En 2025, algunos de los trabajos mejor pagados del sector tecnológico ni siquiera existían hace cinco años. Hoy, puestos como Prompt Engineer, AI Trainer o Developer Advocate están en auge, con salarios que superan los USD 100.000 anuales.

Lo llamativo es que muchas de estas vacantes no exigen título universitario ni décadas de experiencia. Se valoran más las habilidades adaptativas, la lógica, la comunicación y el dominio del inglés técnico.

Impulsados por el auge de la inteligencia artificial y el trabajo remoto, estos perfiles también están llegando a América Latina. ¿Qué hacen exactamente y cómo prepararse para acceder a ellos?

AI Trainer

Un AI Trainer se encarga de evaluar, mejorar y supervisar las respuestas de modelos de lenguaje como ChatGPT. Su trabajo es corregir errores, afinar el tono y garantizar la calidad de las salidas.

En 2025, OpenAI, Anthropic y Meta siguen ampliando sus equipos de entrenamiento humano. En EE. UU., los salarios oscilan entre USD 90.000 y USD 120.000 al año, según Glassdoor y datos internos de compañías.

En Colombia y otros países de la región, muchos trabajan como contratistas o freelancers para estos modelos, con ingresos que pueden ir de USD 1.500 a USD 3.000 mensuales, especialmente si dominan el inglés y la escritura profesional.

Prompt Engineer

El Prompt Engineer diseña las instrucciones específicas para que los modelos de IA entreguen resultados útiles, éticos y precisos. Es una mezcla entre programador, redactor técnico y estratega de lenguaje.

Plataformas como Perplexity, Cohere y Google DeepMind están contratando activamente este perfil. En Estados Unidos, su rango salarial en 2025 varía entre USD 120.000 y USD 160.000 anuales, según Levels.fyi.

En el mercado freelance, se pagan hasta USD 100 por hora por escribir y optimizar prompts para casos de uso reales, desde generación de código hasta asistentes virtuales empresariales.

Developer Advocate

El Developer Advocate es un puente entre las empresas tecnológicas y las comunidades de desarrolladores. Crea documentación, tutoriales, organiza eventos y traduce el lenguaje técnico a formatos accesibles.

Amazon, Stripe, Twilio y GitHub han profesionalizado este rol. En EE. UU., el salario promedio ronda los USD 100.000 a USD 145.000 anuales, de acuerdo con Payscale y DevRelX.

Para Latinoamérica, esta es una oportunidad atractiva. Quienes combinan experiencia en desarrollo de software con buenas habilidades de comunicación pueden llegar a ganar entre USD 3.000 y USD 5.000 mensuales en posiciones remotas.

¿Cómo prepararse?

Escuelas como Holberton Coderise, con presencia en Colombia, Ecuador, Panamá y Florida, entrenan personas desde cero en programación, aprendizaje automático, blockchain o desarrollo web.

Su metodología se enfoca en proyectos reales, trabajo colaborativo y resolución de problemas. No entregan títulos, pero sí las habilidades técnicas que hoy buscan las empresas más innovadoras del mundo.

Ofrecen programas intensivos o de medio tiempo, y modelos de pago diferido que facilitan el acceso a quienes no pueden costear estudios tradicionales. En un año, puedes estar listo para aplicar a estos nuevos empleos.

Estos trabajos no son una promesa lejana. Ya existen, ya se pagan bien y ya están contratando en español. El reto no es descubrirlos, sino prepararse para ellos a tiempo.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El avance de la inteligencia artificial, la automatización y los modelos generativos ha creado nuevos perfiles profesionales que hace cinco años no existían. Mientras el mundo debate si las máquinas sustituirán a los humanos, en la práctica ocurre lo contrario; la IA está generando una ola de empleos nuevos que requieren habilidades humanas únicas. Roles como AI Trainer, Prompt Engineer y Developer Advocate son apenas la punta del iceberg de una transformación profunda en el mercado laboral digital.

Estos trabajos no son una moda pasajera. Responden a necesidades reales de empresas que están adaptando sus operaciones a una nueva era tecnológica. El AI Trainer, por ejemplo, es la persona encargada de enseñar a los modelos de lenguaje cómo interactuar con los humanos, corrigiendo errores, ajustando comportamientos y asegurando que las respuestas sean útiles, éticas y seguras. Para esto, se necesita pensamiento crítico, comprensión lectora y habilidades lingüísticas, más que conocimientos técnicos avanzados.

El Prompt Engineer, por su parte, es un perfil híbrido que combina creatividad, lógica y lenguaje para lograr que un modelo de IA genere exactamente lo que se busca. Escribir prompts efectivos requiere saber cómo “piensa” la IA, cómo responde a instrucciones ambiguas o precisas y cómo afinar los resultados para distintos contextos.

Hoy en día, grandes empresas como Amazon, Google o Meta contratan especialistas en prompt engineering para entrenar a sus asistentes virtuales, generar contenidos automatizados y optimizar flujos de trabajo con modelos generativos.

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El Developer Advocate, en cambio, es el traductor entre los equipos técnicos y las comunidades de desarrolladores. Su rol es explicar tecnologías complejas de forma accesible, representar a una empresa tech en eventos y foros, y fomentar el uso de herramientas a través de documentación clara y contenidos educativos. No basta con saber programar: hay que comunicar, conectar y formar comunidad. Un buen advocate necesita empatía, pedagogía y pasión por compartir conocimiento.

Estos nuevos empleos surgen por una razón clara: la tecnología se mueve más rápido que la educación tradicional. Las universidades no están alcanzando a crear carreras formales para estos roles, y muchas veces los perfiles más exitosos en ellos provienen de caminos autodidactas, bootcamps o formaciones alternativas. Aquí entra en juego una visión como la de Holberton, una academia que no entrena en tecnologías estáticas, sino en habilidades adaptativas para el cambio constante.

Cómo prepararse para estos trabajos del futuro inmediato

Para convertirse en AI Trainer no es obligatorio saber programar, pero sí entender cómo funciona el aprendizaje automático. Muchas empresas buscan personas con formación en humanidades, traducción, comunicación o pedagogía, pero con la disposición de aprender sobre IA. Un curso básico en machine learning o una introducción a modelos generativos como ChatGPT puede ser suficiente para empezar.

Los Prompt Engineers, en cambio, se benefician de experiencias con herramientas como GPT, Midjourney o Claude. Aprender a “conversar” con IA, entender sus límites y experimentar con prompts es clave. En este caso, se valoran conocimientos de lógica computacional, diseño conversacional y algo de programación, pero sobre todo la capacidad de iterar rápido y pensar como un diseñador de experiencias.

Para ser Developer Advocate, es esencial tener un background técnico (saber programar, entender APIs, frameworks y lenguajes) y combinarlo con habilidades blandas como hablar en público, escribir artículos técnicos, grabar tutoriales y crear comunidad. Es un trabajo ideal para quienes aman la tecnología, pero no quieren quedarse sólo detrás del teclado.

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Holberton Coderise ofrece rutas que encajan con estos perfiles emergentes. Su modelo basado en proyectos, pares y resolución de problemas reales prepara a sus participantes para enfrentar lo incierto con herramientas versátiles. En lugar de seguir una malla rígida, los programas avanzan en cohortes y están pensados para  que cada persona  aprenda a aprender.

Finalmente, cabe mencionar que, los trabajos tech que están naciendo ahora no requieren títulos tradicionales, pero sí curiosidad, capacidad de adaptación y formación práctica.

Imagen: Archivo ENTER.CO