La “investigación profunda” opera mediante un modelo avanzado de OpenAI, optimizado para la navegación web y el análisis de datos. Al recibir una indicación del usuario, ChatGPT planifica y ejecuta una serie de pasos para localizar los datos necesarios, adaptándose en tiempo real a la información que encuentra. Es capaz de explorar archivos proporcionados por el usuario, generar gráficos utilizando herramientas como Python, incorporar imágenes de sitios web en sus respuestas y citar específicamente las fuentes consultadas.

Esta capacidad de síntesis es esencial para la creación de nuevo conocimiento, y representa un avance significativo hacia el objetivo de OpenAI de desarrollar una inteligencia artificial general capaz de producir investigaciones científicas originales. El modelo que impulsa la “investigación profunda” ha sido entrenado mediante aprendizaje por refuerzo en tareas de búsqueda y razonamiento complejas, lo que le permite planificar y ejecutar trayectorias de múltiples pasos para encontrar y analizar información de manera efectiva.

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Actualmente, la “investigación profunda” está disponible para los usuarios Pro de ChatGPT, con un límite de hasta 100 consultas por mes. Se espera que en el futuro cercano, esta función se extienda a los usuarios de los planes Plus y Team, y posteriormente a los de Enterprise. OpenAI también está trabajando para ofrecer acceso a usuarios en el Reino Unido, Suiza y el Espacio Económico Europeo.

Para utilizar esta herramienta, los usuarios simplemente deben proporcionar una indicación o pregunta en ChatGPT. Por ejemplo, un profesional de finanzas podría solicitar un análisis detallado sobre las tendencias actuales del mercado bursátil. ChatGPT, a través de la “investigación profunda”, buscará, analizará y sintetizará información de diversas fuentes en línea, generando un informe completo que incluye datos relevantes, gráficos y citas de las fuentes consultadas.

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Es importante mencionar que, aunque la “investigación profunda” ofrece resultados impresionantes, aún existen limitaciones. Por ejemplo, la herramienta puede tener dificultades para distinguir entre información autorizada y rumores, y para transmitir con precisión el nivel de incertidumbre de los datos. Por ello, se recomienda que los usuarios verifiquen la información proporcionada y la complementen con su propio juicio crítico.

Imagen: Imagen de referencia  generada con IA/Gemini