Así que como siempre, el mejor recurso de todo desarrollador es el que encuentra en Internet. Por eso en ENTER.CO hemos realizado una corta lista con tres podcasts enfocados en Machine Learning que deberías comenzar a escuchar si quieres pulir las bases que ya tienes, entender más de la resolución de problemas que exige o incluso algunas de las novedades de la semana

Varías aclaraciones: todas las opciones son en inglés (si tienen alguna recomendación de un podcast sobre Machine Learning en español, los leemos en los comentarios para agregarlos en un futuro). También incluimos un enlace de dónde pueden escucharlos, pero en ciertos casos solo están disponibles en plataformas como Apple Podcast (pero les aseguramos que vale la pena escucharlos):

Machine Learning Street Talk (MLST)

En ENTER.CO estamos de acuerdo en que la mejor manera de hablar de tecnología es de manera sencilla. Así que uno de nuestros favoritos es MLST, dirigido por Tim Scarfe: fundador, CEO y CTO de varías compañías enfocadas en AI, así como un apasionado de la inteligencia artificial. Principalmente recomendamos algunos de los episodios tipo debate en los que Scarfe discute con algún invitado sobre algunas de las novedades en el campo.

Puedes encontrar los episodios de Machine Learning Street Talk en YouTube, Spotify y Apple Podcast.

This Week in Machine Learning & AI

No podíamos dejar pasar uno de los podcast más populares y longevos que existen sobre el tema. This Week in Machine Learning & AI es un show que tiene casi una década de existencia, desde 2016 debatiendo e informando sobre inteligencia artificial.

Sam Charrington, su creador, cada semana trae algún invitado del mundo de la tecnología para debatir sobre algunas de las novedades, noticias, polémicas y avances que se han reportado en el mundo del Machine Learning. La variedad de temas es una de las razones por las que es tan popular, con capítulos dedicados a explicar a detalle cómo funciona un nuevo algoritmo o metodología, así como episodios dedicados a explorar las implicaciones éticas de estos avances.

Puedes encontrar This Week in Machine Learning & AI en YouTube, Spotify y Apple Podcast.

Practical AI

La última mención de esta lista es Practical IA, que a nuestro parecer es una de las mejores herramientas para las personas que están buscando un podcast sobre Machine Learning que tenga contenido para aplicar a sus propios proyectos, además de apostar por temas y novedades en la industria que son tendencia.

El podcast de Practical AI está disponible cada semana a través de Spotify y Apple Podcast.

¿Quieres especializarte en Machine Learning? Esta es tu oportunidad

Holberton Coderise, es un programa de software nacido en Silicon Valley, con sedes en más de 20 países y se encuentra en Colombia revolucionando el área tech apostándole a un modelo de aprendizaje disruptivo, innovador, rápido y efectivo.

Si tienes conocimientos en el área y deseas especializarte Holberton cuenta con el programa de Machine learning el cual es inmersivo y tiene una duración de 9 meses. Te permitirá profundizar desde la teoría hasta las mejores prácticas detrás de los principales avances de la actualidad, en campos como la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de recomendación, la conducción autónoma y más.

Esta semana un nuevo informe presentado por LinkedIn (la plataforma de networking y para buscar) encontró que la oferta de trabajos en Inteligencia artificial y Machine Learning sigue creyendo en 2023. “Los profesionales y las empresas están empezando a adoptar tecnologías asistidas por IA, como ChatGPT, en su trabajo diario y necesitan adaptar sus procesos” es una de las conclusiones del informe presentado.

Tiene sentido. En estos momentos cualquier noticia relacionada con GPT llama la atención de desarrolladores, compañías y usuarios. ¿Cómo podemos utilizar X para mejorar la producción de Y? ¿Cómo aplicar el modelo A para poder acelerar el desarrollo de B? El informe asegura que el número de descripciones de personas buscando empleo que incluían términos relacionados con inteligencia artificial como GAI, ChatGPT, Prompt Engineering y Prompt Crafting. El informe también asegura que el 47% de los ejecutivos estadounidenses cree que el uso de IA generativa aumentará la productividad.

Machine Learning: el lugar en el que iniciar para conseguir trabajo en IA

Lo primero entonces para aprovechar la ola de interés es adquirir algo de experiencia y conocimiento en el área, con lo que un programa en Machine Learning es una de las mejores alternativas para aquellos interesados en mejorar sus oportunidades. La oferta esta creciendo, pero si estás en Colombia uno de los pocos espacios que ofrecen este tipo de preparación es Holberton.

El programa Avanzado de Machine Learning de Holberton está diseñado para la inmersión en la teoría y en las mejores prácticas actuales de lo que es la inteligencia artificial, el procesamiento de lenguaje, sistemas de recomendación, conducción autónoma, entre otros. La dedicación mínima sugerida es de 36 horas a la semana durante nueve (9) meses y se debe tener experiencia como Desarrollador. Si la persona no tiene experiencia podrá empezar con el programa de Fundamentos de Desarrollo de Software con una metodología de la misma duración, con la interacción y aprendizaje peer-to-peer. Las admisiones para aplicar al programa avanzado de Machine Learning estarán abiertas hasta noviembre. 

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“Yo ingresé al programa de Machine Learning porque Holberton ofrece un programa de inteligencia artificial con un plan de estudios con contenido relevante y aplicable a la industria del software. Lo que más me gustó fue que pude aprender con pares de diferentes partes del mundo. Trabajé con gente de Francia, Túnez, Estados Unidos…Todos de una trayectoria académica admirable y siempre con ganas de trabajar en equipo. Lo más interesante de estudiar Machine Learning es que te da las herramientas para poder aplicar inteligencia artificial a tus proyectos de software y generar soluciones que difícilmente se podrían materializar con otras tecnologías” aseguró Rolando Quiroz, Software Engineer de Holberton by Coderise.

Holberton es una academia nacida en el epicentro de los grandes emprendedores en tech: Silicon Valley que llegó a Colombia en el 2019 y se ha convertido en un semillero de casos de éxito en Desarrollo de Software. Su tasa de empleabilidad es aproximadamente del 90%. Sus participantes ocupan cargos como Desarrollador Backend, Desarrollador Frontend, Desarrollador Full Stack. Su metodología innovadora ha permitido que sus participantes no solo desarrollen competencias técnicas sino también habilidades blandas para convertirse en Desarrolladores Software de talla internacional y preparados para las exigencias del mercado laboral actual y su apuesta por una plataforma en la nube ha permitido que cientos de participantes aprendan a pensar como desarrolladores y la lógica que hay detrás del código.

Para poder aplicar al Programa de Machine Learning solo hay que inscribirse por la página web de Holberton, ser mayor de edad y pasar las pruebas de admisión con esto se comprobará la experiencia del Desarrollador.

Imágenes: Foto de Ali Shah Lakhani en Unsplash

Durante los nueve meses del programa avanzado los participantes aprenderán de tecnologías como TensorFlow, Pandas, Keras, MongoDB, Numpy, Matplotlib, algoritmos y estructuración de datos. «Nuestro nuevo programa, les permitirá a desarrolladores y programadores aprender sobre las habilidades más demandadas en las empresas de tecnología a nivel global. Para maximizar el valor del aprendizaje y las habilidades es 100 % en inglés; lo que quiere decir que tendrán la capacidad de multiplicar sus ingresos», resaltó Hernando Barreto, director ejecutivo de Holberton Colombia, Ecuador y Florida (Estados Unidos).

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Además, Holberton School Colombia destaca que los participantes del programa avanzado en Machine Learning de Holberton son populares entre los reclutadores de Mercado Libre, Rappi, Techstars y Skillshare; algunos participantes del programa básico ya trabajan con estas compañías. El programa avanzado en Machine Learning tiene una duración de nueve meses en modalidad virtual. Este funciona de la misma manera que los otros programas, con ingresos compartidos. Es decir que no pagarás nada durante el programa, pero deberás dar 17 % de tu sueldo una vez encuentres trabajo.

Los participantes en el programa avanzado de Machine Learning necesitarán al menos 60 horas por semana para realizar las diferentes actividades de aprendizaje; entre ellas reuniones diarias con sus compañeros, personal de Holberton, desarrolladores y especialistas en el campo. Dedicarle el tiempo apropiado al proceso, garantizará que logren adquirir habilidades a la par con expertos en el tema en Estados Unidos.

Es importante resaltar que las personas interesadas en participar en el programa avanzado de Machine Learning necesitan tener conocimientos en programación y desarrollo de software, no importan si su educación ha sido formal o no, para ingresar deberán presentar una serie de pruebas digitales en el portal de Holberton. Para inscribirse y obtener más información se puede visitar este enlace.

Imagen: Rawpixel en Freepik.