Los nuevos procesadores móviles Ryzen 4000, cuentan con hasta 8 núcleos y 16 hilos en laptops delgadas y ligeras. Estos nuevos procesadores entregan hasta 15% más de instrucciones por ciclo y el doble de eficiencia energética para soportar una mayor duración de batería, en comparación con la generación anterior.

“Este lanzamiento es un momento clave para nuestra estrategia en el mercado colombiano, durante la segunda mitad del 2020. Con la Serie Ryzen 4000 traemos desempeño, gráficas y duración de batería sin igual para los notebooks ultradelgados y para el segmento gamer. Estamos muy entusiasmados con esta nueva generación de procesadores para portátiles; sobre todo, por la gran variedad de configuraciones con las que hemos logrado llegar a distintos tipos de usuarios gracias a nuestros socios fabricantes”, señala Lady Cardozo, AMD Consumer Business Executive Development Colombia.

La Serie para portátiles AMD Ryzen 4000, develada por primera vez durante CES 2020 y ahora disponible en la región, está pensada para las cargas de trabajo, de juego y creación de contenido más exigentes.

 Disponibilidad y modelos

 Con la llegada a Colombia de esta nueva generación de procesadores para computadores portátiles, se espera entregar a los consumidores una amplia gama de alternativas para distintos perfiles de uso.

“A partir de agosto tendremos disponibles en Colombia distintos equipos en marcas como Asus, Lenovo, HP y MSI, que incorporan esta nueva generación de procesadores móviles Ryzen. Dentro de esta nueva línea de notebooks tendremos equipos potenciados por los Ryzen 9 4900H, Ryzen 7 4800H y Ryzen 5 4600H, especialmente diseñados para un mejor desempeño en la categoría gamer. Además, sumamos notebooks ultradelgados potenciados con Ryzen 7 4700U y Ryzen 5 4500U”, señala la ejecutiva de AMD.

Los modelos que estarán disponibles a partir de agosto en los principales puntos de venta del país, son:

Asus M433 Vivobook con Ryzen 5 4500U

Asus Zephyrus con Ryzen 9 4900H

Asus M413 con Ryzen 5

Asus TUF Gaming FA506 con Ryzen 5 4600H

Asus TUF Gaming FA506 con Ryzen 7 4800H

HP Omen con Ryzen 7 4800H

HP Pavilion Gaming con Ryzen 5 4600H

Lenovo Yoga Slim 7 con Ryzen 7 4700U

Lenovo Yoga Slim 7 con Ryzen 5 4500U

Lenovo IdeaPad 3 con Ryzen 3 4300U

Lenovo Legion 5 con Ryzen 5 4600H

Lenovo Legion 5 con Ryzen 7 4800H

MSI Bravo con Ryzen 7 4800H

Imágenes: AMD

David Wang, vicepresidente senior de ingeniería de Radeon Technologies Group en AMD, afirmó: “Las arquitecturas de GPU tradicionales limitan a los gerentes de TI en abordar de manera efectiva las demandas, en constante evolución, del procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos para las cargas de trabajo modernas del centro de datos de la nube”.

Los nuevos aceleradores son impulsados por unidades de computo de alto rendimiento que procesan y reparten las cargas de trabajo de manera eficiente.

Así lo explicó Lisa Su, presidenta de AMD, en el evento Next Horizon, que realizó la empresa en San Francisco (Estados Unidos): “El entrenamiento rápido en redes neuronales complejas ofrece niveles más altos de rendimiento de coma flotante, mayor eficiencia y nuevas funciones para implementaciones en centros de datos y departamentos”.

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Nueva plataforma del software abierto ROCm de AMD

Junto con el anuncio de los nuevos aceleradores y una alianza con AWS, que incorporará en sus servicios en la nube tres nuevas instancias basadas en el procesador AMD EPYC, AMD aprovechó el evento para presentar la nueva versión de su plataforma de software abierto ROCm para computación, que soporta las características arquitectónicas de los nuevos aceleradores, incluidas las operaciones de aprendizaje profundo optimizadas (también conocidas como DLOPS, por sus siglas en inglés).

“Hemos visto lo útil que puede ser para la tecnología de aprendizaje automático y nos complace ver que AMD lo adopta. Con la plataforma de software abierta ROCm, los usuarios de TensorFlow se beneficiarán de la aceleración de la GPU y de un ecosistema de aprendizaje automático de código abierto más robusto”, dijo Rajat Monga, director de ingeniería de TensorFlow en Google.

Además del soporte para los nuevos aceleradores Radeon Instinct, la versión 2.0 del software ROCm proporciona bibliotecas matemáticas actualizadas para DLOPS; soporte para sistemas operativos Linux de 64 bits, incluidos CentOS, RHEL y Ubuntu; optimizaciones de componentes existentes, y soporte para las últimas versiones de los marcos de aprendizaje profundo más populares, incluidos TensorFlow 1.11, PyTorch (Caffe2) y otros.

Imágenes: AMD