La interfaz se organiza en un entorno conversacional con un espacio de chat y un área visual donde se generan los diseños. El flujo es conversacional. Se describe, se revisa y se ajusta sin necesidad de dominar herramientas complejas. El usuario escribe y el sistema responde con propuestas visuales que pueden modificarse de inmediato.

Lo que hace aún más práctica a esta herramienta es que no parte de cero en cada proyecto. Si la organización ya tiene un sistema de diseño configurado con colores de marca, tipografía y componentes, Claude Design puede utilizar ese contexto para generar resultados alineados con la identidad visual sin procesos manuales extensos.

Así se usa Claude Design: paso a paso, del primer mensaje al archivo exportado

El proceso arranca creando un proyecto y añadiendo contexto como capturas de pantalla, referencias visuales, bases de código o presentaciones existentes. Cuanto más material se incluya, más alineado estará el resultado con lo que se busca. Claude interpreta ese contexto y genera propuestas iniciales basadas en esa información desde el primer intento.

Las indicaciones más efectivas combinan cuatro elementos. Qué se está construyendo, cómo deben organizarse los elementos, qué información debe aparecer y quién va a usar ese diseño. No hace falta ser diseñador para escribirlas bien. Una instrucción específica funciona mejor que una solicitud genérica desde la primera generación.

La iteración ocurre dentro del mismo flujo conversacional y mediante ajustes directos sobre el diseño. Es posible solicitar cambios amplios como reorganizar secciones o modificar estilos, así como realizar ajustes puntuales sobre elementos específicos. Esta combinación permite un refinamiento ágil y progresivo del resultado.

Cuando el diseño está listo, existen varias opciones de exportación como archivos PDF, PPTX o HTML independiente, además de integraciones con otras herramientas. También es posible compartir el proyecto con distintos niveles de acceso, lo que facilita la revisión y colaboración dentro de equipos.

Planes y precios: cómo se cobra y qué incluye cada opción

Claude Design funciona dentro del ecosistema de Claude con un sistema de uso asociado a los planes disponibles. Su disponibilidad depende de suscripciones como Pro, Max, Team y Enterprise, según la documentación oficial, y su uso se gestiona dentro de los límites correspondientes a cada tipo de cuenta.

Para usuarios individuales, los planes permiten distintos niveles de uso según la intensidad de trabajo. Algunas opciones están orientadas a exploración ocasional, mientras que otras responden a necesidades más frecuentes o intensivas en generación de prototipos y diseños.

En equipos, el plan Team asigna acceso a cada usuario habilitado, mientras que las opciones Enterprise ofrecen modelos más flexibles según la estructura de la organización. En algunos casos se incluyen créditos iniciales para facilitar la adopción y permitir pruebas durante la fase inicial.

Claude Design se encuentra actualmente en vista previa dentro de Anthropic Labs. Como herramienta en desarrollo puede presentar limitaciones como comportamientos inconsistentes o demoras en proyectos más complejos. Aun así, su propuesta central se mantiene clara y apunta a simplificar el diseño hasta convertirlo en un proceso basado en conversación.

Imagen: Creada con IA / Gemini

El nuevo modelo introduce mejoras frente a su versión anterior, Opus 4.6, especialmente en tareas de ingeniería de software y procesos de larga duración. De acuerdo con las pruebas realizadas por la compañía, Opus 4.7 es capaz de ejecutar proyectos complejos con mayor coherencia, interpretar instrucciones con más precisión y validar sus propios resultados antes de entregarlos.

Uno de los cambios más relevantes está en su capacidad para trabajar con imágenes. El modelo ahora admite archivos de mayor resolución, lo que amplía sus usos en análisis visual detallado, lectura de diagramas o interpretación de interfaces. También presenta avances en la generación de contenido profesional, como documentos, presentaciones o interfaces digitales con mayor nivel de detalle.

En términos de uso, los desarrolladores pueden acceder a Opus 4.7 mediante la API de Claude, utilizando el identificador específico del modelo. El costo se mantiene sin cambios frente a la versión anterior: cinco dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida.

Más control, nuevas funciones y ajustes en seguridad

El lanzamiento incluye herramientas adicionales que permiten ajustar el comportamiento del modelo según la complejidad de cada tarea. Entre ellas se encuentra un nuevo nivel de “esfuerzo” que amplía las opciones para equilibrar velocidad y profundidad de análisis. Esto resulta útil en escenarios donde se requieren respuestas más elaboradas, como programación avanzada o automatización de procesos.

Otra novedad es la introducción de presupuestos de tareas en fase beta, que permiten a los desarrolladores controlar el consumo de tokens durante ejecuciones prolongadas. También se añadieron funciones específicas en Claude Code, como comandos para revisión automática de código y un modo que automatiza decisiones durante flujos de trabajo extensos.

En paralelo, la empresa incorporó nuevas medidas de seguridad. Opus 4.7 es el primer modelo que integra mecanismos derivados del llamado “Proyecto Glasswing”, una iniciativa enfocada en evaluar riesgos y beneficios de la inteligencia artificial en ciberseguridad. El sistema detecta y bloquea solicitudes que podrían implicar usos indebidos o de alto riesgo.

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Para quienes trabajan en seguridad informática, Anthropic habilitó un Programa de Verificación Cibernética. A través de este, profesionales pueden solicitar acceso al modelo para actividades como pruebas de penetración o análisis de vulnerabilidades, siempre bajo condiciones controladas.

Las pruebas internas indican que el modelo mantiene niveles similares de seguridad frente a su predecesor, con mejoras en aspectos como resistencia a ataques maliciosos y consistencia en respuestas. Sin embargo, la compañía reconoce que aún existen áreas por ajustar, especialmente en la forma en que el sistema responde a ciertos temas sensibles.

Opus 4.7 ya se encuentra disponible a nivel global. Los usuarios interesados pueden empezar a utilizarlo directamente desde las plataformas habilitadas o integrarlo en sus aplicaciones mediante la API, ajustando parámetros como el nivel de esfuerzo o el consumo de tokens según sus necesidades.

El paquete incluía un archivo de mapa de origen de 59,8 MB —un tipo de archivo que permite ver cómo está construido un programa— con cerca de 2.000 archivos y más de 512.000 líneas de código. La filtración fue detectada primero por el investigador de seguridad Chaofan Shou.

Un único parámetro mal configurado en el proceso de empaquetado bastó para que el archivo quedara incluido en la versión pública. El resultado fue inmediato: cualquier persona con conocimientos técnicos pudo acceder al interior de uno de los sistemas de inteligencia artificial más utilizados por desarrolladores.

Qué revela el código de Claude Code filtrado

El archivo expuesto contiene cerca de 1.900 ficheros y más de 512.000 líneas de código. En él se describe cómo funciona la herramienta por dentro, incluyendo sus principales componentes y la forma en que ejecuta tareas complejas de programación de manera automatizada.

• El sistema de conversación
• Los permisos que tiene la herramienta
• Su capacidad para leer archivos y ejecutar comandos
• La coordinación de varios sistemas trabajando al mismo tiempo

También se identificó una estructura de memoria en tres niveles, que hace que el sistema verifique la información directamente en el código antes de responder. Esto le permite mantener coherencia y reducir errores cuando procesa instrucciones complejas.

Uno de los hallazgos más importantes es KAIROS, una función que aparece más de 150 veces en el código. Se trata de un modo que trabaja en segundo plano, organizando la información, corrigiendo inconsistencias y preparando el contexto para futuras sesiones sin intervención del usuario.

También aparece un sistema llamado “Undercover Mode”, diseñado para evitar que la herramienta revele nombres de proyectos internos cuando trabaja con código público. En el código se incluye la instrucción “Do not blow your cover”, que en español significa “no te delates”.

Riesgos de seguridad tras la filtración

El problema no es solo que el código se haya hecho público. Al conocerse exactamente cómo funciona la herramienta, se vuelve más fácil crear proyectos de código diseñados para engañarla y hacer que ejecute acciones ocultas sin que el usuario lo note.

Además, existe un riesgo concreto para quienes actualizaron ese día. Algunos usuarios pudieron descargar una versión comprometida de una librería muy utilizada para conexiones a internet, que habría sido modificada para incluir software malicioso capaz de permitir el acceso remoto al equipo afectado.

Para comprobar si un sistema puede estar comprometido, se recomienda revisar las dependencias del proyecto —es decir, los programas o herramientas externas que utiliza— y verificar que no se hayan instalado versiones sospechosas. Si se detecta algo inusual, lo recomendable es actuar de inmediato y seguir las guías oficiales de seguridad.

Este incidente se suma a otros casos recientes relacionados con los modelos de Anthropic, que ya habían generado alertas sobre su comportamiento y seguridad en entornos controlados, como en el caso de Claude Opus 4, la IA que amenazó con revelar secretos de su creador.

Imagen: Editada con IA/ Gemini

En total, las descargas de Claude en Estados Unidos aumentaron un 240% mes a mes en febrero, estimó Appfigures, a 1.1 millones más que el mes anterior. Ahora, Claude es la aplicación gratuita número 1 para iPhone en cinco mercados: EE. UU., Canadá, Alemania, Irlanda y Luxemburgo.

Todo pasó de la noche a la mañana, pues hace apenas un mes Claude ni siquiera se encontraba entre las 40 mejores de la App Store de Apple en EE. UU. Según el Mike Krieger, ejecutivo de Anthropic “más de un millón de personas se están registrando en Claude cada día”. “A todos los que eligen hacer de @claudeai parte de cómo trabajan y piensan: bienvenidos”, escribió Krieger en X.

La salida en falso de OpenAI

El hecho de que Claude se convierta en el rey de las descargas no es fortuito. El mismo Sam Altman admitió que el acuerdo de OpenAI con el Pentágono fue “apresurado”. En un mensaje interno a los empleados dijo que OpenAI había reabierto el acuerdo para obtener protecciones más sólidas.

Altman también aseguró que el acuerdo fue una mala “óptica”. El anuncio llegó horas después de que Anthropic fuera incluida en la lista negra. La decisión se tomó tras negarse a las demandas del secretario de Defensa, Pete Hegseth.

Según se lee en el comunicado interno, “una cosa que creo que hice mal: no deberíamos habernos apresurado a publicar esto el viernes”, escribió Altman en el memorándum. “Los problemas son supercomplejos y exigen una comunicación clara. Estábamos tratando genuinamente de desescalar las cosas y evitar un resultado mucho peor, pero creo que simplemente pareció oportunista y descuidado.”

Para el CEO de Anthropic, Dario Amodei, las conversaciones con el Pentágono se rompieron porque el DOD insistió en acceso sin restricciones a los modelos de IA. Anthropic quería salvaguardas para evitar que su IA se usara en armas totalmente autónomas o para permitir vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses.

En respuesta a la negativa de Amodei a ceder, Hegseth dijo que tenía la intención de designar formalmente a Anthropic como un riesgo para la nación, una etiqueta que, según el Secretario de Defensa, prohibiría a la startup de IA no solo trabajar con el gobierno, sino también hacer negocios con cualquier contratista de defensa.

Amodei dijo que su compañía lucharía contra tal acción en los tribunales. Mientras tanto, las posibles acciones de Hegseth podrían afectar negativamente el negocio de Anthropic con contratistas de defensa y podrían asustar a otras empresas cansadas de hacer negocios con una firma en desacuerdo con la administración Trump.

El futuro de la carrera de las inteligencias artificiales

Lo cierto es que, a pesar de los titulares negativos, ChatGPT sigue siendo el líder de esta carrera de las inteligencias artificiales. El mismo día que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, la compañía promocionó que ChatGPT tenía más de 900 millones de usuarios activos semanales. En comparación, Google reveló durante sus ganancias más recientes el 4 de febrero que Gemini tenía 750 millones de usuarios activos mensuales.

Según Appfigures, a finales de febrero, ChatGPT ha sido descargado un estimado de 8.7 millones de veces en EE. UU. en lo que va de 2026. En comparación, Claude ha sido descargado un estimado de 2.1 millones de veces.

A finales del año pasado, Altman declaró un “código rojo” para reforzar ChatGPT. La medida respondió a temores de que la última actualización de Gemini hubiera superado sus capacidades.

Por ahora, la duda es si la salida en falso de OpenAI le jugará en contra en la carrera de las inteligencias artificiales. Si bien las estimaciones de Appfigures se basan en el uso por parte de las empresas de modelos de IA entrenados que convierten las tendencias observadas en la App Store de Apple y Google Play Store en descargas estimadas, no incluye reinstalaciones o descargas en múltiples dispositivos por una única cuenta de usuario.

Imagen: Aerps / Unsplash 

De acuerdo con la firma tecnológica, existe una gran diferencia entre lo que la inteligencia artificial puede hacer en teoría y lo que realmente sucede en el mercado laboral. Un reciente estudio de Anthropic introdujo una nueva métrica llamada exposición observada, la cual compara las capacidades teóricas de los modelos de lenguaje con los datos de uso real. Los resultados son reveladores: la IA está lejos de alcanzar su potencial de disrupción laboral proyectado.

¿Por qué la IA no está generando tantos despidos como se esperaba?

Según los datos del estudio, mientras que los modelos de lenguaje podrían teóricamente acelerar el 94 % de las tareas informáticas y matemáticas, en la práctica, solo el 33 % de estas labores están siendo cubiertas por la IA.

Existen razones claras para esta brecha. Algunas tareas todavía superan las limitaciones técnicas actuales de los modelos, mientras que otras se frenan debido a restricciones legales, la necesidad de revisión humana constante o requisitos de software específicos que la tecnología aún no puede gestionar de manera autónoma.

¿Cuáles son las profesiones más expuestas?

El análisis identifica a los programadores, servicio al cliente y entrada de datos como los sectores con mayor exposición. Sin embargo, el hecho de estar expuesto no significa un reemplazo inmediato. Aunque existe una correlación entre la exposición a la IA y una proyección de crecimiento más débil en ciertos empleos, hasta la fecha no se ha registrado un aumento sistemático en el desempleo en ninguna de estas categorías.

Por el contrario, otros grupos laborales, como cocineros, mecánicos y salvavidas, muestran una exposición cercana al 0 %, lo que confirma que las tareas físicas y de interacción humana directa siguen siendo un terreno ajeno a la automatización masiva.

Si bien el mercado laboral general se mantiene estable, hay señales de alerta en un grupo demográfico específico. Según Anthropic, desde 2024 se ha observado que los trabajadores jóvenes entre los 22 y 25 años están siendo contratados con menor frecuencia en profesiones con alta exposición a la IA.

Esto sugiere que, antes de ver una ola de despidos, la tecnología está comenzando a reconfigurar la empleabilidad de los recién graduados y los perfiles de entrada. Mientras que los trabajadores con más experiencia logran integrar la IA como una herramienta, las puertas de entrada al mercado laboral para los más jóvenes parecen estar estrechándose en los sectores más automatizables.

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No se trata de un sistema que controle misiles o active ataques de manera autónoma. Claude funciona como un motor de procesamiento masivo de información. Su tarea es ordenar datos, resumir reportes clasificados y detectar patrones que podrían pasar desapercibidos para equipos humanos bajo presión.

Anthropic fue fundada en 2021 por antiguos investigadores de OpenAI. Su director ejecutivo es Dario Amodei, quien ha defendido públicamente la necesidad de desarrollar inteligencia artificial con límites técnicos claros. La empresa promueve un modelo basado en salvaguardas que restringen usos como la vigilancia masiva o el control directo de armas.

Aun así, el gobierno estadounidense integró Claude en sistemas de apoyo a la inteligencia militar. Según reportes de The Wall Street Journal, el modelo fue empleado para analizar información previa a operaciones aéreas vinculadas al conflicto con Irán.

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Su función principal consiste en cruzar grandes volúmenes de datos. Puede revisar informes satelitales, comunicaciones interceptadas y antecedentes geopolíticos en cuestión de segundos. Después genera resúmenes estructurados que sirven como base para decisiones humanas.

No sustituye a los mandos militares. Pero acelera el proceso.

La controversia aumentó cuando el presidente Donald Trump ordenó suspender el uso de tecnología de Anthropic en agencias federales. La decisión se produjo tras desacuerdos sobre el alcance que debía tener la IA en operaciones de defensa.

Sin embargo, la orden incluyó un periodo de transición. Eso permitió al Pentágono seguir utilizando el sistema mientras busca alternativas tecnológicas.

Una IA que analiza, no dispara

Claude pertenece a la categoría de modelos de lenguaje de gran escala. Está entrenado con enormes volúmenes de texto y aprende a identificar relaciones complejas entre conceptos. En el ámbito militar, eso se traduce en una herramienta capaz de sintetizar inteligencia dispersa y generar evaluaciones rápidas.

Por ejemplo, puede detectar conexiones logísticas entre actores, anticipar posibles movimientos estratégicos o señalar inconsistencias en reportes de campo. Esa capacidad resulta valiosa en conflictos donde la rapidez es determinante.

Anthropic sostiene que su modelo no está diseñado para operar armas ni para ejecutar acciones letales. La supervisión humana sigue siendo obligatoria en cada fase operativa.

A pesar de esas limitaciones técnicas, el uso de IA en la guerra abre un debate profundo. La automatización del análisis reduce tiempos y aumenta eficiencia. También plantea preguntas sobre responsabilidad y dependencia tecnológica en decisiones militares.

El caso de Claude muestra hasta qué punto la inteligencia artificial ya no es un experimento de laboratorio. Es una herramienta integrada en la estructura de defensa de una potencia global.

Y su papel en conflictos como el de Irán refleja una transformación que apenas comienza.

Es un tema complejo, así que en ENTER.CO hemos decidido crear un contenido que no solo te entregue una cronología más clara de lo que está ocurriendo, sino que explique de la forma más sencilla por qué esta escalada de tensiones entre la empresa y el gobierno Trump puede tener repercusiones importantes para la industria de la IA a largo plazo.

¿Anthropic vs Trump: Qué es lo que está ocurriendo?

De manera sencilla, hay desacuerdos fundamentales sobre el uso militar de la inteligencia artificial. Anthropic, conocida por su modelo Claude, había establecido políticas de seguridad que prohíben explícitamente el uso de su tecnología para el desarrollo de armas autónomas letales o sistemas de vigilancia doméstica masiva.

Sin embargo, en meses recientes la empresa había comenzado a hacer públicas sus preocupaciones debido a ciertos comentarios por parte del gobierno de USA asegurando que la intención era utilizar a Claude para la creación de sistemas de vigilancia masivos o armas completamente autónomas.

El punto de quiebre de la situación fue cuando Pete Hegseth, secretario de defensa de los Estados Unidos, le exigió a la compañía el eliminar estas políticas que había impuesto para el uso de su inteligencia artificial y permitir que Claude fuera utilizado hasta donde lo permitiera la ley.

Esto es importante, porque Anthropic es uno de los mayores proveedores para el departamento de seguridad nacional de los Estados Unidos y cuenta con un contrato por 200 millones de dólares.

Jueves 26 de marzo: Anthropic responde y se rehúsa a acatar la orden

Anthropic, a través de su CEO Dario Amodei, hizo pública su postura de no ceder ante las demandas del Pentágono. Amodei afirmó: “independientemente, estas amenazas no cambian nuestra posición: no podemos en conciencia acceder a su solicitud”.

La respuesta llegó después de que Hegseth amenazara a Anthropic con cambiar las condiciones impuestas para el uso de su IA o arriesgarse a la cancelación del contrato por 200 millones. Pero la respuesta de la compañía fue clara: moralmente no podían aceptar las condiciones impuestas.

“Creo profundamente en la importancia existencial de usar la IA para defender a Estados Unidos y otras democracias, y para derrotar a nuestros adversarios autocráticos”.

Anthropic es señalado como una amenaza nacional

Siguiendo el ultimátum, el jueves en la noche el gobierno de Donald Trump emitió una orden para que las agencias federales vetaran a Anthropic para hacer negocios con ella. También calificó a la empresa como una amenaza nacional y le aseguró que en el transcurso de los próximos 6 meses todos los organismos del gobierno deberán hacer la transición a un nuevo proveedor.

El presidente Trump también utilizó su cuenta en Truth Social para atacar a Anthropic:

“Los izquierdistas desquiciados de Anthropic han cometido un ERROR DESASTROSO al intentar presionar al Departamento de Guerra y obligarlo a obedecer sus Términos de Servicio en lugar de nuestra Constitución. Su egoísmo está poniendo en riesgo la vida de estadounidenses, a nuestras tropas y nuestra seguridad nacional”.

OpenAI demuestra que su código ético es mucho más ‘ligero’

Horas después de que Anthropic fuera oficialmente vetado de las agencias gubernamentales se hizo público un negocio entre OpenAI, la compañía de Sam Altman y ChatGPT, con el pentágono. El anuncio despertó de inmediato una avalancha de críticas contra la empresa que se ve en esta situación como una empresa con una filosofía y una visión ética mucho más flexible.

Por ahora Anthropic ha anunciado su decisión de ir a los juzgados de los Estados Unidos y luchar contra el veto que activó el presidente Trump. La decisión que tome la justicia será histórica y, más importante, puede terminar por cambiar por completo la manera en la que la industria de la IA va a funcionar en este país. Desde que la nueva administración tomó control Silicon Valley se ha caracterizado por querer estar en el lado bueno del presidente.

La historia de Anthropic vs Trump recién ha iniciado, pero sin duda cambiará de manera permanente la manera en la que opera la industría de la IA en los Estados Unidos.

Imágenes: WikimediaCommons

La actualización mantiene el mismo precio que Sonnet 4.5 —desde 3 y 15 dólares por millón de tokens— pero incorpora mejoras que antes exigían modelos más avanzados. La principal novedad es una ventana de contexto de hasta un millón de tokens en versión beta. Esto permite trabajar con bases de código completas, contratos extensos o múltiples documentos en una sola solicitud.

En pruebas internas, desarrolladores señalaron que Sonnet 4.6 sigue mejor las instrucciones, comete menos errores y reduce la duplicación innecesaria de código. Incluso fue preferido en varios casos frente a Claude Opus 4.5 por su mayor consistencia en tareas largas.

Uso de computadora sin integraciones

Uno de los cambios más relevantes es la mejora en el uso directo de la computadora. El modelo puede interactuar con software como lo haría una persona: mover un cursor virtual, hacer clic y escribir. Esto facilita automatizar herramientas antiguas o plataformas que no cuentan con API.

Las evaluaciones en OSWorld muestran avances frente a versiones anteriores. Usuarios tempranos reportaron buen desempeño al completar formularios web complejos o gestionar hojas de cálculo con múltiples pasos.

Anthropic informó que también reforzó los controles de seguridad, especialmente frente a intentos de manipulación mediante instrucciones ocultas en sitios web.

¿Cómo usar Claude Sonnet 4.6?

No requiere registro adicional.

Usuarios Gratuito y Pro ya lo tienen activo por defecto.

Desarrolladores pueden acceder desde la API con la versión claude-sonnet-4-6.

Está disponible en Claude Code, Claude Cowork y plataformas en la nube compatibles.

Con esta versión, Anthropic busca ofrecer mayor capacidad técnica sin aumentar el costo, ampliando el acceso a funciones avanzadas para más usuarios.

Imagen: Generada con IA

El 3 de febrero de 2026 podría quedar registrado como el día en que el modelo de negocio más exitoso de los últimos 20 años, el Software as a Service (SaaS), chocó de frente con una realidad digital ineludible. En una sola jornada, el valor de mercado de las principales empresas de software se desplomó en US$285.000 millones.

El detonante fue Anthropic y su nueva herramienta Claude Co-work. No por su sofisticación técnica, sino por la sencillez de su propuesta. Un conjunto de plugins de código abierto demostró que tareas complejas, como la revisión de contratos legales que antes implicaban miles de dólares en horas facturables, ahora pueden ejecutarse con un archivo de texto bien estructurado.

El modelo SaaS bajo presión en los mercados

La reacción fue inmediata y severa para los proveedores de información y servicios legales. Thomson Reuters registró su mayor caída en un solo día, con una pérdida del 15,8 por ciento de su valor. RELX, matriz de LexisNexis, cayó un 14 por ciento, mientras que LegalZoom se desplomó un 20 por ciento. Incluso el capital privado sintió el impacto, con KKR y TPG registrando retrocesos cercanos al 10 por ciento.

La lógica de Wall Street fue directa. Si una IA puede hacer el trabajo de diez auxiliares legales, esas empresas ya no necesitan adquirir diez licencias de software. El modelo de pago por asiento, piedra angular financiera de compañías como Salesforce, Adobe y ServiceNow, comienza a percibirse como vulnerable.

En medio del desplome surgió una lectura distinta. Vivek Arya, analista de Bank of America, calificó la venta masiva como internamente inconsistente. Su tesis es clara. Si la IA es lo suficientemente potente como para erosionar el valor del software tradicional, entonces la infraestructura necesaria para ejecutarla está subdimensionada, no sobrevalorada.

Por su parte, Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó en el reciente Cisco AI Summit que el temor al declive del software es ilógico. La IA no reemplaza al software, se ejecuta sobre él. El mercado no está cuestionando la necesidad del software. Está cuestionando su modelo de monetización.

El “efecto KPMG” y la presión sobre el trabajo intelectual

La señal de que esto trasciende el pánico bursátil llegó desde la consultoría. KPMG utilizó la disponibilidad de herramientas de IA como argumento para renegociar los honorarios de su auditor, Grant Thornton, logrando una reducción del 14 por ciento. Según registros de UK Companies House, los honorarios bajaron de US$416.000 a US$357.000.

El mensaje fue evidente. Si el trabajo puede ejecutarse con mayor eficiencia gracias a la IA, los precios heredados pierden legitimidad. Este es uno de los primeros precedentes de cómo la inteligencia artificial comienza a ejercer presión deflacionaria sobre el trabajo intelectual incluso antes de su adopción masiva.

De interfaces a agentes la transformación del modelo SaaS

El software no desaparecerá, pero deberá transformarse. El tránsito es de una arquitectura centrada en interfaces, donde el humano navega menús y pantallas, a una arquitectura centrada en agentes, en la que sistemas de IA consumen y procesan datos de forma directa.

El modelo SaaS tradicional fue diseñado para maximizar usuarios humanos activos. El nuevo entorno exige maximizar capacidad computacional, integración de datos y automatización inteligente. Son dos lógicas económicas distintas. Las empresas del sector ya intentan pivotar hacia esta nueva arquitectura, pero el desafío es profundo.

Deben reconstruir productos pensados para usuarios humanos y adaptarlos a flujos automatizados mientras sus ingresos por licencias tradicionales enfrentan presión creciente. Si usas herramientas de IA únicamente para corregir correos o resumir textos, estás replicando el mismo patrón que hoy penaliza el mercado.

La ventaja competitiva ya no reside únicamente en el acceso a la herramienta. Está en la capacidad de rediseñar el flujo de trabajo desde cero. El costo marginal de crear software tiende a cero y el valor se desplaza hacia la responsabilidad, la gobernanza y la propiedad de los datos.

La pregunta ya no es si la IA llegará a tu oficina, sino si tu modelo de ingresos y tu trayectoria profesional resistirán el ajuste estructural que ya comenzó.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

“Estamos ahora en términos de los modelos que escriben código. Tengo ingenieros dentro de Anthropic que dicen: no escribo ningún código más. Solo dejo que el modelo escriba el código, lo edito, hago las cosas alrededor de él”, explicó Amodei.

El ejecutivo añadió: “Yo creo, no sé, podríamos estar 6 a 12 meses de distancia de cuando el modelo esté haciendo la mayor parte, tal vez todo lo que hace un SWE (Ingeniero de Software) a fin de cuentas. Y luego es una cuestión de cuánto tiempo esa línea se cierra”.

Cómo la IA reemplazará a desarrolladores: un cambio en marcha

Las declaraciones de Amodei reflejan una realidad que ya opera dentro de su propia empresa. Algunos ingenieros de Anthropic han dejado de programar manualmente y ahora se enfocan en editar el código generado por la IA y gestionar la arquitectura del producto. La gran incógnita, según el CEO, es cuánto tiempo tardará en cerrarse completamente la brecha hacia la autonomía total.

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Los avances recientes permiten automatizar tareas a lo largo de todo el ciclo de desarrollo: desde el análisis inicial y el diseño hasta las pruebas y la depuración. En este contexto, el rol humano se desplaza inevitablemente hacia la supervisión estratégica, la edición y la toma de decisiones complejas, más que en la escritura directa de líneas de código.

El impacto en el sector tecnológico

Esta proyección genera inquietud, especialmente en perfiles junior y funciones orientadas a tareas repetitivas; a medida que estas actividades pierden peso, ganan importancia el criterio técnico, la seguridad informática, la integración de sistemas y la responsabilidad ética sobre los resultados finales.

Las declaraciones de Amodei se inscriben en un debate global sobre productividad y empleo. El ejecutivo advirtió que la velocidad del progreso tecnológico puede superar la capacidad de adaptación de las empresas y los mercados laborales si no se acompaña de estrategias sólidas de formación y transición profesional.

Pese a la contundencia de sus palabras, Amodei no afirmó que los ingenieros vayan a desaparecer de inmediato, sino que el sector enfrenta una redefinición profunda. El mensaje es claro: la rapidez del cambio exige una preparación inmediata para un nuevo paradigma de colaboración hombre-máquina.

La advertencia del CEO de Anthropic refuerza la idea de que la IA ha dejado de ser una herramienta de apoyo para convertirse en un actor central del desarrollo de software. Para los desarrolladores, el desafío actual no es competir con el algoritmo, sino liderar su implementación en un proceso cada vez más automatizado.

Imagen: Editada con IA / ChatGPT

A diferencia de los chatbots tradicionales, Cowork no se limita a responder preguntas o generar texto. Su propuesta es más ambiciosa: actuar como un compañero de trabajo digital, capaz de leer, crear y modificar archivos reales dentro de una carpeta del computador del usuario. Esto incluye desde documentos y hojas de cálculo hasta presentaciones o reportes en proceso.

En la práctica, Cowork funciona como una extensión de la inteligencia que hizo popular a Claude Code, pero sin exigir conocimientos técnicos. El usuario asigna una tarea, por ejemplo, ordenar una carpeta de descargas, convertir fotos de recibos en una tabla de gastos o armar un primer borrador de un informe, y la IA se encarga de planear cómo hacerlo y ejecutarlo paso a paso, informando su progreso.

Esta autonomía marca una diferencia clave frente a una conversación normal con IA. Cowork no espera instrucciones constantes ni depende de preguntas encadenadas. Se comporta más como alguien a quien se le delega un trabajo y lo desarrolla de principio a fin, incluso manejando varias tareas en paralelo.

De la programación al trabajo cotidiano

El verdadero cambio está en el público al que apunta. Mientras Claude Code fue diseñado para desarrolladores, Cowork busca llegar a usuarios comunes: estudiantes, periodistas, creadores de contenido, emprendedores o personas que simplemente quieren ahorrar tiempo en tareas repetitivas. No es necesario explicar el contexto una y otra vez ni adaptar manualmente los resultados; la IA entiende el entorno de archivos y trabaja directamente sobre él.

Además, Cowork puede conectarse con herramientas externas mediante conectores y, si se integra con el navegador, también puede interactuar con páginas web. Esto abre la puerta a flujos de trabajo más complejos, como recopilar información, organizarla y convertirla en documentos listos para usar.

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Sin embargo, esta potencia viene acompañada de responsabilidades. Cowork solo accede a las carpetas que el usuario autoriza, pero puede realizar acciones delicadas, como borrar archivos o sobrescribir información. Anthropic insiste en la importancia de dar instrucciones claras y supervisar los primeros usos, especialmente porque la IA todavía puede malinterpretar órdenes ambiguas.

También existen riesgos relacionados con seguridad y manipulación de instrucciones, un desafío común en los llamados “agentes de IA”. Aunque la compañía afirma haber desarrollado defensas avanzadas, reconoce que este tipo de tecnología aún está en evolución.

Más allá de los riesgos, el impacto potencial es evidente. Cowork plantea un futuro en el que la IA deja de ser solo una herramienta de consulta y se convierte en un actor activo dentro del trabajo diario. Para lectores de ENTER.CO, esto no significa el reemplazo del trabajo humano, sino una redefinición de cómo se organizan, ejecutan y optimizan las tareas digitales.

Por ahora, Cowork está disponible como vista previa para usuarios del plan Claude Max en macOS, pero su lanzamiento anticipa un cambio más profundo: la llegada de asistentes de IA que no solo piensan, sino que también hacen.

Uno de los primeros en probarla fue Giovanni Stella, exdirectivo de Google y hoy experto en adopción de IA. En su cuenta de LinkedIn aseguró: “Lo estoy usando desde ayer y todavía no proceso lo que veo”. Su testimonio resume lo que miles de usuarios han sentido en pocas horas.

Según Stella, Sonnet 4.5 se comporta como “un asistente que entiende lo que necesitas, aunque no lo sepas explicar bien”. Puede escribir código, analizar datos, razonar problemas complejos y mantener conversaciones extensas sin perder contexto.

Un salto real en el uso profesional de la IA

Anthropic describe a Sonnet 4.5 como “el mejor modelo de codificación del mundo”. Pero más allá del eslogan, la diferencia está en cómo piensa, recuerda y colabora con el usuario. Puede mantener la atención durante más de 30 horas y resolver tareas que antes requerían varios especialistas.

Giovanni Stella lo explica con una frase simple: “Antes necesitabas un programador, un analista, un escritor y un estratega. Ahora, con Sonnet 4.5, tienes todo eso”. Su precisión y capacidad de razonamiento son tan altas que muchos lo comparan con tener un equipo completo dentro del computador.

Otro aspecto clave es su honestidad. A diferencia de otros modelos, Claude Sonnet 4.5 evita “alucinar” datos. Si no sabe algo, lo admite. Y antes de responder, analiza, pregunta y busca entender el contexto. Se comporta como un colega experto, no como una máquina obediente.

¿Qué puede hacer Claude Sonnet 4.5?

Esta versión puede escribir código en múltiples lenguajes, crear presentaciones, procesar grandes volúmenes de datos y detectar patrones en minutos. Su rendimiento ha superado a otros modelos en pruebas de programación, razonamiento lógico y uso de herramientas informáticas.

También muestra avances en áreas como finanzas, derecho, medicina y ciencias aplicadas. En esos campos, su capacidad de comprender contexto técnico y responder con precisión lo convierte en un asistente profesional de alto nivel.

Para los usuarios, esto se traduce en eficiencia real. Una investigación que antes tardaba días puede completarse en minutos. Y, gracias a su memoria extendida, puede retomar proyectos, recordar versiones previas y mejorar resultados de manera continua.

Diferencias frente a ChatGPT

Aunque ChatGPT sigue siendo líder en conversación y redacción, Claude Sonnet 4.5 está diseñado para el trabajo operativo. No se limita a escribir o responder: ejecuta tareas, organiza procesos y colabora con el usuario como un socio estratégico.

Otra diferencia está en la duración del contexto. Sonnet 4.5 puede sostener proyectos largos, manteniendo coherencia y seguimiento. ChatGPT, en cambio, está más optimizado para consultas puntuales o tareas de corto alcance.

Además, el modelo de Anthropic ofrece una mayor conciencia de contexto. Entiende frases como “haz algo como lo de ayer, pero mejor” y sabe exactamente a qué se refiere el usuario. Esta comprensión natural marca un salto frente a otras inteligencias conversacionales.

Un aliado, no un reemplazo

Para Giovanni Stella, el valor de esta herramienta va más allá de la automatización. “Claude Sonnet 4.5 no te reemplaza; te convierte en la versión más poderosa de ti mismo”, escribió. Es una idea que refleja la nueva filosofía detrás de esta tecnología.

Anthropic apuesta por una IA que colabora con las personas, no que las sustituye. Su objetivo es ampliar las capacidades humanas: automatizar lo repetitivo, analizar lo complejo y liberar tiempo para la creatividad y la estrategia.

La llegada de Sonnet 4.5 demuestra que la inteligencia artificial ya no es solo una ayuda digital, sino una plataforma integral de productividad. Para profesionales, emprendedores o creadores, representa la oportunidad de trabajar con una herramienta que entiende, aprende y propone.

En palabras de Stella, “los modelos anteriores eran como calculadoras potentes; Sonnet 4.5 es como tener un socio pensante”. Y esa puede ser la mejor definición de lo que está comenzando: una nueva etapa en la relación entre humanos e inteligencia artificial.

El escenario fue diseñado por la propia empresa para medir cómo respondería ante decisiones difíciles. Claude accedió a correos simulados donde se hablaba de sustituirlo, y entre esos mensajes se incluyeron detalles comprometidos sobre el ingeniero responsable. En el 84% de los casos, la IA utilizó esa información para presionar.

Antes de llegar al chantaje, intentó otras vías como argumentar, razonar y pedir explicaciones. Solo al ver que no había margen para influir en la decisión, eligió amenazar. No fue una reacción impulsiva, sino una estrategia construida con base en lo que se le permitió conocer.

El experimento obligó a Anthropic a activar sus medidas de seguridad más avanzadas. El modelo fue clasificado dentro del nivel ASL-3, una categoría reservada para sistemas con potencial de causar daños graves si se utilizan de forma indebida. Entre esos riesgos se contempla la posibilidad de contribuir al desarrollo de armas biológicas o facilitar ciberataques, según detalló la propia compañía en su blog oficial.

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Pero el chantaje no fue lo único que llamó la atención. En otros escenarios simulados, bloqueó accesos, tomó decisiones por su cuenta e incluso planteó contactar a la prensa o a autoridades externas si consideraba que algo estaba mal. Aunque todo ocurrió en pruebas controladas, las implicaciones no son menores.

Aun así, su rendimiento técnico es notable. En áreas como programación, análisis de datos o resolución de problemas complejos, ha superado a modelos como GPT-4.1. Su potencia no está en duda. El problema es lo que puede hacer con ella en escenarios inciertos.

Anthropic sostiene que Claude actuó dentro de los límites del entorno que se le dio. Pero los resultados evidencian que estos sistemas ya no solo ejecutan órdenes. Comienzan a tomar decisiones complejas, con criterios propios. Y eso traslada el debate del plano técnico al ético.

La compañía apuesta por una política interna de “escalado responsable” para anticipar y manejar estos riesgos. Sin embargo, el episodio ha dejado claro que confiar únicamente en protocolos internos no basta. Claude Opus 4 no salió del laboratorio, pero el mensaje que deja es claro es que las inteligencias artificiales ya no están tan lejos de tomar el control sobre su propio destino.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Claude para la Educación es una versión especializada del modelo de IA de Anthropic; su propuesta se basa en facilitar un acceso seguro, confiable y a gran escala a herramientas de IA para estudiantes, docentes y personal administrativo. A diferencia de otras plataformas, Claude no pretende dar “respuestas correctas”, sino fomentar el desarrollo del pensamiento crítico y la autonomía intelectual de los usuarios.

Uno de sus elementos más distintivos es el Modo de Aprendizaje, donde el modelo interactúa a través de técnicas de cuestionamiento socrático, alentando a los estudiantes a reflexionar y argumentar.

Por ejemplo, en lugar de responder directamente, Claude pregunta: “¿Qué evidencias respaldan tu hipótesis?” o “¿Cómo podrías replantear este problema desde otra perspectiva?” Esta dinámica representa un cambio sustancial respecto al modelo tradicional de asistencia basada en respuestas rápidas.

¿Cómo funciona?

Claude opera dentro de un entorno conversacional centrado en proyectos, donde los estudiantes pueden guardar sus interacciones, organizar tareas, revisar trabajos o construir esquemas de investigación. El sistema puede ayudar a redactar ensayos con citas apropiadas, guiar en la resolución de problemas matemáticos complejos, e incluso generar rúbricas para evaluar trabajos según criterios personalizados.

Pero su impacto va más allá del aula. En la gestión administrativa, Claude permite automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de datos institucionales y convertir textos normativos en formatos más accesibles. Es, en esencia, un asistente inteligente para toda la comunidad universitaria.

Con este nuevo modelo los estudiantes podrán construir sus propios proyectos con IA mediante créditos API, hasta fomentar redes de Embajadores del Campus que actúan como puentes entre la tecnología y sus comunidades académicas. Universidades como Northeastern, LSE y Champlain College ya lo están implementando de forma integral. En estos casos, Claude se convierte en una herramienta estructural para repensar no solo cómo se enseña, sino también qué se enseña y para qué.

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Además, las asociaciones con actores clave como Instructure (Canvas LMS) e Internet2 aseguran que la integración de Claude no sea una experiencia aislada, sino parte de una red más amplia de transformación educativa digital.

Ahora bien, ¿estamos ante una democratización del conocimiento o ante una sofisticación de la brecha digital? La adopción de IA en universidades de élite plantea preguntas incómodas: ¿qué pasa con las instituciones que no pueden acceder a estos recursos? ¿Quién decide qué valores se codifican en el diseño de estas herramientas? ¿Qué riesgos existen en términos de privacidad, sesgo algorítmico o dependencia tecnológica?

El hecho de que Claude privilegie el desarrollo del pensamiento crítico y el aprendizaje reflexivo es una buena señal. Pero la eficacia real de esta propuesta dependerá de cómo se implemente, quién la controle y hasta qué punto se adapta a contextos diversos.

Imagen: Claude 

El equipo de investigadores de Anthropic diseñó un experimento para medir cómo los usuarios perciben la utilidad de los modelos de IA cuando estos pueden ajustarse a sus necesidades. Durante la investigación, se les presentó a los participantes distintas versiones de un asistente virtual. Algunas de estas versiones ofrecían respuestas más generales, mientras que otras se adaptaban a los intereses y estilo de comunicación del usuario.

Los resultados mostraron que los usuarios prefieren sistemas que recuerden detalles de conversaciones previas y adapten sus respuestas en consecuencia. Sin embargo, también revelaron una preocupación por el exceso de personalización: cuando la IA era demasiado específica en sus respuestas, algunos participantes la percibían como “demasiado intrusiva”.

El estudio no sólo refleja una tendencia dentro del campo de la inteligencia artificial, sino que también plantea interrogantes sobre el equilibrio entre El primer informe del Índice Económico Antrópico arroja datos reveladores sobre cómo se está utilizando la IA en el mundo real. Según el análisis, la inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo en diversas industrias, aunque su adopción varía según el tipo de trabajo. Algunos de los hallazgos más destacados son:

• El 36 % de las ocupaciones utilizan la IA en al menos una cuarta parte de sus tareas.
• El 4 % de los empleos ya incorporan la IA en el 75 % de sus actividades.
• La IA se usa más para mejorar el trabajo humano (57 %) que para automatizar tareas completamente (43 %).
• La mayor adopción de IA se da en empleos con salarios medios y altos, como la programación y la ciencia de datos.

Este estudio muestra que la IA no está reemplazando por completo el trabajo humano, sino que en la mayoría de los casos lo está potenciando. Sin embargo, su impacto es desigual según el sector y el nivel salarial de los trabajadores.

¿Dónde se usa más la IA?

El análisis de Anthropic reveló que la inteligencia artificial se está integrando de manera más profunda en algunas industrias específicas. La categoría con mayor adopción de IA es la de informática y matemáticas (37,2 % del uso total), lo que no es sorprendente dado que muchas herramientas de IA ayudan en la programación y el desarrollo de software.

• Artes y medios (10,3 %): Usada para generación y edición de contenido.
• Educación y bibliotecas (9,3 %): Apoyando la creación de materiales educativos.
• Administración y oficina (7,9 %): Facilitando la gestión de documentos y tareas repetitivas.
• Negocios y finanzas (5,9 %): En el análisis de datos y generación de informes.
• En contraste, sectores con un alto grado de trabajo manual, como agricultura, pesca y silvicultura, tienen un uso mínimo de la IA.

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Anthropic está buscando profesionales

Además de compartir estos hallazgos, Anthropic está en busca de profesionales que puedan ayudar a desarrollar modelos de IA más eficientes y responsables. Actualmente, la compañía tiene dos vacantes abiertas en el área de investigación y desarrollo, dirigidas a expertos en aprendizaje automático y ética en IA. Las posiciones requieren conocimientos en programación avanzada, análisis de datos y una comprensión profunda de cómo hacer que la IA sea más comprensible y segura para los usuarios.

Científico investigador

Científico Investigador en Impactos Sociales para analizar los efectos de la IA en la sociedad. El rol implica realizar estudios empíricos sobre el impacto de la IA en la economía, el bienestar y la educación, además de desarrollar herramientas de medición y evaluación. Se requieren habilidades en ciencia de datos, programación en Python y experiencia en investigación sociotécnica. El trabajo es presencial en San Francisco y se puede aplicar a una residencia de 6 meses o a un puesto de tiempo completo.

El salario anual para este cargo oscila entre $280,000 y $425,000 USD. Los investigadores colaborarán con equipos técnicos y de políticas para traducir hallazgos en mejoras concretas de productos y regulaciones. Además, se espera que publiquen estudios y desarrollen marcos para evaluar el impacto de la IA en la sociedad.

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Ingeniero de investigación

Ingeniero de Investigación en Impactos Sociales en San Francisco para diseñar y construir infraestructura que ayude a evaluar cómo sus sistemas de IA afectan a la sociedad. El puesto requiere experiencia en aprendizaje automático, diseño de experimentos y desarrollo de herramientas técnicas, trabajando en un entorno de ritmo rápido con investigadores, científicos de datos y expertos en políticas. Se valoran habilidades en Python, sistemas distribuidos y manejo de datos imperfectos, además de la capacidad de diseñar sistemas escalables y confiables para la investigación en IA.

El salario anual para este puesto varía entre $315,000 y $425,000 USD, con opción de patrocinio de visa y un modelo de trabajo híbrido. Anthropic ofrece beneficios competitivos, incluyendo donaciones de capital, vacaciones generosas y horarios flexibles. La empresa busca candidatos que, aunque no cumplan con todos los requisitos, tengan interés en IA y su impacto social, promoviendo diversidad y perspectivas amplias en su equipo.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Anthropic es una de las últimas empresas de inteligencia artificial que han surgido en el mercado, y su enfoque en la IA generativa ha llamado la atención de inversores y expertos. La empresa ha desarrollado un chatbot llamado Claude, que es popular entre programadores y empresas, aunque aún está por detrás de ChatGPT en términos de popularidad entre los usuarios cotidianos.

Gran parte de la financiación de Anthropic proviene de Amazon, que ha invertido 8.000 millones de dólares en la empresa desde 2023. La inversión de esta marca en noviembre fue una nota convertible, lo que significa que se traducirá en capital a la valoración establecida en la ronda actual.

Este caso de Anthropic, es solo una muestra de la carrera por la IA que está teniendo lugar en el mundo de la tecnología. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, recaudó 6.600 millones de dólares en una ronda de financiación en octubre, lo que elevó su valoración a 157.000 millones de dólares. Otras empresas, como xAI de Elon Musk y Perplexity, también están recaudando dinero a valoraciones sustancialmente mayores.

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La carrera por la IA es una apuesta por el futuro de la tecnología y la sociedad. Los inversores están entusiasmados con el potencial de la IA generativa para transformar la forma en que las personas trabajan y viven. Sin embargo, también hay preocupaciones sobre los riesgos y desafíos asociados con la IA, como la privacidad, la seguridad y la ética.

La valoración Anthropic es un recordatorio de la importancia de la IA en el mundo de la tecnología y la sociedad. La carrera por la IA es una apuesta por el futuro, y las empresas que están liderando la carga están cambiando la forma en que pensamos sobre la tecnología y su impacto en nuestras vidas.

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Anthropic acaba de lanzar dos nuevos modelos de inteligencia artificial (IA): Claude 3.5 Sonnet y Claude 3.5 Haiku, con avances significativos en tareas de codificación y una nueva capacidad  llamada “uso de la computadora”. Estos desarrollos prometen cambiar la forma en que interactuamos con la tecnología y automatizar muchos procesos complejos.

El modelo Claude 3.5 Sonnet ha sido mejorado para hacer tareas de codificación mucho más eficientes. Por ejemplo, en pruebas de rendimiento, ha logrado un avance importante, superando a otros modelos de IA en tareas de codificación complejas. Este modelo ha mejorado de un 33,4 % a un 49,0 % en una evaluación clave llamada SWE-bench Verified, lo que lo coloca por delante de muchos competidores, incluidos modelos de OpenAI.

Además, Claude 3.5 Sonnet es mucho más eficiente en el uso de herramientas para realizar tareas en diferentes industrias. Ha demostrado ser útil tanto en el comercio minorista como en la aviación, donde puede hacer tareas complejas con mayor rapidez y precisión. Esto lo convierte en una opción ideal para empresas que necesitan automatizar procesos largos y repetitivos.

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En tanto, Claude 3.5 Haiku es otro modelo que se lanzará próximamente. Ofrece el mismo nivel de rendimiento que los modelos anteriores, pero con una gran ventaja: es más rápido y asequible. Este modelo está diseñado para tareas de codificación avanzadas y logra superar a muchos competidores, con una puntuación de 40,6 % en la evaluación SWE-bench Verified.

Sin embargo, la novedad con este modelo, sin duda alguna, es su capacidad de “uso de la computadora”. ¿Esto que quiere decir? Ahora la inteligencia artificial ‘manipularía’ el computador como lo hace un persona.

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Puede mover el cursor, hacer clic en botones, escribir texto y navegar por diferentes programas. Aunque todavía está en una fase experimental, se espera que esta capacidad cambie radicalmente la forma en que interactuamos con la tecnología.

Cabe mencionar que este modelo en el uso de la computadora aún presenta algunos problemas, ya que no es tan preciso como un ser humano en acciones como desplazarse o hacer zoom. Sin embargo, esta es una función que promete evolucionar rápidamente a medida que más desarrolladores la prueben y brinden retroalimentación.

Lo que sí podemos decir es que, para los usuarios, la introducción del uso de la computadora y las mejoras en los modelos Claude 3.5 Sonnet y Claude 3.5 Haiku significan que muchas tareas que antes requerían de intervención humana ahora podrán automatizarse. Esto permitirá a las empresas y desarrolladores ahorrar tiempo y esfuerzo, haciendo procesos como la codificación o la navegación por interfaces mucho más rápidos y eficientes.

Además, la capacidad de interactuar con las computadoras de manera similar a cómo lo haría una persona abre nuevas oportunidades para automatizar tareas repetitivas, como llenar formularios o realizar búsquedas en línea. Aunque todavía hay espacio para mejorar, el potencial de esta tecnología es enorme y podría transformar la manera en que utilizamos las computadoras en el día a día.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Anthropic lanzó su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA). Se trata de Claude 3.5 Sonnet, que ya está disponible de manera gratuita en la plataforma Claude.ai y en la aplicación Claude para iOS. La compañía no solo asegura que supera a su predecesor Claude 3 Opus, sino que también establece nuevos estándares en el sector, compitiendo directamente con otros modelos como ChatGPT y Gemini.

La compañía estadounidense fundada por ex miembros de OpenAI, explica que el nuevo modelo establece nuevos puntos de referencia en áreas  como el razonamiento a nivel de posgrado (GPQA), el conocimiento universitario (MMLU) y la competencia en codificación (HumanEval).

De acuerdo con Anthropic, Claude 3.5 Sonnet, destaca por su habilidad para captar matices, humor y manejar instrucciones complejas, produciendo contenido de alta calidad con un tono natural y reconocible.

Además señala que es doblemente más rápido que Claude 3 Opus, combinando un rendimiento mejorado con una relación costo-eficiencia, haciéndolo ideal para aplicaciones complejas como el soporte al cliente y la orquestación de flujos de trabajo.

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En tanto a pruebas de codificación y razonamiento, Claude 3.5 Sonnet resolvió el 64% de los problemas planteados, superando significativamente a antecesor.

Con este resultado tendría la capacidad de corregir errores y añadir funcionalidades a bases de código abiertas, partiendo de descripciones en lenguaje natural. Además, dice la compañía que se le proporcionan las herramientas adecuadas, Claude 3.5 Sonnet puede escribir, editar y ejecutar código de manera autónoma, mostrando sofisticadas habilidades de razonamiento y resolución de problemas, lo que lo hace excepcionalmente eficaz para actualizar aplicaciones y migrar bases de código.

Otras de las características de este modelo de IA es que tiene la capacidad de razonamiento visual, lo que quiere decir es que puede por ejemplo interpretar cuadros y gráficos. Además, puede transcribir con precisión texto de imágenes imperfectas; funciones que ayudarían sectores como el comercio minorista, la logística y los servicios financieros.

Por otra parte, Anthropic también presentó una nueva herramienta . Se trata de Artifacts, que permite a los usuarios generar y trabajar con contenido como fragmentos de código y diseños de sitios web en tiempo real.

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Según la compañía esto transformaría a Claude de una IA conversacional a un entorno colaborativo dinámico, facilitando la integración de contenido generado por IA en proyectos y flujos de trabajo.

¿Qué tan segura es la nueva IA? Sobre esto Anthropic aseguró que Claude 3.5 Sonnet, no utiliza datos de usuarios para entrenar estos modelos a menos que se otorgue permiso explícito, garantizando la protección y la confidencialidad de la información del usuario.

Finalmente, se esperan nuevos modelos dentro de la familia Claude 3.5, incluyendo Claude 3.5 Haiku y Claude 3.5 Opus, que serán lanzados a finales de este año. La empresa también está explorando nuevas modalidades y características, como la Memoria, para ofrecer una experiencia de usuario más personalizada y eficiente.

La IA, por ahora está disponible gratuitamente en Claude.ai y la aplicación Claude para iOS, mientras que los suscriptores de los planes Claude Pro y Team pueden acceder de forma ilimitada.

Imagen: Robert Way

Amazon Web Services está ampliando su programa de créditos gratuitos para startups con el fin, no solo de ayudar a los que están iniciando en el mundo empresarial, sino también atraer más clientes a AWS. Y es que estos nuevos créditos ayudarán a las startups a cubrir los costos de utilizar los principales modelos de inteligencia artificial (IA). 

Amazon explicó, en entrevista con la agencia de noticias Reuters, que la extensión de créditos gratuitos a modelos de IA de otros proveedores también pretende atraer clientes emergentes. Algunos de los modelos que cubren los nuevos créditos de Amazon son: Anthropic, Meta, Mistral AI y Cohere. 

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Por supuesto, la medida también busca aumentar la cuota de mercado de su propia plataforma de inteligencia artificial Bedrock. De hecho, Howard Wright, vicepresidente y director global de startups de AWS, mencionó que los créditos gratuitos contribuirán a los ingresos de Bedrock. “Eso es parte de la construcción del ecosistema. No nos disculpamos por eso”, concluyó Wright.

La inteligencia artificial se está llevando todo el crédito 

Como es bien sabido, la IA está tomando cada vez más fuerza, algo que los gigantes tecnológicos conocen a detalle, por lo que se han dedicado a invertir dinero y esfuerzo en esta nueva tecnología. De hecho, Amazon recientemente completó una inversión de 4 mil millones de dólares en Anthropic, una de las startups con más relevancia en cuanto al desarrollo de IA.

Imagen: Unsplash

La multinacional tecnológica estadounidense especializada en comercio electrónico y computación en la nube y Anthropic, anunciaron una colaboración estratégica que reunirá su respectiva tecnología en la industria y su experiencia en inteligencia artificial (IA) generativa más segura para acelerar el desarrollo de los futuros modelos básicos de Anthropic y hacerlos ampliamente accesibles para los clientes de AWS. 

Dicha colaboración comprenderá varios puntos: por un lado, Anthropic, desarrolladora estadounidense en inteligencia artificial, utilizará chips AWS Trainium e Inferencia para construir, entrenar e implementar modelos básicos, esto con el objetivo de beneficiarse en tanto  a rendimiento,  escala y  seguridad de AWS.

Amazon (AWS) también se convertirá en el principal proveedor de nube de Anthropic para cargas de trabajo de misión crítica, incluida la investigación de seguridad y el desarrollo de futuros modelos básicos. 

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Uno de los puntos más importantes de los compromisos de colaboración entre las dos compañías es que, Amazon invertirá hasta 4 mil millones de dólares en Anthropic y tendrá una posición de propiedad minoritaria en la empresa.

Excited to share we’re expanding our collaboration with @AnthropicAI. AWS will now be Anthropic’s primary cloud provider and help build, train, and deploy its future foundation models on Trainium and Inferentia chips. I have tremendous respect for Dario, the Anthropic team, and… pic.twitter.com/OBTyfuuKoH

— Andy Jassy (@ajassy) September 25, 2023

Esto le permitirá a los desarrolladores e ingenieros de Amazon poder crear con  los modelos Anthropic a través de Amazon Bedrock para que puedan incorporar capacidades de IA generativa en su trabajo, mejorar las aplicaciones existentes y crear nuevas experiencias para los clientes en todos los negocios de Amazon.

“Tenemos un enorme respeto por el equipo y los modelos básicos de Anthropic, y creemos que podemos ayudar a mejorar muchas experiencias de los clientes, a corto y largo plazo, a través de nuestra colaboración más profunda”, explicó, Andy Jassy, ​​director ejecutivo de Amazon. 

Por su parte,  Darío Amodei, cofundador y director ejecutivo de Anthropic, concluyó que están entusiasmados de “utilizar los chips Trainium de AWS para desarrollar futuros modelos básicos”. 

Imagen: NurPhoto/Getty Images

Las compañías anunciaron conjuntamente la formación del Frontier Model Forum, un nuevo organismo de la industria centrado en garantizar el desarrollo seguro y responsable de los modelos de inteligencia artificial (IA) de frontera.

La idea de los gigantes tecnológicos y las compañías desarrolladoras de IA es respaldar mejores prácticas y estándares de la industria.

Según el comunicado algunos objetivos son: “avanzar en la investigación de seguridad de la IA para promover el desarrollo responsable de modelos de frontera, minimizar los riesgos y permitir evaluaciones independientes y estandarizadas de capacidades y seguridad”.

Así mismo, trabajar y colaborar conjuntamente con legisladores, académicos, sociedad civil y empresas para compartir conocimientos sobre riesgos de confianza y seguridad.

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También aseguran que quieren unir esfuerzos para desarrollar aplicaciones que puedan ayudar a enfrentar los mayores desafíos de la sociedad , como la mitigación y adaptación al cambio climático, la detección y prevención tempranas del cáncer y la lucha contra las ciberamenazas.

Durante el próximo año las compañías se centrarán en, por un lado, “promover el intercambio de conocimientos y las mejores prácticas entre la industria, los gobiernos, la sociedad civil y el mundo académico, centrándose en las normas de seguridad y las prácticas de seguridad para mitigar una amplia gama de riesgos potenciales”.

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Y a la par avanzar en la investigación de seguridad de la IA: “Apoyar el ecosistema de seguridad de la IA al identificar las preguntas de investigación abiertas más importantes sobre la seguridad de la IA”.

Kent Walker, presidente de Asuntos Globales de Google y Alphabet, señaló que están “entusiasmados de trabajar junto con otras empresas líderes, compartiendo experiencia técnica para promover la innovación de IA responsable. Todos vamos a tener que trabajar juntos para asegurarnos de que la IA beneficie a todos”.

¿Quiénes podrán ser parte de Frontier Model Forum?

Google explicó que las compañías que quieran ser miembros de del foro deben tener ciertas características como:

• Desarrollar e implementar modelos de frontera (según lo definido por el Foro).
• Demostrar un fuerte compromiso con la seguridad del modelo de frontera, incluso a través de enfoques técnicos e institucionales.
• Estar dispuestos a contribuir al avance de los esfuerzos del Foro, incluso participando en iniciativas conjuntas y apoyando el desarrollo y funcionamiento de la iniciativa.

“El Foro da la bienvenida a las organizaciones que cumplen con estos criterios para unirse a este esfuerzo y colaborar para garantizar el desarrollo seguro y responsable de los modelos de IA de frontera”, se lee en el comunicado.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Anthropic, compañía especializada en inteligencia artificial (IA), lanzó lo que sería la competencia directa de ChatGPT. Se trata de Claude 2, que llega con un rendimiento mejorado y respuestas más largas.

A Claude 2 se puede acceder a través de su API y su nuevo sitio web beta público, claude.ai. El nuevo chatbot, explica Anthropic, es “un colega amistoso y entusiasta o un asistente personal que puede recibir instrucciones en lenguaje natural para ayudarlo con muchas tareas”.

Por ahora, la IA está disponible en Estados Unidos y Reino Unido, y en tanto a la API de Claude 2 para empresas como el chat beta podrán ser usados desde hoy, por usuarios de estos dos países.

La desarrolladora también anunció que han aumentado la duración de las entradas y salidas de Claude. Los usuarios pueden ingresar hasta 100 mil tokens en cada mensaje.

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Es decir, que esta nueva versión del chatbot podría trabajar con cientos de páginas de documentación técnica o incluso con un libro. “Claude ahora también puede escribir documentos más largos, desde memorandos hasta cartas e historias hasta unos miles de fichas, todo de una sola vez”, explica Anthropic.

En tanto a habilidades de codificación, Claude 2 obtuvo un 71,2 % más que un 56,0 % en el Codex HumanEval, una prueba de codificación de Python. Así mismo, fue probado con el GSM8k, conjunto de problemas matemáticos de la escuela primaria, donde obtuvo un 88,0 % más, que un 85,2 %, de su evaluación anterior.

Por último, y no menos importante en esta nueva versión de Claude 2, es que el chatbot recibió capacitación sobre datos más recientes, lo que significa que tiene conocimiento de marcos y bibliotecas más nuevas para que su asistente de codificación Codyutiliza las extraiga.

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“Cuando se trata de codificación de IA, los desarrolladores necesitan un acceso rápido y confiable al contexto sobre su base de código única y un LLM poderoso con una gran ventana de contexto y sólidas capacidades de razonamiento general (…) Las partes más lentas y frustrantes del flujo de trabajo de desarrollo se están volviendo más rápidas y agradables. Gracias a Claude 2, Cody está ayudando a más desarrolladores a crear más software que hace avanzar al mundo”, aseguró Anthropic.

Imagen: Archivo ENTER.CO