Algunos de esos vehículos, que parecen sacados de la ciencia ficción, ya han sido probados en ambientes reales con resultados positivos e, incluso, ya se venden algunos. Es el caso del Tesla Model S, que protagonizó en 2016 el primer accidente con víctima mortal de un vehículo con piloto automático.

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Eso demuestra que, aunque se ha avanzado bastante, todavía falta mucho por desarrollar para hacer de estos vehículos completamente seguros, para que las legislaciones de los países permitan su uso masivo. Como parte de ese proceso, un grupo de investigadores de la Universidad de Purdue, en Estados Unidos; la Universidad Tecnológica de Nanyan, en Zingapur, y la ETH de Zúrich, en Suiza, está trabajando en la fabricación de sensores inspirados en la naturaleza, para procesar información de forma más rápida y reaccionar de manera más efectiva y segura, como se explica en un artículo publicado en ACS Nano.

Como se trata de un texto académico, hay muchas cosas técnicas de este desarrollo que no se comprenden completamente. Por esa razón, en la página de la Universidad de Purdue publicaron una nota en la que se explica, en palabras más comunes, de qué se trata el procedimiento en el que están trabajando, que también serviría para desarrollar sensores con ‘sentido arácnido’ (uno de los superpoderes de nuestro amigable vecino Spider-Man) para los drones.

¡Mi sentido arácnido se ha activado!

En ese texto se explica que no solo se están inspirando en las arañas, sino también en murciélagos, aves y otros animales, que tienen unas terminaciones nerviosas vinculadas a neuronas especiales llamadas mecanorreceptores, que vienen en forma de pelos, cilios o plumas, y que solo detectan y procesan información esencial para la supervivencia del animal. En otras palabras, “la naturaleza no tiene que recopilar todos los datos, solo filtra los que necesita”, explicó Andrés Arrieta, profesor asistente de ingeniería mecánica de la Universidad de Purdue.

Por ejemplo, los mecanosensores peludos de las arañas, que se encuentran en sus patas, son capaces de detectar la vibración de su telaraña cuando es producida por una presa, para que reaccione con rapidez, pero no lo hacen cuando la vibración es de frecuencia baja, como una mota de polvo que se posa sobre la telaraña.

De la naturaleza a los cómics, de los cómics a la tecnología

La idea de los investigadores es integrar mecanosensores similares a los de las arañas en la alas de los aviones o en la carrocería de los automóviles, que se puedan personalizar para detectar obstáculos en el camino que el vehículo debe evitar, y diferenciarlos de otros que no necesitan reacción alguna, de una manera más rápida.

La idea es que, como en la naturaleza, los sensores sean capaces de interpretar los datos de forma automática, al instante. “No hay distinción entre hardware y software en la naturaleza, todo está interconectado […] un sensor está diseñado para interpretar datos, como también para recopilarlos y filtrarlos”, explica Arrieta.

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Los mecanosensores artificiales que están creando para los vehículos autónomos son capaces de detectar, filtrar y procesar la información rápidamente debido a que son rígidos. El material está diseñado para cambiar de forma cuando se activa una fuerza externa. Ese cambio de forma hace que las partículas conductoras se acerquen y emitan electricidad que fluye a través del sensor, que lleva una información para que el sistema autónomo responda, de acuerdo con Arrieta.

El investigador agrega: “Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático podríamos entrenar los sensores para que funcionen de forma autónoma con un consumo de energía mínimo”. De esta forma, con una mejor capacidad de detección, sería posible fabricar vehículos autónomos que naveguen por entornos peligrosos, sin causar accidentes ni víctimas mortales, como la que dejó el Tesla Model S en 2016, que no tenía la capacidad para procesar los datos tan rápido como lo hacen la naturaleza o nuestro amigable vecino Spider-Man.

Imágenes: Taylor Callery (vía: Universidad de Purdue)

Así que, la compañía fundada por Jeffrey P. Bezos podría intentar integrarse en los mercados existentes. O incluso, podría tratar de irrumpir en el terreno de la atención médica estadounidense. Según el mismo medio, dicho anuncio se produce en medio de rumores de que Amazon planea meterse de lleno en la atención médica. Tal como lo ha hecho en otras industrias, particularmente en el negocio de vender medicamentos recetados.

“El sistema de salud es complejo, y entramos en este desafío con los ojos abiertos sobre el grado de dificultad. Difícil como sea, reducir la carga de la asistencia medica en la economía mientras se mejoran los resultados para los empleados y sus familias, valdría la pena el esfuerzo. El éxito requerirá expertos talentosos, la mente de un principiante y una orientación a largo plazo”, dijo en un comunicado Jeffrey P. Bezos, fundador de Amazon.

Amazon no le teme a las nuevas apuestas

Por otra parte, una persona familiarizada con una de las empresas involucradas dijo al Washington Post que este es el primer día de la empresa conjunta. Así que, los planes específicos se formarán a lo largo del tiempo. Por lo pronto, no se espera que la empresa sea un simple reemplazo para las compañías de atención médica existentes.

Esta no sería una nueva compañía de seguros de salud, un hospital o una compañía farmacéutica. Por el contrario, sería una compañía que puede “aportar el poder y la escala de las tres organizaciones para hacer que la atención médica sea más transparente, asequible y simple”, asegura la misma persona.

Por último, esta compañía independiente será dirigida por ejecutivos de las tres compañías. Hasta el momento no se ha anunciado un presidente ejecutivo.

Imagen: Amazon

Motoroid tiene un diseño aerodinámico, bastante vistoso y atractivo para los que les gustan estos vehículos. En su parte frontal, la motocicleta tiene dos cámaras. Una de ellas registra los movimientos, la otra reconoce gestos de las personas. Entre las dos pueden saber cuando su propietario está enfrente y así avanzar si su dueño hace ciertos gestos.

Motoroid es hasta ahora un concepto, pero es útil para ver cómo pueden evolucionar los vehículos de conducción autónoma. En este caso, la moto también incorpora tecnologías para auto balanceo y equilibrio. Así, puede avanzar sin la necesidad de conductor y no caerse hacia los lados.

Motoroid: la evolución de las motocicletas

Con su participación en el evento tecnológico, Yamaha busca descubrir nuevos socios de cualquier campo de actividad, creando innovación tecnológica y nuevos negocios a través de la innovación abierta. Así lo dejo ver la compañía, mientras los asistentes veían a Motoroid en acción. También se puede decir que  al emprender este tipo de desafíos de desarrollo, Yamaha apunta a adquirir tecnología para crear valores agregados para sus clientes.

Por otro lado, la compañía también presentó otro modelo de motocicleta llamado ‘Motobot’. En este el jinete es un robot que podría adaptarse a cualquier película futurista. Según John Boreland, portavoz de Yamaha, el objetivo de este proyecto es ver qué lecciones se pueden aprender para conectar la máquina con el ser humano de manera más efectiva.

Imagen: Yamaha

La compañía Nvidia aprovechó el CES 2018 para mostrar su carro de carreras autónomo. Su nombre es Roborace y ya ha corrido en algunas pistas del mundo. 

El carro, que mide 4,8 metros de largo por dos metros de ancho, alcanza una velocidad máxima de 322 kilómetros por hora y para moverse cuenta con cuatro motores de 300 kW cada uno. Además, es eléctrico y tiene una batería de 540 kW.

La versión de Roborace  que vimos en el CES 2018 pesa una tonelada, tiene 15 sensores ultrasónico, seis cámaras de visión computarizada y dos radares.

En su interior incorpora los súper computadores que Nvidia ha fabricado para carros autónomos. En este en específico están integrados los computadores Drive PX2, los cuales estaban en el modelo del 2017. Estos súper computadores integran CPU, GPU y unidades de procesamiento que reúnen toda la información, la procesan y permiten detectar todos los objetos en la vía, a la vez que agregan inteligencia artificial para analizar el contenido.

En el modelo que la compañía mostrará este año integrará la nueva versión de estos súper computadores, llamada Pegasus.

Así es el Roborace de Nvidia

Imágenes: Nvidia, ENTER.CO

En el CES 2018, Intel está mostrando uno de los 40 carros de la marca BMW con los que está haciendo pruebas de su tecnología de carros autónomos. El vehículo cuenta con toda la tecnología de Intel y Mobileye, la empresa que comprara Intel hace poco y que representa su firme apuesta por el mercado de carros autónomos. 

Este BMW cuenta con 12 cámaras a su alrededor así como unos 44 sensores. Con estos, el carro puede detectar objetos en su alrededor, al igual que recoger información que le permite manejar sin conductor.

De acuerdo con Intel, estos carros estarán en el mercado de manera comercial en el 2021. En esta fecha, las personas ya podrán adquirir estos carros autónomos, los cuales les permitirán desplazarse de un lugar al otro sin necesidad utilizar conductor.

El futuro de los carros autónomos según Intel

Como les contamos recientemente, estudios de Intel aseguran que entre los años 2035 y 2045 se podrían salvar 585.000 vidas con la conducción autónoma. En cuanto a los gastos que se generan a partir de accidentes de tráfico, se podrían ahorrar más de 234.000 millones de dólares.

Adicionalmente, se espera que los vehículos autónomos liberen más de 250 millones de horas al año en tiempo de desplazamiento en ciudades congestionadas.

Imágenes: ENTER.CO

De acuerdo con The Verge, en abril, la compañía recibió un permiso para probar autos sin conductor en California. Posteriormente, en junio, el CEO de Apple, Tim Cook, confirmó que estaban trabajando en un software que podría permitir a los automóviles conducirse ellos mismos. Recientemente, el director de investigación de inteligencia artificial de Apple, Ruslan Salakhutdinov, ofreció una charla en la que habló sobre algunos de los avances recientes de la compañía en aprendizaje automático que serían útiles para dicho proyecto.

Según Wired, Salakhutdinov habló ante un grupo de expertos en Inteligencia Artificial al final de la conferencia de los Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS) de este año en Long Beach, California. Allí dio detalles de cómo Apple utiliza el aprendizaje automático para analizar datos desde las cámaras de un vehículo. También habló sobre los avances en el uso de IA para detectar peatones y ciclistas en la vía.

La Inteligencia Artificial será la aliada de Apple

Salakhutdinov también reveló esfuerzos en otros proyectos. Uno de estos es un software que utiliza las cámaras de un automóvil para identificar objetos. De modo que puede detectar automóviles y peatones, así como los carriles por donde se puede conducir. También mostró imágenes de cómo funciona el sistema cuando los lentes de las cámaras están oscurecidos por gotas de lluvia. El software puede inferir dónde están los peatones cuando la niebla u otros autos estacionados los ocultan.

Salakhutdinov también explicó que usan una técnica llamada SLAM para permitir que el software tenga un sentido de dirección. Este mismo se usa en la creación de mapas y la realidad aumentada. Otro proyecto toma los datos de los automóviles y los usa para ayudar a construir mapas con más detalle. Según Wired, el ingeniero no habló específicamente sobre cómo estos proyectos encajan en el proyecto de Apple, pero parece que el enfoque de Apple estará en desarrollar los ‘cerebros’ que eventualmente conducirán los autos de manera segura.

Imagen: Pexels.

Uber, la plataforma tecnológica, planea comprar cerca de 24.000 autos autónomos del fabricante Volvo. Con esta noticia, la firma estadounidense podría marcar su transición en el mercado al pasar de ser una aplicación utilizada para pedir un auto, al propietario y operador de una flota de vehículos. 

De acuerdo con el portal Fortune, la combinación de los autos de Volvo con el sistema de conducción autónoma de Uber nace tras una relación de casi tres años. Algo que resulta muy llamativo es que la decisión se da a conocer justo cuando la unidad de conducción autónoma de Uber ha sido golpeada por una demanda sobre secretos comerciales y la salida de varios ejecutivos muy talentosos.

En cuanto a su ambición por los autos autónomos, Uber ha estado probando automóviles prototipo Volvo. Estos vehículos cuentan con controladores de seguridad en el asiento delantero para intervenir si falla el sistema de conducción automática. Las primeras pruebas se han llevado a cabo en Tempe, Arizona y Pittsburgh.

Volvo Cars y los carros autónomos

Ahora, el nuevo acuerdo permitirá a Uber comprar hasta 24.000 vehículos de las referencias XC90, entre  2019 y 2021. Todo esto bajo un acuerdo firmado entre ambas compañías por un valor de 1.400 millones de dólares, así lo informa Financial Times. Al parecer, Uber planea comprar los vehículos de Volvo y luego agregar su propio conjunto de sensores para operarlos.  Estos autos, en teoría, estarían disponibles a través de la aplicación Uber para recoger pasajeros.

En las últimas semanas los fabricantes de automóviles y startups de tecnología han forjado alianzas sueltas en un esfuerzo por avanzar en la tecnología de conducción autónoma. Todo para reclamar una parte de lo que se espera que en el futuro sea un negocio multimillonario. Por ahora, el convenio entre Uber y Volvo se centrará en colaborar en el diseño y financiación de automóviles con sistemas de conducción autónoma, que requieren diferentes funciones y sensores de dirección y frenado.

Imagen: Volvo Cars.

Durante muchas de las pruebas realizadas los usuarios tomaron siestas, se maquillaron y usaron sus teléfonos. En otras palabras, “habían perdido el contexto de hacia dónde se dirigía su automóvil o qué tan rápido era y hubieran sido tomados por sorpresa si de repente se les daba el control del vehículo en situaciones peligrosa”, explicó la compañía para Engadget.

Otros fabricantes de automóviles autónomos incluyen características de piloto automático similares para la conducción en carretera en vehículos, pero requieren que los conductores tomen el volante en situaciones complicadas. Waymo planeó hacer lo mismo pero desde las pruebas ha optado por dejar a un lado la función de transferencia para que los pasajeros permanezcan como pasajeros. “Es difícil asumir el control porque han perdido conciencia contextual”, dijo John Krafcik, CEO de Waymo en un comunicado citado por Reuters.

Los autos de Waymo quieren tener el control

La última versión de las minivan de Waymo tiene pantallas de visualización montadas en la parte trasera de los asientos delanteros. Muestran mensajes que explican por qué el sistema simplemente hizo lo que hizo (por ejemplo, si se detuvo para permitir que un peatón se cruce), así como también visualizaciones de los alrededores. También tienen un nuevo panel con botones que permite a los pasajeros comenzar el viaje, pedir ayuda y desbloquear las puertas.

Mientras que los botones todavía les dan a los pasajeros algo parecido al control, Krafcik dijo que su equipo está trabajando en una tecnología que dará a los vehículos la capacidad de reconocer a la persona que los saludó, incluso si no están en el lugar exacto donde pidieron un aventón.

Imagen: Waymo

Airbus Helicopters ha completado recientemente la primera prueba a gran escala para el sistema de propulsión del ‘CityAirbus’, un vehículo de despegue y aterrizaje vertical eléctrico que puede albergar múltiples pasajeros, autopilotado, diseñado para la movilidad aérea urbana. Durante esta fase de pruebas, el equipo de ‘CityAirbus’ comprobó minuciosamente el rendimiento individual de las hélices de conducción, así como la integración de la unidad de propulsión a escala completa con dos propulsores, motores eléctricos de 100 KW Siemens y todos los sistemas eléctricos.

CityAirbus es un vehículo de aire con pilas capaz de despegar y aterrizar verticalmente. Está diseñado para transportar hasta cuatro pasajeros sobre mega ciudades congestionadas a destinos importantes como aeropuertos o estaciones de tren de una manera rápida, asequible y respetuosa con el medio ambiente. La configuración de cuatro hélices contribuye significativamente a la seguridad y la baja huella acústica.

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“Ahora tenemos una mejor comprensión del rendimiento del innovador sistema de propulsión eléctrica de ‘CityAirbus’, el cual continuará madurando a través de rigurosas pruebas mientras comienza el montaje de la demostración de vuelo a escala real de CityAirbus”, dice Marius Bebesel, ingeniero jefe de CityAirbus en un comunicado.

CityAirbus: ¿El transporte para el futuro?

De acuerdo con la compañía, el demostrador a escala real será probado en tierra inicialmente. En la primera mitad del próximo año, el equipo de desarrollo espera alcanzar el hito de ‘encendido’, lo que significa que todos los motores y sistemas eléctricos se encenderán por primera vez. El primer vuelo está programado para finales de 2018. Al principio, el avión de prueba será pilotado remotamente, más tarde un piloto de prueba estará a bordo.

CityAirbus estará diseñado para transportar hasta cuatro pasajeros en rutas fijas con una velocidad de crucero de 120 kilómetros por hora. Será operado inicialmente por un piloto para facilitar la certificación y la aceptación pública, allanando el camino hacia futuras operaciones completamente autónomas.

Imagen: Airbus Helicopters 

La tecnología ha permitido que todo lo que conocemos evolucione. El sector automovilístico es uno de los más influenciados por los avances tecnológicos. Los fabricantes continúan impulsando el desarrollo de autos autónomos y la incorporación de herramientas que faciliten las tareas al volante. En medio de este panorama, Audi y Volvo han anunciado un acuerdo con Google para que sus próximos autos incluyan un sistema que permita mucho más que conectar e interactuar con el teléfono, de modo que será el mismo sistema operativo del teléfono el que de vida al sistema de entretenimiento del vehículo.

Android Auto

La nueva generación de autos de Audi y Volvo incorporará el sistema operativo Android. Según Google, este será el núcleo que permitirá integrar aplicaciones cotidianas y completas como por ejemplo Google Maps. También hará posible escuchar música de Spotify o cualquier otro servicio, mientras se responden mensajes con el asistente personal; todo desde la misma interfaz desde donde se controla la temperatura del aire acondicionado.

Según Ars Technica, este proyecto se denomina ‘Android Automotive’ y se define como: autos con un sistema de infoentretenimiento integrado. Así, Android Auto es una interfaz que se ejecuta en un teléfono inteligente y utiliza la pantalla táctil presente en el tablero de los autos o en un monitor externo.

Junto al anuncio, Google publicó unas fotos de cómo se vería Android Auto:

Es probable que Google revele nuevos nuevos detalles de su plataforma en las conferencias de Google I/O que se llevarán a cabo del 16 al 19 de mayo. Entre otras cosas, la compañía espera que más fabricantes se animen a trabajar con este sistema, tal y como lo hicieron los fabricantes de teléfonos cuando Android apareció.

Imagen: Google

Las compañías del sector automotor han centrado sus esfuerzos en el desarrollo de autos autónomos. BMW, Tesla e Ford, por nombrar algunas, han mostrado grandes avances en el tema. Toyota también ha estado trabajando en el desarrollo de tecnología autodirigida. Anteriormente mostraron su intención de desplegar características avanzadas de asistencia al conductor en todos sus modelos. Por ejemplo, según EETimes el último Corolla, viene con tecnología de prevención de colisiones, que pueden golpear automáticamente los frenos si un peatón camina delante del coche. Ahora la compañía ha anunciado que a sus esfuerzos se sumará Drive PX, la plataforma de Nvidia.

De acuerdo con The Verge, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, anunció la asociación durante su discurso de apertura en la conferencia de tecnología GPU de Nvidia en San José. Durante el evento, también señaló que Toyota usaría la tecnología con la intención de obtener resultados en los próximos años. Dicho momento vendría en línea con otros fabricantes de automóviles con la intención de poner autos autónomos en la carretera en 2020 o 2021.

Durante el CES en Las Vegas este año, Nvidia presentó la última versión de su computadora de conducción autodireccional Drive PX, utilizando su nuevo sistema Xavier. La compañía ha estado desarrollando tecnologías para permitir la auto-conducción basada en su tecnología GPU (unidad de procesamiento gráfico), que puede analizar rápidamente la entrada de sensores y utilizar el aprendizaje profundo para identificar objetos. Nvidia ya ha estado trabajando con Audi para avanzar en la tecnología.

Los retos de Nvidia

Esta asociación entre Toyota y Nvidia se produce en medio de esfuerzos en todo el mundo para desarrollar la tecnología automotriz de conducción, liderada no sólo por los fabricantes de automóviles, sino también por los proveedores de equipos automotrices y las compañías de tecnología. El desarrollo de autos autónomos promete reducir o eliminar las decenas de miles de muertes de tráfico que se producen en las carreteras cada año.

Así que, Nvidia se enfrenta a un creciente número de competidores. La semana pasada, Intel abrió las puertas de su Autonomous Driving Garage, una instalación en San José, donde tienen la intención de desarrollar un sistema de auto-conducción de extremo a extremo. Por otro lado, el proveedor de equipos para automóviles Delphi anunció recientemente que concentraría la mayor parte de sus recursos en el desarrollo de tecnología de conducción automática.

Jen-Hsuan Huang también señaló que Toyota es la novena empresa más grande del mundo, por lo tanto, la asociación representa una gran victoria para ambas compañías.

Imagen: Nvidia

La compañía Intel confirmó la compra de Mobileye, una empresa especializada en el desarrollo de sistemas avanzados de asistencia a conductores basándose en la visión que proporciona la prevención de colisiones en carreta. La adquisición de Mobileye por parte de Intel marcará una gran inversión en la consecución de tecnología clave para las pretensiones de liderar el diseño de autos autónomos, según reveló The Verge. 

“La adquisición de Mobileye reúne los activos de los procesadores Xeon de Intel, FPGAs, memoria 3D XPoint y módems 5G con el líder mundial en visión de computadoras automotrices, esta adquisición esencialmente fusiona los ojos inteligentes del automóvil autónomo con el cerebro inteligente que en realidad conduce el coche”, afirmó Brian Krzanich, director ejecutivo de Intel.

Recientemente se conoció que Mobileye ha estado trabajando en perfeccionar sus sistemas y chips para contribuir a la fabricación de vehículos que se conducen de forma autónoma y con cierto grado de inteligencia a la hora de prevenir colisiones o accidentes. Tesla originalmente también empleó chips fabricados por Mobileye para su sistema de piloto automático, pero cortó relaciones con la compañía después de un lamentable accidente donde la tecnología de Mobileye pareció incapaz de distinguir entre un camión de cruce lateral y lo que estaba detrás de él.

Así que BMW, Intel y Mobileye se han asociado para realizar pruebas con 40 vehículos autónomos en las carreteras públicas a finales de este año. De esta forma la tecnología de Intel y Mobileye se probará en carreteras en Estados Unidos y Europa. The Verge destacó que Intel invertirá 250 millones de dólares en los próximos dos años para el desarrollo de vehículos autónomos.

El interés de Intel en Mobileye podría ayudarlo contra competidores como Nvidia y Qualcomm. Pues estos últimos fabricantes de chips han estado invirtiendo en vehículos, así que Intel parece estar pagando una cuota para ponerse al día y seguir adelante con sus planes de vehículos autónomos.

Imagen: Technobuffalo.

Los investigadores de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ‘Epfl’, una institución europea líder en ciencia y tecnología a nivel mundial, han dado un paso clave para el futuro de la movilidad. En el proyecto AutoNet2030 demostraron que es posible que varios vehículos operen en distintos carriles a gran velocidad, con o sin conductor, cooperando entre ellos. Esto, basado en el protocolo de comunicación inalámbrica que conocemos como Wi-Fi.

La idea de los académicos, en cabeza de Alcherio Martinoli y Guillaume Jornod, es que a través de algoritmos exactos los vehículos modernos puedan equiparse con sistemas de sensores que mejoren la seguridad de los pasajeros. Sin embargo, según TechCrunch, el gran logro está en la posibilidad de que los autos funcionen como pelotones de colaboración, guiados por uno o dos autos controlados por humanos. En resumen, algo así como ‘‘seguir al líder’’, aunque se espera que con unas mejoras los autos se adapten a los que se encuentren más cerca, para así no depender exclusivamente de un centro de control.

Hasta ahora las pruebas en el mundo real se han limitado a una red de tres autos, con resultados exitosos, pero la Epfl prepara ensayos más grandes. De hecho, grandes fabricantes de autos como Honda ya han manifestado su interés en cómo los vehículos podrían trabajar juntos y eficazmente, tanto con conductores, como sin estos.

Si bien muchas empresas ya están trabajando en poner autos autónomos en las carreteras, no deja de ser novedoso el hecho de que se conecten a través de sistemas de comunicación inalámbricos. Pero si una cosa es cierta, es que nuestros vehículos se van a conducir solos en las carreteras del futuro.

Imagen: Pexels, Jolanda aalbers (vía Flickr).

Google está determinado en consolidar su coche autónomo. Como asegura The Verge, el gigante de las búsquedas contrató como director ejecutivo del proyecto a John Krafcik, quien trabajó en Ford, fue gerente de Hyundai Motor America y recientemente dirigió la plataforma de compras TrueCar.

Sin embargo, esto no significa que la producción de estos autos iniciará inmediatamente. El programa aún está en etapas iniciales, pero es ambicioso. “La meta de Chris Urmson, el líder del proyecto (en cuanto a lo técnico), es asegurarse que su hijo de 11 años no necesite sacar una licencia de conducción”, informó la subsidiaria de Alphabet en un comunicado oficial.

La intención de Google es mejorar la seguridad en las calles, teniendo en cuenta que sus coches de autoconducción cuentan con sensores de alto alcance y un software diseñado específicamente para detectar a peatones, ciclistas, vehículos y otros obstáculos, con el fin de saber evitarlos.

Re/code reporta que Google expresó públicamente que tiene la intención de aliarse con los fabricantes y no producir sus propios modelos. La industria del automotor está adoptando un enfoque encaminado a la autonomía de las máquinas, tanto así que Toyota decidió aliarse con Stanford y el MIT para desarrollar un proyecto (¡de 50 millones de dólares!) relacionado con inteligencia artificial.

Imagen: Google.

Los cuatro accidentes fueron a menos de 16 kilómetros por hora. En dos de los casos, el carro tenía control absoluto, mientras que en el par restante, había un humano monitoreando las facultades autónomas del carro.

Tras una investigación de la AP, Popular Mechanics cuenta que la agencia internacional obtuvo información gracias a datos suministrados por el Departamento de Vehículos Motorizados de California. Tres de los cuatro accidentes vieron involucrados al Lexus RX450h, un auto híbrido equipado con sensores de Google en su esfuerzo de desarrollar la conducción autónoma. Delphi Automotive, una multinacional dedicada a la producción y desarrollo de partes para la fabricación de vehículos, tuvo el otro accidente en uno de sus dos vehículos de pruebas.

Delphi se defiende diciendo que su carro autónomo fue ‘cerrado’ por otro mientras hacía un giro a la izquierda; mientras que Google no especificó detalles sobre los pequeños accidentes que sus tres vehículos sufrieron.

Uno de los puntos trascendentales en el tema de la conducción autónoma es la seguridad. El plan se fundamente en crear vehículos sin pedales ni timón, por lo que en el escenario de que el carro perdiera el control, sus ocupantes no podrían intentar siquiera intervenir de alguna forma para solventar la situación.

A eso hay que sumarle que la conducción autónoma tiene varios obstáculos por delante que debe superar para poder ganarse la confianza de las personas: las rutas de los carros se basan en mapas cartografiados y muchas carreteras aún no lo están; pero más aún, al factor ‘imprevisibilidad’, es a lo que más le tengo miedo, pues situaciones como el clima, baches, y el factor humano, son variables que están a la orden del día en las carreteras del mundo.

Imagen: Ed and Eddie (Flickr).