Pues bien, poder enseñarle a un robot que camine como lo hacemos  nosotros  ha sido una de las grandes limitaciones en la programación de estas máquinas. Hoy sus investigaciones apuntan a que los robots humanoides puedan realizar tareas tan complejas como caminar de manera estable, y uno de sus anhelos a futuro es lograr que compitan en deportes como el tenis de mesa, por ejemplo.

¿Cómo la ha hecho?

Según la agencia de noticias UNAL, mediante procesos de simulación, los ingenieros suelen crear modelos virtuales de robots para experimentar en ellos, optimizarlos y evaluar su rendimiento antes de construir un prototipo físico. El problema es que los resultados de una simulación no son idénticos a los de un entorno real.

“A esas diferencias se les conoce como la ‘brecha de la realidad’, y esa fue la principal motivación de mi trabajo de investigación en el contexto de la robótica bípeda”, explica el doctor Yanguas.

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Su estudio se enfocó en desarrollar algoritmos que les permitieran a los robots aprender de los movimientos humanos y mejorar su desempeño a través de pruebas y errores controlados.

 “Tomamos datos de cómo caminamos los humanos y les enseñamos a los robots a imitar esos movimientos. Luego, mediante técnicas de aprendizaje por refuerzos, los robots van mejorando su habilidad para caminar sin caerse”, indica.

Con robots de bajo costos

El ingeniero trabajó con dos robots humanoides de bajo costo: Darwin, un modelo mini de 27 cm propiedad de la UNAL, y Maxe 2, un robot de 40 cm que él utilizó durante su pasantía doctoral en la Universidad de Quebec en Trois-Rivières, Canadá.

Para  lograrlo, el investigador tuvo en cuenta el concepto de “grados de libertad”, que describe el número de movimientos independientes que puede realizar una articulación. 

Es decir,  Reinerio  dice que “nosotros los humanos, con una estatura promedio de 1,75, tenemos 58 grados de libertad. Por ejemplo, el hombro tiene 3 porque puede realizar movimientos en tres direcciones distintas. En los robots este número es más reducido; Darwin tiene 16 en total y Maxe 2 tiene 17”, explica.

Robótica clásica para innovar

El ingeniero utilizó la robótica clásica como punto de partida para aplicar técnicas y principios establecidos en el campo, creando una “plantilla” básica que guiara a los robots en su forma de caminar. Mediante cálculos matemáticos y modelos logró que estos mantuvieran el equilibrio mientras se desplazaban.

En una segunda fase, denominada “aprendizaje por imitación”, empleó datos de captura de movimiento de humanos caminando para enseñarles a los robots a moverse de manera similar. Sin embargo, debido a las diferencias en tamaño y forma entre humanos y robots, estos movimientos se tuvieron que ajustar para evitar caídas.

El siguiente paso fue aplicar el “aprendizaje por refuerzo”, que permitió mejorar las habilidades de los robots a través de la experiencia. Esto quiere decir que como el robot ya tenía una idea básica de cómo caminar, gracias a la imitación, el ingeniero hizo que los robots realizaran pruebas para ajustar y mejorar su técnica de caminar.

“La última parte fue la integración de los pilares para conseguir los mejores resultados; esta fase es especialmente crítica ante la brecha de la realidad, aprendizaje por refuerzo e integración de estos enfoques”, comenta.

Al implementar este componente final logró que los robots no solo caminaran en simulación, sino también en el mundo real, reduciendo la “brecha de la realidad” que les preocupa a los investigadores en este campo.

“Los robots fueron capaces de caminar cada vez mejor hasta llegar a un comportamiento optimizado, es decir que se movieron rápido, gastando la menor cantidad de energía posible”, detalla el egresado de la UNAL.

Aclara además que los resultados obtenidos en este estudio se podrían emplear para que los robots realicen actividades más complejas, como por ejemplo correr en una pista de obstáculos.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La empresa noruega ha lanzado este robot con la premisa de que este va más allá que los robots rígidos tradicionales y se convierte en humanoides con diseños de inspiración biológica que pueden trabajar de forma segura entre personas. 

X1, también anunció que NEO Beta pasa del desarrollo conceptual a la introducción de robots humanoides en los hogares consumidores, pues estos  serán producidos a gran escala en la fábrica de la empresa en Moss, Noruega.

“Nuestra prioridad es la seguridad (…). La seguridad es la piedra angular que nos permite introducir con confianza NEO Beta en los hogares, donde recopilará comentarios esenciales y demostrará sus capacidades en entornos del mundo real”, dijo Bernt Børnich, director ejecutivo de 1X.

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Por ahora, la fabricante está implementando un número limitado de unidades NEO en hogares seleccionados con fines de investigación y desarrollo. 

La misión  es crear una fuente abundante de trabajo físico a través de humanoides inteligentes y seguros que trabajen junto a las personas. Para lograr este objetivo, los humanoides 1X deben estar expuestos a diversos entornos para volverse completamente capaces de realizar una amplia gama de tareas. 

El robot está diseñado con una anatomía similar a la de los músculos en lugar de un sistema hidráulico rígido, por lo que son fuertes y “suaves” como el de los humanos. 

Tiene una altura de 5,41 pies y pesa 66 libras; su velocidad de caminata  es de 2,5 millas por hora y  una carrera de 7,5 millas por hora; tiene una capacidad de carga de 44 libras, y su tiempo de funcionamiento de 2 a 4 horas. 

NEO puede ofrecer apoyo a personas con problemas de movilidad, ir a buscar objetos y ofrecer compañía. La empresa dice que el potencial del androide también se extiende a la investigación, ayudando a la comunidad robótica a explorar campos como la psicología y la inteligencia artificial. 

Imagen: 1X

Con ánimos de crear una comunidad más uniforme en medio del Mobile World Congress (MWC) que se celebra desde el día de hoy en Barcelona, los de Google lanzaron una nueva página en la que los usuarios pueden personalizar a su gusto el robot de Android. Esta nueva página es bastante similar a Androidify, la app con la que podías crear avatares similares al robot.

Cómo crear tu propio robot Android

Crear el robot es bastante sencillo. Lo primero que debes hacer es ingresar a la página oficial y lo primero que verás al ingresar es el androide gigante al costado derecho, mientras que a la izquierda del sitio puedes visualizar las diferentes opciones que tienes para personalizarlo. Google te permite seleccionar el material, que en este caso es el “material con el que está hecho” el androide, los cuales varían también de color; ropa, accesorios para la cara y accesorios para llevar.

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En total, podrás elegir entre 25 materiales diferentes, entre 20 diferentes prendas, las cuales son todas en forma como de overol, pues con él se cubre el cuerpo completo del androide. También podrás elegir accesorios para la cara como gafas o gorro, entre 20 opciones diferentes y por último, tienes también 20 opciones de accesorios que puede llevar el robot, tales como un control de PlayStation, una rebanada de pizza o por supuesto, un teléfono celular.

Una vez hayas seleccionado el material, la ropa y accesorios que usará tu robot, podrás descargarlo para guardar en tu celular, computadora o tablet. Al descargarlo, Android te entrega una imagen de tu robot personalizado en fondo blanco para que puedas compartirlo en redes sociales o con tus amigos. También tienes acceso a un código QR, de manera que puedas acceder a la imagen de tu robot sin necesidad de descargarla.

Imagen: captura de pantalla de Android

El reconocido físico Albert Einstein, quien formuló la teoría general de la relatividad, sigue vivo entre nosotros. Sí, así cómo lo estás leyendo, esto gracias a la empresa China Hanson Robotics Limited, que lo ha convertido en un robot personal para que podamos aprender ciencia con él. ¿Quién no ha querido un robot personal que se vea humano e interactúe con nosotros?, mejor aún si luce como Einstein.

 La empresa Hanson Robotics se especializa en crear androides, los cuales son robots que imitan las expresiones y comportamientos humanos. La idea surgió gracias a la cabeza robótica de Einstein que creó la empresa, la cual tiene un movimiento muy bien logrado y unas expresiones muy fieles al comportamiento humano.

Para financiar el proyecto lanzaron una campaña en Kickstarter, en la que las personas interesadas pueden  apoyarlos con una cantidad mínima de 35 dólares. Quien quiera donar 9.677 dólares, tendrá la posibilidad de visitar a los creadores, las instalaciones y conocer la cabeza en tamaño real de Albert Einstein.

El androide tiene más de 50 expresiones faciales, cuenta con conexión Wi-Fi y posee una inteligencia artificial (AI) con la que podrás interactuar de todas las maneras posibles en conversaciones. También te ayuda con tus recordatorios y las citas que tengas. Su batería tiene una autonomía de 3 horas para que puedas disfrutar de estas clases privadas. La app que viene incluida es la que te llevará por las diferentes clases y temas de los que el profesor Einstein te puede hablar, también tiene juegos en los que podrás ganar puntos IQ para poder desbloquear videos y  así aumentar tu coeficiente intelectual en el juego.

La campaña en Kickstarter va por buen camino en la recolección de fondos, todavía les queda un mes  para que se cierre el apoyo y ya han recogido 18.000 dólares de los 90.000 dólares que piden en total para desarrollar el proyecto. El precio de mercado del profesor Einstein será de 299 dólares, unos 875.862 pesos colombianos. Se tiene planeado comenzar la producción en marzo del 2017 y entregar las unidades en abril a los que apoyaron el proyecto para después lanzarlo al mercado.

Te dejamos a continuación con el video:

 Imagen: Kickstarter, professoreinstein.

Los investigadores de la EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne), un laboratorio suizo de tecnología médica, son los líderes de esta innovación que seguro le harán una vida más digna a quienes padecen de enfermedades y heridas en el sistema nervioso. El éxito de este experimento radica en que una mezcla entre químicos y electrodos, presentes en estos implantes, pueden simular las capacidades nerviosas del cerebro.

“Nuestra innovación radica en el diseño de un implante que es suave y elástico, tal como el tejido blando de la médula. El implante integra estímulos eléctricos y químicos que han ayudado a reparar la locomoción de animales con parálisis”, dijo la neurocientífica y cabeza del proyecto, Stéphanie Lacour.

La durabilidad esperada de estos implantes cibernéticos es de aproximadamente diez años. Después, el paciente necesitaría un repuesto. La eficacia de las llamadas piezas androide e-Dura radica en la facultad de imitar el tejido blando con que está recubierta la columna vertebral, lo que impide que el cuerpo la rechace.

Recordemos que en el videojeugo ‘Deus Ex’, ambientado en el año 2050, en un futuro distópico, los implantes androides son la referencia de la que parten las habilidades del personaje principal, cuyas habilidades han sido aumentadas a niveles superhumanos gracias a infusiones nanotecnológicas.

Imágenes: Captura de pantalla.

Muchas personas por diversos motivos tienen halitosis, o como es comúnmente llamada, mal aliento. Lo grave del asunto es que quienes sufren de este mal no suelen reconocerlo, o nunca nadie ha tenido las agallas de avisarles.

Por eso motivo, una compañía nipona diseñó un par de dispositivos que tienen como función informarle a quien los use si huele mal.

CrazyLabo es el fabricante que, en colaboración con la Universidad Tecnológica Nacional de Kitakyushu, creó la robot ‘Kaori-chan’ –en japonés significa perfume–, que tiene la forma de la cabeza de una mujer.

Este robot posee un sensor que analiza el aliento de una persona cuando exhala en dirección a la boca del androide. Luego de cuantificar los componentes en la respiración, le da al usuario una de cuatro calificaciones: ‘Huele a fruta cítrica’, ‘¡Qué asco! Usted tiene mal aliento!’, ‘De ninguna manera, no puedo aguantarlo’, ‘Hay una emergencia en el lugar, esto está más allá del límite de la paciencia’.

El otro robot se llama Shuntaro-kun, y es un perro-androide que se encarga de calificar olores. Este canino identifica y califica olores en cuatro categorías: si tiene una actitud cariñosa es porque todo esta bien con su olor corporal. Pero si ladra, gruñe o se desmaya, mejor empiece a preocuparse, porque son las acciones que lo califican como una persona que produce disgusto al olfato.

Según informa Cnet, el presidente de CrazyLabo, Kennosuke Tsutsumi, creó estos robots con el fin de animar a las personas luego del terremoto que azoto el país nipón en 2011. Dice que no tiene planes de comercializarlos, pero sí de mandarlos de gira para entretener a más personas.