómo Big Data está cambiando las empresas y la forma de analizar los datos. La información se volvió más valiosa en la medida que se pueda hacer análisis y sacar conclusiones que se traduzcan en estrategias nuevas y exitosas para la organización.

Sin embargo, Big Data todavía es una nueva tendencia, hecho que se refleja en la falta de personal capacitado. Según la consultora McKinsey, habrá escasez de talento humano “para que las organizaciones aprovechen los beneficios de Big Data”. En 2018, podría haber un vació de 190.000 puestos para analistas de Big Data, así como un hueco de 1,5 millones de puestos para gerentes con el conocimiento necesario para usar el análisis y tomar decisiones.

Frente a esto, varias instituciones educativas se han puesto la tarea de llenar dicho hueco. “Las nuevas titulaciones están usando inteligencia de negocios y otras herramientas analíticas para convertir las fuentes de Big Data a información útil para los negocios y el gobierno”, asegura Computerworld. Instituciones educativas como la Universidad de Texas crearon programas para formar profesionales capaces de analizar una gran cantidad de datos. El programa se llama Master of Science in Business Analytics y empieza en el segundo semestre de 2013 con 50 estudiantes.

Según Prabhudev Konana, encargado del departamento de Información de la Universidad de Texas, “hay mucha demanda por gente que tenga los conocimientos necesarios para decir algo significativo sobre la cantidad de datos acumulados”. El departamento empezará el programa con 50 vacantes, aunque esperan que el número de aplicaciones supere ese número.

Otras universidades estadounidenses, como North Carolina State University –pionera en este tipo de programas- han dicho que tienen sobredemanda de las clases de análisis de datos y que los resultados se ven. Según la nota de Computerworld, el salario promedio para los estudiantes egresados de programas de análisis de datos es de 89.000 dólares, y que todos lo graduados recibieron una oferta de trabajo al poco tiempo de salir del programa.