Los análisis de datos como estrategias de productividad

En primer lugar, López afirmó que la efectividad del MSP (Marketing and Sales Productivity) se basa en responder de mejor manera las preguntas del negocio a través de modelos estadísticos.

Los sectores que manejan información profunda de sus clientes son los más propicios para implementar este tipo de estrategias. Así, es común que empresas como aseguradoras y del sector financiero sean los mayores ejemplos en este aspecto. Las estrategias de MSP y Big Data les permiten a estas entender el comportamiento de sus clientes y generar análisis para acercarse de mejor forma a ellos.

De acuerdo con López, la consultora Mckinsey lleva varios años hablando de cómo el Big Data puede impactar en la productividad de las compañías. En su más reciente reporte hace énfasis en la integración de datos para competir en el actual mercado. Para las empresas es necesario entender a sus clientes desde cada vez más aristas y por lo tanto es importante generar estas discusiones en diferentes entornos.

Los sectores que deberían implementar más estrategias de Big Data

A nuestra pregunta de cuáles son los sectores que necesitan mayor implementación de estrategias de datos, López afirma que el sector salud, el público y el de consumo masivo tienen grandes oportunidades.

En primer lugar, el sector salud tiene una gran riqueza de información y con estrategias de Big Data podría mejorar su rentabilidad.

Además, el sector público también tiene mucha información de los ciudadanos y debería usarla para unificar los servicios y lograr eficiencia en las políticas públicas. De hecho, el Gobierno ha expresado sus planes en este aspecto desde hace algunos meses.

Por último, López afirma que las empresas de consumo masivo también deberían implementar estrategias de Big Data, pues contrario a lo que se podría pensar, cada consumidor tiene comportamientos únicos frente a los productos que comercializan este tipo de compañías.

Cómo una empresa puede emprender en el mundo del Big Data

En primer lugar, no se necesita implementar una gran estrategia ni contratar a una consultora con una fórmula mágica, como afirma López. Una empresa debería primero usar lo que ya tiene, pero de una manera efectiva.

Muchas compañías están accediendo más fácil a este tipo de información, pero tienen problemas a la hora de organizarla. Así que lo que deben hacer es buscar que la información trabaje para ellas y no al revés. Es decir, “usar los repositorios de información de manera distinta, para equilibrar elementos como la oferta y la demanda, siendo prospectivos hacia el futuro”, como afirma López.

Es decir, una empresa comercializadora debe poder usar la información que se tiene para saber cuánto pedir a los proveedores y que no quede en la bodega mercancía que no se va a vender.

En este aspecto López piensa que las empresas deben definir sus preguntas de negocio y entender cómo la ‘data’ que tienen les sirve para responder estas preguntas. Por ejemplo, si la pregunta es ¿cómo ser más rentable?, se debería saber qué tipos de descuento se dan y cuál es el comportamiento de los canales cuando se utilizan o no estos descuentos.

Después de esto, es necesario definir cuál es la capacidad de accionar de manera diferente a esa información que la empresa recibe. Esta puede estar segmentada o no, pero al final debe servir para entender a los grupos de interés.

Por último, López hace énfasis en que el Big Data o la implementación del análisis de datos no debería verse como una moda, sino como una forma de actuar de las compañías.

Imagen: Jirsak (vía iStock). 

La diaria interacción de las personas con la tecnología genera un descomunal volumen de datos que, en teoría, desaparecen o quedan en el olvido. El uso de dichos datos como una oportunidad para el desarrollo de productos y la creación de negocios ha llevado incluso a que se creen carreras enfocadas al análisis de datos. 

Colombia viene dando importantes pasos orientados a convertir el Big Data en una fuente de soluciones para los problemas de la industria y el Estado, al punto que recientemente fue creado el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, iniciativa de la que participan el sector privado, la academia y el Estado.

La más reciente iniciativa orientada al uso de datos para la generación de negocio es la que anunciaron este jueves la Bolsa Mercantil de Colombia (BMC) y el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), con la que se entregarán hasta 400 millones de pesos para el desarrollo de una innovación a partir del uso de los datos generados en transacciones realizadas en la BMC.

“Lograr extraer conocimiento de los datos para generar valor público y en los mercados es un gran reto para el país, algo que estamos apoyando desde el Ministerio con la formación de Talento TI y el acompañamiento a ejercicios de innovación que potencializan la colaboración público-privada”, aseguró el Ministro TIC, David Luna.

El reto entregará al ganador recursos por 50 millones de pesos, un apoyo económico de hasta 350 millones de pesos para el desarrollo del modelo de negocio y un contrato por cinco años con la BMC, periodo durante el cual se ejecutará el proyecto.

“Con este reto estamos contribuyendo con el ecosistema colombiano de innovación y con soluciones que permitan resaltar el valor de los datos que posee la Bolsa Mercantil de Colombia, como una fuente de desarrollo socio-económico y una fuente de información para la oportuna toma de decisiones de sectores como agropecuario, minero-energético e industrial”, afirmó Francisco Estupiñán, Presidente de la Bolsa Mercantil de Colombia.

El reto entregará al ganador recursos por 50 millones de pesos

Los interesados en participar de la iniciativa deben registrarse en la plataforma del Centro de Innovación Pública Digital, en donde encontrarán las bases del reto y las especificaciones con las que se debe enviar la propuesta. El plazo máximo para inscribirse es el 22 de septiembre a las 11:00 p.m.

Imagen: KamiPhuc (vía Flickr).

Si todo sale como el Gobierno lo espera, los colombianos viviremos en unos años en una realidad parecida a la de Minority Report, la película de Tom Cruise que retrata una ciudad en la que la policía puede predecir quién va a cometer un crimen.

No porque vayamos a tener ‘videntes’ con poderes extraños, sino porque el Estado comenzará a apropiarse de big data, una tecnología que le permitirá comenzar a entender mejor los problemas y predecir los eventos.

El Departamento Nacional de Planeación está preparando una política pública de big data y espera publicarla a final de año en un documento Conpes. Esa política busca que todas las entidades del Estado del orden nacional –es decir, ministerios, superintendencias, departamentos administrativos, la Rama Judicial y el Congreso– comiencen a capturar, almacenar, procesar y visualizar datos.

Hoy ya existe una política de datos abiertos u open data, pero hay una diferencia clave: mientras que open data solo permite analizar y publicar datos estructurados –es decir, organizados en una base de datos, con un formato claro–, big data también incluye datos no estructurados. “Cosas como Twitter, Facebook, Google, medios digitales, videos, audio”, explicó a ENTER.CO Iván Mantilla, subdirector de TIC del Departamento de Planeación Nacional (DNP).

“Lo que no estamos haciendo todavía en el Estado es coger toda esta ‘data’, la que está abierta y estructurada, y la que no está estructurada, y usarla para comprender las cosas de una mejor manera”, añadió. En concreto, la idea es que el Estado tenga reglas claras para capturar, almacenar, procesen y visualicen una gran cantidad de datos.

¿Para qué hacer esto? “Para lograr que las políticas públicas sean más eficientes y optimizar los recursos públicos”, asegura Mantilla. La esperanza es que, de esta manera, las instituciones tengan mejores herramientas de análisis y puedan tomar mejores decisiones.

De hecho, ya se comenzaron a llevar a cabo las primeras acciones de esta política. En marzo pasado, el Ministerio de TIC y Colciencias pusieron en marcha un Centro de Excelencia y Apropiación de Big Data, con el que esperan comenzar a crear un ecosistema de academia, empresas y Estado alrededor de esa tecnología.

Como explicó Hugo Sin Triana, líder de la iniciativa de investigación, desarrollo e innovación del Ministerio TIC, un objetivo del centro es que el sector público pueda aprovechar la tecnología.“Parte de las acciones del centro están orientadas hacia el Estado”, aseguró.

Con el centro se busca impactar a varios sectores de la economía. “Big Data es una de las áreas en las que realmente vamos a tener oportunidades. Está todo por hacer. Si no aprovecha uno en este momento y espera dos años, la ventana de oportunidad se habrá cerrado significativamente”.

Una de las acciones del Centro es financiar la formación de posgrado de expertos en ‘big data’. Mantilla espera que de allí salgan los profesionales que, en el futuro, se encargarán de ejecutar la política pública.

El debate sobre los límites

¿Qué se le puede objetar a una herramienta con la que el Estado espera hacer mejor su trabajo? Que puede ser usada para fines perversos. Muchas voces han expresado alarma frente a la posibilidad de que el Gobierno pueda tener datos de todas las interacciones que tenemos los ciudadanos con él. Y, sobre todo, de que pueda relacionarlos fácilmente entre sí y hacer predicciones sobre lo que las personas haremos en el futuro.

“El algoritmo de análisis no ha sido suficientemente probado. Se sabe que, en otros países, el resultado de los ejercicios de big data ha sido discriminatorio para las personas”, asegura Juan Diego Castañeda, de la Fundación Karisma, que hace activismo a favor de los derechos humanos en internet.

¿Es legítimo quitarle a alguien una opción de trabajar con el Estado si se puede predecir que se va a enfermar pronto, o que va a tener problemas con la policía, o que va a cambiar de empleos más rápido que el promedio? Como el mismo Mantilla admite, así la ‘data’ capturada no incluya información sobre la identidad de los ciudadanos, “hay mecanismos, algoritmos y procedimientos que permiten desanonimizar los datos”.

La cuestión que se va a debatir en los próximos meses es esta: ¿cuáles van a ser los límites del big data para el Estado? “Hay unos usos que se van a prohibir, por supuesto”, dice el funcionario. Por ejemplo, según nos dijo, no se podrán usar los datos para discriminar a las personas, ni para violar las leyes relacionadas con la privacidad de los ciudadanos, como el secreto profesional o el habeas data.

Otra cuestión que surge tiene que ver con las consecuencias políticas de usar esta herramienta. Si recuerdan, la gran diferencia entre big data y open data es la posibilidad de analizar datos no estructurados. Es decir: publicaciones en redes sociales y contenidos digitales en general, los cuales cada vez son más relevantes en el debate público. “¿Cómo va a ser usado big data en momentos en los que los ciudadanos vayan a tomar decisiones políticas?”, pregunta Castañeda. “Esa herramienta puede ser usada para controlar y predecir el comportamiento de la gente”, asegura.

Mantilla, por su parte, no comparte esa visión pesimista. “Es un tema de democracia en tiempo real. El Estado va a poder tener cuenta la opinión de la ciudadanía sin que la ciudadanía tenga que, directamente, decirle qué quiere y qué no quiere”.

Para el funcionario, lo normal es que la gente de todos modos publique sus opiniones de forma desprevenida. “Si usted no quiere que yo, como Estado, sepa su opinión, pues no tuitee sus opiniones”.

También hay dudas sobre cómo se va a regular el uso de esta herramienta, y si va a haber alguna supervisión o un contrapeso que pueda mitigar el riesgo de que se cometan excesos. “No tenemos una autoridad de datos en el sector público. No hay quien vele por que el tratamiento de datos que hace el Estado sea el adecuado”, asegura Castañeda.

Mantilla admite que, como la política está en construcción, no todos sus elementos están claros, y sobre este punto no nos compartió detalles específicos. Además, el DNP planea crear mesas de trabajo para discutir la política pública en los próximos meses, y ese será el espacio para que la sociedad civil exponga sus dudas.

De todos modos, el Gobierno está determinado a que esta política salga adelante. Al menos, Mantilla tiene clara su posición: “solo porque hay unos riesgos, ¿vamos a alejar el país de los beneficios que puede obtener?”.

Imagen: KamiPhuc (vía Flickr). 

EMC publicó los resultados de una encuesta para conocer como Big Data y otras tecnologías están cambiando la forma de hacer negocios en el mundo. Lo interesante de esta investigación es que específicamente hablaron con 183 tomadores de decisiones sobre TI en Colombia. Obviamente también se pueden consultar los resultados de otros países en la página de la encuesta.

El 92% de los gerentes de TI en Colombia dijo que Big Data mejora la toma de decisiones de la empresa. Sin embargo, solo el 33% piensa que una solución que pueda manejar una gran cantidad de datos pueda crear ventajas competitivas. El 42% de los encuestados dijo que no tienen planes para montar una solución de este tipo. Esto puede ser una repercusión del poco conocimiento que hay en el mercado sobre Big Data.

La investigación encontró que el 42% de los participantes piensa que el instinto y la experiencia del equipo ejecutivo es el factor más importante para tomar buenas decisiones. Esto demuestra que en el país todavía no hay una cultura de información. En otros países, las decisiones se toman en base a estudios y mediciones, mientras que en Colombia -en algunos casos-, todavía, estamos tomando decisiones con el estómago.

La cultura es el mayor impedimento para desplegar soluciones de TI, según la encuesta. Le siguen el presupuesto y el poco conocimiento. El 73% de los encuestados dijo que la cultura ha sido el gran impedimento para el Big Data. Eso se convierte en otra reveladora estadística. El 80% de los tomadores de decisión aseguró que le cuesta trabajo mantenerse al tanto de las últimas innovaciones.

Las empresas que han implementado Big Data explican sus razones para hacerlo. La principal razón para implementar TI es la optimización de los procesos de negocio. Le sigue la innovación y la optimización del servicio al cliente. Esto muestra claramente que todavía no hay una estrategia para Big Data. Las empresas tienen necesidades operativas, pero todavía no saben que Big Data puede crear valor.