“Las máquinas de hoy, normalmente están preprogramadas y les cuesta asimilar cambios rápidos en sus datos”, explica Aude Billard, jefe de las investigaciones. Por eso es difícil desarrollar un brazo robótico capaz de leer la posición de un objeto que viene para poder reaccionar frente a él.

El brazo fue entrenado para atrapar objetos en el aire de diferentes tamaños, formas y centro de gravedad, a través de un proceso conocido como “programar bajo demostración“, explica Cnet. La máquina poco a poco logra imitar lo movimientos de una persona.