La inteligencia artificial ahora puede imitar las obras de Bach tan bien, que probablemente no puedas notar la diferencia. La música generada a computador en las muestras que puedes escuchar en este enlace son el trabajo de DeepBach, un programa que funciona con ‘deep learning’ (aprendizaje de máquinas), creado por Gaetan Hagjeres y Francois Pachet en los Laboratorios de Ciencias de la Computación de Sony en París, informó The Verge.  

Esta misma institución lanzó hace un tiempo la primera canción ‘pop’ generada por computadores (aunque con un poco de ayuda humana) y desde entonces ha usado su software, llamado FlowMachines, para imitar músicos que van desde Mozart hasta The Beatles. Ahora, FlowMachines perfeccionó sus habilidades en el compositor barroco Johan Sebastian Bach, y su éxito nos dice mucho sobre las capacidades y limitaciones de la actual AI.

‘Deep learning’, el método usado por FlowMachines y otras compañías como Google y Apple, se vale del análisis de grandes cantidades de datos estructurados para identificar, y luego sintetizar, patrones. Cuando se aplican estos métodos a la música, Bach resulta muy apto. No solo fue un compositor prolífico, sino que su música es estructurada, sigue patrones y sentidos que definieron a la música barroca.

Para lograr DeepBach, Hadjeres y Pachet se concentraron en los corales de Bach, que son piezas de música que fijan himnos tradicionales en cuatro partes de melodías vocales. Bach compuso 389 corales durante su vida, lo cual le brinda a DeepBach bastante material para trabajar.

Existen algunas limitaciones para lo que DeepBach es capaz de hacer, nos explica el medio. Por ejemplo, no es claro hasta qué punto las melodías en la prueba son netamente trabajo de la AI. Una de las funciones clave de DeepBach es que es capaz de producir música dirigiendo ciertas melodías, líneas de bajo, ritmos y cadencias.

Hace unos meses Google anunció un proyecto similar a este, pero que va más allá. Magenta, de DeepMind, es capaz de componer música desde cero, a diferencia de DeepBach, que requiere del material original de Bach para imitar sus melodías.

Imagen: Sony CSL. 

En una investigación liderada por Kazutaka Shinosuka, investigador del Departamento de Psicología de la Universidad de Keio, demostró que las bailarinas, los peces dorados, pueden distinguir entre Bach y Stravinsky. 

Según lo que revela el estudio, las piezas que los peces escucharon eran la ‘Tocata y Fuga’ de Johann Sebastian Bach y ‘La Consagración de la Primavera’ de Igor Stranvinsky. La mitad de los peces fueron  entrenados para morder un cordón con comida cuando sonara Bach y la otra mitad cuando sonara Stravinsky.

Los pescados fueron capaces de distinguir entre los dos compositores y comer cuando sonaba la canción del que tenían asignado. Los investigadores incluso ponían a sonar diferentes partes de las canciones y los peces igual las reconocían.

Shinozuka explica en el estudio que “claro que la música es un estímulo artificial diseñado por humanos, así que la música como tal no puede ser interpretada por los peces, pero la música consiste en una serie de características acústicas complejas. La habilidad para discriminar y distinguir entre estos puede ser beneficioso para los peces en términos evolutivos”.

Varios estudios están empezando a descubrir que los animales son capaces de distinguir música. Otras investigaciones demuestran que algunas aves como los loros, gorriones y palomas también pueden diferenciar melodías.