La empresa tecnológica anunció la medida en la tarde de este martes, al mismo tiempo que hizo pública en su página web dicha normatividad. De acuerdo a Microsoft, si bien es cierto que varios desarrollos se eliminarán por completo, no todas las herramientas que funcionan con algoritmos de reconocimiento facial se retirarán del mercado. Algunas funciones como Azure Face permanecerán disponibles al público de forma limitada, y otras, como aquellas cuya única funcionalidad es detectar rostros en imágenes y videos para desenfocarlos y proteger su privacidad, se mantendrán abiertas.

En el caso de desarrollos como Azure Face, el acceso del público será limitado. Esto quiere decir que los usuarios y empresas que requieran hacer uso de esa herramienta, deberán realizar primero una solicitud en donde se explique a la empresa la forma en que la utilizarán y con cuál fin.

La polémica detrás del uso de sistemas de reconocimiento facial de Microsoft y otras tecnológicas

Al rededor del uso de la inteligencia artificial para desarrollar sistemas de reconocimiento facial, existe todo un debate en donde voces expertas cuestionan no solo la efectividad real de ese tipo de herramientas, sino su propia necesidad y las razones éticas detrás de su implementación. Por esta razón dentro de la política ética de Microsoft existe un punto en donde la empresa  se compromete a desarrollar dichos sistemas de forma supervisada, si lo que busca es ofrecerlos públicamente.

La compañía fundada por Bill Gates no es la única que ha debido dar un paso atrás respecto a sus herramientas de detección facial. En noviembre de 2021, un tribunal en EE.UU cuestionó a Facebook sobre la legalidad del uso de sus propios algoritmos, después de que un grupo de usuarios demandaran a Meta por su tecnología de etiquetado en la red social.

A la empresa de Mark Zuckerberg se la acusó entonces de violar las leyes de privacidad biométrica del estado de Illinois, lo que obligó a Meta a pagar $US 650 millones a los afectados y a limitar el uso de reconocimiento facial a un conjunto de casos específicos.

Imágenes: Archivo

El anuncio y explicación se realizó a través de una carta que Arvind Krishna, presidente de IBM, compartió con el congreso de los Estados Unidos. “IBM se opone firmemente, y no aprueba ninguna tecnología, como la tecnología de reconocimiento facial ofertada por otros proveedores, para la vigilancia masiva, el perfilado racial, las violaciones de libertades y derechos humanos básicos o cualquier otro fin que no vaya en línea con nuestros valores y principios de confianza”, lee el documento compartido. “Creemos que es hora de comenzar un diálogo a nivel nacional sobre si la tecnología de reconocimiento facial debe utilizarse o no y cómo por parte de las agencias y cuerpos de seguridad”.

El contexto en el que IBM realiza el contexto parece el apropiado. Semanas después, las protestas y marchas exigiendo justicia por el asesinato de George Floyd no paran. Más importante, ha despertado debates dormidos sobre diferentes maneras en las que el racismo y discriminación ha permeado casi todas las ramas del conocimiento. Esto no excluye el campo de la tecnología. El reconocimiento facial, desde hace mucho, ha probado ser una herramienta que promueve el sesgo. También se ha cuestionado que sus peligros, dada la falta de limitaciones y estándares que existen sobre su uso.

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“la Inteligencia Artificial es una herramienta poderosa que puede ayudar a los cuerpos de seguridad a mantener seguros a los ciudadanos. Pero los fabricantes y usuarios de los sistemas de Inteligencia Artificial deben tener una responsabilidad compartida para asegurar que la Inteligencia Artificial se prueba en relación al sesgo, en particular cuando la usan los cuerpos de seguridad, y que ese sesgo debe ser auditado y contar con informes”, afirma Krishna en su carta.

Parte de las solicitudes incluyen una solicitud al Congreso de los Estados Unidos para fomentar tecnologías que remplacen la de reconocimiento facial. Por ejemplo, el uso de cámaras corporales, investigación de análisis de datos (para mayor control de las acciones cometidas por policías) y en general investigaciones que fomenten herramientas más transparentes. Un llamado que hace eco con medidas que ya han sido tomadas en algunas ciudades en ese país, como San Francisco, Oakland y San Diego que tienen prohibido el uso de tecnología de reconocimiento facial para vigilancia.

IBM tampoco es la primera compañía de tecnología que ha roto los lazos con el reconocimiento facial. En marzo de 2020 Microsoft retiró la inversión en AnyVision, una startup israelí enfocada en este tipo de tecnología. Esto, por temores similares, asegurando que este tipo de herramientas deberían poder funcionar sin algún sesgo o violar las libertades democráticas.

Imágenes: FreePik

La magia de Harry Potter en el iPhone X

De una forma similar a como se ve la capa de invisibilidad de Harry Potter, un desarrollador de aplicaciones japonés mostró como es posible que la cámara frontal del iPhone X haga desaparecer la cara del usuario y muestre el fondo detrás de ella.

Como informó The Verge, el usuario publicó un video corto en Twitter en el que muestra cómo funciona la aplicación. En los 10 segundos del video podemos ver a Kazuya Noshiro con su cara transparente. A través de su rostro podemos ver la pared y otros elementos que se encuentran tras de él en su casa.

iPhoneXで顔だけ光学迷彩っぽくなるやつできた pic.twitter.com/aPXJcHi8Y4

— のしぷ (@noshipu) 27 de diciembre de 2017

Esta aplicación fue desarrollada en la plataforma Unity, como informó el medio. Esta plataforma es conocida en el mundo de los videojuegos, pues varios de ellos son desarrollados sobre ella. Eso sí, detrás de la aplicación no hay magia oscura. Por el contrario, lo que hace la aplicación, en primer lugar, es tomar una imagen del fondo. De esta forma, se puede crear la ilusión de que la cara de la persona es transparente. El producto final es una cara con una máscara transparente que deja ver qué se encuentra atrás del personaje.

Por el momento, no hay información de cuándo veríamos esta aplicación disponible para todos los usuarios. Es probable que no pase más allá de un ejercicio didáctico para Noshiro. Sin embargo, esta aplicación podría ayudar a seguir construyendo el camino de la realidad aumentada que se ha venido perfilando en el mundo móvil en los últimos años.

¿Cómo la ven?

Imagen: captura de pantalla ENTER.CO.

La compañía de Redmond ya había probado su motor de reconocimiento facial en anteriores ocasiones con pequeñas aplicaciones web que buscaban adivinar la edad de los participantes o de determinar qué tanto te pareces a otra persona usando tus fotos como referencia. Ahora, la empresa busca crear un producto realmente útil y piensa que el ayudarnos a despertar es la respuesta.

https://youtu.be/VWJyCYkMc3Y

Mimicker Alarm es una alarma para Android que en lugar de utilizar los clásicos tonos prefabricados, espera que juegues un poco con tu teléfono antes de abrir los ojos por completo. De manera aleatoria, Mimicker te pedirá que te tomes una selfie haciendo alguna expresión específica con tu rostro, buscar un color en tu entorno o recitar en voz alta un trabalenguas.

Cuando la alarma suena y el usuario la pospone, empieza un contador de 30 segundos en los cuales deberá resolver alguno de los tres juegos previamente elegidos. Si fallas en solucionar el acertijo la alarma empezará de nuevo hasta que completes con éxito las tareas.

Este es solo otro de los experimentos que tiene Microsoft para probar su algoritmo de reconocimiento de imágenes, el cual ha ido mejorando con el paso del tiempo. Y la existencia de esta app además de ser una divertida forma de despertar sigue los lineamientos que Satya Nadella tiene para la compañía: primero móvil, primero en la nube.

Imagen: Microsoft.

MedRef fue creada para el sector de la salud y la idea es que los médicos puedan aprovecha la cámara, el pad lateral y la pantalla del dispositivo para reconocer a los pacientes por medio de su rostro, tener acceso a su historial médico y añadir notas al mismo.

De este modo, por ejemplo, si un médico quiere hacer modificaciones en la historia de un paciente, solo debe tomar una fotografía de la persona, subirla a internet para que la aplicación busque la ficha médica en una base de datos e ingresar los cambios que desee. Gracias a las características que tiene Google Glass, el personal de todo el hospital podrá tener acceso a esta información de forma inmediata.

Aunque todavía se encuentra en etapa de desarrollo, es inevitable decir que MedRef podría ser una excelente herramienta y podría solucionar grandes inconvenientes en el sector de la salud. A continuación compartimos el video que publicó el desarrollador de la aplicación en YouTube.