La iniciativa fue desarrollada por la Facultad de Ingeniería de UCompensar y superó cerca de 150 propuestas de universidades, organizaciones médicas y empresas tecnológicas del país. El reconocimiento incluye recursos para comenzar su implementación en la red hospitalaria y oncológica de Bogotá.

PreventIA utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes médicas y detectar señales asociadas al cáncer de mama. Según sus creadores, el sistema alcanza una efectividad superior al 90 % y puede entregar resultados en menos de un minuto.

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El proyecto fue entrenado durante dos años con más de 100 GB de imágenes médicas provenientes de bases de datos internacionales, especialmente de Europa y Japón. La IA identifica malformaciones, clasifica calcificaciones y determina si estas podrían ser benignas o malignas.

La convocatoria fue organizada por AstraZeneca, Daiichi Sankyo y la Pontificia Universidad Javeriana. Durante el proceso participaron jurados del sector médico, entidades públicas y expertos en salud.

Una IA pensada para hospitales con baja conectividad

Uno de los puntos que más llamó la atención del jurado fue que PreventIA no fue diseñada únicamente para grandes clínicas o centros especializados. La herramienta busca funcionar tanto en ciudades como en municipios apartados donde el acceso a especialistas sigue siendo limitado.

El sistema podrá utilizarse desde plataformas web y móviles, lo que permitiría que médicos en regiones rurales consulten imágenes diagnósticas sin depender de infraestructura compleja.

De acuerdo con el equipo investigador, la IA no pretende reemplazar a los profesionales de salud. Su función es acelerar procesos y ayudar en la toma de decisiones clínicas, especialmente en lugares donde los tiempos de espera pueden retrasar diagnósticos importantes.

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Para lograrlo, el modelo utiliza redes neuronales y filtros adaptativos capaces de enfocarse únicamente en las áreas relevantes de una imagen médica, eliminando elementos que puedan afectar el análisis.

El desarrollo fue construido con herramientas de Deep Learning sobre MATLAB y actualmente avanza en la integración del software que servirá como interfaz para médicos y hospitales.

El siguiente paso será probarla en hospitales reales

Tras ganar el reto, PreventIA iniciará una nueva etapa enfocada en pruebas e implementación dentro de entornos clínicos reales en Bogotá. Los recursos entregados por las organizaciones aliadas permitirán avanzar en validaciones dentro de hospitales y centros oncológicos.

La apuesta tiene un impacto importante si se tiene en cuenta que la detección temprana sigue siendo uno de los factores más determinantes para aumentar las probabilidades de tratamiento exitoso en pacientes con cáncer de mama.

Además del componente médico, el proyecto también refleja cómo universidades colombianas están utilizando inteligencia artificial en soluciones aplicadas a problemas de salud pública.

PreventIA incluso ya comenzó a perfilarse como una posible spin-off tecnológica de UCompensar, luego de pasar por programas de emprendimiento y validación enfocados en innovación científica.

Mientras avanzan las pruebas clínicas, la expectativa está puesta en comprobar si esta tecnología puede convertirse en una herramienta útil para acelerar diagnósticos y ampliar el acceso a atención especializada en distintas regiones del país.

De acuerdo con la empresa farmacéutica, con esta iniciativa  los proyectos elegidos tendrán la oportunidad de generar oportunidades de negocio y avanzar en la implementación de sus ideas, para impactar positivamente en la vida de pacientes y de profesionales de la salud.

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¿En qué consisten los desafíos?

Quienes deseen participar en el desafío de innovación abierta Respira TECH, deberán presentar soluciones, fáciles de implementar en el sistema de salud, que atiendan los siguientes desafíos:

1. ¿Cómo encaminar el proceso de diagnóstico de EPOC en atención primaria, basado en factores de riesgo, para garantizar que los pacientes sean dirigidos a la realización de una espirometría?
2. ¿Cómo garantizar una correcta técnica de inhalación, adherencia y cumplimiento del tratamiento del paciente EPOC para mejorar su calidad de vida?
3. ¿Cómo mejorar el acceso y la calidad de las pruebas de espirometría para minimizar el subdiagnóstico de asma?
4. ¿Cómo aprovechar la información de las historias clínicas existentes de los pacientes para facilitar el análisis y la toma de decisiones de su tratamiento, teniendo en cuenta los estudios clínicos y su actualización en el tiempo?
5. ¿Cómo conectar subespecialistas de ciudades principales con médicos de atención primaria en la ruralidad para brindar a los pacientes con asma una atención integral que perdure en el tiempo y que permita optimizar sus resultados en salud?

¿Cuáles son los beneficios?

• Acceso a nuevos mercados: a través de la colaboración con AstraZeneca y las instituciones de salud del Respira TECH, los participantes elegidos podrán escalar su solución, accediendo a nuevos mercados y segmentos de clientes.
• Visibilidad y posicionamiento en el ecosistema de emprendimiento e innovación de Latam y en la industria de la salud de la región andina, donde participarán líderes de diferentes unidades de negocio.
• Acompañamiento y asesoramiento de expertos en el sector salud y en innovación abierta, apoyados en una red de centros de innovación mundial.

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• Oportunidades de negocio, como la posibilidad de establecer acuerdos comerciales, licenciamiento de tecnología o, incluso, adquisiciones por parte de los usuarios de la solución.
• Oportunidades de desarrollo de una solución que impactará la forma en la que las startups apoyan a pacientes con enfermedades respiratorias (EPOC y Asma), trabajando de la mano con la red de centros de innovación de AstraZeneca a nivel internacional.

Los interesados pueden inscribirse llenando el formulario disponible en https://respiratechastra.com/ o consultar más información escribiendo a: infoprogramas@wayra.co 

Imagen: Archivo ENTER.CO