En referencia de HumanEval, Code Llama puntuó 53,7 logrando escribir código con precisión basándose en descripción de texto. Meta lanza esta herramienta con el modelo de lenguaje Llama 2, haciendo el trabajo más eficiente para desarrolladores y empoderando a inexpertos que están aprendiendo a codificar.

Meta lanzó Code Llama, un modelo de lenguaje grande (LLM) que puede usar un mensaje de texto para generar y discutir un código. Code Llama es lo último en LLM sobre tareas de codificación, disponible para el público.

Según Meta, Code Llama tiene el potencial de hacer que los flujos de trabajo sean más rápidos y eficientes para los desarrolladores y reducir la barrera de entrada para las personas que están aprendiendo a codificar.

Code Llama es presentada como una herramienta educativa y productiva potencial, para ayudar a los programadores a escribir software de una manera más sólida y documentada. Utilizará la misma licencia comunitaria (gratuita)
“Creemos que un enfoque abierto hacia la IA es lo mejor para desarrollar nuevas herramientas de IA que sean innovadoras, seguras y responsables. Por lo que estamos lanzando Code Llama para uso comercial y de investigación bajo la misma licencia comunitaria que Llama 2.”, explica Meta.

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Meta es consciente de que los programadores actualmente utilizan LLM para asistir tareas como escribir nuevo software y depurar código existente. El gigante tecnológico presenta tres tamaños de Code Llama, el más pequeño es cabe en una sola GPU para proyectos de baja licencia.

Entre las novedades se destaca que puede generar código y lenguaje natural sobre el código, tanto a partir de las indicaciones de código como de lenguaje natural; por ejemplo “escríbeme una función que genere la secuencia de Fibonacci”. Además se puede utilizar para completar y depurar código.

Es compatible con muchos de los lenguajes de programación conocidos como Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C# y Bash, entre otros. Los tamaños 7B, 13B y 34B están entrenados con 500 mil millones de tokens y datos relacionados con codificación.

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“Los modelos base e instrucción 7B y 13B están entrenados para completar el medio (FIM), lo que les permite insertar código existente, lo que significa admitir tareas como la finalización del código desde el primer momento.”
Code Llama recibe una entrada de instrucción en lenguaje natural, comprendiendo mejor lo que la gente espera de sus indicaciones. Meta recomienda usar Instruct variantes ya que se ha perfeccionado para generar respuestas útiles y seguras.

Entre tanto, Code Llama está diseñado para apoyar también a los ingenieros en todos los sectores: investigación, industrial, proyectos y ONG. Cabe notar que los generadores se empeñan en ayudar a los desarrolladores: GitHub lanzó Copilot en marzo, impulsado por GPT-4; AWS de Amazon lanzó CodeWhisperer y Google está pendiente de publicar la herramienta AlphaCode.

Holberton Coderise abre beca del 100% para interesados en aprender desarrollo de software

Coderise SAS BIC en alianza con Holberton Colombia se unieron para potenciar la carrera de un desarrollador de software con una historia inspiradora. Coderise entregará una beca del 100% para entrenarse en el Programa de Fundamentos de desarrollo de software de Holberton Colombia a quien haya pasado el proceso de admisión y cuente mediante un video de no más de cinco minutos su historia y el por qué debe ganarse la beca.

Los requisitos para poder aplicar a la beca son:

1 – Aprobar el proceso de admisión de Holberton Colombia y pasar el periodo de prueba de 30 días

2 – Poder certificar que en la actualidad vive en un hogar de estrato socioeconómico 1, 2 o 3.

3 – Mérito y compromiso con el programa.

4 – Realizar un video de no más de cinco minutos en el que expliques por qué razón mereces ganarte la beca y nos cuentes una historia inspiradora.

5 – Envía tu correo como un archivo adjunto/enlace al correo electrónico ana.contreras@holbertonschool.com y llenar este formulario: clic aquí: Link

6 – Aplica al programa de Holberton. El proceso de admisión y las pruebas no tienen ningún costo, pero debes haber aprobado este para calificar y ganar la beca. Puedes hacer el proceso en este enlace.

Puedes inscribirte ya al proceso de admisión en el sitio web de Holberton Colombia. Las admisiones cierran el 26 de septiembre.

Imagen: META

Pese a su dificultad, los desafíos de las competencias no son precisamente los mismos a los que se enfrenta un desarrollador promedio, sin embargo en DeepMind sostienen que esta es la primera vez en la historia que un sistema de generación de código AI alcanza un nivel competitivo de desempeño en el contexto de las competencias de programación.

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Por esa razón, la compañía que también creó AlphaGo, (la IA capaz de ganar el juego de mesa considerado como el “más difícil del mundo”), publicará en GitHub los datos de los problemas, soluciones, y también las pruebas de las competencias simuladas, para garantizar que los programas desarrollados para pasar dichas pruebas son, en efecto, los correctos.

Mike Mirzayanov, el fundador la plataforma que suele alojar competencias de este estilo, Codeforces, confesó que al principio dudaba de la capacidad de AlphaCode porque los problemas propuestos no solo requería del uso de algoritmos, sino que implicaba crearlos.

¿Podría una IA estar cerca de reemplazar la inteligencia humana y su capacidad de crear?

Gary Marcus, psicólogo de la Universidad de New York, cree que no. Pues al referirse al desarrollo de robots de compañía, asegura que aunque haya avances en la posibilidad emular una charla básica por cuenta del aprendizaje de respuestas predeterminadas a ciertos estímulos, los algoritmos informáticos aún no pueden aún hacer generalizaciones ni extrapolar conceptos, ni tampoco pueden generar abstracciones con pocos datos (como lo haría un niño), por lo cual limitar la IA a la generación de patrones basados en estadísticas y clasificaciones, si bien sigue siendo un avance tecnológico revolucionario, aún se queda corto respecto a la inteligencia o inteligencias humanas.

La postura de Marcus, puede ser certera, pues como recoge Genbeta, AlphaCode está creado para enfrentarse a tareas de “programación competitiva”, en los que los participantes reciben una serie de largas descripciones de problemas y tienen algunas horas para escribir programas para resolverlos.

Lo anterior quiere decir, que si bien es un hito el hecho de que la IA de Google alcance la media de efectividad en la solución de desafíos, AlphaCode, por ahora, solo podría servir para realizar sugerencias a programadores humanos, mas no reemplazarlos.

Imágenes: Archivo