Tienen cosas en común, pero hoy, con las herramientas de Business Intelligence y minería de datos de hace 15 o 5 años, sería imposible procesar las grandes cantidades de datos que hoy se generan. Por otro lado, BI se basa en datos estructurados, generalmente históricos, mientras que Big Data puede tomar datos no estructurados (información de redes sociales, videos, etc.), y en tiempo real o casi en tiempo real. Entonces, no es solo un cambio de nombre…

Ahora, en ciertos entornos, Big Data sí ‘puede predecir’. No en finanzas o en campos en los que la decisión humana tenga mayor peso, pero por ejemplo en salud, podría anticiparse a epidemias solo con unas primeras señales de foco de infección en algún lugar del mundo. De hecho, ya está pasando.

Tienen cosas en común, pero hoy, con las herramientas de Business Intelligence y minería de datos de hace 15 o 5 años, sería imposible procesar las grandes cantidades de datos que hoy se generan. Por otro lado, BI se basa en datos estructurados, generalmente históricos, mientras que Big Data puede tomar datos no estructurados (información de redes sociales, videos, etc.), y en tiempo real o casi en tiempo real. Entonces, no es solo un cambio de nombre…

Ahora, en ciertos entornos, Big Data sí ‘puede predecir’. No en finanzas o en campos en los que la decisión humana tenga mayor peso, pero por ejemplo en salud, podría anticiparse a epidemias solo con unas primeras señales de foco de infección en algún lugar del mundo. De hecho, ya está pasando.

Exacto, esto lo conozco yo como Business Intelligence, donde se usan los datos históricos para la toma de decisiones. No se si el Big Data como tal haga mas referencia al análisis de gran cantidad de registros (miles de millones) en tiempo real. Tal vez el Big Data se asocie con Hadoop para el análisis de datos en máquina distribuidas y a su vez funcione con bases de datos no relacionales que interactúen con archivos en vez de registros de una base de datos relacional común y corriente

Exacto, esto lo conozco yo como Business Intelligence, donde se usan los datos históricos para la toma de decisiones. No se si el Big Data como tal haga mas referencia al análisis de gran cantidad de registros (miles de millones) en tiempo real. Tal vez el Big Data se asocie con Hadoop para el análisis de datos en máquina distribuidas y a su vez funcione con bases de datos no relacionales que interactúen con archivos en vez de registros de una base de datos relacional común y corriente