La noticia fue compartida a través de un comunicado de Beth Galetti, jefa de Recursos Humanos de Amazon, quien justificó la próxima tanda de despidos como parte de la reinvención de la compañía en “un mundo que está cambiando más rápido que nunca”.

30,000 empleos: la enorme cifra de despidos en Amazon

La noticia es todavía más relevante porque, en octubre de 2025, la empresa realizó un anuncio similar y eliminó cerca de 14,000 posiciones en todo el mundo. Esto significa que el número total de bajas ascendería a cerca de 30,000 en este periodo, una cifra astronómica.

Galetti también aclaró que los despidos se realizarán en todas las ramas de Amazon, no solo en sus negocios principales como el de envíos. Prime Video y Amazon MGM Studios también formarán parte de esta nueva ronda de recortes.

Parte de estos ajustes incluyen el cierre de ciertos negocios —por ejemplo, algunas tiendas físicas en los Estados Unidos— así como de algunos servicios, siendo el más importante el sistema de pagos biométricos Amazon One, que escaneaba las manos de los usuarios.

En la actualidad, Amazon cuenta con cerca de 1.58 millones de empleados (una gran parte de ellos en sus centros de distribución), lo que significa que los recortes más recientes representan cerca del 2% de su fuerza laboral global.

¿Por qué están ocurriendo estos despidos masivos en Amazon?

Los despidos más recientes han sido justificados por la compañía bajo el argumento de que su enfoque está en la optimización a través de la inteligencia artificial, al mismo tiempo que busca recortar algunos de sus puestos más “ineficientes”.

Estos últimos dos puntos están vinculados de forma estrecha. De acuerdo con Amazon, la llegada de la inteligencia artificial ha permitido que muchos cargos administrativos asuman tareas de manera más ágil. Al mismo tiempo, la empresa asegura que la IA está eliminando muchos de los puestos “burocráticos” que existían en la organización.

La empresa también señaló que otro factor determinante fue el exceso de contrataciones durante el periodo de la pandemia, debido a la enorme demanda que experimentaron varios de sus servicios en ese momento.

A pesar de estos recortes, Amazon envió un mensaje a sus empleados asegurando que estos despidos masivos no se convertirán en la “nueva normalidad”:

“Algunos de ustedes se preguntarán si este es el comienzo de un nuevo ritmo, donde anunciaremos grandes reducciones cada pocos meses. Ese no es nuestro plan. Pero, como siempre, cada equipo seguirá evaluando la propiedad, la velocidad y la capacidad de innovación para los clientes, y realizará los ajustes necesarios. Esto nunca ha sido tan importante como hoy, en un mundo que cambia más rápido que nunca”.

Imágenes: Amazon

La función fue presentada esta semana bajo el nombre ‘Me Meme’ (que se podría traducir como “Yo, meme”). La propuesta es sencilla: puedes transformar una imagen en diferentes memes populares con tan solo un clic.

Lo único “malo” de esta historia es que, por ahora, esta función solo está disponible en los Estados Unidos. ¡Pero tengan paciencia! La compañía ya anunció su intención de ampliar los territorios en los que estará disponible durante las próximas semanas.

¿Cómo hacer memes utilizando Google Fotos?

Utilizar la función es bastante sencillo: para hacerlo, solo debes seleccionar una foto tuya y luego elegir una de las plantillas disponibles. Incluso puedes subir una propia en caso de que no estés convencido con la selección que ofrece Google.

Una vez tengas ambas cosas, deberás acceder a Google Fotos. En el menú inferior de la aplicación encontrarás la opción de ‘Crear’ y allí verás la nueva herramienta de ‘Me Meme’.

Luego, añade tu foto y selecciona la plantilla que más te guste. Presiona “Generar” y espera a que la IA te entregue un resultado. Si no te convence, puedes pulsar la opción de regenerar para crear una versión nueva.

Esta función ya había sido anunciada en octubre del año pasado a través de una versión beta de Google Fotos. En su momento, los resultados parecían bastante genéricos y, si somos honestos, no distaban mucho de lo que puede hacer Nano Banana si le pides combinar una foto y un meme. La única diferencia práctica que hemos encontrado es que ahora cuentas con un atajo directo para acceder a esta función.

This is fine: Google Photos could soon let you turn yourself into a meme

The feature, currently referred to as “Me Meme” allows users to insert their face into meme templates.

✅ Check details – https://t.co/RqFM6orHm2 pic.twitter.com/Z4UarBe7lJ

— AssembleDebug (Shiv) (@AssembleDebug) October 23, 2025

¿Ya han probado la función de ‘Crear’ de Google Fotos?

El año pasado, Google presentó una nueva pestaña en su aplicación Fotos llamada ‘Crear’, que tiene como objetivo servir como un asistente potenciado con inteligencia artificial capaz de construir contenido en tan solo un clic.

La pestaña cuenta con la capacidad de generar galerías, collages o videos de recuerdo; pero, quizás, una de las funciones que más ha llamado la atención es la de convertir fotos en versiones ‘cinematográficas’: utilizando IA, la app es capaz de darle un ligero movimiento a la imagen para crear un efecto en 3D.

El movimiento más reciente parece indicar que la intención de Google es aprovechar las tendencias de IA para atraer a más usuarios (recordemos el boom de editar fotos al estilo Ghibli). Así, la función para hacer memes busca capitalizar uno de los usos más comunes que las personas han encontrado para la IA: convertir sus fotos en algo mucho más viral con la facilidad de un solo clic.

Imágenes: Android Authority

La Comisión Federal de Comercio (FTC) de Estados Unidos anunció hoy una regla final que prohíbe las reseñas y testimonios de productos falsos y generados por inteligencia artificial (IA), así como detiene a las empresas que compran reseñas que expresan un sentimiento particular, ya sea positivo o negativo.

En un comunicado de prensa, la FTC detalló su regla final después de múltiples notificaciones de propuestas de reglas en 2022 y 2023. Esta regla final llega tras una audiencia informal en febrero de 2024 sobre el tema, con comentarios públicos sobre las propuestas que resultaron en cambios en la versión final.

La regla final emitida por el organismo federal esta semana prohíbe a los mercadólogos participar en prácticas engañosas que incluyen el uso de reseñas generadas por IA, censurar reseñas negativas y pagar a terceros por reseñas positivas. Aquellas empresas que insistan en estas prácticas ahora corren el riesgo de incurrir en sanciones financieras significativas, según anunció la Comisión Federal de Comercio.

“Las reseñas falsas no solo desperdician el tiempo y el dinero de las personas, sino que también contaminan el mercado y desvían negocios lejos de competidores honestos“, dijo la presidenta de la FTC, Lina M. Khan, en un comunicado de prensa. “Al fortalecer las herramientas de la FTC para combatir la publicidad engañosa, esta regla final protegerá a los estadounidenses de ser estafados, pondrá en alerta a las empresas que ilegalmente manipulan el sistema y promoverá mercados justos, honestos y competitivos“.

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El problema es amplio debido a que nuevas herramientas de inteligencia artificial pueden escribir reseñas de productos que suenan humanas, pero son falsas. No es una práctica que sea poco habitual, de hecho, Amazon bloqueó proactivamente más de 250 millones de reseñas sospechosas de ser falsas en su tienda en 2023, según dijo el gigante minorista el mes pasado al anunciar una demanda conjunta con el Better Business Bureau contra un presunto intermediario de reseñas falsas. Esta acción no es la primera demanda de este tipo presentada por Amazon; en 2022 acusó a administradores de más de 10,000 grupos de Facebook de coordinar reseñas falsas a cambio de dinero o productos gratuitos.

Yelp reportó más de 950 grupos sospechosos, publicaciones o individuos en otras plataformas en línea después de descubrir prácticas engañosas en sus sitios en 2021.

La regla final prohíbe varias actividades relacionadas con la falsificación de reseñas de productos de diversas maneras. Esto incluye la prohibición de reseñas de personas que no existen (como las reseñas falsas generadas por IA) o que no tuvieron la experiencia con el producto que afirman haber tenido. Las empresas también están prohibidas de pagar por reseñas que transmitan un sentimiento particular, positivo o negativo, y de tener a personas de la empresa escribiendo reseñas sin revelar su conexión con ella. Finalmente, la regla detiene a las empresas que usan amenazas (legales u otras) para prevenir o eliminar una reseña negativa y de comprar “indicadores falsos” de influencia en redes sociales como seguidores o vistas generadas por bots.

Imágenes:Image by freepik

El avance acelerado de la inteligencia artificial, está transformando el mercado laboral, poniendo en riesgo muchos empleos. No se trata solo de una posibilidad futura, también de un cambio que ya está ocurriendo. Henley Wing Chiu, un investigador radicado en Queens, Nueva York, realizó un análisis exhaustivo utilizando datos de tendencias laborales para identificar los empleos más vulnerables al reemplazo por IA. Chiu, también cofundador de la plataforma BuzzSumo, se centró en doce categorías de trabajos freelance populares en Upwork, observando cómo han evolucionado las ofertas de empleo en estos campos. 

El análisis de Chiu reveló que mientras la mayoría de las categorías de trabajo freelance han visto un aumento, áreas de traducción, servicio al cliente y escritura, han experimentado una disminución. En particular, desde noviembre de 2022 hasta febrero del 2024, los trabajos de escritura disminuyeron un 33%, los de traducción un 19% y los de servicio al cliente un 16% el cual se atribuye en gran parte al creciente uso de chatbots impulsados por IA. 

Por otro lado, otras categorías como la edición y producción de video han experimentado un crecimiento notable, con un aumento del 39% en las ofertas de trabajo. Así mismo los trabajos freelance en áreas de diseño gráfico, diseño web, contabilidad, ventas y desarrollo web y de software han tenido un aumento exponencial y todos los empleos relacionados con analítica de datos, robótica o bioingeniería. 

Chiu optó por analizar el mercado freelance puesto que es más susceptible a los primeros impactos de la IA. Aunque las herramientas de IA generativa han avanzado lo suficiente como para reemplazar tareas de escritura, aún no alcanzan el nivel necesario para crear imágenes o videos de alta calidad y fidelidad, sin embargo, eso podría cambiar con nuevas innovaciones como el generador de texto a vídeo de OpenAI,Sora. Además, es posible que muchos usuarios aún no comprendan completamente cómo utilizar dichas herramientas de inteligencia artificial de una manera efectiva.  

En esta era donde la inteligencia artificial está tomando fuerza los empleos que más están tomando terreno son los cuales puedan tomar esta herramienta y combinarla con el conocimiento de los profesionales para diseñar y desarrollar soluciones innovadoras e inteligentes en cualquier campo de acción. 

¿Quieres aprender desarrollo web y adaptarte a la nueva era de inteligencia artificial?   

Holberton School Coderise es una institución enfocada en la formación de talento en tecnología y desarrollo de software, jugando un papel crucial en el panorama laboral el cual está siendo transformado por la inteligencia artificial. A medida que la IA altera el mercado de trabajo desplazando algunos empleos y beneficiando otros, la formación en habilidades tecnológicas se vuelve más importante que nunca. Los programas de la escuela incluyen el aprendizaje en desarrollo web, software, programación y otras disciplinas tecnológicas las cuales se alinean perfectamente con las áreas que están viendo un crecimiento en las ofertas de empleo.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente. Para los estudiantes, la capacitación que reciben los equipa con las habilidades necesarias para ser parte de los “ganadores” en la era de la IA. 

Imágenes: Foto de Igor Omilaev en Unsplash

GitHub, la plataforma de desarrollo de software más popular, acaba de lanzar GitHub Models, una herramienta revolucionaria que permite a más de 100 millones de desarrolladores acceder y experimentar con modelos de inteligencia artificial (IA) de vanguardia. Esta iniciativa busca simplificar la integración de modelos de IA en aplicaciones, lo que hasta ahora ha sido un proceso complicado y limitado.

GitHub Models ofrece una plataforma interactiva donde los desarrolladores pueden probar y comparar diferentes modelos de IA, incluyendo opciones de código abierto y propietario. La plataforma cuenta con una variedad de modelos, como Llama 3.1 de Meta, GPT-4o de OpenAI y Mistral Large 2, entre otros. Los desarrolladores pueden probar estos modelos de forma gratuita en un entorno de ‘juego’ integrado en GitHub, lo que les permite experimentar con diferentes prompts y parámetros.

La integración con Codespaces y Visual Studio Code permite a los desarrolladores probar el código de inferencia de modelos de forma rápida y sencilla, sin necesidad de configurar entornos locales. Una vez que los desarrolladores estén listos para producir, Azure AI ofrece soporte de producción listo para la empresa, con seguridad, privacidad de datos y disponibilidad global.

Una herramienta en respuesta a las limitaciones para desarrollar IA

GitHub Models es una respuesta directa a la limitación de acceso a modelos de IA, que hasta ahora ha sido un obstáculo para muchos desarrolladores. Esta plataforma busca democratizar el acceso a la IA y permitir que más personas puedan desarrollar aplicaciones con capacidad de IA.

La plataforma también cuenta con una amplia selección de modelos de IA de diferentes proveedores, lo que permite a los desarrolladores elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades específicas. Por ejemplo, Mistral es ideal para aplicaciones que requieren baja latencia, mientras que GPT-4o es adecuado para aplicaciones multimodales.

En resumen, GitHub Models es un paso importante hacia la democratización del acceso a la IA y la simplificación de la integración de modelos de IA en aplicaciones. Esta plataforma tiene el potencial de revolucionar la forma en que los desarrolladores crean software y de permitir que más personas puedan desarrollar aplicaciones con capacidad de IA.

GitHub Models ya está disponible en versión beta pública, lo que significa que los desarrolladores pueden probarla y experimentar con diferentes modelos de IA de inmediato. Esta herramienta tiene el potencial de cambiar la forma en que se desarrolla software y de permitir que más personas puedan desarrollar aplicaciones con capacidad de IA.

Imágenes: Foto de Radowan Nakif Rehan en Unsplash

Stack Overflow, una de las plataformas y comunidades de desarrolladores más grandes de la Internet, realizó una encuesta para medir el impacto que está teniendo la inteligencia artificial dentro de los equipos de desarrollo. Para sorpresa de pocos, casi la mitad de los encuestados aseguró que en estos momentos está utilizando IA para desarrollar software.

De acuerdo con la información de Stack Overflow, un 77% de las personas encuestadas están utilizando o tienen planes de utilizar alguna herramienta AI dentro de sus procesos de desarrollo, con solo un 29.95% de los desarrolladores asegurando que no tenían planes de integrar IA en su trabajo. Quizás una de las cosas más interesantes es que un 54% de las personas que están aprendiendo código respondieron afirmativamente, lo que puede ser un indicio de la importancia que tendrá la IA a futuro para la enseñanza o incluso para aquellos que quieran convertirse en programadores de manera autodidacta.

La encuesta también evaluó el sentimiento que tienen muchos desarrolladores hoy sobre la IA y para sorpresa de pocos la opinión es principalmente positiva con un 48.56% viendo de manera positiva el uso de herramientas AI en el desarrollo de software, seguido de un 27.72% que lo ve de manera muy positiva. Solo un 2.7% de los encuestados se mostró en contra de su implementación en el desarrollo.

¿Cuál creen los desarrolladores que es el mejor aporte de las herramientas AI?

Si los desarrolladores (o al menos la mayoría de ellos) ven de manera tan positiva el uso de las herramientas AI, cuál es la principal razón por la que están interesados en integrarlos a sus proyectos. De acuerdo con la encuesta, un 32.81% considera que incrementa la productividad, mientras que un 25.17%, mientras que un 24.96% creen que incrementa la eficiencia. Solo un 13.31% de los programadores ven las herramientas IA como una opción para mejorar la exactitud del código, lo que demuestra que una parte importante de la comunidad todavía no confía en la IA para realizar trabajos de desarrollo sin una revisión humana minuciosa.

De hecho, este sentimiento se ve reflejada en otra pregunta realizada por la encuesta sobre qué tanto confían en la exactitud de las herramientas AI. Solo un 2.85% de las personas encuestadas aseguró que confiaban mucho. La media en general es de un sentimiento de desconfianza con un 39.3% asegurando que ‘confían un poco’, un 30% sin confiar o desconfiar y un 21% desconfía de las herramientas AI.

¿Interesado en aprender desarrollo? ¡Esta es tu oportunidad!

En caso de que quieras reforzar tus áreas de conocimiento para incrementar tus posibilidades de encontrar trabajo en Europa un bien lugar es programas como Holberton Coderise. A diferencia de la academia tradicional, este tipo de espacios cuentan con la ventaja de capacitar a sus desarrolladores en menor tiempo y además ofrecer puntos de contacto con empresas.

El modelo de Holberton Coderise se enfoca en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Foto de Markus Spiske en Unsplash

Desafortunadamente para las empresas como para los empleados, las herramientas de inteligencia artificial de última generación estarían causando que los correos electrónicos con intenciones de estafa sean cada vez más avanzados, más difíciles de detectar y significativamente más peligrosos.

Según, una investigación publicada a principios de este año mostró que el 60% de los participantes fueron víctimas de phishing automatizado mediante inteligencia artificial (IA), que es comparable a las tasas de éxito de mensajes de phishing sin IA creados por expertos humanos. 

Lo realmente preocupante de la investigación es que demuestra que todo el proceso de phishing se puede automatizar mediante el lenguaje LLM, lo que reduce los costos de los ataques de phishing en más del 95 % y al mismo tiempo logra tasas de éxito iguales o mayores. 

¿Conoces las etapas del phsiping?

El phishing tiene cinco fases distintas: recopilar objetivos, recopilar información sobre los objetivos, crear correos electrónicos, enviar correos electrónicos y, finalmente, validar y mejorar los correos electrónicos. Con la capacidad de generar texto similar a un humano y conversar de manera coherente, se pueden utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM), como ChatGPT y Claude, para automatizar cada fase.

Los correos electrónicos de phishing a menudo aprovechan momentos sensibles y juegan con un sentido de urgencia, como instar al usuario a actualizar una contraseña. Debido a esto, expertos aseguran que el phishing aumente drásticamente en calidad y cantidad en los próximos años. El nivel de amenaza varía según las industrias, organizaciones y equipos. 

¿Se podrá usar la IA para detectar el phishing?

La única diferencia real entre un correo electrónico legítimo y un correo electrónico de phishing es la intención detrás del mismo, lo que hace que la detección sea difícil, pero no imposible. Para probar cómo la IA genética puede afectar las capacidades defensivas, se utilizan cuatro LLM populares (GPT-4, Claude 2, PaLM y LLaMA) para identificar el phishing y proporcionar acciones recomendadas al destinatario. Los  hallazgos iniciales ya indican que los LLM pueden ser útiles para detectar y prevenir correos electrónicos de phishing, siempre que se utilicen correctamente.

Aunque algunos modelos de lenguaje son buenos para detectar correos electrónicos de phishing, su rendimiento varía significativamente para diferentes correos electrónicos. Ciertos modelos (en particular, Claude) descubrieron correctamente intenciones maliciosas incluso en correos electrónicos de phishing no obvios, superando en ocasiones las tasas de detección humana. 

Preparación de las empresas para evitar el phishing

Muchos son los líderes empresariales preocupados por el bombardeo constante de los ataques de phishing mediante IA, por lo que se recomiendan tres puntos de control:

1 – Comprenda las capacidades asimétricas del phishing mejorado por IA.

2 – Determine el nivel de gravedad de la amenaza de phishing de la empresa o división.

3 – Confirme sus rutinas actuales de concientización sobre phishing.

La inteligencia artificial, y los LLM en particular, están mejorando significativamente la gravedad de los ataques de phishing, y podemos esperar un fuerte aumento tanto en la calidad como en la cantidad de phishing en los próximos años. Cuando se dirige a usuarios humanos, la IA beneficia desproporcionadamente a los atacantes al hacer que sea más fácil y rentable explotar las vulnerabilidades psicológicas que defender y educar a los usuarios. 

Los gerentes deben clasificar correctamente el nivel de amenaza de su organización y departamento para tomar las medidas adecuadas. Al concienciar a los empleados sobre esta amenaza emergente y equiparlos para evaluar con precisión el riesgo para ellos y su organización.

¿Te gustaría aprender sobre los aportes de la IA al mundo?

Si tu respuesta es afirmativa, entonces Holberton Coderise tiene el programa perfecto para ti.  Durante el programa recibirás capacitación en las principales tecnologías y teorías que dominan el mundo. Expertos en Machine Learning de las principales empresas y startups del mundo crearon junto a Holberton el mejor programa posible para potenciar tu talento.

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“Estamos muy centrados en la IA. El mayor problema al hacer películas hoy en día es el gasto”, aseguró Vinciquerra en una reunión con los accionistas de la compañía. “Estamos buscando maneras en las que podamos producir películas para las cine y televisión de manera más eficiente, utilizando IA”.

Los comentarios del CEO llegan en medio de todo un debate por el uso de IA en medios como los videojuegos y TV. El principal problema para muchos es que la traducción de eficiencia se traduce en menos empleos para profesionales. De hecho, los comentarios parecen confirmar estos temores al corroborar que el principal interés de estas compañías en la IA está en una forma de abaratar gastos. El mismo Vinciquerra reconoce el que los últimos meses ha habido huelgas y conversaciones sobre la implementación de Inteligencia Artificial:

“Tuvimos 8 meses de una huelga sobre la IA el año pasado… sin embargo, los acuerdos del año pasado y los nuevos acuerdos que saldrán de las negociaciones entre IATSE (uno de los sindicatos más importantes de la industria del entretenimiento) definirá más o menos lo que podemos hacer con IA”.

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Hasta el momento la mayoría de productoras que se han aventurado a utilizar IA de manera abierta han recibido fuertes críticas. Por ejemplo, está el caso de Disney que comenzó a implementar estos modelos para crear ‘extras IA’ en algunas de sus películas para TV. Tampoco podemos olvidar el caso de ‘Secret Invasion’ que aprovechó estos modelos para crear las ilustraciones y animaciones de su tema de inicio.

El pasado 10 de enero en los Estados Unidos se propuso una ley que tenía como objetivo el proteger la identidad de los actores de y limitar la aplicación de IA. En su versión actual el proyecto le da a las personas el derecho exclusivo para autorizar el uso de su imagen, voz y parecido al asignarles el estado de ‘propiedad intelectual’ de manera federal. Dicho de otra manera, ahora un clon IA en YouTube contaría como una violación de los derechos intelectuales, lo que abre espacio para demandas por parte de grupos o personas que resulten afectadas.

El problema es que las mayorías de protecciones están buscando proteger el uso no autorizado de IA, pero no ofrecen protecciones o exigen por parte de las compañías que no implementen IA para reemplazar puestos humanos. De hecho, Sony ya había anticipado que esta iba a ser su estrategia desde hace algunos meses cuando anunció que algunas de sus series en Crunchyroll iban a comenzar a ser subtituladas utilizando inteligencia artificial.

Imágenes: Sony Pictures

Hay algunos hallazgos que demuestran el absurdo de corrupción dentro de la registraduría, como es el caso de un hombre que figura en 41 registros civiles de nacimiento de personas con nacionalidad venezolana, en 38 como padre y en tres de ellos como testigo. Otro caso similar que encontró la registraduría es el de una mujer de Antioquia que aparece como testigo en 53 registros de nacimiento en tres municipios y siete notarias diferentes.

Los casos antes mencionados son ejemplo de la falta de regulación a los procesos para solicitar y reclamar la nacionalidad en Colombia. A diferencia de otros países, en nuestro país el adquirir la nacionalidad es relativamente fácil y uno de los procesos más comunes tomados por migrantes es el contratar o pagar para que personas los reconozcan como hijos ante una notaría (que es una de las maneras en las que se puede adquirir la nacionalidad).

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Casos como el del hombre con 38 hijos son la punta de un enorme problema que desde hace algunos años se conoce, pero que por mucho tiempo (y hasta la fecha) permanece gracias a una enorme red de corrupción en el país. Es una cadena de problemas que inició cuando, durante la crisis migratoria, en 2017 la Registraduría civil cambió las reglas para obtener la nacionalidad colombiana (con el objetivo de ayudar a los migrantes venezolanos hijos de padres colombianos), pero abrió las puertas a una ola de registros falsos, con la complicidad de registradurías y notarias del país.

En 2021 la Registraduría del país inició una auditoria a más de 6.000 registros civiles para determines posibles casos de fraude. Parece que en 2024 la entidad se está actualizando y está utilizando un modelo con IA que permite, a través de minería de datos, examinar todos registros civiles para encontrar patrones o incoherencias. El modelo hace este análisis al poder identificar los roles que puede tener una persona dentro del proceso (padre, madre, testigo o declarante) lo que permite encontrar casos en el que una persona ha asumido el rol en más de una ocasión.

“Es de resaltar que las anomalías detectadas, así como la información detallada sobre las oficinas registrales, hospitales o notarías donde se emitieron los registros civiles de nacimiento, se ponen en conocimiento de las autoridades competentes, como la Fiscalía General de la Nación, para que se adelanten las investigaciones correspondientes”, asegura el comunicado de la entidad en respuesta a aquellos que se preguntan qué repercusiones pueden tener estos casos.

Desde hace unos años algunos países advirtieron que si Colombia no regulaba o endurecía sus procesos para detectar estas irregularidades iban a endurecer las reglas de visado o incluso la perdida de derechos adquiridos para viajar por fuera del país.

Imágenes: Registraduría Nacional

Socratic

Aunque ya existen herramientas como ChatGPT y Copilot, capaces de responder a casi cualquier pregunta, aún se equivocan en algunas de sus respuestas. Por fortuna para los estudiantes, existe Socratic, una IA capaz de responder cualquier pregunta académica. 

Esta aplicación está diseñada para entender lenguaje humano, por lo que el estudiante no tiene que preocuparse por usar palabras específicas. Solo tendrás tomar una fotografía del problema o pregunta que deseas resolver y Socratic te entregará respuestas visuales, con el procedimiento si es necesario.  Actualmente incluye álgebra, biología, Física, geometría, historia, literatura y química.

Puedes descargarla aquí para dispositivos iOS  o ingresa a este enlace si tienes dispositivo Android.

Elsa

Aunque Duolingo es la plataforma más utilizada para aprender inglés, se queda corta en algunas funciones. Elsa busca, justamente, ayudar a los usuarios a mejorar su nivel de inglés, específicamente, la pronunciación.

Este asistente de IA se encarga de brindarte diferentes lecciones que se acomodan a tu nivel de inglés. Podrás encontrar temas variados que van desde fonética hasta las técnicas más sofisticadas para comunicarte en este idioma. Elsa se encarga de corregir tus errores, incluyendo el énfasis y la entonación que utilizas. 

Esta aplicación está disponible para dispositivos Android a través de este link y para dispositivos iOS en este enlace. 

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Otter

Esta aplicación te ayudará a disminuir tu tiempo de digitación, pues se encarga de transcribir reuniones, conversaciones o entrevistas en tiempo real. Lo mejor es que es capaz de extraer las palabras claves de la conversación e incluso, puede identificar a quienes hablan. Puedes descargar el resúmen o la transcripción completa desde Otter. 

Si tienes un dispositivo Android, puedes descargar Otter en este enlace. Si tu teléfono cuenta con sistema operativo iOS, puedes descargar la app aquí. 

Replika: mi amigo AI

Esta aplicación está diseñada para aquellos que se sienten solos, ansiosos o deprimidos, pues su énfasis está en la salud mental. Los usuarios pueden interactuar con Replika cuando deseen, como si de un amigo humano se tratase. Está en la capacidad de ofrecer apoyo emocional para reducir estrés. 

Uno de los objetivos en los que más se han enfocado los desarrolladores de asistentes IA es que las conversaciones sean lo más humanas posibles. Justamente, Replika: mi amigo AI utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para brindar una conversación más fluida. 

Puedes descargar la app aquí para dispositivos Android. Los usuarios iOS también pueden descargarla a través de este link.  

Starry AI 

Aunque ya existen plataformas como DALL-E o Mindjourney para la creación de imágenes, usarlas requiere un pago. Por fortuna, existe Starry AI, una herramienta que podrás descargar en tu celular, y a la cual puedes pedirle que cree imágenes para ti. 

Su funcionamiento es sencillo. Tendrás que decirle en palabras a Starry AI la imagen que deseas crear, siendo lo más detallado posible. La aplicación te permitirá crear hasta cinco obras de arte diarias sin marca de agua y gratuitas. 

Los usuarios de Android pueden descargarla acá . Esta aplicación no está disponible para dispositivos iOS. 

¿Ya conocías estas aplicaciones de inteligencia artificial?

Imagen: Karolina Grabowska

Los comentarios vienen de una entrevista que Druckman realizó para el blog de Sony, en el que compartió una consejos e historias para las personas que están interesadas en ingresar al mundo del desarrollo de videojuegos. Una de estas preguntas fue cómo veía la fusión entre narrativa y tecnología en los próximos 10 años:

“La IA realmente va a revolucionar la forma en que se crea el contenido, aunque plantea algunas cuestiones éticas que debemos abordar. Con tecnologías como la inteligencia artificial y la capacidad de capturar movimiento directamente desde casa, estamos reduciendo costos y obstáculos técnicos, lo que nos abre la puerta para emprender proyectos más aventureros y superar los límites de la narración en los juegos. Esta evolución realmente está empoderando a los creadores para que hagan realidad sus visiones sin los obstáculos tradicionales”.

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Los comentarios de Druckman no están cayendo tan bien en la comunidad, en especial cuando se habla de recortar costos. Una de las preocupaciones permanentes en cualquier conversación actual sobre la IA es la manera en la que está afectando puestos de trabajo. Para dar un ejemplo: en tan solo un año muchas compañías han comenzado a utilizar IA para generar imágenes, en vez de contratar a ilustradores o pagar por contenido a través de bancos de fotos. El temor de muchos es que este entusiasmo por la Inteligencia Artificial sea a costa de más trabajos en una industria que ya está luchando con equipos pequeños y tiempos imposibles de desarrollo.

La conversación también llega en un mal momento: 2024 se ha visto marcado por noticias de cierres de estudios y despidos masivos. Hace poco vimos a Xbox cerrar a tres desarrolladoras debido a la presión de ‘optimizar recursos’ y en el caso de Sony la compañía anunció en febrero de este año la intención de recortar más de 900 empleos o el 8% de su fuerza de trabajo.

“Con la IA, tu creatividad establece los límites. Comprender la historia del arte, la composición y la narración es esencial para una dirección eficaz. Las herramientas evolucionan rápidamente: algunas herramientas que alguna vez fueron esenciales ahora están obsoletas”, aseguró Druckman en la entrevista. “La IA nos permitirá crear diálogos y personajes matizados, ampliando las posibilidades creativas. Sin embargo, es crucial dirigir con precisión estas herramientas para lograr los resultados previstos”.

Imágenes: Naughty Dog.

Si en este momento tienes un televisor antiguo, que no cuente con las características para denominarse ‘smart TV’ puedes optar por dispositivos como Roku para disfrutar de plataformas de streaming, por ejemplo. Ahora, Batech pretende hacer lo mismo que Roku, pero con las cámaras de videovigilancia; la compañía busca darle más tiempo de vida a las cámaras antiguas. 

ENTER estuvo en entrevista con Luciano Palla, CEO y Co-fundador de Batech

¿Cómo funciona Batech? 

En Batech lo que hacemos es visión por computadora. Con inteligencia artificial lo que lo que le permitimos a los retailers es convertir cualquier cámara de videovigilancia en un dispositivo inteligente. Esas cámaras que hoy son obsoletas, cámaras viejitas que no te aportan valor en la sucursal, nosotros las convertimos en inteligentes para que puedan tomar mejores decisiones basadas en esos datos que capturamos. 

¿Qué le permitimos a nuestros clientes mejorar? Bueno, todo el tema de productividad y seguridad en tiendas.

Así mismo, pueden mitigar temas de robo hormigas dentro de la sucursal. Contamos con modelos que permiten identificar desvío de dinero, o sea desvío de efectivo, uso de celular, por ejemplo por parte de los empleados en áreas restringidas. También se puede determinar el tiempo de permanencia de los clientes en una sucursal. ¿Hasta cuántos clientes también se van sin ser atendidos en un en un retail? Eso lo estamos haciendo.

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Algo que se ha usado por muchos años es la tecnología con antenas y con dispositivos de radiofrecuencia y todo esto ¿Batech podría ayudar a esos dispositivos, los complementa o los sustituye ?  

Nosotros venimos a sustituir todo lo que sea utilizar hardware adicional. Lo que permite Batech es convertir esas cámaras obsoletas, que las puedan implementar en nuestra plataforma, que puedan subirlas a la nube nuestra. Podrán procesar en la nube, sin necesidad que instalen un hardware adicional en el sitio. Entonces lo hace mucho más escalable, el costo disminuye y lo que te permite, pues realmente es potenciar muchísimo la infraestructura actual, que no tengas que reinvertir o actualizar lo que ya tienes. 

¿Cuál es su mercado actualmente? ¿A quién le venden, quiénes son sus clientes?

Actualmente trabajamos con bancos, farmacias, cafeterías en México, en el resto de Latinoamérica, por ejemplo en Brasil y Argentina, nos enfocamos en todo el tema de seguridad en warehouse nosotros creamos modelos, los paquetizamos lo liberamos en APIs. Nuestros partners integradores lo aplican en warehouse, por ejemplo, para mitigar temas de accidentes de montacargas, evitar atropellamiento. Toda la parte de Industria lo trabajamos por medio de partners que son los integradores.

¿Cómo es el modelo de negocio?

Los clientes pagan una suscripción mensual; el precio varía dependiendo de la cantidad de de cámaras, funcionalidades a implementar y la cantidad de sucursales que tenga el cliente. Por ejemplo, a mayor sucursal va bajando un poco el precio. 

¿Qué esperan lograr en Emerge Américas?

Hacer contactos, sobre todo a posibles partners alrededor del mundo. Por supuesto, también tratar de potenciar y promocionar la ronda de inversión actual en la que nos encontramos, conectar con venture capital con posibles partners. Además, queremos ir validando de a poco el mercado de Estados Unidos, al que nos interesa entrar con algún partner a partir del próximo año.

Imagen: ENTER.CO

Google Vids estará disponible en junio a través de Workspace Labs, ofreciendo una plataforma de fácil uso donde la creación de historias inmersivas mediante vídeo estará al alcance de todos, sin necesidad de conocimientos previos en edición de vídeo. Esta aplicación se une a otras novedades anunciadas por Google, como dos ofertas comerciales que buscan mejorar las reuniones y la seguridad en las organizaciones mediante la IA, disponibles por tan solo 10 dólares por usuario al mes.

Además, Google introduce Gemini en Google Chat en su versión preliminar, una herramienta capaz de resumir conversaciones y responder preguntas, mejorando significativamente la comunicación interna dentro de las organizaciones. Asimismo, la integración de Vertex AI con Workspace permitirá a las empresas potenciar sus datos y modelos de IA personalizados, creando flujos de trabajo más eficientes y personalizados.

El impacto de estas herramientas ya se ha hecho notar en el último año, con una amplia aceptación entre los usuarios de Workspace. El uso de funciones como “Ayúdame a escribir” en Docs o Gmail ha mostrado que más del 70% de los usuarios corporativos aprovechan las sugerencias de Gemini, destacando su utilidad en la mejora de la productividad y la creatividad en el entorno laboral.

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La colaboración entre Vertex AI y Google Workspace abre aún más las puertas a la personalización y la eficiencia, permitiendo a las empresas como Bristol Myers Squibb transformar procesos clave, como la documentación de ensayos clínicos, reduciendo semanas de trabajo manual a minutos de procesamiento automático.

Con estas actualizaciones, Google Workspace se consolida como una plataforma integral para la productividad y la colaboración en el ámbito laboral, marcando un antes y un después en cómo las organizaciones se comunican, colaboran y protegen su información en la era digital.

Imagen: Alan Alves

La razón es bastante sencilla: si logramos que la IA generativa funcione bien en nuestros smartphones, significa que habremos resuelto varios de los problemas más importantes que tiene hoy.  En ENTER.CO hablamos con Amikam Yalovetzky. Sr. Manager Global Corporate Marketing para MediaTek, precisamente sobre el rol que tendrá la próxima generación de procesadores en cumplir esta meta de llevar la IA generativa a los celulares.

¿Por qué tenemos que llevar la IA generativa a los procesadores?

En estos momentos la mayoría de modelos de IA generativa funcionan en la nube. Esto significa que todo el procesamiento para generar imágenes, respuestas o videos no ocurre en tu computador. Aunque para tu CPU esto significa que puede ser un poco más ‘perezoso’, para la tecnología significan cinco problemas importantes.

La primera es que estos modelos son mucho más difíciles de escalar. Esto significa que a medidas que más funciones son agregadas, se preparan para recibir más usuarios o simplemente se ajustan para conectarse con más aplicaciones más complicado es ajustarlos para que crezca.

También hay ciertos problemas inherentes de seguridad con la IA generada en la nube, en especial con lo vulnerables que son estos modelos o sistemas a ataques más refinados y masivos. Tampoco ayuda que al ser un servicio que opera por fuera del software haya unos problemas de latencia importante (que cualquier puede notar durante los picos de popularidad de modelos como ChatGPT). Los costos de manejar todos estos modelos en la nube (en especial ahora que se están pensado para ser usados como herramientas de todos los días de la misma manera que vemos a WhatssApp) también representan un problema para muchas de las apps que quieren experimentar con la IA generativa.

¿Cuál es la mejor alternativa? Llevar la IA de la nube al hardware.

La respuesta actual para compañías como MediaTek está en llevar la IA generativa a los dispositivos, creando hardware y software que esté listo para ocupar este espacio que dejará la nube. La compañía (que en años recientes se ha hecho un renombre por tener sus procesadores en una cantidad impresionante de los smartphones que recibimos) lleva trabajando en el segmento de la inteligencia artificial desde 2014 con su MediaTek APU (Unidades de Procesamiento de Inteligencia Artificial) que hoy existen dentro de los procesadores de la compañía y que cumplen diferentes funciones como es servir de motores de aprendizaje, de motores de visualización, eficiencia energética y flexibilidad para tratar diferentes tipos de aplicaciones.

Y en este campo MediaTek que tiene bastante cancha y campo de experiencia. La compañía desde hace años adivinó que la IA era el futuro y trabajó en Neuropilot (el software de la compañía centrado en inteligencia artificial): el 2014 con interacción de voz, en el 2017 vimos interacción con imágenes y reconocimiento facial. En el 2020 se actualizó para la tendencia del momento que era videojuegos, luego en 2022 para el boom de la realidad virtual y realidad aumentada. Y desde 2023 el enfoque de NeuroPilot fue la Inteligencia Artificial Generativa.

¿Por qué es vital que la próxima generación de dispositivos tengan procesadores listos para trabajar con IA generativa?

De manera sencilla: al no tener ese hardware dedicado del que estamos hablando, pierdes eficiencia y pierdes batería. Los procesadores que no cuenten con unidades especializadas en IA van a comenzar a sentirse lentos a medida que utilicen apps o funciones de AI Generativa o nos vamos a encontrar con un escenario en el que el consumo de batería (y a largo plazo la vida útil de estos equipos) van a ser muchas más cortas.

Por otro lado, al implementar hardware dedicado podemos tener 27 veces mejor desempeño y hasta 15 veces mejor más eficiencia de consumo de batería. Es un salto importante y, viendo las maravillas que OpenAI está presentando y la aplicación actual que ya se está dando a modelos como ChatGPT significa solo una cosa: que en la próxima década la especificación más crítica que muchos deben revisar es si su procesador cuenta con la capacidad de manejar modelos IA desde el celular.

Imagen: Foto de Michael Dziedzic en Unsplash

De acuerdo con la entrada en su blog, la nueva función de Brave le podrá entregar a los desarrolladores snippets de código, explicaciones paso a paso e incluso fuentes de las cuales tomar información adicional. Lo mejor de todo es que esta nueva herramienta con inteligencia artificial será completamente gratuita y está integrada dentro del mismo navegador.

“La tecnología subyacente está construida sobre Mixtral, un modelo de lenguaje grande que puede usar mensajes de texto para generar código, y además está equipado para responder preguntas aprovechando nuestras capacidades únicas como motor de búsqueda, en tiempo real. A medida que los modelos se vuelven más accesibles y más asequibles de ejecutar, el valor agregado es el contexto que podemos brindarles. Esto destaca cómo los motores de búsqueda verticales se pueden replicar fácilmente y también enfatiza lo importante que es ser independiente y poseer todo el conjunto, como Brave Search”, lee la entrada de Brave sobre CodeLLM.

¿Cómo utilizar CodeLLM de Brave para realizar preguntas de programación?

La herramienta de Brave está disponible para usuarios que utilicen el navegador desde la app para escritorio o celular.

Debido a que la herramienta se encuentra integrada al navegador de Brave lo único que debes hacer es ingresar a la barra de búsqueda (si es tu motor de búsqueda predeterminado) o ingresar a search.brave.com. Brave de manera automática reconocerá la pregunta. Para garantizar que obtendrás la respuesta adecuada sugerimos realizar la búsqueda en inglés. Al inicio de los resultados de búsqueda encontrarás el bloque de Code LLM

“Además de los resultados de la búsqueda, si es posible encontrar una respuesta, habrá un widget que activará la respuesta de CodeLLM. La detección de consultas de programación ocurre fuera del LLM, por otros componentes de búsqueda (similares a los que pueden detectar consultas sobre el clima, consultas que se prestan bien para ser resumidas, consultas sobre precios de acciones, etc.)”.

Con el boom de la Inteligencia artificial no sorprende que Brave esté buscando nuevas herramientas para poder competir con Chrome y otras opciones populares. Por ejemplo, hace dos meses el navegador y motor de búsquedas lanzó un asistente con Inteligencia Artificial llamado Leo que puede manejar solicitudes sensibles al contexto, como resumir páginas web o videos, traducir texto y reescribir frases. Si esto le sumamos las opciones de privacidad que ofrece el navegador, Brave es hoy una de las mejores opciones para utilizar si estás un poco cansado de Chrome.

Imágenes: Brave

Brett Adcock, fundador de la compañía, anunció que su robot humanoide había demostrado aprender de los humanos al verlos. A través de su cuenta oficial de X (anteriormente Twitter) , el CEO de Figure AI compartió un video donde se observa a Figure 01 preparando una taza de café. 

Figure-01 has learned to make coffee ☕️

Our AI learned this after watching humans make coffee

This is end-to-end AI: our neural networks are taking video in, trajectories out

Join us to train our robot fleet: https://t.co/egQy3iz3Kypic.twitter.com/Y0ksEoHZsW

— Brett Adcock (@adcock_brett) January 7, 2024

Aunque la tarea que está realizando el robot es bastante sencilla, supone un gran avance en el desarrollo de robots humanoides. Adcock explicó que Figure 01 logró preparar una taza de café en una cafetera luego de ver cómo lo hacía un humano. “¿Por qué es esto tan importante? La razón por la que esto es tan innovador es  porque si se pueden obtener datos humanos para una aplicación (preparar café, doblar la ropa, trabajar en un almacén, etc.), luego se puede entrenar un sistema de IA de un extremo a otro en la Figura 01”. Así lo explicó el CEO de Figure AI en su publicación.

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Y es que, ya hemos visto a otros robots humanoides realizando algunas actividades como alzar cajas, entonces, ¿cuál es la diferencia? Hasta el momento, las empresas que se dedican al desarrollo de estos robots, han logrado que estos realicen actividades a través de la automatización. Por esta misma razón, se enfocan en unas tareas específicas para “entrenar” al robot. 

Por su parte, los Figure 01 serían capaces de dedicarse a varias labores, solo tendrían que observar cómo las realizan los humanos. Además, los robots son capaces de detectar y corregir los errores que estén cometiendo. Esto va de la mano con el objetivo del fundador de Figure AI, quien planea crear robots humanoides que trabajen al lado de los humanos, realizando sus mismas labores.

Imagen: Figure AI

¿Cómo funciona HeyCami?

Al igual que otros chatbots IA en WhatsApp, la manera en la que funciona es que a través de un número de contacto te conecta con un bot IA. Este modelo en particular está basado en ChatGPT 3.5 y 4.0, así como Stable Diffusion.

¿Tiene algún precio?

No. HeyCami no tiene ningún costo por usar. Tampoco es necesario que te registres o compartas información personal.

¿Solo funciona con mensajes?

No. HeyCami también funciona utilizando mensajes de voz. Después de que mandes un archivo la IA te manda un mensaje con el texto “Esto es lo que escuché” para verificar que haya entendido qué fue lo que dijiste.

¿Cómo iniciar un chat con HeyCami?

Si estas en tu celular lo único que tienes que hacer es clic en este enlace. Esto te llevará a la página oficial de HeyCami. Selecciona WhatsApp y luego la opción que dice ‘Continuar al Chat’.

Esto te llevará un chat. El primer mensaje está pre escrito en inglés y puedes iniciar con él. Pero te sugerimos que inicies la conversación con un mensaje en español para que el chatbot reconozca el idioma. En caso de que luego quieras cambiar el idioma puedes hacerlo escribiendo en el chat /language y luego el idioma al que quieres cambiar.

Ten presente que, por temas de demanda, en estos momentos los tiempos de respuesta de la IA pueden ser bastante, bastante largos.

Una última cosa: sugerimos que ingreses desde la versión web a los chats con HeyCami. La IA la parece funciona de manera más rápida a través de una ventana por web que en la app para celulares.

¿Puedo crear imágenes con HeyCami?

Sí. Quizás esta es la función más práctica que tiene el chatbot: la posibilidad de crear imágenes a través de indicaciones. Lo único que tienes que hacer es ingresar la frase /Image y luego una indicación como, por ejemplo “Mickey Mouse Robot’.

¿Qué tan buena es la IA de HeyCami para resolver dudas o preguntas?

Antes de terminar, una advertencia. HeyCami es una inteligencia artificial bastante entretenida de usar… pero no muy precisa. Por ejemplo, le preguntamos en nuestro ejercicio cuál había sido la cinta ganadora a mejor película en los Premios Oscar 2022 y nos aseguró con toda confianza que era ‘The Power of Dog’… para luego corregirla y decir que era ‘Noche de Fuego’ (la respuesta correcta era ‘Coda’).

Imágenes: Foto de Alexander Shatov en Unsplash

La comediante aseguró que la foto no había sido modificada utilizando algún tipo de herramienta. De inmediato muchos medios comenzaron a aprovechar la tendencia y marcar la imagen como la nueva foto que estaba ‘aterrorizando’ a la Internet. Sin embargo, de inmediato muchos encontraron el motivo del problema: el celular iPhone con el que fue tomada.

 

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Todas tus fotos están alteradas, incluso si no lo quieres

El primer mito que es importante desmentir es que las fotos que tomas con tu celular no están alteradas. La razón principal está en que la mayoría de fabricantes hoy apoyan una buena parte de la tecnología de sus cámaras en Inteligencia Artificial. Es una manera en la que pueden entregar mejores fotografías sin la necesidad de integrar lentes costosos o que pueden mejorar la calidad final de las imágenes tomadas.

La realidad es que cuando tomas una foto con tu celular no lo haces con una cámara, sino con un computador que procesa la imagen… y eso es precisamente lo que ocurrió con la foto de ‘Novia’.

¿Qué es la fotografía computacional?

Desde el iPhone 11 todos los equipos de Apple incluyen algún tipo de fotografía computacional. Con este nombre se conoce el uso de Inteligencia artificial para mejorar fotografías a través del proceso de tomar varías fotos.

Cuando utilizas la cámara de tu celular para tomar una foto y el equipo usa fotografía computacional el equipo no toma solo una captura, sino que la acción toma una serie de imágenes de manera rápida. ¿Por qué? El objetivo es mejorar la imagen lo mejor posible al comparar todas las que fueron realizadas, reemplazar y corregir errores. Al hacer esto los equipos pueden mejorar la iluminación de alguna zona, reconocer un rostro que se movió a último segundo o mejorar la exposición.

Y aquí es donde está la clave del misterio.

La IA no tiene contexto de cómo corregir las imágenes. Así que en este caso lo que seguramente ocurrió es que Coates se estaba moviendo cuando se tomó la foto en cuestión. La cámara tomó entonces varías fotos, cada una con una pose diferente. Luego la IA de Apple interpretó cada uno de los espejos no como un reflejo, sino como dos personas diferentes y buscó las mejores imágenes de cada ‘una’… con el resultado final que vimos.

Así que no… no hay algún error en la Matrix, aunque quizás la lección final se mantiene: en la era de los celulares con IA jamás puedes confiar en lo que ven tus ojos.

Imágenes: Instagram.

Esta decisión busca aprovechar la IA para brindar apoyo en las labores administrativas de la institución y ofrecer orientación sobre la interacción con los estudiantes. Abigail Bailey, que opera siguiendo el mismo principio que ChatGPT, asume un papel de asesora para el director humano de la escuela, Tom Rogerson. La intención es permitir que los profesores pasen más tiempo interactuando con los estudiantes y mejorar la calidad de esas interacciones. Aunque en un principio parecía que Abigail Bailey tendría una apariencia humana, esa idea fue abandonada.

La directora AI ha demostrado su valía al ayudar al personal y al director en tareas como redacción de políticas escolares y apoyo a estudiantes con trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH). Según Rogerson, la introducción de la IA no tiene como objetivo reemplazar a los profesores, sino aumentar sus capacidades y garantizar una educación de alta calidad para los estudiantes.

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Este paso de la escuela Cottesmore representa un enfoque innovador en la educación que utiliza la IA como un recurso complementario. La directora AI proporciona orientación y consejos sobre la administración escolar y las interacciones con los estudiantes, al tiempo que respalda las decisiones del director humano. Esta IA opera de manera similar a ChatGPT, brindando información y recomendaciones para mejorar la institución educativa. Cottesmore School no es la única en considerar el uso de la IA en la educación, se espera que otros colegios puedan seguir su ejemplo en el futuro.

Esta innovación plantea preguntas sobre cómo la IA puede cambiar la educación en el futuro y cómo los profesores y estudiantes interactuarán con estas nuevas tecnologías. La decisión de Cottesmore School refleja un enfoque optimista hacia la IA en la educación, aprovechando sus capacidades para mejorar la calidad de la enseñanza y el funcionamiento administrativo de la institución. Aunque la IA desempeñará un papel importante en la toma de decisiones y el apoyo, no se espera que reemplace a los profesores en sus roles educativos.

Imagen: cottonbro studio vía Pexels

De acuerdo con los primeros reportes todavía no se ha llegado a algún acuerdo, pero hay conversaciones ocurriendo y parece que ambas partes.

En los meses más recientes YouTube ha presentado varios planes a futuro que incluyen el uso de inteligencia artificial como una manera de ofrecer herramientas adicionales a sus creadores (dispuestos a pagar un extra). Por ejemplo, modelos capaces de generar fondos para fotos y videos a través de indicaciones e incluso una IA capaz de recomendar temas para nuevo contenido.

A pesar de que YouTube parece estar bastante emocionado con la idea de IA recreando voces de artistas, la realidad es que muchas de estas estrellas no están muy felices con la situación actual. Desde que en 2023 comenzamos a ver el boom de la inteligencia artificial, también se han hecho más populares los canales especializados en covers o videos que recrean las voces de cantantes. Uno de los casos más recientes fue el de una canción por IA de ‘Drake’ que se hizo viral, con discusiones sobre si el tema podía ser aceptado para participar y ganar premios como un Grammy. Como resultado, muchos artistas han propuesto que se comience a regular el uso de sus voces sin autorización para entrenar modelos IA.

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Se entiende por qué YouTube está interesado en llegar a un acuerdo con las productoras de música. En caso de que se cree algún tipo de ley que prohíba o limite el uso de IA para imitar voces de artista es de YouTube la tarea de impedir que los creadores publiquen estos videos en su servicio (al menos si no quiere ser multada). El crear un sistema para identificar cuando la voz de un artista es utilizada es mucho más complejo de lo que parece, porque a diferencia del sistema actual de derechos de autor no puede simplemente buscar coincidencias, sino que tendría que entrenar a su sistema para identificar ‘voces’ no autorizadas.

La segunda razón por la que YouTube está interesado es que los videos con IA son extremadamente populares en este momento. Si ingresan a la pantalla principal es normal que uno o dos de sus recomendaciones sean presidente de los Estados Unidos jugando Minecraft, el cover de alguna canción famosa con la voz de Bob Esponja o incluso intentos más serios de construir duetos con artistas fallecidos.

Tendremos que esperar para ver si los intentos de YouTube funcionan o si la compañía es lo suficientemente precavida para evitar los problemas legales que el uso de IA para recrear voces de cantantes puede generar.

Imágenes: Foto de Javier Miranda en Unsplash 

Lo primero: muchos tutoriales te van a decir que uses una aplicación como EPIK en la App Store. El problema con este tipo de apps es que suelen ser herramientas pagas con compras dentro de las aplicaciones, así que no se trata realmente de una opción realista para la mayoría que quiere tomar el pelo y simplemente reírse un rato. Por ejemplo, la antes mencionada EPIK te cobra por usar el filtro de los 80 cerca de 7 dólares.

Ahora, la herramienta que te vamos a recomendar en ENTER.CO es gratuita, pero viene con un par de ‘peros’ y cosas a considerar… pero entre todas las alternativas viene a ser la más realista:

– Ingresa a este enlace en artguru.ai.

– Si sigues esta ruta te encontrarás con la opción de ‘intercambiar rostro’ o ‘Face Swap’, que como su nombre lo indica permite intercambiar una cara a otra utilizando diferentes plantillas.

– Selecciona la imagen que más se acerque a lo que esperas obtener y sube una foto de retrato tuya.

– Presiona el botón de Generate.

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La creación de la imagen puede tomar un tiempo (en nuestros experimentos aproximadamente seis minutos por cada foto que queríamos convertir). Pero después de eso deberías obtener una foto de anuario similar a la que suben muchos de los creadores de contenido en redes esta semana.

Ahora, las advertencias: como siempre estás subiendo fotos e imágenes a un sitio web y, de esa manera, dando autorización al sitio para que las use o pueda entrenar sus modelos con ellas. Así que, si eres un defensor absoluto de la privacidad, no se trata de la mejor opción.

También puede que los resultados no sean los esperados. En nuestros experimentos algunas fotos quedaron mucho mejor, mientras que en otras se ve como un mal intento de hacer Photoshop a una imagen pre existente. Todo dependerá de la calidad de la foto y del éxito de la IA en acoplar tu rostro. Incluso es posible que el resultado de intercambiar las dos caras sea completamente diferente a como luces en realidad.

Por último: hay un límite de creación (8 máximo) y debes crear una cuenta si quieres descargar los resultados… así que tenlo presente al momento de elegir con qué imagen o plantilla quieres intentar crear tu foto final.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

LuzIA se ha vuelto bastante popular porque para la mayoría de personas es una IA que es mucho más fácil de utilizar: responde en español, no requiere de una suscripción y está en uno de los servicios de mensajería más populares del mundo. Más importante, está configurada como un contacto en la app de mensajería.

¡Mejor! El pasado 10 de septiembre LuzIA dio el saltó y comenzó a estar disponible en Telegram, otra de las apps de mensajería más populares para móviles. Dicho esto, todavía no cuenta con toda la gama de funciones que están disponibles en WhatsApp, aunque por fortuna mantiene su uso más práctico que es la posibilidad de transcribir audios de voz.

Sin embargo, muchas personas no saben cómo pueden agregar a LuzIA en su celular, cuando, de hecho, se trata de la parte más sencilla del proceso:

¿Cuál es el número de LuzIA y cómo la puedes agregar a WhatsApp y Telegram?

Puedes ingresar a este enlace para agregar a LuzIA o puedes hacerlo de manera manual con el número +34 613 288116 que es con el que está vinculada su cuenta.

En el caso de Telegram puedes agregar a LuzIA utilizando este enlace.

Después de esto lo único que debes hacer es agregar el contacto de la misma manera como lo harías con cualquier otro número de teléfono. También es importante que tengas presente que inicialmente LuzIA te hablará en inglés, pero solo tienes que escribir ‘por favor habla en español’ o ‘yo hablo español’ para que el modelo reconozca el idioma.

Incluso si tienes algo de desconfianza hacía las inteligencias artificiales, LuzIA es una de las mejores herramientas que puedes encontrar en la red social. Quizás una de las funciones más prácticas que ofrece es la capacidad de traducir audios que se le compartan. También puede responder a la mayoría de preguntas que realices o simular una conversación… pero como con todos los modelos hay un límite a la información y datos que ofrece. Los modelos como LuzIA no son infalibles y debido a que se alimentan de información que recogen de la web. Para crear una imagen más fácil de entender: en su versión actual son más cercanos a la tía que se la pasa leyendo noticias todo el día, que a una biblioteca curada de contenido.

Lo que queremos decir es que la ruta adecuada cuando utilices LuzIA es que siempre desconfíes de la información que te está compartiendo.

Imágenes: LuzIA

Alejandro Salazar luego realizó una comparación entre lo que unía a la estrategia y la tecnología: ambas son emergentes: son dominadas por ‘doers’ (personas proactivas que entran a la acción), están llenas de resultados no esperados y ambas requieren de romper paradigmas. 

Pero también hay una diferencia importante entre la tecnología y la estrategia: la primera ecualiza, mientras que la segunda diferencia. Por ejemplo, la tecnología hoy permite que todos tengan un acceso similar a la información (prácticamente todos tienen un smartphone). Pero la estrategia, por otro lado, tiene como objetivo tomar la ventaja sobre aquello que ya existe. La conclusión de Alejandro Salazar es bastante importante: la estrategia gobierna entonces la tecnología y este es el secreto detrás del éxito de las más grandes compañías de tecnología en el mundo. 

Salazar también aseguró que este es el primer problema de muchas personas. Creen que el éxito de compañías como Google, Amazon o Nvidia está en su tecnología y no en su estrategia. El segundo problema está en que muchas personas creen que una estrategia es lo mismo que un plan, cuando se tratan de cosas que no son equivalentes. La planeación no cuenta con una teoría, no es independiente y no puede predecir un mundo en constante cambio como es el que exige el de la tecnología. Así que Salazar decidió crear su propia teoría para que las compañías pudieran aplicar al combinar conceptos e ideas que recogió a lo largo de su vida profesional, observación del mundo y experiencia. 

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Sugerimos leer su libro ‘La Estrategia Emergente y la Muerte del Plan Estratégico’ (que por cierto es el libro de negocios más vendido en Colombia con más de 15.000 copias vendidas), pero cuyos puntos más importantes son:

– Estrategia es lo que se está haciendo. 

– Es importante considerar la estrategia de negocios: la caja negra de la compañía, lo que los empleados, fundadores y consumidores creen de la empresa. 

– Hay que considerar los resultados no esperados. 

– Estrategia es aprender, escoger y realizar decisiones difíciles. 

– La estrategia está dirigida a ganar. 

– La estrategia no es algo que su organización hace. Es lo que es su organización. 

EXPODIGITAL 2023 es la onceava edición del encuentro que, de manera anual, ENTER.CO en apoyo con diferentes socios y aliados del sector tecnológico realiza para reunir a los empresarios, emprendedores y amantes de la tecnología con el objetivo de brindarles las herramientas adecuadas para poder estar a la vanguardia y preparados para los restos actuales en el mercado. Para la edición de este año el eventó se realizará durante cinco días, con el martes 12 y miércoles 13 teniendo lugar de manera presencial en la sede Chapinero de la Cámara de Comercio. En su segundo día los invitados pudieron disfrutar de 10 conferencias con invitados de alto nivel entre los que se encontraban Alexander Torrenegra (TORRE), Alejandro Salazar (Breakthrough), Víctor Manuel Galindo 

(iNNpulsa), Jaime Bastidas (EWA Capital), Isabella Muñoz (Invest in Bogotá). Puedes encontrar más información del evento en este enlace. 

Imágenes: Archivo ENTER.CO

En una entrevista que Burton realizó con el medio de comunicación ‘The Independent’ aseguró que, aunque creía que el arte creado por IA podía ser “muy bueno” le hacía falta algo a las imágenes que lo hacía sentir intranquilo.

“No puedo describir la sensación que me genera”, comentó Burton. “Me recuerda cuando otras culturas decían que no les tomaran fotos porque estás tomando tu alma. Lo que hace es que toma algo de ti. Arrebata algo importante de tu alma o tu psyche; es muy perturbador especialmente si tiene que ver algo contigo (como, por ejemplo, personajes que creaste). Es como un robot tomando tu humanidad”.

El uso de modelos generativos para crear arte IA es uno de los temas más importantes en la discusión actual sobre el uso de IA. Por ejemplo, uno de los puntos más importantes de la conversación tiene que ver con lo que comenta Burton: el uso de estos modelos para imitar estilos de artistas o películas. Siendo estrictos, la mayoría de modelos utiliza imágenes para las que no tienen autorización o entrenan los algoritmos utilizando arte de sin autorización para ser reproducido. La pregunta entonces es si un modelo AI que ‘copia’ la manera de dibujar o pintar está violando los derechos de autor.

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El debate ha llegado a un punto muerto y por ahora no parece haber alguna respuesta clara en lo que a legislación respecta. Lo que muchas comunidades de artistas han decidido es prohibir de plano el uso de cualquier modelo para crear o copiar su estilo dentro de concursos o comunidades. Universidades de todo el mundo también han lanzado herramientas que, a través de capas ‘sutiles’, hacen mucho más complicada la tarea de estos modelos o evitan que sus obras puedan ser agregadas y luego reproducidas.

Es un debate que en el caso de Hollywood también interesa a Borton. En estos momentos los principales estudios y productoras de los Estados Unidos se encuentran paralizadas producto de la huelga de actores y guionistas. Uno de los puntos por los que están luchando son normas claras que limiten el uso de inteligencia artificial en las salas de guionistas o que se ‘apropien’ del rostro de actores menores para que estos puedan ser utilizados por perpetuidad.

Tampoco es que sus temores estén lejos. Recientemente ‘Secret Invasion’, la serie más reciente del Universo Cinematográfico de Marvel, creó su tema de inicio utilizando Inteligencia Artificial. Un movimiento que el estudio justificó al asegurar que la idea era entregar esta sensación de algo que ‘parece humano, pero que no lo es’… que por desgracia no terminó por sentar muy bien con los fans de Marvel.

Imágenes: AI Mirror

 La inteligencia artificial (IA) es el tema del momento, casi que todos los sectores comerciales y usuarios están volteando a mirar a esta nueva tecnología. Es por esto que, con el fin de comprender mejor cómo la población mundial percibe la IA y cómo espera que afecte sus vidas, la firma Ipsos llevó a cabo una encuesta global en 31 países. Estos fueron los resultados.

Conocimiento insuficiente de la IA

Uno de los principales resultados de la encuesta es que el conocimiento general sobre la IA sigue siendo insuficiente en la mayoría de los países. Aunque dos tercios de los encuestados afirman tener un buen conocimiento de qué es la IA, solo la mitad dice saber qué productos y servicios la utilizan. Además, se observa que el conocimiento sobre los productos y servicios basados en IA es mayor entre los adultos jóvenes, hombres, empleados, personas con mayor nivel educativo y aquellos con mayores recursos económicos.

Este patrón de conocimiento también muestra variaciones significativas entre países, siendo Indonesia y Malasia los que presentan una mayor familiaridad, y Bélgica, Nueva Zelanda y Estados Unidos los países que se encuentran en el extremo inferior con respecto a este punto. A su vez Colombia se ubica en una posición intermedia entre ambos extremos.

Sentimientos encontrados y aumento del nerviosismo

Por un lado, casi la mitad de los encuestados está de acuerdo con que los productos y servicios basados en IA tienen más ventajas que inconvenientes y muestran entusiasmo hacia ellos. Sin embargo, un número similar de personas dice sentirse nerviosa respecto a la IA, con un aumento considerable en comparación a la encuesta realizada hace 18 meses. El entusiasmo es mayor en los mercados emergentes y entre la Generación Z y los Millennials, así como entre aquellos con estudios universitarios. Por otro lado, el nerviosismo se ve más pronunciado en los países angloparlantes y con menor incidencia en Japón, Corea y Europa del Este.

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La confianza en la IA muestra una gran variación según la región. En general, es mayor en los mercados emergentes y entre los menores de 40 años, en comparación con los países de ingresos altos y las generaciones Gen X y Boomers. La confianza en que las empresas que utilizan IA protegerán la información personal también muestra una amplia disparidad entre países, oscilando entre el 72% en Tailandia y solo el 32% en Francia, Japón y Estados Unidos.

En Colombia, el porcentaje de confianza es del 56% en empresas que la usan como aquellas que no la usan. Asimismo, el nivel de confianza en que la IA no discriminará a grupos de personas también muestra una variación significativa entre los diferentes países.

Impacto en la vida cotidiana y el trabajo

Aproximadamente la mitad de los encuestados a nivel mundial afirman que los productos y servicios basados en IA han cambiado significativamente su vida cotidiana en los últimos 3 a 5 años. Sin embargo, el 66% cree que estos cambios serán aún más profundos en los próximos 3 a 5 años.

En Corea del Sur y en todo el Sudeste Asiático, el porcentaje que opina positivamente sobre el cambio en su vida cotidiana, es entre 35 y 40 puntos porcentuales superior al de la mayoría de los países del noroeste de Europa y Norteamérica. Mientras tanto en Colombia, el 67% de los habitantes piensa que los productos y servicios que utilizan inteligencia artificial cambiarán profundamente su vida diaria.

Además, el estudio demuestra que los grupos de personas pertenecientes a los Gen Z y los Millennials exhiben un nivel de expectativa mucho más alta que los Boomers.

Imagen: Jason Leung vía Unsplash

El mundo de las citas en línea también ha sido alcanzado por la inteligencia artificial (IA), según revela un estudio reciente de AttractionTruth. La investigación, realizada a hombres pertenecientes a todo el espectro de la sexualidad, exploró la adopción y las implicaciones del uso de la IA en el contexto de las citas virtuales, y cómo se perfila el futuro de esta tendencia emergente.

La encuesta, que recopiló las respuestas de 1,371 hombres, arrojó resultados sorprendentes. 1 de cada 5 hombres encuestados informó el uso de herramientas de IA como ChatGPT de OpenAI para generar biografías atractivas y personalizadas en sus perfiles de citas. Además, estos hombres están utilizando la IA para crear iniciadores de conversación cautivadores que, según informaron, resuenan con sus parejas preferidas.

Por ejemplo, si los hombres están buscando un tipo específico de pareja, le piden a la IA que genere una biografía llamativa que atraerá a esa persona con las características adecuadas o, también es utilizada para crear mensajes efectivos que inicien la conversación y que lleven al objetivo final: una cita. 

Más allá de su uso para la creación de perfiles, la IA está teniendo un impacto significativo en la confianza y habilidades de estos hombres. El 37% de los usuarios de IA en sus perfiles de citas informó sentirse más seguro en sus habilidades para interactuar con el sexo opuesto. Incluso más sorprendente es que el 24% de estos hombres informó mejoras en sus habilidades de mensajería, lo que les permite iniciar y mantener conversaciones con más facilidad.

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Estos hallazgos sugieren que la IA tiene un enorme potencial para mejorar la eficiencia y la personalización en el mundo de las citas en línea. Sin embargo, la implementación de estas tecnologías también presenta desafíos significativos.

Entre las preocupaciones más prominentes están las consideraciones éticas y de privacidad relacionadas con la recopilación y el uso de los datos del usuario. Los usuarios deben confiar en las plataformas de citas y en las herramientas generativas como ChatGPT con información personal sensible. Además, existe el riesgo de que la automatización suplante la interacción humana, deshaciendose el componente humano, necesario para cualquier relación.

A pesar de estos desafíos, la encuesta de AttractionTruth pone de manifiesto que la IA puede mejorar significativamente la experiencia de los usuarios en las citas en línea. Al optimizar los algoritmos de emparejamiento, mejorar la precisión de las posibles coincidencias y aumentar la satisfacción general del usuario, la IA está demostrando ser una herramienta importante.

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Las empresas de citas en línea están cada vez más receptivas a la incorporación de la inteligencia artificial en sus plataformas. En febrero, OkCupid adoptó la IA ChatGPT para generar preguntas coincidentes, tales como “¿Eres más introvertido o extrovertido?”, ampliando así las funcionalidades de su plataforma, de acuerdo a una publicación en su blog corporativo.

Más adelante, en mayo, Bernard Kim, CEO de Tinder, reveló durante la conferencia de ganancias de la compañía su interés en desarrollar un componente de IA para su aplicación. Este componente tendría como objetivo ayudar a los usuarios a “elegir ideas geniales para citas” y mantener conversaciones que podrían eliminar el fenómeno conocido como ghosting.

Este enfoque proactivo de las empresas y los hallazgos del estudio indican que la IA ha llegado para quedarse en el mundo de las citas virtuales. Las posibilidades son enormes y su adopción puede revolucionar aún más la manera en que interactuamos en nuestra búsqueda de conexiones significativas.

Imagen: Alexander Sinn via Unsplash

Las startups de tecnología climática están recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA) para combatir la crisis climática. Sin embargo, a pesar del prometedor potencial de la IA, su implementación presenta desafíos significativos.

Un ejemplo de uso exitoso es AMP Robotics, empresa que utiliza robots impulsados por IA para identificar materiales reciclables, optimizando la reutilización y reduciendo la cantidad de residuos. Además, la inversión en tecnología climática ha incrementado un 89% desde 2021 (de acuerdo con Holon IQ), señalando la importancia que estas soluciones están ganando en el mercado.

Sin embargo, la IA tiene detractores. Algunos critican su uso argumentando que puede causar más daño que bien debido a su complejidad, posibles fallas y consumo significativo de recursos. A pesar de estas preocupaciones, empresas como AMP Robotics han demostrado resultados positivos, ahorrando estimadamente 1.6 millones de toneladas métricas de emisiones de gases de efecto invernadero desde finales de 2021.

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AMP Robotics es solo una entre las más de 44,500 nuevas empresas de tecnología climática que han emergido desde 2010, demostrando la importancia que la IA ha cobrado en el sector. David Rolnick, profesor de ciencias de la computación en la Universidad McGill y experto en aplicaciones de IA a la crisis climática, coincide con esta visión.

La investigación en la que participó Rolnick sugiere que la IA puede transformar datos en información valiosa para diversas aplicaciones críticas. Por ejemplo, puede ayudar a calcular los impactos financieros del daño ambiental, identificar sectores de las cadenas de suministro con alto contenido de carbono y prever las necesidades energéticas de una empresa.

Según Rolnick, cofundador y presidente de Climate Change AI, “El aprovechamiento de estos datos, incluso de una manera relativamente simple, puede potenciar la acción de una manera que los esfuerzos manuales a veces no pueden”. Este tipo de aplicaciones son una clara muestra del potencial de la IA para aportar en la lucha contra la crisis climática.

Dentro de este escenario, destacan compañías como Persefoni, una plataforma de gestión de carbono que utiliza la IA para medir las huellas de carbono de sus clientes. Esto permite detectar anomalías y sugerir cambios necesarios para la reducción de las emisiones, lo cual demuestra cómo la IA puede ser aplicada de forma efectiva en la lucha contra el cambio climático. Bancos, empresas de atención médica y fabricantes utilizaron esta plataforma para medir huellas de carbono.

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Sin embargo, el mal uso de estas tecnologías puede también aumentar las emisiones de gases de efecto invernadero, como en el caso de las compañías de petróleo y gas que utilizan IA para acelerar la extracción de recursos.

Además, los modelos de IA consumen mucha energía. Por ejemplo, los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT de OpenAI, requieren cantidades significativas de agua y energía para su entrenamiento. Por ello, las startups están buscando formas de reducir el impacto ambiental de la IA, explorando el uso de energías renovables y algoritmos más eficientes.

Las startups de tecnología climática, equipadas con IA, tienen un papel importante en la lucha contra la crisis climática. Con un enfoque equilibrado y responsable, la IA puede ser una aliada poderosa para garantizar un futuro sostenible para las próximas generaciones.

Imagen: Killari Hotaru vía Unsplash

Pero lo siguiente que nos llamó la atención es que todos los artículos parecían tener dos cosas en común: tenían exactamente la misma información (incluyendo un estudio de Goldman Sachs que indicaba que cerca de 300 millones de trabajo estaban en peligro frente a la IA) y citaban un artículo (sin enlace) al medio francés Jeux Video. ¿Pero cuándo había dicho Altman esto? ¿Era producto de una entrevista con el portal? ¿Alguna conferencia en video?

Cuando finalmente encontramos el artículo original que ninguna de las fuentes citaba nos hayamos con una sorpresa interesante: las declaraciones de Altman habían salido de la nada. El artículo en cuestión no menciona de dónde sale la lista  de estos 34 trabajos que no reemplazará la IA y no entrega mayores detalles del origen de la información. Más importante, Altman la semana pasada testificó frente a los Estados Unidos en una investigación que pretende regular la IA y sus posibles efectos en la economía. Y (hasta dónde encontramos) ninguna de sus entrevistas parece incluir una lista de 34 trabajos como los que el medio francés o sus ecos en español e inglés pretenden hacernos creer.

La lista de los 34 trabajos que no están en peligro por la IA es una idiotez, en cualquier caso

Para mayor frustración de aquellos que han caído en el click bait de la ‘lista de los 34 trabajos que no están en peligro por la IA’, las posiciones que son mencionadas son el equivalente de hacer una lista de 34 barrios en Bogotá en los que estás a salvo de que te ataque un tigre.

El listado incluye cargos como ‘chef de comida rápida’, ‘barbero’ o ‘reparador’ de techos. Para ahorrarles la molestia, se limita a posiciones de trabajo físico o que requieren de (y no podemos creer que tengamos que decir esto) manos.

Sam Altman (o la versión inventada de estos artículos) debe ser un genio para descubrir que un chatbot no puede preparar una hamburguesa.

Lo que la mayoría de expertos y líderes del mundo de la tecnología están de acuerdo es que los trabajos que requieran de tareas repetitivas o que no necesiten de creatividad e inventiva son los que más están en riesgo de estar en peligro frente al boom de la inteligencia artificial. De hecho, fuera de los más alarmistas, lo que muchos de estos expertos aseguran es que herramientas como chat GPT primero van a transformar estos procesos de creación y se convertirán en herramientas de estas profesiones antes que en el reemplazo de los trabajadores.

Incluso en el mundo del desarrollo hay un acuerdo en que herramientas como chat GPT-4 servirán para la creación de código de manera más efectiva, pero el factor humano es definitivo en la resolución de problemas que acompaña la creación de código. De hecho, lo que la mayoría de peticiones de regulación buscan es que se busque ofrecer garantías por el trabajo que otras personas han hecho y del que se alimenta la IA (por ejemplo, obras artísticas) y no necesariamente la incertidumbre porque el día de mañana solo los empleados de McDonalds tendrán oportunidades laborales en el mundo gobernado por Chat-GPT. 

Imágenes: Foto de Pavel Danilyuk

¿Qué es lo que está pasando exactamente?

¿Por qué están protestando los guionistas en los Estados Unidos?

De manera sencilla, la WGA no pudo llegar a un acuerdo con la Alliance of Motion Picture and Television Producers (que es la organización encargada de representar a más de 350 compañías productoras de televisión y películas en los Estados Unidos).

La WGA había realizado una serie de demandas para ajustar el pago, compensación y condiciones de muchos escritores para la TV que fueron rechazadas por la AMPTV. Por este motivo se llamó a una huelga a partir de este martes 02 de mayo de 2023.

¿Qué están exigiendo los guionistas en los Estados Unidos?

Sería complejo enunciar todas las demandas, aunque en este enlace compartimos el documento que la WGA compartió sobre la negociación, pero de manera sencilla estos son los puntos más importantes:

– Más transparencia con los resultados de audiencia por shows vía streaming y, de la misma forma, pagos adicionales con base al éxito en audiencia de estos programas o películas.

– Un incremento en el número de escritores por cada ‘sala’ (los grupos que se forman y que construyen las historias de cada episodio de TV que vemos).

– Mejores condiciones que se adapten a la realidad de los servicios de streaming: por ejemplo, en los tiempos de producción de series, el pago mínimo por estos shows y las garantías de contar con el equipo necesario de acuerdo con los ritmos de cada productora.

¿Qué tiene que ver la AI con la huelga de guionistas?

Uno de los puntos que llamaron la atención de las demandas por parte del gremio de escritores en los Estados Unidos está la solicitud de nuevas garantías que impidan ser reemplazados por AI o que regulen la utilización de inteligencia artificial dentro de su profesión.

Por ejemplo, el gremio de guionistas en los Estados Unidos estaba detrás de alguna promesa que impidiera el uso de inteligencia artificial para escribir o reescribir material. De la misma manera, buscaban que contenidos creados por AI no pudieran ser utilizados como material base para la construcción de historias o guiones.

La AMPTV rechazó estas solicitudes, asegurando que el mejor punto medio podría ser reuniones anuales para discutir los avances en tecnología y cómo estos podrían afectar al gremio.

¿Y ahora qué?

Es poco probable que la demanda para prohibir la AI en las salas de escritores sea cumplida. Es claro que la inteligencia artificial ha llamado la atención de muchos sectores y cualquier garantía sería una camisa de fuerza importante para cualquier productora que quisiera experimentar con ella en la creación de sus propias historias. El episodio 4 de la temporada 6 de South Park, Deep Learning, fue creado utilizando Chat-GPT… incluso si parte de la misma premisa era burlarse de esta misma herramienta.

Imágenes: Foto de Ron Lach

Al igual que otras aplicaciones como DALL·E 2 o Stable Difussion el objetivo de este modelo es la creación de imágenes a través de inteligencia artificial, con la diferencia de que Firefly está creada para ser aprovechada principalmente por personas que ya tengan conocimientos técnicos o habilidades que les permitan crear imágenes de nivel profesional.

Algunas de las cosas que Adobe mostró que puede hacer Firefly es convertir imágenes en 3D a imágenes en 2D, utilizar texto para crear plantillas automáticas, edición de imágenes a través de conversación, convertir instrucciones en imágenes de tipo vector, combinar fotos y mejorarla calidad, entre otras cosas.

Una AI con ética frente a los derechos de autor

Uno de los debates que han surgido con modelos AI para generar arte está en el uso de imágenes sin la autorización de sus creadores. Los modelos AI no construyen las imágenes de la nada, sino que son entrenadas para poder copiar o emular diferentes estilos o adaptar imágenes existentes para que se ajusten a los nuevos parámetros. Esto ha generado el rechazo de un número importante de creadores ya que muchos de los modelos que son usados toman las imágenes sin autorización y tampoco dan crédito a los artistas.

Para evitar este problema Firefly fue entrenado de manera exclusiva con imágenes pertenecientes al archivo de Adobe Stock Images, contenido con licencia abierta o imágenes de dominio público. Toda esta preparación fue para garantizar que este modelo puede crear contenido con una licencia comercial que no genere problemas para las compañías utilizadas.

“Los cientos de millones de imágenes con licencia de grado profesional de Adobe Stock se encuentran entre las de mayor calidad del mercado y ayudan a garantizar que Firefly no genere contenido basado en la IP de otras personas o marcas”, afirmó Adobe en el documento de presentación de su AI.

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Este interés en la protección de derechos también tiene como objetivo el crear una plataforma dirigida a artistas y creadores. De hecho, Adobe tiene planes para que en el futuro estas personas puedan alimentar el modelo con sus propias piezas o imágenes de manera que pueda generar contenido personalizado basado en un estilo o lenguaje de marca.

Para terminar, Adobe también está trabajando en un tipo de licencia particular que permita dos cosas: que una imagen no se pueda utilizar para entrenar otros modelos sin autorización y que las imágenes creadas con estos modelos tomando el estilo de alguien más también tengan un tipo de protección similar.

“Adobe está impulsando estándares industriales abiertos utilizando las herramientas de código abierto de CAI que son gratuitas y se desarrollan activamente a través de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) sin fines de lucro. Estos objetivos incluyen una etiqueta universal de Credenciales de contenido “No entrenar” en la Credencial de contenido de la imagen para que los creadores soliciten que su contenido no se use para entrenar modelos. La etiqueta permanecerá asociada con el contenido donde sea que se use, publique o almacene. Además, el contenido generado por IA se etiquetará en consecuencia”.

Imágenes: Adobe